基于精确用户位置信息的网络质量分析-v31

基于精确用户位置信息的基于精确用户位置信息的网络质量分析性能管理系统规范目录1 范围 32 背景及目标 33 数据采集 33.1 指标数据来源 33.2 指标的采集要求 44 分析方法 44.1 总体思路 44.2 问题聚焦 54.2.1 楼宇透视 54.2.2 道路黑点 84.3 精准维护 124.3.1 隐性故障 124.4 精准优化 134.4.1 天馈接反 134.4.2 方向角核查 154.4.3 过覆盖筛查 164.4.4 经纬度异常筛查 174.5 精准规划 184.5.1 室外规划选址 184.5.2 楼宇透视 214.5.3 道路黑点 214.6 精准后评估 214.6.1 新建站后评估 215 派单规则 226 网管视图 236.1 GIS呈现 236.2 平台管理 257 编制历史 25

范围本文档描述了基于精确用户位置信息的网络质量分析的需求规范，供中国移动内部和开发厂商参考。说明：本文引用图形样例均为参考样例。背景及目标“体验为王”的移动互联网时代，由于现有测试手段（如现场测试、MR定位模拟测试）在“准确性”、“覆盖面”等方面的限制，导致无线优化面临巨大挑战：如何将全量用户体验与无线环境关联，准确定位无线网络问题。本文档明确如何基于网络大数据进行模拟现场测试实现，并建立模拟测试平台将信令系统挖掘的用户APP经纬度与信令、MR融合转化为测试文件，并形成丰富的上层应用。数据采集指标数据来源利用现网黑龙江省各种网络制式的采集数据源，对S1-MME、S1-U、S6a、S11、IuPS、Gb接口的数据以码流的方式收集到采集编解码服务器中，按照各接口整理输出各接口XDR表，按照特定的规则筛选形成用户位置（Location）表，该表存储着全部用户数据源。MR基础数据：包括4G小区级MR样本数、信号接收强度等测量信息，从主设备厂家网管中提取。网络制式接口用途LTES1-MME获取控制面信息，主要包括TAC和CI，用于判断用户的占用小区。S1-U获取用户面信息，经纬度、业务类型、用户流量、下载速率、时延等。S6a获取用户IMSI，增加IMSI回填率，提高用户经纬度适配率。TDIUPS获取所有用户面和控制面数据GSMGb获取所有用户面和控制面数据指标的采集要求用户位置信息的获取，采集时间粒度一般为1天（其中网络负荷数据的采集时间粒度一般为15分钟）。采集到的用户位置信息数据应确保其准确性和完整性，保证其采集和解析率。分析方法总体思路按照全生命周期分析及管理流程，本规范着重分析LTE网络的精准维护、精准优化、精准规划、精准后评估。 总体分析思路如下：网络质量的分析并解决思路遵循：问题聚焦->维护->优化->规划->评估的思路进行开展。问题聚焦楼宇透视分析思路楼宇透视分析思路如下：通过获取到的用户精确的位置信息，经过用户行为判别为静止用户后（确保用户为静止状态），进行地理投洒，按照建筑物轮廓范围（如电子地图tab格式）进行汇总统计，统计结果包含楼宇的平均RSRP、面积、业务量、用户数、采样点数、楼宇覆盖度等，满足指标定义的楼宇即为弱覆盖楼宇；按照业务量+面积的权重进行排序，可获取待处理楼宇的优先级；通过判断楼宇是否有室分首先确认是否室分问题，排除后进行后续工序；查看附近200米（各省可根据情况进行调整）内是否有宏站，分析是否可通过宏站进行深度覆盖优化；分析是否问题楼宇是成片出现，可考虑规划宏站进行深度覆盖；单栋楼宇深度覆盖问题，在业务量及面积权重满足优先级排序的情况下进行室分规划建设；楼宇透视示意图如下：在具体问题分析的过程中，可以通过查询楼宇的详细采样点情况进行深入分析；指标定义具体指标类型和定义如下，门限各省可根据实际情况定义。指标类型指标定义维度要求弱覆盖楼宇1楼宇采样点数>=100;

2楼宇覆盖度>=40%;

3楼宇的用户数>=5;

4平均RSRP<-100dBm;楼宇楼宇平均RSRP落入到楼宇的采样点的服务小区RSRP的平均值楼宇楼宇的用户数指落入到楼宇的采样点归属的不同的用户数楼宇楼宇覆盖度将楼宇拆分为1米*1米的栅格，采样点落入栅格称之为渗透栅格，楼宇覆盖度=该楼宇的渗透栅格数/该楼宇的栅格总数楼宇楼宇采样点数楼宇采样点数是指落入到楼宇的不同经纬度的采样点个数，其中，如果经纬度相同，则对采样点进行聚合求平均楼宇楼宇面积指楼宇的平面面积楼宇楼宇业务量1根据上报经纬度的XDR进行小区栅格的汇聚统计，计算小区到每个栅格的XDR个数；

2计算该小区相关的每个栅格分摊XDR个数的比例，以该比例作为栅格分摊业务量的比例；

3获取网优平台的小区业务量统计并按照步骤2的比例分到到栅格中；

4按栅格进行业务量的累加；

5楼宇面积覆盖的栅格所包含的业务量即为该楼宇的估计业务量；楼宇上述指标均以天为粒度。道路黑点分析思路道路黑点分析思路如下：通过获取到的用户精确的位置信息，通过用户行为判别为高速移动用户后（高速用户使用移动速度来定义，确保用户在路面移动中），进行40米×40米地理栅格投洒，按照道路宽度左右分别20米进行街道栅格过滤；对街道栅格的弱覆盖栅格进行汇聚（按照栅格的二层圈进行汇聚）找出连续差道路，如下图示：栅格1在二层圈外，不予汇聚，栅格2都在二层圈内，予以汇聚；问题栅格投射到道路上，即可生成弱覆盖路段的长度，通过栅格的用户数的汇聚叠加，即可获得道路黑点的用户数；按照道路黑点长度+用户数的权重进行排序，可获取待处理道路的优先级；查看附近200米（各省可根据情况进行调整）内是否有宏站，且问题路段在该站小区的主瓣方向内，则进行隐性故障分析是否可通过维护解决；分析是否300米内有宏站，来区分是否可以进行宏站优化、街道站规划；如果300米内没有宏站，则在问题路段长度及用户数权重满足优先级排序的情况下进行宏站规划建设；道路黑点示意图如下：在进行道路问题的详细分析中，还需要用到道路采样点的分析功能，分析示意如下：指标定义具体指标类型和定义如下，门限各省可根据实际情况定义。指标类型指标定义维度要求弱覆盖栅格1栅格采样点数>=20;

2平均RSRP<-110dBm;栅格道路栅格栅格与道路的左右方向20米宽扩充后的区域有交集，则该栅格为道路栅格栅格弱覆盖路段长度1弱覆盖栅格为道路栅格；

2道路的弱覆盖栅格进行栅格汇聚，形成黑点；

3黑点沿道路进行投洒，获取到道路问题路段；

4问题路段的长度即为弱覆盖路段长度；道路弱覆盖路段用户数道路弱覆盖黑点所包含的栅格中出现XDR的用户数（需按IMSI去重）道路上述指标均以天为粒度。精准维护隐性故障分析思路隐性故障分析思路如下：突变-覆盖范围变少：分析小区的不同时间点的采样点覆盖，通过距离进行判别是否小区覆盖存在覆盖距离突变变小，判定为疑似隐性故障；突变-覆盖变差：分析小区的不同时间点的采样点覆盖，通过小区的覆盖率以及平均RSRP进行判别是否小区覆盖存在覆盖场强突变变小，判定为疑似隐性故障；近距离弱覆盖：200米范围内的小区覆盖是否存在弱覆盖情况，近距离覆盖平均值低于门限（-110dBm），判定为疑似隐性故障；检查是否有相关设备告警情况；检查是否有逼迁情况；检查硬件是否有老化等异常；指标定义相关指标定义如下：指标类型指标定义维度要求近距离覆盖平均值距离小区200米范围内的主瓣方向角正负45度以内的采样点的RSRP的平均值小区上述指标均以天为粒度。精准优化天馈接反分析思路通过用户上报的海量真实经纬度信息以及其所归属的服务小区，判别是否存在现网配置天线覆盖的方向与实际数据的方向不一致的情况，并且，恰好是同一基站的两个小区存在接反的情况。统计小区的用户上报的经纬度数据与小区方向角不一致的比例（设置该小区为小区1）；查找是否将该小区的采样点拟合到同基站下其它小区（设置为小区2），出现小区1的采样点拟合到小区2上，方向角异常率低的情况；将小区1和小区2对调，同样出现类似的情况，则确定该小区对天馈接反；门限设置：小区1方向异常率>=70%and小区1方向拟合小区2异常率<=30%and小区2方向异常率>=70%and小区2方向拟合小区1正常率<=30%天馈接反功能示意图如下：指标定义指标定义如下：指标类型指标定义维度要求小区1方向异常率小区1方向角正负80度以外的采样点数/小区1所有采样点数（50米以内的采样点除外）小区对小区1方向拟合小区2异常率小区1采样的在小区2的方向角正负80度以外的采样点数/小区1所有采样点数（50米以内的采样点除外）小区对小区2方向异常率小区2方向角正负80度以外的采样点数/小区2所有采样点数（50米以内的采样点除外）小区对小区2方向拟合小区2异常率小区2采样的在小区1的方向角正负80度以外的采样点数/小区2所有采样点数（50米以内的采样点除外）小区对上述指标均以天为粒度。方向角核查分析思路通过用户上报的海量真实经纬度信息以及其所归属的服务小区，判别是否存在现网配置天线覆盖的方向与实际数据的方向不一致的情况。统计小区的用户上报的经纬度数据与小区方向角不一致的比例；不一致比例超过门限（70%），则为方向角异常方向角核查功能示意图如下：指标定义指标定义如下：指标类型指标定义维度要求小区方向异常率小区方向异常点数/小区所有采样点数小区小区方向正常点数小区方向角正负45度以内的采样点数小区小区方向异常点数小区方向角正负80度以外的采样点数小区上述指标均以天为粒度。过覆盖筛查分析思路通过用户上报的海量真实经纬度信息以及其所归属的服务小区，判别是否存在小区过覆盖情况。根据小区周边的站点分布，计算小区的理想覆盖半径；通过小区的理想覆盖半径，以及用户上报的含服务小区以及经纬度信息，计算过覆盖采样点的比例；过覆盖采样点比例超过门限（20%），则确定该小区为过覆盖小区；过覆盖筛查功能示意图如下：指标定义指标定义如下：指标类型指标定义维度要求小区正常覆盖点数距离小于小区理想覆盖半径的1.6倍的采样点个数小区小区过覆盖点数距离超过小区理想覆盖半径的1.6倍以上的采样点个数小区小区过覆盖比例小区过覆盖点数/中采样点数小区小区过覆盖平均距离过覆盖采样点与服务小区的距离的平均值小区小区理想覆盖半径小区方向角正负60度以内的最近的三个宏站的距离的平均值小区上述指标均以天为粒度。经纬度异常筛查分析思路通过用户上报的海量真实经纬度信息以及其所归属的服务小区，判别是否存在小区配置的经纬度存在数据异常的情况。根据小区周边的站点分布，计算小区的理想覆盖半径；通过小区的理想覆盖半径，以及用户上报的含服务小区以及经纬度信息，计算经纬度异常的采样点比例；经纬度异常的采样点比例超过门限（80%），则确定该小区为经纬度配置数据异常小区；经纬度异常筛查功能示意图如下：指标定义指标定义如下：指标类型指标定义维度要求小区经纬度异常点数采样点与服务小区的距离超过2倍的理想覆盖半径的采样点数小区小区经纬度异常比例小区经纬度异常点数/小区经纬度总点数小区小区经纬度总点数小区的所有有经纬度的采样点数小区上述指标均以天为粒度。精准规划室外规划选址分析思路室外规划选址分析思路如下：通过获取到的用户精确的位置信息，进行40米×40米地理栅格投洒；对弱覆盖栅格进行一级汇聚（按照栅格的二层圈进行汇聚）；问题栅格投射到道路上，即可生成弱覆盖路段的长度，通过栅格的用户数的汇聚叠加，即可获得道路黑点的用户数；按照黑点面积+业务量的权重进行排序，可获取待处理问题点的优先级；查看附近200米（各省可根据情况进行调整）内是否有宏站，且问题点在该站小区的主瓣方向内，则进行隐性故障分析是否可通过维护解决；分析是否300米内有宏站，来区分是否可以进行宏站优化、街道站规划；如果300米内没有宏站，则对问题点进行二级汇聚，将问题点间距离小于300米的问题汇聚成一个问题点；根据汇聚的问题点进行宏站规划建设，并给出站址建议；室外规划选址示意图如下：指标定义具体指标类型和定义如下，门限各省可根据实际情况定义。指标类型指标定义维度要求弱覆盖栅格1栅格采样点数>=20;

2平均RSRP<-110dBm;栅格问题点面积问题点涵盖的栅格的面积之和问题区域问题点业务量1根据上报经纬度的XDR进行小区栅格的汇聚统计，计算小区到每个栅格的XDR个数；

2计算该小区相关的每个栅格分摊XDR个数的比例，以该比例作为栅格分摊业务量的比例；

3获取网优平台的小区业务量统计并按照步骤2的比例分到到栅格中；

4按栅格进行业务量的累加；

5问题点涵盖的栅格所包含的业务量即为该问题点的估计业务量；问题区域问题点平均RSRP落入到问题点的采样点的服务小区RSRP的平均值问题区域上述指标均以天为粒度。楼宇透视分析思路分析思路见：4.2.1章节楼宇透视。指标定义指标定义见：4.2.1章节楼宇透视。道路黑点分析思路分析思路见：4.2.2章节道路黑点。指标定义指标定义见：4.2.2章节道路黑点。精准后评估新建站后评估分析思路通过对新建站在建设入网时间点前后的指标对比情况进行效果评估。导入新建站的名称、经纬度以及入网时间；设定评估前后的时间窗口；计算新建站的理想覆盖半径（新建站多个小区的理想覆盖半径的平均值）；针对理想覆盖半径范围内的栅格进行统计评估，评估内容包括：平均覆盖强度、RSRP的-110dBm的覆盖率、SINR、弱覆盖栅格情况、弱质量栅格情况等。指标定义指标定义如下：指标类型指标定义维度要求新建站理想覆盖半径新建站的几个小区的理想覆盖半径的平均值基站新建站区域平均RSRP1