西格玛管理者课程

SixSigmaforManager6σ管理者课程61Content1.6σThinking业务过程的统计性思考理解偏差业务水平与6σ6σ活动概念基本统计知识

2.6σKeyWordCTQVitalFewDPU/DPO/DPMOCp/CpkYFT/YRT/YNDZbench/ZlevelY=f(x)DMAIC4.6σ改进工具BrainstormingProcessMappingFMEAParetoChartQFDRationalSubgroupingMSAPCIHypothesisTestRegressionAnalysisANOVABoxPlotDOESPCProofFool5.HowtoImplementthe6σ六个主题PFSS:计划与控制OFSS:角色,职责与培训IFSS:项目选择6.6σ活动中的障碍分析3.6σ过程改进DefineMeasurementAnalysisImprovementControl2SixSigmaThinking6σ基本理念1.6σThinking业务过程的统计性思考理解偏差业务水平与6σ6σ活动概念基本统计知识

3统计和业务1.统计性思考方式统计性思考方式是遵循如下三个原则,与学习和行动相关的一种基本原理.

业务是相互联系的Allworkoccursinasystemofinterconnectedprocesses.所有的过程总是会存在Variationexistsinallprocesses.

理解并减少这种偏差就是Understandingandreducingvariationarekeystosuccess.4统计和业务SixSigmaProcess的核心是:即定义组织内的核心Process，不仅理解偏差和偏差的危害，而且强调统计性的思考方式和工具的运用，通过分析数据做出合理的决定。通过活动，可以:保证内部Process的效率，满足顾客要求，减少损耗，提高经营效益，保证双赢战略，2.SixSigma活动的基本原理不满足于过去的经验,能够提出”“为什么”的问题,从而学到知识,并在学习的基础上寻求恰当的行动方案的工作姿态.什么是SixSigma活动?5Exercise:PROCESSMAPPING请描述你现在的业务过程6统计和业务3.相互关联的业务流程:SIPOC供给者顾客投入物过程产出物7NeedsvsWants统计和业务PS:内部/外部顾客需求我们力求在工时,成本及品质等方面的能力能满足顾客对交付,价格及品质的期望.NeedDoInteraction.WeMustvsweCan顾客做需要供应商8统计和业务4.过程输出的偏差因素:5M1EMan:人们的风格,能力差别等与人相关的原因;Machine:机器性能的差异设备的老化等与设备(机器)相关的原因;Material:与投入的材料相关的原因;Methods:与开展业务的方法相关的原因;Measurement:与测定工具的精密性及正确性等计量设备相关的原因;Environments:与业务环境,法律等影响到流程的环境相关的原因.9改善Process，从而,为顾客提供具有稳定性的产品或服务，是提高品质及产品性能的重要因素。统计和业务5.内部革新活动的核心10统计概念统计用工具特性描述分析析执行行统计和业务6.统计理理论与统计工工具11理解偏差1.无处不在在的偏差12为什么会发生生这种事情呢呢？正确的判断:在掌握平均均的同时，还还需了解数据据离散的程度度（偏差）。。表示偏差值的的数据称其为为标准偏差，，用希腊字母母“σ”表示示。在任何业务中中,评价结果果的基准不应应是平均值,而是以偏差差为基准.2.偏差的概概念理解偏差Mean/Median/ModevsRange/Variance/St.deviation13◎表示数据据的中心（算术）平均均（Average）中央值（Median)众数(Mode)◎表示数据的的偏差标准偏差（StandardDeviation）分散（Variance）范围（Range）百分率（Percentile））(分布中心)(分布的离散散程度）2.偏差的概概念理解偏差14计算1,2,3,4,5等5个数据的平平均值。计算每个数据据与平均值之之间的距离。。累加所有距离离并除以数据据个数。结果就是Sigma=平均距距离-即，所谓谓标准偏差就就是指数据到到中心值距离离的平均偏差值。●标准偏差的概概念12345平均值距离距离距离距离距离3.理解标准准偏差(σσ)理解偏差σ=√S2=√∑(Xi-X0)2/(n-1)15平均标准偏差3-1.正态态分布的理解解:标准正态态分布(u=0,σ=1)理解偏差16假设前例中平平均水深为4m，标准偏偏差为3m，这时，海底底的状况？假设设前前例例中中平平均均水水深深为为4m，，标标准准偏偏差差为为10cm，这这时时，，海海底底的的状状况况又又是是如如何何？？思考考:理解解偏偏差差17平均均30分分售后后服服务务中中心心声声明明：：他他们们处处理理客客户户问问题题的的平平均均时时间间是是30分分钟钟。。顾客客真真正正感感受受到到的的实实际际时时间间是是什什么么？？4.偏偏差差与与顾顾客客要要求求(品品质质)理解解偏偏差差18记住住：：顾客客感感受受到到的的不不是是我我们们一一直直再再三三强强调调的的平平均均，，而而是是散散布布（（偏偏差差））。。☞无无论论服服务务中中心心如如何何标标榜榜平平均均三三十十分分，，若若顾顾客客实实际际所所费费来来考考虑虑时时间间为为四四十十分分，，那那么么顾顾客客感感受受的的品品质质就就是是四四十十分分。。所以以，，今今后后我我们们所有有业业务务的的品品质质基基准准都都应应在在顾顾客客的的观观点点。减少少偏偏差差，，意意味味着着提提供供着着优优秀秀的的品品质质;在在任任何何业业务务中中,绩效效评评价价的的(Output)基基准准不不应应以以平平均均值值为为中中心心,而而应应以以偏偏差差作作为为考考虑虑的的重重点点。☞偏偏差差大大在在某某种种程程度度上上说说明明顾顾客客感感受受到到的的品品质质的的水水准准存存在在问问题题，，偏差差小小则则说说明明顾顾客客感感受受到到的的品品质质的的水水准准稳稳定定。。品质质：：5.业业务务能能力力/目目标标与与偏偏差差理解解偏偏差差19平均均标准准偏偏差差6.正正态态分分布布应应用用通过过对对过过程程均均值值及及偏差差的的分分析析对对比比:评价价确定定验证证理解解偏偏差差207.误误差差的的理理解解目标标技术术理解解偏偏差差21706080650123-3-2-1Z8.标标准准正正态态分分布布与与水水平平(Z值值)理解解偏偏差差22▶中中心心内内修修理理时时间间是是三三十十分分钟钟，，标标准准偏偏差差是是五五分分钟钟。。当标标准准偏偏差差（（Sigma））为为十十分分钟钟时时，，业业务务能能力力是是大大还还是是小小呢呢?如如何何判判断断呢呢？？为了了判判断断偏偏差差的的大大小小需需要要有有一一个个标标准准;这这样样和和标标准准比比较较，，就就可可以以判判断断大大小小比较较标标准准偏偏差差和和标标准准得得出出的的值值称称为为Sigma水水平平（（σσ水水平平））。。在R&D中中在工工厂厂中中在其其他他部部门门中中业务务水水平平与与6σσ1.SigmaLevel(Z值值:业业务务水水平平值值)2320分分25分分30分分☞25分分和和30分分之之间间的的这这个个标标准准段段可可以以包包含含几几个个标标准准偏偏差差呢呢？？标准准偏偏差差为为五五分分钟钟，，故故可可包包含含一一个个;这这时时，，称称为为1Sigma水水平平。。所谓谓σ水水平平就就是是指指标标准准段段内内可可包包含含的的标标准准偏偏差差的的个个数数。☞改改善善后后标标准准偏偏差差将将得得到到改改善善，，那那么么Sigma水水平平又又将将如如何何变变化化呢呢？？若由由5分分缩缩减减为为2.5分分，，则则变变为为2SigmaLevel。。若再再缩缩减减为为一一分分的的话话，，则则变变为为5SigmaLevel。。标准准偏偏差差也也可可看看作作向向顾顾客客提提供供的的品品质质好好。▶维维修修中中心心规规定定修修理理时时间间是是三三十十分分钟钟，，现现测测得得某某周周平平均均为为25分分钟钟,标标准准偏偏差差是是五五分分钟钟。。●现现在在修修理理时时间间控控制制在在20~30分分之之间间。。业务务水水平平与与6σσ1.σσ水水平平值值的的计计算算24654323.42336,21066,807308,53799.9996699.976799.37993.319369.1463良品品率率:%不良良率率:PPMσLevel☞将将各各个个SigmaLevel进进行行具具体体数数值值化化比比较较的的结结果果如如下下……业务水水平与与6σ2.6σσ的含含义☞6Sigma水水准下下，执执行百百万次次业务务时脱脱离顾顾客要要求的的情况况只有有三到到四例例，与其相相应的的数值值就是是3.4ppm(PartsperMillion).☞3.4ppm象象征征☞每每向上上1σσ，纯纯收益益增加加约21.671.3310.67过程能能力Cp2599%正正确性性(4σLevel)6σLevel发送300,000封的的信时时3,000封封出现现误送送只有1封封出现现误送送启动500,000台计算算机时时4,100台台无法法启动动仅有两两台无无法启启动500年间间每月月会计结结算时时50个个月月的收收入支出金金额有有误仅0.018个个月的的金额有有误电台在在一周周的播放时时间中中………停止播播放1.68个个小小时仅停止止播放放1.8秒秒业务水水平与与6σ2.6σσ的实实际意意义(99%与6σ品品质水水平)26PROCESSMAPPINGVAvsNVA27业务水水平与与6σ2.6σσ理念念:隐隐形工工厂及及累计计收率率设计制造销售10阶段4σ6σStep1Step2Step3Step4Step5Step6Step7Step8Step9Step100.993790.987620.981490.975390.969330.963310.957330.951390.945480.939610.99999660.99999320.9999890.9999860.9999830.9999790.9999760.9999720.9999690.999966加工1产品加工2检验检验分析修理/调整分析修理/调整2818世世纪1940年年代1970年年代1980年年代◎BillSmith报报告告书:工工厂中中损失失主要要原因因是隐隐形工工厂累累计回回收率率的概概念◎MikeHarry的的具体体实践践战略略。（（Motorala）◎1988年年第一一次颁颁发MalcomeBoldrage奖奖。◎后后来，，传播播到TexasInstrument,ABB,Allied.Signal,GE,Polaroid,Nokia,LockheedMartin,Sony等等公司司。◎1996年GE导导入后后发扬扬光大大并获获具大大利润润.6σ活活动动概念念2.6σσ起源源:品品质质管理理历史史296σ活活动动概念念1.6σσTree306σ活活动动概念念2.6σσ活动动定义义一种灵灵活的的综合合性的的促进进绩效效的系系统方方法.通过它它获取取,维维持,最大大化公公司的的成果果利益益.它需要要对顾顾客需需求的的理解解,对对事实实,数数据的的规范范使用用,统统计分分析,以及及对管管理,改进进,再再发明明业务务流程程的密密切关关注.一个统统计学学的一项提提高质质量的的一种提提高企企业竞竞争力力的一种31“现在在的品品质失失败费费用是是冰山山的一一角””检查废品返修RejectSVC传统的的品质质失败败费用用(容容易定定义)销售纳期延延期顾客信信用度度失去去事务过多过多Longcycletime设计品质和失失败费用用过量加班班顾客赔偿偿备用金金报价/结结算错误误产品开发发失败不必要的的快递计划延迟迟人员流动动过于频频繁未正确完完成销售售定单投诉接待待人员未使用的的能力文件延迟迟对现状缺缺乏跟踪踪6σ活活动概念念3.6σ活动动本质质▶MacrowithMicro!▶Working!NotWorking!▶DoitRightFirstTime!SixSigmaisaboutdoingwhatisright,Notnecessarilydoingwhatiseasy.6σ活活动概念念3.6σ活动动本质质336σ活活动概念念4.6σ活动动的优点点减少成本本;提高生产产力;增加市场场份额;保留顾客客;缩短周期期(循环环时间);减少错误误;改变公司司文化;改进产品品/服务务.●我们们能极大大满足顾顾客需求求，同时时创造34R&D：：Research&Development,Design.Mfg:ManufacturingTQ:TransactionQuality6σ活活动概念念5.6σ业务改进进Step35目标识别问题题定义，识识别需求求设定目标标直接调查查QFDProcessMapping收集数据据证实问问题及过程程测量关键键问题分层法GageR&R4BlockDiagram（（区位图图）确定关键键因素的的根本原因。。验证假设设鱼骨图，，逻辑辑树关联图Graph分分析假设验证证树立改善善根本原原因的对策。。测量效果果Melt-In实验计划划法-分散分分析––实效分分析–回归分分析树立效果果维持管管理标准准SPC控制管理理图常用工具具步骤6σ活活动概念念6.6σ活动动方法与与工具366σ活活动概念念附.6σ在生生活中……….37SixSigmaKeyWord6σ关键键名词2.6σKeyWordCTQVitalFewDPU/DPO/DPMOCp/CpkYFT/YRT/YNDZbench/ZlevelY=f(x)DMAIC381.CTQ2.DPU/DPMO3.PCI(工序序能力指指数)4.YRT(累积产产出率)5.Z值值6.Y=f(x)7.DMAIC8.VitalFew6σ关键键词1.CTQ是顾客的的立场上上起关键键作用的的产品,服务或或过程的的特性值值注:SmartWork,NotHarder.只选定顾顾客的立立场上认认为最重重要的特特性值,以6σ水平平改善/管理,而不是是全部.例:特定部品品的规规格(Spec);正确有信信赖性的的邀请书书通知单单(申请请书)对维修必必要的时时间亲切度/满意度度影响顾客客满足度度的任何何因素都都能选定定成CTQ6σ关键键词1.CTQ选定CTQTool顾客需求求调查FocusGroupsInterview(客客户访问问)QFDLogicTreeParetoDiagram6σ关键键词确定CTQ项目过程1因子1过程2过程3过程n因子2因子m因子a1因子b1因子j因子k因子Cn……X1X2XmXkXjXa1Xb1Xcn6σ关键键词42过程KPIVKPIVKPIVVitalFew“Correct”(In-Spec)Defect-Free!KPIV控制控控制控控制制-输输入入统计上证明輸输入与输输出的关系管理输入便能能得出良好输输出VitalFew6σ关键词43OptimizedProcess30-5010-154-8KeyProcessInputVariables(KPIVs)8-10KPIVsCriticalKPIVs3-6KeyLeverageKPIVsInputsVariablesProcessMapMulti-VariStudies,CorrelationsScreeningDOE’sDOE’s,RSMC&EMatrixandFMEAGageR&R,CapabilityT-Test,ANOM,ANOVAQualitySystemsSPC,ControlPlans测量分析改善控制缩小输入变化化范围,影响响KPIV’’s6σ关键词442.DPU/DPMODefectsPerUnit:单位缺陷陷数.→有些Process判定为不不适合,6σσ里关心的对对象是具有不不适合缺陷的的程度.例)顾客投诉诉表中有10个记录的项项目数,其中中记录错了2个项目DPU=DefectsPerOpportunity:每单位机机会缺陷数→根据机会会数的多少评评价过程能能力,例)上例抽抽取20份,发现2个错错误时,DPO=DefectPerMillionOpportunities:DPMO=Zlevel=6σ关键词3.Cp/Cpk工工序能力指指数-评价工序序在稳定状态态时是否生产产满足规格的的产品的尺度度-只用正态态分布Z值不不能了解散布布的好坏及偏偏移情况,-工序能力力指数Cpk考虑虑了平均值的的移动.-目标值(T)里的平平均值脱离位位置程度用偏偏移度K来表表示反映生产工序序能生产多少少均等的品质质良好产品的的工序固有能能力Cp/Cpk:工工序能力指数数1σ工序变动幅度度设计公差+3σ-3σ+6σ-6σCp=特性值的最大大容许范围(设计公差)工序正态变动动(工序变动幅幅度)Cpk=Cp(1-K)|T-μ|(规格上限-规格下限限)/2K=mT注:工序变变动幅度又称称工程能力.6σ关键词1.工程能力的理理解1)工程能力是指指?☞生产工程可以以生产均一制制品的能力。。☞作为表征它的的数值，工程程能力值取±3σ(6σ).2)取±3σ(6σ)的理由平均标准偏差3σ原理：为了便于工序序能力的量化化，用3σ原原理来确定其其分布范围：：当分布范围取取为μ±3σ时，产品品质量合格的的概率可达99.7%接接近于1。因此以±3σ(6σσ)为标准来来衡量工序的的能力具有足足够的精确度度和良好的经经济特性;所以在实际计计算中就用6σ的波动动范围来定量量描述工序能能力。记工序能力为为B，则B=6σ6σ关键词47下限值下限值Cp=2.0Cp=1.33Cp=0.6Cp==4)工程能力指数数的计算–双向规格时☞Cpk(长期工程能力力指数的计算算)●当平均和中央央值间有差异异时:●K=●Cp和Cpk之间的关系☞Cpk=。目标值平均规格上限规格下限6σ水平时求求管理上/下限值Tolerance=Mean±6σ6σ关键词48上限值平均值下限值平均有管理上限时时有管理下限时时6σ关键词496)6σLevel短期工程能力力指数(Cp)––没有浮动时●Cp为1时(例,σ=4)●Cp为2时(例,σ=2)●Cp=●根据正态分布布特征，不良良率为0,002ppm.平均=中央值=18+3σ-3σ上限值(=30)下限值(=6)σ上限值(=30)下限值(=6)平均=中央值=18+6σ-6σσ+3σ-(-3σ)30-(6)6σ关键词50随中心值的移移动系数K(6*σ-(-6*σ))/2|1.5*σσ-0|K==0.25Cpk=2.0X(1-0.25)=1.56σ的目标值-Cp:-Cpk:7)在6σLevel下长期工程能力力指数(Cpk)平均=中央值=0+6σ-6σ上限值下限值+1.5σ-1.5σ●Cp/Cpk能变换成Z值变换方法是『3×Cp(Cpk)短期能力指数数(Zst):3XCp(=2)长期能力指数数(Zlt):3XCpk(=1.5)Zshift=Zst-Zlt=◎6σ水准的Cp/Cpk和Z值6σ关键词514.累积直通通率一个产品通过过全工序合格格的概率.最终良品没管理的LossInput工序1:99%合合格率工序2:92%工序3:93%最终检查:97%累计直行率管理工序不良率管理*YRT(YieldofRolledThroughput):累累计直行率率YRT*=0.99X0.92X0.97X0.97=目的通过品质改改善,提高高生产性对象全工序的不不良,设备备故障,无无作业ModelChangeLoss,无功作作业Tool6σ实行1.一人1个Project,职责改改善,2.通过Team活活动改善工厂内全工工序的隐藏藏的不良露出并并且改善工序不良率率6σ关键词词过程产出率率YFT=首次直通率率YTP=过程产出率率YRT=过程总(累累积)产出出率YND=过程平均产产出率YFT=FirstTimeYield:没有经过再再作业的收收益;适用:决定个别工工程的个别别水准时适适用。YRT:对于某个部部品，在工工程当中一一次不良也也不发生的的合格概率率。(不经过再作作业的收益益)0不不良的可能性YND=NormalizedYield:连续工程的的平均收益益。适用于:评评价完成成产品的Z值(和1-DPO相同的概念念)Z值计算计算累积收收益(将各Step的YFT(TP)相乘,利用泊泊松分布)计算(YND)计算ZbenchZlevel=Zbench+1.56σ关键词词53过程产出率率AYRT=97.04%*97.96%*95.88%*98.92%=某产品制造造由如下过过程组成,投入100个产品品,在C1有3个不不良,通过过C2时发现2个不不良,通过过C3时又又发现4个个个不良,通过C4又发现1个不良,则:1.此过程程总的累积积产出率是是多少?2.该过程程的平均收收益是多少少?3.该过程程满足要求求的工程能能力是多少少个Sigma?BCC1C2C4C3DYTP1==2.718

–3/100(=0.03)=2.718

–2/97(=0.0206)=2.718

–4/95(=0.0421)=2.718

–1/91(=0.0109)=97.04%=97.96%=95.88%=98.92%YND=90.16

1/4=97.44%Zbench=6σ关键词词545-1.Z值值(正态分分布连续型型数据)正态分布:平均值(μμ)为中心心左右对称称的钟形曲曲线概率模模型标准正态分分布:平均值是“0”,标准准偏差是“1”的正态态分布T=μ1sUSLLSL

提高过程能能力,就是减少少业务的变变化(σ)散布布,达到包含6个标准差差时,叫Z=6或者者6σ水准准的过程能力.缺陷率是3.4ppm,概率变量X(USL或LSL)与与平均值间间的距离,以标准偏差差(σ)单单位来区分分的值.USL(UpperSpecLimit):规规格上限LSL(LowerSpecLimit):规规格下限Z=6σ关键词词DPMM=Zbench=5-2.Z值值(离散型型数据)Zlevel=Zbench+6σ关键词词6.6σ的关注注焦点KPIVKPOVY从属,依赖赖Output影响,结果果现象观察/监视视的对象X1...Xn独立变量Input原因根源问题,困难控制对象为了得到结结果而注重重X的活动动如果X良好好,有没有有必要继续续检查Y?6σ关键词词577.改进进策略(DMAIC)定义Define测量Measurement分析Analysis改善Improvement管理ControlYKPIVYKPOVCTQ’pXCTQ’sxVitalFewYCTQVitalFew项目启动,发现y=f(x)确定基准,测量Y,Xs确定要因,确定y=f(x)消除要因,优化Y=f(x)维持成果,更新Y=f(x)KPIV:KeyPerformanceInputVarianceKPOV:KeyPerformanceOutputVarianceCTQ’p:CTQProcess(Performance)CTQ’s:=CTQ’x,CTQFactor(Spec.)6σ关键词词58Exercise:ProjectOptimize根据你现在在的业务流流程图及KPIV/KPOV,结合公公司当前的的战略课题题与目标,选择合适的的改善项目目作为你的的6σ项目目596σ过程改改进3.6σ过程改进定义Define测量Measurement分析Analysis改进Improvement控制制ControlSixSigmaImprovement6σσ过过程程改改进进60DMAIC确认认整理理及及分分析析过过程程；；明确确成立立主要要工工作作内内容容使用用到到的的工工具具,技技术术与与方方法法定义过程Define测量性能Measurement分析过程Analysis改善性能Improvement控制性能Control头脑脑风风暴暴法法亲和和图图树图图(LogicTree)流程程图图(F/C)因果果图图VOCCOPQ项目目管管理理技技术术DMAIC过过程程活活动动重重点点及及工工具具技技术术SIPOC图图平衡衡记记分分卡卡力场场图图定义义过过程程Define6σσ过过程程改改进进61DMAIC主要要工工作作内内容容使用用到到的的工工具具,技技术术与与方方法法定义过程Define测量性能Measurement分析过程Analysis改善性能Improvement控制性能Control明确确测测量量Y的的内内容容定义义Y测测量量标标准准理解解明确确性性能能(Y)排列列图图因果果图图散布布图图ProcessMappingMSAFMEACOPQPCI(过过程程能能力力指指数数)PDCA分分析析水平平对对比比法法直方方图图趋势势图图检查查表表抽样样计计划划测量量性性能能MeasurementDMAIC过过程程活活动动重重点点及及工工具具技技术术6σσ过过程程改改进进62DMAIC主要要工工作作内内容容使用用到到的的工工具具,技技术术与与方方法法定义过程Define测量性能Measurement分析过程Analysis改善性能Improvement控制性能Control过程程细细分分及及分分析析；；确定定主主要要因因素素和和影影响响列出出所所有有影影响响项项目目Y的的过过程程变变量量X’’s并找找出出具具有有重重要要特特性性的的x’’s值值.头脑脑风风暴暴法法审核核树图图(LogicTree)现场场管管理理(5S)抽样样计计划划因果果图图DOECOPQ水平平对对比比法法假设设检检验验多变变量量图图回归归分分析析方差差分分析析箱线线图图分析析过过程程AnalysisDMAIC过过程程活活动动重重点点及及工工具具技技术术6σσ过过程程改改进进63DMAIC主要要工工作作内内容容使用用到到的的工工具具,技技术术与与方方法法定义过程Define测量性能Measurement分析过程Analysis改善性能Improvement控制性能Control1.提提出出改改进进方方案案；；2.方方案案评评估估并并选选择择解解决决方方案案；；3.设设计计试试验验来来明明确确改改进进动动作作；；4.直直接接在在主主要要原原因因上上实实施施动动作作。。DOEQFD正交试验验响应曲面面法(RSM)展开操作作(EVOP)MSA过程改进进改善性能能ImprovementDMAIC过程程活动重重点及工工具技术术6σ过程程改进64DMAIC主要工作作内容使用到的的工具,技术与与方法定义过程Define测量性能Measurement分析过程Analysis改善性能Improvement控制性能Control1.开发发并执行行第一个个计划；；2.计划划和实施施方案；；3.过程程的集成成/文件件化；4.总结结及再认认识；5.利用用系统来来确保改改进效果果被保持持,为持持续改进进提供依依据。控制图SPC/SPD/SPA防差错措措施(ProofFool)PCI标准操作作程序(SOP)过程文件件控制控制性能能ControlDMAIC过程程活动重重点及工工具技术术SPD:StatisticsProcessDiagnoseSPA:StatisticsProcessAdjust6σ过程程改进654.6σ改进工工具BrainstormingProcessMappingFMEAParetoChartQFDRationalSubgroupingMSAPCIHypothesisTestRegressionAnalysisANOVABoxPlotDOESPCProofFoolSixSigmaKeyTools6σ改进进工具666σ工具具基础:数据分析析1.只只用经验验,不用用数据2.收收集的数数据只看看数字3.组组合数据据以作图图表4.使使用描述述性(人人口普查查)数据据withdescriptivestatistics5.用用样本数数据来描描述统计计6.用用样本数数据来推推断withinferentialstatistics分析层面面：想一想:你現在在在那一个个层面？？数据的作作用:67DMAIC5.1DMAIC阶段主主要工具具VOC/QFDProcessMappingSIPOC头脑风暴暴法项目管理理技术DMAIC排列图MSAFMEA水平对比比法BenchmarkingPCIDMAIC假设检验验多变量图图回归分析析方差分析析箱线图DMAICDOE正交试验验响应曲面面法DMAIC控制图SPC防差错措措施(ProofFool)定义过程Define测量性能Measurement分析过程Analysis改善性能Improvement控制性能ControlToolsReview682)定义问题题顺序①列举问题题点②类似的问问题点的的Grouping③决定优先先顺位(制定基准准)1.头脑脑风暴法法:畅谈谈法,集集思法采用会议议的形式式,引导导每个参参加会议议的人围围绕某个个中心议议题,广广开言路路,激发发灵感,毫无顾顾忌,畅畅所欲言言地发表表立见解解的一种种创造性性思维方方法.用于识别别问题并并寻求解解决的办办法,还还可用来来识别潜潜在质量量改进的的机会,3)使用时注注意事项项:1.禁止止2.全部部Idea都要要3.Idea发发表时不不要4.所所有的的Idea都5.所所有人人都应应2-2)常用种种类:FreeWheelingRoundRobinCardMethod(KJ法)头脑风风暴法法ToolsReview69流程图图分析析:连续过过程的的每个个阶段段;过程间间的关关系;问题点点或区区域;不必要要的环环节和和可以过程方方法=流程程图将一个个过程程(工工艺过过程,检验验过程程,质质量改改进过过程,业务务处理理过程程等)的步步骤用用图形形表示示出来来的一一种图图示技技术,通过过对该该过程程中各各步骤骤之间间的关关系研研究,发现现故障障存在在的潜潜在原原因,ProcessMappingAsisvsTobeToolsReview70FailureMode&EffectsAnalysis,失效模模式与与影响响分析析①利利用Brainstorming找找出已已设计计制品品中潜潜在的的故障障模式;②确确定各各潜在在故障障模式的的;③确确定除除去重重要故故障模式的的方法法;④开开发去去除和和减少少重要要故障障模式的的方法法。失效(FAILURE):产产品终终止完完成最最终规规定的的能力力的事事件;故障(FAULT):产产品不不能执执行规规定的的状态态.故故障是是可能能排除除的.是一一种可可以恢恢复的的失效效.由美国国国家家航空空航天天局(NASA)开开发.以产产品的的元件件或系系统为为分析析对象象,通通过设设计人人员的的逻辑辑分析析.预预测由由于设设计方方面的的原因因可能能发生生的结结构元元件或或装配配中潜潜在的的失效效,研研究失失效的的原因因及对对产品品质量量影响响的重重要程程度,并在在设计计上采采取必必要的的预防防措施施,以以提高高产品品的可可靠性性.可用于于制造造工艺艺过程程,维维修和和失效效中问问题的的分析析和寻寻找;在在项目目管理理中也也可用用于风风险分分析.FMEAToolsReview71DFMEA:DesignFMEA,新产品品,新新工序序,新新流程程…..PFMEA:ProcessFMEA,对过程程作量量化分分析,找出出影响响过程程的系系统原原因;EFMEA:EquipmentFMEA,新设备备,设设备备维护护….FMEA风险优优先系系数RPN*分分析:1<RPN<50对产品品危害害51<RPN<100对产品品中等等危害害,需需进一一步101<RPN<1000对产品品有严严重危危害,需深深入调调查分分析制制定注:RPN=S.O.D(Severity*Opporunity*Detect严重度度*发发生概概率*可侦侦测性性)*RPN:RiskPriorityNumberToolsReview72①区区分关关心领领域范范围，，合理理分组组后;②以以计数数形式式统计计各层层别的的;③制制作图图表后后，定定义。。ParetoChart柏柏拉拉图,又称称80:20原则则.通过数数据统统计,分析析对结结果影影响最最大的的起关关键作作用(主主要要影响响因素素)的少少数因因素的的方法法.ParetoChartToolsReview732)制作顺顺序①明明确市市场调调查,信信赖性性要求求事项项、一般要要求事事项和和顾客客关于于现在在品质质问题题的核核心心要求求事项项;②对对已调调查内内容赋赋予优优先顺顺序,决定定为了了满足足顾客客要求求的技技术事事项;③对对顾客客的要要求事事项影影响大大的技技术事事项定定位优优先顺顺序，，并将将其转转化为为部品品特性性(CTQ）;④首首先赋赋予对对技术术事项项影响响大的的部品特特性(CTQ)优优先顺顺位。。QFD(QualityFunctionDeployment)质量功功能展展开把用户户或市市场的的要求求转化化为设设计要要求整整机特特性,零部部件特特性,工艺艺要求求,制制造要要求的的多层层次演演绎的的方法法.于60年代代在日日本政政府的的支持持下在在几所所大学学的教教授赤赤尾洋洋二等等联合合开发发.可可以全全面满满足顾顾客要要求.产品总总体设设计-顾顾客要要求=>.零部件件设计计工艺设设计生产系系统设设计QFD742.QFD工工程流流程(示例例)画面鲜鲜明,,,顾客的的要求求事项项技术性性要求求事项项顾客的的需求求转换换为卖卖点(世界界最高高知名名度的的显示示器)CTQ特特性顾客的的Needs转换换为CTQ特特性.(CTQ例:TR耐耐电电压100V以上上QFDStep1QFDStep2QFDQFDstep2:转换换为技技术要要求事事项的的CTQ特性性值

评分选定表强的关联性:●(9分)中间关联性:○(3分)弱的关联性:

(1分)NUT圈数粗度角度裁决量技术性要求事项动作性HINGEFORCE●●●●

126HINGE动作角度●50构造STAND组装构造○●21STAND重量

45原材料的特性●27外观品质外观Design○●●27CTQ重要度1215113411341134450126414306432统计性处理的必要性CTQCTQCTQCTQ技术性重要度BRACKET原材料HINGECOVER使用StandDesign润滑油SPRING部品特性QFDOtherQFDCorrelations:StrongpositivePositiveNegativeStrongnegative.Directionofimprovement:llResinmakerInternalMeasures:CustomerImportanceRatingMechnicalDesignMoldDesign&ToolingInjectionDesignRawMaterialSelectionProcessingSkillPartweightMFI12345Lightweight599999994MechanicalReliability59933Flammability531993ProductsQuality591993133Enviromental59393FlowLength399394Cost(Material/Machine)5993994ImportanceRating:222559029784110237NormalisedImportanceRating(1-5):3.70.91.55.01.41.94.0CustomerRequirements:CustomerCompetitiveAssessment:PooreEqualBetterRelationships:9=Strong3=Medium1=WeakBlank=NoneQFDRationalSubgrouping:一种数数据收收集策策略,通过过合理理分组组可确确定和和区分分短期期误差差及长长期误误差,找出出偶然然原因因或特特殊原原因,从而而了解解目前前状况况是:技术术实力力不足足(短短期误误差,Zst),还还是控控制水水平差差(长长期误误差,Zshift).Example:中国人人的平平均身身高是是多少少?在可能能的短短时间间内，，同一一环境境下得得到的的数据据.TIMERATIONALSUBGROUPSY工程测量结果时间样本(Sample)BlackNoise(群间变动动)WhiteNoise(群内变动动层别(合理理分组)78影响的X因数:Man例例)作作业者的变变更,昼昼夜倒班,新入作作业者Machine例)机器设设定值变更更,设备备的保修/维持等等Material例例)纳纳入Lot,作作业配置置,原材材料的Roll之之间的特性性偏差等。。Method例例)作业业者之间作作业方法的的不同。Measurement例例)测测量者的变变动,测测量装备误误差,校校正等假因子:Jig的左左右侧,工工具交换换周期,Shift等五个个要素设定定为层别因因素收集计划树树立MonTusWedThuFri1班2班3班左右左右左右左右左右层别(合理理分组)79测量系统分分析GageR&R确定测量误误差相对于于产品规范范或过程误误差来说是是否可以接接受;分析测量仪仪器是否具具有适当的的分辨率;测量误差超超出可接受受范围时,确定优先先改进事项项;评估新的测测量仪器(人员)及及测量系统统;对可能存在在问题的测测量方法进进行评估.MSA6SixSigma测量系统误误差:重复性:Repeatability,相同人员,仪器,部部件多次测测量的误差差再现性:Reproducibility,相同仪器部部品不同人人员的测量量误差准确性:测测量的平均均值和真实实平均值之之间的差异异分辨率:Categories,测量系统的的精确度,仪器的最最小测量单单位.80MeasurementSystemVariation=MeasurementSystemPrecision+Gagelinearity&Accuracy........................AccurateandpreciseprecisebutnotaccurateAccuratebutnotpreciseNotaccurateorprecise观察的总误误差实际过程误误差测量的误差差长期过程误差短期过程误差样本内误差测量者的误差测量仪器的误差性(Repeatability)性(Calibration)性(Reproducibility)性(Stability)性(Linearity)Accuracy.Precision.81GageR&RProcess-一般2~3名测测量者对十十个样品进进行2~3次反复测测量。-测量前前确认测量量系统是否否就绪。-第一名名测量者随随机所有样样品。-每名测测量者对所所有样品都都进行一次次测量。-注意:不要让让测量者知知道自己测测量的是哪哪个样品。。确认分析结结果后采取取措施:再现性性,反复复性,%R&R,%Tolerance在公差全范范围内取样样,确保样样本误差能能代表实际际过程误差差GageR&R的的判定基准准(RuleofThumb)≤20%:可可以20%to29%:条条件≥30%:不可可MSA82利用ANOVA分析实实施GageR&R(MINITAB)三名检测者者对十件部部品进行两两次重复测测量(Spec.:2.5±±1.5)File:Minitab13/data/Gageaiag.MTWStat>QualityTools>GageR&RStudy(Crossed)Tolerance:3GageR&R%ContributionSource*VarComp(ofVarComp)TotalGageR&R0.00443710.67Repeatability0.0012923.10Reproducibility0.0031467.56Operator0.0009122.19Operator*Part0.0022345.37Part-To-Part0.03716489.33TotalVariation0.041602100.00StdDevStudyVar%StudyVar%ToleranceSource(SD)(5.15*SD)(%SV)(SV/Toler)TotalGageR&R0.0666150.3430632.6611.44Repeatability0.0359400.1850917.626.17Reproducibility0.0560880.2888527.509.63Operator0.0302000.1555314.815.18Operator*Part0.0472630.2434023.178.11Part-To-Part0.1927810.9928294.5233.09TotalVariation0.2039651.05042100.0035.01NumberofDistinctCategories=4=VarComp%:用用来比较较Gage与与Part间间的偏偏差.*VarComp:theVariationComponentcontributedbyeachsource.占总偏差差的对比公差差范围占占总偏差差的从该值反反映能识识别此MS种类类的个数数:0-1:不适用用(需改改善);2-4:附加条条件时可可接受(H/L;H/M/L;……)5以上:MSA83②测量者别别范围图图③测量者别别平均变变化图⑥部品别测测量者的的个别测测量值①②③④⑤⑥Part-To-Part%较大大,:主要的偏偏差是由由于部品品之间的的差异引引起的从较多点点超出管管理线(点数50%)以上得得出:测测定者之之间引起起的偏差差较小,该偏差主要要由于部部品间的的差异引引起.Vs:当当较多点点在管理理线内时时:观测测的偏差差主要由由于测量量系统引引起.管理线是是依据测测定者间间的测定定值变化化来计算算的:测测定值变变化小说说明管理理界限的的幅度小小(说明明测定者者间的测测定值变变化小)大部分值值在管理理界线内内:所测定的的数据值值是正常常的.通过参考考ANOVA中中的P值值,直观观显示分分析Part与与测定者者间交互互作用:P<0.01是是有意义义的(二二者之间间有相互互影响)P>0.01是是没意义义的(二二者之间间无相互互影响)MSA④部品别测测量值⑤测量者别别部品测测量值从非水平平线显示示,:部品之间间的差异异较大.Vs:水平线显显示时,:部品之间间的差异异较小从非水平平线显示示,:测定者之之间的差差异较大大.Vs:水平线显显示时,:测定者之之间的差差异较小小①变动要因因别%百分比图图结果分析析84确认使用用工程能能力指数数的工程程状态。。USLLSL期待值现在水准USLLSL期待值现在水准散布问题题(精密度度侧面)●中心心值问题题(正确确度问题题)PCI85TUSLLSLTUSLLSLTUSLLSL1.2.3.工程能力力向上例子:为了改善善乘公共共汽车人们无秩秩序拥挤挤问题有秩序的的上车把公共汽汽车的门门加大，，谁都能够够容易上上车正确的停停靠在人聚集的的地方PCI设计能力力向上,但有风险险需Risk再试试验/检检证部品,设备等等新投资发发生需考虑Cost↑设定改善善方向86A:-工工程管理理状态不不良机械程度度及技术术水准低低B:-工工程管理理需要改改善C:-工工程管理理好，机机械程度度及技术术水准低低。D:-世世界最高高水准2.52.01.51.00.5123456PoorGoodZshift工程管理Z.St技术PoorABCDGood改善方向向:改善方向向:Zshift=Zst––ZltPCI87Cp,CpkZstPp,PpkZltZbenchPCI88DMAIC假设检验验多变量图图回归分析析方差分析析箱线图89假设检验验假设检验验的定义义:对总体参参数作某某种假设设,根据据抽样观观测值,运用统统计分析析方法检检验该假假设是否否正确,从而决决定接受受或拒绝绝假设的的过程.假设检验验的目的的:确定所观观测的差差异是确确实存在在还是偶偶然产生生的,同同时可以以量化确确实存在在差异的的置信程程度.假设检验验的步骤骤:1.定定义问题题2.3.4.5.确确定样本本大小6.抽抽样7.计计算8.统统计结论论判定9.实实际问题题解决方方案.90假设检验验常见假设设检验的的种类:1.T检验验2.F检验验3.X2检验例1.2条生生产线A线与B线生产产同一型型号的产产品,现现抽样测测定两条条生产线线的某参参数的值值如下所所示,请请判定两两条线产产品的一一致性.A:5.395,5.394,5.394,5.394,5.396,5.397,5.395,5.394,5.395,5.392;B:5.393,5.394,5.394,5.394,5.394,5.395,5.396,5.397,5.395,5.395;例2.为为了有针针对性的的开发市市场,对对不同的的市场及及机型进进行了调调查,对对某月销销售额抽抽样得出出如下数数据(单单位:K$),请分析析各地域域各机型型的销售售现况并并作出合合适的决决策;91回归分析析例.以以下是某某公司司过去10年的的销售额额状况数数据及分分析结果果.年度度89909192939495969798销售额61.258.367.169.268.983.598.2请