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文档简介
QC七种工具使用方法培训主讲人:李轩2006年9月QC七种工具因果图排列图直方图调查表控制图散布图分层法老七种工具的运用途径散布图排列图简易图表调查表
因果图直方图控制图QC七种工具
序号程序方法123145678910制定对策对策实施检查效果巩固措施遗留问题确定主因分析原因设定目标现状调查选题注:1、特别有效
有效
有时采用
2、简易图表包括:柱形图、饼分图、折线图、雷达图、箭条图QC小组使用统计工具统计工具使用的原则:宁可不用,不可错用。
五点注意事项
该用什么工具用什么工具
使用工具后就要有所收获
能用简单的不用复杂的
工具要“使用”不要事后编套
先学后用、学会再用、学以致用
准确
有效
恰当
真实
正确
一、因果图又称特性要因图,石川图或鱼刺图用图解法对影响过程或产品质量问题的各种因素进行全面系统的观察和分析,找出其因果关系使小组能集中于问题的实质,围绕问题产生集体智慧和意见集体智慧的火花集中于问题的原因而不是问题的现状原理:因果图是收集分析语言资料的好办法
原理集思广益的原理
追根求源的思想
逻辑思维的方法
因果关系推理
类别分层的考虑
原因类别
人
机器(设备、设施、工具)
材料
工艺方法(加工方法、操作方法)
环境
测量方法(仪器)
数据信息系统
图形:
主要原因
特性一层原因
二层原因
原因类别
说明:因果图由箭条和短语组成
主箭条右侧短语表示结果
对应主箭条的箭条为“原因类别线”
指向原因类别线的箭条为“第一层原因”
指向第一层原因线的箭条为“第二层原因”以下类推
方框框住的短语为主要原因:
主要原因在末端因素上选择,有事实和数据说明为什么是要因
特性(结果)
应用:
1、分析和表达因果关系
2、通过识别症状分析原因、寻找措施、促进解决
程序:
1、确定分析的主要问题“单一目的,因素不交叉”
2、收集语言资料
畅所欲言,各抒已见
不反驳、不争论
详细记录、对号入座
3、语言资料分层
4、绘制因果草图,并反复修改定图
5、结合现场,确认要因,用方框框起来
6、使用验证、补充、修正、完善
使用注意事项:
1、因素展开到能采取措施为止
2、末端因素上找要因
3、要因确认要用事实和数据说话
4、同一词语不能重复出现
5、按“因果关系”画图箭头不可反向
6、单一目的型的因果分析,不允许交叉
7、要“鲫鱼”的刺,不要带鱼的刺
8、成功的因果图,要分析到第二、三层原因
9、一个主要质量问题只能画一张因果图
因果图实例:
溜肉片嚼不烂
第一层原因
不认真
因素类别
人机法料技术水平低
未培训
第一次做
第二层原因
炉温低
火力不足
火开的小
肉质不好
肉中有筋
火候不好
油不热
炒时间长
量大
未用淀粉
刀工不好
竖丝切肉二、、排排列列图图遵循循“关键键的的少少数数和和次次要要的的多多数数”的规规律律来源源于于自自然然科科学学领领域域的的统统计计规规定定20018014080400100%50%25%75%●●●●●N=200频数数ABCDE其它它项项目目排列列图图特特点点::a、两两个个直直角角坐坐标标横--项目目纵左频频数数右频频率率%b、按按高高低低顺顺序序排排列列的的柱柱形形宽度度一一致致依频频次次高高低低从从左左至至右右排排列列“其它它”频数数较较小小的的次次要要项项目目的的“总合合”排在在最最后后(一一般般不不超超过过总总数数的的10%)“项目目”是与与目目的的相相对对应应的的同同一一层层次次的的相相关关类类别别c、累累计计百百分分比比折折线线邻线线夹夹角角小小于于180度((“其它它”对应应位位置置除除外外))排列列图图的的应应用用按重重要要性性顺顺序序显显示示每每一一项项目目,,对对总总体体效效果果的的作作用用排列列改改进进的的机机会会程序序::明确分析析的题目目收集数据据(尽可可能多的的)做统计表表进行必必要的计计算排列图、、完整的的标注分析问题题找出关关键少数数图名必要的标标注:总数:N分类数据据:NO坐标值、、百分比比、原点点绘图人日期及收收集数据据的条件件排列数据据的统计计表序号123456合计项目目ABCDE其它频数数累计频数数累计%8060302046200170140801941904070859597100200排列图实实例:某商场服服务质量量排列图图20018014080400100%50%25%75%●●●●●N=200频数态度差种种类少少环境境差价价格高高设设施差其其它项项目目70%40%97%95%85%排列图分分析的主主要作用用:2、找出关关键的少少数,次次要的多多数。3、给目标标值制定定提供依依据关键的少少数看三三点:(1)看图形::关键问问题比例例高;(2)看目标值值:对目目标值的的影响大大;(3)看实际能能解决的的问题((不可抗抗拒因素素排除))。1、排列改改进的机机会排列图注注意事项项:1、“项目”确定应表表明“关键少数数”,否则应应重新排排列。2、“项目”不易太多多5—7项为宜。。3、取样数数量不易易太少,,至少50个数据。。4、关键问问题不死死扣80%,一般1—2项为宜。。5、其它一一定要放放在最后后,一一般不大大于10%。6、图形规规范,标标注齐全全。7、累计百百分比是是折线,,不是直直线。8、目标值值高的情情况不宜宜使用排排列图。。三、直方方图直方图是是从工序序中随机机抽取样样本,将将从数据据中获取取的数据据进行整整理,绘绘成图,,从中找找到质量量波动规规律,预预测工序序质量的的一种工工具。直方图的的作用::展示用表表格难以以说明的的大量数数据显示各种种数值出出现的相相对频率率提示数据据的中心心、波动动的形状状快速阐明明数据的的潜在分分布为预测过过程提供供有利可以发现现“过程是否否能满足足顾客要要求”直方图的的绘制步步骤:明确衡量量过程的的特性值值收集数据据计算极差差数据分组组作频数分分布表画直方图图在图上记记录有关关资料直方图原原始数据据表(单单位:mm)直方图直方图的的常见类类型直方图的的常见类类型标准型::左右对对称,最最常见锯齿型::数据分分组过多多,或测测量读数数错误偏峰型::产品尺尺寸受公公差影响响陡壁型::工序能能力不足足,进行行全数检检查平顶型::几种均均值不同同的分布布混在一一起双峰型::均值相相差较大大的两种种分布混混在一起起孤岛型::中混有有另一分分布的少少量数据据四、调查查表调查表法法,又称称检查表表法,是是利用统统计表来来进行数数据整理理和实步步分析的的一种方方法。检查表的的作用::收集数据据,“用数据说说话”简单有效效,适用用于任何何重点工工作领导导的过程程,将这这些过程程信息整整理清晰晰明了的的资料更清楚地地描写出出整个情情况的事事实而不不是每个个成员的的个人意意见应用步骤骤:1、明确收收集资料料的目的的2、确定所所需搜集集的资料料4、设计记记录资料料调查表表的格式式3、确定对对所搜集集资料的的分析方方法及负负责人5、对先期期收集和和记录的的资料进进行检查查6、必要时时,对调调查表格格式进行行评审和和修改调查表的的种类不合格项项调查表表缺陷位置置调查表表工序分布布调查表表缺陷原因因调查表表1、不合格格项目调调查表插头焊接接缺陷调调查表N=4870调查者::吴XX日期:年年月日日地地点点:X公司插头头焊接小小组序号ABCDEFG项目目插头槽径径大插头假焊焊插头焊化化插头内有有焊锡绝缘不良良芯线未露露频数数累计频数数累计%336752138220115612047474270388833674627447169.1479.8287.6991.8295.0297.48其它12348701002、缺陷位位置调查查表按不合格格的部位位进行的的调查表表(图示示法)车型检查者检查处调查目的的工序调查数车身喷漆缺陷陷2139辆图示:流漆花色尘粒3、工序分分布调查查表按零件实实测值分分布的调调查表调查人::李x调查日期期:调查数::121调查方式式:频数136142632231042正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正一一一4、缺陷原原因调查查表五、控制制图对过程质质量特性性进行测测定、记记录,评评估和监监察过程程是否处处于统计计控制状状态的一一种用统统计方法法设计的的图。控制图是是由美国国工程师师休哈特特提出来来的,故故又称休休哈特控控制图。。控制图的的构成影响过程程波动的的因素普通原因因,又称称偶然因因素(偶偶因),,是大量量地客观观存在的的,是过过程所固固有的,,但对过过程质量量特性的的影响很很小,是是人们无无法国以以消除的的。特殊原因因,又称称异常因因素(异异因),,不是过过程所固固有的,,但对过过程质量量特性的的影响较较大,查查明原因因后,是是可以加加以消除除的。控制图法法的目的的发现已经经存在的的或潜在在的影响响过程质质量的异异常因素素,加以以消除,,使过程程无异因因,也即即使过程程达到统统计稳定定状态,,使过程程可预测测。休哈特控控制图的的原理3σ原则:在在无异因因(只存存在偶因因)的前前提下,,控制图图上点出出现异常常的概率率不超过过0.27%。控制图的种类类计量值控制图图均值极差控制制图均值标准差控控制图中位数极差控控制图单值移动极差差控制图计数值控制图图不合格品数控控制图不合格品率控控制图不合格数控制制图单位不合格数数控制图常规计量值控控制图控制线线计算公式常规计数值控控制图控制线线计算公式Xbar-R控制图制作步步骤及应用控制图判异准准则(一)控制图判异准准则(二)过程能力和过过程能力指数数Cp过程能力:反反映过程加工工内在一致性性,用6σ表示(其数值值越小越好〕,取决于影响响过程的人、、机、料、法法、环等因素素,与公左无无关过程能力指数数:指过程的的加工质量满满足技术要求求的能力大小小,其计算公公式为:过程能力评价价有偏离情况的的过程能力指指数Cpk有偏离情况的的过程能力指指数Cpk六、散布图在质量改进活活动中,常常常要研究两个个随机变量之之间的关系,,将一系列通通过观察得到到的两个变量量的成对数据据点一一描在在X-Yy座标系中,由由此可以看出出两变量是否否线性相关,,如果二者线线性相关,可可以对这两变变量进行预测测或控制。散布图的六种种形式(a)X与Y强正相关(b)X与Y弱正相关(c)X与Y强负相关(d)X与Y弱负相关(e
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