社会调查与社会实践之SPSS应用课件

社会调查与社会实践

——SPSS应用社会调查与社会实践

——SPSS应用1主要内容SPSS简介及数据编码SPSS的数据窗口输入数据SPSS的主要窗口和菜单SPSS的单变量描述统计相关分析主要内容SPSS简介及数据编码2

第一讲SPSS简介及数据编码简介SPSS是StatisticalProgramforSocialSciences的简称，即社会科学统计程序，由美国SPSS公司1970年代推出，迄今已有近30年的历史。是国际著名三大社会科学统计软件包之一（SAS、SPSS、Statis）。第一讲SPSS简介及数据编码简介3SAS（StatisticalAnalysisSystem）是由美国北卡罗来纳州州立大学1966年开发的统计分析软件。SAS系统主要完成以数据为中心的四大任务：数据访问；数据管理(sas的数据管理功能并不很出色，而是数据分析能力强大,所以常常用微软的产品管理数据，再导成sas数据格式．要注意与其他软件的配套使用）；数据呈现；数据分析。Eviews(EconometricsViews)，直译为计量经济学观察，通常称为计量经济学软件包。它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律，采用计量经济学方法与技术进行“观察”。SAS（StatisticalAnalysisSyste4

SPSS的特点操作简便：除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。编程方便：只要了解统计分析的原理，无需通晓统计方法的各种算法，即可得到需要的统计分析结果。功能强大：具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，比如数据的探索性分析、统计描述、偏相关、方差分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、Logistic回归等。

SPSS的特点操作简便：除了数据录入及部分命令程序等少数5全面的数据接口：能够读取及输出多种格式的文件。比如由dBASE、FoxBASE、FoxPRO产生的*.dbf文件，文本编辑器软件生成的ASCⅡ数据文件，Excel的*.xls文件等均可转换成可供分析的SPSS数据文件。灵活的功能模块组合：SPSSforWindows软件分为若干功能模块。用户可以根据自己的分析需要和计算机的实际配置情况灵活选择。针对性强：SPSS针对初学者、熟练者及精通者都比较适用。

全面的数据接口：能够读取及输出多种格式的文件。比如由dBA6

进入SPSS之前的准备工作

1数据资料的形式及编码1-1数据资料的形式：

矩阵式数据,要求每一横行为一个个案（Case），纵列按变量（Varisble）排列，形成矩阵格式。编码录入

进入SPSS之前的准备工作

编码录入7矩阵定义：由m×n个数aij(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)排成的m行n列的数表a11a12…a1na21a22…a2n

am1am2…amn称为m行n列矩阵，简称m×n矩阵。这m×n个数称为矩阵的元素，数aij位于矩阵的第i行第j列。………矩阵定义：由m×n个数aij(i=1,2,…,m;j=1,28例如，上述为4行1列矩阵，简称4×1矩阵，数1630415034331270180位于第3行1列上。例如，上述为4行1列矩阵，简称4×1矩阵，数163041509例如，上述为4行9列矩阵，简称4×9矩阵，数11位于第3行第5列。例如，上述为4行9列矩阵，简称4×9矩阵，数11位于第3行第10变量变量：用来反映文意概念的量化形式。在统计中往往指最小的分析单位。变量由两个部分构成：变量名和变量值。要注意区分何为变量，何为变量值。变量值：变量所取的某个值称为变量值。在调查问卷中还要注意区分问题和变量。变量是问题的中心。问题不一定代表变量。变量变量：用来反映文意概念的量化形式。在统计中往往指最小11

例如，在青年大学生权益状况调查问卷中，问题1-1：您的性别：①.男②.女

问题1-1的中心是性别，那么性别为变量。若选择男，则变量值为1；若选择女，则变量值为2.

例如，在青年大学生权益状况调查问卷中，12例如：问题1-2：您有几个儿子？几个女儿？

①儿子2人②女儿3人问题1-2不一定代表变量，因为它有①②两个小问题，问题1-2-①的中心是儿子，儿子是变量，变量值为2；问题1-2-②的中心是女儿，女儿是变量，变量值为3.例如：13

1-2编码：

根据一定的规则将研究资料转换为可进行统计分析的数码资料的过程。

码位：一个变量在数据文件中所占栏位（后台运行，一般不需知道）；

码数：某一变量由几位数组成（即变量值是几位数）。

1-2编码：

根据一定的规则将研究资料转换为可进行14编码的步骤：

①确定变量②制作编码表③编码（根据编码表对问卷进行编码，然后将编码结果记录在问卷上或编码纸上）编码的步骤：

①确定变量15在制作编码表时，需注意以下情况：不适于被访人回答的问题的编码，一般采用7，97，997等。被访人回答不知道时的编码，一般采用8，98，998等被访人拒绝回答某变量（未回答）时的编码，一般采用9，99，999等。在制作编码表时，需注意以下情况：不适于被访人回答的问题的编码16SPSS的问卷分析中一份问卷是一个个案，首先要根据问卷问题的不同定义变量。定义变量值得注意的两点：①区分变量的度量(Measure)的值，其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类；②注意定义不同的数据类型Type各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型。他们的变量的定义和处理的方法各有不同，我们详细举例介绍如下。

SPSS的问卷分析中一份问卷是一个个案，首先要根据问卷问题的171、单选题：答案只能有一个选项

问题3：你目前所处的学习阶段：①.大专（高职）②.本科③.硕士④.博士

编码：只定义一个变量（目前学习阶段），变量值1、2、3、4分别代表①、②、③、④四个选项。

录入：录入选项对应值，如选②本科则录入2.1、单选题：答案只能有一个选项问题3：你目前所处的学习阶段182、多选题：答案可以有多个选项，其中又有项数不定多选和项数定多选问题24：您谈恋爱更看重对方哪些方面？（可多选）①.品德与修养②.容貌与魅力③.经济状况与家庭背景④.学习与能力⑤.性格是否相合编码：选项定义为一个变量，每一个变量值均如下定义：“0”未选，“1”选。录入：被调查者选了的选项录入1、没选录入0，如选择被调查者选①④⑤，则五个变量分别录入为1、0、0、1、1。2、多选题：答案可以有多个选项，其中又有项数不定多选和项数定19问题11：您在劳动就业(兼职)方面最关注的问题有哪些？（限选三项）①.工资福利②.工作环境③.劳动强度④.劳动保护⑤.岗位培训⑥.发展空间编码：选项定义为一个变量，每一个变量值均如下定义：“0”未选，“1”选。录入：被调查者选了的选项录入1、没选录入0，如选择被调查者选①②⑤，则五个变量分别录入为1、1、0、0、1。问题11：您在劳动就业(兼职)方面最关注的问题有哪些？（限选203、排序题：对选项重要性进行排序问题：您购买商品时在①品牌②流行③质量④实用⑤价格中对它们的关注程度先后顺序是（请填代号重新排列）

第一位第二位第三位第四位第五位

编码：定义五个变量，分别可以代表第一位到第五位，每个变量值都做如下定义：“1”品牌，“2”流行，“3”质量，“4”实用，“5”价格

录入：录入的数字1、2、3、4、5分别代表五个选项，如被调查者把质量排在第一位则在代表第一位的变量下输入“3”。把品牌排在第二位则在代表第二位的变量下输入“1”。3、排序题：对选项重要性进行排序问题：您购买商品时在214、开放性数值题和量表题这类题目要求被调查者自己填入数值，或者打分问题：你的年龄（实岁）：______编码：一个变量，不定义变量值录入：即录入被调查者实际填入的数值。4、开放性数值题和量表题这类题目要求被调查者自己填入数值，或22第二讲使用SPSS的数据窗口输入数据定义变量名定义变量的类型输入数据第二讲使用SPSS的数据窗口输入数据定义变量名23建立SPSS数据文件的途径①人工输入数据；②打开EXCEL等其他格式的数据文件；③使用数据库查询；④导入文本文件。建立SPSS数据文件的途径①人工输入数据；241、人工输入数据建立数据文件输入数据建立数据文件适用于数据刚收集完成后，还未输入任何数据的文件；此时，需要在SPSS中手动输入数据建立数据文件。SPSS所提供的手动输入数据建立数据文件的方式极为简便。启动SPSS后，系统自动生成一个空数据文件，此时，只要定义变量类型，输入数据，然后存盘即可。1、人工输入数据建立数据文件输入数据建立数据文件适用于数据刚252、直接打开Excel等其他格式的数据文件如果数据搜集完毕，已经输入并储存为其他类型的数据文件，那么在用SPSS进行数据处理前，就不需要重新进行数据输入，直接打开其他格式的数据文件即可。SPSS能够与多种数据文件进行连接，简化了烦琐的输入步骤。SPSS可打开的数据类型包括：SPSS（.sav、.sys、.syd、.por）、Excel(.xls)、lotus（.w）、Text（.txt）等。2、直接打开Excel等其他格式的数据文件如果数据搜集完毕，26以打开Excel格式的数据文件为例演示：单击“文件（File）”菜单下的“打开（new）”，选择“数据文件（Data）”，即可打开一个其他格式的数据文件，如下图所示：注意：如果打开文件类型是Excel（.xls），文件类型一定要选择AllFiles（*.*）。以打开Excel格式的数据文件为例演示：单击“文件（File273、使用数据库查询建立数据文件除了可以直接打开许多类型的数据文件外，SPSS还提供了另一个适用范围更广、但使用也更为专业的数据接口——数据库查询。SPSS使用了ODBC(OpenDatabaseCapture)数据接口，该接口能被大多数数据库软件和办公软件（如MicrosoftOffice）支持，通过ODBC应用程序可以直接访问以结构化查询语言（SQL）作为数据访问标准的数据库管理系统。3、使用数据库查询建立数据文件除了可以直接打开许多类型的数据284、导入文本文件建立数据文件SPSS提供了从文本文件（.txt）导入数据建立数据文件的渠道。实际上，该功能在SPSS中已被整合到“打开文件（OpenFile）”对话框中。之所以在菜单上保留该条目有两个原因：①读入纯文本的情况非常普遍，保存在菜单上更为醒目；②为了和SPSS老版本的使用保持兼容。

4、导入文本文件建立数据文件SPSS提供了从文本文件（.tx29定义数据属性每列数据变量的变量名变量类型变量宽度变量名标签数值标签变量缺失值度量类型定义数据属性每列数据变量的变量名30SPSS对于变量名的命名规则有以下要求总长度不超过8个字符，即最多容纳4个汉字或8个英文字母；必须以字母、汉字或@开头，英文字母不区别大小写，但最后一个字符不能是句点变量名不能与SPSS内部特有的具有特定含义的保留字符相同，例如ALL,BY,AND等SPSS默认的变量名是以VAR开头，后面不足5位数字，如VAR00001。如果变量名不符合变量名的命名规则，变量名自动给出错误提示信息。SPSS对于变量名的命名规则有以下要求总长度不超过8个字符，31变量类型（VariableTybe）SPSS中，数据变量的类型有八种，其中的三种为基本的变量类型：数值型（Numeric）、字符型（String）和日期型（Date）。可供选择的数据类型有：①Numeric标准数值型，系统默认。例如：12345.67

②Comma逗号数值型。例如：12,345.67千分位用逗号

③Dot圆点数值型。例如：12.345,67千分位用圆点④Scientificnotal科学记数法。例如：1.2E+04⑤Dat日期型，有27种形式。例如：mm/dd/yyyy⑥Dollar美元型。例如：$12345.67⑦Customcurrency自定义型。例如：12345.67⑧String字符型。例如：12345.67width指定数据字符占据的总个数（包括小数点和小数位）。Decimal指定小数位。变量类型（VariableTybe）SPSS中，数据变量的32按照青年学生权益状况调查例子可知，本例的变量定义如下：按照青年学生权益状况调查例子可知，本例的变量定义如下：33变量标签（Lable）有的时候变量名不能正确反映变量含义，有必要给它贴上标签以便识别。这个时候，就在变量定义的标签栏里输入你的注释。“变量标签”属性可以省略定义。如权益调查案例中，变量名Q1不能对变量含义进行确切的说明，变量标签中输入性别，以便增加变量名的可视性和分析结果的可读性。变量标签（Lable）有的时候变量名不能正确反映变量含义，有34数值标签（ValueLabels）通过数值标签，可以对变量数值进行详细的说明。数值标签在明确数值含义的同时，也增强了统计分析结果的可读性。如上例中，表示性别数据时，用数值“1”表示“男”，用数值“2”表示“女”。数值标签（ValueLabels）通过数值标签，可以对变量35缺失值（MissingVaules）在数据处理过程中，常常会出现空数据或无效数据的情况，即有些数据项漏填了，或者有些数据是明显错误的。这些数据一般都应在初期数据处理时，标示为缺失值数据。缺失值（MissingVaules）在数据处理过程中，常常36SPSS中，缺失值的指定方法有两种：①字符型或数值型变量：缺失值可以是1-3个特定的离散值（Discretemissingvalues）②数值型变量：缺失值可以在一个连续的闭区间内（Rangeofmissingvaules）；或者在2个连续的开区间内，并可同时指定1个离散值（Rangeplusoneoptionalmissingvaule）。SPSS系统默认的缺失值选项为“没有缺失值（Nomissingvalues）”，此时空数据用一个小圆点标示，但系统默认的缺失值一般只出现在数值型变量数据中。SPSS中，缺失值的指定方法有两种：37数据列的显示宽度（Columns）:显示数据的列宽，默认8个字符。对齐方式（Align）:有左中右3种数据显示方式。度量类型（Measure）:按度量精度将变量分为定量变量（Scale）、定序变量（Ordinal）和定类变量（Nominal）。该选项仅用于统计绘图时坐标轴变量的区分以及决策树模块的变量定义。定量变量，如人口数等；等级变量，如饮食习惯，满意、不满意等；定性变量，如害虫抗药性发生，低抗，中抗和高抗。数据列的显示宽度（Columns）:显示数据的列宽，默认838第三讲SPSS的主要窗口和菜单1SPSS的3个主要窗口1-1数据编辑器窗口（SPSSDataEditor）：用来编辑和显示数据；在此窗口中的文件名称为*.sav。1-2程序语句编辑器窗口（SPSSSyntaxEditor）：用来编写各种程序；在此窗口中的文件名称为*.sps。1-3结果观看窗口（SPSSViewer）：显示统计运算结果；在此窗口中的文件名称为*.spo。第三讲SPSS的主要窗口和菜单1SPSS的3个主要窗口392SPSS数据编辑器的主要菜单2-1File菜单：文件管理New；Open；Save；Saveas；Exit。2-2Edit菜单：编辑Undo；Cut；Copy；Paste；Clear；Find；2-3View菜单：视图Fonts；Gridlines；Valuelabels。2SPSS数据编辑器的主要菜单402-4Data菜单：数据整理definevariables；Insertvariables；Insertcase；gotocase；sortcase；selectcase。2-5Transform菜单：数据转换recode；compute；count。2-6Analyze菜单：统计2-7Graphs菜单：统计图2-8Utilities菜单：工具附件2-9Windows菜单：窗口2-10Help菜单：帮助2-4Data菜单：数据整理41第四讲单变量描述统计介绍

变量的尺度：①定类CategoryScale：只能计次

②定序OrdinalScale：计次、排序③定距IntervalScale：计次、排序、加减④定比RatioScale：计次、排序、加减、乘除第四讲单变量描述统计介绍42定类变量定类变量：变量的一种，根据定性的原则区分总体各

个案类别的变量。定类变量的值只能把研究对象分

类，也即只能决定研究对象是同类抑或不同类，具有＝与≠的数学性质。例如性别区分为男性和女性两类；出生地区分为农村、城市、城镇三类；学校类型区分为：部属高校、地方院校、民办高校、高职高专四类。这些变量的值，只能区别异同，属于定类层次。设计定类变量的各个类别时，要注意两个原则：一是类与类之间要互相排斥，也即每个研究对象只能归入一类；二是所有研究对象均有归属，不可遗漏。例如性别分为男女两类，它既概括了人的性别的全部类别，同时类别之间又具有排斥性。定类变量定类变量：变量的一种，根据定性的原则区分总体各

个案43定序变量定序变量：变量的一种，区别同一类别个案中等级次序的变量。定序变量能决定次序，也即变量的值能把研究对象排列高低或大小，具有＞与＜的数学特质。它是比定类变量层次更高的变量，因此也具有定类变量的特质，即区分类别（＝，≠）。例如文化程度可以分为大学、高中、初中、小学、文盲；年龄可以分为老、中、青。这些变量的值，既可以区分异同，也可以区别研究对象的高低或大小。各个定序变量的值之间没有确切的间隔距离。比如大学究竟比高中高出多少，大学与高中之间的距离和初中与小学之间的距离是否相等，通常是没有确切的尺度来测量的。定序变量在各个案上所取的变量值只具有大于或小于的性质，只能排列出它们的顺序，而不能反映出大于或小于的数量或距离。

定序变量定序变量：变量的一种，区别同一类别个案中等级次序的变44定距变量定距变量：也是变量的一种，区别同一类别个案中等级次序及其距离的变量。它除了包括定序变量的特性外，还能确切测量同一类别各个案高低、大小次序之间的距离，因而具有加与减的数学特质。例如，在青年大学生权益状况调查问卷中，调查1062个有效问卷中共产党员、共青团员、民主党派、群众占总人数的比率时，发现这四类政治面貌所占比率分别为10.9%、86.4%、1.3%、1.3%。共产党员与共青团员相差75.5%，共产党员与群众相差9.6%。这也是一个变距变量。定距变量各类别之间的距离，只能用加减而不能用乘除或倍数的形式来说明它们之间的关系。在社会学研究中，有些变量（如工资、年龄）在测量时，可以作为定距变量，也可以作为定序变量，这要根据研究的需要而定。定距变量没有一个真正的零点。例如，摄氏温度这一定距变量说明，摄氏40度比30度高10度，摄氏30度比20度又高10度，它们之间高出的距离相等，而摄氏零度并不是没有温度。

一般来说，测量层次越高越好，因为包括的数学特质越多，统计分析时越方便。

定距变量定距变量：也是变量的一种，区别同一类别个案中等级45定比变量定比变量：也是区别同一类别个案中等级次序及其距离的变量。定比变量除了具有定距变量的特性外，还具有一个真正的零点，因而它具有乘与除（×、÷）的数学特质。例如年龄和收入这两个变量，固然是定距变量，同时又是定比变量，因为其零点是绝对的，可以作乘除的运算。如A月收入是60元，而B是30元，我们可以算出前者是后者的两倍。智力商数这个变量是定距变量，但不是定比变量，因为其0分只具有相对的意义，不是绝对的或固定的，不能说某人的智商是0分就是没有智力；同时，由

于其零点是不固定的，即使A是140分而B是70分，我

们也不能说前者的智力是后者的两倍，只能说两者相差

70分。因为0值是不固定的，如果将其向上移高20分，则

A的智商变为120分而B变成50分，两者的相差仍是70

分，但A却是B的2.4倍，而不是原先的两倍了。摄氏温

度这一变量也如此。定比变量是最高测量层次的变量。当前的社会学研究所应用的统计方法还很少要求达到定比变量这一测量层次。

定比变量定比变量：也是区别同一类别个案中等级次序及其距离的变46数值变量的统计描述统计分析统计描述包括两个方面：集中趋势（Centraltendency）的描述离散趋势（Dispersion）的描述统计描述统计推断区间估计假设检验数值变量的统计描述统计描述统计推断区间估计假设检验47数值变量资料的频数表

频数表（frequencytable）：当变量值或者观测值较多时，将变量值分为适当的组段，统计各组段中相应的频数（或者人数），以描述数值变量资料的分布特征和分布类型。数值变量资料的频数表

频数表（frequencytable48集中趋势（centraltendency）：频数最多的组段代表了中心位置（平均水平），从两侧到中心，频数分布是逐渐增加的。离散趋势（tendencyofdispersion）：从中心到两侧，频数分布是逐渐减少的。反映了数据的离散程度或者变异程度。集中趋势（centraltendency）：频数最多的组段49社会调查与社会实践之SPSS应用课件50众数（Mode）：总体中出现次数最多的数例如：10个学生的身高资料如下（单位：米）：1.70、1.68、1.75、1.72、1.70、1.65、1.69、1.70、1.68、1.71.1.70米出现次数最多，有3次，故1.70米就是这10个学生的众数。众数（Mode）：总体中出现次数最多的数51中位数（Median）:将数值按照一定顺序排列时居中的数值。例如：有一组9个数的数据资料：7、5、6、12、9、1、11、18、15按从小到大排列：1、5、6、7、9、11、12、15、18，那么中间的数为9，9就是这组数的中位数如果将上例中的数字11去掉，剩下的8为数字按从小到大顺序排列，中位数应为7和9.中位数（Median）:将数值按照一定顺序排列时居中的数值。52异众比：众数出现的次数除以总次数。极差（Range）：最大值与最小值差的绝对值。四分位数（Quartiles）：是将一组数据由小到大（或由大到小）排列后，用3点将全部数据分为四等份，与这3个点位置上相对应的数值称为四分位数，分别记为Q1(第一四分位数)、Q2(第二四分位数，即中位数)、Q3（第三四分位数）。异众比：众数出现的次数除以总次数。53SPSS的单变量描述统计命令

①频数统计（Frequencies）:分析（Analyze）描述统计（DescriptiveStatistics）频数（Frequencies）SPSS的单变量描述统计命令

①频数统计（Frequenci54频数Frequency百分比Percent有效百分比VaildPercent累计百分比CumulativePercent有效值部属高校Valid地方院校民办高校高职高专总计Total缺失MissingSystem总计Total617334108210611106258.131.510.2.299.9.1100.058.231.510.2.2100.058.289.699.8100.0学校类型按照频数命令，对青年学生权益调查中的学校类型进行频数统计，可得下表：频数百分比Percent有效百分比累计百分比有效值55②定距变量描述统计（Descriptives）

分析（Analyze）描述统计（DescriptiveStatistics）描述（Descriptives）②定距变量描述统计（Descriptives）56对年龄资料进行描述统计，得出下表：年龄有效值数目VaildN数目N最小值Minimum最大值Maximum平均值Mean标准差Std.Deviation10218435.2419.445102DescriptiveStatistics对年龄资料进行描述统计，得出下表：年龄有效值数目Vaild57两个变量的相关分析，即简单相关分析，主要用于进行两个或多个变量间的相关分析。由于相关分析的绝大多数都通过两个变量进行相关分析，故有时直接将其简称为相关分析。如果进行两个变量的相关分析，则直接给出相关结果；如果进行多个变量的相关分析，则系统将给出多个变量间两两相关的分析结果。相关分析提供了衡量变量之间相互线性关系强弱的工具。第五讲相关分析两个变量的相关分析，即简单相关分析，主要用于进行两个或多个变58进行简单相关分析的两种方法①通过散点图直观显示变量之间关系；优点：利用散点图直观显示、相关关系简单明了不足：相关关系不够精确②通过相关系数准确反映两变量的关系程度。优点：以准确数字来描述变量间的线性关系程度。不足：需要经过计算，掌握原理。进行简单相关分析的两种方法①通过散点图直观显示变量之间关系；59偏相关分析简单相关分析只能反应两个变量之间的线性相关关系，但如果当因变量受到多个因素的影响时，因变量与其中某一个自变量之间的简单相关关系显然也会受到其他相关因素的影响。此时，简单相关关系就不能真实地反映两者之间的关系。剔除其他因素的影响后，考虑两者之间的相关程度，所做的分析即为偏相关分析。偏相关分析简单相关分析只能反应两个变量之间的线性相关关系，但60相关分析的基本思想相关分析主要分两步进行：

1、计算相关系数r2、利用假设检验进行统计推断。相关分析的基本思想相关分析主要分两步进行：61相关系数r（-1≤r≤1）r=1，两个变量总体之间完全正相关。0＜r＜1，两个变量总体之间正相关。r=0，两个变量总体完全无关。-1＜r＜0，两个变量总体之间呈现负相关。r=-1，两个变量总体之间呈现完全负相关。相关系数r（-1≤r≤1）r=1，两个变量总体之间完全正相关62假设检验可按下述步骤进行：1、根据实际问题的要求，提出原假设H0：两总体之间不存在显著的线性相关，备择假设H1：两总体之间存在显著的线性相关；2、根据H0的内容，选取适当的检验统计量，并在H0成立的条件下确定该统计量的分布；3、对给定的显著性水平a，根据统计量的分布，查找出临界值，从而确定拒绝域W；4、根据样本值算出检验统计量的观察值，记为s，当s∈W时，拒绝原假设H0，接受H1，认为两总体之间存在显著的线性相关。否则，接受H0,认为两总体之间不存在显著的线性相关。假设检验可按下述步骤进行：1、根据实际问题的要求，提出原假设63相关分析基本过程①两个变量相关分析（Bivariate）过程

②偏相关（Partial）过程③距离相关（Distances）过程相关分析基本过程64

两个变量相关分析（Bivariate）过程

调用此过程可对变量进行相关关系的分析，计算有关的统计指标，以判断变量之间相互关系的密切程度。调用该过程命令时允许同时输入两变量或两个以上变量，但系统输出的是变量间两两相关的相关系数。

两个变量相关分析（Bivariate）过程

65单侧检验/双侧检验双侧检验（Two-tailed）可以检验两个变量之间的相关取向，即可以从结果得知两个变量是正相关还是负相关。如果在运算前已经知道两个相关取向，则可以直接选用单侧检验（One-tailed）。单侧检验/双侧检验双侧检验（Two-tailed）可以检验两66两个变量相关分析的结果分析一个星号（*）表示当表示用户指定的显著性水平为0.05时，统计检验的相伴概率值(Sig.)小于等于0.05，即总体无显著相关的可能性小于等于0.05；两个星号（**）表示当用户指定的显著性水平为0.01时，统计检验的相伴概率值小于等于0.01，即总体无显著相关的可能性小于等于0.01。显然，两个星号比一个星号的检验更为精准。两个变量相关分析的结果分析一个星号（*）表示当表示用户指定的67以专业和工资福利相关分析为例：本例选用双侧检验来检验两个变量之间的相关取向，即可以从结果得知两个变量是正相关还是负相关。表中相关性系数（PearsonCorrelation）为-0.224，说明专业和工资福利负相关。两个星号表示当用户指定的显著性水平为0.01时，统计检验的相伴概率（Sig.）0.000小于等于0.01，即专业和工资福利的显著相关，且为负相关。以专业和工资福利相关分析为例：本例选用双侧检验来检验两个变量68

偏相关（Partial）过程

调用此过程可对变量进行偏相关分析。在偏相关分析中，系统可按用户的要求对两相关变量之外的某一或某些影响相关的其他变量进行控制，输出控制其他变量影响后的相关系数。

偏相关（Partial）过程

调用此过程可对变量进行偏相关69距离相关（Distances）过程调用此过程可对变量内部各观察单位间的数值进行距离相关分析，以考察相互间的接近程度；也可对变量间进行距离相关分析，常用于考察预测值对实际值的拟合程度。距离相关（Distances）过程调用此过程可对变量内部各观70SPSS软件应用的参考书籍《统计分析与SPSS的运用》，薛薇主编，中国人民大学出版社出版《数据分析与SPSS应用》，高祥宝编清华大学出版社《统计分析应用教程》阮桂海等编清华大学出版社SPSS软件应用的参考书籍《统计分析与SPSS的运用》，薛薇71社会调查与社会实践

——SPSS应用社会调查与社会实践

——SPSS应用72主要内容SPSS简介及数据编码SPSS的数据窗口输入数据SPSS的主要窗口和菜单SPSS的单变量描述统计相关分析主要内容SPSS简介及数据编码73

第一讲SPSS简介及数据编码简介SPSS是StatisticalProgramforSocialSciences的简称，即社会科学统计程序，由美国SPSS公司1970年代推出，迄今已有近30年的历史。是国际著名三大社会科学统计软件包之一（SAS、SPSS、Statis）。第一讲SPSS简介及数据编码简介74SAS（StatisticalAnalysisSystem）是由美国北卡罗来纳州州立大学1966年开发的统计分析软件。SAS系统主要完成以数据为中心的四大任务：数据访问；数据管理(sas的数据管理功能并不很出色，而是数据分析能力强大,所以常常用微软的产品管理数据，再导成sas数据格式．要注意与其他软件的配套使用）；数据呈现；数据分析。Eviews(EconometricsViews)，直译为计量经济学观察，通常称为计量经济学软件包。它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律，采用计量经济学方法与技术进行“观察”。SAS（StatisticalAnalysisSyste75

SPSS的特点操作简便：除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。编程方便：只要了解统计分析的原理，无需通晓统计方法的各种算法，即可得到需要的统计分析结果。功能强大：具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，比如数据的探索性分析、统计描述、偏相关、方差分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、Logistic回归等。

SPSS的特点操作简便：除了数据录入及部分命令程序等少数76全面的数据接口：能够读取及输出多种格式的文件。比如由dBASE、FoxBASE、FoxPRO产生的*.dbf文件，文本编辑器软件生成的ASCⅡ数据文件，Excel的*.xls文件等均可转换成可供分析的SPSS数据文件。灵活的功能模块组合：SPSSforWindows软件分为若干功能模块。用户可以根据自己的分析需要和计算机的实际配置情况灵活选择。针对性强：SPSS针对初学者、熟练者及精通者都比较适用。

全面的数据接口：能够读取及输出多种格式的文件。比如由dBA77

进入SPSS之前的准备工作

1数据资料的形式及编码1-1数据资料的形式：

矩阵式数据,要求每一横行为一个个案（Case），纵列按变量（Varisble）排列，形成矩阵格式。编码录入

进入SPSS之前的准备工作

编码录入78矩阵定义：由m×n个数aij(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)排成的m行n列的数表a11a12…a1na21a22…a2n

am1am2…amn称为m行n列矩阵，简称m×n矩阵。这m×n个数称为矩阵的元素，数aij位于矩阵的第i行第j列。………矩阵定义：由m×n个数aij(i=1,2,…,m;j=1,279例如，上述为4行1列矩阵，简称4×1矩阵，数1630415034331270180位于第3行1列上。例如，上述为4行1列矩阵，简称4×1矩阵，数1630415080例如，上述为4行9列矩阵，简称4×9矩阵，数11位于第3行第5列。例如，上述为4行9列矩阵，简称4×9矩阵，数11位于第3行第81变量变量：用来反映文意概念的量化形式。在统计中往往指最小的分析单位。变量由两个部分构成：变量名和变量值。要注意区分何为变量，何为变量值。变量值：变量所取的某个值称为变量值。在调查问卷中还要注意区分问题和变量。变量是问题的中心。问题不一定代表变量。变量变量：用来反映文意概念的量化形式。在统计中往往指最小82

例如，在青年大学生权益状况调查问卷中，问题1-1：您的性别：①.男②.女

问题1-1的中心是性别，那么性别为变量。若选择男，则变量值为1；若选择女，则变量值为2.

例如，在青年大学生权益状况调查问卷中，83例如：问题1-2：您有几个儿子？几个女儿？

①儿子2人②女儿3人问题1-2不一定代表变量，因为它有①②两个小问题，问题1-2-①的中心是儿子，儿子是变量，变量值为2；问题1-2-②的中心是女儿，女儿是变量，变量值为3.例如：84

1-2编码：

根据一定的规则将研究资料转换为可进行统计分析的数码资料的过程。

码位：一个变量在数据文件中所占栏位（后台运行，一般不需知道）；

码数：某一变量由几位数组成（即变量值是几位数）。

1-2编码：

根据一定的规则将研究资料转换为可进行85编码的步骤：

①确定变量②制作编码表③编码（根据编码表对问卷进行编码，然后将编码结果记录在问卷上或编码纸上）编码的步骤：

①确定变量86在制作编码表时，需注意以下情况：不适于被访人回答的问题的编码，一般采用7，97，997等。被访人回答不知道时的编码，一般采用8，98，998等被访人拒绝回答某变量（未回答）时的编码，一般采用9，99，999等。在制作编码表时，需注意以下情况：不适于被访人回答的问题的编码87SPSS的问卷分析中一份问卷是一个个案，首先要根据问卷问题的不同定义变量。定义变量值得注意的两点：①区分变量的度量(Measure)的值，其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类；②注意定义不同的数据类型Type各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型。他们的变量的定义和处理的方法各有不同，我们详细举例介绍如下。

SPSS的问卷分析中一份问卷是一个个案，首先要根据问卷问题的881、单选题：答案只能有一个选项

问题3：你目前所处的学习阶段：①.大专（高职）②.本科③.硕士④.博士

编码：只定义一个变量（目前学习阶段），变量值1、2、3、4分别代表①、②、③、④四个选项。

录入：录入选项对应值，如选②本科则录入2.1、单选题：答案只能有一个选项问题3：你目前所处的学习阶段892、多选题：答案可以有多个选项，其中又有项数不定多选和项数定多选问题24：您谈恋爱更看重对方哪些方面？（可多选）①.品德与修养②.容貌与魅力③.经济状况与家庭背景④.学习与能力⑤.性格是否相合编码：选项定义为一个变量，每一个变量值均如下定义：“0”未选，“1”选。录入：被调查者选了的选项录入1、没选录入0，如选择被调查者选①④⑤，则五个变量分别录入为1、0、0、1、1。2、多选题：答案可以有多个选项，其中又有项数不定多选和项数定90问题11：您在劳动就业(兼职)方面最关注的问题有哪些？（限选三项）①.工资福利②.工作环境③.劳动强度④.劳动保护⑤.岗位培训⑥.发展空间编码：选项定义为一个变量，每一个变量值均如下定义：“0”未选，“1”选。录入：被调查者选了的选项录入1、没选录入0，如选择被调查者选①②⑤，则五个变量分别录入为1、1、0、0、1。问题11：您在劳动就业(兼职)方面最关注的问题有哪些？（限选913、排序题：对选项重要性进行排序问题：您购买商品时在①品牌②流行③质量④实用⑤价格中对它们的关注程度先后顺序是（请填代号重新排列）

第一位第二位第三位第四位第五位

编码：定义五个变量，分别可以代表第一位到第五位，每个变量值都做如下定义：“1”品牌，“2”流行，“3”质量，“4”实用，“5”价格

录入：录入的数字1、2、3、4、5分别代表五个选项，如被调查者把质量排在第一位则在代表第一位的变量下输入“3”。把品牌排在第二位则在代表第二位的变量下输入“1”。3、排序题：对选项重要性进行排序问题：您购买商品时在924、开放性数值题和量表题这类题目要求被调查者自己填入数值，或者打分问题：你的年龄（实岁）：______编码：一个变量，不定义变量值录入：即录入被调查者实际填入的数值。4、开放性数值题和量表题这类题目要求被调查者自己填入数值，或93第二讲使用SPSS的数据窗口输入数据定义变量名定义变量的类型输入数据第二讲使用SPSS的数据窗口输入数据定义变量名94建立SPSS数据文件的途径①人工输入数据；②打开EXCEL等其他格式的数据文件；③使用数据库查询；④导入文本文件。建立SPSS数据文件的途径①人工输入数据；951、人工输入数据建立数据文件输入数据建立数据文件适用于数据刚收集完成后，还未输入任何数据的文件；此时，需要在SPSS中手动输入数据建立数据文件。SPSS所提供的手动输入数据建立数据文件的方式极为简便。启动SPSS后，系统自动生成一个空数据文件，此时，只要定义变量类型，输入数据，然后存盘即可。1、人工输入数据建立数据文件输入数据建立数据文件适用于数据刚962、直接打开Excel等其他格式的数据文件如果数据搜集完毕，已经输入并储存为其他类型的数据文件，那么在用SPSS进行数据处理前，就不需要重新进行数据输入，直接打开其他格式的数据文件即可。SPSS能够与多种数据文件进行连接，简化了烦琐的输入步骤。SPSS可打开的数据类型包括：SPSS（.sav、.sys、.syd、.por）、Excel(.xls)、lotus（.w）、Text（.txt）等。2、直接打开Excel等其他格式的数据文件如果数据搜集完毕，97以打开Excel格式的数据文件为例演示：单击“文件（File）”菜单下的“打开（new）”，选择“数据文件（Data）”，即可打开一个其他格式的数据文件，如下图所示：注意：如果打开文件类型是Excel（.xls），文件类型一定要选择AllFiles（*.*）。以打开Excel格式的数据文件为例演示：单击“文件（File983、使用数据库查询建立数据文件除了可以直接打开许多类型的数据文件外，SPSS还提供了另一个适用范围更广、但使用也更为专业的数据接口——数据库查询。SPSS使用了ODBC(OpenDatabaseCapture)数据接口，该接口能被大多数数据库软件和办公软件（如MicrosoftOffice）支持，通过ODBC应用程序可以直接访问以结构化查询语言（SQL）作为数据访问标准的数据库管理系统。3、使用数据库查询建立数据文件除了可以直接打开许多类型的数据994、导入文本文件建立数据文件SPSS提供了从文本文件（.txt）导入数据建立数据文件的渠道。实际上，该功能在SPSS中已被整合到“打开文件（OpenFile）”对话框中。之所以在菜单上保留该条目有两个原因：①读入纯文本的情况非常普遍，保存在菜单上更为醒目；②为了和SPSS老版本的使用保持兼容。

4、导入文本文件建立数据文件SPSS提供了从文本文件（.tx100定义数据属性每列数据变量的变量名变量类型变量宽度变量名标签数值标签变量缺失值度量类型定义数据属性每列数据变量的变量名101SPSS对于变量名的命名规则有以下要求总长度不超过8个字符，即最多容纳4个汉字或8个英文字母；必须以字母、汉字或@开头，英文字母不区别大小写，但最后一个字符不能是句点变量名不能与SPSS内部特有的具有特定含义的保留字符相同，例如ALL,BY,AND等SPSS默认的变量名是以VAR开头，后面不足5位数字，如VAR00001。如果变量名不符合变量名的命名规则，变量名自动给出错误提示信息。SPSS对于变量名的命名规则有以下要求总长度不超过8个字符，102变量类型（VariableTybe）SPSS中，数据变量的类型有八种，其中的三种为基本的变量类型：数值型（Numeric）、字符型（String）和日期型（Date）。可供选择的数据类型有：①Numeric标准数值型，系统默认。例如：12345.67

②Comma逗号数值型。例如：12,345.67千分位用逗号

③Dot圆点数值型。例如：12.345,67千分位用圆点④Scientificnotal科学记数法。例如：1.2E+04⑤Dat日期型，有27种形式。例如：mm/dd/yyyy⑥Dollar美元型。例如：$12345.67⑦Customcurrency自定义型。例如：12345.67⑧String字符型。例如：12345.67width指定数据字符占据的总个数（包括小数点和小数位）。Decimal指定小数位。变量类型（VariableTybe）SPSS中，数据变量的103按照青年学生权益状况调查例子可知，本例的变量定义如下：按照青年学生权益状况调查例子可知，本例的变量定义如下：104变量标签（Lable）有的时候变量名不能正确反映变量含义，有必要给它贴上标签以便识别。这个时候，就在变量定义的标签栏里输入你的注释。“变量标签”属性可以省略定义。如权益调查案例中，变量名Q1不能对变量含义进行确切的说明，变量标签中输入性别，以便增加变量名的可视性和分析结果的可读性。变量标签（Lable）有的时候变量名不能正确反映变量含义，有105数值标签（ValueLabels）通过数值标签，可以对变量数值进行详细的说明。数值标签在明确数值含义的同时，也增强了统计分析结果的可读性。如上例中，表示性别数据时，用数值“1”表示“男”，用数值“2”表示“女”。数值标签（ValueLabels）通过数值标签，可以对变量106缺失值（MissingVaules）在数据处理过程中，常常会出现空数据或无效数据的情况，即有些数据项漏填了，或者有些数据是明显错误的。这些数据一般都应在初期数据处理时，标示为缺失值数据。缺失值（MissingVaules）在数据处理过程中，常常107SPSS中，缺失值的指定方法有两种：①字符型或数值型变量：缺失值可以是1-3个特定的离散值（Discretemissingvalues）②数值型变量：缺失值可以在一个连续的闭区间内（Rangeofmissingvaules）；或者在2个连续的开区间内，并可同时指定1个离散值（Rangeplusoneoptionalmissingvaule）。SPSS系统默认的缺失值选项为“没有缺失值（Nomissingvalues）”，此时空数据用一个小圆点标示，但系统默认的缺失值一般只出现在数值型变量数据中。SPSS中，缺失值的指定方法有两种：108数据列的显示宽度（Columns）:显示数据的列宽，默认8个字符。对齐方式（Align）:有左中右3种数据显示方式。度量类型（Measure）:按度量精度将变量分为定量变量（Scale）、定序变量（Ordinal）和定类变量（Nominal）。该选项仅用于统计绘图时坐标轴变量的区分以及决策树模块的变量定义。定量变量，如人口数等；等级变量，如饮食习惯，满意、不满意等；定性变量，如害虫抗药性发生，低抗，中抗和高抗。数据列的显示宽度（Columns）:显示数据的列宽，默认8109第三讲SPSS的主要窗口和菜单1SPSS的3个主要窗口1-1数据编辑器窗口（SPSSDataEditor）：用来编辑和显示数据；在此窗口中的文件名称为*.sav。1-2程序语句编辑器窗口（SPSSSyntaxEditor）：用来编写各种程序；在此窗口中的文件名称为*.sps。1-3结果观看窗口（SPSSViewer）：显示统计运算结果；在此窗口中的文件名称为*.spo。第三讲SPSS的主要窗口和菜单1SPSS的3个主要窗口1102SPSS数据编辑器的主要菜单2-1File菜单：文件管理New；Open；Save；Saveas；Exit。2-2Edit菜单：编辑Undo；Cut；Copy；Paste；Clear；Find；2-3View菜单：视图Fonts；Gridlines；Valuelabels。2SPSS数据编辑器的主要菜单1112-4Data菜单：数据整理definevariables；Insertvariables；Insertcase；gotocase；sortcase；selectcase。2-5Transform菜单：数据转换recode；compute；count。2-6Analyze菜单：统计2-7Graphs菜单：统计图2-8Utilities菜单：工具附件2-9Windows菜单：窗口2-10Help菜单：帮助2-4Data菜单：数据整理112第四讲单变量描述统计介绍

变量的尺度：①定类CategoryScale：只能计次

②定序OrdinalScale：计次、排序③定距IntervalScale：计次、排序、加减④定比RatioScale：计次、排序、加减、乘除第四讲单变量描述统计介绍113定类变量定类变量：变量的一种，根据定性的原则区分总体各

个案类别的变量。定类变量的值只能把研究对象分

类，也即只能决定研究对象是同类抑或不同类，具有＝与≠的数学性质。例如性别区分为男性和女性两类；出生地区分为农村、城市、城镇三类；学校类型区分为：部属高校、地方院校、民办高校、高职高专四类。这些变量的值，只能区别异同，属于定类层次。设计定类变量的各个类别时，要注意两个原则：一是类与类之间要互相排斥，也即每个研究对象只能归入一类；二是所有研究对象均有归属，不可遗漏。例如性别分为男女两类，它既概括了人的性别的全部类别，同时类别之间又具有排斥性。定类变量定类变量：变量的一种，根据定性的原则区分总体各

个案114定序变量定序变量：变量的一种，区别同一类别个案中等级次序的变量。定序变量能决定次序，也即变量的值能把研究对象排列高低或大小，具有＞与＜的数学特质。它是比定类变量层次更高的变量，因此也具有定类变量的特质，即区分类别（＝，≠）。例如文化程度可以分为大学、高中、初中、小学、文盲；年龄可以分为老、中、青。这些变量的值，既可以区分异同，也可以区别研究对象的高低或大小。各个定序变量的值之间没有确切的间隔距离。比如大学究竟比高中高出多少，大学与高中之间的距离和初中与小学之间的距离是否相等，通常是没有确切的尺度来测量的。定序变量在各个案上所取的变量值只具有大于或小于的性质，只能排列出它们的顺序，而不能反映出大于或小于的数量或距离。

定序变量定序变量：变量的一种，区别同一类别个案中等级次序的变115定距变量定距变量：也是变量的一种，区别同一类别个案中等级次序及其距离的变量。它除了包括定序变量的特性外，还能确切测量同一类别各个案高低、大小次序之间的距离，因而具有加与减的数学特质。例如，在青年大学生权益状况调查问卷中，调查1062个有效问卷中共产党员、共青团员、民主党派、群众占总人数的比率时，发现这四类政治面貌所占比率分别为10.9%、86.4%、1.3%、1.3%。共产党员与共青团员相差75.5%，共产党员与群众相差9.6%。这也是一个变距变量。定距变量各类别之间的距离，只能用加减而不能用乘除或倍数的形式来说明它们之间的关系。在社会学研究中，有些变量（如工资、年龄）在测量时，可以作为定距变量，也可以作为定序变量，这要根据研究的需要而定。定距变量没有一个真正的零点。例如，摄氏温度这一定距变量说明，摄氏40度比30度高10度，摄氏30度比20度又高10度，它们之间高出的距离相等，而摄氏零度并不是没有温度。

一般来说，测量层次越高越好，因为包括的数学特质越多，统计分析时越方便。

定距变量定距变量：也是变量的一种，区别同一类别个案中等级116定比变量定比变量：也是区别同一类别个案中等级次序及其距离的变量。定比变量除了具有定距变量的特性外，还具有一个真正的零点，因而它具有乘与除（×、÷）的数学特质。例如年龄和收入这两个变量，固然是定距变量，同时又是定比变量，因为其零点是绝对的，可以作乘除的运算。如A月收入是60元，而B是30元，我们可以算出前者是后者的两倍。智力商数这个变量是定距变量，但不是定比变量，因为其0分只具有相对的意义，不是绝对的或固定的，不能说某人的智商是0分就是没有智力；同时，由

于其零点是不固定的，即使A是140分而B是70分，我

们也不能说前者的智力是后者的两倍，只能说两者相差

70分。因为0值是不固定的，如果将其向上移高20分，则

A的智商变为120分而B变成50分，两者的相差仍是70

分，但A却是B的2.4倍，而不是原先的两倍了。摄氏温

度这一变量也如此。定比变量是最高测量层次的变量。当前的社会学研究所应用的统计方法还很少要求达到定比变量这一测量层次。

定比变量定比变量：也是区别同一类别个案中等级次序及其距离的变117数值变量的统计描述统计分析统计描述包括两个方面：集中趋势（Centraltendency）的描述离散趋势（Dispersion）的描述统计描述统计推断区间估计假设检验数值变量的统计描述统计描述统计推断区间估计假设检验118数值变量资料的频数表

频数表（frequencytable）：当变量值或者观测值较多时，将变量值分为适当的组段，统计各组段中相应的频数（或者人数），以描述数值变量资料的分布特征和分布类型。数值变量资料的频数表

频数表（frequencytable119集中趋势（centraltendency）：频数最多的组段代表了中心位置（平均水平），从两侧到中心，频数分布是逐渐增加的。离散趋势（tendencyofdispersion）：从中心到两侧，频数分布是逐渐减少的。反映了数据的离散程度或者变异程度。集中趋势（centraltendency）：频数最多的组段120社会调查与社会实践之SPSS应用课件121众数（Mode）：总体中出现次数最多的数例如：10个学生的身高资料如下（单位：米）：1.70、1.68、1.75、1.72、1.70、1.65、1.69、1.70、1.68、1.71.1.70米出现次数最多，有3次，故1.70米就是这10个学生的众数。众数（Mode）：总体中出现次数最多的数122中位数（Median）:将数值按照一定顺序排列时居中的数值。例如：有一组9个数的数据资料：7、5、6、12、9、1、11、18、15按从小到大排列：1、5、6、7、9、11、12、15、18，那么中间的数为9，9就是这组数的中位数如果将上例中的数字11去掉，剩下的8为数字按从小到大顺序排列，中位数应为7和9.中位数（Median）:将数值按照一定顺序排列时居中的数值。123异众比：众数出现的次数除以总次数。极差（Range）：最大值与最小值差的绝对值。四分位数（Quartiles）：是将一组数据由小到大（或由大到小）排列后，用3点将全部数据分为四等份，与这3个点位置上相对应的数值称为四分位数，分别记为Q1(第一四分位数)、Q2(第二四分位数，即中位数)、Q3（第三四分位数）。异众比：众数出现的次数除以总次数。124SPSS的单变量描述统计命令

①频数统计（Frequencies）:分析（Analyze）描述统计（DescriptiveStatistics）频数（Frequencies）SPSS的单变量描述统计命令

①频数统计（Frequenci125频数Frequency百分比Percent有效百分比VaildPercent累计百分比CumulativePercent有效值部属高校Valid地方院校民办高校高职高专总计Total缺失MissingSystem总计Total617334108210611106258.131.510.2.299.9.1100.058.231.510.2.2100.058.289.699.8100.0学校类型按照