大数据时代制造企业协同管理创新

大数据时代制造企业

协同管理创新

中国海洋大学管理学院王举颖个人简介中国海洋大学管理学院副教授、硕士研究生导师中国海洋大学电子商务专业负责人研究领域：两化融合，电子商务，企业战略转型天津大学管理学院管理科学与工程专业博士信息产业部全国计算机技术与软件专业水平与资格——系统设计师（2001、工程师级）

系统分析师（2003、高级工程师级）中国现场统计研究会统计综合评价研究分会理事中国系统分析师协会专业顾问中国信息经济学会电子商务分会专家先后为诸多企业集团提供战略转型、电子商务商业模式等咨询和培训王举颖大数据时代的来临34什么叫大数据？必胜客的订购电话铃响了，客服人员拿起电话。客服：必胜客。陈先生，您好，请问有什么需要我为您服务？顾客：我想要一个海鲜比萨……客服：陈先生，海鲜比萨不适合您。顾客：为什么？客服：根据您的医疗记录，你的血压和胆固醇都偏高。顾客：那你们有什么可以推荐的？客服：您可以试试我们的低脂健康比萨。顾客：你怎么知道我会喜欢吃这种的？客服：您上星期一在国家图书馆借了一本《低脂健康食谱》。顾客：好。那我要一个家庭特大号比萨，要付多少钱？客服：159元，这个足够您一家六口吃了。但您母亲应该少吃，她上个月刚刚做了心脏搭桥手术，还处在恢复期。5顾客：那可以刷卡吗？客服：陈先生，对不起。请您付现款，因为您的信用卡已经刷爆了，您现在还欠银行4807元，而且还不包括房贷利息。顾客：那我先去附近的提款机提款。客服：陈先生，根据您的记录，您已经超过今日提款限额。顾客：算了，你们直接把比萨送我家吧，家里有现金。客服：您是住在南京路一号12楼1205室，您家电话是4646****？顾客：是的，你们多久会送到？客服：大约30分钟。如果您不想等，可以自己开车来取。顾客：为什么？客服：根据我们CRM全球定位系统的车辆行驶自动跟踪系统记录。您登记有一辆车号为鲁B-57389的丰田轿车，而目前您正驾车行驶在香港东路啤酒城南侧，距离我们香港东路分店只有300米，并可以到店通过支付宝或微信支付，还可赠送你一大瓶饮料。顾客:当即晕倒......什么叫大数据？

目录企业生态圈协同发展企业管理模式的转变数字化运营系统的构建大数据与工业4.0大数据时代的冲击全球每秒钟发送2.9百万封电子邮件，一分钟读一篇的话，足够一个人昼夜不息的读5.5年…每天会有

2.88万个小时的视频上传到Youtube，足够一个人昼夜不息的观看3.3年…推特上每天发布5千万条消息，假设10秒钟浏览一条信息，这些消息足够一个人昼夜不息的浏览16年…每天亚马逊上将产生6.3百万笔订单…每个月网民在Facebook上要花费7千亿分钟，被移动互联网使用者发送和接收的数据高达1.3EB…Google上每天需要处理24PB的数据…新的时代，人们从信息的被动接受者变成了主动创造者大数据时代到来大量新数据源的出现则导致了非结构化、半结构化数据爆发式的增长根据IDC监测，人类产生数据量正在呈指数级增长，大约每两年翻一番，一直到2020年。意味着人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量数据量增加数据结构日趋复杂这些由我们创造的信息背后产生的这些数据早已经远远超越了目前人力所能处理的范畴大数据时代正在来临..大数据时代的来临TBPBZBEB1.Volume2.Variety3.value4.Velocity结构化数据、半结构化数据和非结构化数据如今的数据类型早已不是单一的文本形式，订单、日志、音频，对处理能力提出了更高的要求沙里淘金，价值密度低以视频为例，一部一小时的视频，在连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅只有一两秒。如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”是目前大数据汹涌背景下亟待解决的难题实时获取需要的信息大数据区分于传统数据最显著的特征。如今已是ZB时代，在如此海量的数据面前，处理数据的效率就是企业的生命大数据是指无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合大数据的4V特点数据量巨大全球在2010年正式进入ZB时代，IDC预计到2020年，全球将总共拥有35ZB的数据量大数据行业应用10应用可能性电信政府（公共事业）交通金融医疗教育能源（电力/石油）纵轴契合度：

表示该用户的IT应用特点与大数据特性的契合程度；横轴应用可能性：表示该用户出于主客观因素在短期内投资大数据的可能性；注：

该位置为分析师访谈的综合印象，为定性分析，图中位置不代表具体数值HighMidLowLowMidHigh优先关注行业用户应用特点与大数据技术有较高的契合度，在主客观条件上也有较高的应用可能性。值得关注行业用户应有特点与大数据的契合度及应用可能性综合较高适当关注行业用户两个维度暂时都不具备优势，可适当给予关注互联网（电子商务）契合度流通零售制造互联网技术产业链条创新大数数据据时时代代的的变变化化带带来来的的挑挑战战大数数据据、、云云计计算算、、物物联联网网、、第第三三次次工工业业革革命命全面面基基于于信信息息和和网网络络的的生生产产和和创创新新模模式式新兴兴产产业业；；虚虚拟拟化化、、网网络络化化的的企企业业形形态态；；产业业升升级级的的发发展展路路径径、、商商业业模模式式的的调调整整未来来信信息息时时代代的的管管理理者者、、数字字化化企企业业的的领领航航人人13越是是成成功功的的企企业业家家，，可可能能越越是是没没有有感感受受到到互互联联网网对对他他所所在在的的传传统统行行业业带带来来的的““冲冲击击””，，因因为为他他的的成成功功““掩掩盖盖””了了危危机机。。———《《创业业邦邦》企业业如如何何应应对对？？14调整整战战略略拥抱抱化化变大数数据据、、网网络络化化为为传传统统产产业业带来来的的发发展展空空间间传统统的的企企业业理理论论、、商商业业模模式式、、管理理理理念念、、运运营营形形式式、、管管理理方方法法等在在大大数数据据时时代代的的创创新新需需求求关注目录录大数数据据与与工工业业4.0大数数据据时时代代的的冲冲击击企业业生生态态圈圈协协同同发发展展企业业管管理理模模式式的的转转变变数字字化化运运营营系系统统的的构构建建大数数据据与与世世界界工工业业革革命命大数数据据与与中中国国制制造造强强国国战战略略扎根根于于大大数数据据、、物物联联网网、、云云计计算算、、人人工工智智能能、、机机器器人人等等突突破破性性技技术术，，工工业业4.0充分分整整合合、、优优化化虚虚拟拟和和现现实实世世界界中中的的资资源源、、人人才才和和信信息息，，致致力力于于打打造造高高灵灵活活度度、、高高资资源源利利用用率率的的““智智能能工工厂厂””，，实实现现从从产产品品开开发发、、采采购购、、制制造造、、分分销销、、零零售售、、到到终终端端客客户户的的连连续续、、实实时时信信息息流流通通。。这条条贯贯穿穿整整个个商商业业价价值值链链的的““数数字字线线程程””，，大数数据据与与工工业业4.0大数数据据时时代代的的企企业业管管理理与与决决策策数据据从从哪哪里里来来？？数数据据怎怎么么用用？？除了了上上帝帝，，任任何何人人都都必必须须用用数数据据来来说说话话。。工业业大大数数据据大数数据据贯贯穿穿产产业业链链始始终终，，是是企企业业的的重重要要的的核核心心资资产产：：工工业业大大数数据据应应用用将将贯贯穿穿设设计计、、制制造造、、营营销销、、服服务务全全过过程程，，成成为为生生产产辅辅助助决决策策的的支支撑撑，，更更成成为为企企业业生生产产的的重重要要生生产产要要素素。。大数数据据的的获获取取方方式式大数数据据来来源源———产品品数数据据、、运运营营数数据据、、价价值值链链数数据据大数据的的获取方方式包括括以下几几个方面面：一是通过过智能终终端和智智能产品品直接采采集数据据，并通通过物联联网传输输到大数数据平台台;二是通过过端到端端的全渠渠道营销销，实时时收集和和监测消消费者数数据和产产品数据据;三是通过过整合企企业内外外各种数数据资源源，建立立大数据据体系。。大数据怎怎么用？？在工业业领域的的基础应应用1加速产品品创新：：挖掘和分分析客户与工工业企业业之间的交交互和交交易行为为数据，，能够帮帮助客户户参与到产品的的需求分分析和产产品设计计等创新新活动中中。产品故障障诊断与与预测：：无所不在在的传感感器、互互联网技技术的引引入使得得产品故故障实时时诊断变变为现实实，大数数据应用用、建模模与仿真真技术则则使得预测动态态性成为可能能。工业物联联网生产产线的大大数据应应用：现代化工工业制造造生产线安装有数数以千计计的小型传感感器，来探测测温度、、压力、、热能、、振动和和噪声。。工业供应应链的分分析和优优化：通过大数数据提前前分析和预测各地商品需求量，从而提高配配送和仓储的的效能，保证证了次日货到到的客户体验。22产品销售预测测与需求管理理：通过历史数据据的多维度组组合，可以看看出区域性需需求占比和变变化、产品品品类的市场受受欢迎程度以以及最常见的的组合形式，，以此来调整整产品策略和铺铺货策略。生产计划与排排程：生产环节的大大数据可以提提供更详细的的数据信息，，发现历史预预测与实际的的偏差概率，，考虑产能约约束、人员技技能约束、物物料可用约束束、工装模具具约束，通过过智能的优化化算法，制定定排产计划。产品质量管理理与分析：高度自动化的的设备在加工工产品的同时时，也同步生生成了庞大的的检测结果。传统的制造造业迫切期待待着有创新方方法的诞生，，来应对工业业背景下的大大数据挑战。。工业污染与环环保检测：在传统人工手手动监测的基基础上，使用用先进监测手手段，推动开开展环境质量量连续自动监监测和环境污污染遥感监测测，可以预测排污和预预警、监控。23大数据怎么用用？在工业领领域的基础应应用2大数据时代中中国制造企业业工业4.0实践三要素24目录数字化运营系系统的构建大数据与工业业4.0大数据时代的的冲击企业生态圈协协同发展企业管理模式式的转变工业互联网价值链整合产品服务数字字化大数据时代制制造企业数字字化运营体系系27大数据时代制制造企业构建建工业互联网网28大数据时代制制造企业——各环节划分目录企业管理模式式的转变数字化运营系系统的构建大数据与工业业4.0大数据时代的的冲击企业生态圈协协同发展大数据时代制制造企业管理理模式的转变变31大数据时代企企业新型管理理模式的转变变以服务为中心、数据驱动注重宏观层面的资源、、能力、协同同发展、价值值创造和产业业链合作等要要素面向“社会媒媒体—网民群群体—企业群群”以产品为中心、注重微观层面的产品、、营销、成本本和竞争等要要素传统管理模式新型管理模式32大数据时代网络化企业BECDA管理范畴和边际的变化组织结构的变革运营方式的变革员工管理方式的变革企业家素质与能力的提升大数据时代企企业管理模式式的转变33以价值增值过过程和相关利利益者关系形形成“链条””，以“上下游、、国内外、点点对点”为基基础形成网络络，在看似无形的的超视距范围围内实现有形形管理，在全球可以方方便地实施异异地同步的零零时差运作1、企业管理范范畴和边际的的变化342、企业组织结结构的变革科层制金字塔式组织织结构自上而下的集集中式管理扁平化、网络络化机构边界柔性性强化团队自主主协同353、企业运营方方式的变革以客户为中心心、数据驱动用户全流程最佳体验定制化、柔性性化和精准化化协同服务的C2B模式以生产为中心心大规模制造B2C模式364、员工管理方方式的变革科层制下的执执行者行为的刚性管管理薪酬支付平台上自主创创新驱动者自主创业、柔性管理个人价值的实实现超额利润的分分享375、企业家素质质与能力的提提升高瞻远瞩的全全球化视野洞悉本质的卓卓越战略思维维协作共赢的资资源整合能力力自我颠覆的创创新精神和勇勇气以往的成功已已经成为历史史，时代向企企业家提出了了更高的要求求:38大数据时代制制造企业管理理模式的转型型路线图目录企业生态圈协协同发展企业管理模式式的转变数字化运营系系统的构建大数据与工业业4.0大数据时代的的冲击企业平台生态态圈40行业态群企业的竞争不再是个体间间的竞争，也不再是供应应链之间的竞竞争，而是企业所构建的的平台生态圈圈之间的竞争争。生态圈不是一一个概念，而而是企业最高高级形态协作沟通平台台供应商信息自自助外购/外协/VMI计划协同网上询报价/招投标供应商评价网上对账/结算VMI库存管理和查查询商机管理销售过