信息工程学院

浙江工业大学全日制硕士研究生培养方案（2011年修订）PAGE信息工程学院控制科学与工程（专业代码：0811）控制科学与工程一级学科下设五个二级学科：(一)控制理论与控制工程、（二）检测技术与自动化装置、（三）系统工程、（四）导航、制导与控制、（五）模式识别与智能系统。该学科以浙江省信息处理与自动化重中之重学科为依托，其中控制理论与控制工程二级学科1995获得硕士授予权，2003年获得博士授予权，控制科学与工程一级学科2011年获得博士授予权。本学科现有教授15名，副教授30名，具有博士学位的教师30名，享受国务院“政府特殊津贴”的教师1名，入选“浙江省跨世纪学术技术带头人培养人员”的教师6名，入选“浙江省高校中青年学科带头人”的教师4名。近年来，本学科承担国家自然科学基金、国家863计划以及国家教育部、省科技攻关、自然科学基金等项目50余项，成果达到国际先进水平，获省部级科技进步奖10项。有30余项科研成果获得应用，取得了显著的经济和社会效益。在国际自动控制著名杂志和学术会议以及国家一级学术刊物上发表200多篇论文，出版学术专著5部。目前在自动控制理论、计算机控制与智能自动化等方面的研究成果达到国际先进水平。培养目标培养德智体全面发展，具有控制科学与工程方面较坚实的理论基础和较系统深入的专门知识，了解相关学科国内外学术现状和研究动态，能熟练使用一门外语，进行专业阅读交流和初步写作，能熟练掌握计算机和与本学科相关的先进研究手段和方法，有独立从事科学研究或独立承担科技开发工作的能力，具有求实、开拓创新精神的科技专门人才。研究方向控制理论与应用；计算机控制与智能自动化；计算机集成自动化；控制与管理自动化；网络控制系统的设计、调度与优化；计算机网络化控制与远程监控；现代过程控制；计算机先进控制技术；现代电气自动化；智能检测及传感器技术；自动化装置；智能检测及传感器技术；智能感知；物联网应用；传感器及传感器网络；普适计算；ITS；智能视频分析；嵌入式系统及应用；信号处理与融合。复杂系统的先进控制技术；系统工程理论与方法；网络化控制系统的设计与优化；数据挖掘与信息集成；工业过程的建模、控制与优化；计算机集成制造系统；现代电力电子与运动控制系统。控制理论与应用；计算机智能控制系统与集成自动化；制造业信息化与智能系统；机器人智能与视觉处理；多媒体信息处理与模式识别；智能控制软件的设计与开发；智能信息处理；知识挖掘与理解。计算机视觉及模式识别；图像理解模式识别。先进控制技术；网络控制系统的设计、调度与优化；嵌入式系统及应用；计算机控制系统的集成与优化；GPS与导航；随动系统、数字伺服系统；智能检测及传感器技术。学习年限全日制硕士研究生基本学制为三年，最长不超过五年，最短不少于二年。当研究生完成全部学业，成绩优异，要求提前毕业，或因故延长学习年限时，须由研究生本人提出申请，导师签署具体意见，学院主管领导审核，报研究生院批准后方可执行。延长基本学制的硕士研究生从第四学年开始，按自筹经费研究生规定缴纳相应的学费（自筹经费实施办法另见学校规定）。课程设置与学分要求硕士生课程由学位课、非学位课和必修环节三部分组成，实行学分制。硕士研究生应修满总学分不少于32学分，其中学位课不少于19学分。根据专业培养要求和研究生本人情况，在导师指导下进行选学，鼓励研究生适当选修跨学科跨专业的课程，并要求研究生至少选修一门跨一级学科的课程（含公共选修课）。学位课≧19学分必修课《中国特色社会主义理论与实践研究》（第一学期，2学分）。选修课《自然辩证法概论》（第一学期，1学分）和《马克思主义与社会科学方法论》（第二学期，1学分）。要求两门选修课程必须二选一。第一外国语4学分（学校分级教学），要求硕士生能熟练地阅读本学科的外文资料，并具有一定的听说和写译能力。专业基础或专业课：≧12学分；应覆盖本学科范围内若干研究方向的基础理论、专业知识和基本技能，要注重综合性、前沿性和交叉性。非学位课≧11学分公共选修课：≧2学分第二外国语：2学分；管理学原理：2学分；英文科技论文写作与投稿2学分信息检索1学分知识产权1学分专业选修课：≧9学分。必修环节，2学分，所有硕士生必须完成。实践活动：实践活动以教学实践为主，也可有计划、有目的地选择社会实践活动，累计时间不少于四周，0.5学分。开题报告：硕士生一般应在第三学期内完成开题报告，0.5学分。学术报告：硕士生在学期间，必须参加不少于5次校内外公开举办的学术活动，其中硕士生主讲学术报告至少一次，1学分。培养方式1．研究生的培养实行导师负责制和研究生指导小组集体指导相结合的原则。提倡建立研究生指导小组，旨在使研究生处于良好的学术集体中，博采众长，并有利于培养研究生良好的协作精神。2．在研究生的培养过程中，应加强思想政治工作，注意培养研究生刻苦钻研的学风、实事求是的科学态度、求索创新的钻研精神、诚实严谨的工作作风和团结协作的合作精神。3．在研究生的培养过程中，突出能力的培养，注重培养研究生发现问题和解决问题的能力，提高研究生的创新能力。4．研究生的课程教学应贯彻教学相长和因材施教的原则，可采用讲授、自学、课堂讨论、专题报告、写读书笔记等多种方式进行。提倡讲授与课堂讨论相结合为主的教学方式。教学中既要重视发挥教师的指导作用，又要充分发挥研究生的主观能动性；既要使研究生掌握基础理论和专门知识，又要使他们掌握科学研究的基本方法和技能。课程教学应注重实效，严格考核。5．加强研究生培养的目标管理，严格管理和加强检查各个教学环节，包括：课程教学、开题报告、学术活动、指导小组的确定、培养计划的制订和执行、中期考核、学位论文评阅、答辩等，确保研究生培养质量。6.硕士研究生的培养实行导师负责制。根据培养工作需要，可以以研究室为主体成立导师为首的指导小组或指定专人协助导师指导。在需要和可能条件下，可与国内外同行高水平专家或条件好的科研单位进行联合培养。导师负责硕士研究生学习全过程的指导和把关，对硕士研究生的质量全面负责。培养计划1．制订个人培养计划研究生入学后一个月内，在导师的指导下根据本学科培养方案和研究生本人的具体情况确定研究方向与制订个人培养计划，经学位点负责人审定后实施。2．开题报告研究生论文选题应对国民经济建设、社会发展或在学术领域有实际意义，并尽量结合导师的科研项目进行。研究生应系统地查阅国内外有关文献，了解国内外科技动态，并对收集的资料做出分析和评述，指出需要解决的问题和方法，在导师指导下提出论文工作计划，并做开题报告，就论文研究的可行性广泛听取专家意见。3．中期考核中期考核是学院对研究生在学习中期进行德、智、体全面考核，其中业务方面的考核是依据研究生个人培养计划的课程学习情况，通过开题报告、思想品德等方面进行考核。中期考核合格者方可进入硕士学位论文阶段。中期考核不合格者，按学籍管理规定终止其攻读硕士学位资格。4．学位论文学位论文必须在导师的指导下由研究生本人独立完成。论文中的科学论点要求概念清楚、论据充分；对所选用的研究方法要有科学根据，理论推导正确，计算结果无误，实验数据真实可靠，分析严谨；对结论应作理论上的阐述，引用他人的材料要引证原著。论文应有创新性成果。论文要求词句精练通顺、条理分明、逻辑性强、文字图表清晰整齐。凡需保密的论文应注明密级。学位论文格式要求参见《浙江工业大学信息工程学院研究生学位论文参考模板》。5．论文评阅、答辩参见《浙江工业大学关于硕士、博士研究生学位论文评阅及答辩工作的规定》。6．学位授予参见《浙江工业大学硕士、博士学位授予工作细则》。七、课程设置控制科学与工程专业课程设置类别课程编号课程名称总学时学分开课学期考核方式备注一二三学位课公共课211295中国特色社会主义理论与实践研究3622考试必修211296自然辩证法概论1811考试213201213202硕士英语12831.51.5考试由学校分级教学213203213204硕士英语口语6410.50.5考试213211213212硕士研究生英语高级视听演讲课96422考试专业课203294应用泛函分析4833考试专业必修课学分需选择≥12203201人工智能及其应用4833考试203202矩阵理论4833考试203203线性系统理论4833考试203204最优化理论与最优控制4833考试203205系统辨识4833考试203206随机过程4833考试203207模式识别4833考试非学位课选修课213205-213208第二外国语*4822考查学位课与非学位课的总分学≥30204286管理学原理*3222考查202333英文科技论文写作与投稿*3222考查203268非线性控制系统3222考查203209软件工程3222考查203211现代信号处理4833考试203282信号分析3222考查203212数字图像处理3222考查203213自动控制理论3222考查203214人工神经网络理论与应用3222考查203215随机控制3222考查203216现代电力电子技术3222考查203217计算机实时控制3222考查203218电机控制理论与系统3222考查203275嵌入式系统4833考查203220计算机图形学3222考查203221多媒体技术与应用3222考查203292实用数值计算方法3222考查203223计算机视觉3222考查203224先进控制技术3222考查203293计算机网络与控制3222考查203287信息技术专题1611考查206276信息检索*1611考试214219知识产权*1611考试必修环节203269实践活动（教学实践为主）四周0．5学院和导师安排203270开题报告1次0．5203271学术会议主讲1次参加5次1*全校公共选修课CourseSummaryforControlScienceandEngineeringGraduatesTypecodeNamesofCoursesClassHoursCreditsSemesterRemarks123Master’sDegreeCourseCommonCourseTheoryandPracticeforChineseSocialism3622RequiredCourseDialecticsofNature1811MarxismandMethodologyofSocialScience1811EnglishforMasterStudents12831.51.5OralEnglish6410.50.5AdvancedVisualEnglishforListeningandSpeech96422SpecializedCourseAppliedFunctionalAnalysis4833MoreThan12CreditsArtificialIntelligencePrincipleandItsApplications4833Matrixtheory4833TheoryofLinearSystems4833TheoryofOptimizationandOptimalControl4833SystemIdentification4833RandomProcesses4833PatternRecognition3222Non-Master’sDegreeCourseElectiveCourseSecondForeignLanguage4823Totalcreditsofallcoursearegreaterthan32PrincipalofManagement3222WritingandContributionofEnglishScientificPapers*3222NonlinearControlSystems3222SoftwareEngineering3222ModernSignalProcessing4833SignalAnalysis3222DigitalImageProcessing3222AutomaticControlTheory3222ArtificialNeuralNetworkandItsApplications3222StochasticControl322ModernPowerElectronics3222ComputerReal-TimeControlSystem3222MotorControlTheoryandSystems3222EmbeddedSystem4833ComputerGraphics3222MultimediaTec