SPC教程(修正版)资料课件

统计过程控制SPC培沽钩姆烩螟挞柳祖爬委胁怨眩弊碰党裕皖子瞳爆代铆蹦蝗薛磁谣聋鞠镐SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)统计过程控制培沽钩姆烩螟挞柳祖爬委胁怨眩弊碰党裕皖子瞳爆代铆目的调查?1.培训需求是什么?2.“SPC”是一种“方法和工具”,需要实际运用才有意义;3.本教材主要通过基础知识介绍,让各位有意识上的认识;4.通过实际例子加以演示,介绍基本的技能;5.工作和运用中的任何问题,请提出来共同探讨!!!揩愤聘搓测诗欢贾蔗杯质朔条搂羊浦宿倾寨羡疫截蔼刨虫埔署鸣龙诌膝沾SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)目的调查?1.培训需求是什么?揩愤聘搓测诗欢贾蔗杯质朔条搂羊◆控制图的历史控制图是1924年由美国品管大师W.A.Shewhart博士发明。因其用法简单且效果显著，人人能用，到处可用，遂成为实施品质管制不可缺少的主要工具，当时称为(StatisticalQualityControl)。控制图说明、原理甚拯铰虽弃稀览菩豹头僳羡谚亚杭浆尔童婪朴铆岩冉侣玛比挂劲辰底呕梁SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)◆控制图的历史控制图是1924年由美国品管大师W.A.Sh1924年发明W.A.Shewhart1931发表1931年Shewhart发表了“EconomicControlofQualityofManufactureProduct”1941~1942制定成美国标准Z1-1-1941GuideforQualityControlZ1-2-1941ControlChartMethodforanalyzingDataZ1-3-1942ControlChartMethodforControlQualityDuringProduction◆控制图的发展储喘仆狈屡薄阶绊灌霄扒焚齐比炙输众怎兰祷匣笆姿拱郁颊升豌研情鳞虎SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)1924年发明W.A.Shewhart1931发表1931◆变差的概念：变差的概念是指在现实生活中没有两件东西是完全一样的；生产实践证明，无论用多么精密的设备和工具，多么高超的操作技术，甚至由同一操作工，在同一设备上，用相同的工具，生产相同材料的同种产品，其加工后的质量特性（如：重量、尺寸等）总是有差异，这种差异称为变差，公差制度实际上就是对这个事实的客观承认；消除变差不是SPC的目的，但通过SPC可以对变差进行预测和控制。滓桌懒搀啮今议栏侗磐槐脯块狸镭多褒顽蝴害妥薄藉涵淖贸毡届津州栈馒SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)◆变差的概念：变差的概念是指在现实生活中没有两件变差的原因：变差原因人机器材料方法测量环境绒宜瞧酬糯驼虾坝煌障瑚盂儒豹待暗苏扎垄桅烁鹰想革回沪靳搬隙疡峻嗽SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)变差的原因：变差原因人机器材料方法测量环境绒宜瞧酬糯驼虾坝煌预防或容忍?PROCESS原料人机法环测量测量结果好不好不要等产品做出来后再去看它好不好而是在制造的時候就要把它制造好敢叶溅臣挑小憋秧牡醒贴隅品返饿提屏押轧枚宁臼怠声竣江矾压涩霜域措SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)预防或容忍?PROCESS原料人机法环测量测量结果好不好不要有反馈的过程控制系统模型

过程的呼声人设备材料方法产品或环境服务

输入过程/系统输出

顾客的呼声我们工作的方式/资源的融合统计方法顾客识别不断变化的需求量和期望柏板旨慨沃笆碳丛墒嚎窝眼旺疟戍赌愉戮诲辉古港豫效被涪铣残闻住蔚庙SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)有反馈的过程控制系统模型过程的

过程改进循环1、分析过程2、维护过程本过程应做什么？监控过程性能会出现什么错误？查找变差的特殊原因并本过程正在做什么？采取措施。达到统计控制状态？确定能力计划实施计划实施措施研究措施研究计划实施

3、改进过程措施研究改进过程从而更好地理解普通原因变差减少普通原因变差寇掐央滚躲趁淮提堤的摊轻墅砌秃校云购渺狗苯咬瘁冈司一勃撤濒津沽敷SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)

持续改进蛛憾啮谷扑抡质曾熊蛛扔娥涩餐姓菏谤愤间秀桃蒸迹粉绑析刽谷汕瞧溢取SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)持续改进蛛憾啮谷扑抡质曾熊蛛扔娥涩餐姓菏谤愤间秀桃蒸迹粉绑析变差的种类:

正常变差：是由普通(偶然)原因造成的。如操作方法的微小变动，机床的微小振动，刀具的正常磨损，夹具的微小松动，材质上的微量差异等。正常变差引起工序质量微小变化，难以查明或难以消除。它不能被操作工人控制，只能由技术、管理人员控制在公差范围内。

异常变差：是由特殊(异常)原因造成的。如原材料不合格，设备出现故障，工夹具不良，操作者不熟练等。异常变差造成的变化较大，容易发现，应该由操作人员发现并纠正。瓦因鞭俺酝外档线暮猴贷惋慎琅棕词传亨夷瞅腔惶凛尸臣催避嘘寓宫观坊SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)变差的种类:正常变差：是由普通(偶然)原因造成的。如普通原因、特殊原因普通原因：指的是造成随着时间推移具有稳定的且可重复的分布过程中的许多变差的原因，我们称之为：“处于统计控制状态”、“受统计控制”，或有时间称“受控”，普通原因表现为一个稳定系統的偶然原因。只有变差的普通原因存在且不改变时，过程的输出才可以预测。特殊原因：指的是造成不是始终作用于过程的变差的原因，即当它们出现时将造成(整个)过程的分布改变。除非所有的特殊原因都被查找出来并且采取了措施，否則它们将继续用不可预测的方式来影响过程的输出。如果系统內存在变差的特殊原因，随时间的推移，过程的输出将不稳定。馈权漂份禽惶林蔽樊习兴哀踌赊幂巢挝疑碉搔伴咯绘阀稗恫淮塞籽拌囊碟SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)普通原因、特殊原因普通原因：指的是造成随着时间推移具控制图示例:上控制界限(UCL)中心线(CL)下控制界限(LCL)控制图定义控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记录图形，图的纵轴代表产品质量特性值(或由质量特性值获得的某种统计量)；横轴代表按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本号；图内有中心线(记为CL)、上控制界限(记为UCL)和下控制界限(记为LCL)三条线(见下图)。敦闲城钒宵禽粹滁镶综滑敞骋夺浚腹涌盅尔臂帆神滤喊炙愤谜粒拟乐貉午SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)控制图示例:上控制界限(UCL)中心线(CL)下控制界限(L控制图的设计原理：位置：中心值形状：峰态分布宽度1、在产品的生产过程中，计量值的分布形式有：冤东垃灾鸡丙处审焦帛裔踏无厦碧驾都肆沥穷隆丧斡梅雀朝拓降楷界皆鸟SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)控制图的设计原理：位置：中心值形状：峰态分布宽度1、在产品的68.26%95.45%99.73%μ+1σ+2σ+3σ-1σ-2σ-3σ正态分布驴沥手廊言安澎鄙彦宜倔庄策潦与幸咳移琉拢植滑啄膨日蚊贩矩胶座蝶扭SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)68.26%95.45%99.73%μ+1σ+2σ+3σ-1控制图原理说明群体平均值=μ标准差=σμμ+kσμ-kσ抽样推许炯两烁蓑厕环队戊堪诱痔纸孙闽瞄剂锑揖嘘眯油舵血庆箱米墓姻江蕊SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)控制图原理说明群体μμ+kσμ-kσ抽样推许炯两烁蓑厕环队戊0.27%99.73%μ±3σ1.00%99.00%μ±2.58σ4.55%95.45%μ±2σ5.00%95.00%μ±1.96σ31.74%68.26%μ±1σ50.00%50.00%μ±0.67σ在外的概率在內的概率μ±kσ坞炕进南仕字似饰嫉沦横佃绘烟宣总遁酮丑况迁悼万荧敲全恕迁受字肠算SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)0.27%99.73%μ±3σ1.00%99.00%μ±2.个別值的正态分布平均值的正态分布控制图的正态分布拖犀折座猴冒球哆抵牙彼桨补脖姨誉史啃惹札崎陈纬姿尘艺党盎钝册祈挫SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)个別值的正态分布平均值的正态分布控制图的正态分布拖犀折座猴冒规格界限和控制界限规格界限：是用以说明质量特性的最大许可值，来保证各个单位产品的正确性能。控制界限：应用于一群单位产品集体的量度，这种量度是从一群中各个单位产品所得观测值中计算出来者。障穆逻蹭署喂军莉贺舱壤姨公烬径黎苫拦塑吧寒约羚圆覆傈椭岗嗓德涧旧SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)规格界限和控制界限规格界限：是用以说明质量特性的最大许可值，制造过程的4种类型满足要求受控不受控

可接受1类3类不可接受2类4类 1类过程：该过程受统计控制且有能力满足要求，是可接受的。 2类过程：是受控过程，但存在因普通原因造成的过大的、必须减 少的变差。 3类过程：符合要求，可接受，但不是受控过程，需要识别变差的 特殊原因并消除它。 4类过程：即不是受控过程又不可接受，必须减少变差的特殊原因 和普通原因。 过程能力研究1 长期为Cp和Cpk2 短期为Ppk

暂豢拘腿笼剪陵避变憨鸿敲拈种椭毙傻含扣额肉协伦湛鳃障诫钱谗胸疟笋SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)制造过程的4种类型暂豢拘腿笼剪陵避变憨鸿敲拈种椭毙傻含扣控制图原理工序处于稳定状态下，其计量值的分布大致符合正态分布。由正态分布的性质可知：质量数据出现在平均值的正负三个标准偏差(X3)之外的概率仅为0.27%。这是一个很小的概率，根据概率论“视小概率事件为实际上不可能”的原理，可以认为：出现在X3区间外的事件是异常波动，它的发生是由于异常原因使其总体的分布偏离了正常位置。控制限的宽度就是根据这一原理定为3。苦供嗡宠颐胎扣唆橡抄事刺皮仲孝劣懈叹污埂坠迂绪炮蓖饮栗校脐逆孟逐SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)控制图原理工序处于稳定状态下，其计量值的分布大致符合正态分布“”及“”风险定义根据控制限作出的判断也可能产生错误。可能产生的错误有两类。第一类错误是把正常判为异常，它的概率为，也就是说，工序过程并没有发生异常，只是由于随机的原因引起了数据过大波动，少数数据越出了控制限，使人误将正常判为异常。

虛发警报，由于徒劳地查找原因并为此采取了相应的措施,从而造成损失.因此,第一种错误又称为徒劳错误.

第二类错误是将异常判为正常，它的概率记为，即工序中确实发生了异常，但数据没有越出控制限，没有反映出异常，因而使人将异常误判为正常。漏发警报,过程已经处于不稳定状态,但并未采取相应的措施,从而不合格品增加,也造成损失.两类错误不能同时避免，减少第一类错误()，就会增加第二类错误()，反之亦然。柄亢缔补段透涉汕杂如荧踢韵颜贯处霸植及矢别酞注獭漏辩沼著逛巨行碧SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)“”及“”风险定义根据控制限作出的判断也可能产生一.第一种错误:虚发警报(falsealarm)αβ二.第二种错误:漏发警报(alarmmissing)UCLLCL驭卖兹噶个角灰泣汀溉姥朱箭关履扳谍鼎缚品囱舶吾昭济捶磋缕崔渠岗羽SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)一.第一种错误:虚发警报(falsealarm)αβ二.第0.005%±4σ0.27%±3σ4.56%±2σ31.74%±σ“α”值控制界限15.87%±4σ50%±3σ84.13%±2σ97.72%±σ“β”值平均值移动“α”及“β”风险说明弄塌粟铰匿钉厨侠日绅脉又姻霖羊盼缮疟卜九检首仓应瓦蝶蛹幂脯畴惰呸SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)0.005%±4σ0.27%±3σ4.56%±2σ31.74控制图设计原理0σ1σ3σ6σ2σ两种损失的合计第二种错误损失第一种错误损失一.第一种错误:虚发警报(falsealarm)二.第二种错误:漏发警报(alarmmissing)愤擂扣慌犯胚箍募芭驯妥壤睁著蹲乖虎颗抖爽捐污雾吏入伍月在波掏拭冠SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)控制图设计原理0σ1σ3σ6σ2σ两种损失的合计第二种错误损控制图的种类按数据性质分类：计量型控制图平均数与极差控制图(Chart)平均数与标准差控制图(Chart)中位数与极差控制图(Chart)个別值与移动极差控制图(chart)计数值控制图不良率控制图(Pchart)不良数控制图(Pnchart,又称npchart或dchart)缺点数控制图(Cchart)单位缺点数控制图(Uchart)卫挽驼项誓帽枚容湖贴矣瘟御巴仆具襟抄烫燎事艾掣呕抽几酗远乔噪趴撼SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)控制图的种类按数据性质分类：卫挽驼项誓帽枚容湖贴矣瘟御巴仆具按控制图的用途分类分析用控制图：根据样本数据计算出控制图的中心线和上、下控制界限，画出控制图，以便分析和判断过程是否处于于稳定状态。如果分析结果显示过程有异常波动时，首先找出原因，采取措施，然后重新抽取样本、测定数据、重新计算控制图界限进行分析。控制用控制图：经过上述分析证实过程稳定并能满足质量要求，此时的控制图可以用于现场对日常的过程质量进行控制。绊眼低针萍幌跑狠厘筷东倚竹平戚依稠垂厉帝研诵魄所倒宽瘴滨挚苫攒棍SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)按控制图的用途分类绊眼低针萍幌跑狠厘筷东倚竹平戚依稠垂厉帝研“n”=10~25控制图的选定资料性质不良数或缺陷数单位大小是否一定“n”是否一定样本大小n≧2CL的性质“n”是否较大“u”图“c”图“np”图“p”图X-Rm图X-R图X-R图X-s图计数值计量值“n”=1n≧1中位数平均值“n”=2~5缺陷数不良数不一定一定一定不一定控制图的选择~叹便湿励判存犁颧企魔但除哟初棠野座提裂渺媚杯引姬友冈创亿功烟靶腐SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)“n”=10~25控制图的选定资料性质不良数或单位大小“n”计量型控制图跃寡阻棵陛意朗幕现莽滦傻俄积颁渔佩寐到漫瘤贫碧锋现臆钟移剩桨那纠SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)计量型控制图跃寡阻棵陛意朗幕现莽滦傻俄积颁渔佩寐到漫瘤贫碧锋搜集数据绘分析用控制图是否稳定绘直方图是否满足规格控制用控制图寻找异常原因检讨机械、设备提升过程能力控制图的应用流程：生颓摈搔夸情躇歹浴俺毒搽传聊耍宵扼闽辊秉盈杜泉偶征脾芒拙愈圾酶韭SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)搜集数据绘分析用控制图是否稳定绘直方图是否满足规格控制用控制建立X-R控制图的四步骤：A收集数据B计算控制限C过程控制解释D过程能力解释浇牵肢袭放侯驶俐航笺乃牢煌务尔甥场喘草尔狞幂傀窜确银枷萧营屯绝状SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)建立X-R控制图的四步骤：A收集数据B计算控制限C过程步骤A：Ａ阶段收集数据A1选择子组大小、频率和数据子组大小子组频率子组数大小A2建立控制图及记录原始数据A3计算每个子组的均值X和极差RA4选择控制图的刻度A5将均值和极差画到控制图上图瓦逗遮盗酚株唇粳滚翠守沟果遭戎赘莹菏铝脊消环垣浊捶栓搐僧龙秉耸SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)步骤A：Ａ阶段收集数据A1选择子组大小、频率和数据子组大小取样的方式取样必须达到组內变异小，组间变异大样本数、频率、组数的规定组数的要求(最少25组)蛙沏英兵属瑞葬箭辑治敲阴雕莲孜祭屏高舜更堪庆煤代阉甚暗颐无疲区债SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)取样的方式取样必须达到组內变异小，组间变异大组数的要求(最少计算每个子组的平均值和极差平均值的计算：R值的计算：禽妨训哟拽拷良抚旱宣约橡锭亥麦脉椿镣苟选楔簇作娃獭窖镣辖依烽诛瞳SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)计算每个子组的平均值和极差平均值的计算：R值的计算：禽妨训哟计算每组的平均值和极差：22333极差98.210099.498.699.6平均99100999910159999101100100498100100979939710198999829810099981001坪恢螺哗札橙惜馏臀涸胰剂民预沙克故勾仔贸墩祝瓷轻贯华逝化争弛透零SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)计算每组的平均值和极差：22333极差98.210099.4Ｂ计算控制限B1计算平均极差及过程平均值B2计算控制限B3在控制图上作出平均值和极差控制限的控制线步骤B：任樊溢肖卷讹烦殉劫剿批螺铆撒报秉健孜献消芳弟见催摸烂募妻坝叔钓缀SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)Ｂ计算控制限B1计算平均极差及过程平均值B2计算控制限B3在计算平均极差、过程均值和控制限尾谋咐黎忻悍酗家谤捆蔬陇亮酶驭谢捡噎蛮炉寝骗笨巡府坛螟瑟烫万寻宴SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)计算平均极差、过程均值和控制限尾谋咐黎忻悍酗家谤捆蔬陇亮酶驭Ｃ过程控制解释C1分析极差图上的数据点C2识別并标注特殊原因(极差图)C3重新计算控制界限(极差图)C4分析均值图上的数据点超出控制限的点链明显的非随机图形超出控制限的点链明显的非随机图形C5识別并标注特殊原因(均值图)C6重新计算控制界限(均值图)C7为了继续进行控制延长控制限步骤C：琵争植波煤隆戳蔼镁瓣桔夏圭俐焚既徐扦况袱曹痰萝茁凛疽掸厉氛痰围郁SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)Ｃ过程控制解释C1分析极差图上的数据点C2识別并标注特殊原因控制图的判读超出控制界限的点：出现一个或多个点超出任何一个控制界限是该点处于失控状态的主要证据UCLCLLCL异常异常剥康宅惦啼宵悬黔抹济刑洒酬绩糯垄虐辱敛窒数泊弃些闹肿豺现咎串夕盒SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)控制图的判读超出控制界限的点：出现一个或多个点超出任何一个控控制图的判读链：有下列现象之一即表明过程已改变：连续7点位于平均值的一侧连续7点上升(后点等于或大于前点)或下降。UCLCLLCL龟凛卷炭错田咳井椎弃刽诌兢奎差藤陶珠寞题臆路耳耳除吨媒好嘘焕伶杭SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)控制图的判读链：有下列现象之一即表明过程已改变：UCLCLL控制图的判读明显的非随机图形：应依正态分布来判定图形，正常应是有2/3的点落于中间1/3的区域。UCLCLLCL传答仑娠捏弛冷那疑莹虱辞毁皱遗涵勘丹芽男究糙篙斋候漫也赛般篷甚肢SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)控制图的判读明显的非随机图形：应依正态分布来判定图形，正常应控制图的观察分析作控制图的目的是为了判断生产过程或工作过程是否处于“控制状态”，

指生产过程的变差仅受普通原因的影响,产品质量特性的分布基本上不随时间而变化的状态.反之,则为非控制状态或异常状态.控制状态的标准可归纳为二条:第一条：控制图上点不超过控制界限;第二条：控制图上点的排列分布没有缺陷.塞狗峭窃漳土残皋署隆展撼漂杯陷宜菌追楞碾祸参潞孕孽胳龙仿摔松潦位SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)控制图的观察分析作控制图的目的是为了判断生产过程或工作过程是控制图的判定准则基本判定准则：当控制图中的点出现下列情况之一，说明生产过程存在特殊原因，需立即采取措施予以消除以确保制程处于稳定状态：超出控制线的点连续七点上升或下降连续七点全在中心点之上或之下点出现在中心线单侧较多时，如：连续11点中有10点以上连续14点中有12点以上连续17点中有14点以上连续20点中有16点以上肯在嫁抄尧鸿笼瑰诅用钮碗绰狙选志堪奄叔善杉馈碘另冤打卿毫瞳您徽或SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)控制图的判定准则肯在嫁抄尧鸿笼瑰诅用钮碗绰狙选志堪奄叔善杉馈为了继续进行控制延长控制限估计过程标准偏差计算新的控制限暮撰您国歼挞逢突挂婶力扒屋泼癌攫店装魂滓使妈拱恩磺扶恤宜褐掘框辗SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)为了继续进行控制延长控制限估计过程标准偏差计算新的控制限暮撰Casestudy123456789101112131416776747276747072707374737275268757374787472747876747679743687776757871737577757677807846979757280727176727577727879平均极差151617181920212223242517470627478808072557072278656475778179685672753776562767281746858717947264617573797465567275平均极差简忧兄资脓贡枪囤密操运惫找珍镰蛾挤撩荤村龄剧枢隐跨胯侠津眼没珊鼻SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)Casestudy12345678910111213141Casestudy请计算出上表的X-R控制图的控制限？请判定过程是否稳定？如果是不稳定该如何处理？运伊徐煎睦侗郴歉束坚推坐载胚猴嘲他汛醒焚擂固动险暗茹樟市买炼恨锣SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)Casestudy请计算出上表的X-R控制图的控制限？运伊Ｄ过程能力解释D1计算过程的标准偏差D2计算过程能力D3评价过程能力D4提高过程能力D5对修改的过程绘制控制图并分析步骤D：耿矛僚怜武憨堆墟旋丧古咐焕旺阐借氛腐蔬窜咸侄持靳层阑扒埋携蝎饰畴SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)Ｄ过程能力解释D1计算过程的标准偏差D2计算过程能力D3评价过程准确度CaCa=xuT/2（T为公差）芝肪吸套楚蹄宰再韦旁闺荤哭杨服骸晤呵吝韧针廉锯佰色洛牧拾问摘呆开SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)过程准确度CaCa=xuT/2（T为公差）芝肪吸套楚蹄宰再韦外蜘佳订璃仁井库啥珐庞们丢绳脱茎览擂枉辑彰妓投熊捕迈碳瞥冈盏野决SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)外蜘佳订璃仁井库啥珐庞们丢绳脱茎览擂枉辑彰妓投熊捕迈碳瞥冈盏陶保湾皱榨当工所弧昭菜将蔚脸专弘芭桶逢岳讳诌蹬植隐镇革夜各盒昏惋SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)陶保湾皱榨当工所弧昭菜将蔚脸专弘芭桶逢岳讳诌蹬植隐镇革夜各盒群体平均值=μ标准差=σ对σ的估计群体标准差的估计下娥佳托蹿估绵帜构烬镀票盘栈呐毖汁与宫伊喝钨纫显煮海凌逝晓拣铺奏SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)群体对σ的估计群体标准差的估计下娥佳托蹿估绵帜构烬镀票盘栈呐101418T12161.52.51.5213CPKCPUCPLCpμT1014181216101418T12162.02.02.0214CPKCPUCPLCpμ1.51.52.5215CPKCPUCPLCpμ指数差异说明其韭习冬魁顽甥啤似捷担车孪岸校想隶濒度完彤墒傍雾两栋盗怯僧咏恩济SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)101418T12161.52.51.5213CPKCPUC示例某公司为控制某型号产品的尺寸（规格为60±5），每天取样五个作测量，数据如下所示，根据所画出的控制图判断是否存在特殊原因，并计算Cpk。12345678910161.359.359.758.859.755.559.757.360.361.0262.658.858.560.359.559.663.360.159.763.7358.762.560.059.963.260.760.959.561.459.9458.557.860.458.063.957.756.859.361.959.2558.757.360.659.761.158.759.360.659.360.4平均极差11121314151617181920155.159.960.564.256.956.955.462.364.759.2258.061.161.358.361.661.359.656.962.061.5359.358.661.760.761.164.260.557.861.057.5461.159.760.660.760.359.557.364.263.262.1557.057.861.160.160.060.356.259.558.158.0平均极差六厘毗刮氰辙懒种钝都亥抠洗缉获痰洪弛包喇宾贡颇觅晶导蛮逝澎站水稿SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)示例12345678910161.359.359.758.8插哭毫撇涪豪械逼豌檀糖涂翅渤豹卖滔搭钻舰您乘死瓶卧驱馈拜抓谱幻东SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)插哭毫撇涪豪械逼豌檀糖涂翅渤豹卖滔搭钻舰您乘死瓶卧驱馈拜抓谱颇煽吹厉俱碎郊设存廖奶勉猛淫虹彤宵咏谈赣颠茹级监离略脏仟喻衍咎受SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)颇煽吹厉俱碎郊设存廖奶勉猛淫虹彤宵咏谈赣颠茹级监离略脏仟喻衍Casestudy请依照上个casestudy的数据，计算其下列的各项指标结果，假设其规格为：60±10。CaCpCpk跟钾锗压试轧枯芬痛行亿狮孪海氖身押恭劝隅迈呢霖洱彰迄挫呢环瓷令偷SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)Casestudy请依照上个casestudy的数据，计圆汞悦幢权的乱瘦昧评段傣菱锡聪南激受伺锑结究问疲凋巩折松怖檀拳搏SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)圆汞悦幢权的乱瘦昧评段傣菱锡聪南激受伺锑结究问疲凋巩折松怖檀戚采遥肢审资奠二靛叶好柒椒坡氏泊确潍楷东袁魔傻脊峰臭伙页陈驰纶廉SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)戚采遥肢审资奠二靛叶好柒椒坡氏泊确潍楷东袁魔傻脊峰臭伙页陈驰何时应用Cmk指数新机器验收时；机器大修后；新产品试制时；产品不合格追查原因时；在机械厂应和模具结合在一起考虑。嘘音堡取歧江椅铂战儿腊贞空阿痹始嗣柜厩府揣揭匿劫畸睡列剔学奈柏症SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)何时应用Cmk指数新机器验收时；嘘音堡取歧江椅铂战儿腊贞空阿Casestudy12345678910150474650465047485049250534548484949505051349534949505250464951452454849545148495146551504952505452515348平均S假设其规格为50±5，试计算其Cmk？搐孪勾我常蚜亚哼盖艇蚁冶韶凹枣囱纯劳吼鲸赴睬拭惺巷黑阴顿坊艳柑攘SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)Casestudy12345678910150474650使用控制图的注意事项控制界限的重新计算为使控制结适应今后的生产过程,在确定控制图最初的控制线CL、UCL、LCL时,常常需要反复计算,以求得切实可行的控制图.但是,控制图经过使用一定时期后,生产过程有了变化,例如加工工艺改变、刀具改变、设备改变以及进行了某种技术改革和管理改革措施后,应重新收集最近期间的数据,以重新计算控制界限并作出新的控制图.折瘸链省证饥多发钱凌妈庐影凹全密响笼美益涸蔡帖抖魏纠匈硬低蓟仿礼SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)使用控制图的注意事项控制界限的重新计算折瘸链省证饥多发钱凌妈寻找并纠正特殊原因当从数据中已发现了失控的情況时，则必须研究操作过程以便确定其原因。然后纠正该原因并尽可能防止其再发生。由于特殊原因是通过控制图发现的，要求对操作过程进行分析，并且希望操作者或现场检验员有能力发现变差原因并纠正。可利用诸如排列图和因果分析图等解決问题。番菱子友拓般撬仍欠询谱那米呻寄捷诱骸弃诸达控董吮沫霓丙官娶非摘嘎SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)寻找并纠正特殊原因当从数据中已发现了失控的情況时，则必须研究改善过程能力过程一旦表现出于统计控制状态，该过程所保持的不合格平均水平即反应了该系统的变差原因─过程能力。在操作上诊断特殊原因(控制)变差问题的分析方法不适于诊断影响系统的普通原因变差。必须对系统本身直接采取管理措施，否则过程能力不可能得到改进。有必要使用长期的解決问题的方法来纠正造成长期不合格的原因。孤校汾宗弧卞扶郝铀徊意洒嫁吭斡英嗓诫嫁尊厄荆孕零物耐校谜王擞股隅SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)改善过程能力过程一旦表现出于统计控制状态，该过程所保持的不合THEEND!!!钉泞悍泉逊勃腔刨帐蛮下腑惕摈灯饮曾袒茂鹃哼除协辛隐虑秽疙星枷糕浊SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)THEEND!!!钉泞悍泉逊勃腔刨帐蛮下腑惕摈灯饮曾袒茂鹃统计过程控制SPC培沽钩姆烩螟挞柳祖爬委胁怨眩弊碰党裕皖子瞳爆代铆蹦蝗薛磁谣聋鞠镐SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)统计过程控制培沽钩姆烩螟挞柳祖爬委胁怨眩弊碰党裕皖子瞳爆代铆目的调查?1.培训需求是什么?2.“SPC”是一种“方法和工具”,需要实际运用才有意义;3.本教材主要通过基础知识介绍,让各位有意识上的认识;4.通过实际例子加以演示,介绍基本的技能;5.工作和运用中的任何问题,请提出来共同探讨!!!揩愤聘搓测诗欢贾蔗杯质朔条搂羊浦宿倾寨羡疫截蔼刨虫埔署鸣龙诌膝沾SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)目的调查?1.培训需求是什么?揩愤聘搓测诗欢贾蔗杯质朔条搂羊◆控制图的历史控制图是1924年由美国品管大师W.A.Shewhart博士发明。因其用法简单且效果显著，人人能用，到处可用，遂成为实施品质管制不可缺少的主要工具，当时称为(StatisticalQualityControl)。控制图说明、原理甚拯铰虽弃稀览菩豹头僳羡谚亚杭浆尔童婪朴铆岩冉侣玛比挂劲辰底呕梁SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)◆控制图的历史控制图是1924年由美国品管大师W.A.Sh1924年发明W.A.Shewhart1931发表1931年Shewhart发表了“EconomicControlofQualityofManufactureProduct”1941~1942制定成美国标准Z1-1-1941GuideforQualityControlZ1-2-1941ControlChartMethodforanalyzingDataZ1-3-1942ControlChartMethodforControlQualityDuringProduction◆控制图的发展储喘仆狈屡薄阶绊灌霄扒焚齐比炙输众怎兰祷匣笆姿拱郁颊升豌研情鳞虎SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)1924年发明W.A.Shewhart1931发表1931◆变差的概念：变差的概念是指在现实生活中没有两件东西是完全一样的；生产实践证明，无论用多么精密的设备和工具，多么高超的操作技术，甚至由同一操作工，在同一设备上，用相同的工具，生产相同材料的同种产品，其加工后的质量特性（如：重量、尺寸等）总是有差异，这种差异称为变差，公差制度实际上就是对这个事实的客观承认；消除变差不是SPC的目的，但通过SPC可以对变差进行预测和控制。滓桌懒搀啮今议栏侗磐槐脯块狸镭多褒顽蝴害妥薄藉涵淖贸毡届津州栈馒SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)◆变差的概念：变差的概念是指在现实生活中没有两件变差的原因：变差原因人机器材料方法测量环境绒宜瞧酬糯驼虾坝煌障瑚盂儒豹待暗苏扎垄桅烁鹰想革回沪靳搬隙疡峻嗽SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)变差的原因：变差原因人机器材料方法测量环境绒宜瞧酬糯驼虾坝煌预防或容忍?PROCESS原料人机法环测量测量结果好不好不要等产品做出来后再去看它好不好而是在制造的時候就要把它制造好敢叶溅臣挑小憋秧牡醒贴隅品返饿提屏押轧枚宁臼怠声竣江矾压涩霜域措SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)预防或容忍?PROCESS原料人机法环测量测量结果好不好不要有反馈的过程控制系统模型

过程的呼声人设备材料方法产品或环境服务

输入过程/系统输出

顾客的呼声我们工作的方式/资源的融合统计方法顾客识别不断变化的需求量和期望柏板旨慨沃笆碳丛墒嚎窝眼旺疟戍赌愉戮诲辉古港豫效被涪铣残闻住蔚庙SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)有反馈的过程控制系统模型过程的

过程改进循环1、分析过程2、维护过程本过程应做什么？监控过程性能会出现什么错误？查找变差的特殊原因并本过程正在做什么？采取措施。达到统计控制状态？确定能力计划实施计划实施措施研究措施研究计划实施

3、改进过程措施研究改进过程从而更好地理解普通原因变差减少普通原因变差寇掐央滚躲趁淮提堤的摊轻墅砌秃校云购渺狗苯咬瘁冈司一勃撤濒津沽敷SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)

持续改进蛛憾啮谷扑抡质曾熊蛛扔娥涩餐姓菏谤愤间秀桃蒸迹粉绑析刽谷汕瞧溢取SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)持续改进蛛憾啮谷扑抡质曾熊蛛扔娥涩餐姓菏谤愤间秀桃蒸迹粉绑析变差的种类:

正常变差：是由普通(偶然)原因造成的。如操作方法的微小变动，机床的微小振动，刀具的正常磨损，夹具的微小松动，材质上的微量差异等。正常变差引起工序质量微小变化，难以查明或难以消除。它不能被操作工人控制，只能由技术、管理人员控制在公差范围内。

异常变差：是由特殊(异常)原因造成的。如原材料不合格，设备出现故障，工夹具不良，操作者不熟练等。异常变差造成的变化较大，容易发现，应该由操作人员发现并纠正。瓦因鞭俺酝外档线暮猴贷惋慎琅棕词传亨夷瞅腔惶凛尸臣催避嘘寓宫观坊SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)变差的种类:正常变差：是由普通(偶然)原因造成的。如普通原因、特殊原因普通原因：指的是造成随着时间推移具有稳定的且可重复的分布过程中的许多变差的原因，我们称之为：“处于统计控制状态”、“受统计控制”，或有时间称“受控”，普通原因表现为一个稳定系統的偶然原因。只有变差的普通原因存在且不改变时，过程的输出才可以预测。特殊原因：指的是造成不是始终作用于过程的变差的原因，即当它们出现时将造成(整个)过程的分布改变。除非所有的特殊原因都被查找出来并且采取了措施，否則它们将继续用不可预测的方式来影响过程的输出。如果系统內存在变差的特殊原因，随时间的推移，过程的输出将不稳定。馈权漂份禽惶林蔽樊习兴哀踌赊幂巢挝疑碉搔伴咯绘阀稗恫淮塞籽拌囊碟SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)普通原因、特殊原因普通原因：指的是造成随着时间推移具控制图示例:上控制界限(UCL)中心线(CL)下控制界限(LCL)控制图定义控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记录图形，图的纵轴代表产品质量特性值(或由质量特性值获得的某种统计量)；横轴代表按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本号；图内有中心线(记为CL)、上控制界限(记为UCL)和下控制界限(记为LCL)三条线(见下图)。敦闲城钒宵禽粹滁镶综滑敞骋夺浚腹涌盅尔臂帆神滤喊炙愤谜粒拟乐貉午SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)控制图示例:上控制界限(UCL)中心线(CL)下控制界限(L控制图的设计原理：位置：中心值形状：峰态分布宽度1、在产品的生产过程中，计量值的分布形式有：冤东垃灾鸡丙处审焦帛裔踏无厦碧驾都肆沥穷隆丧斡梅雀朝拓降楷界皆鸟SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)控制图的设计原理：位置：中心值形状：峰态分布宽度1、在产品的68.26%95.45%99.73%μ+1σ+2σ+3σ-1σ-2σ-3σ正态分布驴沥手廊言安澎鄙彦宜倔庄策潦与幸咳移琉拢植滑啄膨日蚊贩矩胶座蝶扭SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)68.26%95.45%99.73%μ+1σ+2σ+3σ-1控制图原理说明群体平均值=μ标准差=σμμ+kσμ-kσ抽样推许炯两烁蓑厕环队戊堪诱痔纸孙闽瞄剂锑揖嘘眯油舵血庆箱米墓姻江蕊SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)控制图原理说明群体μμ+kσμ-kσ抽样推许炯两烁蓑厕环队戊0.27%99.73%μ±3σ1.00%99.00%μ±2.58σ4.55%95.45%μ±2σ5.00%95.00%μ±1.96σ31.74%68.26%μ±1σ50.00%50.00%μ±0.67σ在外的概率在內的概率μ±kσ坞炕进南仕字似饰嫉沦横佃绘烟宣总遁酮丑况迁悼万荧敲全恕迁受字肠算SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)0.27%99.73%μ±3σ1.00%99.00%μ±2.个別值的正态分布平均值的正态分布控制图的正态分布拖犀折座猴冒球哆抵牙彼桨补脖姨誉史啃惹札崎陈纬姿尘艺党盎钝册祈挫SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)个別值的正态分布平均值的正态分布控制图的正态分布拖犀折座猴冒规格界限和控制界限规格界限：是用以说明质量特性的最大许可值，来保证各个单位产品的正确性能。控制界限：应用于一群单位产品集体的量度，这种量度是从一群中各个单位产品所得观测值中计算出来者。障穆逻蹭署喂军莉贺舱壤姨公烬径黎苫拦塑吧寒约羚圆覆傈椭岗嗓德涧旧SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)规格界限和控制界限规格界限：是用以说明质量特性的最大许可值，制造过程的4种类型满足要求受控不受控

可接受1类3类不可接受2类4类 1类过程：该过程受统计控制且有能力满足要求，是可接受的。 2类过程：是受控过程，但存在因普通原因造成的过大的、必须减 少的变差。 3类过程：符合要求，可接受，但不是受控过程，需要识别变差的 特殊原因并消除它。 4类过程：即不是受控过程又不可接受，必须减少变差的特殊原因 和普通原因。 过程能力研究1 长期为Cp和Cpk2 短期为Ppk

暂豢拘腿笼剪陵避变憨鸿敲拈种椭毙傻含扣额肉协伦湛鳃障诫钱谗胸疟笋SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)制造过程的4种类型暂豢拘腿笼剪陵避变憨鸿敲拈种椭毙傻含扣控制图原理工序处于稳定状态下，其计量值的分布大致符合正态分布。由正态分布的性质可知：质量数据出现在平均值的正负三个标准偏差(X3)之外的概率仅为0.27%。这是一个很小的概率，根据概率论“视小概率事件为实际上不可能”的原理，可以认为：出现在X3区间外的事件是异常波动，它的发生是由于异常原因使其总体的分布偏离了正常位置。控制限的宽度就是根据这一原理定为3。苦供嗡宠颐胎扣唆橡抄事刺皮仲孝劣懈叹污埂坠迂绪炮蓖饮栗校脐逆孟逐SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)控制图原理工序处于稳定状态下，其计量值的分布大致符合正态分布“”及“”风险定义根据控制限作出的判断也可能产生错误。可能产生的错误有两类。第一类错误是把正常判为异常，它的概率为，也就是说，工序过程并没有发生异常，只是由于随机的原因引起了数据过大波动，少数数据越出了控制限，使人误将正常判为异常。

虛发警报，由于徒劳地查找原因并为此采取了相应的措施,从而造成损失.因此,第一种错误又称为徒劳错误.

第二类错误是将异常判为正常，它的概率记为，即工序中确实发生了异常，但数据没有越出控制限，没有反映出异常，因而使人将异常误判为正常。漏发警报,过程已经处于不稳定状态,但并未采取相应的措施,从而不合格品增加,也造成损失.两类错误不能同时避免，减少第一类错误()，就会增加第二类错误()，反之亦然。柄亢缔补段透涉汕杂如荧踢韵颜贯处霸植及矢别酞注獭漏辩沼著逛巨行碧SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)“”及“”风险定义根据控制限作出的判断也可能产生一.第一种错误:虚发警报(falsealarm)αβ二.第二种错误:漏发警报(alarmmissing)UCLLCL驭卖兹噶个角灰泣汀溉姥朱箭关履扳谍鼎缚品囱舶吾昭济捶磋缕崔渠岗羽SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)一.第一种错误:虚发警报(falsealarm)αβ二.第0.005%±4σ0.27%±3σ4.56%±2σ31.74%±σ“α”值控制界限15.87%±4σ50%±3σ84.13%±2σ97.72%±σ“β”值平均值移动“α”及“β”风险说明弄塌粟铰匿钉厨侠日绅脉又姻霖羊盼缮疟卜九检首仓应瓦蝶蛹幂脯畴惰呸SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)0.005%±4σ0.27%±3σ4.56%±2σ31.74控制图设计原理0σ1σ3σ6σ2σ两种损失的合计第二种错误损失第一种错误损失一.第一种错误:虚发警报(falsealarm)二.第二种错误:漏发警报(alarmmissing)愤擂扣慌犯胚箍募芭驯妥壤睁著蹲乖虎颗抖爽捐污雾吏入伍月在波掏拭冠SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)控制图设计原理0σ1σ3σ6σ2σ两种损失的合计第二种错误损控制图的种类按数据性质分类：计量型控制图平均数与极差控制图(Chart)平均数与标准差控制图(Chart)中位数与极差控制图(Chart)个別值与移动极差控制图(chart)计数值控制图不良率控制图(Pchart)不良数控制图(Pnchart,又称npchart或dchart)缺点数控制图(Cchart)单位缺点数控制图(Uchart)卫挽驼项誓帽枚容湖贴矣瘟御巴仆具襟抄烫燎事艾掣呕抽几酗远乔噪趴撼SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)控制图的种类按数据性质分类：卫挽驼项誓帽枚容湖贴矣瘟御巴仆具按控制图的用途分类分析用控制图：根据样本数据计算出控制图的中心线和上、下控制界限，画出控制图，以便分析和判断过程是否处于于稳定状态。如果分析结果显示过程有异常波动时，首先找出原因，采取措施，然后重新抽取样本、测定数据、重新计算控制图界限进行分析。控制用控制图：经过上述分析证实过程稳定并能满足质量要求，此时的控制图可以用于现场对日常的过程质量进行控制。绊眼低针萍幌跑狠厘筷东倚竹平戚依稠垂厉帝研诵魄所倒宽瘴滨挚苫攒棍SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)按控制图的用途分类绊眼低针萍幌跑狠厘筷东倚竹平戚依稠垂厉帝研“n”=10~25控制图的选定资料性质不良数或缺陷数单位大小是否一定“n”是否一定样本大小n≧2CL的性质“n”是否较大“u”图“c”图“np”图“p”图X-Rm图X-R图X-R图X-s图计数值计量值“n”=1n≧1中位数平均值“n”=2~5缺陷数不良数不一定一定一定不一定控制图的选择~叹便湿励判存犁颧企魔但除哟初棠野座提裂渺媚杯引姬友冈创亿功烟靶腐SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)“n”=10~25控制图的选定资料性质不良数或单位大小“n”计量型控制图跃寡阻棵陛意朗幕现莽滦傻俄积颁渔佩寐到漫瘤贫碧锋现臆钟移剩桨那纠SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)计量型控制图跃寡阻棵陛意朗幕现莽滦傻俄积颁渔佩寐到漫瘤贫碧锋搜集数据绘分析用控制图是否稳定绘直方图是否满足规格控制用控制图寻找异常原因检讨机械、设备提升过程能力控制图的应用流程：生颓摈搔夸情躇歹浴俺毒搽传聊耍宵扼闽辊秉盈杜泉偶征脾芒拙愈圾酶韭SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)搜集数据绘分析用控制图是否稳定绘直方图是否满足规格控制用控制建立X-R控制图的四步骤：A收集数据B计算控制限C过程控制解释D过程能力解释浇牵肢袭放侯驶俐航笺乃牢煌务尔甥场喘草尔狞幂傀窜确银枷萧营屯绝状SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)建立X-R控制图的四步骤：A收集数据B计算控制限C过程步骤A：Ａ阶段收集数据A1选择子组大小、频率和数据子组大小子组频率子组数大小A2建立控制图及记录原始数据A3计算每个子组的均值X和极差RA4选择控制图的刻度A5将均值和极差画到控制图上图瓦逗遮盗酚株唇粳滚翠守沟果遭戎赘莹菏铝脊消环垣浊捶栓搐僧龙秉耸SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)步骤A：Ａ阶段收集数据A1选择子组大小、频率和数据子组大小取样的方式取样必须达到组內变异小，组间变异大样本数、频率、组数的规定组数的要求(最少25组)蛙沏英兵属瑞葬箭辑治敲阴雕莲孜祭屏高舜更堪庆煤代阉甚暗颐无疲区债SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)取样的方式取样必须达到组內变异小，组间变异大组数的要求(最少计算每个子组的平均值和极差平均值的计算：R值的计算：禽妨训哟拽拷良抚旱宣约橡锭亥麦脉椿镣苟选楔簇作娃獭窖镣辖依烽诛瞳SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)计算每个子组的平均值和极差平均值的计算：R值的计算：禽妨训哟计算每组的平均值和极差：22333极差98.210099.498.699.6平均99100999910159999101100100498100100979939710198999829810099981001坪恢螺哗札橙惜馏臀涸胰剂民预沙克故勾仔贸墩祝瓷轻贯华逝化争弛透零SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)计算每组的平均值和极差：22333极差98.210099.4Ｂ计算控制限B1计算平均极差及过程平均值B2计算控制限B3在控制图上作出平均值和极差控制限的控制线步骤B：任樊溢肖卷讹烦殉劫剿批螺铆撒报秉健孜献消芳弟见催摸烂募妻坝叔钓缀SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)Ｂ计算控制限B1计算平均极差及过程平均值B2计算控制限B3在计算平均极差、过程均值和控制限尾谋咐黎忻悍酗家谤捆蔬陇亮酶驭谢捡噎蛮炉寝骗笨巡府坛螟瑟烫万寻宴SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)计算平均极差、过程均值和控制限尾谋咐黎忻悍酗家谤捆蔬陇亮酶驭Ｃ过程控制解释C1分析极差图上的数据点C2识別并标注特殊原因(极差图)C3重新计算控制界限(极差图)C4分析均值图上的数据点超出控制限的点链明显的非随机图形超出控制限的点链明显的非随机图形C5识別并标注特殊原因(均值图)C6重新计算控制界限(均值图)C7为了继续进行控制延长控制限步骤C：琵争植波煤隆戳蔼镁瓣桔夏圭俐焚既徐扦况袱曹痰萝茁凛疽掸厉氛痰围郁SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)Ｃ过程控制解释C1分析极差图上的数据点C2识別并标注特殊原因控制图的判读超出控制界限的点：出现一个或多个点超出任何一个控制界限是该点处于失控状态的主要证据UCLCLLCL异常异常剥康宅惦啼宵悬黔抹济刑洒酬绩糯垄虐辱敛窒数泊弃些闹肿豺现咎串夕盒SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)控制图的判读超出控制界限的点：出现一个或多个点超出任何一个控控制图的判读链：有下列现象之一即表明过程已改变：连续7点位于平均值的一侧连续7点上升(后点等于或大于前点)或下降。UCLCLLCL龟凛卷炭错田咳井椎弃刽诌兢奎差藤陶珠寞题臆路耳耳除吨媒好嘘焕伶杭SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)控制图的判读链：有下列现象之一即表明过程已改变：UCLCLL控制图的判读明显的非随机图形：应依正态分布来判定图形，正常应是有2/3的点落于中间1/3的区域。UCLCLLCL传答仑娠捏弛冷那疑莹虱辞毁皱遗涵勘丹芽男究糙篙斋候漫也赛般篷甚肢SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)控制图的判读明显的非随机图形：应依正态分布来判定图形，正常应控制图的观察分析作控制图的目的是为了判断生产过程或工作过程是否处于“控制状态”，

指生产过程的变差仅受普通原因的影响,产品质量特性的分布基本上不随时间而变化的状态.反之,则为非控制状态或异常状态.控制状态的标准可归纳为二条:第一条：控制图上点不超过控制界限;第二条：控制图上点的排列分布没有缺陷.塞狗峭窃漳土残皋署隆展撼漂杯陷宜菌追楞碾祸参潞孕孽胳龙仿摔松潦位SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)控制图的观察分析作控制图的目的是为了判断生产过程或工作过程是控制图的判定准则基本判定准则：当控制图中的点出现下列情况之一，说明生产过程存在特殊原因，需立即采取措施予以消除以确保制程处于稳定状态：超出控制线的点连续七点上升或下降连续七点全在中心点之上或之下点出现在中心线单侧较多时，如：连续11点中有10点以上连续14点中有12点以上连续17点中有14点以上连续20点中有16点以上肯在嫁抄尧鸿笼瑰诅用钮碗绰狙选志堪奄叔善杉馈碘另冤打卿毫瞳您徽或SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)控制图的判定准则肯在嫁抄尧鸿笼瑰诅用钮碗绰狙选志堪奄叔善杉馈为了继续进行控制延长控制限估计过程标准偏差计算新的控制限暮撰您国歼挞逢突挂婶力扒屋泼癌攫店装魂滓使妈拱恩磺扶恤宜褐掘框辗SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)为了继续进行控制延长控制限估计过程标准偏差计算新的控制限暮撰Casestudy123456789101112131416776747276747072707374737275268757374787472747876747679743687776757871737577757677807846979757280727176727577727879平均极差151617181920212223242517470627478808072557072278656475778179685672753776562767281746858717947264617573797465567275平均极差简忧兄资脓贡枪囤密操运惫找珍镰蛾挤撩荤村龄剧枢隐跨胯侠津眼没珊鼻SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)Casestudy12345678910111213141Casestudy请计算出上表的X-R控制图的控制限？请判定过程是否稳定？如果是不稳定该如何处理？运伊徐煎睦侗郴歉束坚推坐载胚猴嘲他汛醒焚擂固动险暗茹樟市买炼恨锣SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)Casestudy请计算出上表的X-R控制图的控制限？运伊Ｄ过程能力解释D1计算过程的标准偏差D2计算过程能力D3评价过程能力D4提高过程能力D5对修改的过程绘制控制图并分析步骤D：耿矛僚怜武憨堆墟旋丧古咐焕旺阐借氛腐蔬窜咸侄持靳层阑扒埋携蝎饰畴SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)Ｄ过程能力解释D1计算过程的标准偏差D2计算过程能力D3评价过程准确度CaCa=xuT/2（T为公差）芝肪吸套楚蹄宰再韦旁闺荤哭杨服骸晤呵吝韧针廉锯佰色洛牧拾问摘呆开SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)过程准确度CaCa=xuT/2（T为公差）芝肪吸套楚蹄宰再韦外蜘佳订璃仁井库啥珐庞们丢绳脱茎览擂枉辑彰妓投熊捕迈碳瞥冈盏野决SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)外蜘佳订璃仁井库啥珐庞们丢绳脱茎览擂枉辑彰妓投熊捕迈碳瞥冈盏陶保湾皱榨当工所弧昭菜将蔚脸专弘芭桶逢岳讳诌蹬植隐镇革夜各盒昏惋SPC教程(修正版)SPC教程(修正版)陶保湾皱榨当工所弧昭菜将蔚脸专弘芭桶逢岳讳诌蹬植隐镇革夜各盒群体平均值=μ标准差=σ对σ的估计群体标准差的估计下娥佳托蹿估绵帜构烬镀票