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文档简介
第七讲确定探讨变量的方法一、确定探讨变量二、探讨变量之间的相互关系三、限制探讨变量的方法四、界定探讨变量12/27/2022第七讲确定探讨变量的方法一、确定探讨变量1.什么是探讨变量2.探讨变量的类型12/27/2022第七讲确定探讨变量的方法1.什么是探讨变量变量(variable)是指在质或量上可以变更的概念或属性,是随条件变更而变更的因素或因个体不同而有差异的因素。探讨变量则是探讨者感爱好的、所要探讨与测量的、随条件变更而变更的因素。例如,学生的语言水平随学习时间的推移而有所变更,每个学生在语言水平上也会体现出个体差异,因此我们把语言水平看作一个变量。12/27/2022第七讲确定探讨变量的方法变量则是指在一个探讨中不同的个体具有不同的状态或特征,一个概念具有不同的值,如“教学”这个概念,不同的人对这个词的理解会有差异,尽管用的是同一个词,但教化部部长对“教学”的理解,探讨人员对“教学”的理解,老师对“教学”的理解,学生对“教学”的理解,家长对“教学”的理解在实际含义上是有区分、有差异的。12/27/2022第七讲确定探讨变量的方法例如比较两种不同的教学方法对小学5年级学生阅读实力的效果在这个探讨中,年级水平是一个常量,因为每个被试都是5年级学生,5年级对于每个个体来说具有相同的值,它在该探讨中是不变的条件,大家都能理解它的含义,不会产生歧义。因此,探讨者不须要对这个概念进行界定。教学方法则可以按多种价值标准来衡量,不同的教学方法有不同的操作程序,因此它是变量。另外,阅读实力也是个变量,就每个被试而言,阅读实力有强弱之分,测量的阅读成果会有不同的分数。12/27/2022第七讲确定探讨变量的方法在教化探讨中,常量不是要探讨的内容,变量之间的相互关系才是探讨要探讨的。一项探讨往往会涉及很多个变量及其相互关系,正如不同教学方法的效果的比较探讨,就被试来说,学业成果、智力水平、学习动机、爱好爱好、实力等因素在质和量上都会发生变更,都有差异,而且这些变量相互交织在一起。假如要把一项探讨所涉及的全部变量都拿来探讨,事实上是不行能的,也没有必要。因此,探讨者必需事先确定要探讨的主要变量,了解探讨情境中变量的性质,并理清变量之间的关系。12/27/2022第七讲确定探讨变量的方法2.探讨变量的类型按形式划分连续变量和类别变量按来源划分主动变量和属性变量按变量间的关系划分可以分为自变量、因变量、无关变量、调整变量、中介变量12/27/2022第七讲确定探讨变量的方法连续变量和类别变量凡是在本质上能以连续数值表示其特性的变量,称为连续变量。例如,“学业成果”以分数表示;“身高”以厘米表示;“年龄”以岁数表示。凡不能以连续数值表示,而需以类别表示其特征的变量称为类别变量,也称为“不连续变量”。例如,“性别”分男、女,“学校规模”分大、中、小,“父母管教方式”分民主、独裁、放任等。这种分类方式对探讨过程中统计资料的分析具有重要意义。12/27/2022第七讲确定探讨变量的方法主动变量和属性变量
凡可以由探讨者主动支配或操纵的变量为主动变量。如“教学方法”、“嘉奖方式”另一类变量代表探讨对象的各种属性,包括生理属性、心理属性、社会属性、物理属性等。这些变量探讨者无法主动操纵,只能通过视察和测量得知其特征,称为属性变量。12/27/2022第七讲确定探讨变量的方法自变量
自变量(independentvariable)又称为刺激变量,是引起或产生变更的缘由,是探讨者操纵的假定的缘由变量。当两个变量存在某种联系时,其中一个变量对另一个变量具有影响作用,我们称那个具有影响作用的变量为自变量。自变量的变更水平完全取决于探讨者的操纵与设计。例如,探讨学生智力与学业成果的关系,学生“智力”的凹凸影响“学业成果”,那么“智力”就是该项探讨的自变量,是探讨者要操纵的缘由变量。12/27/2022第七讲确定探讨变量的方法因变量因变量(dependentvariable)又称为反应变量,也称依变量,是受自变量变更影响的变量,是自变量作用于被试后产生的效应,是探讨者要测定的假定的结果变量。因变量的变更不受探讨者的限制,它的变更是由自变量的变更所产生。当两个变量存在某种联系时,其中一个变量对另一个变量具有影响作用,我们称那个被影响的变量为因变量。在一项探讨中自变量好比是缘由,因变量好比是结果。例如,我们想探讨噪声对学习效果的影响,“噪声”就是自变量,探讨者可通过变更噪声的时间或强度等来操纵这个变量。“学习效果”则是因变量,它是“噪声”这个自变量作用于被试后产生的效应,是探讨者要测量的结果变量。12/27/2022第七讲确定探讨变量的方法无关变量无关变量(extraneousvariable)有时也称作限制变量,是指与特定探讨目标无关的非探讨变量,即除了探讨者操纵的自变量和须要测定的因变量之外的一切变量,是探讨者不想探讨、但会影响探讨进程的、须要加以限制的变量。例如,探讨两种不同的教学方法对学生学业成果的影响,在这里“教学方法”是自变量,“学业成果”是因变量,除此以外,其他各种因素都是无关变量。无关变量在这项探讨中,可能会有教学时间、教学环境、学生的智力、原有的学问基础、家教辅导等各种因素,这些因素会干扰自变量和因变量的对应关系。当这些因素与自变量(教学方法)的作用混杂在一起时,往往导致人们难以确定两种教学方法效果的优劣,无法推断最终的探讨结果(因变量)是来自教学方法(自变量),还是来自教学时间、教学环境、学生的智力、原有的学问基础、家教辅导等其他各种因素(无关变量)。假如探讨者能有效地限制这些无关变量,探讨结果就会比较明确牢靠。12/27/2022第七讲确定探讨变量的方法调整变量调整变量(moderatorvariable)是一种特殊的变量,具有自变量的作用,也称为“次自变量”(secondaryindependentvariable)。在试验中增加这种变量,目的是为了了解它怎样影响或变更自变量和因变量之间的关系。有时候,自变量与因变量的关系会受到另一个变量的影响而变更,这第三个变量称为调整变量。例如,探讨A,B两种教学方法对提高学生学业成果的效果,结果发觉:A法对智力高的学生比较有效;B法对智力低的学生比较有效。很明显,在这个探讨中,教学方法是自变量,学生的学业成果是因变量,但是探讨的自变量和因变量的关系却可能受到第三因素—学生智力的影响,因此学生的智力水平就是一个调整变量。12/27/2022第七讲确定探讨变量的方法当我们把一个因素看成自变量,我们关切的是它与因变量的对应关系;当把一个因素看成调整变量,我们关注的是它如何影响自变量和因变量的关系。在探讨设计时,确定要将可能的、重要的调整变量纳入探讨框架中,这样在分析探讨结果时才不至于产生偏差。12/27/2022第七讲确定探讨变量的方法中介变量中介变量(interveningvariable)也称为中间变量,是介于缘由和结果之间,自身隐而不显,起媒介作用的变量。中介变量是不能干脆观测和限制的变量,它的影响只能从探讨的自变量和因变量的相互关系中推断出来。12/27/2022第七讲确定探讨变量的方法例如,探讨学习爱好与学业成果的关系,自变量为对某门学科的爱好,因变量为学科的测验成果。结果是学习爱好深厚,学业成果相对要好。当我们自问:为什么学习爱好深厚导致学业成果良好?这就是在问中介变量是什么?可能的答案是学生留意力的集中,或投入学习的时间增加等。理解中介变量对形成探讨结论具有重要意义,因为推断中介变量可引出普遍性结论。爱好本身是不会增加学业成果的分数的,但爱好可引起学生的留意力,而增加留意力可以提高学习效果。相识到这一点,那么即使不接受提高爱好的形式,实行各种能吸引学生留意力的手段,便可以提高学业成果。12/27/2022第七讲确定探讨变量的方法中介变量通常用来说明自变量和因变量关系的理论框架,反映探讨者如何看待或说明自变量和因变量之间的关系。中介变量的构建在很大程度上取决于探讨者对所探讨现象实行的理论立场,因此,探讨中介变量对最终形成理论具有重要意义。12/27/2022第七讲确定探讨变量的方法二、探讨变量之间的相互关系12/27/2022第七讲确定探讨变量的方法自变量、因变量和无关变量三者关系示意图
原因结果自变量无关变量因变量操纵控制测定12/27/2022第七讲确定探讨变量的方法探讨变量相互关系示意图原因结果自变量无关变量操纵控制关系中介变量调节变量纳入时间测量因变量纳入12/27/2022第七讲确定探讨变量的方法自变量、因变量、无关变量的关系照旧,调整变量是从无关变量中分别出来的一种变量,它的作用相当于一个次要的自变量,并与自变量一起作为缘由纳入探讨。中介变量是缘由和结果之间、自变量和因变量之间的可能中介,它的存在会对自变量、调整变量的效果的说明产生影响。12/27/2022第七讲确定探讨变量的方法课堂教学中接受多媒体教学和口头讲授教学效果的比较探讨假设:接受多媒体教学效果优于口头讲授教学效果。变量:授课方式(多媒体教学与口头讲授教学)。因变量:学习效果的测量(可以是统一的考试)。无关变量:授课时数、内容、学生原有水平、练习时间等。调整变量:性别、智商。中介变量:留意力、新颖 性。12/27/2022第七讲确定探讨变量的方法三、限制探讨变量的方法(一)对自变量的操纵(二)对因变量的侧量(三)对无关变量的限制12/27/2022第七讲确定探讨变量的方法(一)对自变量的操纵
1.选定的自变量是否可以操纵2.确认自变量的数量与水平12/27/2022第七讲确定探讨变量的方法1.选定的自变量是否可以操纵可以操纵的自变量是指探讨者能够限制、调整、操作并有规律地变更的条件,照试验中的文字、声音、作业难度、时间等都是可以由探讨者主动操纵限制的条件。不行操纵的自变量是探讨者无法限制和变更的条件,如性别、年龄、发展水同等。一般可操纵的自变量可接受试验探讨方法。12/27/2022第七讲确定探讨变量的方法2.确认自变量的数量与水平只有一个自变量的探讨称为单因素探讨两个或两个以上自变量的探讨称为多因素探讨探讨中自变量越多,须要限制的因素也就越多,设计的方案就越困难,但探讨结果的内容也就更丰富,意义更深刻。试验探讨在操纵自变量时,至少要有两个水平,即自变量“有”还是“没有”,“出现”还是“没出现”。例如:“小学生成长探讨”12/27/2022第七讲确定探讨变量的方法例如:“小学生成长探讨”自变量的数量:性别、年级、学校类型自变量的水平:性别:男、女年级:低年级、中年级、高年级学校类型:城市小学、农村小学此设计为2×3×2设计12/27/2022第七讲确定探讨变量的方法(二)对因变量的侧量一般而言,因变量的测定同很多因素有关:因变量本身的困难程度探讨要达到的精确程度现有的测量工具、测量手段探讨的定性定量水平……12/27/2022第七讲确定探讨变量的方法因变量的一个重要特征是它可以通过干脆或间接的方式被视察、被测量,并且可以转化为数据形式,如测验分数、考试成果、评定等级、反映时间、答题正误的百分比等。12/27/2022第七讲确定探讨变量的方法因变量的测定关键是要有合适的测量指标,指标通常涉及测量方法、工具、材料、次数、时间、插入点的支配等。确定测量指标时,须要考虑以下几个方面:1.敏感性2.客观性3.稳定性4.经济性12/27/2022第七讲确定探讨变量的方法在选择因变量时要留意以下几点1.尽可能接受干脆测量2.接受权威的测量工具3.测量指标的合适性4.接受多种测验方式12/27/2022第七讲确定探讨变量的方法(三)对无关变量的限制1.消退2.恒定3.均衡4.抵消5.随机6.盲法12/27/2022第七讲确定探讨变量的方法1.消退消退就是不让无关变量介入到探讨情境中去,并且把它完全排斥在自变量和因变量对应关系之外。例如探讨智力(IQ)与短时记忆的关系探讨者意识到,短时记忆除了受到被试的智力影响外,也可能受到被试的年龄、性别、教化程度、环境因素如噪声的影响。为了消退噪声这一无关变量的影响,探讨者对被试短时记忆的测量放在隔音室中进行。12/27/2022第七讲确定探讨变量的方法2.恒定(把变量变为常量)恒定:使无关变量在探讨过程中保持恒常不变。例:驾驭了拼读技巧的初中生,在外语学习中记住一组没有意义和构词学上联系的新单词所须要的练习量测定因变量时,老师的语音、语调、看法、表情对探讨对象听写会有影响,如何办呢?接受恒定方式限制无关变量的做法通常有:对试验条件:同一时间、同一地点、同一主试;对探讨对象:选择智力、性别、年龄、程度相同的被试;对试验过程:照相同的探讨程序、相同的探讨步骤。12/27/2022第七讲确定探讨变量的方法3.均衡
通常的做法是设置试验组和限制组,让无关变量对试验组和限制组产生的作用都一样,都保持平衡。也就是说,试验组和限制组在试验条件上都相同,唯一不同的是试验组接受试验处理,而限制组不接受试验处理。设置限制组的方法是限制无关变量常用的方法,它可以限制很多无关变量,而且简洁、便利。12/27/2022第七讲确定探讨变量的方法4.抵消有些探讨,被试须要在各种不同的试验条件下接受重复测量。这时,练习、迁移、干扰、乏累、热身等作用会影响因变量的测量效果,探讨者可以接受抵消的方式来限制这类无关变量。例如,A、B两种训练方法的效果比较12/27/2022第七讲确定探讨变量的方法A、B两种训练方法无论哪个先做,都会对后做的效果产生影响。探讨者可以接受一组依据A、B依次支配试验,另一组则依据B、A依次支配试验,最终将两组A的试验结果相加,两组B的试验结果也相加,再对A、B进行比较,得出结论。通过轮组设计可以抵消试验依次的影响。12/27/2022第七讲确定探讨变量的方法5.随机随机是科学探讨必需遵循的基本原则。随机化限制是探讨者最常用也是最有效的限制无关变量的方式。通过随机化可以限制大量的无关变量,通过随机化可以把探讨中的很多差异平均地支配到每个个体身上去,从而创建均等。只要在探讨中接受随机化程序,无论是已知的还是未知的无关变量,无论无关变量会产生什么样的作用,它对试验组和限制组的影响都可以假定为是相等的。对无关变量的限制,探讨者应当首先考虑接受随机化限制,尤其是在无法确定有哪些无关变量会对探讨结果造成影响,或不能确定接受什么方法限制无关变量时。随机化指被试的随机取样、随机分组、随机支配试验处理等。12/27/2022第七讲确定探讨变量的方法6.盲法
有时,被试知道自己在试验组或了解试验真实意图,有可能作出反常行为,如表现出心情高涨,加倍努力,或设法迎合探讨者的口味等,从而影响试验效度。有时主试知道谁在试验组,谁接受了试验处理,会有意无意地赐予某些示意,赐予某种期望,从而影响探讨结果的客观性。盲法是指接受隐藏手段,限制试验参与者的偏差或期盼的一种限制无关变量的方法。盲法有单盲和双盲之分。12/27/2022第七讲确定探讨变量的方法单盲在试验中,假如被试不知道自己在参与试验或正在接受某种试验处理,称为单盲。药物治疗儿童吃多动症效果探讨为了在班级里进行视察比较,有些儿童吃药(试验组),有些儿童服劝慰剂(限制组),只有老师知道谁吃药,谁服劝慰剂。这种方法使试验组和限制组的试验情境同一化,可以避开被试可能产生的霍桑效应。12/27/2022第七讲确定探讨变量的方法双盲假如主试和被试都不知道哪些人接受试验处理,哪些人没有接受试验处理,也不知道试验设计者的真实意图,称为双盲。例如,探讨者将治多动症的药和劝慰剂分别装进药袋,药袋上写上儿童姓名,要求老师分发,让儿童服用。主试(老师)和被试(儿童)都不知道药物处理的真相,老师自然也就无从产生任何期望效应,可以精确地视察试验处理的真实效应。12/27/2022第七讲确定探讨变量的方法四、界定探讨变量1.确定主要变量2.确定相关变量3.确定限制变量4.确定变量名称5.确定变量的测量6.确定探讨变量须要考虑的问题12/27/2022第七讲确定探讨变量的方法1.确定主要变量“主要变量”是指与探讨目的干脆有关联的变量,是探讨者操纵或测量并希望从中获得探讨结果的变量。通常探讨的主要变量大都在探讨题目中显示。12/27/2022第七讲确定探讨变量的方法例:小学生一日学习时间的调查家庭社会经济地位与学生学业成就的相关探讨小学语文创建性教学对学生写作实力的影响探讨12/27/2022第七讲确定探讨变量的方法假如是试验探讨,那么探讨的主要变量通常为“试验处理”(自变量)和“试验结果”(因变量)。例:课程改革的整体试验探讨教学中应用“动手做(handson)”的试验探讨主体性教学改革的试验探讨12/27/2022第七讲确定探讨变量的方法在确定探讨的主要变量后,还要进一步了解变量的性质。假如是描述性探讨,其主要变量可以看作独立的、不相关的个别变量,例如:老师对新教材认同状况的调查探讨南充市小学五年级学生语文识字量调查初中学生学习动机的调查12/27/2022第七讲确定探讨变量的方法假如是相关性探讨或因果性探讨,则要确定哪个变量是自变量,哪个变量是因变量。例如:南充市小学生识字量与语文学业成果的相关探讨学习时间与学习效果的关系探讨学生记忆力与学业成果的关系探讨12/27/2022第七讲确定探讨变量的方法2.确定相关变量
相关变量是指与探讨目的无干脆联系,但假如纳入探讨中,会使探讨结果更严密、更牢靠的变量。通常有两种变量可以称为相关变量:“背景变量”;调整变量。背景变量主要指被试的一些基本特征,这些特征又与探讨的主要变量有关,如学生的性别、年级、年龄、家庭背景、居住地区等。假如是以
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