统计学考试前整理的选择题

TOC\o"1-5"\h\z不存在趋势的序列称为（ A）A平稳序列 B周期性序列C季节性序列 D非平稳序列包含趋势性、季节性或周期性的序列称为（ D）A平稳序列 B周期性序列C季节性序列 D非平稳序列时间序列在长时期内呈现出来的某种持续向上或持续下降的变动称为（ A）A趋势 B季节性C周期性 D随机性时间序列在一年内重复出现的周期性波动称为（ B）A趋势 B季节性C周期性 D随机性时间序列中呈现出来的围绕长期趋势的一种波浪形或振荡式变动称为（ C）A趋势 B季节性C周期性 D随机性时间序列中除去趋势、周期性和季节性之后的偶然性波动称为（ D）A、 A趋势 B季节性 C周期性 D随机性增长率是时间序列中（ B）A报告期观察值与基期观察值之比B报告期观察值与基期观察值之比减 1C C报告期观察值与基期观察值之比加1D基期观察值与报告期观察值之比减 1环比增长率是（ B）A报告期观察值与前一时期观察值之比减 1B报告期观察值与前一时期观察值之比加 1C C报告期观察值与某一固定时期观察值之比减 1D基期观察值与某一固定时期观察值之比加 1定基增长率是（ C）A报告期观察值与前一时期观察值之比减 1B报告期观察值与前一时期观察值之比加 1C C报告期观察值与某一固定时期观察值之比减 1D基期观察值与某一固定时期观察值之比加 1时间序列中各逐期环比值的几何平均数减 1后的结果称为（ C）A环比增长率 B定基增长率C平均增长率 D年度化增长率增长1个百分点而增加的绝对数量称为（ D）A环比增长率 B定基增长率C年度化增长率 D增长1%的绝对值判断时间序列是否存在趋势成分的一种方法是（ B）A计算环比增长率B利用回归分析拟合一条趋势线C C计算平均增长率D计算季节指数指数平滑法适合于预测（ A）

A平稳序列C有趋势成分的序列.移动平均法适合于预测（A）A平稳序列C有趋势成分的序列.下面的哪种方法不适合于对平稳序列的预测（B非平稳序列D有季节成分的序列BB非平稳序列D有季节成分的序列B非平稳序列D有季节成分的序列D）C指数平滑法 D线性模型法.通过对时间序列逐期递移求得平均数作为预测值的一种预测方法称为（ C）A简单平均法 B加权平均法C移动平滑法 D指数平滑法.指数平滑法得到t+1期的预测值等于（B）At期的实际观察值与第 t+1期指数平滑值的加权平均值Bt期的实际观察值与第t期指数平滑值的加权平均值C Ct期的实际观察值与第 t+1期实际观察值的加权平均值18.在使用指数平滑法进行预测时，如果时间序列有较大的随机波动，则平滑系数的取值D、D第t+1期实际观察值与第t期指数平滑值的加权平均值18.在使用指数平滑法进行预测时，如果时间序列有较大的随机波动，则平滑系数的取值（B）A应该小些 B应该大些C应该等于0 D应该等于1.如果现象随着时间的推移其增长量呈现出稳定增长或下降的变化规律， 则适合的预测方法是（C）A移动平均法 B指数平滑法C线性模型法 D指数模型法.如果时间序列的逐期观察值按一定的增长率增长或衰减，则适合的预测模型是（ B）A移动平均法模型 B指数平滑模型C线性模型 D指数模型21.用最小二乘法拟合直线趋势方程为为负数，表明该现象随着21.用最小二乘法拟合直线趋势方程为为负数，表明该现象随着时间的推移呈现（A）A上升趋势 B下降趋势C水平趋势 D随机波动22.对某一时间序列拟合的直线趋势方程为y22.对某一时间序列拟合的直线趋势方程为y广环+6",如果%］的值等于0,则表明该序列（B）A没有趋势 B有上升趋势C有下降趋势 D有非线性趋势.某种股票的价格周二上涨了 10%,周三上涨了5%,两天累计涨幅达（B）A、A15%B15.5% C4.8% D5%.某种商品的价格连续四年环比增长率分别为 8%,10%,9%,12%,该商品价格的年平A、A(8%+10%+9%+12%)A、A(8%+10%+9%+12%)-4均增长率（D）A、1200BA、1200B、151200

\150Bb[(108%X11O%X1W%X112粉-口+4W%X11O%X1O9%X112%-1.已知某地区1990年的财政收入为150亿元，2005年为1200亿元。则该地区的财政收入在这段时间的年平均增长率为（C1S1200\150若回归直线方程中的回归系数 b=0时，则相关系数（C）A、r=1B、r=-1C、r=0D、r无法确定2、当r=0.8时，下列说法正确的是（D）A、80%的点都密集在一条直线周围B、80%的点高度相关C、其线性程度是r=0.4时的两倍D、两变量高度正线性相关3、在直线回归方程？=?*仅中，回归系数I?表示（D）当x=0时y的平均值x变动一个单位时y的变动总量y变动一个单位时 x的平均变动量x变动一个单位时 y的平均变动量4、可决系数的值越大，则回归方程（B）拟合程度越低拟合程度越高拟合程度可能高可能低用回归方程预测越不准确5、如果两个变量X和Y相关系数r为负，说明（C）丫一般小于XX一般小于Y随个一个变量增加，另一个变量减小随个一个变量减小，另一个变量减小

方差分析的主要目的是判断（C）A各总体是否存在方差B各样本数据之间是否有显著差异C C分类型自变量对数值型因变量的影响是否显著D分类型因变量对数值型自变量的影响是否显著在方差分析中，检验统计量 F是（A）A、 A组间平方和除以组内平方和B B组间均方除以组内均方C C组间平方除以总平方和D、 D组间均方除以总均方.在方差分析中，某一水平下样本数据之间的误差称为（ A）A、 A随机误差 B非随机误差 C系统误差 D非系统误差.在方差分析中，不同水平下样本数据之间的误差称为（B）A、 A组内误差 B组间误差C组内平方 D组间平方.组间误差是衡量不同水平下各样本数据之间的误差，它（C）A只包括随机误差B只包括系统误差C C既包括随机误差，也包括系统误差D、 D有时包括随机误差，有时包括系统误差.组内误差是衡量某一水平下样本数据之间的误差，它（ A）A只包括随机误差B只包括系统误差C C既包括随机误差，也包括系统误差D有时包括随机误差，有时包括系统误差.在下面的假定中，哪一个不属于方差分析中的假定（ D）A每个总体都服从正态分布 B各总体的方差相等C观测值是独立的 D各总体的方差等于042.在方差分析中，所提出的原假设是D)42.在方差分析中，所提出的原假设是D)BB一个数值型自变量D两个数值型因变量B两个数值型自变量D两个数值型因变量其中反映一个样本中各观测值误差大小A出口］邛户…/B（弧训》…他CA：眄\赢<二加《肉 口4：儿,即向P服不全相.单因素方差分析是指只涉及（A）A一个分类型自变量C两个分类型自变量.双因素方差分析涉及（A）A两个分类型自变量C两个分类型因变量.在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示。的平方和称为（B）A、 A组间平方和 B组内平方和B C总平方和 D水平项平方和.在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示。其中反映各个样本均值之间误差大小的平方和称为（C）A误差项平方和 B组内平方和C组间平方和 D总平方和.在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示。其中反映全部观测值误差大小的平方和称为（D）A误差项平方和 B组内平方和C组间平方和 D总平方和TOC\o"1-5"\h\z.组内平方和除以相应的自由度的结果称为（ B）A组内平方和 B组内方差C组间方差 D总方差.组间平方和除以相应的自由度的结果称为（ C）A组内平方和 B组内方差C组间方差 D总方差.在方差分析中，用于本验的统计量是（ C）A组间平方和/组内平方和B组间平方和/总平方和C C组间方差/组内方差D组间方差/总方差.在方差分析中，进行多重比较的前提是（A）A拒绝原假设B不拒绝原假设C C可以拒绝原假设也可以不拒绝原假设D各样本均值相等.在方差分析中，多重比较的目的是通过配对比较来进一步检验（ A）A、 A哪两个总体均值之间有差异B B哪两个总体方差之间有差异C C哪两个样本均值之间有差异D、 D哪两个样本方差之间有差异.某厂生产的化纤纤度服从正态分布，纤维的纤度的标准均值为 1.04。某天侧得25根纤维的纤度的均值*=1.39,检验与原来设计的标准均值相比是否有所变化， 要求的显著性水平为Q=0.05,则下列正确的假设形式是（A）. A %： *1.04,比：口 ±1.04 B Hq： 口《1.04,比：|1>1.04. C %： <1.04,H1： >1.04 D H口：>1.04,H1：1<1.04.2,一项新的减肥计划声称：在计划实施的第一周内，参加者的体重平均至少可以减轻8磅。随机抽取40位参加该项计划的样本，结果显示：样本的体重平均至少减少 7磅,标准差为3.2磅，则其原假设和备择假设是（B）57.A57.A』：q«8,H「口>8b之8, ：口<8C%：C%：¥«7,H「口》73,在假设检验中，不拒绝原假设意味着A原假设肯定是正确的C没有证据证明原假设是正确的4,在假设检验中，原假设和备择假设（A都有可能成立C只有一个成立而且必有一个成立5,在假设检验中，第一类错误是指（A当原假设正确时拒绝原假设B当原假设错误时拒绝原假设C当备择假设正确时拒绝备择假设D当备择假设不正确时未拒绝备择假设6,在假设检验中，第二类错误是指（A当原假设正确时拒绝原假设B当原假设错误时接受原假设C当备择假设正确时未拒绝备择假设D当备择假设不正确时拒绝备择假设d：口之7,H|:口<7（D）B原假设肯定是错误的D没有证据证明原假设是错误的C）B都有可能不成立D原假设一定成立，备择假设不一定成立75.7,指出下列假设检验哪一个属于双侧检验（A）76.A坛：76.A坛：P=M比：!!士人）b/：!!之山），&：B（网CHo：SHo,比：V>k，D/： >网，H£酎8,指出下列假设检验形式的写法哪一个是错误的（ D）A H口： P=%,比：V*死， B%： 3回，H[：LIvk，c H口：S比：b>%, d用：>为，比：W防9,对于给定的显著性水平口，根据P值拒绝原假设的准则是（B）82.AP=®B P82.AP=®B P《：鼠CPDP, .83.10,在大样本情况下，方差未知，检验总体均值所使用的统计量是（83.10,在大样本情况下，方差未知，检验总体均值所使用的统计量是（D)86.11,在正态总体小样本情况下， 当总体方差未知时，检验总体均值所使用的统计量是 （C）87.88.及一口。

s./'vriD三一sA'n89.12,在正态总体小样本情况下， 当总体方差已知时，检验总体均值所使用的统计量是 （A）90.x-p0A,一 (j/n91.92.13,一种零件的标准长度设和备择假设应为（A）要检验某天生产的零件是否符合标准要求， 建立的原假93.a%：U=5,也：u,594.CHo：145,H1： 5Ha：|i>S,H1：|i<595.14,环保部门想检验餐馆一天所使用的快餐盒平均是否超过择假设应为（C）600个，建立的原假设和备96.aH心：U=600,bHq1：q=600,H］：U=60097.c%：”600, n〉600d几。26。。，60098.15,若检验假设为H°：U=UQ,Hi：!1#囚Q,则拒绝域为（C)99.100.CZ＞左雁或Z＜一2支与101.16,若检验假设为H。：［二 R小，则拒绝域为(D)103.CZ>4,二或Z<—Z，悭一%104.样本统计量的概率分布被称为（A、抽样分布总体分布是未知的,（A）近似。A、正态分布B、样本分布A）C、总体分布如果从该总体中抽取容量为B、F分布C、均匀分布100D、正态分布的样本，则样本均值的分布可以用D、二项分布108.智商的得分服从均值为 100,标准差为16的正态分布。从总体中抽取一个容量为 n的样本，样本均值的标准差2,样本容量为（B）109.A、16B、64C、8D、无法确定。。X为样本110.某总体容量为N,其标志值的变量服从正态分布，均值为N,方差为仃2容量为n的简单随机样本的均值（重复抽样）2

aN（」,一）A.N（>；-）b. n.从服从正态分布的无限总体中抽取容量为均值的标准差（D）.A、保持不变 B、无法确定N(X,C.4,16,C、增加2

CF

一)

nB)。2,0N(<—D.nN-n)N-136的样本，当样本容量增大时，样本D、减小.根据中心极限定理，在处理样本均值的抽样分布时，可以忽略的信息是（.A、总体均值 B、总体的分布形状 C、总体的标准差.D、在应用中心极限定理时，所有的信息都可以忽略.总体的均值为500,标准差为200,从该总体中抽取一个容量为 30的样本，则样本均值的标准差为（A）117.A、36.51B、30C、.总体均值为3.1,标准差为0..8,在2和117.A、36.51B、30C、.总体均值为3.1,标准差为0..8,在2和3.3的概率是（ ）。.A、0.5149B、0.4279.从标准差为10的总体抽取容量为准差为（C）。200D、91.29从该总体中随机抽取容量为 34的样本，则样本均值落C、0.9279D、0.317550的随机样本，如果采用重复抽样，则样本均值的标.A、1.21B、2.21.根据中心极限定理可知，分布的均值为（A）C、1.41D、2.41当样本容量充分大时，样本均值的抽样分布服从正态分布， 其A、AB..C.123.根据中心极限定理可知,

分布的方差为（D）当样本容量充分大时，样本均值的抽样分布服从正态分布， 其123.根据中心极限定理可知,

分布的方差为（D）当样本容量充分大时，样本均值的抽样分布服从正态分布， 其A、B-.124.从均值为u124.从均值为u、（有限）的任意一个总体中抽取大小为 n的样本，则（A）A当n充分大时，样本均值的分布近似服从正态分布B只有当n<30时，样本均值”的分布近似服从正态分布C样本均值八的分布与n无关D无论n多大，样本均值A的分布都为非正态分布125.假设总体服从均匀分布，从此总体中抽取容量为36的样本，则样本均值的抽样分布（B）A、 A服从非正态分布 B近似正态分布B、 C服从均匀分布 D服从.1分布.总体均值为50,标准差为8,从此总体中随机抽取容量为 64的样本，则样本均值的抽样分布的均值和标准误差分别为（B）A、 A50,8 B50,1 C50,4 D8,8.某大学的一家快餐店记录了过去 5年每天的营业额，每天营业额的均值为 2500元，标准差为400元。由于在某些节日的营业额偏高， 所以每日营业额的分布是右偏的， 假设从这5年中随机抽取100天，并计算这一100天的平均营业额，则样本均值的抽样分布是（B）A正态分布，均值为250元，标准差为40元B正态分布，均值为2500元，标准差为40元C右偏，士值为2500元，标准差为400元D正态分布，均值为2500元，标准差为400元.某班学生的年龄分布是右偏的，均值为22,标准差为4.45.如果采取重复抽样的方法从该班抽取容量为100的样本，则样本均值的抽样分布是（A）A正态分布，均值为22,标准差为0.445B分布形状未知，均值为22,标准差为4.45C正态分布，均值为22,标准差为4.45D分布形状未知，均值为22,标准差为0.445.在一个饭店门口等待出租车的时间是左偏的，均值为12分钟，标准差为3分钟。如果从饭店门口随机抽取100名顾客并记录他们等待出租车的时间， 则该样本均值的分布服从（A）A正态分布，均值12分钟，标准差0.3分钟B正态分布，均值12分钟，标准差3分钟C左偏分布，均值12分钟，标准差3分钟D左偏分布，均值12分钟，标准差0.3分钟.某厂家生产的灯泡寿命的均值为 60小时，标准差为4小时。如果从中随机抽取30只灯泡进行检测，则样本均值（D）A抽样分布的标准差为4小时B抽样分布近似等同于总体分布C抽样分布的中位数为60小时D抽样分布近似等同于正态分布，均值为60小时.假设某学校学生的年龄分布是右偏的， 均值为23岁，标准差为3岁，如果随机抽取100名学生，下列关于样本均值抽样分布描述不正确的是（D）A抽样分布的标准差等于0.3B抽样分布近似服从正态分布C抽样分布的均值近似为23D抽样分布为非正态分布132.从均值为200、标准差为50的总体中抽取容量为 100的简单随机样本，样本均值的132.望值（也就是均值miu）是（B）133.A、A133.A、A150从均值为200、标准差为准差是（C）A、A50B200C10050的总体中抽取容量为B10C5D250100的简单随机样本，样本均值的标D15在掌握基期产值和各种产品产量个体指数资料的条件下，计算产量总指数一般采用（C）。A综合指数 B可变构成指数 C加权算术平均数指数 D加权调和平均数指数.2、在计算范围相互适应的条件下，基期加权的算术平均数指数等于（ A）A、拉氏指数 B、派式指数 C、理想指数 D、鲍莱指数3、在计算范围相互适应的条件下，计算期加权的调和平均数指数等于（B）A、拉氏指数 B、派式指数 C、理想指数 D、鲍莱指数4、“先对比，后平均”是编制（C）的基本思路A、简单综合指数 B、加权综合指数C、加权平均指数 D、个体指数5、用加权平均指数法编制质量指标总指数，一般采用的公式是（C）12、“pq'、p°q.. ,、义p°q。 ' 12、“pq'、p°qTOC\o"1-5"\h\zp1q1 p0 v q0工 - -d。poq。 r poq。 q1C、 D、计算产量总指数要6.在掌握基期产值和各种产品产量个体指数资料的条件下,计算产量总指数要采用（C）。B可变构成指数DB可变构成指数D加权调和平均数指数C加权算术平均数指数16、7.16、7.某商店报告期与基期相比,则商品价格（D）。商品销售额增长6.5%,商品销售量增长6.5%,A、A增长13% B增长6.5%C增长1%D不增不减8.在指数体系中，总量指数与各因素指数之间的数量关系是 （C）。总量指数等于各因素指数之和总量指数等于各因素指数之差总量指数等于各因素指数之积总量指数等于各因素指数之商9.某百货公司今年同去年相比， 所以商品的价格平均提高了 10%,销售量平均下降了10%,则商品销售额（B）A、上升B、下降C、保持不变 D、可能上升也可能下降10、某地区2005年的零售价格指数为105%,这说明（B）商品销售量增加了5%商品销售价格增加了5%由于价格变动使销售量增加了 5%由于销售量变动使价格增加了 5%11、某商场2012年与2011年相比，商品销售额增长了16%,销售量增长了18%,则销售价格变动的百分比（B）A、A、1.7%B、-1.7% C、3.7%D、-3.7%12、消费价格指数反映的是（D）城乡商品零售价格的变动趋势和程度城乡居民购买生活消费品价格的变动趋势和程度城乡居民购买服务项目价格的变动趋势和程度城乡居民购买生活消费品和服务项目价格的变动趋势和程度统计指数按其反映的对象范围不同分为 （A）。A简单指数和加权指数 B综合指数和平均指数C个体指数和总指数 D数量指标指数和质量指标指数2、总指数与个体指数的主要差异是（D）A、指标形式不同 B、计算范围不同C、计算方法不同 D、计算范围和方法均不同3、下列现象中具有同度量性质的是 （C）A、不同商品的销售量 B、不同商品的价格C、不同商品的销售额D、不同商品的单位成本4、在现实经济生活中，拉氏价格指数一般（A）帕氏价格指数。A、大于B、小于 C、等于D、不能确定5、统计指数按其指数化指标的不同分为（C）A、简单指数和加权指数 B、个体指数与总指数C、质量指标指数与数量指标指数 D、综合指数与平均指数6、若用派式公式编制商品销售价格指数，它反映的是（B）在基期的销售量结构条件下，有关商品价格的综合变动程度在计算期的销售量结构条件下，有关商品价格的综合变动程度 C、在基期的价格结构条件下，有关商品销售量的综合变动程度在计算期的价格结构条件下，有关商品销售量的综合变动程度7、若要说明在价格上涨的情况下，居民为维持基期消费水平所需增加的开支额，应编制的指数是（A）A、拉氏价格指数 B、拉氏物量指数C、帕氏价格指数 D、帕氏物量指数8、若要在不破坏各品种产量计划的前提下， 考察单位产品成本计划的执行情况，所应采用的指数公式是（A）A、拉氏成本指数 B、拉氏产量指数C、帕氏成本指数 D、帕氏产量指数9、“先综合，后对比”是编制（B）的基本思路A、个体指数 B、加权综合指数C、加权算术平均指数 D、加权调和平均指数10、在计算加权综合指数时，指数中分子和分母的权数必须是（B）A、 不同时期的 B、同一时期的C、基期的D、计算期的11、下面属于价格指数的是（A）-R― —― "P1- pOq1p°q Poqo rxP1qo PoqoA BCD、12、下面属于数量指数的是（C）

" p〔q ' PM '、p〔q48、£P（）q B£P0q0CZPiq0 D工p48、、' Poq。.在离散程度的测度中，最容易受极端值影响的是（A）A、极差B、四分位数 C、标准差D、方差.标准差系数为0.4,均值为20,则标准差为（D）A、80B、0.02 C、4D、8.比较两组数据的离散程度时，不能直接比较他们的方差，因为两组数据的（ D）A、标准差不同 B、方差不同C、数据个数不同 D、计量单位不同.两组数据的均值不等，但标准差相等，则（A）A、均值小，差异程度大 B、均值大，差异程度大C、两组数据差异程度相等 D、无法确定.一项关于大学生体重的调查显示， 男生的平均体重是62公斤，标准差为2公斤;女生的平均体重是52公斤，标准差是2公斤。据此数据可以判断（B）。A.男生体重差异较大 B.女生体重差异较大C.男生和女生体重差异相同 D.无法确定.两个总体的平均数相等，则（D）A.两个总体的平均数代表性相同B.标准差大的平均数代表性大C.标准差系数大的平均数代表性大D.标准差小的平均数代表性大.7、变量值与其平均值的离差除以标准差后的值称为（A）A、标准分数 B、离散系数 C、方差D、标准差如果一个数据的标准分数是-2,表明该数据（B）A、比平均值高出2个标准差 B、比平均值低出2个标准差C、对于2倍的平均数 D、对于2倍的标准差9、经验法则表明，当一组数据对称分布时，在平均数加减 2个标准差的范围内大约有（B）B、95%的数据D、100%的数据B、95%的数据D、100%的数据如果一组数据的分布是对称的， 则偏态系D、大于1如果一组数据服从标准正态分布,则峰度C、99%的数据10、离散系数的主要用途（C）反映一组数据的离散程度反映一组数据的平均水平比较多组数据的离散程度比较多组数据的平均水平11、偏度系数测度了数据分布的非对称程度。数（A）A、等于0B、等于1C、大于012、峰度通常是与标准正态分布比较而言的。系数是（A）A、等于0B、小于0C、大于0D、等于113、对于右偏分布，平均数、中位数和众数之间的关系是（A）A、 平均数>中位数〉众数B、中位数〉平均数>众数众数〉中位数〉平均数 D、众数〉平均数〉中位数14、各变量值与其平均数离差平方的平均数称为（D）A、极差B、平均差C、标准差 D、方差15、如果一个数据的标准分数是3.表明该数据（A）

比平均数高出3个标准差比平均数低3个标准差等于3倍的平均数等于3倍的标准差16、对于左偏分布，有下面关系是（C）A、平均数＞中位数＞众数 B、中位数＞平均数＞众数C、众数＞中位数＞平均数 D、众数＞平均数＞中位数17、测度离散程度的相对统计量是（D）A、极差B、四分位差 C、标准差D、离散系数18、下列叙述中正确的是（A）如果计算每个数据与平均数的离差，则这些离差的和总是等于 0如果考试成绩的分布是对称的， 平均数为75,标准差为12,则考试成绩在63〜75分之间的比例大约为95%平均数和中位数相等中位数大于平均数19、某班学生的统计学平均成绩是 70分，最高分是96分，最低分是62分，根据这些信息，可以计算的测度离散程度的统计量是（A）A、极差B、方差 C、标准差D、离散系数153.20、如果某班学生的考试成绩的分布是对称的，平均成绩为 80分，标准差为10分，则可以判断成绩在60〜100分之间的比例大约为（A）1、 A、95%B、89%C、68%D、99%1、如果某班学生的考试成绩的分布是对称的，平均成绩为 80分，标准差为10分，则可以判断成绩在70〜100分之间的比例大约为（B）A、95%B、81.5% C、68%D、99%.下面叙述中正确的是（A）如果计算每个数据与均值的离差，则这些离差的和总是等于 0中位数总是大于均值中位数总是小于均值均值等于中位数.某班30名学生的平均成绩是75分，其中20名男生的平均成绩是70分，那么该班女生的平均成绩是（B）.A、80B、85C、95D、无法计算.某班的经济学成绩如下： 43,55,56,59,60,67,69,73,75,76,76,78,80,81,82,83,83,83,84,86,87,88,88,89,90,90,95,97.该班经济学成绩的众数是（C）。A、 A.80 B.90 C.83 D.93.在数据的集中趋势测度中，不受极端值影响的测度是（A）.A、众数 B、几何平均值C、调和平均值D、算术平均值.某工业企业的某种产品成本， 第一季度是连续下降的。1月份产量750件，单位成本20元；2月份产量1000件，单位成本18元；3月分产量1500件，单位成本15元。则第一季度的平均单位成本（C）A、A.2018153=17.67（元）B、B..20"8M15=17.54（元）A、A.2018153=17.67（元）B、B..20"8M15=17.54（元）20750181000151500 =17.08C、C.75010001500（元）75010001500”“ =16.8375010001500 + + D、 D.20 18 15.某居民在银行存款，第一年利率为 1%,第二年年利率为2%,若按复利