使用Python对Csv文件操作

使用Python对Csv文件操作csv是Comma-SeparatedValues的缩写，是用文本文件形式储存的表格数据，比如如下的表格：ABcD11iNo.JNameAgeScore21mayi189932jack218943tom259554rain1980就可以存储为csv文件，文件内容是:NoName,Age,Scorelzmayif18,992,jack,21,893,tom,25,954,rain,19,80假设上述csv文件保存为"test.csv"工,读文件如何用Python像操作Excel一样提取其中的一列，即一个字段，利用Python自带的csv模块，有两种方法可以实现：第一种方法使用reader函数，接收一个可迭代的对象（比如csv文件）,能返回一个生成器，就可以从其中解析出csv的内容：比如下面的代码可以读取csv的全部内容，以行为单位：0!/usr/bin/python3coding:utf-8 author =!mayi1importcsv#读withopen("test.csv“，encoding="utf-8")asf:reader=csv.reader(f)rows=[rowforrowinreader]print(rows)心得到：[[*No.',，NameI1Age*,*Score1],「1','mayi','18‘，’99"，「2',1jack'z'21'，‘89”，['3'，'tom',‘25’，‘95’],[f4\'rain',‘19’，‘80']]要提取其中某一列，可以用下面的代码:#!/usr/bin/python3coding:utf-8 author_=*mayi1importcsv读取第二列的内容withopen(utest.csv","r"，encoding=Hutf-8H)asf:reader=csv.reader(f)column=[row[1]forrowinreader]print(column)电得到：['Name*z1mayi1r1jack*,1tom*,*rain1]注意从csv读出的都是str类型。这种方法要事先知道列的序号，比如Name在第2歹I」，而不能根据‘Name'这个标题查询。这时可以采用第二种方法：第二种方法是使用DictReader,和reader函数类似，接收一个可迭代的对象，能返回一个生成器，但是返回的每一个单元格都放在一个字典的值内，而这个字典的键则是这个单元格的标题(即列头)。用下面的代码可以看到DietReader的结构：心।# -coding:utf-8 author =*mayi,importcsv#读withopen("test・csv","r”,encoding=nutf-8H)asf:reader=csv.DictReader(f)column=[rowforrowinreader]print(column)电得到：[{*No.*:*1*z1Age1:'18*,*Scoref:‘99’,'Name':'mayi'},{*No.*:‘21,'Age':*21*,*Score*:‘89'，'Name':'jack'},{*No.*:‘3’，'Age':‘25'，*Score*:‘95’，*Name*:'tom'},{*No.1:‘4'，'Age':‘19'，*Score1:‘80，,'Name':*rain,)]

如果我们想用DictReader读取csv的某一列，就可以用列的标题查询:#!/usr/bin/python3#coding:utf-8 author_='mayi'importcsv#读取Name列的内容withopen(utest.csvH,encoding=nutf-8n)asf:reader=csv.DictReader(f)column=[row[1Name1]forrowinreader]print(column)['mayi*,1jack*,*tom1,'rain1]2.写文件读文件时，我们把csv文件读入列表中，写文件时会把列表中的元素写入到CSV文件中。!/usr/bin/python3coding:utf-8 author =*mayi,importcsv写：追加row=['5'，'hanmeimei',»23\‘81']out=open("test・csv","a”,newline=csvwriter=csv.writer(out,dialect="excel”)