《图像传感器》课件讲课稿_第1页
《图像传感器》课件讲课稿_第2页
《图像传感器》课件讲课稿_第3页
《图像传感器》课件讲课稿_第4页
《图像传感器》课件讲课稿_第5页
已阅读5页,还剩83页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

《图像传感器》PPT课件《图像传感器》PPT课件1学习目标掌握常见CCD和CMOS图像传感器的基本工作原理、主要参数及选型方法。了解图像传感器的一般应用,能进行简易图像检测系统的操作,如图像获取与显示、图像识别等。能够根据工作任务,检索文献、查找阅读资料(含英文资料)以获得有用的信息;能自主学习新知识、新技术,具有综合与创新能力。专业能力方法能力学习目标掌握常见CCD和CMOS图像传感器的基本工作原理、主2第七章图像传感器

CMOS图像传感器2

实训课题机器人智能视觉4CCD图像传感器1

本章小结5

图像传感器的应用3第七章图像传感器CMOS图像传感器2实训课题机器3图像传感器视觉获取的信息占人类所能获取的信息总量的80%以上,作为视觉系统的延伸,图像检测在工业、农业及日常生活发挥出越来越重要的作用。图像检测采用图像传感器将被检测的目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号,图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,如面积、数量、位置、长度,再根据预设的允许度和其他条件输出结果,包括尺寸、角度、个数、合格/不合格、有/无等,实现自动识别功能。图像传感器视觉获取的信息占人类所能获取的信息总4图像传感器图像检测系统按功能可划分为图像输入(图像检测)、图像处理及图像输出组成。

图像传感器图像检测系统按功能可划分为图像输入(图57.1CCD图像传感器

CCD图像传感器由电荷耦合器件(ChargeCoupledDevice)制成,因集成度高,功耗小、耐冲击、寿命长等特点,而被广泛应用于军事、天文、医疗、广播、电视、传真、通信等领域。

在硅衬底上生长一层很薄的二氧化硅,再在二氧化硅薄层上依次沉积金属或掺杂多晶硅形成电极,称为栅极。该栅极和硅衬垫就形成了规则的MOS电容器阵列,再加上两端的输入及输出二极管就构成了CCD电荷耦合器件芯片。

7.1CCD图像传感器CCD图像传感器由电荷6CCD器件CCD有线针型和面阵型两种。线阵型CCD常用于扫描仪、传真机等设备。CCD摄像机、照相机就是通过透镜把外界的景像投射到二维MOS电容器面阵上,产生MOS电容器面阵的光电转换和记忆。

(b)面阵CCD(a)线阵CCDCCD器件CCD有线针型和面阵型两种。线阵型CCD常用于扫描7CCD图像传感器工作原理一个完整的CCD器件由光敏元、转移栅、移位寄存器及一些辅助输入、输出电路组成。CCD工作时,在设定的积分时间内,光敏元对光信号进行取样,将光的强弱转换为各光敏元的电荷量。取样结束后,各光敏元的电荷在转移栅信号驱动下,转移到CCD内部的移位寄存器相应单元中。移位寄存器在驱动时钟的作用下,将信号电荷顺次转移到输出端。输出信号可接到示波器、图象显示器或其他信号存储、处理设备中,可对信号再现或进行存储处理。

CCD图像传感器工作原理一个完整的CCD器件由光敏元8CCD图像传感器工作原理以简单三相CCD为例,在时刻t1,第一相时钟φ1处于高电压,φ2、φ3处于低电压,第一组电极1、4、7……下面形成深势阱,在势阱中可以贮存信号电荷形成“电荷包”,2、5、8……,3、6、9……未形成势阱。在t2时刻,φ1线性减少,φ2为高电压,φ3仍为低电压,在第一组电极下的势阱变浅,而第二组(2、5、8……)电极下形成深势阱,信息电荷从第一组电极下面向第二组转移。直到t3时刻,φ2为高电压,φ1、φ3为低电压,信息电荷全部转移到第二组电极下面。

(a)驱动信号(b)电荷转移CCD图像传感器工作原理以简单三相CCD为例,在时刻t1,第9CCD图像传感器工作原理上述CCD电荷转移过程也可用虹吸雨量收集作形象的类比。用雨滴表示光学图像中的光子,小盆表示传感器像元,盆深度表示像元容纳的电荷,虹吸泵表示CCD的移位寄存器,雨量筒表示CCD的输出放大器。

a)接受雨水b)雨水逐行收集c)收集完成等待下次收集CCD图像传感器工作原理上述CCD电荷转移过程也可用虹吸雨量10色彩信息的获取CCD芯片按比例将一定数目的光子转换为一定数目的电子,但光子的波长,也就是光线的颜色,却没有在这一过程中被转换为任何形式的电信号,因此CCD无法区分颜色的,即获取的是灰度图像。为获取彩色图像,一种方法是采用分光棱镜和3个CCD器件。棱镜将光线中的红、绿、蓝三个基本色分开,使其分别投射在一个CCD上,每个CCD就只对一种基本色分量感光。实际应用中的效果非常好,但结构复杂,价格昂贵。

3CCD彩色成像原理图色彩信息的获取CCD芯片按比例将一定数目的光子转换为一定数11色彩信息的获取另一种方式是采用单一CCD器件,将马赛克滤光片(也称拜尔滤镜,Bayerfilter)加装在CCD上。每四个像素形成一个单元,一个过滤红色、一个过滤蓝色,两个过滤绿色(因为人眼对绿色比较敏感)。每个像素都接收到感光信号,但色彩分辨率不如感光分辨率。采用每四个感光单元为一组,分别获取G、B、R、G光度信号并合成为一个像素点色彩信息。

单CCD彩色成像原理图单CCD彩色图像传感器结构色彩信息的获取另一种方式是采用单一CCD器件,将马赛克滤光片12CCD图像传感器的基本参数1.光谱灵敏度CCD的光谱灵敏度取决于量子效率、波长、积分时间等参数。量子效率表征CCD芯片对不同波长光信号的光电转换能力。2.动态范围表征同一幅图像中最强但未饱和的点与最弱点强度的比值。数字图像一般用DN表示。3.非均匀性CCD芯片全部像素对同一波长、同一强度信号响应能力的不一致性。CCD图像传感器的基本参数1.光谱灵敏度13CCD图像传感器的基本参数4.非线性度CCD芯片对于同一波长的输入信号,其输出信号强度与输入信号强度比例变化的不一致性。5.分辨率包括灰度值分辨率和空间分辨率。灰度值分辨率是利用图像多级亮度来表示分辨率的方法,机器能分辨给定点的测量光强度,所需光强度越小则灰度值分辨率就越高,一般采用256级灰度值,它具有很强的精确区别目标特征的能力;空间分辨率是指CCD分辨精度的能力,通常用像素来表示,即规定覆盖原始图像的栅网的大小,栅网越细,网点和像素越高,说明CCD的分辨精度越高。

CCD图像传感器的基本参数4.非线性度147.2CMOS图像传感器采用标准CMOS(ComplementaryMetal-OxideSemiconductor,互补金属氧化物半导体)制造工艺制造,优点是功耗小,成本低,速度快;缺点:分辨率低,动态范围小,光照灵敏度弱,图像质量差。

类别CMOS图像传感器CCD图像传感器灵敏度高高信噪比良优动态范围小大最大帧频1000fps(帧/秒)30fps(帧/秒)集成度高低加工工艺通用工艺特殊工艺电路结构简单复杂模块体积小大可靠性高低成本低高7.2CMOS图像传感器采用标准CMOS(Comp15CMOS图像传感器的组成

CMOS图像传感器一般由光敏单元阵列(像元阵列)、行选通逻辑、列选通逻辑、定时和控制电路,片上模拟信号处理器构成。更高级的CMOS图像传感器还集成有片上A/D转换器,将光敏感光单元(光电二极管)阵列、放大器、A/D转换器、数字信号处理器行阵列驱动器、列时序控制逻辑单元、数据总线输出接口以及控制接口等部分采用传统的芯片工艺方法集成在一块硅片板上。

a)常用CMOS图像传感器组成b)带A/D的CMOS图像传感器组成CMOS图像传感器的组成CMOS图像传感器一般由光16CMOS图像传感器的像元结构

CMOS图像传感器的每一个基本感光单元也称为像素单元(简称为像素或像元),主要是以MOS电容和P-N结光敏二极管组成,采用阵列式结构,有线型和面型之分。

CMOS图像传感器像素结构目前主要有无源像素图像传感器和有源像素图像传感器两种。无源像素图像传感器信噪比低、成像质量差,所以目前绝大多数CMOS图像传感器采用的是有源像素图像传感器结构。

无源型像素单元CMOS图像传感器的像元结构CMOS图像传感器的每一17CMOS图像传感器的像元结构

光敏二极管型有源像素单元光栅型有源像素单元对数有源像素单元CMOS图像传感器的像元结构光敏18CMOS图像传感器的工作原理电荷存储和传输的工作基本原理是:先将光敏二极管的PN结反向偏置到某一固定电压,然后断开,存储在光敏二极管电容上的电荷的衰减速度与入射光照度成比例。经过一定的积分时间后,读出二极管两端的电压。读出结束后,再通过开关使二极管两端的恢复到原来的电压。1.首先进入“复位状态”。这时打开行选通场效应管M,电源向电容C充电至固定电压Ur,光敏二极管D处于反向状态;2.然后进入“取样状态”。这时关闭场效应管M,在光照下二极管产生光电流,使电容上存贮的电荷放电,经过一个固定时间间隔后,电容C上存留的电荷量就与光照成正比例,这时就将一幅图像摄入到了敏感元件阵列之中;3.最后进入“读出状态”。再打开场效应管M,逐个读取各像素中电容C上存贮的电荷电压。CMOS图像传感器的工作原理电荷存储和传输的工作基本19CMOS图像传感器的工作流程CMOS图像传感器的工作流程20CMOS图像传感器的应用摄像头CMOS图像传感器的应用摄像头217.3图像传感器的应用

光路图结构扫描仪7.3图像传感器的应用光路图结构扫227.3图像传感器的应用

数码摄像机7.3图像传感器的应用数码摄像机237.3图像传感器的应用

数码相机结构示意图CMOS数码相机图像工作原理7.3图像传感器的应用数码相机结构示意247.3图像传感器的应用

CMOS数码相机图像工作原理7.3图像传感器的应用CMOS数码相257.3图像传感器的应用工件尺寸测量根据工件成像轮廓覆盖的光敏单元数量来计算工件尺寸数据。例如,在光学系统放大率为1:M的装置中,有

L=(Nd±2d)M式中L——工件尺寸;N——覆盖的光敏单元数;d——相邻光敏单元中心距离。7.3图像传感器的应用工件尺寸测量根据工件成像轮267.3图像传感器的应用生产线工件质量检测废料收集桶传输链控制柜冷却台CCD检测系统机器人压铸机安全门工作区域围挡7.3图像传感器的应用生产线工件质量检测废料收集桶传输277.3图像传感器的应用钞票检查系统7.3图像传感器的应用钞票检查系统287.3图像传感器的应用防盗检测7.3图像传感器的应用防盗检测297.3图像传感器的应用字符识别牌照识别7.3图像传感器的应用字符识别牌照识别307.3图像传感器的应用工业机器人焊锡系统通过人工将散热片、IGBT、PCB板固定到基板的过程存在不确定性因素,将会造成IGBT的待焊接管脚的空间位置不固定。为保证焊接质量,须配置视觉系统。7.3图像传感器的应用工业机器人焊锡系统通过人工317.3图像传感器的应用工业机器人焊锡系统组成图7.3图像传感器的应用工业机器人焊锡系统组成图327.3图像传感器的应用机器人视觉控制系统原理图7.3图像传感器的应用机器人视觉控制系统原理图337.4实训课题机器人智能视觉机器人智能视觉系统是由视觉控制器、及监视显示器等组成。CCD图像传感器用于识别工件的特性,如数字、颜色、形状、姿态方位等,提供机器人所需的装配信息,比如让机器人按工件序号、颜色将工件放置到相应工/库位,对工件放置的姿态方位进行调整等。视觉控制器CCD图像传感器7.4实训课题机器人智能视觉机器人智能视觉系统是347.4实训课题机器人智能视觉CCD图像传感器机器人本体工件组装单元显示器视觉控制器机器人智能视觉系统7.4实训课题机器人智能视觉CCD图像传感器机器人本体35实训操作打开电源,启动视觉控制器,系统启动后自动运行智能视觉软件并进入软件主画面。dfecbaa-菜单栏

b-测量信息显示区域

c-工具栏d-图像显示区域

e-控制区域

f-测量管理栏主画面实训操作打开电源,启动视觉控制器,系统启动后自动运36实训操作

单击“场景切换”,在对话框中选择一个场景,然后确定,新建一个场景。

场景切换实训操作单击“场景切换”,在对话框中选择一个场景,然37实训操作在主界面单击“流程编辑”,进入流程编辑界面,进行流程编辑。

流程编辑实训操作在主界面单击“流程编辑”,进入流程编辑界面,进38实训操作单击“分类”图标,进入设置界面在“分类”界面先设置“模型参数”,在初始状态下设定,选择“旋转”,还要设定旋转范围、跳跃角度、稳定度和精度等。

模型登录参数设置实训操作单击“分类”图标,进入设置界面在“分类”界面39实训操作进入“模型登录”界面,单击左边图形图标,在右边显示界面会出现一个圆圈,移动圆圈把数字圈在中间,设置测量区域,单击“确定”就可以一个工件的登录工作,并回到分类界面。

模型登录界面实训操作进入“模型登录”界面,单击左边图形图标,在右40实训操作

完成一个模型登录实训操作完成一个模型登录41实训操作回到主界面,取已建立模型库的任一颜色的工件,镜头对准工件,单击“执行测量”,此时会在右下角对话框显示测量信息,即显示颜色识别的结果。参照上述操作方法完成工件编号识别及摆放角度测量。

实训操作回到主界面,取已建立模型库的任一颜色的工件,427.4小结主要介绍了CCD和CMOS固态图像传感器的基本知识,包括传感器的制作工艺,敏感单元构成,传感器的组成结构、信号获取及传输等基本工作原理。CMOS和CCD两种图像传感器的的主要性能,优、缺点和应用领域。并就基于图像传感器的典型产品和应用案例进行了详细阐述,以工业机器人智能视觉为例阐述了图像传感器颜色识别操作过程。

7.4小结主要介绍了CCD和CMOS固态图像传感器43结束!结束!44《图像传感器》PPT课件《图像传感器》PPT课件45学习目标掌握常见CCD和CMOS图像传感器的基本工作原理、主要参数及选型方法。了解图像传感器的一般应用,能进行简易图像检测系统的操作,如图像获取与显示、图像识别等。能够根据工作任务,检索文献、查找阅读资料(含英文资料)以获得有用的信息;能自主学习新知识、新技术,具有综合与创新能力。专业能力方法能力学习目标掌握常见CCD和CMOS图像传感器的基本工作原理、主46第七章图像传感器

CMOS图像传感器2

实训课题机器人智能视觉4CCD图像传感器1

本章小结5

图像传感器的应用3第七章图像传感器CMOS图像传感器2实训课题机器47图像传感器视觉获取的信息占人类所能获取的信息总量的80%以上,作为视觉系统的延伸,图像检测在工业、农业及日常生活发挥出越来越重要的作用。图像检测采用图像传感器将被检测的目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号,图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,如面积、数量、位置、长度,再根据预设的允许度和其他条件输出结果,包括尺寸、角度、个数、合格/不合格、有/无等,实现自动识别功能。图像传感器视觉获取的信息占人类所能获取的信息总48图像传感器图像检测系统按功能可划分为图像输入(图像检测)、图像处理及图像输出组成。

图像传感器图像检测系统按功能可划分为图像输入(图497.1CCD图像传感器

CCD图像传感器由电荷耦合器件(ChargeCoupledDevice)制成,因集成度高,功耗小、耐冲击、寿命长等特点,而被广泛应用于军事、天文、医疗、广播、电视、传真、通信等领域。

在硅衬底上生长一层很薄的二氧化硅,再在二氧化硅薄层上依次沉积金属或掺杂多晶硅形成电极,称为栅极。该栅极和硅衬垫就形成了规则的MOS电容器阵列,再加上两端的输入及输出二极管就构成了CCD电荷耦合器件芯片。

7.1CCD图像传感器CCD图像传感器由电荷50CCD器件CCD有线针型和面阵型两种。线阵型CCD常用于扫描仪、传真机等设备。CCD摄像机、照相机就是通过透镜把外界的景像投射到二维MOS电容器面阵上,产生MOS电容器面阵的光电转换和记忆。

(b)面阵CCD(a)线阵CCDCCD器件CCD有线针型和面阵型两种。线阵型CCD常用于扫描51CCD图像传感器工作原理一个完整的CCD器件由光敏元、转移栅、移位寄存器及一些辅助输入、输出电路组成。CCD工作时,在设定的积分时间内,光敏元对光信号进行取样,将光的强弱转换为各光敏元的电荷量。取样结束后,各光敏元的电荷在转移栅信号驱动下,转移到CCD内部的移位寄存器相应单元中。移位寄存器在驱动时钟的作用下,将信号电荷顺次转移到输出端。输出信号可接到示波器、图象显示器或其他信号存储、处理设备中,可对信号再现或进行存储处理。

CCD图像传感器工作原理一个完整的CCD器件由光敏元52CCD图像传感器工作原理以简单三相CCD为例,在时刻t1,第一相时钟φ1处于高电压,φ2、φ3处于低电压,第一组电极1、4、7……下面形成深势阱,在势阱中可以贮存信号电荷形成“电荷包”,2、5、8……,3、6、9……未形成势阱。在t2时刻,φ1线性减少,φ2为高电压,φ3仍为低电压,在第一组电极下的势阱变浅,而第二组(2、5、8……)电极下形成深势阱,信息电荷从第一组电极下面向第二组转移。直到t3时刻,φ2为高电压,φ1、φ3为低电压,信息电荷全部转移到第二组电极下面。

(a)驱动信号(b)电荷转移CCD图像传感器工作原理以简单三相CCD为例,在时刻t1,第53CCD图像传感器工作原理上述CCD电荷转移过程也可用虹吸雨量收集作形象的类比。用雨滴表示光学图像中的光子,小盆表示传感器像元,盆深度表示像元容纳的电荷,虹吸泵表示CCD的移位寄存器,雨量筒表示CCD的输出放大器。

a)接受雨水b)雨水逐行收集c)收集完成等待下次收集CCD图像传感器工作原理上述CCD电荷转移过程也可用虹吸雨量54色彩信息的获取CCD芯片按比例将一定数目的光子转换为一定数目的电子,但光子的波长,也就是光线的颜色,却没有在这一过程中被转换为任何形式的电信号,因此CCD无法区分颜色的,即获取的是灰度图像。为获取彩色图像,一种方法是采用分光棱镜和3个CCD器件。棱镜将光线中的红、绿、蓝三个基本色分开,使其分别投射在一个CCD上,每个CCD就只对一种基本色分量感光。实际应用中的效果非常好,但结构复杂,价格昂贵。

3CCD彩色成像原理图色彩信息的获取CCD芯片按比例将一定数目的光子转换为一定数55色彩信息的获取另一种方式是采用单一CCD器件,将马赛克滤光片(也称拜尔滤镜,Bayerfilter)加装在CCD上。每四个像素形成一个单元,一个过滤红色、一个过滤蓝色,两个过滤绿色(因为人眼对绿色比较敏感)。每个像素都接收到感光信号,但色彩分辨率不如感光分辨率。采用每四个感光单元为一组,分别获取G、B、R、G光度信号并合成为一个像素点色彩信息。

单CCD彩色成像原理图单CCD彩色图像传感器结构色彩信息的获取另一种方式是采用单一CCD器件,将马赛克滤光片56CCD图像传感器的基本参数1.光谱灵敏度CCD的光谱灵敏度取决于量子效率、波长、积分时间等参数。量子效率表征CCD芯片对不同波长光信号的光电转换能力。2.动态范围表征同一幅图像中最强但未饱和的点与最弱点强度的比值。数字图像一般用DN表示。3.非均匀性CCD芯片全部像素对同一波长、同一强度信号响应能力的不一致性。CCD图像传感器的基本参数1.光谱灵敏度57CCD图像传感器的基本参数4.非线性度CCD芯片对于同一波长的输入信号,其输出信号强度与输入信号强度比例变化的不一致性。5.分辨率包括灰度值分辨率和空间分辨率。灰度值分辨率是利用图像多级亮度来表示分辨率的方法,机器能分辨给定点的测量光强度,所需光强度越小则灰度值分辨率就越高,一般采用256级灰度值,它具有很强的精确区别目标特征的能力;空间分辨率是指CCD分辨精度的能力,通常用像素来表示,即规定覆盖原始图像的栅网的大小,栅网越细,网点和像素越高,说明CCD的分辨精度越高。

CCD图像传感器的基本参数4.非线性度587.2CMOS图像传感器采用标准CMOS(ComplementaryMetal-OxideSemiconductor,互补金属氧化物半导体)制造工艺制造,优点是功耗小,成本低,速度快;缺点:分辨率低,动态范围小,光照灵敏度弱,图像质量差。

类别CMOS图像传感器CCD图像传感器灵敏度高高信噪比良优动态范围小大最大帧频1000fps(帧/秒)30fps(帧/秒)集成度高低加工工艺通用工艺特殊工艺电路结构简单复杂模块体积小大可靠性高低成本低高7.2CMOS图像传感器采用标准CMOS(Comp59CMOS图像传感器的组成

CMOS图像传感器一般由光敏单元阵列(像元阵列)、行选通逻辑、列选通逻辑、定时和控制电路,片上模拟信号处理器构成。更高级的CMOS图像传感器还集成有片上A/D转换器,将光敏感光单元(光电二极管)阵列、放大器、A/D转换器、数字信号处理器行阵列驱动器、列时序控制逻辑单元、数据总线输出接口以及控制接口等部分采用传统的芯片工艺方法集成在一块硅片板上。

a)常用CMOS图像传感器组成b)带A/D的CMOS图像传感器组成CMOS图像传感器的组成CMOS图像传感器一般由光60CMOS图像传感器的像元结构

CMOS图像传感器的每一个基本感光单元也称为像素单元(简称为像素或像元),主要是以MOS电容和P-N结光敏二极管组成,采用阵列式结构,有线型和面型之分。

CMOS图像传感器像素结构目前主要有无源像素图像传感器和有源像素图像传感器两种。无源像素图像传感器信噪比低、成像质量差,所以目前绝大多数CMOS图像传感器采用的是有源像素图像传感器结构。

无源型像素单元CMOS图像传感器的像元结构CMOS图像传感器的每一61CMOS图像传感器的像元结构

光敏二极管型有源像素单元光栅型有源像素单元对数有源像素单元CMOS图像传感器的像元结构光敏62CMOS图像传感器的工作原理电荷存储和传输的工作基本原理是:先将光敏二极管的PN结反向偏置到某一固定电压,然后断开,存储在光敏二极管电容上的电荷的衰减速度与入射光照度成比例。经过一定的积分时间后,读出二极管两端的电压。读出结束后,再通过开关使二极管两端的恢复到原来的电压。1.首先进入“复位状态”。这时打开行选通场效应管M,电源向电容C充电至固定电压Ur,光敏二极管D处于反向状态;2.然后进入“取样状态”。这时关闭场效应管M,在光照下二极管产生光电流,使电容上存贮的电荷放电,经过一个固定时间间隔后,电容C上存留的电荷量就与光照成正比例,这时就将一幅图像摄入到了敏感元件阵列之中;3.最后进入“读出状态”。再打开场效应管M,逐个读取各像素中电容C上存贮的电荷电压。CMOS图像传感器的工作原理电荷存储和传输的工作基本63CMOS图像传感器的工作流程CMOS图像传感器的工作流程64CMOS图像传感器的应用摄像头CMOS图像传感器的应用摄像头657.3图像传感器的应用

光路图结构扫描仪7.3图像传感器的应用光路图结构扫667.3图像传感器的应用

数码摄像机7.3图像传感器的应用数码摄像机677.3图像传感器的应用

数码相机结构示意图CMOS数码相机图像工作原理7.3图像传感器的应用数码相机结构示意687.3图像传感器的应用

CMOS数码相机图像工作原理7.3图像传感器的应用CMOS数码相697.3图像传感器的应用工件尺寸测量根据工件成像轮廓覆盖的光敏单元数量来计算工件尺寸数据。例如,在光学系统放大率为1:M的装置中,有

L=(Nd±2d)M式中L——工件尺寸;N——覆盖的光敏单元数;d——相邻光敏单元中心距离。7.3图像传感器的应用工件尺寸测量根据工件成像轮707.3图像传感器的应用生产线工件质量检测废料收集桶传输链控制柜冷却台CCD检测系统机器人压铸机安全门工作区域围挡7.3图像传感器的应用生产线工件质量检测废料收集桶传输717.3图像传感器的应用钞票检查系统7.3图像传感器的应用钞票检查系统727.3图像传感器的应用防盗检测7.3图像传感器的应用防盗检测737.3图像传感器的应用字符识别牌照识别7.3图像传感器的应用字符识别牌照识别747.3图像传感器的应用工业机器人焊锡系统通过人工将散热片、IGBT、PCB板固定到基板的过程存在不确定性因素,将会造成IGBT的待焊接管脚的空间位置不固定。为保证焊接质量,须配置视觉系统。7.3图像传感器的应用工业机器人焊锡系统通过人工757.3图像传感器的应用工业机器人焊锡系统组成图7.3图像传感器的应用工业机器人焊锡系统组成图767.3图像传感器的应用机

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论