NCA银行网点优化解决方案

银行网点优化解决方案简介银行网点优化解决方案简介1.NCA网点优化解决方案简介

2.城市网点布局整体优化思路简介

2.1第一步：理解市场

2.2第二步：锁定目标

2.3第三步：网点决策目录1.NCA网点优化解决方案简介

2.城市网点布局整体优化尼尔森银行网点优化解决方案与全球经验尼尔森NCA（NielsenConsumerActivation）银行网点优化解决方案起源于美国，至今已经有40年的经验，指导美国大量银行进行网点优化、网点选址等工作。如美国网点最多的银行富国银行就一直使用尼尔森NCA解决方案支持网点选址与优化决策。尼尔森NCA解决方案目前已经覆盖美国、加拿大、英国、法国、澳大利亚、哥伦比亚、巴西、墨西哥，并于2015年正式引进中国和印度，为中国和印度的银行业以及其他行业提供网点优化、市场细分和精准营销服务。尼尔森NCA网点优化解决方案的优势包括：真正以客户为中心构思网点布局和优化方案以大数据为基础，并为未来更多大数据接入网点优化模型留下空间基于先进的地图分析工具，可视化的网点布局策略除指导网点优化策略外还可以关联并支持银行精准营销策略尼尔森银行网点优化解决方案与全球经验尼尔森NCA（Niels尼尔森NCA银行网点优化思路2.锁定目标1.理解市场3.网点决策理解市场发展趋势和对银行的机会。在此基础上定义什么样的客户群是银行最希望争取的目标客户群。目标人群在特定城市的分布情况如何，包括分布的绝对数量与相对占比。目前我行和同业网点在特定城市的分布情况如何。基于对目标人群、我行和同业的网点分布、以及实际城市地理信息的综合考量，做出整体网点优化、或单一网点新开/关闭的决策。尼尔森NCA银行网点优化思路2.锁定目标1.理解市场3.1.尼尔森NCA网点优化解决方案简介

2.城市网点布局整体优化思路简介

2.1第一步：理解市场

2.2第二步：锁定目标

2.3第三步：网点决策目录1.尼尔森NCA网点优化解决方案简介

2.城市网点布局整理解特定市场/城市的基本金融发展状况和机会零售银行产品表现净推荐率NPS钱包份额家庭生命周期金融管理投资理财互联网金融人口老龄化的机会市场与品牌表现行业热点解析高流动资产人群研究品牌表现理解特定市场/城市的基本金融发展状况和机会零售银行产品表现净进一步思考银行在该市场/城市的目标人群如何定义借助NCA提供的多种细分人群分析工具和尼尔森金融行业市场细分系统，对特定市场/城市人群进行细分分析，找到对银行最有价值的目标客户群。银行的目标客户群可能包含多个高价值的子客户群。单维度细分工具双维度细分工具三维度细分工具Liftchart工具细分市场生成工具进一步思考银行在该市场/城市的目标人群如何定义借助NCA提供深入理解银行目标人群：他们是谁，买什么和看什么目标客户群支付大数据Payment零售大数据Retail手机APP大数据您的大数据BigData媒体接触大数据

MediaContact网络行为大数据

Internet现在是一个大数据的时代，尼尔森NCA平台可以把大量互相独立的大数据源（包括银行内部的脱敏CRM客户数据）链接起来，使之描述银行选择的目标人群，帮助客户360度洞察他们的目标客户群。深入理解银行目标人群：他们是谁，买什么和看什么目标客户群支付借助大数据，让目标客户群变得不断清晰过去在我行有20万资产我行贷款客户18-49岁女性

现在360度洞察已婚，有一个0-6岁的孩子居住在北京南磨房街道贷款主要用于购房和装修10%有汽车贷款，其中2%汽车贷款在我行申请。平均家庭资产50万，钱包份额分配四大行占50%，招行20%，我行5%，其他银行25%65%拥有信用卡，平均拥有张数2.1张，其中15%拥有我行信用卡。15%安装了我行手机银行，30%手机安装了同业的手机银行，其中10%同时安装了我行也同业银行手机银行。每天使用智能手机2.2小时最常用的手机APP包括微信、陌陌、支付宝、挖财经常使用电子优惠券

家里有车，偏好德系品牌，周末喜欢自驾游，以去周边公园为主。经常去西式快餐厅吃饭，如巴贝拉、必胜客……借助大数据，让目标客户群变得不断清晰过去现在已婚，有一个0-1.尼尔森NCA网点优化解决方案简介

2.城市网点布局整体优化思路简介

2.1第一步：理解市场

2.2第二步：锁定目标

2.3第三步：网点决策目录1.尼尔森NCA网点优化解决方案简介

2.城市网点布局整把有价值的市场信息投射到真实地图上借助先进的数据地图可视化技术，我们可以把不同的细分人群分布情况投射到真实的城市地图上。此外，我们还可以在地图上显示我们所关心的信息，比如银行网点（我行/同业）分布，ATM/自助银行分布，其他各类业态（餐饮、服装、汽车服务…）分布等。借助银行内部CRM数据，我们甚至可以把银行真实客户（全部或细分客户，如高价值客户）的分布情况投射到真实地图中。把有价值的市场信息投射到真实地图上借助先进的数据地图可视化技借助银行内部/外部数据对城市地图进行分析借助尼尔森NCA平台，可以支持多种针对真实地图所进行的分析。比如：把银行自身真实高价值客户群，以及第三方数据定义的高价值客户群分布都投射到地图上，形成四种类型的色块。双高、双低、一高一低。这样可以容易发现特定地理区域高价值客户群分布很多，但我行高价值客户群分布却很少，这种地理区域对银行意味着机会，可以重点考虑开设新的网点以争取高价值客户。借助银行内部/外部数据对城市地图进行分析借助尼尔森NCA平台1.尼尔森NCA网点优化解决方案简介

2.城市网点布局整体优化思路简介

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2.2第二步：锁定目标

2.3第三步：网点决策目录1.尼尔森NCA网点优化解决方案简介

2.城市网点布局整直观总览和分析城市人群分布与网点分布的关系好的银行网点布局应该充分考虑贴近银行目标细分人群分布（绝对数量与相对数量），以及市场中竞争对手网点分布状况。在机会区域投资新的网点，对红海市场做具体分析，对浪费市场网点考虑关闭。机会红海浪费注：颜色代表目标客户群占比、绿点代表目标客户群数量，星号代表银行网点分布直观总览和分析城市人群分布与网点分布的关系好的银行网点布局应银行网点布局与精准营销链接互动按照尼尔森NCA网点优化方案的思路，始终是以客户为中心和以银行目标客户细分人群为桥梁实现的。由于这些细分人群本身与大量的大数据源链接，能够让银行深入理解客户群，因此，可以天然与银行精准营销形成链接与互动。此外，模型还为未来接入更多大数据留下了接口和空间。媒介计划MediaPlan产品和服务Productorservice广告Adcreativeidea社区公关和大牌CommunityPRoroutdoorAD邮件Mailcampaign更多创新方法Innovations…通过银行网点优化模型与精准营销的链接银行网点布局与精准营销链接互动按照尼尔森NCA网点优化方案的谢谢！谢谢！银行网点优化解决方案简介银行网点优化解决方案简介1.NCA网点优化解决方案简介

2.城市网点布局整体优化思路简介

2.1第一步：理解市场

2.2第二步：锁定目标

2.3第三步：网点决策目录1.NCA网点优化解决方案简介

2.城市网点布局整体优化尼尔森银行网点优化解决方案与全球经验尼尔森NCA（NielsenConsumerActivation）银行网点优化解决方案起源于美国，至今已经有40年的经验，指导美国大量银行进行网点优化、网点选址等工作。如美国网点最多的银行富国银行就一直使用尼尔森NCA解决方案支持网点选址与优化决策。尼尔森NCA解决方案目前已经覆盖美国、加拿大、英国、法国、澳大利亚、哥伦比亚、巴西、墨西哥，并于2015年正式引进中国和印度，为中国和印度的银行业以及其他行业提供网点优化、市场细分和精准营销服务。尼尔森NCA网点优化解决方案的优势包括：真正以客户为中心构思网点布局和优化方案以大数据为基础，并为未来更多大数据接入网点优化模型留下空间基于先进的地图分析工具，可视化的网点布局策略除指导网点优化策略外还可以关联并支持银行精准营销策略尼尔森银行网点优化解决方案与全球经验尼尔森NCA（Niels尼尔森NCA银行网点优化思路2.锁定目标1.理解市场3.网点决策理解市场发展趋势和对银行的机会。在此基础上定义什么样的客户群是银行最希望争取的目标客户群。目标人群在特定城市的分布情况如何，包括分布的绝对数量与相对占比。目前我行和同业网点在特定城市的分布情况如何。基于对目标人群、我行和同业的网点分布、以及实际城市地理信息的综合考量，做出整体网点优化、或单一网点新开/关闭的决策。尼尔森NCA银行网点优化思路2.锁定目标1.理解市场3.1.尼尔森NCA网点优化解决方案简介

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2.城市网点布局整理解特定市场/城市的基本金融发展状况和机会零售银行产品表现净推荐率NPS钱包份额家庭生命周期金融管理投资理财互联网金融人口老龄化的机会市场与品牌表现行业热点解析高流动资产人群研究品牌表现理解特定市场/城市的基本金融发展状况和机会零售银行产品表现净进一步思考银行在该市场/城市的目标人群如何定义借助NCA提供的多种细分人群分析工具和尼尔森金融行业市场细分系统，对特定市场/城市人群进行细分分析，找到对银行最有价值的目标客户群。银行的目标客户群可能包含多个高价值的子客户群。单维度细分工具双维度细分工具三维度细分工具Liftchart工具细分市场生成工具进一步思考银行在该市场/城市的目标人群如何定义借助NCA提供深入理解银行目标人群：他们是谁，买什么和看什么目标客户群支付大数据Payment零售大数据Retail手机APP大数据您的大数据BigData媒体接触大数据

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Internet现在是一个大数据的时代，尼尔森NCA平台可以把大量互相独立的大数据源（包括银行内部的脱敏CRM客户数据）链接起来，使之描述银行选择的目标人群，帮助客户360度洞察他们的目标客户群。深入理解银行目标人群：他们是谁，买什么和看什么目标客户群支付借助大数据，让目标客户群变得不断清晰过去在我行有20万资产我行贷款客户18-49岁女性

现在360度洞察已婚，有一个0-6岁的孩子居住在北京南磨房街道贷款主要用于购房和装修10%有汽车贷款，其中2%汽车贷款在我行申请。平均家庭资产50万，钱包份额分配四大行占50%，招行20%，我行5%，其他银行25%65%拥有信用卡，平均拥有张数2.1张，其中15%拥有我行信用卡。15%安装了我行手机银行，30%手机安装了同业的手机银行，其中10%同时安装了我行也同业银行手机银行。每天使用智能手机2.2小时最常用的手机APP包括微信、陌陌、支付宝、挖财经常使用电子优惠券

家里有车，偏好德系品牌，周末喜欢自驾游，以去周边公园为主。经常去西式快餐厅吃饭，如巴贝拉、必胜客……借助大数据，让目标客户群变得不断清晰过去现在已婚，有一个0-1.尼尔森NCA网点优化解决方案简介

2.城市网点布局整体优化思路简介

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2.2第二步：锁定目标

2.3第三步：网点决策目录1.尼尔森NCA网点优化解决方案简介

2.城市网点布局整把有价值的市场信息投射到真实地图上借助先进的数据地图可视化技术，我们可以把不同的细分人群分布情况投射到真实的城市地图上。此外，我们还可以在地图上显示我们所关心的信息，比如银行网点（我行/同业）分布，ATM/自助银行分布，其他各类业态（餐饮、服装、汽车服务…）分布等。借助银行内部CRM数据，我们甚至可以把银行真实客户（全部或细分客户，如高价值客户）的分布情况投射到真实地图中。把有价值的市场信息投射到真实地图上借助先进的数据地图可视化技借助银行内部/外部数据对城市地图进行分析借助尼尔森NCA平台，可以支持多种针对真实地图所进行的分析。比如：把银行自身真实高价值客户群，以及第三方数据定义的高价值客户群分布都投射到地图上，形成四种类型的色块。双高、双低、一高一低。这样可以容易发现特定地理区域高价值客户群分布很多，但我行高价值客户群分布却很少，这种地理区域对银行意味着机会，可以重点考虑开设新的网点以争取高价值客户。借助银行内部/外部数据对城市地图进行分析借助尼尔森NCA平台1.尼尔森NCA网点优化解决方案简介

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