六西格玛绿带考试B试题及答案

六西格玛绿带考试试题B姓名：单位：得分：一、填空题：（每题1分，10题，共10分）六西格玛是一套系统的、集成的业务改进方法体系，是旨在持续改进企业业务流程，实现客户满意的管理方法。6。在统计上表示一个流程或产品在一百万次使用机会中只出现3.4个缺陷。质量管理的三个阶段：质量检验阶段、统计质量控制阶段、全面质量管理阶段。西格玛水平（Z值）为零时对应的流程/产品的DPMO是500000六西格玛管理的改进流程DMAIC分别是定义、测量、分析、改善、控制。6。的核心概念有客户、流程、现有能力、应有能力、缺点、变异。一个过程由三个工作步骤构成（如图所示），每个步骤相互独立，每个步骤的一次合格率FTY分别是：FTY1=99%；FTY2=97%；FTY3=96%。则整个过程的流通合格率为（92%）问卷调查的三种调杳方法是自填问卷法、电话调杳法、访谈法QFD的作用是将顾客的期望转化成为技术要求。排列图是建立在帕累托（Pareto）原则之上的,即80%的问题源于20%的因素。流程图的类型有传统的流程图、商务流程图、特殊分析流程图、价值流程图。影响流程波动的因素有普通原因的波动特殊原因的波动，六西格玛解决的是特殊原因的波动引起的波动。制造业的七种浪费：纠正/返工、过量生产、运输、库存、不必要的动作、不必要的流程、等待。已知化纤布每匹长100米，每匹布内的瑕疵点数服从均值为10的Poisson分布。缝制一套工作服需要4米化纤布。问每套工作服上的瑕疵点数应该是：均值为（0.4）的（Poisson分布）产品流程包括人、机、料、法、旦、项六个因素。GageR&R小于10%时，表示测量系统可接受，GageR&R在10%~30%时，表示测量系统也许可用，也许要改善。GageR&R大于等于30%时，表示测量系统完全不可用，数据不能用来分析。对连续型数据的测量系统分析结果进行判定要看的参数包括：GageR&R_和可区分数。测量系统的五个特性是重复性再现性偏倚线性稳定性。数据类型分为连续型、可数型、可区分型_三种类型。正态分布特征包括:1）无论分布多分散，其总几率为1。2）其取值相对于平均值对称，3）对其进行正态概率检验时，P值小于0.05，表明数据不服从正态分布。箱线图框内中线表示中位数，框的上边线表示第75个百分位点，框的下边线表示第25个百分位点，上尾的上端是上观测值，下尾的下端是下观测值，箱子中的数据占总数据的50%。箱线图数据要求大于9个。可区分型数据的测量系统分析三种方法重复性=判断正确的的次数/总数再现性=操作员之间判断一致的次数/零件总数。对于连续型数据，比较目标均值采用单样本t检验，比较两个均值采用双样本t检验，比较两个以上均值采用方差分析，比较多个方差采用变方检验。当Y为离散数据，X为连续型数据，统计分析用二进制Logistic回归方法。回归分析结果中，S表示误差的标准差一般线性模型（GLM）能在考虑连续的X,s的影响条件下，反映出非连续的X对丫的影响。P<0.05,R很大时，你找到并找对了，用X来控制Y:P<0.05,R很小时，找的乂是对的，但还有重要的乂没找到_；P>0.05,R很大时，无统计相关，应该收集更多的数据：P>0.05,R很小时，实验失败，什么也没找到。DOE实验的策略有一次一个保留胜者全因子设计。试验设计（DOE）必须经由_分析因子设计_，才能分析出各X的主效应和交互作用是否统计上显著。防错设计可以分为:预防错误的发生，错误发生后及时可以发现，缺陷发生后及时可以发现。FMEA（失效模式和影响分析）中，通常风险顺序数RPN）大于120时，需要采取改进措施，以减少风险。连续数据SPC•判断流程失控的三个典型规则为:打点出界、连续九点在中性线一侧、连续六点增加或者减小。残差应服从随机分布。控制图的控制上、下限与中线分别是UCL=r+3。CL=LCL=『3。。某生产线上顺序有3道工序，其作业时间分别是8分钟、10分钟、6分钟，则生产线的节拍是：（120分钟）下述网络图中，关键路径是？（时间单位：天）（2）二、单选题：（每题1分，20题，共20分）质量管理大师戴明先生在其著名的质量管理十四条中指出“停止依靠检验达成质量的做法”，这句话的含义是（B）A:企业雇佣了太多的检验人员，对经营来说是不经济的。B:质量是设计和生产出来的，不是检验出来的。C:在大多数情况下，应该由操作人员自己来保证质量，而不是靠检验员保证。D:人工检验的效率和准确率较低，依靠检验是不能保证质量的。寻找问题的根本原因是六西格玛DMAIC哪一个阶段的任务？（C）A：定义B：测量C：分析D：改进E：控制确定项目的指标是六西格玛DMAIC哪一个阶段的任务？（A）A：定义B：测量C：分析D：改进E：控制六西格玛哲学的建立在三个基础之上，以下哪一项不属于这三个基础？（D）A：依靠数据和事实说话B：关注流程的改善C：关注客户D：重视经验以下哪一个指标不是用来衡量数据分布的集中趋势的（D）A：中位数B：平均值C：众数D：极差以下不是用来衡量数据分布的散布的（C）A：极差B：方差C：均值D：标准差“样本最大值和最小值之间的差异”，描述的是：（D）A：样本方差B：样本标准差C：样本误差D：样本极差“当所有值按照按照升序或降序排列后的中间值”指得是：（B）A：平均值B：中位数C：众数D：标准差以下那张图显示了问题的焦点

(A)ParetoChartforShift0BCountPercentCum%0DefectParetoChartforpartno10040803060n-e401020DC200(A)ParetoChartforShift0BCountPercentCum%0DefectParetoChartforpartno10040803060n-e401020DC200DefectCountPercentCum%A、失效事件后果的严重程度B、引起失效事件的潜在原因的发生频率C、控制失效事件的成本D、失效事件或者潜在原因是否容易被发现6。在统计上是一个流程或者产品在一百万次使用机会中只出现（B）个缺陷，它也可以是愿景、目标、观念、方法、价值、标杆、工具、纪律A：30.4B:3.4C：233D：0通常我们所说六西格玛质量水平对应3.4ppm缺陷率是考虑了过程输出质量特性的分布中心相对目标值—偏移。没有B.有-1.5。C.有+1.5。D.有1.5。某零件有2个关键特性，经检验在500个产品中有25个产品出现了50个缺陷，其中，有20个产品经返修消除了缺陷，则该生产过程的RTY是：B90%B.95%C.99%D.97.5%加工某一零件，需经过三道工序，已知第一、二、三道工序的不合格品率分别是2%，3%，5%，且各道工序互不影响，则流通合格品率RTY=D。0.969B.0.097C.0.699D.0.903下面内容中，不适合成为六西格玛DMAIC改进项目的是（D）A:没有进行管理，偶尔发生，但引起大的损失的问题B:很长时间没有解决的顽固问题C:为实现战略目标需解决的问题D:成果指标可测量的问题在下列陈述中，不正确的是：（A）六西格玛管理仅是适合于制造过程质量改进的工具；六西格玛管理是保持企业经营业绩持续改善的系统方法；六西格玛管理是增强企业领导力和综合素质的管理模式；六西格玛管理是不断提高顾客满意程度的科学方法。6sigma水平的缺陷率（DPMO）比4sigma水平的缺陷率提高了多少倍（A）A:约1800倍，B:约27倍，C:约60倍，D:约20000倍在定义阶段结束时，下述哪些内容应当得以确定（D）a）项目目标3项目预期的财务收益。）项目所涉及的主要流程^项目团队成员A:a），B:b）和c），C:a）、b）和d），D:全选下列说法错误的是：（B）界定阶段包括界定项目范围、组成团队。测量阶段主要是测量过程的绩效，即Y，在测量前要验证测量系统的有效性，找到并确认影响Y的关键原因。分析阶段主要是针对Y进行原因分析，找到并验证关键原因。改进阶段主要是针对关键原因X寻找改进措施，并验证改进措施。对于离散型数据的测量系统分析，通常应提供至少30件产品，由3个测量员对每件产品重复测量2次，记录其合格与不合格数目。对于30件产品的正确选择方法应该是：（B）依据实际生产的不良率，选择成比例的合格及不合格样品至少10件合格，至少10件不合格，这与实际生产状态无关可以随意设定比率,因为此比率与测量系统是否合格是无关的以上都不对在钳工车间自动钻空的过程中，取30个钻空结果分析，其中心位置与规定中心点在水平方向的偏差值的平均值为1微米，标准差为8微米。测量系统进行分析后发现重复性（Repeatability）标准差为3微米，再现性（Reproducibility）标准差为4微米。从精确度/过程波动的角度来分析，可以得到结论：（C）本测量系统从精确度/过程波动比（R&R%）来说是完全合格的本测量系统从精确度/过程波动比（R&R%）来说是勉强合格的本测量系统从精确度/过程波动比（R&R%）来说是不合格的上述数据不能得到精确度/过程波动比（R&R%）,从而无法判断离散型数据测量系统分析有专家评估、—、和—，其中—不知真值（A）A：循环研究/检查一致性/检查一致性B：循环研究/检查一致性/循环研究下面列举的工具中，哪个一般不是在项目选择时常用的工具：（B）A.排列图（Pareto）B.实验设计C.QFDD.因果矩阵在六西格玛改进DMAIC过程中，确定当前水平（基线）是阶段的活动要点。BA.界定B.测量C.分析D.控制对于正态分布的过程，有关Cp、Cpk和缺陷率的说法，正确的是（D）A:根据Cp不能估计缺陷率，根据Cpk才能估计缺陷率B:根据Cp和Cpk都能估计缺陷率C:缺陷率与Cp和Cpk无关D:以上说法都不对一批数据的描述性统计量计算结果显示，均值和中位数都是100。这时，在一般情况下可以得到的结论是（D）A:此分布为对称分布B:此分布为正态分布C:此分布为均匀分布D:以上各结论都不能肯定对同一工序的四台设备进行过程能力研究，得到如下数据：设备号㈠均值W过程波动（6。）#11.4950.004〃#21.5020.006〃#31.5000.012〃#41.4980.012〃假定规格要求是1.500±0.01〃且可得到稳定的平均值，那么最好的设备是口A.设备#1B.设备#2C.设备#3D.设备#428.下列内容中，最适合对X’s进行筛选的工具是（B）A:因果图，B:因果矩阵，C:GAGER&R，D:流程图29.在某检验点，对1000个某零件进行检验,，每个零件上有10个缺陷机会，结果共发现16个零件不合格，合计32个缺陷，则DPMO为(B)A:0.0032B:3200C:32000D:160030.正态分布的特征是：无论分布多分散其总几率为（B）A：O.5B：1C：O.8D：0.231.检验A和B的总体均值是否有差异时，应选择哪一个工具（C)A:1-SampleZB:1-SampletC:2SampletD:2Proportions一般线性模型GLM可用于丫是—数据，X是—数据（A）A：连续型/连续和离散B：离散型/连续型C：离散型/离散型D：连续型/仅连续型DOE实验中的32指的是（B）的实验方案A：3因素2水平B：2因素A：3因素2水平B：2因素3水平C：3因素3水平D：2因素2水平Til暗ElxPW3MmihIW2符块她晚平U1度的娉圈A.生产根本不稳定。B.平面度指标不服从正态分布C.每天内的平面度波动不大，但每天间的平面度波动较大D.这两张图什么问题也不能说明。35.三种层次的防错设计不包括（A：缺陷发生后即时可以发现B：预防缺陷发生36.37.C：预防错误发生下列描述哪个不适宜用检查表A：有流程的地方都应当使用C：面对复杂或重复的流程D：错误发生后即时可以发现B：D：Til暗ElxPW3MmihIW2符块她晚平U1度的娉圈A.生产根本不稳定。B.平面度指标不服从正态分布C.每天内的平面度波动不大，但每天间的平面度波动较大D.这两张图什么问题也不能说明。35.三种层次的防错设计不包括（A：缺陷发生后即时可以发现B：预防缺陷发生36.37.C：预防错误发生下列描述哪个不适宜用检查表A：有流程的地方都应当使用C：面对复杂或重复的流程D：错误发生后即时可以发现B：D：一般控制图的3个判异准则不包括（A：点出界当人的因素是波动的主要原因时容易疏忽的环节B：连续9点在中心线一侧并求出其平均值。其平均值的趋势图如图1所示。粗略看来，生产是稳定的。下面将每天5块磁砖的平面度数值全部直接画出，则其趋势图如图2所示。从这两张图中可以看出生产中存在什么问题？（C）4伽-4"4.60124.55-4.45-4.4U-■i■iiiiiii24E3ED9214LgLBMIfflfe,圈】平面度日罕均*［归势圄C：连续6点上升或下降D：连续7点上升或下降38.控制阶段使用工具的顺序是（A）A：风险评估一防错设计一控制图B：风险评估一检查表一控制图C：防错设计一检查表一控制图D：检查表一防错设计一控制图39.38.控制阶段使用工具的顺序是（A）A：风险评估一防错设计一控制图B：风险评估一检查表一控制图C：防错设计一检查表一控制图D：检查表一防错设计一控制图39.一根轴的变化的直径不可以选择C）控制图A：I-MRB：Xbar—RC：C图D：I-MR或Xbar—R原来本车间生产的钢筋抗拉强度不够高，经六西格玛项目改进后，钢筋抗拉强度似有提高。为了检验钢筋抗拉强度改进后是否确有提高，改进前抽取8根钢筋，改进后抽取10根钢筋，记录了他们的抗拉强度。希望检验两种钢筋的抗拉强度平均值是否有显著差异。经检验，这两组数据都符合正态分布。在检查两样本的方差是否相等及均值是否相等时，用计算机计算得到下列结果。(A)Two-sampleTforstrength_Aftervsstrength_BeforeNMeanStDevSEMeanstrength_After10531.459.843.1strength_Before8522.445.882.1Difference=mu(strength_After)-mu(strength_Before)Estimatefordifference:9.0125095%lowerboundfordifference:2.10405T-Testofdifference=0(vs>):T-Value=2.28P-Value=0.018DF=16改进后平均抗拉强度有提高，但抗拉强度的波动也增加了。改进后平均抗拉强度有提高，但抗拉强度的波动未变。改进后平均抗拉强度无提高，但抗拉强度的波动增加了。改进后平均抗拉强度无提高，抗拉强度的波动也未变。检验A与B的总体均值是否有差异的验证结果(显著性水平5%)，得到P值为0.0019，对此解释正确的是(B)A:A和B的总体均值相同B:A和B的总体均值不相同C:A和B的总体均值约有0.0019程度的差异D:P值太小，无法对A与B的总体均值下任何结论进行假设检验（T检验）分析时，没有必要确认的内容是（D）A:正态性检验，B:方差齐性检验，C:设定显著性水平，D:设定管理水平下列方差分析结果说明正确的是（C）One-wayANOVA:强度versus班组SourceDFSSMSFP班组26.8223.41129.400.000Error273.1330.116Total299.954S=0.3406R-Sq=68.53%R-Sq(adj)=66.20%A:班组别强度无差异B:每个班组之间强度都有差异C:至少有一个班组与其他班组之间的强度有差异D:无法判断六西格玛团队分析了历史上本车间产量（Y）与温度（X1）及反应时间（X2）的记录。建立了丫对于X1及X2的线性回归方程，并进行了ANOVA、回归系数显著性检验、相关系数计算等，证明我们选择的模型是有意义的，各项回归系数也都是显著的。下面应该进行：（B）结束回归分析，将选定的回归方程用于预报等进行残差分析，以确认数据与模型拟合得是否很好，看能否进一步改进模型进行响应曲面设计，选择使产量达到最大的温度及反应时间进行因子试验设计，看是否还有其它变量也对产量有影响，扩大因子选择的范围为了判断A车间生产的垫片的变异性是否比B车间生产的垫片的变异性更小，各抽取25个垫片后，测量并记录了其厚度的数值，发现两组数据都是正态分布。下面应该进行的是（A）A:等方差检验B:双样本T检验C:单样本T检验下列关于方差分析的说明中，错误的是（C）A:方差分析的目的是为了比较多个总体的显著性差异B:方差分析条件中，输出变量应该是独立、正态的C:方差分析条件中，各水平的总体分散是一致的D:方差分析原理来源于因子和误差方差比的卡方分布某药厂最近研制出一种新的降压药，为了验证新的降压药是否有效，实验可按如下方式进行:选择若干名高血压病人进行实验，并记录服药前后的血压值，然后通过统计分析来验证该药是否有效。对于该问题，应采用（B）A:T检验B:成对数据T检验C:F检验D:方差分析响应变量Y与两个自变量（原始数据）X1及X2建立的回归方程为:Y=2.1X1+2.3X2，由此方程可以得到结论是（D）A:X1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多B:X1对Y的影响比X2对Y的影响相同C:X2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多D:仅由此方程不能对X1及X2对Y影响大小作出判定下列内容中，适合使用卡方检验方法的是（A）A:离散X离散YB:离散X、连续YC:连续X、离散YD:连续X、连续Y下列内容中，绘制控制图时确定合理子组的原则是（B）A:子组数量应该在5个以下B:组内差异只由普通原因造成C:组内差应大于组间差D:不存在组内差异一位工程师每天收集了100~200件产品，每天抽样数不能保证相同，准备监控每天不合格品数,他应当使用以下哪种控制图（D）A:uB:npC:cD:p在质量功能展开（QFD）中，质量屋的“屋顶”三角形表示（A）A:X程特征之间的相关性B:顾客需求之间的相关性C:X程特性的设计目标D:X程特征与顾客需求的相关性在质量功能展开（QFD,QualityFunctionDeployment）中，首要的工作是（C）A:客户竞争评估B:技术竞争评估C:决定客户需求D:评估设计特色在统计学中，。主要描述一正态概率分布的J。A:平均值B:离散程度C:分布情况某零件有2个关键特性，经检验在500个产品中有25个产品共出现了40个缺陷，则该生产过程的最准确计算DPMO的公式为：（C）A:（25/500）*1000000B:（25/500）*100%C:「L一厂TQQQQQQD:都不是短期能力与长期能力差异小，则流程一定能生产出更多的合格品（A）

A:不一定B:一定某一流程的Zshift=3.64,Zst=5.09，说明该过程（B）A:过程控制较一般水平好，且技术能力比较好B:过程控制较差，但技术能力比较好C:过程控制和技术能力都较好在分析XR控制图时应（B）先分析X图然后再分析R图C.X图和RC:过程控制和技术能力都较好在分析XR控制图时应（B）先分析X图然后再分析R图C.X图和R图无关，应单独分析D:过程控制较好，但技术能力较差。先分析R图然后再分析X图以上答案都不对X近似为均值是200，标准差是20的正态分布。X近似为均值是200，标准差是10的正态分布。X是（180，220）上的均匀分布。X是（190，210）上的均匀分布。一批产品分一、二、三级，其中一级品是二级品的二倍，三级品是二级品的一半，若从该批产品中随机抽取一个，此产品为二级品的概率是（D）A.1/3B.1/6C.1/7D.2/7为了保持产品质量的持续稳定，最应该针对哪些过程建立控制用控制图（D）A.所有生产过程B.过程能力很强CpkN2过程能力很差CpkW0.5D.偶发质量问题的关键过程计量型测量数据适用的控制图是：DA.p图B.np图C.c图D.XR图休哈特控制线的值与流程规格线的取值是相关的（B）A:正确B:错误三、多选题：（每题2分，10题，共20分。错选、多选不得分，少选得1分）6。的核心概念包括（ABC）A：客户B：数据C：流程D：现有能力E：变异F：浪费以下哪些类型适合确定为六西格玛项目ABCDE（多选题）。A.疏通瓶颈，提高生产效率B.关注成本节约C.改进服务，提高顾客满意度D.提高质量、降低缺陷优化管理流程，扩大市场占有率F.新技术宣传推广项目改进流程包括（ABDEF）A：分析B：改善C：实验设计D：定义E：测量F：控制SIPOC模式各字母代表的意义下列涉及的有（CD）A：资源B：检查C：流程D：客户E：筛选F：机会商务流程图与传统流程图的区别主要是（CE）A：有成本线B：可减少库存C：有时间轴D：物流/信息流分开E：有执行的部门/人员F：减少检验鱼刺图中的产品流程包括以下几个因素（ADEF）A：机器B：政策C：流程D：人E：测量F：环境以下关于六西格玛的阐述，正确的有？（ABCD）A：六西格玛是一个目标B：六西格玛是一套方法C：六西格玛最终目的是改善产品质量D：六西格玛是一种思维模式六西格玛管理方法（ABC）A：起源于摩托罗拉，发展于通用电气等跨国公司B：其DMAIC改进模式与PDCA循环完全不同C：是对全面质量管理特别是质量改进理论的继承性新发展D：可以和质量管理小组（QCC）等改进方法，与IS09001、卓越绩效模式等管理系统整合推进分析阶段的主要任务有^瓯。A.寻找产生缺陷的可能原因B.确定产生缺陷的关键原因及其影响C.制订控制计划D.对关键原因进行验证分析阶段的常用工具有CD。A.因果图、排列图B.失效模式分析（FMEA）C.方差分析D.假设检验E.抽样检验相关系数r=0,意味着两个变量X与Y间的关系可能是A。A.相互独立B.不相关C.可能有某种曲线关系D.完全线性相关六西格玛项目控制阶段的主要工作内容有（ABC）A.改进方案试运行B.建立过程控制系统C.将改进方案纳入标准D.确定下一个改进机会进行FMEA分析时对于风险度大的故障模式必须（ABCD）提供备件以便在出现该故障模式时更换规定在出现该故障模式时安排抢修采取设计和工艺的改进措施消除该故障模式或降低其风险度采取措施降低该故障模式的严重度、发生频率和检测难度什么是一个好的项目问题陈述所共有的组成部分？选择所有可能的回答（ABC）A:问题对象描述具体B:有清楚的时间描述C:结果可测量D:含有解决方案在下列哪些情况中可以使用方差分析方法（A）A.比较多个正态总体的均值是否相等B.比较多个正态总体的方差是否相等C.比较多个总体的分布类型是否相同D.分解数据的总变异（Variation）为若干有意义的分量在下列内容中，属于防错设计（Poka-Yoke）的是（BD）A:带有防盗器的汽车停车后,车主未锁车前，防盗器发出警报声B:Word文件编辑后退出Word时询问是否保存文件C:打印机卡纸后不工作D:微波炉在门打开时不工作以下哪些是属于生产中的“七种浪费”（ABCD）A.过量生产B.运输C.等待加工D.等待检验四、简答题请判断以下数据分别为什么数据类型，并完成下表缺陷类型数据类型测量系统分析方法流程能力如何计算某零件合格与否可区分型MSA（专家评估、循环研究、检查一致性）FTY=好/总数P（d）=坏/总数orP（d）=1-FTY查表得Z值某类零件上有几个缺陷可数型MSA（专家评估、循环研究、检查一致性）DPU=缺点总数/总件数FTY=e如P（d）=1-FTY查表得Z值某缺陷的长度连续型GageR&R(d)total(d)LSL(d)USL查表得Z值2.离散数据测量系统分析计算并给出结论（数据见Excel表格）零件操作员A操作员B操作员C1次2次3次1次2次3次1次2次3次1OKOKOKBADBADBADOKOKOK

2OKOKOKOKOKOKOKOKOK3OKOKOKOKBADOKOKOKOK4OKOKOKOKOKBADBADBADOK5OKOKOKOKOKOKOKOKOK6OKOKOKOKOKOKOKOKOK7OKOKOKOKBADOKOKBADOK8OKOKOKOKOKOKBADBADOK9OKOKOKOKOKOKOKOKOK10OKOKOKOKOKOKOKOKOK11OKOKOKOKOKOKOKOKOKA的重复性=11/11=100%B的重复性=8/11=73%C的重复性=8/11=73%总的重复性=27/33=82%再现性=6/11=55%合计量具=。.822+0.552=98%>30%测量系统不可用3.从某焊接车间随机抽取8个某种焊接件样本的焊接强度数据如下(单位：千克)230253265250262242238280假设数据服从正态分布样本标准差16.19524总体标准差15.14926样本万差262.2857总体方差229.5求出样本的常用统计量：样本中位数为251.5、极差为迎_；样本均值为252.5、样本方差为262.3样本标准差是虹2以此估计总体的标准差。s为15.1若规格要求为23540，请计算实际过程Z值。USL=275LSL=195Mean=252.5STDev=16.2

ZL5L=(252.5-195)/16.2=3.55Z,s广(275-252.5)/16.2=1.39P(d)lsl=0.000193P(d)uSL=0.08P(d)小=P(d)lsl+P(d)顿=0.080193查表得：Zb广1.4ProcessDataLSL195Target*USL275SampleMean252.5SampleN8StDev(Within)16.2107StDev(Ov查表得：Zb广1.4ProcessDataLSL195Target*USL275SampleMean252.5SampleN8StDev(Within)16.2107StDev(Overall)——16.7821Z.Bench1.39Z.LSL3.55Z.USL1.39Cpk0.46测量：确定测量标准；测量系统分析；确定流程能力；确定流程目标分析：排列出所有Xs重要性的优先次序；选出少数关键Xs；量化财务机会。改进：确定关键的少数Xs及他们之间的交互影响；接受实验设计的结果;完成流程的改善；依据适当的程序来推行改善；改善完成后收集X和丫的数据。控制：收集Y的数据，观察Y的改善状况；确认并完成控制，保证改善的结果得到保持；监测和控制变异；制订移交计划，使其能持续控制和检查；辨识推广的机会，并推荐学习网络平台，更新六西格玛数据库。5.将下述文字转化为对问题/机会和目标的陈述：进入新一代数码产品国际市场是企业“十一五”计划期间的重要战略增长点。2005年，作为首批进入国际市场的SM300系列产品，遇到了较强的市场竞争。竞争压力主要来自于交付周期。主要竞争对手的交付后期达到了10天，而本企业SM300的交付周期平均为18天。由此而带来的直接市场损失为2600万美元/年缩短SM300产品的平均交付周期简单回答下列问题：1）假设检验的基本步骤？第一步建立假设（通常建立两个假设，原假设H0不需证明的命题，一般是相等、无差别的结论，备择假设H1,与H0对立的命题,一般是不相等，有差别的结论）有三类假设-mu：.、三u：二二第二步选择检验统计量给出拒绝域的形式根据原假设的参数检验统计量：对于给定的显著水平口样本空间可分为两部分：拒绝域W非拒绝域A拒绝域的形式由备择假设的形式决定H1:二二W为双边H1:CW为单边H1:一"W为单边第三步：给出假设检验的显著水平企第四步给出零界值C,确定拒绝域W有了显著水平:•.按照统计量的分布可查表得到临界值，确定拒绝域。例如：对于-=0.05有二=尸的双边［二二HW为"'I切［二三的右单边"=W为-二”二’的右单边：=】丁？w为广；m第五步根据样本观测值，计算和判断计算统计量Z、t、「.二当检验统计量的值落在W内时能拒绝H：,否则接受否则接受（计算P值227页p值由统计软件直接得出时拒绝土计算1-a的置信区间置信区间由统计软件直接得出统计量落入置信区间接受H：，否则接受H_）否则接受2）假设检验的两类错误及其发生的概率？第一类错误：当":为真时拒绝，发生的概率为一；第二类错误：当":为假时，接受I发生的概率为「3）假设检验结果判定的3种方式？计算统计量Z、t、：当检验统计量的值落在W内时能拒绝*，否则接受计算P值227页p值由统计软件直接得出•'时拒绝"，否则接受计算1-a的置信区间置信区间由统计软件直接得出，，落入置信区间接受”，否则接受••4）在六西格玛A阶段常用的假设检验有那几种？应用的对象是什么？连续型（测量的数据）：单样本t检验-----比较目标均值双样本t检验-----比较两个均值方差分析-----比较两个以上均值等方差检验-----比较多个方差离散型（区分或数的数据）：卡方检验-----比较离散数设某种产品的指标服从正态分布，它的标准差。=150,今抽取一个容量为26的样本，计算得平均值为1637。问在5%的显著水平下，能否认为这批产品的指标的期望值u=1600。答：H0：u=1600H1：u不等于1600Z检验，对于a=0.05有Z=X~^的双边C=±1.96W为:二"b/v，nZ='^一1600=1.26未落入拒绝域，接受H0、.赤可以认为这批产品的指标的期望值u=1600。从正态总体N（u,1）中抽取100个样品，计算得=5.32。试检验：H0:u=5是否成立（a=0.05）。—答：H°:u=5H1:u不等于5Z检验a=0.05Z=x-七的双边C二±1.96b/tnZ=5132-5=3.2落入拒绝域，拒绝H0^100H0:u=5不成立五、上机操作1.测量系统分析（连续数据R&R图）（数据见Excel表格上机1题）做测量系统分析，并判断此测量系统是否可用量具R&R研究-方差分析法包含交互作用的双因子方差分析表来源自由度SSMSFP零件号91.416000.15733356.07920.000操作者10.036000.03600012.83170.006零件号*操作者90.025250.0028061.72650.148重复性200.032500.001625合计391.50975删除交互作用项选定的Alpha=0.25量具R&R方差分量来源方差分量贝献率合计量具R&R0.00387509.12重复性0.00162503.82再现性0.00225005.29操作者0.00165973.90操作者*零件号0.00059031.39部件间0.038631990.88合计变异0.0425069100.00过程公差=1时

研究变异%研究变%公差来源标准差(SD)(5.15*SD)异(%SV)(SV/Toler)合计量具R&R0.0622490.3205830.1932.06重复性0.0403110.2076019.5520.76再现性0.0474340.2442923.0124.43操作者0.0407400.2098119.7620.98操作者*零件号0.0242960.1251211.7812.51部件间0.1965501.0122395.33101.22合计变异0.2061721.06179100.00106.18可区分的类别数=4过程公差=2研究变异%研究变%公差来源标准差(SD)(5.15*SD)异(%SV)(SV/Toler)合计量具R&R0.0622490.3205830.1916.03重复性0.0403110.2076019.5510.38再现性0.0474340.2442923.0112.21操作者0.0407400.2098119.7610.49操作者*零件号0.0242960.1251211.786.26部件间0.1965501.0122395.3350.61合计变异0.2061721.06179100.0053.09可区分的类别数=4过程公差=5研究变异%研究变%公差来源标准差(SD)(5.15*SD)异(%SV)(SV/Toler)合计量具R&R0.0622490.3205830.196.41重复性0.0403110.2076019.554.15再现性0.0474340.2442923.014.89操作者0.0407400.2098119.764.20操作者*零件号0.0242960.1251211.782.50部件间0.1965501.0122395.3320.24合计变异0.2061721.06179100.0021.24可区分的类别数=4结果表明当过程公差取1时，R&R>30%测量系统不可用。结果表明当过程公差取2时，R&R=10%~30%可区分的类别数>4测量系统也许可用，还需改善结果表明当过程公差取5时，R&R<10%可区分的类别数>4测量系统可用.从某学校同一年级中随机抽取19名学生，再将他们随机分成4组，在2周内4组学生都用120分钟复习同一组英语单词，第一组每个星期一一次复习60分钟；第二组每个星期一和三两次各复习30分钟；第三组每个星期二、四、六三次复习各20分钟；第四组每天（星期天除外）复习10分钟。2周复习之后，相隔2个月再进行统一测验，其结果如下表所示。运用方差分析法可以推断分析的问题是：这4种复习方法的效果之间有没有显著性差异？回归分析（数据见Excel表格上机3题），要求找出影响薪金的最主要的两个因素，并分别计算两个主要因素的贡献率使用Minitab做一般线性模型分析得到一般线性模型：薪金与白/蓝领，工龄，业绩，等级，身高，学业成绩，购车价格薪金的方差分析，在检验中使用调整的SS模型自减少的来源由度自由度SeqSS

白/蓝领112291.30工龄323217463.94业绩96+740.29等级270+0.00身高330+0.00学业成绩300+0.00购车价格390+0.00误差-13200.00合计393920495.52其中白/蓝领，工龄所占比例最大，为主要因素。白/蓝领的贡献率2291.30/20495.52=11.2%工龄的贡献率17463.94/20495.52=85.2%A、B两种情况下测得某PCB焊接拉拔力数据如下：（数据见Excel表格上机4题）A：5.655.894.374.285.12B：5.995.785.264.994.88问两种条件下PCB的焊接拉拔力是否有显著的区别？请完成如下几项内容：1）是否符合绘制箱线图的要求，符合的话绘制箱线图，如不符合说明原因符合焊接拉拔力的箱线图5O555O55力拔拉接焊工作情况2）说明米用的假设检验方法双样本t检验3）给出假设检验输出结果并解释。运行Minitab双样本t检验有：双样本T检验和置信区间：焊接拉拔力，工作情况焊接拉拔力双样本T工作平均值情况N平均值标准差标准误A55.0620.7290.33B55.3800.4870.22差值=mu(A)-mu(B)差值估计：-0.318差值的95%置信区间：（-1.277,0.641）差值=0（与力）的T检验：T值=-0.81P值=0.448自由度=6P值=0.448>0.05故题目所给的两个样本没有统计上的不同某室一名复合材料工程师想研究胶接工序中胶接温度与胶接压力对交接强度的影响，经过对比试验，取得如下一组数据（数据见Excel表格上机5题）并完成如下工作：1）做出胶接强度与胶接压力、胶接温度关系的散点图胶接强度与胶接温度的散点图54321胶接强度与胶接温度的散点图5432109度强接胶567胶接压力8910与54321091±1±1±1±1±1±度强接胶2）进行回归分析并解释输出结果回归分析：胶接强度与胶接温度，胶接压力

回归方程为胶接强度=-6.60+0.133胶接温度+0.541胶接压力自变量系数系数标准误TP常量-6.6041.662-3.970.003胶接温度0.133330.014729.060.000胶接压力0.541450.080116.760.000S=0.570214R-Sq=93.4%R-Sq(调整)=92.0%方差分析来源自由度SSMSFP回归241.52020.76063.850.000残差误差92.9260.325合计1144.447来源自由度SeqSS胶接温度126.667胶接压力114.854结果表明胶接温度与胶接压力对Y胶接强度都有影响其中胶接温度占26.667/44.447=60%胶接压力占14.854/44.447=33.4%残差占1-93.4%=6.4%养猪场为了估算猪的体重，摸索猪肚围与体重的关系，抽10只猪进行了测量（数据见Excel表格上机6题）序号肚围x(mm)体重y(kg)110001462120018031100160

4800115514002006130019079001308700100求相关系数；0.997x与y是否有线性相关关系:__是试建立y关于x之间的回归方程：体重=-2.25+0.148肚围肚围1500mm的猪平均体重的预测值：219现有甲、乙、丙三个工厂生产同一种零件，为了了解不同工厂的零件的强度有无明显的差异，现分别从每一个工厂随机抽取四个零件测定其强度，数据如下表所示，试问三个工厂的零件强度是否相同？并作出主效应图。三个工厂的零件强度不同单因子方差分析：甲，乙，丙来源自由度SSMSFP因子21304.0652.031.210.000因子误差9188.020.9合计111492.0S=4.570R-Sq=87.40%R-Sq（调整）=84.60%平均值(基于合并标准差)的单组95%置信区间

水平N平均值标准差++——++甲4103.005.10(*)乙4111.004.24(*)丙486.004.32(*)++——++90100110120合并标准差=4.57如果给定a=0.05，从F分布表查得F0・95(2,9)=4・26由于F>4.26,所以在a=0.05水平上结论是因子A是显著的。这表明不同的工厂生产的零件强度有明显的差异。乙甲C1零件B主效应图——数据平均值—零件A主效应图—数据平均值—值100均0505051Xo乙甲C1零件B主效应图——数据平均值—零件A主效应图—数据平均值—0505051XoO99001X1x1X值均平120115110值105均平1009590853.13.23.32.93.53.42.54.32.93.63.23.02.73.52.9试在a=0.05水平上判断该厂是否符合环保规定?答H0:u小于等于3H1:u大于3运行minitab得单样本T:C1mu=3与>3的检验平均值变量N平均值标准差标准误95%下限TC1153.2000.4360.1133.0021.780.049P值小于0.05，拒绝原假设。u大于3ppm，不符合环保规定。根据资料用某种旧安眠药时，平均睡眠时间为20.8h，标准差为1.6h。有一种新安眠药，据说在一定剂量下，能比旧安眠药平均增加睡眠时间3h。为了检验这个说法是否正确，收集到一组使用新安眠药的睡眠时间（单位：h）为：26.7,22.0，24.1，21.0，27.2,25.0，23.4。试问:从这组数据能否说明新安眠药已达到新的疗效（假定睡眠时间服从正态分布，a=0.05）。原假设H0>23.8备择假设H1<23.8运仃Minitab单样本t检验得单样本T:新安眠药mu=23.8与<23.8的检验平均值变量N平均值标准差标准误95%上限TP新安眠药724.2002.2960.86825.8860.460.669其中P=0.669>0.05不能拒绝原假设,所以新安眠药已经达到疗效有甲、乙两台机床加工同样产品，从这两台机床加工的产品中随机抽取若干件，测得产品直径（单位：mm）为机车甲20.519.819.720.420.120.019.