以资源基础理论探讨电子商务经营之成功要素-策略矩阵分析法之应用(完整版)实用资料

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z以资源基础理论探讨电子商务经营之成功要素-策略矩阵分析法之应用（完整版）实用资料(可以直接使用，可编辑完整版实用资料，欢迎下载）92~3AA187-216lgnxRkpn*i***´j~zt**¤dTq(¦G90~1219FG91nG91KnsHAtxRuAHaRHAlgnRApUGBH~POqlnnCGBOqlnnCTBIwUB~BTPwBOqlnnCBUh~AOqlnn¯À¡C¤-¡Bªø¥¡A²J~OqlnnCBNbqlgWPCAssoAwql~ixql~HCJGqAlxAnEelAlsyChCULFBNwpHBlsCLhAygBAFgAwwCtM(RA2001¡Ai~qusUuWs~CLHAEE~NAqMCsqAoogs~CJSOHj~PBytADpAOnn*JPWfdefPhNAPsgOU(NSC89-2416-E-324-018¡C~326F~716MarcAndreessenA188AA92~3CMoAAOABclDAtA~AoAOhMCpFWbqLsxsUANWY~(lCuOqlO~HMDrucker(1999»sqFOpRFAFORFFFOBxWM~cgCOPPPsAsDANLiKasvqlW~gs~O(navigatorsºCOLOPFAuOl~Porter(2000FTFAOskiPBAWbFLAu~ON(enablingtechnologyA~vuSqlsqhJqzDDCqy~jOAefAF~qlJPA~WvuH~pqlWjvOH~SpkjvOHsAsDnAAJTSAsiCsUT1.ÁAlisAOnC2.ÁAUliC3.³eAAoilhC(§EdAANOuC(§dKA2000C1999¡CsYThurow(2000oAq(§dKA2000¡CEvansandWurster(1999AYtPs~AO~iNvuOHoA2000AO89.12.14lWA50.025¢HA(¶A2001CHzqlgnxRk189sDnmTGUftFNixql~HnFHRceN~gC1.µo~vuA2.¾zqlgnAi3.ÅFzzLEmBlmlwwqqlCqqTAqlOquBqkTB~BAICq~yAqlO~HuyNCqAAqlOMqBOPzhnCAASnf~tAtuCWuAqlhFbLuWRPP~TOCKosiur(l997hAqlOzLqBzTPeAoiAwgtFs~RMPApqlTFBqlFqiHMsvuCKalakotaandWhinston(1997HqTB~yBAHWuP(¤G¹qlsdqlhANql~~TjG1.¥lOUBTDCABsBteBC2.¥liUNUnC(intra-businessÀAU~(Jolly,1997;Dertouzos,1997;Barabino,KalakotaandWhinston(customertobusiness,BtoC(businesstobusiness,BtoBB~1998;KalakotaandWhinston,l997¡AsNAA92~33.ÅUilAUaiCOisBoAAAiUlsoCHWGhOMAbdWxAGsNsduvC(¤T¹qlyPeppersandRogers(1997qlo~uiHwCUiOPMVqAH~CGuqlKKAusAsABAWtBKaq~CvlijGaAsyzg~Bsx~uBJ~TBijMBiHOLhDATLBlUOoOC~Thzql~POqGCPBsgBMsBisBjPq(1999¡CEvansandWurster(2000«hHTHAqlyAOOG1.±(reachliahUhC2.Â(richnesstliUiJBUC3.¶(affiliation¡lBFaiU~CEvansandWurster(2000ªAMqlbIWUOupwFOqloiHPbIuAobGWCBtoCqlKosiur(l997Albaetc.(1997«hqzGHTp,(¥Nt190HzqlgnxRk191GB(resource-basedviewµzz(¤zzWernerfelt(1984FuvoWCkAOMy~/qYquvqMANu~voNqCuFoIAFhuCotCDiHuvvuIANuvzzCAo~zVCL(¤G¸Grant(l991VRcARNFCLNHVRABJGAOAoi~C2.¼tO(capabilitiesªPA3.µPOuv5.¿f4.¿wR~POAH1.¼tP(¤Tµ(strategicassetsbGrantVUAvuOGHAHOBooCYuuvNqHvuAFuOvCBADOqvuAYSC~AovAuShPkCsFKVcADFqvOuCd(1996«hhkAFTHPOAOG(1991¡AOvOADMSG(valuable¡GqbSwWivPC2.µ(RarenessGqbvChqLkoALkyvuCsqASwDAhYC3.Lks(ImperfectlyReplicable/Imitable¡Gv1.¿WSB2.±MAH3.¼kCBarney1.»AmitandSchoemaker(1993WiHvu192AA92~3sN/¼OMBkBCH(Substitutability¡GNOsbuv4.´(StrategicallyBarneyS(ValuableB(RarenessBVRIOcAR(CostlyEquivalentResources¡AviHPAHPFNGAqvuNLkCb1997~zkAtoimitate¡B(ExploitedbytheorganizationqOPOvukAHWbjABWSBSA~qavuCTBqlmEvan(1997»ngyTGaC~sgAlWHnnEjhCqAlzKAAGwTUFUOgF~yHKUFLLYFUvFUULuFHAFPgsCshGvj(1998¨zAgu~vtAsBSPYCd(1999APg~AbPqoiqUSCoPg~AgPAePAyYDPAt~AbPqoiqAg~PnCpLoGbg~oilqA~enqNBeBCzH~C(2000gYCKi(2000s~aqbqAnCW(2000¡AwsVsCsoA~AJqlAH~gPPBtAqPlgCOAxSA~vOAUnAA~OqlgCAJqARqltAHsiSeybold(1998±qgAhqqAHzqlgnxRk193EvankosCgzzqlCMHWsSeyboldoCKiObFzqDFqlPRqlgtkAAssDhDosHzFRAFIJAdBvjWzsHOgAhRePSwRAMOFAqkoDzDAPsPCsAsHRkAOPAHAHxgAitEsksHjcNuGWPWqABqllH~usPgBazAMASBdBBqFvosAujwR(¥PsCsNCAB(¥qFixHBCAMVRIOqgzABzA2001¡Ac(Barney,1997¡ARzRDCBscscpGsc194AA92~3AiiOA(2001ªxRkANC~AqFzniA~vuAOOAOBCBarney(1997~avuAqLCqLVRIOAo~~vuCMAsoUuOaBAbWxHVRICBoisNDnoAOcoiCxOHAjcabASw~bxCAcOHyz~~DnA~hO~~qJ~AgssYOHxAzLAoiUqB~CoB~UqxAxAcCbAsoT~AouaWCTBsHsDT~aHCsHwAOsntiAtbWeCwAWeiCDT~azAbsntiABnUtA1uOvxWDnGG(1¥stAOgRoAAgLtzoCzA~APtbWwCsWALkpiCsDRWAOtCwOPUtAbWiCO¡v(²c1AGbs(»sCBtoCqltsBtoCOVRIO(2HzqlgnxRk195NhAGLkHjsFoAFTP~Ua~qC(¤~H~iHAyPvT~eWFbAetqlOLhSuv(commercej~GbzLuH~AGUgzHPM~Hh(¤TGDuvqMaCGKOFsBqlBHOT~RAoRDoCNLibWu(Drucker,1999¡CAsM~HhMgzHHOCby(¤G-o~qlpBKAWjpB~OBA~otAsbRWNAHUCTIhG1.¦AssAC2.¤BAAsACA3.¬OUsiABOBiRsAUNCt~qlgKAOLkoJTCAsbWzhUAOHUCqlssHApCe196AA92~3HPyzsAjAalACCudnjobu://udnjob/jpCse2aBsaF(¤T¬F(¥(¤¬F¬CpUG(¤G¬qllq(¤sUAMUpC2001~11lsiUAiBnUAPUAAH(¤G¹qllqasNqgzHiCBAt~iqqllHC3CDnOzL2OaAbJ(WADAGsuvC3sUqgzHAGPgzBSpjAPGRgzAgz~BLAsigzBtdHLnpjA104zBpjAudnjobTAHOUHLwzBizpjA~yPLHOPMxgHuWzBtApHzqlgnxRk197(¤T-U~ANA~iAHUUqiCU~DU~WAgPNAHqlliC(¥DnseWAzLTRPdANisDsBCsjiGGAuWPCuWA~UjTeBqCA~UjBxByPqqBqBB~IOAHRUCDMCsqAjMMBRsNRAMUAMUCsANzUqAOqGANCLaiF~qHHP~taqHANCiCGPC~avuCsAYbAsuvOvFYGqAhuvOvFqAHWAhuvOvCVRITfgDAsIsgpjAqAKqgzzppjAbPWNC198AA92~3RBRAOTaC(://books.twWsBxRsciRANRoU1.³SuM~sswyBgrCUTggsBKqlwoAM~BYC(2.ºazyAWAyCuAywCCg3.¥qWyBeOAC(qy1995~1227AOOxWa2000~12A1996~7WBCb7dUC40UAWY~Ce3M~ss(±W2900aHWKfIA4.³OTaCWHH~PWSuC(5.³IyAWjMyKC6.³MDpyC(7.³TtPHjM(TNOpenfindPoAyTKC~PbooksWUA(ÂIwM~yHzqlgnxRkGszxR(¤199200AA92~3ssxR(¤xR(¤HzqlgnxRk201(Gq1982~1117AB¬e¸60AAYFgAHusvJC1997~COMqPCgMdB~uBP~PFgLWz~AHWqAy~ttSFBM~P~xAgAAOhAAMw5AWqABsciRANRoU(gTAHURNxG1.ªjsAb~PWPAAH~PuC(¥q~PH2.ªqLyBxyAxyABzhq~C(qy3.ª100aPaBIBaKAfAUbqjNibwvtWI~FxwsWADC(²~te4.ª1982~AIyUC5.ªgyq~APUjwTYAB102aAWWgC6.ªnwoWoBANPxC(¸TNGBqlR(¤77~AB2000~85dUCOK¡BhB5,00020UUAHO(ÂIw(¥qY2AM~gF202AA92~379~AAUBHUBfBTBzAHznoY~CYjHCAuWUFHhDAbsAAtlBjAoqlsYCsciRANRoU1.ÄAAizLqBRBWwDC~i85~PWdAeB87~15U~AJB88~yUAAq100Ce-mailMU~qVmAHzUAhBM~AHzDCPUBzAjBhuCPFeWA2.±NUAUOufC(»uf3.ÄTjAH~PuCH4.ÄUAb~sBoWgAIsAMCg5.ÄU~AMBTY~PoUTAACb~oBhKUqBAvOC(6.ÄsxWLhAHkABjjMUtAMC(ÂIw30h~gB~(»PqPW(¥q~PCablemodemWC(§NPA652500yuB10T1uANHzqlgnxRk203(GSagAeB50~1214(W¡A25C~AgBPBTwq~~CAh~VOALkojAuxaAbLjTRAOUAMDDHDsAENAYPOHUPDAHKBwPtCgOxWjqlABaxWqlAebUAHBv6.21%¬W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~mT(://.tw/(eco/doc/ndoc/a2.htmpsD(://udnnews/(HzqlgnxRk215KeySuccessfulFactorsofE-CommerceFromtheResource-BasedView:AnApplicationofStrategicMatrixMethodHAN-SHENGLEI*,SHIN-YAUNLEE***DepartmentofBusinessAdministration,ChaoyangUniversityofTechnology**ChyienHwangTradingCo.,Ltd.ABSTRACTThisstudyisgroundedonthetheoryofstrategicmanagement,employingthesystematicstrategicmatrixmethodasthetooltoanalyzesixcasesinthreeindustries.Thepropositionsaddressedincludingthefollow:Websiteimage(branding,theconsolidationofritualandsubstantiveassets,therichnessofdatabaseandtheeffectiveusingofit,andtheindustrialknowledge,whichallarethekeysuccessfulfactorsofthee-commerce.Andtheinternettechnologyalonecannotguarantythesuccessofe-commerce.Keywords:e-commerce,resource-basedtheory,strategicmatrix,keysuccessfulfactor216AA92~3*§2.5矩阵在决策理论中的应用所谓决策，就是根据预定目标，作出行动的选择.从狭义上解释，决策是在若干个指导行动的方案中作出相对最优的选择.科学的决策必须严格实行科学的决策程序，运用科学的思维方法与决策方法.决策可利用的数学方法很多，这里我们只介绍矩阵在决策中的简单应用.决策者为了达到所希望的目标（例如收益较大或损失较小等），可以采用多种行动方案.许多决策问题都面临着若干种不依决策者主观意志为转移的客观条件或客观现实，我们称为自然状态.例如，投资者将一笔资金投入生产时，有明确的目标，即要使得收益最大.投资者可以采取的方案也有多种，例如投资房地产，投资汽车生产，投资家用计算机生产，投资彩电生产，等等.上述方案即为投资者的行动方案，投资者将在上述方案中选择一种能使收益最大的投资方案.然而不管投资者选择何种方案，将来的产品销售及市场行情都有可能出现好、一般、不好三种情形，这三种情形即为投资者所面临的不依投资者主观意志为转移的自然状态.设决策者可以选择的行动方案的集合为{A1,A2,…,Am}，所有的自然状态构成的集合为{1,2,…,n}，再设决策者采用行动方案Ai，而自然状态是j时，决策者的益损（收益或损失）值为aij，则可以列出下表：自然状态益损值行动方案12…nA1a11a12…a1nA2a21a22…a2n…………Amam1am2…amn我们可以把上述益损值写成如下的矩阵形式：12…n称此矩阵为益损矩阵（或风险矩阵），记为B或Bmn当n＝1时，即自然状态只有一种，这时的决策问题比较简单，称之为确定型决策.决策者只需根据决策的目标（例如收益最大或损失最小）而选择a11,a21,…,am1中的最大者或最小者所对应的行动方案.当B是收益矩阵时，选择最大数对应的行动方案，当B是损失矩阵时，选择最小数对应的行动方案.当n>1时，需要知道自然状态1,2,…,n出现的可能性（即出现的概率），我们用百分比表示这些可能性.设1,2,…,n出现的可能性分别是p1，p2,…,pn.则易知p1+p2+…+pn＝1.在实际进行决策时，有时会出现某种自然状态j发生的可能性很大（接近百分之百）的情形，此时我们可以认定自然状态j一定出现，其它自然状态一定不出现，从而变为确定型决策问题，可按照上述确定型的决策方法进行决策.假设任何一种自然状态没有绝对的把握一定出现，这种决策称为风险型决策.我们可以利用矩阵的乘法进行决策.如果采取行动A1，那么益损期望值（即加权平均数）为E(A1)＝a11p1+a12p2+…+a1npn.同样如果采取行动Ai，那么益损期望值为E(Ai)＝ai1p1+ai2p2+…+ainpn.一般地，记P＝,Q＝,由矩阵的乘法运算规则即知，Q＝BP.在实际进行决策时，先计算矩阵乘积Q＝BP，如果决策目标是收益最大，那么就在E(A1)，E(A2),…,E(Am)中挑选最大者，最大者所对应的行动方案即为最优方案.如果决策目标是损失最小，那么就在E(A1)，E(A2),…,E(Am)中挑选最小者，最小者所对应的行动方案即为最优方案.例1某企业要对某个问题进行决策，方案、自然状态、状态出现的可能性，收益值如下表，试确定最优方案.状态概率收益矩阵自然状态方案状态概率收益矩阵自然状态方案1230.3A14567A22469A35736A43568A53555该决策问题的收益矩阵为B＝.又P＝.计算矩阵乘积Q＝BP：Q＝BP＝＝.Q中的最大值为5.9，对应的行动方案是A3，所以合理的决策是A3.运用矩阵方法进行风险型决策，有许多优点：第一，它具有广泛的适应性，尤其是在解决比较复杂、计算量比较大的决策问题时，该方法显得更为优越；第二，这种方法把风险型决策问题转化为两个矩阵的乘法以及选取乘积矩阵中元素的最大者或最小者，这样就易于利用数学理论及计算机简化计算.例4（工业增长模型）考虑一个在发展中国家可能出现的有关污染与工业发展的工业增长模型.设p是现在污染的程度，d是现在工业发展的水平，二者都以由各种适当指标组成的单位来度量.例如，对于污染来说，空气中的一氧化碳的含量及河流中的污染浓度等等.设p和d分别是五年后的污染程度及工业发展的水平.假定根据其它发展中国家类似的经验，国际发展机构认为，以下简单的线性模型是随后5年污染与工业发展有用的预测公式：p＝p＋2d，d＝2p＋d.如果我们记A＝,＝,5＝则有5＝A(5)10＝A5＝A2,15＝A10＝A3,…，5n＝An.如果初始值p＝4，d＝2,则用（5）式可得出未来50年污染程度与工业发展水平的情况，见下表：pd目前425年81010年282615年808220年24424225年72873030年21882186………………50年177148177146为了分析上表中p和d的变化性态，我们先求矩阵A的特征根与特征向量.A的特征多项式为fA(x)＝＝x22x3＝(x3)(x＋1).所以A的特征根为1＝3，2＝1.对于特征根1＝3，所有满足(3IA)＝＝0的非零向量都是属于特征根3的特征向量，例如向量就是特征向量，即A＝3.同样对于特征根1，所有满足(1IA)＝＝0的非零向量都是属于特征根1的特征向量，例如就是特征向量，即A＝1.如果初始值为p＝1，d＝1,则利用（5）式可以计算出5年、10年、15年、…、5n年后污染与工业发展水平分别为：5年：5＝A＝＝3＝；10年：10＝A2＝AA＝A3＝3A＝32＝15年：15＝A3＝A2A＝A23＝3A2＝33＝………5n年：5n＝An＝An1A＝An13＝3An1＝3n＝记e1＝,e2＝.则容易算出（可以利用待定系数法）：＝3＋＝3e1＋e2.对于初始值p＝4，d＝2，随后5n年污染程度与工业发展水平为An＝An(3e1＋e2)＝An3e1＋Ane2＝3Ane1＋Ane2＝33ne1＋(1)ne2＝＋.当n较大时，对计算结果的影响作用很小，以致能被忽略不计，因此，当n较大时，5n年后污染程度与工业发展水平为：An.同样，如果以p＝1,d＝7为初始值，想要确定20个时段后这个增长模型的效果，也可如下计算：先将写成如下形式＝43＝4e13e2.因此20个时段后污染程度与工业发展的水平为A20＝A20(4e13e2)＝4A20e13A20e＝4320e13(1)20e2＝43203＝＋.同样上式中最后一项的作用是如此地小,以致可以忽略不计，因此A204320.例5（兔子狐狸种群模型）考虑一个简单的关于兔子和狐狸生存的生态模型.假设在没有狐狸的情况下，现有兔子的数量R一年自然增长10%，于是下一年兔子的数量R服从增长规律R＝1.1R.又设在没有兔子的情况下，现有狐狸的数量F每年减少15%,于是下一年狐狸的数量F＝0.85F.然而当狐狸和兔子处于同一栖息地时，狐狸吃兔子,.令A＝，则上述增长模型可写成如下的矩阵形式：＝(6)对初始值R＝10，F＝8,利用模型（6）计算经过许多时间段后，兔子和狐狸种群的数量如下：0年：10兔子，8狐狸1年：9.8兔子，7.8狐狸2年：9.6兔子，7.6狐狸3年：9.4兔子，7.4狐狸………10年：8.4兔子，6.4狐狸………20年：7.4兔子，5.4狐狸………………50年：6.3兔子，4.3狐狸………………100年：6.02兔子，4.02狐狸下面我们以特征根和特征向量为工具对上表所表示的性态进行分析.首先计算A的特征多项式：fA(x)＝det(xIA)＝＝x21.95x＋0.95＝(x1)(x0.95).所以特征根为1和0.95.为了求对应于特征根1的特征向量，考虑满足下式的非零向量：(IA)＝＝0，例如可取＝，显然向量的任意非零常数倍k都是属于特征根1的特征向量.同样对于特征根0.95，也可以求出一个特征向量，向量的非零常数倍k(k0)都是属于特征根0.95的特征向量.设＝a＋b，则有.解得a＝2,b＝4.所以＝2+4因此经过n个时间段后，兔子和狐狸的种群数量为：An＝An＝2An+4An＝21n+40.95n＝+40.95n.可以看出，An是由一个稳定种群项和一个缓慢衰减的第二项40.95n组成的.所以,正子和狐狸的种群数量越来越趋向于6,4.确定一个方阵的特征根及特征向量，是所有数学中研究最多的计算问题之一.对于2阶方阵，例2已给出计算其特征根的方法.对于某些较简单的三阶和四阶矩阵，特征根及特征向量容易求出，而对于阶数较大的方阵，问题比较复杂，在实际中往往使用其它方法.决策矩阵(decisionmatrix)又名：Pugh矩阵，选择矩阵(selectionmatrixorgrid)，问题矩阵(problemmatrix)，问题选择矩阵(problemselectionmatrix)，机会分析(opportunityanyalysis)，方法矩阵(solutionmatrix)，标准评价表(criteriaratingform)，关键矩阵(criteria-hasedmatrix)参阅：因果关系矩阵(cause-and-effectmatrix)概述决策矩阵评价一系列的选择并为其排序。小组首先设计一些评价标准，然后按照标准对每个选择进行评价。它属于L型矩阵的一种。适用场合·当必须将一些选项限定为1个时；·当要基于几条标准作决策时；·用列表削减法将得到的选择减少至有限数目后。典型的适用场合：·当需要致力解决一个问题或者只有一个改进机会时；·当只能实施一种改进方法时；·当只能开发一种新产品时。实施步骤1用头脑风暴法得出适用的评价标准，这个过程最好有顾客参与。2讨论并修改评价标准，分清“必须要”和“必须不”。从这些标准中选出最重要的，可能要用到列表削减法及多轮投票法等方法。3按照每个标准的重要程度给每个标准分配一个权重，总分为10分。权重的分配可以通过讨论、投票完成。或者每个组员给每个标准分配一个权重，将每个标准得到的权重相加，按总权重和的大小排序。4画出L型矩阵。评价标准放在顶端，选项排列在左边。习惯将条目少的项作为列项。5按标准评价每个选项，有三种方案。方案1：给每个标准设立等级，比如：1，2，3：1——稍微，2——部分，3——很大程度上或1，2，3：1——低，2——中，3——高或1，2，3，4，5：1——一点，…，5——很多或l，4，9：1——低，4——中，9——高确保设立的等级是一致的。写下标准，并使最大值（5或3）表示最期望的选择：对顾客有最大的影响、最重要、最容易、成功的可能性最大。方案2：按照每个选项多大程度地符合标准来给选项排序。l表示与标准最不符合的选项。方案3：决策矩阵：建立一个基准，可以是一个选择或者当前的产品或者服务：对于每个标准，将每项选择与基准比较进行评分，差（一1），相同(0)，好（＋1）。也可以用更细致的标准，比如“2，1，0，1，2”五个等级或者“3，2，1，0，－1，－2，－3”6将每个选项的排序与权重相乘，然后相加。得分最高的选项不一定是必选的选项，但是得分的相对大小对问题的讨论是很有意义的，并能帮我们最终达成一致意见。示例图表5.50是“巴黎风情”酒店的顾客服务小组用来决定“等待时间过长”中哪一方面的问题应先解决的一个决策矩阵。问题出现在“顾客等待接待”、“顾客等待侍者”、“顾客等待食物”和“顾客等待付账”几个方面。评价标准为“给顾客造成的不便”（多大程度上对顾客造成不良影响？）、“解决的容易程度”、“对其他系统的影啊”和“解决的速度”。本来“解决的容易程度”常写作“解决的困难程度”，但是那样使排序反过来了。现在每个标准的最大值都表示最期望的选择：给顾客带来不便、易于解决、对其他系统有很大的影响，以及很快可以解决。赋予“给顾客造成的不便”5分权重表示小组认为这是最重要的评价标准。“解决的容易程度”和“解决的速度”各有2分权重。“对其他系统的影响”有1分权重。用3，2，1分别表示将每个问题分成高、中、低三个等级。例如：在问题“顾客等待食物”中，由于周围气氛很好，给顾客带来的不便就评为中级(2)。因为它关系到侍者和厨房工作人员，这个问题不容易解决（1——不容易）。对其他系统的影响为中，因为这样侍者必须更频繁地去厨房。由于厨房设计得很拥挤且没有柔性，故这个问题不能很快得到解决（1——低速）。（注意：小组假设解决方案要涉及厨房的重新设计，这可能是也可能不是一个很好的假设。）将每个得分都与权重相乘。例如，“顾客等待接待”一项在“给顾客造成的不便”（权重为5）的问题上，评价为高(3)，那么得分就为15。将每一排的得分相加得到每个问题的总分。“顾客等待接待”得到了最高分28。由于次高的得分是18，那么选择哪个就很显然了。同样可以阅读有关Medrad的案例，看看决策矩阵如何用来确定优先改进哪种问题。注意事项·有很多选项的清单可以先用比如多轮投票法等工具进行简化。·经常按以下方法确定标准，比如：有效性、可行性、能力水平、成本、所需时间、支持、团队热情度等等。以下是一些其他的常见的标准：为选择一个问题或者一个改进机会：小组是否可控、收益、资源需求（资金和人力等）、由此给顾客造成的不便、紧急性、组织的兴趣或认可、对其他系统的影响、管理层的兴趣或支持、要解决的困难、解决所需的时间。为选择一个解决万案：这种解决方案的根本原因，问题的解决程度，成本（如：资金、时间），投资回报，资源可用性（如：人力、时间），实施的难易程度，实施此方案所需的时间，维护成本（如：资金、时间），维护的难易程度，对解决方案的支持与反对，组织成员的热情度，安全、健康或环境因素，培训因素，对其他系统的潜在影响，对顾客或供应商的潜在影响，对于顾客的价值，潜在的问题，潜在的负面效应。·这个矩阵可用来比较观点。然而，尽可能地用它来总结关于各种评价标准的数据。·可以成立小组来收集有关各种评价标准的数据。·有些选择问题和改进机会的标准需要对最终解决方案进行猜想，例如：评价资源的需求、收益、面临的困难、所需时间等。因此，对选项进行排列和对于结果的假设都很重要。·保证标准的最高值(5或者3)是你最终想选择的，这一点很重要。例如成本、资源使用、难度等标准会导致混合的情况，比如低成本、高需求等等。如果你的评价标准列于一个理想的状态有时给分为5、有时为1，那么你就很难得到正确的结果你可以通过重新定义你的标准来避免这种情况，比如定义“低成本”而不是“成本”，“容易”而不是“难度”。或者可以在矩阵栏标题上写清从低到高的排位，比如：更要性成本难度低——1，高——5高——1，低——5高——1，低——5·当用方法1评价选项时，有人会喜欢先只考虑一个选择，从头到尾将各个标准打分，然后进行下一个选择。其他人会先考虑一个标准，将所有选择评分，然后进行下一个标准。随你喜好，两种都行。·如果小组中的个体在评分时有所不同，那么进行讨论相互了解各自观点最后达成共识。不要使用平均值或者投票决定最好的。·这个工具的有些版本计算无权生的评分的和，并且也用于指导决策。·当这个工具被用来选择一个计划、解决方法或者新产品时，得出的结果可以用来改进选项。总的得分高但在标准A和B得分低的选择可以从那些A和B标准得分高的选择获得改进意见。这种结合和改进每一个选择都可以做，然后再用决策矩阵重新评估新的选择。·优化矩阵和这个工具相似但是更严格。参阅“有效性-可实施性图”，它可以区分容易实现的标准和有效的标准，并且能可视化地比较选项与标准的匹配度。在基于个人喜好而不是标准进行决策时使用成对比较更有利。因果关系矩阵是这种工具的方法演变，用来联系过程步骤与顾客要求。END矩阵理论在控制系统中的应用崔士军学院：控制学院专业：控制理论与控制工程学号：2021011摘要：本文主要介绍矩阵理论在控制领域中的应用，主要介绍了连续时间线性时不变系统零输入响应运动分析，即给定线性定常系统的自治方程，如何利用数学模型，求解线性定常系统的零输入响应问题。是矩阵理论中约当标准形和对角线标准形在线性系统理论中的一个很典型的应用。一.问题的提出：为了定量地和精确地确定出控制系统运动的变化规律，以便为系统的实际运动过程作出估计。需要从其数学模型出发，分析系统运动过程和状态。1.线性系统状态方程：从数学的角度上，就是相对于给定的初绐状态x0和外输入u，来求解方程（1）和（2）的解，即系统响应。解的存在性和唯一条件如果系统A(t)、B(t)的所有元在时间定义区间[]上均为t的实值连续函数，而输入u(t)的元在时间定义区间[]上是连续实函数，则其状态方程的解x(t)存在且唯一。2.连续时间线性时不变系统零输入响应运动分析给定线性定常系统的自治方程：并称其为矩阵指数函数。由（1）所描述的线性定常系统的零输入响应的表达式为：3.解的含义：（1）如果将t取为某个固定值，那么零输入响应,即为状态空间中由初始状态经线性变换所导出的一个变换点。因此系统的自由运动就是由初态出发，并由的各时刻的变换点所组成的一条轨迹。（2）自由运动轨迹的形态，即零输入响应形态，是由矩阵指数函数所唯一地决定。（3）如果当时，自由运动轨迹最终趋向于系统的平衡状态x=0,则称系统是渐近稳定的。线性定常系统渐近稳定充分必要条件为：当且仅当矩阵A的特征值均具有负实部时，上式成立4.矩阵指数函数的性质推论：若A经过非奇异变换变为对角线阵，即二.问题的求解：综上可知，求解问题的关键，就是已知矩阵A，如何求解矩阵指数函数的问题。下面介绍1.无穷级数法（定义法）根据定义直接计算辞职无穷级数2.拉氏变换法（预解矩阵法）(2)约当标准形法当A阵具有n重特征值时，可通过非奇异变换化为约当标准形J。当A阵同时具有重特征值和互异特征值时，可利用上述（1）、（2）原则求出。求解出矩阵指数函数以后，线性定常系统的零输入响应的表达式为：将矩阵指数函数代入即为所求。三.应用小结：1.用到的矩阵论相关知识：矩阵指数函数的定义和性质对角线标准形和约当标准型矩阵的运算法则，包括矩阵加法和乘法运算和求逆运算矩阵特征值和特征向量计算以及可逆变换矩阵的求解矩阵的可逆变换2.解题思路：给定线性定常系统的自治方程的一般形式：要求解线性定常系统的零输入响应的表达式时，可以做相似变换：将A化为对角线标准形或约当标准型，而对角线标准形和约当标准形的矩阵指数函数很容易求出来，为得到原系统的矩阵指数函数，只需要再做一下逆变换：就可以得到。这样是求解过程得以简化。四.注释：状态方程：状态方程是对连续时间线性时不变系统的状态空间描述。时不变系统：就是系统的参数不随时间而变化线性系统：满足叠加原理的系统具有线性特性零输入响应：若输入的激励信号为零，仅有储能元件的初始储能所激发的响应，称为零输入响应。自治方程：在一个方程中，如果其自变量没有显示的在方程中出现，则称此方程是自治的（autonomous)。矩阵论大作业学院：控制学院姓名：崔士军班级：研0904学号：2021011内蒙古科技大学本科生毕业设计说明书（毕业论文）题目：水箱液位控制系统设计学生姓名：吴云鹏学号：专业：测控技术与仪器班级：测控指导教师：李20216711223108-2班刚助教水箱液位控制系统设计摘要液位是工业工程中的常见变量，在各种过程控制中的应用越来越广泛。例如在食品加工、溶液过滤、化工生产等多种行业的生产加工过程中，通常需要使用蓄液池，而蓄液池中的液位需要维持一定的高度，既不能太满溢出造成危险，也不能过少而无法满足生产需求。因此液位高度是工业控制过程中一个重要的参数，特别是在动态的状态下，采用合适的方法对液位进行检测、控制，能收到很好的效果。本文以实验室自制的双容水箱作为液位控制研究对象，通过上位机、研华的PCI-1710L板卡、电动调节阀、压力液位变送器组成的控制系统和压力液位变送器、变频器、水泵组成的控制系统分别实现了单容水箱的远程控制和就地控制，并在文章最后理论性的阐述了双容水箱的控制方法。设计中以组态软件--组态王为开发工具，开发了系统的监视与控制界面，并且自己编程实现PID控制程序，使系统具备了对现场过程数据的动态监视功能、历史数据的归档功能、异常信号的报警功能以及现场操作的指导功能。关键词：水箱液位；PID控制；组态王；变频器；ThedesignofthetanklevelcontrolsystemAbstractTheliquidlevelisoneofthecommonvariablesinIndustrialEngineering,theprocesscontrolismoreandmorewidelyused.Forexample,intheproductionprocessoffoodprocessing,filteringsolution,chemicalproductionandotherindustries,liquidstoragetankisusuallyused,andmakingtheliquidlevelofliquidstoragetankatacertainheightisveryimportant,neithertoooverflowtorisknortooshortnottomeettheproductiondemand.Therefore,theheightofliquidlevelintheindustrialcontrolprocessisoneoftheimportantparameters,especiallyinthedynamiccondition.Ifadopttheappropriatemethodforthecontroloftheliquidleveldetection,wecangetgoodeffect.Theresearchobjectisbasedontheself-madedoubletanklevelcontrolsystem,throughthehostcomputer,theAdvantechPCI-1710Lcard,theelectriccontrolvalve,thepressureliquidleveltransmitter,thefrequencyconverterandthewaterpumpwegettwodifferentkindsof