人工智能应用智慧改善现有全球供应链

人工智能（AI）是一种允许机器、软件和系统模拟某些类型的人类智能和行为的技术。人工智能由使用〃智能代理”和复杂算法来理解信息、执行任务并适应不断变化的输入和环境的系统驱动。通常，人工智能使用人类推理作为决策模型，目标是提供更好的洞察力、产品、服务或效率。人工智能有几个子领域，包括机器学习、自然语言处理、规划、问题解决和机器人技术。人工智能在供应链中有多种应用，包括信息提取、数据分析、供需规划、自动驾驶汽车和仓库管理。人工智能与供应链的关系人工智能在优化现代供应链方面发挥着重要作用。人工智能用例一直在增长，并有望为供应链管理(SCM)提供真正的价值。从客户、供应商和文件中提取重要数据自然语言处理(NLP)是一种通过人工智能解析人类语言并提取洞察力的技术。NLP可以扫描供应链合同、采购订单、与客户或供应商的聊天记录以及其他文件，以识别常见的主题或问题。此反馈可用于优化SCM，作为持续改进的一部分。简化供应、需求和库存管理机器学习是人工智能的另一个方面，它可以分析复杂数据以建立当前模式和未来趋势，然后根据结果做出决策。机器学习有助于管理整个供应链中的货物流动，确保原材料和产品在正确的时间出现在正确的位置。在需要产品之前预测需求人工智能可以从许多不同领域获取和处理数据，并根据外部因素预测未来需求。这有助于供需规划和产品开发。优化仓库管理和物流仓库是繁忙、不断变化的环境。人工智能可以分析仓库流程并优化单个产品的发送、接收、存储、拣选和管理。它还可以分析车队绩效并确保正确的分销渠道，以便及时将货物送到零售商和其他客户手中。配送中心和其他物流运营中的车辆自动化除了优化仓库运营，人工智能还可以为配送中心内的自动驾驶汽车提供动力。较大的设施通常使用机器人车辆和工具来存储和挑选物品，并且由于人工智能，它们使用最有效的路线。从长远来看，卡车甚至可能实现全自动驾驶，从而减少对人类驾驶员的依赖。全球奶习奴供应饨it理,为什么人工智能对供应链很重要人工智韵为SCM带来了几个好处：•数据分析和洞察力创造可操作的商业智能，推动持续改进。•由于市场因素、消费者需求和其他环境变化的驱动，供需规划效率更高，整个供应链的速度得到了提高。•由于优化了仓库运营和配送，物流得到了改善。•由于减少了库存和存储成本，货物处理速度更快，配送速度更快，成本也随之降低。具有智能功能的解决方案一一由人工智能(AI)和机器学习提供支持一在跨资产和供应链的货物流动中变得越来越重要。这些智能功能包括：•供需匹配•预测分析和ETA•对静止和动态库存的实时可见性•精确的可用性和订单的实时状态•预测资产的维护和维修周期全球使用人工智蜿机器学习来优化供应链.在供应链中使用人工智能的挑战最新、准确的数据对于从任何AI系统中获取良好信息和采取行动至关重要。人工智能系统应与系统和数据库集成，并具有严格的数据访问、清理、分析和操作流程。人工智能依靠算法和模型来推动供应链的洞察力和行动°SCM应该对这些模型和操作进行定期检查，以确保一切都在预期的参数范围内工作。人工智能永远不应该孤立地工作，尤其是在供应商管理等领域。尽管人工智能是提高效率、理解数据和推动行动的好方法，但它并不能替代SCM团队良好的关系管理。链中的AT智岬例通过人工智能优化供应链有很多很好的用例:•大型电子商务和其他零售商可以使用人工智能为人工或自动拣货员和包装员优化仓库拣货路线。•人工智能可以通过聊天机器人界面从客户和供应商那里收集信息，以识别供应链造成的延误、损坏的产品或其他问题。•人口、社会、经济和其他分析可以确定将改变特定产品需求的消费趋势。•零售商可以优化产品