化学计量法和核磁共振技术运用于蜂蜜的真伪鉴别课件

IntroductionHydroxymethylfurfural(HMF)isisasugarbreak-downproductandincreaseswithtemperatureandstoragetimewhilefreshhoneyscontainonlytracesofHMFElectricalconductivityFreeacidity,totalacidityandpHDiscriminationmethodsNMR:non-invasive,richnessofinformationChemometricdataanalysis:KNN,SIMCA,PLS-DAHoneyis100%naturalandnothingshouldbeextractedoraddedtoit.MethodsNMR:150mghoney+450μLD2O+50μLTMSPobserving1Hat400.2MHZ,13Cat100.6MHZChemometricanalysis:

PCA;主成份分析oneusingallhoneysamples(46),otheronlyCitrus,eucalyptus,wildflowersamples(39)HCA：聚类分析KNN：K-最近邻SIMCA：簇类的独立软模式分类PLS-DA:偏最小二乘法判别分析MatirialsandmethodsMaterials:Citrus,eucalyptus,Assa-piece,Sugar-cane分类基于空间中点（样本）对之间的距离与它们的相似度成反比的原则。Sik=1-dik/dmaxHCA样本i和k之间的相似性度量i和k之间的欧式距离最相异样本时间的距离0≤Sik≤1经过一些程序将矩阵变换后，得到树形图，是数据集中样本的可视化表示K-最邻近法是一种直接以模式识别的基本假设-同类样本在模式空间相互较为靠近-为依据的分类方法。

SIMCA:建立在PCA上的一个分类方法，先用主成份分析法得到整个样本的分类，然后，分别建立各类样本的主成分模型，继而用它们来检验未知样本。PLS-DA：浓度矩阵Y包含无用信息，对其进行分解。分类Citruswildflowereucalyptuscitrus5.224.633.238.452.001.461HNMRSPECTRAANALYSISHoneydiscriminationwithPCAandHCAmethodswildflowerPCA:oneusingallhoneysamples(46),otheronlyCitrus,eucalyptus,wildflowersamples(39)HoneydiscriminationwithPCAandHCAmethodsHoneydiscriminationwithPCAandHCAmethodswildflowerseucalyptuscitrusKNN(%)28.683.3100SIMCA(%)28.6040PLS-DA(%)28.6100100