大数据自助式分析解决方案

议程大数据解决方案大数据的一些疑问大数据分析大数据处理自助式分析方案第一页，共28页。GartnerMagicQuadrantforBusinessIntelligencePlatforms,2011全球权威评估机构Gartner连续几年把微软评为

BI方案实施能力第一厂商

GartnerMagicQuadrantforBusinessIntelligencePlatforms,2013GartnerMagicQuadrantforBusinessIntelligencePlatforms,2010第二页，共28页。大数据解决方案

-大数据的一些疑问怎么从大数据得到价值？你想从大数据里得到什么？多大的数据才是大数据？第三页，共28页。大数据企业品牌腾飞的“肾上腺素”CheapStorage<$100/TB(100xcheaperin10yrs)价格低廉的存储CheapComputing10MIPS/$in1980to10MMIPS/$in2005价格低廉的计算DeviceExplosion>5.5BillionSubscribersWW(70+%ofpopulation)设备爆炸SocialNetworks>2BillionConnectedPeople社交网络UbiquitousConnectionWebTrafficupfrom130Exabyte(10E18)in2010to1.6ZettaByte(10E21)in2015无处不在的连接SensorNetworks>10BillionConnectedSensors传感器网络数据复杂度：多元性和速度TerabytesGigabytesMegabytesPetabytesBigDataWeb2.0Web2.0

ERP/CRM付款薪资货存联系人订单跟踪销售管道Web日志数字市场搜索市场网上推荐广告移动协作电子商务网页点击流Wikis/博客传感器/RFID/

设备社交网络音频/视频日志文件空间&

GPS坐标数据数据集市电子政务气候文本/图像Web日志数字市场搜索市场网上推荐协作电子商务数据的获取主要趋势,哪些是大数据第四页，共28页。你想从大数据里得到什么？

一系列新问题社交网络和互联网分析我的品牌或产品情绪实时数据源如何优化我的车队运行(基于天气和交通趋势）高级分析功能如何更好预测未来结果？第五页，共28页。端到端的大数据生命周期DataUploadServiceStreamInsightSQLServer增强

可视化10101MudPulseRotationTemperatureAzureEquipmentOperationsMaintenanceWindowsHQLDedicatedHadoopClusterColdStreamHDFSDataNodeHDFSDataNodeHDFSDataNodeHDFSDataNodeHDFSDataNodeHDFSDataNodeHDFSDataNodeHDFSDataNodeHDFSHotStreamE=MC2HQLLearnedLimitsSQL战略/趋势分析存储&管理洞察价值操作/实时分析第六页，共28页。微软大数据平台总体架构FastLoadSourceSystemsHistoricalData

(BeyondActiveWindow)Summarize&LoadBigDataSources(Raw,Unstructured)Alerts,NotificationsData&ComputeIntensiveAppERPCRMLOBAPPSIntegrate/EnrichSQLServerStreamInsightETLwithSSIS,DQS,MDSHDInsightonWindowsAzureHDInsightonWindowsServerSQLServerFTDWDataMartsSQLServerReportingServicesSQLServerAnalysisServerBusinessInsightsInteractiveReportsPerformanceScorecardsCrawlersBotsDevicesSensorsSQLServerParallelDataWarehouse$$$WhatWeSell$$$AzureMarketPlaceSummarize&LoadviaPDWHadoopConnectorHortonworksorClouderaHadoop第七页，共28页。微软大数据产品洞察力

INSIGHTS数据管理DATAMANAGEMENT丰富数据DATAENRICHMENTPowerPivotPowerViewHadooponWindows第八页，共28页。Hadoop=BigData?第九页，共28页。HADOOP集成Non-RelationalHadoop-baseddistributiononpremisesHadoop-basedserviceinthecloud企业级安全，高可靠性，管理与微软商业智能工具无缝集成SQLServer数据平台的一部分在WindowsAzure上几分钟内完成部署第十页，共28页。SQLServer2012ParallelDataWarehouse

软硬件整合优化的并行数据仓库

从TB到PB的高可扩展性平台使用MPP架构实现卓越的可扩展性硬件厂商的选择通过使用遵循行业标准的硬件降低成本与Microsoft商业智能工具的深度集成充分利用最新软件技术

WindowsServer2012StorageSpacesWindowsServer2012Hyper-VSQLServer2012xVelocity列存储第十一页，共28页。SQLServer2012ParallelDataWarehouse为大数据而建新一代的性能和规模洞察任意大小的数据最优化的软硬件价值第十二页，共28页。开放和灵活与ApacheHadoop100%兼容工具由丰富的合作伙伴生态系统提供与社区的紧密合作AcceleratingthedeliveryofHadoopforWindowsHadoopforWindowsJavaScriptlibrariesHiveODBCdriversTheApacheSoftwareFoundation第十三页，共28页。当前大数据分析的挑战：

大量新技术需要学习掌握、周期长、见效缓慢数据仓库学习MapReduce需要IT人员提前手动将数据从HDFS导入数据仓库或集市，才可进行分析HDFS(Hadoop)HDFS(Hadoop)第十四页，共28页。DatabaseHDFS(Hadoop)SQLServer2012PDWPoweredbyPolyBasePolyBase：数据处理的突破性技术SQL

统一查询，结构化和非结构化数据查询关联Hadoop表和关系型数据库表采用标准SQL语言Select,FromWhere沿用现有SQL技能无需IT人员介入节省时间和成本分析多样的数据类型第十五页，共28页。企业数据及商业智能平台的进化

-当前结构化数据源结构化数据源结构化数据源ODS数据集市多维度存储分析应用其他存储使用DW第十六页，共28页。企业数据及商业智能平台的进化

-未来大数据存储结构化数据源非结构化数据源数据流数据仓库数据集市多维度存储数据服务分析应用其他存储服务使用第十七页，共28页。高度可视化----数据民主化的基础敏捷、精准的业务决策面向中高层领导------管理驾驶舱面向一线经营分析----大数据自助平台提供面向不同层面用户的解决方案第十八页，共28页。分析的基础是数据可视化

数据可视化是一门艺术向导–提高分析效率图表,KPIs,波形图,仪表与数据地图可视化

面向业务人员的运营报表与自定制报表工具发布、权限管理；数据驱动的KPI报警与报表内容订阅组件库，团队成员分享自定制报(图)表与可重用数据集合丰富多样的图表类型，连接所有类型数据源第十九页，共28页。1.面向中高层领导------管理驾驶舱

领导驾驶舱是一个为高层管理层提供的“一站式”（One-Stop）决策支持的管理信息中心系统。它以驾驶舱的形式，通过各种常见的图表（速度表、音量柱、预警雷达、雷达球）形象标示企业运行的关键指标（KPI），直观的监测企业运营情况，并可以对异常关键指标预警，和挖掘分析。它能将企业管理决策提升到一个新的高度。最大化地发挥高层经理了解、领导和控制公司业务的管理室（即驾驶舱）第二十页，共28页。用户定义的报表导航途径What-If分析地理数据图层动画数据呈现易于开发交互式,上下文关联的报表，内存数据引擎高速处理上亿Excel表单记录关联其它Excel表单数据数据分解2.面向普通员工------大数据自助式分析平台第二十一页，共28页。DEMO1-ExcelBI分析增强能力

透视表、透视图、切片器、跨维度钻取第二十二页，共28页。DEMO2-Excel新增能力PowerView自助分析

联动、动态展现、0代码GIS、业务人员与IT人员新沟通方式第二十三页，共28页。DEMO3-EXCEL新增能力PowerMap3DGIS自助分析第二十四页，共28页。DEMO4-微软PowerBI现实应用案例（微博与电影票房）

第二十五页，共28页。DEMO5-微软PowerBI现实应用案例（星巴克机场选址开店）

第二十六页，共28页。自助式BI案例---XX移动、XX联通成功案例背景：客户原有BI系统基于Cognos，后台数据库Oracle，但是业务人员学习困难，使用不易，推广工作困难重重。领导使用界面不够友好，导致决策迟缓。当有新需求时，重新部署需要很长周期。现在：经过启动新一轮BI前端工具选型，通过对各个BI厂商的POC成果对比，微