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文档简介

SPC

知识讲座

SPC

知识讲座11. 甚麼是“SPC”?

SPC:是STATISTICALPROCESSCONTROL的缩写即:统计过程控制(大陆称法)统计制程管制(台湾称法)在美国休哈特博士发现管制图(1924年)后(40年代)产生,由美国戴明博士在日本推广.1. 甚麼是“SPC”?

SPC:是STATISTI2SPC是:

-以統計學的原理作為基礎-用來監察生產過程-利用數據及簡單的圖表表達生產情況-用來判斷製程的走向及有否出現問題-引導員工去作出適當的決定-預防問題的惡化及重現SPC是:

-以統計學的原理作為基礎3SPC:㈠代表先进的品质管理世界一流的大公司都在大力推行实施SPC如通用汽車、福特、英特尔、摩托罗拉等㈡是成熟的品质管理方式有一系列的运行、管理方法㈢是品質、產量、競爭能力提升及成本下降的有力手段许多厂商被顾客要求做SPCSPC:㈠代表先进的品质管理4SPC的起源:

二战前产生于美国,二战期间应用于美

国军工,战后先在日本得到推广并繁盛。-1900’s: 西方的生產利用抽樣或全檢查去控制物件的品質-1930’s : 開始運用統計技術:統計品質管制(SQC)-1940’s : 二次世界大戰時,美國軍隊運用SQC去保証他們的武器能合乎一定的水準-1950’s: SPC品質概念傳入日本-1970’s: 日本的高科技及品質開始被世界認同-1980’s: 美國三大車行(通用汽車,福特及佳士拿)以及其他的生產公司運用SPC去監管以及提高貨品的質素2000: Philips…...SPC的起源:

二战前产生于美国,二战期间应用于美

53.SPC的作用(3W2H)找出什么时候会发生异常(WHEN)找出发生什么具体异常(WHAT)分析出异常的具体原因(WHY)得出解决异常的方法(HOW)建立起预防方案(HOW)即:看清品质状况,提前发现问题

找出问题根源,少花钱办好事减少报表麻烦,满足客户要求提升生产效力,降低品质成本3.SPC的作用(3W2H)找出什么时候会发生异常(WHEN6SPC作用具体表现:1.分析共同原因与特殊原因2.改善的评估3.减少报表处理的工作量4.找出最大品质问题原因,以便工作更有绩效5.减少数据在人员传递的过程中的变异6.分辨数据的真实性7.从宏观到微观全面真实地了解品质状况8.建产一个工程、品管、制造等三个与品质有直接关系部门的沟通平台与管道SPC作用具体表现:1.分析共同原因与特殊原因74.SPC的主要内容:主要分为:计数值与计量值两种过程涉及:①抽样检验②数据整理③各种图形分析(状况)④制程分析(原因)⑤改善监控等4.SPC的主要内容:主要分为:计数值与计量值两种8SPC的结构图SPC的结构图95.SPC成功的条件1.高层管理者的大力支持2.中层干部有能力分析各种SPC图形,在有良好的品质观念的基础上及时分析图形3.做一份详尽、全面、系统的SPC系统规划4.必须用专业软件来做5.数据收集要真实、适时5.SPC成功的条件1.高层管理者的大力支持106.SPC通常失败的原因1.采用EXCEL来做SPC,而非专业软件2.数据收集不实时3.规划不健全4.未做好相应的教育训练5.相关人员不会做分析6.SPC通常失败的原因1.采用EXCEL来做SPC,而非专117.SPC系统运作之重点1.全面的一个系统规划相关2.人员的教育训练3.适时收集数据4.适时监控图形5.问题改善6.形成标准7.SPC系统运作之重点1.全面的一个系统规划相关128.SPC运作之难点1.SPC系统规划2.图形分析3.找到改善方案4.形成书面预防书面措施8.SPC运作之难点1.SPC系统规划139.系统规划一.基本资料的规划1.产品类别2.缺点类别3.缺点项目4.检验工作站5.层别条件项目6.计量管制点7.抽样计划8.用户及权限9.检验单位10.表尾格式二、运作规划1.相关人员权责规划2.SPC运作流程三、图表处理(略)11.管制图判读标准12.品质级别13.产品资料9.系统规划1410. 訓練目的-SPC

怎樣監管及提高貨品的質素?-如何正確地運用SPC?-從圖表中可得到甚麼有用的資料?-SPC帶給我們甚麼好處?10. 訓練目的-SPC怎樣監管及提高貨品的質素?1511.SPC运作的一般流程11.SPC运作的一般流程16SPC运作流程实例SPC运作流程实例1712. SPC的探用I:傳統的生產模式(TraditionalDetectionApproach):調整製程(AdjustProcesses) 輸入 生產過程 抽樣/全面檢查 損壞/再造

Products

Scrap/Rework 貨品 O.K.

預防生產模式(PreventionDetectionApproach):

自我監管 (減少) (減少) 輸入 生產過程+SPC

抽樣/全面檢查 損壞/再造 (Less)

Products Scrap/Rework 貨品 O.K.PROCESSESSAMPLEOR100%INSPECTIONINPUTPROCESSESSAMPLEOR100%INSPECTIONINPUT12. SPC的探用I:傳統的生產模式(Traditi1813. SPC的採用

II(SPC好處):

採用SPC之前

採用SPC之後 成本 品質 產量競爭能力時間13. SPC的採用II(SPC好處): 採用S1914.

SPC的基本原理I:每一件成品都不相同小 大 小 大 小 大 小大如果製程很穩定,則將形成一 種固定的生產模式,稱為正態分配

小 大 小 大 小 大14.SPC的基本原理I:每一件成品都不相同2015. SPC

的基本原理II:USL : 規範/設計上限(UPPERSPEC.LIMIT)LSL : 規範/設計下限(LOWERSPEC.LIMIT)UCL : 上限(UPPERCONTROLLIMIT)LCL : 下限(LOWERCONTROLLIMIT)X : 平均值(MEAN,PROCESSMEAN)sd : 標準差(STANDARDDEVIATION)UCL=X+3, LCL=X-3,=DesignMean

(Xi-X)2 n=15. SPC的基本原理II:USL : 規範/設計上2116. SPC的基本原理III:

(正规分布图一如下)如數據在內,平均可接受之百份比約為68%

m-mm+

34.13%34.13%68%16. SPC的基本原理III:如數據在2217.SPC的基本原理IV:(正规分布图二如下)

m-2mm+247.72%47.72%如大多數數據是在2內,其可責受之百份比約為95%95%17.SPC的基本原理IV:m-22318. SPC的基本原理V:(正规分布图三如下)如大多數數據是在

3內,則其可接受比例約為99.73%

m-3 m m+349.865%49.865%99.73%18. SPC的基本原理V:如大多數數據是在32419. 製程能力指數Cp及Cpk(i)AllowableSpreadActualSpreadLSL LCLX UCLUSL19. 製程能力指數Cp及Cpk(i)Allowabl2520.製程能力指數Cp及Cpk(ii) 20.製程能力指數Cp及Cpk(ii) 26SPC基础知识培训课件2721. Cpk的圖像比例及計算(iii)21. Cpk的圖像比例及計算(iii)28例子說明

I:=(20-10)/(18-12)*[1-(15-15)/5]=(10)/6*[1-0]=1.667Since:Cp=1.667=(24-10)/(20-6)*[1-(17-13)/7]=(14)/14*[0.4286]=0.4286Since:Cp=1

USL-LSL

UCL-LCL

Cpk=[1-(-X)/3sd]Cpk=USL-LSL

UCL-LCL

[1-(-X)/3sd]例子說明I:=(20-10)/(18-12)*[129例子說明

II:=(20-12)/(22-8)*[1-(16-15)/4]=(8)/14*[0.75]=0.4286Since:Cp=0.57=(30-10)/(21-12)*[1-(20-16.5)/10]=(20)/9*[0.65]=1.444Since:Cp=2.22USL-LSL

UCL-LCLCpk=[1-(-X)/3sd]USL-LSL

UCL-LCL

Cpk=[1-(-X)/3sd]例子說明II:=(20-12)/(22-8)*[13022. 旧七工具的簡介

I:I. CHECKLIST:記錄及組織資料,以提供數據給其他工具使用, 如柏拉圖(Pareto)及直方圖(Histogram):II. CONTROLCHART:偵查製程變更:12345678910DayTime(a.m.)4.44.03.622. 旧七工具的簡介I:I. CHECKLIST31旧七工具的簡介

II:III. ParetoDiagram:柏拉圖按次序顯示比例IV. Histogram:直方圖-顯示製程寬度及資料分佈圖旧七工具的簡介II:III. ParetoDiagra32旧七工具的簡介

III:V. 层别法:对各种条件下所产生的问题及原因做分析①时间②作业员③机械、设备④作业条件⑤原材料⑥测定⑦检查⑧环境、天气⑨地区⑩制品⑾使用方法⑿其它条件VI. Cause&EffectDiagram:魚骨圖-用以分析成因與人機物 法環的關系問題人機物法環旧七工具的簡介III:V. 层别法:对各种条件下所产33旧七工具的簡介

IV:VII. ScaterDiagram:模擬趨勢圖-運用數據+/-的趨勢來顯示 有關變數的可能性

Variable2Variable1旧七工具的簡介IV:VII. ScaterDiagra3423.新七工具的簡介㈠㈠亲和图:将资料或信息分类归纳、理顺关系㈡系统图:将要实现的目的展开成具体的小项目及方法㈢矩阵图:找出众因素之间关系㈣箭线图:对事件做好进程及计划管理㈤PDPC法:如何做一个完整的计划㈥矩阵数学解析法:对多个变动且复杂的因素进行解析清楚㈦关联图:把有关系的各种因素串起来23.新七工具的簡介㈠㈠亲和图:将资料或信息分类归纳、理顺关35新七工具的簡介㈡新七工具的簡介㈡36㈠亲和图(AffiliateChart)即KJ法:(1953年,日本川喜田二郎)大量收集各种数据、资料,按事物之间的亲和性(相近性)整理、且归纳,使问题明确明了,取得统一认识和协调工作,以利于问题解决的一种方法。一、适用对象:①用于掌握各种问题重点,想出改善对策②用于市场调查和预测③用于企业方针、目标的判定及推展④用于研究开发、效率的提高⑤用于TQM的推行二、特点①从混淆的事件或状态中,采集各种资料,将其整合并理顺关系,以便发现问题及根源②打破现状,让所有相关人员产生新的统一③掌握问题本质,让有关人员明确认识④团体活动,对每个人的意见都采纳,提高全员参与意识㈠亲和图(AffiliateChart)即KJ法:(19537三、亲和图例三、亲和图例38㈡系统图(SystemChart)系统图:就是把要实现的目的与需要采取的措施或手段,系统地展开,找绘制成图,以明确问题的重点,寻找最佳手段或措施的一种方法适用范围:①新产品研制过程中设计质量的展开②制订质量保证计划,对质量活动进行展开③可与因果图结合使用④目标、方针、实施事项的展开⑤明确部门职能、管理职能⑥对解决企业有关质量、成本、交货期等问题的创意进行展开㈡系统图(SystemChart)系统图:就是把要实现的目39㈢矩阵图(MatrixChart)矩阵图:从问题事项中,找出成对的因素群,分别排列成行和列,找出其间行与列的关系或相关程度的大小,探讨问题点的一种方法适用范围:①明确各机能与各单位间的关系②明确质量要求与原料特性间的关系③明确质量要求与制程条件间的关系④明确制程不良与抱怨或制程条件间的关系特点:①在短时间内获得有关构想和资料②能使因素的关系明确化,掌握整体的构状况㈢矩阵图(MatrixChart)矩阵图:从问题事项中,找40㈣箭线图(ArrowChart)

(1957年杜邦公司首先提出并发展而成)1、箭线图:透过小组讨论,对某事项或工程的实施进行,建立最佳日程计划并管理,使其顺利完成的一种手法。2、适用范围:①用于新产品开发计划和管理②用于产品改进计划的制订和管理③试生产阶段计划的制订和管理④量产阶段计划的制订和管理⑤工厂迁移计划及管理⑥工程安装、修缮计划和管理⑦各种事务的统筹㈣箭线图(ArrowChart)

(1957年杜邦公司首先413、箭线图的特点①各项工作能不能如期完成,对整体计划能否如期完成的影响关系,表现得相当清楚②若各项工作提早或延迟完成的话,对整个计划的最终完成日期,有多少改变,立即可以得到量化③对计划的安排井井有条4、箭线图图例3、箭线图的特点①各项工作能不能如期完成,对整体计划能否如期42㈤PDPC法

(ProcessDecisionProgramChart)PDPC法:是事先预测各种想象到的结果,尽可能将计划的进行引导至所希望的理想方向的一种方法应用功能:①相辅的手段有数种(提高生产力)②数种独立的手段,可订业实施的顺序③数种独立的手段,该等手段要同时实施④整理复杂的实施过程,设定新方法的场合(防止事故的总检讨)㈤PDPC法

(ProcessDecisionProgr43㈥矩阵数学解析法

(MatrixDataAnalysisChart)

矩阵数学解析法:就是矩阵图与要素间的关连,可以量化的情形(可以获得交点的数据),由此计算使更易于整理的方法㈥矩阵数学解析法

(MatrixDataAnalys44㈦关联图(RelationChart)关联图:

是就原因结果、目的手段等等交缠在一起的问题,以逻辑的方式找出它们之间的关系来阐明问题的一种手法㈦关联图(RelationChart)关联图:4524.专用名词说明24.专用名词说明4625.统计学在SPC中延伸的部份

应用说明(主要在计量部份)25.统计学在SPC中延伸的部份

应用说明(主要在47EndOfPresentationThankYou!EndOfPresentationThankYou!48

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知识讲座

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知识讲座491. 甚麼是“SPC”?

SPC:是STATISTICALPROCESSCONTROL的缩写即:统计过程控制(大陆称法)统计制程管制(台湾称法)在美国休哈特博士发现管制图(1924年)后(40年代)产生,由美国戴明博士在日本推广.1. 甚麼是“SPC”?

SPC:是STATISTI50SPC是:

-以統計學的原理作為基礎-用來監察生產過程-利用數據及簡單的圖表表達生產情況-用來判斷製程的走向及有否出現問題-引導員工去作出適當的決定-預防問題的惡化及重現SPC是:

-以統計學的原理作為基礎51SPC:㈠代表先进的品质管理世界一流的大公司都在大力推行实施SPC如通用汽車、福特、英特尔、摩托罗拉等㈡是成熟的品质管理方式有一系列的运行、管理方法㈢是品質、產量、競爭能力提升及成本下降的有力手段许多厂商被顾客要求做SPCSPC:㈠代表先进的品质管理52SPC的起源:

二战前产生于美国,二战期间应用于美

国军工,战后先在日本得到推广并繁盛。-1900’s: 西方的生產利用抽樣或全檢查去控制物件的品質-1930’s : 開始運用統計技術:統計品質管制(SQC)-1940’s : 二次世界大戰時,美國軍隊運用SQC去保証他們的武器能合乎一定的水準-1950’s: SPC品質概念傳入日本-1970’s: 日本的高科技及品質開始被世界認同-1980’s: 美國三大車行(通用汽車,福特及佳士拿)以及其他的生產公司運用SPC去監管以及提高貨品的質素2000: Philips…...SPC的起源:

二战前产生于美国,二战期间应用于美

533.SPC的作用(3W2H)找出什么时候会发生异常(WHEN)找出发生什么具体异常(WHAT)分析出异常的具体原因(WHY)得出解决异常的方法(HOW)建立起预防方案(HOW)即:看清品质状况,提前发现问题

找出问题根源,少花钱办好事减少报表麻烦,满足客户要求提升生产效力,降低品质成本3.SPC的作用(3W2H)找出什么时候会发生异常(WHEN54SPC作用具体表现:1.分析共同原因与特殊原因2.改善的评估3.减少报表处理的工作量4.找出最大品质问题原因,以便工作更有绩效5.减少数据在人员传递的过程中的变异6.分辨数据的真实性7.从宏观到微观全面真实地了解品质状况8.建产一个工程、品管、制造等三个与品质有直接关系部门的沟通平台与管道SPC作用具体表现:1.分析共同原因与特殊原因554.SPC的主要内容:主要分为:计数值与计量值两种过程涉及:①抽样检验②数据整理③各种图形分析(状况)④制程分析(原因)⑤改善监控等4.SPC的主要内容:主要分为:计数值与计量值两种56SPC的结构图SPC的结构图575.SPC成功的条件1.高层管理者的大力支持2.中层干部有能力分析各种SPC图形,在有良好的品质观念的基础上及时分析图形3.做一份详尽、全面、系统的SPC系统规划4.必须用专业软件来做5.数据收集要真实、适时5.SPC成功的条件1.高层管理者的大力支持586.SPC通常失败的原因1.采用EXCEL来做SPC,而非专业软件2.数据收集不实时3.规划不健全4.未做好相应的教育训练5.相关人员不会做分析6.SPC通常失败的原因1.采用EXCEL来做SPC,而非专597.SPC系统运作之重点1.全面的一个系统规划相关2.人员的教育训练3.适时收集数据4.适时监控图形5.问题改善6.形成标准7.SPC系统运作之重点1.全面的一个系统规划相关608.SPC运作之难点1.SPC系统规划2.图形分析3.找到改善方案4.形成书面预防书面措施8.SPC运作之难点1.SPC系统规划619.系统规划一.基本资料的规划1.产品类别2.缺点类别3.缺点项目4.检验工作站5.层别条件项目6.计量管制点7.抽样计划8.用户及权限9.检验单位10.表尾格式二、运作规划1.相关人员权责规划2.SPC运作流程三、图表处理(略)11.管制图判读标准12.品质级别13.产品资料9.系统规划6210. 訓練目的-SPC

怎樣監管及提高貨品的質素?-如何正確地運用SPC?-從圖表中可得到甚麼有用的資料?-SPC帶給我們甚麼好處?10. 訓練目的-SPC怎樣監管及提高貨品的質素?6311.SPC运作的一般流程11.SPC运作的一般流程64SPC运作流程实例SPC运作流程实例6512. SPC的探用I:傳統的生產模式(TraditionalDetectionApproach):調整製程(AdjustProcesses) 輸入 生產過程 抽樣/全面檢查 損壞/再造

Products

Scrap/Rework 貨品 O.K.

預防生產模式(PreventionDetectionApproach):

自我監管 (減少) (減少) 輸入 生產過程+SPC

抽樣/全面檢查 損壞/再造 (Less)

Products Scrap/Rework 貨品 O.K.PROCESSESSAMPLEOR100%INSPECTIONINPUTPROCESSESSAMPLEOR100%INSPECTIONINPUT12. SPC的探用I:傳統的生產模式(Traditi6613. SPC的採用

II(SPC好處):

採用SPC之前

採用SPC之後 成本 品質 產量競爭能力時間13. SPC的採用II(SPC好處): 採用S6714.

SPC的基本原理I:每一件成品都不相同小 大 小 大 小 大 小大如果製程很穩定,則將形成一 種固定的生產模式,稱為正態分配

小 大 小 大 小 大14.SPC的基本原理I:每一件成品都不相同6815. SPC

的基本原理II:USL : 規範/設計上限(UPPERSPEC.LIMIT)LSL : 規範/設計下限(LOWERSPEC.LIMIT)UCL : 上限(UPPERCONTROLLIMIT)LCL : 下限(LOWERCONTROLLIMIT)X : 平均值(MEAN,PROCESSMEAN)sd : 標準差(STANDARDDEVIATION)UCL=X+3, LCL=X-3,=DesignMean

(Xi-X)2 n=15. SPC的基本原理II:USL : 規範/設計上6916. SPC的基本原理III:

(正规分布图一如下)如數據在內,平均可接受之百份比約為68%

m-mm+

34.13%34.13%68%16. SPC的基本原理III:如數據在7017.SPC的基本原理IV:(正规分布图二如下)

m-2mm+247.72%47.72%如大多數數據是在2內,其可責受之百份比約為95%95%17.SPC的基本原理IV:m-27118. SPC的基本原理V:(正规分布图三如下)如大多數數據是在

3內,則其可接受比例約為99.73%

m-3 m m+349.865%49.865%99.73%18. SPC的基本原理V:如大多數數據是在37219. 製程能力指數Cp及Cpk(i)AllowableSpreadActualSpreadLSL LCLX UCLUSL19. 製程能力指數Cp及Cpk(i)Allowabl7320.製程能力指數Cp及Cpk(ii) 20.製程能力指數Cp及Cpk(ii) 74SPC基础知识培训课件7521. Cpk的圖像比例及計算(iii)21. Cpk的圖像比例及計算(iii)76例子說明

I:=(20-10)/(18-12)*[1-(15-15)/5]=(10)/6*[1-0]=1.667Since:Cp=1.667=(24-10)/(20-6)*[1-(17-13)/7]=(14)/14*[0.4286]=0.4286Since:Cp=1

USL-LSL

UCL-LCL

Cpk=[1-(-X)/3sd]Cpk=USL-LSL

UCL-LCL

[1-(-X)/3sd]例子說明I:=(20-10)/(18-12)*[177例子說明

II:=(20-12)/(22-8)*[1-(16-15)/4]=(8)/14*[0.75]=0.4286Since:Cp=0.57=(30-10)/(21-12)*[1-(20-16.5)/10]=(20)/9*[0.65]=1.444Since:Cp=2.22USL-LSL

UCL-LCLCpk=[1-(-X)/3sd]USL-LSL

UCL-LCL

Cpk=[1-(-X)/3sd]例子說明II:=(20-12)/(22-8)*[17822. 旧七工具的簡介

I:I. CHECKLIST:記錄及組織資料,以提供數據給其他工具使用, 如柏拉圖(Pareto)及直方圖(Histogram):II. CONTROLCHART:偵查製程變更:12345678910DayTime(a.m.)4.44.03.622. 旧七工具的簡介I:I. CHECKLIST79旧七工具的簡介

II:III. ParetoDiagram:柏拉圖按次序顯示比例IV. Histogram:直方圖-顯示製程寬度及資料分佈圖旧七工具的簡介II:III. ParetoDiagra80旧七工具的簡介

III:V. 层别法:对各种条件下所产生的问题及原因做分析①时间②作业员③机械、设备④作业条件⑤原材料⑥测定⑦检查⑧环境、天气⑨地区⑩制品⑾使用方法⑿其它条件VI. Cause&EffectDiagram:魚骨圖-用以分析成因與人機物 法環的關系問題人機物法環旧七工具的簡介III:V. 层别法:对各种条件下所产81旧七工具的簡介

IV:VII. ScaterDiagram:模擬趨勢圖-運用數據+/-的趨勢來顯示 有關變數的可能性

Variable2Variable1旧七工具的簡介IV:VII. ScaterDiagra8223.新七工具的簡介㈠㈠亲和图:将资料或信息分类归纳、理顺关系㈡系统图:将要实现的目的展开成具体的小项目及方法㈢矩阵图:找出众因素之间关系㈣箭线图:对事件做好进程及计划管理㈤PDPC法:如何做一个完整的计划㈥矩阵数学解析法:对多个变动且复杂的因素进行解析清楚㈦关联图:把有关系的各种因素串起来23.新七工具的簡介㈠㈠亲和图:将资料或信息分类归纳、理顺关83新七工具的簡介㈡新七工具的簡介㈡84㈠亲和图(AffiliateChart)即KJ法:(1953年,日本川喜田二郎)大量收集各种数据、资料,按事物之间的亲和性(相近性)整理、且归纳,使问题明确明了,取得统一认识和协调工作,以利于问题解决的一种方法。一、适用对象:①用于掌握各种问题重点,想出改善对策②用于市场调查和预测③用于企业方针、目标的判定及推展④用于研究开发、效率的提高⑤用于TQM的推行二、特点①从混淆的事件或状态中,采集各种资料,将其整合并理顺关系,以便发现问题及根源②打破现状,让所有相关人员产生新的统一③掌握问题本质,让有关人员明确认识④团体活动,对每个人的意见都采纳,提高全员参与意识㈠亲和图(AffiliateChart)即KJ法:(19585三、亲和图例三、亲和图

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