过程控制与统计技术(new)课件

过程控制与统计技术(new)怎样思想，就有怎样的生活过程控制与统计技术(new)过程控制与统计技术(new)怎样思想，就有怎样的生活过程控制与统计技术——厦门培训总结一、培训的主要内容1、统计技术的基本原理2、各种控制图的介绍数学知识是产生于生活实践的,与实际生活联系十分密切。对学生来说,最好的学习环境就是――课堂和生活没有距离。所以,我们的教学首先要充分利用学生已有的生活经验,从生活实际中引出数学问题,让多姿多彩的生活实际成为数学知识的源头,使学习数学真正成为学生生活中的需要;其次要拓宽应用知识的渠道,培养学生分析和解决实际问题的能力,真正达到学以致用的目的。一、开好课堂教学的“头”1.利用生活经验引出数学问题教师在教学中要充分利用学生已有的生活经验引出数学问题,引起一种学习的需要,从而使学生能积极主动地投入到学习、探索中去。例如,教学“圆的周长”时,教师从学生生活实际出发,可以这样组织教学:出示一个圆形铁圈后,问:“看了这个铁圈你想知道什么?要知道周长有什么方法?”有的学生说:“用绳子绕铁圈一圈,再量出这一圈绳子的长度就是圆形的周长。”有的说:“将铁圈拉直,再用尺子测量可知道圆圈的周长。”还有的说:“把铁圈在桌子上滚一圈,再用尺子量出滚过的长度,同样可以得出铁圈的周长。”老师非常高兴地表扬了同学们这么多的好办法,同时演示了将绳子一端系上一个粉笔头,在空中绕一圈,提出这样一个问题:“请大家思考一下,粉笔头绕一圈的轨迹是什么图形?这个圆形的周长用刚才的方法能解决吗?”这样的教学,从学生生活实际出发,亲切、自然、具体、现实,激发了学生研究性学习的欲望。2.创设生活化情景,感受数学问题小学生生活经验毕竟有限,但不能说数学教学就可以脱离实际,而是要尽量地去创设一些情景让学生从中感悟到数学问题的存在,从而激发起学习的需要。例如:教学“按比例分配”时,我出示以下生活片段:“张三父子俩和王五合伙做了一个月的茶叶生意,赚了10000元钱,可是在分配钱时,他们却犯难了,请你想想办法,怎样分配这10000元钱呢?”通过合理与不合理的讨论,让他们自己去发现数学问题,使学生真正感受到数学知识来源于生活实际,在接下来的新课学习中,他们学习积极性高涨,气氛浓烈,数学学习不再枯燥乏味,而变成十分有意思和愉快的事了。3.参与实践活动,解决数学问题知识来源于实践活动,那些束缚学生手脚、只允许他们苦思冥想的教学方法是不科学的。只有引导学生多实践,才能使学生真正明白所学知识的价值。例如,在教学“归一应用题”时,教师以买书包为例:“老师觉得这两个书包特别漂亮,我还想再买几个,因为咱们班优秀的同学太多了。请你帮老师想想,再去买书包我得事先考虑哪些问题呢?”学生各抒己见,想了很多问题。老师发给各小组一张表格,请同学们把自己想到的问题,以及解决这个问题的方法记录下来,然后再向大家汇报。在这个实践活动中,学生利用自己曾有的买东西的经验,提出了如“买6个书包要多少钱?”“600元能买几个书包?”等问题,自然地将新课的教学由学生自己完成了。像这样由学生自己掌握的知识才更有价值、更有意义。二、收好课堂教学的“尾”1.引导学生用已学到的数学知识解决日常生活中遇到的问题例如,学习完“归一应用题”后,在即将下课前,老师对学生说:“下课前,老师想给大家猜个谜语:林林从图书馆借了一本《格林童话》,前3天一共看了45页,照这样计算的话,还要再看5天,就可以把这本书看完了,你们说这本书一共有多少页呢?”再如,学习完“求平均数”后,引导学生根据自己家中某一方面的内容进行调查,收集数据,通过求平均值来分析、说明问题等。学生应用数学知识的能力需要长期的培养,因此教学要让学生在活动中体验到数学的应用价值。2.引导学生用已有的数学知识解决其他学科中遇到的问题在小学的其他学科教学中,学生会碰到许多有关数学的问题。比如在自然、语文中有大量数量问题,在美术课中会遇到大量的几何问题。教师应鼓励学生对这些问题进行思考,寻求解决的办法。这样不仅可以沟通学科之间的联系,而且可以逐步使学生养成用数学的眼光观察事物的好习惯。总之,像这样为学生创建生活化的课堂,鼓励学生把自己在现实生活中发现的数学问题说出来、写下来,通过交流、评比,可以提高他们到实践中去研究数学的自觉性。把学生研究的空间多渠道地引到课外,不但能沟通数学知识与生活和社会实践的关系,而且能让学生在自主参与、积极参与的研究活动中,获得体验,形成爱求知、乐求知、善研究的良好心理倾向。随着人类交际的全球化，英语学习的重要性也越来越突出。因此，我们必须切实做好初中英语的教学工作来提升学生的英语素养。但在普通的乡村初中，滞后生的问题一直困扰着广大英语教师，也影响着学校的稳定和可持续发展。为此，我们必须对滞后生的成因进行剖析，寻找根源，对症下药，促进滞后生英语学业水平的提升，以实现初中英语教育教学的均衡化。一、农村初中英语滞后生的成因1.内因（1）学习情绪不稳定，目的不明确。学习情绪是学习态度的重要体现，滞后生的英语学习情绪非常不稳定，完全凭兴趣、随意性大;学习激情过后或遭遇挫折，兴趣立刻消失殆尽，导致学业水平急剧下降。（2）没有掌握科学的学习方法和养成良好的学习习惯。滞后生有个共性是课前不预习、课内不听讲、课后不复习、作业靠抄袭;在学习中缺乏主动，遇到疑难或不懂的问题，不肯动脑思考去解决，完全依赖他人或工具书，或者干脆搁置，养成了懒散拖拉的习惯。另外，他们不懂改进自己的学法，依旧是“死学”英语，如死记硬背英语单词、生搬硬套句型语法。2.外因（1）学习和生活环境对滞后生的影响。一是他们的父母大多长期在外务工，很少有与孩子亲密接触的机会，导致孩子情感无依靠、情绪变化起伏大，导致孩子缺失父母的关爱和管教，致使学习不能全身心地投入，成绩滑坡。二是部分农村家长没有与时俱进的教育意识，他们没有对孩子进行全面发展的教育，始终认为“学好数理化，走遍世界都不怕”，导致孩子对英语的学习也是无所谓的态度。三是部分家长对孩子的学习不闻不问，认为只要孩子将来能算算账、讲讲理、挣到钱养家糊口就行了，学英语没用！学生也受此影响，自然放松对英语的学习，致使学习成绩掉队。（2）学校和教师对滞后生的影响。一是农村初中的英语教师很多都是由其他学科的教师兼任的，他们非专业，没用胜任英语教学的专业知识，导致学生不爱学英语;即使有英语专业的教师来，学校也留不住，这些教师教一两年就调进城里了。二是部分教师在教学中还存在教学目标不明确，重点不突出;教学语言教条化;对学生的学法缺乏指导;不善于表扬和激励滞后生;课堂提问层次性不强、面不广。这些都是造成滞后生滞后的原因。二、转化滞后生的策略1.实施“家校联动”给学生制造良好的英语外部学习环境家庭在学生发展和成长过程中起着重要的作用。因此，我们必须加强与家长的联系、交流，定期邀请他们参加学校的公开教学、家长开放日等活动，取得他们对英语教学的理解和支持，同时教给他们一些简单的、科学的教育孩子学习的方法，实现对学生的齐抓共管，促进学生积极参与英语学习活动，努力提升英语素养。2.激发学生英语的学习兴趣兴趣是促进学生参与学习活动的催化剂。实践证明：当学生对英语的学习有了兴趣后，便会自觉花时间下工夫去探究它，他们的好奇心、上进心也会随之增强。2011版课标中也指出：英语教学中“听说读写”的活动，应密切与激发学生的兴趣、自信心、合作精神等情感和态度相结合。因此，我们在教学中要千方百计地使教学过程变得具体形象、生动活泼，从而不断激发、强化学生的学习兴趣并使之持久，同时耐心地引导滞后生将兴趣转化为稳定的学习动机，树立自信心，体会英语学习的乐趣。3.引导学生掌握有效的学习方法，养成良好的学习习惯滞后生的标志就是不会学习，因此，教师在教学中应努力培养学生良好的学习习惯，使他们掌握适合自己的学习方法。如教会滞后的学生能做到认真进行课前预习、自我制订学习计划、上课认真听讲积极发言、课后及时巩固、作业坚持独立完成等。在此基础上引导学生掌握适合自己的学习方法，提升学习效率。4.尊重学生的学情，实施分层教学教学的根本目标就是使每个学生在均衡教育的条件下都能有所获。因此在英语教学中，教师应立足于学生的学情积极实施分层教学，针对不同类型的学生，组织、开展与之匹配的教学活动，使各个层面的学生特别是滞后生能有所收获，体验到学习的快乐和成就感。如课文的背诵，优等生是一次性背诵，滞后生可以降低要求，让他们一段一段地背诵;在单词背默上，可以让他们几个几个地背默等。一句话，就是要通过各种有效的办法，帮助滞后生学好英语。5.建立帮扶小组，促进班级全员进步可在班级里选拔出英语学业水平好的、成绩稳定的学生，组织成立“帮扶”小组，让优等生去帮助滞后生，实施一对一的帮扶活动。这样使优秀的学生更加优秀，滞后的学生也能取得进步。总之，转化英语滞后生是一项长期而艰巨的任务。但我相信只要英语教师能够不断地探讨、总结、反思和完善补差措施，就一定能取得丰硕的成果。过程控制与统计技术(new)怎样思想，就有怎样的生活过程控制1过程控制与统计技术——厦门培训总结过程控制与统计技术——厦门培训总结2一、培训的主要内容1、统计技术的基本原理2、各种控制图的介绍一、培训的主要内容1、统计技术的基本原理3一、质量理论的发展质量管理经历了质量检验，统计质量控制，全面质量管理三个阶段。1、质量检验阶段—把关型质量管理传统的质量检验阶段，是单纯依靠检验或检查来保证产品质量或工作质量的，是事后的质量保证，也是不经济的质量保证。2、统计质量控制阶段—预防型质量管理统计质量控制是指应用统计方法捕捉过程中的异常先兆（异常因素起作用的苗头）有针对性地将异常因素消除在过程中，从而预防不合格品的产生。3、全面质量管理阶段—预防为主，检验把关为辅的质量管理全面质量管理弥补了统计质量控制的三个不足，发展为三全管理：全员参与的质量管理；全过程的质量管理；全企业的质量管理一、质量理论的发展质量管理经历了质量检验，统计质量控制，全面4统计技术的基本概念：——统计技术是以概率论为理论基础，研究随机现象中确定的数学规律的学科。

质量是在一定范围内符合一定数学规律的随机现象。质量特性值（数据）分布，即是质量这种随机现象的规律。因此我们可以应用统计技术，掌握质量工作的规律，最大程度搞好质量工作。统计技术包括统计推断和统计控制两大类。1）推断：通过对样本数据的统计计算与分析，预测尚未发生的事件和对总体质量水平进行推断；2）控制：通过对样本数据的统计计算与分析，确定产品的质量特性变化是否在一定范围内而且符合一定规律的变异，没有发生异常情况。统计技术的基本概念：5产品质量的统计概念：1）产品质量具有变异性（不一致性）：质量是一种随机现象，由于某种原因影响产品质量的因素（人、机、料、法、环）无时无刻不在变化着，所以产品质量具有变异性。2）产品质量的变异具有规律性（分布）：产品质量的变异是在一定范围内而且符合一定规律的变异。影响产品质量变异的两大类因素影响产品质量变异的因素，无论人、机、料、法、环哪一种因素，归纳为正常因素（偶然因素、随机因素）和异常因素（系统因素）两大类正常因素与异常因素并不是绝对的，在一定条件下两者是可相互转变的。产品质量的统计概念：正常因素与异常因素并不是绝对的，在一定条6统计技术的一般程序总体样本数据图表抽样过程测试测量归纳整理推断、控制总体：研究对象的全体；

有限：如一批产品；无限：如一道工序。抽样过程：从部体中抽取样本的活动。

单纯随机抽样：抽签法，随机数表法；机械随机抽样（工艺取样）：根据工艺要求规定时间、地点取样；整群随机抽样样本：研究部分全体统计技术的一般程序总体样本数据图表抽样过程测试测量归纳推断、7统计过程控制：过程资源人力物力统计工具输入输出相互关联的活动由于受到5M1E的影响，质量差异具有必然性，所以通过统计过程控制，采用统计方法确保过程符合质量标准，实现过程稳定受控，即保持过程中的正常因素在合理范围内，消除异常因素的影响。统计过程控制的特点：1）强调全员参与，保证预防原则的实现；2）不是对个别工序的控制，而是从整个过程，整个系统出发来解决问题。过程：使用资源将输入转化为输出的相关活动。过程三要素：输入、输出、相关活动；（其中工序是最小的过程，是过程的基本单元）有效过程：利用资源，通过对过程策划、控制，使其增值。统计过程控制：过程资源人力输入输出相互关联的活动8过程控制流程图QP明确过程研究目的过程标准化收集数据分析数据过程稳定计算X-bar，S，Cp过程充分加强过程控制保持稳定追查原因采取措施起草报告，保存YYNNN质量改进质量控制质量分析过程控制流程图QP明确过程研究目的过程标准化收集数据分析数据9过程控制与统计技术(new)课件10过程能力分析过程能力：过程经标准化后，处于稳定状态下的实际加工能力，用6σ定量表示；过程能力指数：过程能力满足技术标准的程度不同，记为CpCp=技术要求/过程能力过程能力指数（Cp，Cpk）主要用于：1、验证过程生产出来的产品是否能够满足顾客的要求；2、验证一个新过程或经改进后的过程的实际性能是否符合工程参数。过程能力分析11过程能力计算：1、计量值1）望目值（期望数值符合目标值）（1）X=MCp=(TU-TL)/6s（2）X≠M其中ε=│X-M│k=ε/(T/2)--偏移系数

Cp是ε=0，X-M=0时，Cpk的一个特例

k≤0.25时为正常情况，如果K>0.25则需要对设备进行调整2）望小值（期望数值越小越好，只有上限，没有下限）Cpu=(TU-X)/3s过程能力计算：122、计数值3、非定量情况下过程能力指数的计算Cp=允许差错率/实际差错率3）望大值（期望数值越大越好，只有下限，没有上限）CpL=(X-TL)/3s

单侧规格要求不考虑Cpk（Cp）的原因是没有规格中心。Cp是一个非负值，如果出现负值，则说明无加工能力，定义Cp=02、计数值3、非定量情况下过程能力指数的计算3）望大值（期望13提高过程能力的好处：1、降低产品不合格率，减少企业质量损失，提高经济效益；2、提高产品可靠性，减少失效率；3、减少社会质量损失，保证顾客利益；4、提高产品质量等级品率。提高过程能力的途径：Cpk=(1-k)·(T/6s)由公式可以看到，提高过程能力的途径有：1）减少偏移量k，使加工的平均值（X）尽量靠近目标值（M）；2）必要时进行技术改进，减小标准偏差s；提高设备精度，散差减小；提高材料的均匀性；提高加工者的水平。3）设计不合理时，可适当放大公差范围T。提高过程能力的好处：提高过程能力的途径：14过程性能指数与过程能力指数：

在QS9000中提出了过程性能指数（Pp，Ppk）的新概念，过程性能指数又称为长期过程能力指数，而过程能力指数（Cp，Cpk）又称为短期过程能力指数。过程性能指数与过程能力指数的区别：1）定义：过程能力的研究—是以从一个操作循环中获取的测量为基础。这些数据用控制图分析后作为判定该过程在统计控制状态下运行的依据，如果没有出现特殊原因，可以计算过程能力指数；如果过程不是一个受控状态，就要求采取解决造成变差的特殊原因的措施。过程性能的研究—包括通过很长一段时间内所进行的测量，应在足够长的时间内收集数据，同时这些数据应能包括所有能预计到的导致变化的原因。过程性能指数不要求过程稳定，即过程输出不要求服从正态分布，因此长期收集的数据可能有各种波动。过程性能指数与过程能力指数：过程性能指数与过程能力指数的区别15过程性能指数（Pp，Ppk）主要用于：反映系统当前的实际状态。2）标准偏差σ的估计不同短期过程能力指数σST可以按以下的公式计算：

长期过程能力指数σLT，只能通过样本标准偏差S获得，即对各个时间段收集数据，计算S：把各个时间段内收集的数据按顺序编号：（当正态分布时）过程性能指数（Pp，Ppk）主要用于：反映系统当前的实际状态16常用控制图的介绍控制图—是对过程质量特性值进行测量，记录，评估，从而监控过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。—是用于区分由异常或特殊原因所引起的波动和过程的正常质量波动的一种统计工具。常用控制图的介绍17一、控制图的原理：1、以±3σ原理为依据，决定控制图的控制界限。控制图的发明者—美国贝尔实验室的休哈特博士认为对100%的质量数据实施质量控制是不可能实现的，在μ±3σ范围内包含全部质量数据的99.73%，是绝大部分，如果能够将这99.73%的质量数据控制住，过程就基本上实现了受控。一、控制图的原理：控制图的发明者—美国贝尔实验室的休哈特博士18休哈特博士将过程处于稳定受控状态时质量数据所形成的典型分布的μ±3σ范围内的正态分布曲线转换为控制图。控制图中设有三条界限，以控制质量特性实际分布（典型分布）的分布中心μ为控制中心线（CL），以μ+3σ为控制上界限（UCL），以μ-3σ为控制下界限（LCL）。休哈特博士将过程处于稳定受控状态时质量数据所形成的典型分布的192、两类错误。1）第一类错误(α)：把正确当成不正确，在控制图中体现为虚发警报。2）第二类错误(β)：把不正确当成正确，在控制图中体现为漏发警报。

因为在任何时候，这两种错误都是不能完全避免的。由右图所示可知当以3σ作为控制界限时，控制图应用中所犯错误所造成的损失最小。

损失最小控制界限幅度损失两类错误的总损失第一类错误的损失第二类错误的损失σ2σ3σ4σ5σ2、两类错误。因为在任何时候，这两种错误都是不能完全避免的。203、以小概率事件原理为理论依据，对过程的异常情况进行判断。小概率事件原理又称为小概率事件不发生原理，其数字定义是：若事件A发生的概率很小(如0.01)，现经过一次（或少数次）试验，事件A居然发生了，就有理由认为事件A的发生是异常。控制图的判断准则：控制图对过程异常的判断准则包括点子超界和点子在界限内排列不随机两大类。1）1个点子落在A区外；2）连续9点落在中心线同一侧；3）连续6点递增或递减（趋势）；4）连续14个点子中相邻点子上下交替；5）连续3点中有2点落在中心线同一侧的B区以外；6）连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外；7）连续15点落在中心线两侧的C区之内；8）连续8点落在中心线两侧且无一点在C区内。3、以小概率事件原理为理论依据，对过程的异常情况进行判断。21二、常用控制图的分类：1、按用途可分为：1）分析用控制图：对已经完成的过程或阶段进行分析，以评估过程是否稳定或确认改进效果。

2）控制用控制图：对正在进行中的过程，边进行边实施质量控制，以保持过程的稳定受控状态。控制图的控制功能是控制过程处于正常状态时质量数据所形成的典型分布。因此，对过程实施控制之前首先应用分析用控制图对欲控制的过程实施诊断，当确认过程是处于稳定受控状态时，将分析用控制图的控制界限延长，转化为控制用控制图。2、按被控制对象可分为：二、常用控制图的分类：2、按被控制对象可分为：22计数值控制图只需要控制质量数据的分布中心，就可以在达到过程受的目的。因为在计数值数据中分布与标准偏差是相关数据，只要控制其分布中心，其标准偏差同时受控。因此只有一个控制图。计量值控制图必须两图联用。计量值数据服从正态分布，其分布参数(特征值)μ、σ是各自独立的不相关数据，必须分别加以控制。如：x图、Me图、x图是用于控制分布中心μ的。s图、R图、Rs图形是用于控制标准偏差σ的。计数值控制图只需要控制质量数据的分布中心，就可以在达到过程受23作分析用控制图计算Cp或Cpk作控制用控制图定期抽样打点查明原因调整过程异常异常Cp、Cpk≥1NNY剔除异常点，重新计算(需查k)k≥20重新收集数据使k≥20NY采取措施使Cp、Cpk≥1Cp、Cpk≥1NNY分析用控制图与控制用控制图的应用作分析用控制图计算Cp或Cpk作控制用控制图定期抽样打点24三、常用控制图：（一）、x（平均值）控制图：x表示过程集中的位置，x图表明过程的稳定性，主要揭示组间出现的变差。（二）、R（极差）或s（标准偏差）控制图：R或s表示过程的离散程度，R（S）图揭示组内出现的变异，它是考察过程的一致性和均匀性。在过程控制中先分析过程的离散程度是稳定后，再分析平均值。

离散程度有异常往往表明：1）操作者技术不熟练，达不到操作标准要求，或者未遵守工艺规程；2）设备严重损坏或精度不够；3）原材料的型号、规格、批次发生混淆。三、常用控制图：25[应用举例]某产品抛光尺寸要求为2.65mm，公差要求是±0.09mm，采用x-R控制图对抛光过程进行质量控制。1、对每批产品抽取n=5的样品测量其抛光尺寸，共取25组样品，记录如下：[应用举例]某产品抛光尺寸要求为2.65mm，公差要求是262、计算统计量：分别计算每一组数据的平均值x，极差R以及25组数据平均值的总平均值x和极差R.2、计算统计量：分别计算每一组数据的平均值x，极差R以及2273、计算控制界限：分别计算R图和x(x-bar)图的控制界限。4、作控制图并打点。5、判断取样过程是否处于稳定受控状态。根据异常判断准则，可判断取样过程处于稳定受控状态，即工作正常。6、判断过程能力是否达到基本要求，即Cp或Cpk≥1。

x=2.648≈2.65R=0.046抛光尺寸要求是：M=2.65mm公差为：±0.09mmM=x=2.65mms=R/d2=0.046/2.326=0.02Cp=(TU-TL)/(6s)=0.18/0.12=1.5过程能力充分。R图控制界限：CLR=R=0.046UCLR=D4*R=2.115X0.047=0.10LCLR=D3*R=——(不考虑）X图控制界限：CLx-bar=x=2.648UCLx-bar=x+A2*R=2.648+0.58X0.047=2.675LCLx-bar=x-A2*R=2.648-0.58X0.047=2.621(A2，D3，，

D4是根据n值的不同，查控制系数表得到)3、计算控制界限：分别计算R图和x(x-bar)图的控28过程控制与统计技术(new)课件29（三）、Me（中位数）控制图：样本分布的中位数较平均值的计算更为简便，但一般中位数的分散程度要比平均值大，所以控制界限的幅度要宽一些，因而检出力要弱一些。由于Me图应用简便，所以在生产现场常以Me图取代x图。R图控制界限：Me图控制界限：(m3，A2，D3，，

D4是根据n值的不同，查控制系数表得到)（三）、Me（中位数）控制图：R图控制界限：Me图控制界限：30（四）、x（单值）控制图：把逐个测定值一个一个地在控制图上打点，对过程实施质量控制。1)、单值控制图适用条件：a、如果过程质量非常均匀连续取值时质量特性没有变化；b、数据的取得需要很长的时间；c、取值费用昂贵；d、对数据分组做x-bar—R图在时间上不适宜。2)、单值控制图的特点：

a、由于x图是将逐个测定值立即在控制图上打点，能够迅速对生产过程进行了解并采取措施。b、但单值控制图检出力较弱，同时当质量数据的分布偏离正态分布时，会使犯错误的概率显著增大。（四）、x（单值）控制图：1)、单值控制图适用条件：31x控制图的作法有两种情况：

1）在数据可以分组的场合，除了做x控制图外，当数据凑够一组时同时作x-bar—R控制图或Me—R控制图；2）在数据不能分组的场合，常与移动极差（Rs）控制图联合应用，记为x—Rs控制图。x—Rs图常用于：在工艺参数（温度、时间、压力等）情况下，每次只能得到一个测定值；或样品在测定或实验后不能再次使用；或是测量需要高额费用；或是需要尽早发现异常；或过程中取多个测定值无意义的情况下。x控制图的作法有两种情况：32某钢铁厂在炼钢过程中，对于某种化学成份需要进行控制，现从现场测得生产稳定时的25组数据，请制定X-Rs控制图并描点和判断是否延长控制线对其进行控制。CL=67.036UCL=67.363LCL=66.709CL=0.123UCL=0.402LCL=---Rs控制图X控制图某钢铁厂在炼钢过程中，对于某种化学成份需要进行控制，现从现场33不能延长做控制图，因为连续16个点子中相邻点子上下交替。不能延长做控制图，因为连续16个点子中相邻点子上下交替。34（五）、p控制图（不合格品率控制图）和pn控制图（不合格品数控制图）。

p控制图和pn控制图都是用来控制批质量水平的控制工具。当样本大小保持不变时，p控制图和pn控制图都可以用；但当样本大小是变化的场合，只能用p控制图而不能用pn控制图。p控制图和pn控制图都是用来控制批质量水平的工具，为了能更好、更有效地进行控制，在把产品通过质量检验而区分为合格与不合格品的场合最好能将不合格的原因分类、统计并详细记录，以便将来对过程异常分析时，作为查找原因和采取措施的重要参考资料。中心线及上、下控制界限:P控制图与np控制图应用举例（五）、p控制图（不合格品率控制图）和pn控制图（不合格品数35OCP车间直角棱镜抛光工序，经检验批产品不情况如下：因为样本n=32，大小相等，所以可以用p控制图或np控制图进行分析。样本大小相等OCP车间直角棱镜抛光工序，经检验批产品不情况如下：因为样本36p控制图p控制图37np控制图np控制图38OCP车间直角棱镜抛光工序，另一组经检验批产品不情况如下：因为样本大小不相等，所以只能用p控制图进行分析。样本大小不相等OCP车间直角棱镜抛光工序，另一组经检验批产品不情况如下：因39由公式可以知道：p控制图的控制界限与样本大小n有关，因为本次收集的数据样本大小不相等，所以每个样本的控制界限也不相等，所做的p控制图如下所示：其中p控制图的控制界限公式为：由公式可以知道：p控制图的控制界限与样本大小n有关，因为本次40（六）、c控制图（缺陷数控制图）和u控制图（单位缺陷数控制图）。c控制图和u控制图都是用于控制批产品中存在于产品的缺陷数，如平板玻璃上的气泡、电镀件表面的针孔、布匹表面的疵点及设备检验时需要调整处等。c控制图是以产品件数为计量单位，所以样本大小要求相等，u控制图是确定的单位计量，所以样本大小不要求相等。中心线及上、下控制界限:c控制图与u控制图应用举例（略）（六）、c控制图（缺陷数控制图）和u控制图（单位缺陷数控制图41控制图图种的选择确定被控制对象及数据性质计量值数据计件值数据计点值数据样本均值易于计算过程质量均匀或只能取一个数据样本量是常数样本量是常数样本量n≥10样本标准偏差s易于计算Me-R图Xbar-R图Xbar-s图X-Rs图p图pn图p图c图u图u图NNNNNNNNYYYYYYYYY控制图图种的选择确定被控制对象及数据性质计量值数据计件值数据42二、其它类型的控制图：（一）、直方图

直方图是用一系列等宽不等高的长方形来表示数据，宽度表示数据间隔范围，高度表示在给定的间隔内数据的数目即频数，变化的高度形态表示数据的分布情况。二、其它类型的控制图：431）应用范围

a、直方图可以直观传达有关过程质量的信息直方图以形象显示过程的波动形态，即样本数据的分布状况。根据直方图提供的信息，可以推算出数据分布的各种特征值、过程能力指数以及过程不合格品率等。b、直方图可以显示质量波动形态直方图所显示的样本数据的分布情况，可以帮助识别过程发生变化时的程度和状况，可以揭示过程或产品的变量测量值的状况，在助于制定标准，同时可通过标准与测量值的对比对过程作出判断。c、提供质量改进机会通过对直方图图形形状的分析和公差范围内的对比，可以确定如何进行质量改进。2）直方图的分析

a、判断取样过程是否正常(图形形状分析)，若所作直方图符合正态分布，说明取样过程处于正常状态；若所作直方图不符合正态分布，说明取样过程有异常因素作用，应查明原因。b、判断过程能力是否符合要求（将直方图对照公差界限进行分析）。1）应用范围2）直方图的分析b、判断过程能力是否符合44a.正常型b.孤岛型分析：b.孤岛型—说明在生产过程中有短时间的异常因素在起作用，使加工条件发生了一个小的变化。a.正常型—基本符合正态分布，说明过程处于正常状态。c.双峰型c.双峰型—说明数据来源于两个不同的总体，在工业中称为混批。a.正常型b.孤岛型分析：b.孤岛型—说明在生产过程中有45e.偏向型—这种情况大多是由于某种原因操作员的意识性加工所造成的，如加工轴时尺寸分布向正向偏。d.平顶型e.偏向型f.锯齿型d.平顶型—说明过程中有缓慢的异常因素在起作用f.锯齿型—一般不是由于质量不良造成，而是由于某种原因取样时测量误差过大或是作图时分组过多所造成。e.偏向型—这种情况大多是由于某种原因操作员的意识性加工所46MTLTUa.理想型Cp=1.33MTLTUb.无富余型Cp=1MTLTUc.能力富余型Cp≥1.67a.理想型：直方图处于公差界限中间(分布中心与公差中心重合)，两边有一定富余。此时的公差范围T相当于实际分布的8倍标准偏差。b.无富余型：直方图处于公差界限中间(分布中心与公差中心重合)，两边没有富余(直方图充满公差范围)。此时的公差范围T相当于实际分布的6倍标准偏差。c.能力富余型：直方图处于公差界限中间(分布中心与公差中心重合)，两边有很大的富余量。此时的公差范围T大于10倍的分布标准偏差。MTLTUa.理想型Cp=1.33MTLTUb.无富余型Cp47MTLTUd.能力不足型Cp≤0.67MTLTUe.偏心型Cpk=(T-2ε)/(6s)MTLTUf.陡壁型d.能力不足型：直方图处于公差界限中间(分布中心与公差中心重合)，分布范围已经大大超过公差范围。此时的公差范围T小于4倍的分布标准偏差。f.陡壁型：这不是完整的直方图，出现这种情况是由于操作员经自检剔除了不合格品后，将剩余的数据所作的直方图。e.偏心型：直方图的分布中心已经偏离公差中心，即，有偏移量。MTLTUd.能力不足型Cp≤0.67MTLTUe.偏心型C48（二）、预控图（彩虹图）

预控图有三个区：目标区（绿区）、警戒区（黄区）以及废品区（红区）。所以又称为彩虹图。预控图是指在工序未产生不合格品之前对工序进行控制。预控图直接与规格（公差）界限相联系，根据规格（公差）界限来确定预控（P-C）线。而不需要按3σ原则计算控制界限，也不需要计算均值X-bar和极差R，是根据单个样品的实测值对工序进行判断。使用预控图需满足以下几个条件：1）过程的质量特性必须服从正态分布；2）过程能力恰好等于或略高于规格（公差）范围，Cp≥1；3）过程的质量特性值的分布中心（平均值）必须与规格（公差）中心（目标值M）重合。控制区的划分：在规格界限（TU、TL）与中心线（目标值M）之间（1/2处）各增加一条预控线（P-C线），绿区位于两条预控线之间，占规格范围的1/2；在绿区的两侧预控线与规格界限TU、TL之间为黄区，分别占规格范围的1/4；在黄区之外，即超过规格界限TU、TL的为红区。（二）、预控图（彩虹图）49预控图的操作：1）工序开始时连续抽取5件产品，若实测值全部落入绿区，即可开始预控图的操作；2）若5件产品中有1伯的实测值落在预控线之外，就必须重新调整工艺参数（设备、工装等），直到5件产品的实测值全部落入绿区时，才能正式开始使用预控图；3）开始使用控制图后，按一定的时间间隔，每次连续抽取2件产品：

a、若2件产品的实测值全部落入绿区，则过程正常；

b、若2件产品的实测值中有1个落入绿区、1个落入黄区，过程正常；c、若连续抽测的2件产品的实测值分别落入两个黄区内，则过程异常，认为过程质量特性值分布的标准偏差增大，应采取相应措施减少散差；d、若连续抽测的2件产品的实测值落入同一黄区内，则过程异常，认为过程质量特性值分布中心偏移，应采取相应措施纠正；e、只要有1个产品的实测值落入红区，则过程严重异常此时应停止生产，进行质量分析，采取纠正措施使过程恢复正常。当确认质量改进取得成效之后，再按1）条的规定重新开始。预控图的操作：50（三）、两极控制图两极控制图实际上是将最大值控制图与最小值控制图二者合一。在应用过程中，利用每组数据中的最大值L与最小值S同时在控制图中打点，具有如下的优点：1）可以把监控的主要质量特性的最大值和最小值的分布，最大平均值最小平均值的波动及极差的波动都集中在一张控制图上反映出来；2）计算方便、使用方便、判定直观。适用于一般过程的常规检验，有利于推广应用；3）分别用两条控制界限，直接鉴别每个测定值，符合控制图的简化要求；4）两极控制图具有较高的检出功效（检出力）。如果在控制图中加上公差界限，可以增加判断的信息。两极控制图的应用举例切割尺寸要求规格为6±0.06mm，按样本大小n=5收集了25组数据，试做两极控制图。（三）、两极控制图两极控制图的应用举例切割尺寸要求规格为6±51过程控制与统计技术(new)课件52过程控制与统计技术(new)课件53（四）、相对偏差控制图

相对偏差控制图所控制的是质量特性实际测定值相对于公差范围的百分率，所以又称为百分率控制图。多用于多品种小批量生产过程的质量控制。将质量特性的实际偏差变换为“相对偏差”，可以是相对尺寸偏差。也可以是相对形位偏差。在相对偏差控制图应用时，不需要取得预备数据，只需对取得的样本测定值计算相对偏差，即可在相对偏差控制图上打点。在使用相对偏差控制图前需要先确定“参照量值”，选择不同的参照量值时，控制界线的数值不同：1、当以“下公差界限TL”为参照量值时，控制界限为0和1；2、当以“上公差界限TU”为参照量值时，控制界限为-1和0；3、当以“公差中心（目标值）M”为参照量值时，控制界限为-0.5和+0.5。相对偏差控制图适用于多品种小批量生产过程的质量控制。无论加工产品的品种、规格如何变化，无论加工周期长短，都可以把加工后的实测偏差变换为相对偏差，点入控制图。既能反映产品质量状况，又便于操作者自检、自控。可适用于加工尺寸复杂，公差不同的零件的生产过程的质量控制。（四）、相对偏差控制图54以“公差中心（目标值）M”为参照量值时：

UCL=0.5CL=0LCL=-0.5某产品的外径尺寸要求为2+/-0.cm，抽检12片，其数值如下：

计算以公差中心M为参照量值时相对偏差并在相对偏差控制图上打点。

以“公差中心（目标值）M”为参照量值时：UCL=0.555以“下公差界限值TL”为参照量值时：

UCL=1CL=0.5LCL=0某工序在某一段时间加工了两种零件，加工的零件外径尺寸要求及抽检的尺寸如下表：

计算以下公差界限值TL为参照量时的相对偏差并在相对偏差控制图上打点。

以“下公差界限值TL”为参照量值时：UCL=1CL=0566、最大的骄傲于最大的自卑都表示心灵的最软弱无力。——斯宾诺莎

7、自知之明是最难得的知识。——西班牙

8、勇气通往天堂，怯懦通往地狱。——塞内加

9、有时候读书是一种巧妙地避开思考的方法。——赫尔普斯

10、阅读一切好书如同和过去最杰出的人谈话。——笛卡儿Thankyou拯畏怖汾关炉烹霉躲渠早膘岸缅兰辆坐蔬光膊列板哮瞥疹傻俘源拯割宜跟三叉神经痛-治疗三叉神经痛-治疗6、最大的骄傲于最大的自卑都表示心灵的最软弱无力。——斯宾诺57过程控制与统计技术(new)怎样思想，就有怎样的生活过程控制与统计技术(new)过程控制与统计技术(new)怎样思想，就有怎样的生活过程控制与统计技术——厦门培训总结一、培训的主要内容1、统计技术的基本原理2、各种控制图的介绍数学知识是产生于生活实践的,与实际生活联系十分密切。对学生来说,最好的学习环境就是――课堂和生活没有距离。所以,我们的教学首先要充分利用学生已有的生活经验,从生活实际中引出数学问题,让多姿多彩的生活实际成为数学知识的源头,使学习数学真正成为学生生活中的需要;其次要拓宽应用知识的渠道,培养学生分析和解决实际问题的能力,真正达到学以致用的目的。一、开好课堂教学的“头”1.利用生活经验引出数学问题教师在教学中要充分利用学生已有的生活经验引出数学问题,引起一种学习的需要,从而使学生能积极主动地投入到学习、探索中去。例如,教学“圆的周长”时,教师从学生生活实际出发,可以这样组织教学:出示一个圆形铁圈后,问:“看了这个铁圈你想知道什么?要知道周长有什么方法?”有的学生说:“用绳子绕铁圈一圈,再量出这一圈绳子的长度就是圆形的周长。”有的说:“将铁圈拉直,再用尺子测量可知道圆圈的周长。”还有的说:“把铁圈在桌子上滚一圈,再用尺子量出滚过的长度,同样可以得出铁圈的周长。”老师非常高兴地表扬了同学们这么多的好办法,同时演示了将绳子一端系上一个粉笔头,在空中绕一圈,提出这样一个问题:“请大家思考一下,粉笔头绕一圈的轨迹是什么图形?这个圆形的周长用刚才的方法能解决吗?”这样的教学,从学生生活实际出发,亲切、自然、具体、现实,激发了学生研究性学习的欲望。2.创设生活化情景,感受数学问题小学生生活经验毕竟有限,但不能说数学教学就可以脱离实际,而是要尽量地去创设一些情景让学生从中感悟到数学问题的存在,从而激发起学习的需要。例如:教学“按比例分配”时,我出示以下生活片段:“张三父子俩和王五合伙做了一个月的茶叶生意,赚了10000元钱,可是在分配钱时,他们却犯难了,请你想想办法,怎样分配这10000元钱呢?”通过合理与不合理的讨论,让他们自己去发现数学问题,使学生真正感受到数学知识来源于生活实际,在接下来的新课学习中,他们学习积极性高涨,气氛浓烈,数学学习不再枯燥乏味,而变成十分有意思和愉快的事了。3.参与实践活动,解决数学问题知识来源于实践活动,那些束缚学生手脚、只允许他们苦思冥想的教学方法是不科学的。只有引导学生多实践,才能使学生真正明白所学知识的价值。例如,在教学“归一应用题”时,教师以买书包为例:“老师觉得这两个书包特别漂亮,我还想再买几个,因为咱们班优秀的同学太多了。请你帮老师想想,再去买书包我得事先考虑哪些问题呢?”学生各抒己见,想了很多问题。老师发给各小组一张表格,请同学们把自己想到的问题,以及解决这个问题的方法记录下来,然后再向大家汇报。在这个实践活动中,学生利用自己曾有的买东西的经验,提出了如“买6个书包要多少钱?”“600元能买几个书包?”等问题,自然地将新课的教学由学生自己完成了。像这样由学生自己掌握的知识才更有价值、更有意义。二、收好课堂教学的“尾”1.引导学生用已学到的数学知识解决日常生活中遇到的问题例如,学习完“归一应用题”后,在即将下课前,老师对学生说:“下课前,老师想给大家猜个谜语:林林从图书馆借了一本《格林童话》,前3天一共看了45页,照这样计算的话,还要再看5天,就可以把这本书看完了,你们说这本书一共有多少页呢?”再如,学习完“求平均数”后,引导学生根据自己家中某一方面的内容进行调查,收集数据,通过求平均值来分析、说明问题等。学生应用数学知识的能力需要长期的培养,因此教学要让学生在活动中体验到数学的应用价值。2.引导学生用已有的数学知识解决其他学科中遇到的问题在小学的其他学科教学中,学生会碰到许多有关数学的问题。比如在自然、语文中有大量数量问题,在美术课中会遇到大量的几何问题。教师应鼓励学生对这些问题进行思考,寻求解决的办法。这样不仅可以沟通学科之间的联系,而且可以逐步使学生养成用数学的眼光观察事物的好习惯。总之,像这样为学生创建生活化的课堂,鼓励学生把自己在现实生活中发现的数学问题说出来、写下来,通过交流、评比,可以提高他们到实践中去研究数学的自觉性。把学生研究的空间多渠道地引到课外,不但能沟通数学知识与生活和社会实践的关系,而且能让学生在自主参与、积极参与的研究活动中,获得体验,形成爱求知、乐求知、善研究的良好心理倾向。随着人类交际的全球化，英语学习的重要性也越来越突出。因此，我们必须切实做好初中英语的教学工作来提升学生的英语素养。但在普通的乡村初中，滞后生的问题一直困扰着广大英语教师，也影响着学校的稳定和可持续发展。为此，我们必须对滞后生的成因进行剖析，寻找根源，对症下药，促进滞后生英语学业水平的提升，以实现初中英语教育教学的均衡化。一、农村初中英语滞后生的成因1.内因（1）学习情绪不稳定，目的不明确。学习情绪是学习态度的重要体现，滞后生的英语学习情绪非常不稳定，完全凭兴趣、随意性大;学习激情过后或遭遇挫折，兴趣立刻消失殆尽，导致学业水平急剧下降。（2）没有掌握科学的学习方法和养成良好的学习习惯。滞后生有个共性是课前不预习、课内不听讲、课后不复习、作业靠抄袭;在学习中缺乏主动，遇到疑难或不懂的问题，不肯动脑思考去解决，完全依赖他人或工具书，或者干脆搁置，养成了懒散拖拉的习惯。另外，他们不懂改进自己的学法，依旧是“死学”英语，如死记硬背英语单词、生搬硬套句型语法。2.外因（1）学习和生活环境对滞后生的影响。一是他们的父母大多长期在外务工，很少有与孩子亲密接触的机会，导致孩子情感无依靠、情绪变化起伏大，导致孩子缺失父母的关爱和管教，致使学习不能全身心地投入，成绩滑坡。二是部分农村家长没有与时俱进的教育意识，他们没有对孩子进行全面发展的教育，始终认为“学好数理化，走遍世界都不怕”，导致孩子对英语的学习也是无所谓的态度。三是部分家长对孩子的学习不闻不问，认为只要孩子将来能算算账、讲讲理、挣到钱养家糊口就行了，学英语没用！学生也受此影响，自然放松对英语的学习，致使学习成绩掉队。（2）学校和教师对滞后生的影响。一是农村初中的英语教师很多都是由其他学科的教师兼任的，他们非专业，没用胜任英语教学的专业知识，导致学生不爱学英语;即使有英语专业的教师来，学校也留不住，这些教师教一两年就调进城里了。二是部分教师在教学中还存在教学目标不明确，重点不突出;教学语言教条化;对学生的学法缺乏指导;不善于表扬和激励滞后生;课堂提问层次性不强、面不广。这些都是造成滞后生滞后的原因。二、转化滞后生的策略1.实施“家校联动”给学生制造良好的英语外部学习环境家庭在学生发展和成长过程中起着重要的作用。因此，我们必须加强与家长的联系、交流，定期邀请他们参加学校的公开教学、家长开放日等活动，取得他们对英语教学的理解和支持，同时教给他们一些简单的、科学的教育孩子学习的方法，实现对学生的齐抓共管，促进学生积极参与英语学习活动，努力提升英语素养。2.激发学生英语的学习兴趣兴趣是促进学生参与学习活动的催化剂。实践证明：当学生对英语的学习有了兴趣后，便会自觉花时间下工夫去探究它，他们的好奇心、上进心也会随之增强。2011版课标中也指出：英语教学中“听说读写”的活动，应密切与激发学生的兴趣、自信心、合作精神等情感和态度相结合。因此，我们在教学中要千方百计地使教学过程变得具体形象、生动活泼，从而不断激发、强化学生的学习兴趣并使之持久，同时耐心地引导滞后生将兴趣转化为稳定的学习动机，树立自信心，体会英语学习的乐趣。3.引导学生掌握有效的学习方法，养成良好的学习习惯滞后生的标志就是不会学习，因此，教师在教学中应努力培养学生良好的学习习惯，使他们掌握适合自己的学习方法。如教会滞后的学生能做到认真进行课前预习、自我制订学习计划、上课认真听讲积极发言、课后及时巩固、作业坚持独立完成等。在此基础上引导学生掌握适合自己的学习方法，提升学习效率。4.尊重学生的学情，实施分层教学教学的根本目标就是使每个学生在均衡教育的条件下都能有所获。因此在英语教学中，教师应立足于学生的学情积极实施分层教学，针对不同类型的学生，组织、开展与之匹配的教学活动，使各个层面的学生特别是滞后生能有所收获，体验到学习的快乐和成就感。如课文的背诵，优等生是一次性背诵，滞后生可以降低要求，让他们一段一段地背诵;在单词背默上，可以让他们几个几个地背默等。一句话，就是要通过各种有效的办法，帮助滞后生学好英语。5.建立帮扶小组，促进班级全员进步可在班级里选拔出英语学业水平好的、成绩稳定的学生，组织成立“帮扶”小组，让优等生去帮助滞后生，实施一对一的帮扶活动。这样使优秀的学生更加优秀，滞后的学生也能取得进步。总之，转化英语滞后生是一项长期而艰巨的任务。但我相信只要英语教师能够不断地探讨、总结、反思和完善补差措施，就一定能取得丰硕的成果。过程控制与统计技术(new)怎样思想，就有怎样的生活过程控制58过程控制与统计技术——厦门培训总结过程控制与统计技术——厦门培训总结59一、培训的主要内容1、统计技术的基本原理2、各种控制图的介绍一、培训的主要内容1、统计技术的基本原理60一、质量理论的发展质量管理经历了质量检验，统计质量控制，全面质量管理三个阶段。1、质量检验阶段—把关型质量管理传统的质量检验阶段，是单纯依靠检验或检查来保证产品质量或工作质量的，是事后的质量保证，也是不经济的质量保证。2、统计质量控制阶段—预防型质量管理统计质量控制是指应用统计方法捕捉过程中的异常先兆（异常因素起作用的苗头）有针对性地将异常因素消除在过程中，从而预防不合格品的产生。3、全面质量管理阶段—预防为主，检验把关为辅的质量管理全面质量管理弥补了统计质量控制的三个不足，发展为三全管理：全员参与的质量管理；全过程的质量管理；全企业的质量管理一、质量理论的发展质量管理经历了质量检验，统计质量控制，全面61统计技术的基本概念：——统计技术是以概率论为理论基础，研究随机现象中确定的数学规律的学科。

质量是在一定范围内符合一定数学规律的随机现象。质量特性值（数据）分布，即是质量这种随机现象的规律。因此我们可以应用统计技术，掌握质量工作的规律，最大程度搞好质量工作。统计技术包括统计推断和统计控制两大类。1）推断：通过对样本数据的统计计算与分析，预测尚未发生的事件和对总体质量水平进行推断；2）控制：通过对样本数据的统计计算与分析，确定产品的质量特性变化是否在一定范围内而且符合一定规律的变异，没有发生异常情况。统计技术的基本概念：62产品质量的统计概念：1）产品质量具有变异性（不一致性）：质量是一种随机现象，由于某种原因影响产品质量的因素（人、机、料、法、环）无时无刻不在变化着，所以产品质量具有变异性。2）产品质量的变异具有规律性（分布）：产品质量的变异是在一定范围内而且符合一定规律的变异。影响产品质量变异的两大类因素影响产品质量变异的因素，无论人、机、料、法、环哪一种因素，归纳为正常因素（偶然因素、随机因素）和异常因素（系统因素）两大类正常因素与异常因素并不是绝对的，在一定条件下两者是可相互转变的。产品质量的统计概念：正常因素与异常因素并不是绝对的，在一定条63统计技术的一般程序总体样本数据图表抽样过程测试测量归纳整理推断、控制总体：研究对象的全体；

有限：如一批产品；无限：如一道工序。抽样过程：从部体中抽取样本的活动。

单纯随机抽样：抽签法，随机数表法；机械随机抽样（工艺取样）：根据工艺要求规定时间、地点取样；整群随机抽样样本：研究部分全体统计技术的一般程序总体样本数据图表抽样过程测试测量归纳推断、64统计过程控制：过程资源人力物力统计工具输入输出相互关联的活动由于受到5M1E的影响，质量差异具有必然性，所以通过统计过程控制，采用统计方法确保过程符合质量标准，实现过程稳定受控，即保持过程中的正常因素在合理范围内，消除异常因素的影响。统计过程控制的特点：1）强调全员参与，保证预防原则的实现；2）不是对个别工序的控制，而是从整个过程，整个系统出发来解决问题。过程：使用资源将输入转化为输出的相关活动。过程三要素：输入、输出、相关活动；（其中工序是最小的过程，是过程的基本单元）有效过程：利用资源，通过对过程策划、控制，使其增值。统计过程控制：过程资源人力输入输出相互关联的活动65过程控制流程图QP明确过程研究目的过程标准化收集数据分析数据过程稳定计算X-bar，S，Cp过程充分加强过程控制保持稳定追查原因采取措施起草报告，保存YYNNN质量改进质量控制质量分析过程控制流程图QP明确过程研究目的过程标准化收集数据分析数据66过程控制与统计技术(new)课件67过程能力分析过程能力：过程经标准化后，处于稳定状态下的实际加工能力，用6σ定量表示；过程能力指数：过程能力满足技术标准的程度不同，记为CpCp=技术要求/过程能力过程能力指数（Cp，Cpk）主要用于：1、验证过程生产出来的产品是否能够满足顾客的要求；2、验证一个新过程或经改进后的过程的实际性能是否符合工程参数。过程能力分析68过程能力计算：1、计量值1）望目值（期望数值符合目标值）（1）X=MCp=(TU-TL)/6s（2）X≠M其中ε=│X-M│k=ε/(T/2)--偏移系数

Cp是ε=0，X-M=0时，Cpk的一个特例

k≤0.25时为正常情况，如果K>0.25则需要对设备进行调整2）望小值（期望数值越小越好，只有上限，没有下限）Cpu=(TU-X)/3s过程能力计算：692、计数值3、非定量情况下过程能力指数的计算Cp=允许差错率/实际差错率3）望大值（期望数值越大越好，只有下限，没有上限）CpL=(X-TL)/3s

单侧规格要求不考虑Cpk（Cp）的原因是没有规格中心。Cp是一个非负值，如果出现负值，则说明无加工能力，定义Cp=02、计数值3、非定量情况下过程能力指数的计算3）望大值（期望70提高过程能力的好处：1、降低产品不合格率，减少企业质量损失，提高经济效益；2、提高产品可靠性，减少失效率；3、减少社会质量损失，保证顾客利益；4、提高产品质量等级品率。提高过程能力的途径：Cpk=(1-k)·(T/6s)由公式可以看到，提高过程能力的途径有：1）减少偏移量k，使加工的平均值（X）尽量靠近目标值（M）；2）必要时进行技术改进，减小标准偏差s；提高设备精度，散差减小；提高材料的均匀性；提高加工者的水平。3）设计不合理时，可适当放大公差范围T。提高过程能力的好处：提高过程能力的途径：71过程性能指数与过程能力指数：

在QS9000中提出了过程性能指数（Pp，Ppk）的新概念，过程性能指数又称为长期过程能力指数，而过程能力指数（Cp，Cpk）又称为短期过程能力指数。过程性能指数与过程能力指数的区别：1）定义：过程能力的研究—是以从一个操作循环中获取的测量为基础。这些数据用控制图分析后作为判定该过程在统计控制状态下运行的依据，如果没有出现特殊原因，可以计算过程能力指数；如果过程不是一个受控状态，就要求采取解决造成变差的特殊原因的措施。过程性能的研究—包括通过很长一段时间内所进行的测量，应在足够长的时间内收集数据，同时这些数据应能包括所有能预计到的导致变化的原因。过程性能指数不要求过程稳定，即过程输出不要求服从正态分布，因此长期收集的数据可能有各种波动。过程性能指数与过程能力指数：过程性能指数与过程能力指数的区别72过程性能指数（Pp，Ppk）主要用于：反映系统当前的实际状态。2）标准偏差σ的估计不同短期过程能力指数σST可以按以下的公式计算：

长期过程能力指数σLT，只能通过样本标准偏差S获得，即对各个时间段收集数据，计算S：把各个时间段内收集的数据按顺序编号：（当正态分布时）过程性能指数（Pp，Ppk）主要用于：反映系统当前的实际状态73常用控制图的介绍控制图—是对过程质量特性值进行测量，记录，评估，从而监控过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。—是用于区分由异常或特殊原因所引起的波动和过程的正常质量波动的一种统计工具。常用控制图的介绍74一、控制图的原理：1、以±3σ原理为依据，决定控制图的控制界限。控制图的发明者—美国贝尔实验室的休哈特博士认为对100%的质量数据实施质量控制是不可能实现的，在μ±3σ范围内包含全部质量数据的99.73%，是绝大部分，如果能够将这99.73%的质量数据控制住，过程就基本上实现了受控。一、控制图的原理：控制图的发明者—美国贝尔实验室的休哈特博士75休哈特博士将过程处于稳定受控状态时质量数据所形成的典型分布的μ±3σ范围内的正态分布曲线转换为控制图。控制图中设有三条界限，以控制质量特性实际分布（典型分布）的分布中心μ为控制中心线（CL），以μ+3σ为控制上界限（UCL），以μ-3σ为控制下界限（LCL）。休哈特博士将过程处于稳定受控状态时质量数据所形成的典型分布的762、两类错误。1）第一类错误(α)：把正确当成不正确，在控制图中体现为虚发警报。2）第二类错误(β)：把不正确当成正确，在控制图中体现为漏发警报。

因为在任何时候，这两种错误都是不能完全避免的。由右图所示可知当以3σ作为控制界限时，控制图应用中所犯错误所造成的损失最小。

损失最小控制界限幅度损失两类错误的总损失第一类错误的损失第二类错误的损失σ2σ3σ4σ5σ2、两类错误。因为在任何时候，这两种错误都是不能完全避免的。773、以小概率事件原理为理论依据，对过程的异常情况进行判断。小概率事件原理又称为小概率事件不发生原理，其数字定义是：若事件A发生的概率很小(如0.01)，现经过一次（或少数次）试验，事件A居然发生了，就有理由认为事件A的发生是异常。控制图的判断准则：控制图对过程异常的判断准则包括点子超界和点子在界限内排列不随机两大类。1）1个点子落在A区外；2）连续9点落在中心线同一侧；3）连续6点递增或递减（趋势）；4）连续14个点子中相邻点子上下交替；5）连续3点中有2点落在中心线同一侧的B区以外；6）连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外；7）连续15点落在中心线两侧的C区之内；8）连续8点落在中心线两侧且无一点在C区内。3、以小概率事件原理为理论依据，对过程的异常情况进行判断。78二、常用控制图的分类：1、按用途可分为：1）分析用控制图：对已经完成的过程或阶段进行分析，以评估过程是否稳定或确认改进效果。

2）控制用控制图：对正在进行中的过程，边进行边实施质量控制，以保持过程的稳定受控状态。控制图的控制功能是控制过程处于正常状态时质量数据所形成的典型分布。因此，对过程实施控制之前首先应用分析用控制图对欲控制的过程实施诊断，当确认过程是处于稳定受控状态时，将分析用控制图的控制界限延长，转化为控制用控制图。2、按被控制对象可分为：二、常用控制图的分类：2、按被控制对象可分为：79计数值控制图只需要控制质量数据的分布中心，就可以在达到过程受的目的。因为在计数值数据中分布与标准偏差是相关数据，只要控制其分布中心，其标准偏差同时受控。因此只有一个控制图。计量值控制图必须两图联用。计量值数据服从正态分布，其分布参数(特征值)μ、σ是各自独立的不相关数据，必须分别加以控制。如：x图、Me图、x图是用于控制分布中心μ的。s图、R图、Rs图形是用于控制标准偏差σ的。计数值控制图只需要控制质量数据的分布中心，就可以在达到过程受80作分析用控制图计算Cp或Cpk作控制用控制图定期抽样打点查明原因调整过程异常异常Cp、Cpk≥1NNY剔除异常点，重新计算(需查k)k≥20重新收集数据使k≥20NY采取措施使Cp、Cpk≥1Cp、Cpk≥1NNY分析用控制图与控制用控制图的应用作分析用控制图计算Cp或Cpk作控制用控制图定期抽样打点81三、常用控制图：（一）、x（平均值）控制图：x表示过程集中的位置，x图表明过程的稳定性，主要揭示组间出现的变差。（二）、R（极差）或s（标准偏差）控制图：R或s表示过程的离散程度，R（S）图揭示组内出现的变异，它是考察过程的一致性和均匀性。在过程控制中先分析过程的离散程度是稳定后，再分析平均值。

离散程度有异常往往表明：1）操作者技术不熟练，达不到操作标准要求，或者未遵守工艺规程；2）设备严重损坏或精度不够；3）原材料的型号、规格、批次发生混淆。三、常用控制图：82[应用举例]某产品抛光尺寸要求为2.65mm，公差要求是±0.09mm，采用x-R控制图对抛光过程进行质量控制。1、对每批产品抽取n=5的样品测量其抛光尺寸，共取25组样品，记录如下：[应用举例]某产品抛光尺寸要求为2.65mm，公差要求是832、计算统计量：分别计算每一组数据的平均值x，极差R以及25组数据平均值的总平均值x和极差R.2、计算统计量：分别计算每一组数据的平均值x，极差R以及2843、计算控制界限：分别计算R图和x(x-bar)图的控制界限。4、作控制图并打点。5、判断取样过程是否处于稳定受控状态。根据异常判断准则，可判断取样过程处于稳定受控状态，即工作正常。6、判断过程能力是否达到基本要求，即Cp或Cpk≥1。

x=2.648≈2.65R=0.046抛光尺寸要求是：M=2.65mm公差为：±0.09mmM=x=2.65mms=R/d2=0.046/2.326=0.02Cp=(TU-TL)/(6s)=0.18/0.12=1.5过程能力充分。R图控制界限：CLR=R=0.046UCLR=D4*R=2.115X0.047=0.10LCLR=D3*R=——(不考虑）X图控制界限：CLx-bar=x=2.648UCLx-bar=x+A2*R=2.648+0.58X0.047=2.675LCLx-bar=x-A2*R=2.648-0.58X0.047=2.621(A2，D3，，

D4是根据n值的不同，查控制系数表得到)3、计算控制界限：分别计算R图和x(x-bar)图的控85过程控制与统计技术(new)课件86（三）、Me