西格玛的概要课件

1.6西格玛的概要11.6西格玛的概要11.6西格玛是指？企业的战略通过提高品质来满足顾客统计尺度认识我们的位置和今后方向比较尺度哲学思维方式,工作方式的转换21.6西格玛是指？企业的战略统计尺度哲学22.品质（范例）的变化彩电的色彩密度分布色彩密度等级32.品质（范例）的变化彩电的色彩密度分布色彩3企业的成败取决于顾客满意。在竞争状态下，顾客只选择品质,价格,供货期能够得到保证的产品。=我的顾客是谁?3.顾客满意的重要性4企业的成败取决于顾客满意。=我的顾客是谁?3.顾品质不只是单纯存在于产品的质，而且存在于给顾客带来影响的所有因素上。从而不仅是一个制造过程，而且包括业务间接部分的所有经营活动过程每一细节都可能成为品质的评价对象。顾客抱怨是“最佳的品质信息”.如果能正确分析和处理顾客抱怨的原因，将会获得以下机会。.―当问题得到解决时,顾客有可能会再来。―让抱怨顾客得到满足，该顾客也许会成为优秀顾客。―我们的体系可以得到改善。4.改善品质是满足顾客的核心手段5品质不只是单纯存在于产品的质，而且存在于给顾客带来影响的所有1.所有工作都是互联过程的连续2.所有过程都在变化3.理解并减少分散和差异（）就是成功的关键。5.统计性思维的定义61.所有工作都是互联过程的连续5.统计性思维的定义6失败成本预防&评价成本失败成本预防&评价成本•（朱兰）的最佳质量模型•6的质量模型成本成本质量质量●戴明()的质量提高循环法提高品质，生产能力就提高,提高生产能力就可以减少费用,减少费用销售单价就降低，销售单价降低就能增强市场竞争力,增强市场竞争力就增加市场份额,通过这一系列，公司和个人可以得到持续的发展。为了实现这一目标，我们应该把焦点放在何处？6.改善品质就等于降低成本7失败预防&失败预防&•（朱兰）的最佳质量模型•6的质量品质失败费用():通常占销售额的30%品质失败费用返工不可预见的费用试验等级低下退货返修过度控制过程更改供货期拖延再设计过多库存脱离顾客报废未作出报告的废弃错过销售机会新产品上市延迟不良评判得不到合适的价格8品质失败费用():通常占销售额的30%品质失败费用返工改善失败评价预防利润失败评价预防加强预防，减少失败!!!品质费用的改善9改善失败评价预防利润失败评价预防加强预防，减少失败!!!品1%的不良，究竟能不能容下？⊙每小时有2万件邮件被遗失。⊙每天有15分钟供被污染的水。⊙每周有5,000件失败的手术。⊙每天在重要机场发生2起着陆事故。⊙每年发生20万次错误处方。⊙每月几乎发生7小时的停电。4σ=99.38%7.以追求完美品质作为目标101%的不良，究竟能不能容下？⊙每小时

表示散布（分布和离散）的尺度.

当散布变小，在已知的规格范围内可容纳6个

σ时，我们称此时的水平达到了6σ水平。

这时只允许有3.4ppm的不良.均值

(μ)-3σ+3σσ6.68%规范上限DefectProbabilityArea3.4ppm+6σ-6σσ3σ6σ规范下限σ63.4523346,210366,8072308,537σ-LevelPPM(现在的水平)8.6西格玛水平的理解11表示散布（分布和离散）的尺度.当散布变小，在已知的规格范Defect!CTQ(Y)=f(X1,X2,X3,...Xn)1)顾客需求（Needs）标准上限标准下限标准上限标准下限T3)分析与改善改善问题原因2)测量目前水平6σLevel=3.4ppm!μT=μT=μ理解6西格玛活动12Defect!CTQ(Y)=f(X项目引进1987年1988年1995年1997年业绩降低品质费用32亿美元/年节减品质费用1988:30%→1993:7.4%节减品质费用38亿美元/年截止到2000年培养2000名黑带（）特征6σ初始(4年间品质提高100倍)引进部门之间的协助小组服务/事务间接包含所有部门开展日本企业最初引进推进方法东西方文化相结合

品质教育同时进行培训和项目6σ学术研究院合同6西格玛的历史13项目引进1987年1988年1995年1997年业绩降低品质首席执行官克里斯托弗·高尔文()卓越的品质领导力，5年内改善10倍的目标1979年召开干部会议。韦尔奇发言“我们的品质不像样()”。把品质放在企业活动的首位。把品质当作经营委员会的首要案子。-表明了高尔文董事长坚定不移的品质改善意志。结果制定5年内改善10倍的目标。把6西格玛当作新的目标.1987年公布了2年内把品质改善10倍的目标截至1989年初成就10倍的改善目标。截至1991年初再次成就改善10倍的目标。直到1992年1月1日，在公司所有业务上均达成“6西格玛”品质。9.事例（摩托罗拉的品质革新）14首席执行官克里斯托弗·高尔文()卓越的品质领导力，1971.要建立大胆的革新目标通过建立大胆的目标，打破原有的运营方式成就变化和革新可发挥个人和组织真正的潜在能力2.提高品质，成本便降低。可减少为查找和处理品质不良而耗费的过程能力，即减少‘隐蔽工厂()’之规模。摩托罗拉事例给我们的经验151.要建立大胆的革新目标通过建立大胆的目标，打破原有的运营■实施须自上而下（）-表明最高经营的坚定意志-最高经营阵不但自身熟知，而且不断推出强有力而持续新出的6西格玛信息。组织内部所有功能参与-不要局限于制造部门，而要扩大落实至非制造部门，建立以顾客为中心的流程-要符合工作环境，并扩至及以实务部门()，由此达到极佳效果。■把6σ当作全公司共同的衡量尺度-用共通的语言实行(,σ,…)-所有水平,目标都用σ来表示-提示为活动基准10.6西格玛的成功要素16■实施须自上而下（）10.6西格玛的成功要素16■从顾客的声音出发-顾客所关注的项目不是在内部设定基准,而是从顾客的声音中选定,从影响最大的项目开始进行改善.■贯彻实行彻底的教育程序（）-要求全体组织成员都要彻底理解-果断的教育投资■构建支援环境设施()-建设有组织、有制度的体系-进行合理的评价并建立适宜的补偿摒弃“这并不适合我们工厂”的想法。看完与我们类似的工厂先成功的事例后方开始，我们已经晚了。10.6西格玛的成功要素17■从顾客的声音出发10.6西格玛的成功要素17通过构建没有缺陷的过程让顾客感到满意让企业文化往积极而有深度的方向变化真实的财务成果(收益性/市场占有率)构建6西格玛推进基础测量绩效/补偿制度项目经营体系培养,营造经营层的共识根据经营战略导出核心战略课题(构成项目)展开经营目标战略KSFKPI导出核心课题选定优先顺序课题改善小组6西格玛改善过程-适用控制方法论-排除决定性因数-保持改善结果-确认绩效并审核标准化达成6西格玛水平结成推进组织诊断经营战略-导出改善案-评价实验改善案-编制实行计划-掌握改善效果-掌握散布原因-分析主要因素-掌握关键原因-验证关键性的少数-收集数据-设定测量基准-掌握现水平-目标的指标化11.6西格玛的推进体系18通过构建没有缺陷的过程让顾客感到满意构建6西格玛推进基构成概要作用资格及培养规模

（黑带大师）6σ技术领导通过技术背景传播技能指导完成验证绩效的真实性教育累计完成4个年度培训有5件以上者才能保留资格

（黑带）对有关首要（）课题实施专职（全职）（）实行改善小组领导对组员进行推行方法（）教育累计完成2个课题2个年度实行有1件以上者才能保留资格需要培养全体从业员的5%以上每个效果金额5千万以上

（绿带）对有关首要课题实施兼职（半专职）（）实行改善组1人完成2个1每件效果金额2千万以上

理解6σ遵守标准和程序确保测量和记录的可靠性为形成共识，以全体员工做为对象必要时支援项目核心人力()的作用与资格19构成概要作用资格及培养规模6σ技术领导指导累计完(Y)=F(X1,X2,X3,….)Y输出症状观察、监视对象X输入问题控制对象●6σ活动是站在顾客的观点上选定主要问题：●6σ活动不是对选定的本身进行改善，而是对原因要素(X12…)进行改善。.因此我们把改进焦点放在原因上，彻底解决问题！有结果的地方必有原因12.6西格玛的哲学20(Y)=F(X1,X2,X3,….)Y无法知道的无法进行改善!对于某些现状不能用数据来表示，这意味着尚未正确了解问题。不了解就等于无法控制，也不能进行进一步的改善。12.6西格玛的哲学肚子大了好多，看来要减肥啊3尺4了，要减到3尺2才行啊空想具体的数据目标21无法知道的无法进行改善!对于某些现状不能用数据来表示，这从程序开始系统性地解决问题6西格玛活动是把原有的技法按照解决问题的程序进行整理的一种体系能力?界定(D)测量(M)分析(A)改进(I)控制(C)YN12.6西格玛的哲学标准化7大工具问卷调查分组头脑风暴实验计划22从程序开始系统性地解决问题6西格玛活动是把原有的技法按6西格玛事例236西格玛事例23对顾客来说重要的是什么?1.形状2.气味3.新鲜度4.味道Y=(味道)!!1.(品质关键特性)的选定-24对顾客来说重要的是什么?1.形状Y=(味道)!!1.如何测量味道?关于味道进行讨论评分（1~10）目标（）：8不良：低于7Y=12345678910那么…测量系统是否准确？2.对(Y)定义绩效标准-25如何测量味道?关于味道进行讨论Y=12用什么方法对测量系统进行评价?让调查人员闭上眼睛对若干个面包进行评价进行反复实验从各个样件同一个面包块中提取碎块对其进行反复实验

对从中提取的面包碎块进行评价=重复性()对各间面包块进行评价=再现性()面包1面包2面包3A58B49C49D89E4891282F59G8912评价就是观察测量系统的重复性和再现性达到何等水平3.评价味道测量系统-26用什么方法对测量系统进行评价?让调查人员闭上眼睛对若干个用什么方法评价过程能力?在正常状态下烤若干个面包块让调查人员作出评价评价结果的均值是7.4变差与6σ过程相比非常大3*10+4*9+6*8+4*7+3*6+2*5+1*4+1*31+1+2+3+4+6+4+3123456789101234612464331#=8,<77Defects(RatingsBelow7)24Ratings(FromourPanel)=0.292,292,000现在过程能力是处于2.0σ水平4.对口味过程能力的评价-27用什么方法评价过程能力?在正常状态下烤若干个面包块3*1如何确定改善方向,目标?学习竞争对手面包房定义缺陷(：对口味的评价<7)制定合理目标()确定有序的改善方向,目标。1101001,00010,000100,0001,000,000234567

4σ过程水平是可以达到的!!5.定义对口味的改善目标-28如何确定改善方向,目标?学习竞争对手面包房1101001如何决定影响变差的潜在要素()?厨师们采取头脑风暴法影响口味的几个因素

-盐的用量-面粉制造商-烘烤时间-烘烤温度-发酵粉制造商诸多因素=厨师,供货商(面粉,…),控制条件(时间,温度…)盐面粉6.查找有关味道变差的因素-29如何决定影响变差的潜在要素()?厨师们采取头脑风暴法诸多如何选定影响变差的要因?实验计划法()利用潜在散布的其他要因(对不同原因按不同水平进行实验)评价实验结果通过实验结果选定(核心因素)选定(核心因素)7.选定变差的潜在要因-30如何选定影响变差的要因?实验计划法()选定(核心因如何寻找核心因素和口味之间的关系?构成更加系统性的实验计划法烤箱问题325,350,375度面粉制造商3家实验次数123456789温度制造商325A325B325C350A350B350C375A375B375C实验结果：350度&A制造商是最佳组合8.查明核心因素和味道之间的关系-31如何寻找核心因素和口味之间的关系?构成更加系统性的实验计要确信烤箱温度在受控，应该怎么做？实验结果显示，减少口味变差的最佳温度在350(±5)除非紧急情况，使用A制造商的面粉要制造更好吃的面包，应寻找其他面粉供应商但….当前我们的测量系统()是准确的吗？9.对核心因素的公差设定-32要确信烤箱温度在受控，应该怎么做？实验结果显示，减少口味用什么方法评价测量系统?需要验证烤箱温度仪的准确性需要验证对比用的其他测量基准使用精密测量仪进行测量比较测量结果验证测量器具的准确性10.对温度测量系统的评价-33用什么方法评价测量系统?需要验证烤箱温度仪的准确性验证检查烤箱数随着时间的推移，跟踪确认温度变化调查过程能力观察变差的程度变差,但是均值偏高(需要对烤箱温度进行确认)34534634734834935035135235335451015202530#如何控制温度?35535635711.决定控制温度的能力-34检查烤箱数变差,但是均值偏高(需要对烤箱温度进行确以后要实施的是?

每天须确认烤箱温度统计代替面粉的使用频率(如,品牌C)

定期重组品尝小组将结果制成图表且…将实时图示化35435335235135034934835791113151719212325112.准备温度控制图-35以后要实施的是?且…将实时图示化354353352352.变差与基础统计362.变差与基础统计36在处于不确定的情况下做出明智决策的理论和方法体系。统计学是对资料进行收集,分类，分析和解释的体系。.统计是对数据进行收集,组合,分析,解释并发表的一门学文.描述统计学()提供过程绩效的信息.推断统计学()观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型，以之来推论研究中的步骤及母体。基础统计概念不是靠直观而是用数值表示来创造出立足于事实的语言。1.统计是指？37在处于不确定的情况下做出明智决策的理论和方法体系。统计总体/母体():成为研究人员研究对象的所有个体集合抽样():从总体中抽取后成为调查对象的一部分参数():用数据来表示总体特性的统计量():统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量2.数据信息的种类38总体/母体():成为研究人员研究对象的所有个体集合2.Nn总体样本总体样本推定3.总体和抽样（）39Nn总体样本总体样本推定3.总体和抽样（）39数据的统计是从计量型/计数型的理解开始进行处理。通过对计量型数据和计数型数据的分析可以获得重要信息.4.计数型数据和计量型数据计量型数据用测量仪器测量得出的值计数型数据观察后通过计数（count）得出的值实际测量值使用：测量工具显微镜，尺，温度计放大镜使用：检查（PASS/FALL）良品，不良品Dot幅35u温度33.3度Yes-noFocus不良3件直通率53.2%40数据的统计是从计量型/计数型的理解开始进行处理。4.计数型我们对某种产品的特性进行测量而获得的样本数据因种种原因其变差会呈现某种样态，而样本所属的总体也会呈现出某种分布样态。通常当我们想要获得成为我们研究对象的总体分布信息时，首先我们要对如下内容应有了解(1)分布中心位置:表示所观测的资料集中在哪个位置(2)分布变差:资料的离散程度(3)分布形状:资料分布从对称脱离的程度5.数据的特性描述方法41我们对某种产品的特性进行测量而获得的样本数据因种种原因其变差值“离散程度”(变差趋势)“中心位置”(中心趋势)频度变差（变动）的特性42值“中心位置”频度变差（变动）的特性42①均值平均总体总体数样本样本数均值：μ是总体平均是样本平均x6.集中趋势（）43①均值平均总体总体数样本样本数均值：μ是总体平均②中位数(中位数)(中位数)6.集中趋势（）从总体中提取的样本数为偶数时均值是将值按从小到大的顺序排列时，中间两个数的平均从总体中提取的样本数为奇数时均值是将值按从小到大排列时处于正中间的数中心值中心值)44②中位数(中位数)(中位数)6.集中趋势（）从总体中提▶众数:是一组数据中出现次数最多的数值例)187,499,500,500,502,503众数=500☞求得集中趋势时我们经常使用均值。但应正确认识均值的缺点。那就是均值是对脱离的数据(极端性观测值）非常敏感的事实。例)503,499,500,502,5005个数据的均值=500.8添加偶尔脱离数据187时，503,499,500,502,500,187的6个数据的均值=448.5即，均值对脱离的数据显示出非常敏感的趋势。但如果是按中位数()计算时，上述两种情况同样都是500，因此我们可以看出中位数对脱离数据不敏感。③众数（最频数）6.集中趋势（）45▶众数:是一组数据中出现次数最多的数值对称型右偏型左偏型均值众数中位数均值众数中位数均值众数中位数均值,中心值，最频数间的关系左右对称时三个集中化趋势是一致的。不能完全对称分布中，大部分情况下均值,中心值,最频数各不相同。不对称时，中心值处于均值和最频数之间.④均值,中心值（中位数），最频数（众数）之间的关系6.集中趋势（）46对称型右偏型左偏型均值众数中位数均值众数中位数均值众数中位数▶平方():每个测定值与平均x之间偏差的平方之和。表现数据分布程度的尺度，主要在对品质变动标示量化时使用①平方和7.变差（）47▶平方():每个测定值与平均x之间偏差的平▶分布(方差):表示数据离中心离散多远的尺度,总体方差以σ2来表示，样本方差以S2来表示。方差用偏差（标准差）平方计算，因此观测值偏离均值越远，呈现的数据波动越大。**方差是标准差的平方和，因此会发生观测值单位不能照旧使用方差单位的问题。为克服方差的界限，我们经常使用在计算方差后通过计算其平方根而得出的标准偏差。②方差方差样本总体总体数样本数7.变差（）48▶分布(方差):表示数据离中心离散多远的尺度,总体方▶标准差()方差是偏离均值的各变量的平方，因此它的单位应该是原有数据单位的平方。为了解决这个问题，我们计算方差的平方根后使用，我们把它称为标准差。总体的标准差用σ(西格玛)来表示，样本的标准差用s来表示。③标准差标准差样本总体总体数样本数7.变差（）49▶标准差()③标准差标准差样本总体总体数样本数7.变▶极差():是一组数据中最大数据与最小数据之差，在统计中常用极差来刻画一组数据的离散程度极差仅显示两个极端性数据的差异，而不能说明数据之间的分布样态。标准差就是弥补完善这些极差问题。④极差最大最小7.变差（）50▶极差():是一组数据中最大数据与最小数据之差，在统计 均值=(3+5+6+7+9)/5=30/5=6 离均值的偏差-3-1013 偏差平方之和9+1+0+1+9=20 偏差平方之和的均值s2=20/4=535679统计量计算示例08:0010:0012:0014:0016:0018:00测量171169170170172168例)事业部的过程中，随着时间的推移发现电镀厚度存在差异，因此按时间段进行测量结果如下。请问测量的标准偏差是多少?⑤关于变差的理解7.变差（）5135679统计量计算示8.的应用标准差(StandardDeviation)Σ(Xi–X)2/n-1方差(MeanSquare:V)Xmax-Xmin极差（范围）(Range:R)Σ(Xi–X)2平方和(SumofSquare:SS)离散或散布趋势在一组数据中出现次数最多的数值众数(MODE:Mo)把数据按大小顺序排列后位于中心的值中位数(Median:)ΣXi/n

算术平均

(Mean:X)集中趋势内

容尺度区分528.的应用标准差(StandardDeviation)Σ)考试中，一组6名学生的分数分别如下.求方差和标准差89,74,91,88,72,84例题)考试中，一组6名学生的分数分别如下.89,74,53到现在我们学习了以分析得出的统计量为根据推算参数。但是会留下所推算的参数究竟有多少可信度的疑问。于是必要概率的概念，用作推算值准确性的根据。P(A)=事件A可能发生的次数/事件总数我们所说的肯定,几乎,大概等都是指概率..只是我们没有把这些用计量型数据表现而已。抛掷一枚质地均匀的硬币，正面朝上的概率是：抛掷两枚硬币，两个都是正面朝上的概率是：9.概率与分布54到现在我们学习了以分析得出的统计量为根据推算参数。P(A)=像硬币的正,反面，或者骰子中的值一样，能够明确决定的变量叫离散型随即变量，这些随机变量形成的分布称为离散型随机变量分布。如果随机变量可以取某一区间的一切实数，这样的随机变量称为连续型随机变量。这些随机变量形成的分布称为连续型随机变量分布。

连续型随机变量分布:正态分布,分布,x2分布,分布离散型随机变量分布:二项分布,泊松分布,多项分布9.概率和分布559.概率和分布55概率是什么?能够满足顾客要求的概率是什么?过程能力是什么?过程能力和概率是什么关系?如果有个顾客要求两个骰子的和为4,5,…..,10.①离散概率分布9.概率和分布56概率是什么?如果有个顾客要求①离散概率分布9.概率和分布两个骰子的组合概率表两个骰子的组合表②两个骰子的概率分布9.概率和分布57两个骰子的组合概率表两个骰子的组合表②两个骰子的概率分布9投掷2次骰子时两个骰子之和成为x的概率两个骰子之和x与概率之图骰子之和0.0280.0560.0830.1110.1390.1670.1390.0830.0560.0281.0000.1111/362/363/364/365/366/365/363/362/361/364/362345678101112合计9概率③概率分布9.概率和分布58投掷2次骰子时两个骰子之和成为x的概率骰子之和0.0280.顾客满意区间④概率分布图9.概率和分布59顾客满意区间④概率分布图9.概率和分布59正态分布是在所有的随机分布中使用最为广泛的分布，它是通过样本进行统计性推定并成为假设检验的理论基础。随机变量X的期望值为μ，标准偏差为σ时，概率密度函数为

的随机变量X呈现正态分布N(μ,σ2)。(-∞＜χ＜∞,σ＞0)均值标准偏差测量值10.正态分布（）60正态分布是在所有的随机分布中使用最为广泛的分布，它是通过样正态分布的形状和位置由分布的均值和标准偏差决定。正态分布的概率密度函数是以均值(μ)为中心的对称的钟形。因为正态曲线不与X轴相交，因此随机变量X取值范围是-∞<X<∞.不管分布的均值(μ)和标准偏差(σ)取什么值，正态曲线和X轴之间的整体面积是1。68.26%95.45%99.73%μ-3σμ-2σμ-σμμ+σμ+2σμ+3σ①正态分布的特性(1)10.正态分布（）61正态分布的形状和位置由分布的均值和标准偏差决定。68.26▶正态分布具有如下特性：呈现为以均值为中心左右对称的钟形形状。均值不同而分散相同的两个分布，其形状是相同的。均值相同而分散不同的两个分区，其形状是不相同的。正态分布是大部分值在集中在以μ为中心的区域,越靠近两端个体数越少的形状。μ1≠μ2,σ1=σ2μ1=μ2,σ1≠σ2μ1μ2μ1=μ2σ1σ2σ1σ2②正态分布的特性(2)均值不同，分散相同分散不同，均值相同10.正态分布（）62▶正态分布具有如下特性：μ1≠μ2,σ1=σ2▶参加聚会的成年男子身高：假设总体的均值为(μ)170,标准偏差为(σ)5。如果在总体中随机选定一人时,此人的身高比155(μ-3σ)矮或比185(μ+3σ)高的概率很低。(0.27%)事例63▶参加聚会的成年男子身高：事例6311.标准正态分布（）标准正态分布是指将所有的正态分布标准化设定为均值μ=0,标准偏差=1。计算某观测值X值距离均值有几倍的标准偏差远时，用如下标准化的概率变量Z来表示。6411.标准正态分布（）标准正态分布是指将所有的正态分使用标准化的标准正态分布表，可以对所有正态分布计算正态分布的概率值。将正态分布通过Z变换转换为标准正态分布时,均值为μ，标准偏差为的正态分布就会成为均值为0,标准偏差为1的标准正态分布。例子)某零件的直径呈现出均值为100，标准偏差为10的正态分布。在零件中抽取一个，测得直径是90。请把其测量值转换为Z值。

11.标准正态分布（）65使用标准化的标准正态分布表，可以对所有正态分布计算正态分布的均值与标准偏差分别为μ=30,σ=5时，转换为标准正态分布后如下。σ=515202530354045σ=1-3-2-1012312.正态分布与标准正态分布的关系66均值与标准偏差分别为μ=30,σ=5时，转换为标准正态分布后Z转换正态分布标准正态分布在正态分布中宽度的计算即概率的计算只需根据标准正态分布Z值知道宽度即可。将其宽度作成表就是，利用该表求得概率。标准正态分布与概率67Z转换正态分布标准正态分布在正态分布中宽度的计算即概率的计Z值的定义把形形色色的正态分布标准化成标准正态分布，以便更加容易的进行统计分析而使用的值。*正态分布：以均值(μ)为中心形成左右对称的钟形曲线的概率模型**标准正态分布：均值为“0”,标准偏差为“1”的正态分布◆◆***T=μ1sUSLLSLX-TσZ=

Z值的概念☞当某一过程中的业务处理的变动即变差缩小，使得在给定的规格范围内可以放进6个σ时，我们称此时的过程能力是6或6σ水平的过程能力，而此时的过程是具备了3.4即每百万个当中只有3.4个缺陷产生的优秀的过程能力的过程。将某一随机变量X(这里指或者)，偏离均值的距离用标准偏差(σ)单位相除得到的值叫作Z值。这是与σ数值相同的值，6称为6σ水平。******():规格上限/():规格下限◆Z值68Z值的定义把形形色色的正态分布标准化成标准正态*正正态分布表显示z比特定值大时的概率的表，是在计算正态分布的概率时使用的。例)z值为1.13以上时的概率zaa0正态分布表69正态分布表显示z比特定值大时的概率的表，是在计算zaa0正ZP)对随标准正态分布变换的概率变量Z，计算以下概率.P[z>1.69]P[0.05<Z<0.8]例题ZP)对随标准正态分布变换的概率变量Z，计算以下概率.70)中国男性标准(均值)身高是170,标准偏差为10时身高180以上为?例题)中国男性标准(均值)身高是170,标准偏差为10时71)在（轴承）生产过程中有直径均数μ=0.5标准差σ2=0.0004英尺的正态分布，直径不小于0.46英尺,不大于0.56英尺的概率是?例题)在（轴承）生产过程中有直径均数μ=0.5标准72例子)产品规范为1000+6的产品均值是1000，总体标准偏差为3时请算出水平σ例题例子)产品规范为1000+6的产品σ例题73规范上限()均值标准偏差推断不良率360300201.521.40.310.8100.240302例子)练习例题规范上限()均值标准偏差推断不良率360300201.5274对总体的参数设定某种假设,基于样本()信息判断该假设是否为真的过程。虚无假设（原假设）(,H0)对立假设（备择假设）(,H1,)检验统计量()判定接受域(),拒绝域(),临界值()显著性水平(,a),()单边验证,双边验证风险率结论正确1-a第2类错误(消费者损失)b第1类错误(生产者损失,显著性水平)a结论正确1-bH0H1H0H1接受事实1-a:可靠性

1-b:探测力①验证()13.验证/推定75对总体的参数设定某种假设,基于样本()信息判断该假设是否为真显著性水平(a)应是虚无假设为真，但拒绝该假设的概率在统计假设检验中，公认的小概率事件的概率值被称为统计假设检验的显著性水平，记为α。α的取值越小，此假设检验的显著性水平越高拒绝域拒绝虚无假设的域（用来判断是否接受原假设H0的数量界限。）当检验统计量在拒绝域时，拒绝虚无假设，接受对立假设。p值计算得出的拒绝域的概率值p值小于实验人员选择的a值时拒绝原假设，p值大于a值时接受原假设。p值应用的好处:可以判断计算得出的验证统计量的显著性水平a(显著性水平)验证统计量拒绝域接受域p值②拒绝域和p值13.验证/推定76显著性水平(a)a(显著性水平)验证统计量拒绝域接受域p值总体():决定总体特性的未知的参数点推定:已知的参数推定值为某一数值区间推定:已知的参数推定值为某一区间总体参数1,参数2,...推定值抽取样本推定③推定()13.验证/推定77总体():决定总体特性的未知的参数总体推定值抽取样本推定消费者保护机关要确认，A品牌金枪鱼灌是否按照标准容量生产.标准容量标记为150g.测量结果如下.容量的确有150g吗?测量重量:145,158,143,152,136,147,152,146,145,144…(平均:147)示例消费者保护机关要确认，A品牌金枪鱼灌是否按照标准容量生产.78西格玛的概要课件79的意义:μ=76.776.7XX?α拒真统计量检验统计量P-valueHo:μ=76.776.7XX检验统计量=76.7>76.7N1077.703.661.1695.0%TP75.580.860.205H1:μ=9090.0的意义:μ=76.776.7XX?α拒真统计量检验统803.6西格玛改善程序813.6西格玛改善程序81①阶段定义问题领域确定人员导出确定技述问题目的对现在的事业部门中存在的问题点以及改善这些问题点的必要性予以认识的阶段。站在“顾客的立场”想问题，对于把顾客的要求事项转换为并加以改善的项目进行目标和范围的设定，并为了达成这一目标而树立计划。顾客的声音-整理需求-掌握核心要求事项-选定领域选定选定人员确定人员-专职-兼职改善效果-定性的-定量的改善方向描述现状问题日程计划设定课题的目标和范围，将期待效果具体化1.82①阶段定义问题领域确定导出确定技述目的对现在的事业②定义问题领域产品服务材料劳动能源资本供方顾客我们应当重点推进的在哪里？6σ!

a!

顾客是指?1.83②定义问题领域产品材料供方顾客我们应当重点推进的在哪里从关键时刻（与顾客接触的每一个时间点）获知顾客的要求事项，希望事项，期待事项等非常重要的信息是什么，掌握改善部分，将改善的内容反映到。与顾客的接点()顾客声音可以通过市场调查,购买者性行为,交易关系,服务等渠道听取顾客之声形式顾客之声以多样方式出现，应该注意倾听.破坏合同,退货,顾客的抗议/诽谤,顾客脱离,顾客的增加,顾客夸奖,占有率变化,销售额变化库存变化，内部顾客意见等.

选定核心要求事项选定顾客的声音1.84从关键时刻（与顾客接触的每一个时间点）获知顾客的要求事项，顾客价值是顾客通过购买商品或服务所得到的收益和顾客花费的代价的差额，顾客购买商品或服务所得到的收益和顾客花费的代价的差额，换言之，顾客用自己付出的代价（不论是物理性费用还是心理损失或两者之和）而获得的收益的大小就是顾客价值。在营销观点上，价值是指自身获得的部分（）与自己付出的代价的差异（），此时价值是指考虑的费用因素的收益。效益/收益（）是指顾客从某种商品中获得的满足或欲求满足效果。这里的效用表示通过使用某种商品或服务获得的个人的主观性满足。顾客价值和创造顾客价值的含义85顾客价值是顾客通过购买商品或服务所得到的收益和顾客花费的代价的理解和管理:“顾客接触到组织一面，对其服务品质可以获得某种印象的事件”“真实的瞬间”,“评价的瞬间”86的理解和管理:“顾客接触到组织一面，86这些话原来是斗牛用语，的在对服务进行革新时倒入到经营方面‘斗牛士用红色的布把牛激怒，在牛的颈部插上6个短枪，使牛兴奋,这时牛会对斗牛士瞪眼，并用尽全力攻击斗牛士。在牛向斗牛士猛扑瞬间，斗牛士用长枪刺斗牛的要害，斗牛倒下，观众发出“哇”的欢呼声。斗牛士刺中斗牛要害的决定瞬间叫()。这种情况下，是生死的十字路口，是最重要的事件。使用某组织的顾客像平常一样使用而没有得到任何印象的话，就不是。87这些话原来是斗牛用语，的在对服务进行革新87把顾客对产品的需求进行多层次的演择分析，利用量化评估方法，识别关键顾客需求并逐层地转化为产品的设计要求，零部件特性，工艺要求，生产要求，以指导产品的设计和品质保证。●○○●○●○○●●○●○○●●●○●●●○○○○●●●●●○●●○●●○○△○○○○○○△○○○○●△△△○○○△△○○顾客的要求是指？88把顾客对产品的需求进行多层次的演择分析，利用量化评估方法，识

8989在出口营销中，对与往来付款条件件数调查结果显示和条件占82%。关键性少数因子()次要的多数因子()80%的问题因20%的原因发生。(1800年代意大利经济学家)交易条件

90在出口营销中，对与往来付款条件件数调查结果显示和关键性少数因以等方法展开问题，对导出的最终活动领域,选定具有正确经验的人员并让他们参与。.人事财经配套厂顾客专家开发/设计生产品质确定参与的功能部门★参与时,在每个功能上应具有专业性，并在活动时的必要时点进行参与。财经部门可以在评审的时点参与，但在分析潜在X因子时不必参与。顾客方可以在阶段参与，但在建立基本计划阶段不必参与。在评审阶段专家

不必参与，而是在阶段可参与。③确定人员1.91以等方法展开问题，对导出的最终活动领域,人事财经配套厂得出活动主题相关的具体事项

为了在短时间内导出更多的而实施()逻辑性地描述达成目标的手段

活动导出

通过下级展开准备主要问题领域及目标达成方案

是通过对下级开展的改善活动，最终使问题得到改善的形态。④导出1.92得出活动主题相关的具体事项为了在短时间内导出更多的而实施决定与活动主题相关的(定量型效果，定性型效果)应着重于顾客和上，则应使之可以测量。应当接受企划组的咨询，设定基准，使得可以用绩效有效,可达成的内容进行定量化，计算出具体金额。1.93决定与活动主题相关的(定量型效果，定性型效果)应着重于问题的正确定义是非常重要的事项。对于问题的记述应当包括对相应的“现状”和“被要求的水平”.其次要具体，而且应该是可测量的。现状问题应答时间超过2小时的占15%..产品销售减少了15%..目标应答时间应是2小时内.6个月内销售额增加30%.现状是记录当前问题.不要记录原因部分.不包括解决方案.尽量要具体,应包括测量.要求水平是通过问题的解决取得成就.尽可能设定成目标.可测量的目标形式，应尽量具体.记述与活动主题相关的问题（使用具体数值提示）94问题的正确定义是非常重要的事项。现状问题目标现状是根据现状问题制定的阶段别具体日程计划，管理日程。测量分析改进控制开始日期:开始日期:开始日期:开始日期:□○编制产品结构图□○制定过程图□○分析现在过程能力□○提取及测量改善对象□○Y的□○Y统计技术□○4□○设定不良减少目标□○“X’s”□○制定特性要因图□○检验正态分布□○2检验□○变差检验□○均值检验□○□○决定水平□○设定实验计划□○选定实验排列□○收集及分析□○分析主要效果□○分析交互作用□○□○表面响应实验□○□○□○控制计划□○过程控制责任教育完成日期:完成日期:完成日期:完成日期:□○Y选定□○□○长期,短期,□○4(变差,均值移动)□○原假设验证结果□○Y的解释□○分析□○具体化□○确定□○分析X后果图□○□○改善计划□○修订关键性少数因子及最终设计□○再设计□○少数因子再确认实验□○Y的统计解释1.95根据现状问题制定的阶段别具体日程计划，管理日程。测量分析改进事业计划与的连贯性7*0.20突出防止炉防止3*7*0.20:突出名:7*0.20突出防止炉3*7*0.20防止

介绍PROJECTTEAM组成姓名作用领导尹俸相G.B活动的

PROJECT制定,进行组员金东锡G.B活动的调查,分析,活动部门生产组质量管理组昌原工厂1.提高生产率2.顾客抱怨指标(焊接单线抱怨减少)3.开发新结构4.每吨制造变动成本5.合格率(水平95.3%,0.03%↑)→提高率4.3%(0.03/0.7)6.人均生产率7.产品不良率(减少447,223)→降低率50.0%(223/447)8.环境改善率9.安全事故指标事业计划与的连贯性7*0.20突出防止炉:突出96分析(详细过程图)分析(详细过程图)97问题的定义和战术名问题()现象技术问题技术目标品名浪费(月平均)7*0.20突出防止炉3*7*0.20防止7*0.20突出,防止9,780(2,445/250,000)(하연2,120,半成品325)978(90%减少)46,600,000元(年)하연(7*0.20)보빈별突出波动大,废线处理比率高。突出最佳管理防止3*7*0.20预计效果金额(年)浪费预计效果金额计算依据①하연(7*0.20)月浪费发生量:2,120하연(7*0.20)月因53보빈的突出发生废线浪费(53보빈*40=2,120)→하연单位张31,500mx1.71(单位重量)x0.75(废线处理比率)=1보빈40②半成品(3*7*0.20)月浪费发生量:325半成品月平均40스풀x8.12(半成品重量)=325③月降低金额:2,120x1,620元(k每g하연单价)=3,434,400元325x1,980元(每产品单价)=643,500元4,077,900元-198,045元(废线价格)=3,879,855元平均1.11,1.266突出平均0.4,0.313目标突出问题的定义和战术名问题()现象技术问题技术目标品名98实施计划活动内容具体内容控制项目基准责任COMR4月5月6月7月8月备注D1)选定2)实施建立计划1)成立组员2)与事业计划关联性3)分析现状进度5/23金东锡尹俸相M1)选定2)验证测量系统3)过程能力研究4)设定改善目标1)GR&R2)오바래핑要因调查3)样件生产/测量4)及水平评价进度6/10A1)分析波动原因2)导出狠心要因3)分析期望效果1)导出要因2)导出核心因子3)样件试验/评价4)突出改善案/效果推定进度7/10I1)突出改善案2)有效性验证3)研究改善后过程能力1)选定改善案2)样件验证/评价3)改善后过程能力4)改善现况柏拉图分析进度8/10000C1)2)结束报告3)验证1)标准化2)认知,感知效果分析3)建立日后方案进度8/10计划实施金东锡尹俸相金东锡尹光植金东锡尹俸相金东锡尹俸相9月10月实施计划活动内容具体内容控基责COMR4月5月7月8月备99分析()改善()控制()定义()测量()DMAIC定义成果基准确认测量系统掌握过程能力设定改善目标

西格玛水平2.100分析改善控制定义测量测量阶段是指从顾客处定义应当改善的问题，掌握现在水平并设定改善目标。定义定义成果基准确认测量体统掌握过程能力设定改善目标①测量阶段概述问题数据对吗？2.101测量阶段是指从顾客处定义应当改善的问题，掌握现在水平并设定改②为了选定细分，具体化好多问题经常如绞纱缠绕在一起，首要工作是把其问题细分并明确化。问题细分问题的定义-正确的表现-计量化-测量方法评价优先顺序2.102②为了选定细分，具体化问题细分问题的定义评价2.10()是顾客认为的重要的品质特性在评价产品或过程水平时成为指标的品质特性中，能够给顾客带来重要影响的特性。主要指的是像狗显示迅速性,准确性,完整性,满意度等的数据和技术性能。▶的必备条件可以用数据表现必须是可测量的如果不能用数据表现，就不能说知道了问题。③关于2.103()是顾客认为的重要的品质特性▶的必备条件③④设定缺陷基准缺陷基准是数据在什么程度时能够满足顾客的判定基准。●缺陷基准顾客要求的最高水平设计图纸上的基准标准参考先进基准组员间的讨论结果2.104④设定缺陷基准缺陷基准是数据在什么程度时能够满足顾客的判定⑤数据的可靠性2.所谓的测量系统确认是指在测量过程中发生的数据的变差，不光是因为测量仪器本身的误差，也因为存在测量者的个人差异。●测量系统的变差()因测量仪器的变差:重复性:()因测量人员的变差:再现性:()重复性测量者A测量者B测量者C再现性105⑤数据的可靠性2.所谓的测量系统确认是指在测量过程中发生ⅰ.重复性()2.由一位评价人使用一种测量仪器，多次测量同一样件的同一特性时获得的测量的变差.(测量者内部变差,偶然原因)重复性EV测量设备,夹紧装置故障设置,零位调整,夹持，夹紧点密度的变差温度,湿度,震动,亮度等的变化测量者技术,经验,操作技能不足=×5.152=×K1K1代表重复性的99%的区间，是5.152的值随着测量次数和测量子组的个数德不同而不同106ⅰ.重复性()2.重复性EV测量设备,夹紧装置故障ⅱ.再现性()

由不同的评价人采用相同的测量仪器，测量同一样件的同一特性时获得的平均测量值的变差.(作业者之间的变差,异常原因)测量者A测量者B测量者C再现性评价人（操作者）之间(手动测量仪器)-训练，技术和经验不同而导致的变差测量仪器之间(自动测量仪器)测量者技术,经验,操作技术不足=×5.152=×K2K2代表再现性的99%的区间，是5.152的值随着测量者人数的不同而不同2.107ⅱ.再现性()由不同的评价人采用相同的测量仪器，测量同一样ⅲ.有关重复性和再现性()变差计算测量仪器的变差和测量者变差加起来的变差量，计算如下.=(²+²)ⅳ.有关零件的变差()计算=5.15×2中

R是零件均值的极差(),这里d2值是随着零件数变化的常数.

所以，=×K32.1082.108

ⅴ.总变差()计算总变差()是重复性及再现性()变差和零件之间变差之和()=(²+²)ⅵ.有关总变差()的贡献(%)计算通过各变差的权重系数(%)能够掌握测量系统的性能。

实施次数23测量者数23K14.563.05K23.652.72.%=100*%=100*%=100*109实施次数23测量者数23K14.563.05K2有关可接受性准则如下.•误差低于10%-测量系统是可接受的.

•误差在1030%-基于适用的重要性，测量装置的成本，维修的成本等

因素，可能是可接受的.•误差超过30%-认为是不可接受的，应对测量系统进行改善测量系统的性能评价110有关可接受性准则如下.测量系统的性能评价110⑥数据的形式客观性数据

时间

钱

重量

硬度

尺寸主观性数据

满足

同意

大小

出错形式连续性数据客观性数据

缺陷数(比率)

不良数(比率)

批准件数

出错件数

资料形式主观性数据

是/不是

范略

服务数据(好/坏)

满足离散型数据数据的形式是对 1)如何呈现数据 2)选择使用何种分析工具 3)样本大小的计算有影响.2.111⑥数据的形式客观性数据主观性数据连续性数据客观性数据主观性⑦建立数据收集计划收集数据时应评审以下要求.收据哪些数据?测量何种成果?分析哪些原因变量?所有相关数据或样本是否得到分析?样本的大小是?频率是?样本选定方法是?需要哪些收集工具?格式/计算机??数据收集方法是否适合?谁收集数据?数据在哪里收集?何时收集?是否需要补充资源?数据使用于哪些目的?每日,每周使用分析趋势分析非效率性分析关注对象过程绩效2.112⑦建立数据收集计划收集数据时应评审以下要求.收据哪些数据⑧评价现在水平在6西格玛中用西格玛水平表现现在的过程生产无缺陷产品的能力（过程能力）。▶过程能力研究理由以定量性表示过程,业务的水平无法了解技术,管理的责任问题便于比较效果与其他部门可以比较水平■计量型:标准偏差(长期,短期),规范▷Z值(长期)▷Z值(短期)■计数型:不良率▷每百万机会不良率▷Z值(长期)▷Z值(短期)假定无偏移的正态分布2.113⑧评价现在水平在6西格玛中用西格玛水平表现现在的过程生产无⑨设定改善目标以现在水平为基准制定改善目标。改善目标是指缺陷的减少,即提高过程能力的目标。设定目标时应按具体,定量性的，短时间(4~6个月）可达成的水平设定。目标设定依据项目目标已经设定时按原计划通过学习标杆的目标设定反映小组意志没有基准时目标设定为减少现在缺陷的90%2.114⑨设定改善目标以现在水平为基准制定改善目标。目标设定依据过程能力指标过程能力()是?评价过程处于稳定状态时是否生产满足规格要求的尺度仅用正态分布Z值无法判断变差的好坏与偏移，因此得出,过程能力指标是考虑了均值的移动而得出的过程能力.这时用偏离度K表示目表值(T)偏离均值的程度。1σ过程变动幅设计充裕率+3σ-3σ+6σ-6σ=特性值的最大允许范围(设计的充裕率)过程的正态变动(过程变动幅)=(1)

|μ|(规格上限–规格下限)/2K=反映生产过程能够生产出均一品质的产品的过程的固有能力。是指过程加工质量方面的能力，它是衡量过程加工内在一致性的过程能力指数mT115过程能力指标过程能力()是?评价过程处于稳定状态时是过程()的自然公差(6s)产品,过程允许范围(,)0+3σ+4σ+6σ-3σ-4σ-6σ产品,过程允许范围(,)0+3σ+6σ+12σ-3σ-6σ-12σ4σ公差6σ控制2.00不良率()=0.0021.33不良率()=63:产品品质特性的分布服从正态分布过程输出均值与规格中心重合时的过程能力指标→理论上的过程能力指数:产品品质特性分布不在两端规格中心,偏向于一侧时；考虑偏移程度的过程能力指标→实质性的过程能力指标即使业务中应用

±6σ控制规格也因各种原因(材料,方法,设备,人,环境,测量等)，均值最大会偏离1.5σ。0.83不良率()=6,2101.5不良率()=3.41.5σ1.5σ设计容差过程自然公差和116过程()的产品,过程允许范围0+3σ+4σ+6σ-3σ-4)均值=50标准偏差s=0.48规范上限()=52规范下限()=49求：1.计算两侧规范时的.2.计算单侧规范时的.

x例子)均值=50117)均值=50标准偏差S=0.48规范上限()=52规范下限()=49求：计算.

x例子)均值=50118◆累积直通率是一个产品经过全过程达到合格的概率.最终良品 过程不良率没有受控的过程1:99%合格率过程2:92%过程3:97%最终检查:97%控制累积直通率控制过程不良率**():累积直通率=0.99X0.92X0.97X0.97=85.7%目的通过品质改善提高生产性对象全过程的不良,设备故障,随机,非增值作业6σ实施1人1,职制改善,通过小组活动改善暴光工厂内全过程隐藏的不良进行改善累积直通率119◆累积直通率是一个产品经过全过程达到合格的概率.最终良品 过程1无连续过程100过程295过程392890.950X0.968X0.9673项目合格率计算公式合格率水平现有合格率89/100=89.0%1.230.95X0.968X0.967=89.0%1.23

=96.2%()=1.77()=1.77+1.5=3.27不良=5不良=3不良=3合格率（）和西格玛水平计算示例120过程1无连续过程100过程295过程392890.950过程1连续过程100过程280过程37589不良=5不良=3不良=320152017项目合格率计算公式合格率水平现有合格率89/100=89.0%1.23(80/100)X(75/95)X(89/92)=61.1%0.28

=84.8%()=1.03()=1.03+1.5=2.530.800X0.789X0.9673合格率（）和西格玛水平计算示例121过程1连续过程100过程280过程37589不良=5分析()改善()控制()定义()测量()DMAIC导出潜在原因x’s收集分析X’s选定类型假设验证概述收集计划确认图标分析统计性假设验证非数据性分析X’s优先顺序化导出潜在原因变量潜在原因变量优先顺序化3.122分析改善控制定义测量细分，缩小原因-细分原因方法-缩小原因方法▪流程图▪假设验证▪特性要因图▪相关,回归分析所谓的原因分析是追求根本原因，查明原因的过程。原因分析阶段由查明认为是根本原因的候补原因和查明候补原因后确定哪个是真正对结果产生重大影响的原因两个阶段来构成。导出潜在因子假设的设定假设验证核心因子分析阶段概述123所谓的原因分析是追求根本原因，查明原因的过程。导出潜在因子假查找可能推定的所有潜在因子1.集合众智编制特性要因图.1)用头脑风暴法整理意见.2)以5查找根本原因3)基于4M进行调查.①人员别()②设备,机械别()③材料别()④方法别()2.压缩根本原因.1)消除不能对应结果变差的原因.2)保留不知是否为对应结果变差的原因.3)留下对应结果变差的原因.①细分原因3.124查找可能推定的所有潜在因子2.压缩根本原因.①细分原②特性要因图(&)查找根本原因(X’s)最有用的工具[何时使用?]1)通常小组决定问题和机会以后分析原因时2)在头脑风暴法中分析整理所有可能原因时[绘制特性要因图阶段]1)简明诡要地阐明要解决的问题，并将其填入因果图效果方框。2)找出对结果产生影响的4到6个左右的核心原因，填入原因方框。3)对各潜在原因提出为何发生其原因的疑问，对其回答分类填入各个主枝中。根据需要可在各个主枝上继续分枝。4)选定3~5个重要原因并用数据进行验证。3.125②特性要因图(&)查找根本原因(X’s)最有用的工价格过程不良总体性顾客满意品质服务交货期性能故障率噪音可靠性设计零件设计制造销售采购更改原材料不良品销售费品质成本原材料设计更改招待费亲切应答速度技术训练训练[解释]所有原因分为常量(C),变量(N),可控变量(X).为了发现问题的最根本原因，查找是否有反复计入的原因.分析是否有组员整体同意的原因.为决定相对于其他原因的频率和贡献程度，收集数据.[特性要因图例]3.126价格过程不良总体性品质服务交货期性能故障率噪音可靠性设计零③缩小原因通过头脑风暴法对多数意见进行审核研究过程和零件变动-场所变动,周期变动,时间变动对潜在因子的验证。-相对比较-相关，回归分析因子多