完整版讲义范例QC改善七大工具课件

七大QC改善工具授课讲师：郑裕培训对象：现场基层管理者培训时长：4小时1七大QC改善工具授课讲师：郑裕12

情感充实/丰富我们的日常管理工作技能掌握QC七大改善工具运用的方法和技巧认知能够将QC七大手法灵活的运用到实际工作中学习目标2情感技能认知学习目标一QC七大改善工具概述二QC七大改善工具介绍三QC七大工具的综合运用3一QC七大改善工具概述二QC七大改善工具介绍三QC七大工具的一、QC七大改善工具介绍1、QC的概念QC：即英文QUALITYCONTROL的简称；

中文意义是：品质控制；ISO8402：1994的定义是“为达到品质要求所采取的作业技术和活动”；4一、QC七大改善工具介绍1、QC的概念QC：即英文QUAL二战后，日本由于受国际制裁，经济发展受到制约；一、QC七大改善工具介绍2、七大手法的由来—起源为扭转困境，日本确定了以质量为中心的技术救国之国策；起源5二战后，日本由于受国际制裁，经济发展受到制约；一、QC七大改6许多日本质量管理专家致力于统计方法简化的研究工作；一、QC七大改善工具介绍3、七大手法的由来—发展对数据（计数、计量、语言）整理，运用于质量管理活动；发展6许多日本质量管理专家致力于统计方法简化的研究工作；一、QC7

1950年,美国质量管理专家戴明受日本科技连盟<JUSE>之邀，赴日本讲学,促成日本形成品质革命；经JUSE的努力，最终品管七大手法应运而生；一、QC七大改善工具介绍4、七大手法的由来—形成形成71950年,美国质量管理专家戴明受日本科技连盟<JUSE8一、QC七大改善工具介绍5、QC七大手法的构成和分类QC七大手法（五图一表一法）层别法查检表柏拉图鱼骨图散布图直方图管制图8一、QC七大改善工具介绍5、QC七大手法的构成和分类QC七一QC七大改善工具概述二QC七大改善工具介绍三QC七大工具的综合运用9一QC七大改善工具概述二QC七大改善工具介绍三QC七大工具的101、层别法2、查检表3、柏拉图4、鱼骨图5、散布图6、直方图7、管制图二、QC七大手法介绍101、层别法二、QC七大手法介绍111、层别法1.1定义层别法又叫分层图，是所有手法中最基本的概念；将收集到的多种多样的数据资料,因应用目的的需要分成不同的类别；方便以后的分析、应用；111、层别法1.1定义层别法又叫分层图，是所有手法中最121.2层别法—运用实例（一）颜色款式价格…买衣服（货比三家）决定是否购买1、层别法121.2层别法—运用实例（一）颜色款式价格…买衣服决定1.2层别法—运用实例（二）封建社会科举考试的择优录用第一名状元第二名第三名榜眼探花131、层别法1.2层别法—运用实例（二）封建社会科举考试的择优录用141.2层别法—运用实例（三）实际工作中的运用部门层别…员工岗位层别…停线原因层别…1、层别法141.2层别法—运用实例（三）实际工作中的运用部门151.3层别法—实施步骤实施步骤层别分析制作表格、收集数据确定研究主题1、层别法151.3层别法—实施步骤实施步骤层别分析制作表格、收集162.1查检表—概念查检表是使用简单易于了解的标准化表格或图形，作业时仅需要填上规定的查检记号，再加以统计整理，即可作为下一步分析或核对检查使用的一种表格，亦称为点检表或查核表。2、查检表162.1查检表—概念查检表是使用简单易于了解的标准化172.2查检表—分类

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类别查检表在设计时既已定义，只做是非或选择的标注，其主要功能在于确认作业的执行，设备、仪器保养维护的实施状况或为预防事故发生以确保安全用；用来搜集数据，以了解数据的分布状况，或显示不同项目发生的不同程度。进一步制定改善对策，改善目前的状况；点检用查检表记录用查检表2、查检表172.2查检表—分类17类别查检表在设计时既已定义182.2.1案例①：点检用查检表统一的表格规定的查检记号2、查检表182.2.1案例①：点检用查检表统一的表格规定的查检记192.2.2案例②：记录用查检表某点心店老板想调查什么样的客人在什么时间当中最多,以及买了什么商品；男女小孩

上午

下午晚上代表面包代表巧克力代表果凍代表酸奶代表蛋糕用弹珠代表所卖出的商品；他做了一个木框，当客人来买商品时，就将代表该商品的有色弹珠放入木盒中，于是就能了解生么样的时间当中会有怎样的客人来买什么样的商品；2、查检表192.2.2案例②：记录用查检表某点心店老板想调查什202.3关于查检表的研讨查检表在实际的运用之中是否有“不尽如人意”之处呢？2、查检表202.3关于查检表的研讨查检表在实际的运用之中是否有“213.1柏拉图人物故事---帕累托的发现维弗利度.帕累托V.pareto（1848--1923）：意大利经济学家；1897年，帕累托在分析社会经济结构时发现了一个规律：80%的社会财富掌握在20%的人手中；后被称为“80：20原则”或“二八法则”。3、柏拉图213.1柏拉图人物故事---帕累托的发现维弗利度.帕223.1柏拉图人物故事—约瑟夫.朱兰和“帕累托法则”约瑟夫.朱兰：美国品质管理大师，号称“质量之父”；朱兰（J.M.Juran）博士运用经济学家帕累托的统计图原理加以延伸总结出“帕累托法则”；朱兰博士将其广泛运用于营销、品管、生产等领域。依照帕累托法则建立起来的图表就被称为“帕累托图”或“柏拉图”；是常用的QC七大工具之一；3、柏拉图223.1柏拉图人物故事—约瑟夫.朱兰和“帕累托法则”约233.2案例分析（一）用柏拉图分析8月份某工厂“橱柜制程不良”；3、柏拉图233.2案例分析（一）用柏拉图分析8月份某工厂“橱柜制243.2案例分析（一）80%少数的关键孔位、锣槽、色差三项不良原因造成的不良数达到了111件；

三项原因导致的不良占总比例的76.6%，是解决不良现象的关键；3、柏拉图243.2案例分析（一）80%少数的关键孔位、锣槽、色差253.2案例分析（二）3、柏拉图253.2案例分析（二）3、柏拉图263.3案例分析（二）80%富翁75%的资金用在了购房产、存银行、买古董；是“少数的关键”；

投资办厂、买保险、存黄金、买股票只占了25%，是“多数的次要”；3、柏拉图263.3案例分析（二）80%富翁75%的资金用在了购房273.4柏拉图使用注意事项把累计比率分为三类：A80%、B80%-90%、C90%-100%；抓住“少数关键”，分清“多数的次要”；用来确定采取措施的顺序；对照采取措施前后的柏拉图，研究项目的变化，可对措施的效果进行鉴定；3、柏拉图273.4柏拉图使用注意事项把累计比率分为三类：A80%284.1鱼骨图—概念问题日本品管权威石川馨博士在1952年发明，所以又称石川图；因为它用来分析特性（结果）与要因（原因）之间的关系，所以称为特性要因图或因果图；由于它形状象一尾鱼的骨架而又称为叫鱼骨图，鱼头是问题，其目的是要找出造成此一问题的可能原因。4、鱼骨图284.1鱼骨图—概念问题日本品管权威石川馨博士在195294.2鱼骨图的作用和类型追求原因型45°鱼骨图的作用：析因果，究要因。鱼骨图分类：因果图可分为追求原因型和追求对策型两种。1）追求原因型：追求问题，进而找其原因，以因果图表示结果（特性）与原因（要因）间的关系，如“生产效率为什么这么低？”2）追求对策型（鱼骨图反转）：问题如何防止、目标如何达成等的对策追求对策型4、鱼骨图294.2鱼骨图的作用和类型追求原因型45°鱼骨图的作用304.2鱼骨图案例车门流漆不良的特性要因图4、鱼骨图304.2鱼骨图案例车门流漆不良的特性要因图4、鱼骨图315.1直方图—定义将所收集的测定值或数据全距分为几个相等的区间作为横轴，并将各区间之内测定值所出现次数累积而成的面积，用柱子排起来的图形，叫直方图。因其形状类似站立“柱子”亦称之为柱状图。5、直方图315.1直方图—定义将所收集的测定值或数据全距分为几个32功用：通过对数据分布形态和公差的相对位置的研究，掌握资料的波动情况。特征：A，数据的全部面貌（分布形态）一目了然：B，容易看出数据的频率中心位置；C，容易计算数据的偏差大小；D，能够掌握数据与规格间的关系。5.2直方图—功用、特征5、直方图32功用：特征：5.2直方图—功用、特征5、直方图335.3直方图案例規格下限規格上限1.552.052.553.054.055.053.554.55年20155度數电瓶寿命直方图（单位）：年5、直方图335.3直方图案例規格下限規格上限1.552.052.345.4直方图—常见形态标准型说明:中间高两边低,有集中趋势结论:制程在正常运转下双峰型说明:有两个高峰出现结论:有两种不同平均值较大的分布混合5、直方图345.4直方图—常见形态标准型说明:中间高两边低,有离岛型说明:在左端或右端形成小岛.结论:测定有错误,工程调整错误或不同原料引起.锯齿型说明:高低不一,有缺齿情形结论:分组过细或测量方法有问题355、直方图5.4直方图—常见形态离岛型说明:在左端或右端形成小岛.锯齿型说明:高低不一,36削壁型说明:有一端被切断结论:数据经过全检过,或制程本身经过全检尖峰型说明:过于集中结论:数据分组过少造成5、直方图5.4直方图—常见形态36削壁型说明:有一端被切断尖峰型说明:过于集中5、直方376.1散布图—概念定义：散布图是为研究两个变量间的相关性，将成对的二组数据（如温度与湿度或海拔高度与湿度等），在方格纸上以点来表示出二个特性值之间相关情形的图形，称之为“散布图”。6、散布图376.1散布图—概念定义：散布图是为研究两个变量间的相386.2散布图—功用注意收集的数据要足够大；异常处理要注意分层观察。功用研究两组变量之间的相关性用数据来证明两组变量之间可能存在关系的假设；提供直接和统计的方法来判定潜在相关程度：作为因果图的补充工具，可以发现除因果关系之外的其它关系。6、散布图386.2散布图—功用注意功用6、散布图6.3散布图的种类（一）正相关(相关性强)负相关(相关性强)没有相关关系396、散布图6.3散布图的种类（一）正相关负相关没有相关关系396、406.3散布图的种类（二）似乎有正相关(相关性弱)似乎有负相关(相关性弱)6、散布图406.3散布图的种类（二）似乎有正相关似乎有负相关6、417.1管制图—定义所谓管制图就是使用折线把数据的变化点连接成折线并加上反映统计观点控制线的图。7、管制图417.1管制图—定义7、管制图427.2管制图—分类7、管制图

分类：7.2.1依使用目的分类7.2.2依数据的性质分类427.2管制图—分类7、管制图分类：437.2.1依使用目的分类A，解析用管制图（先有数据，后才有管制界）。B，管制用管制图（用于控制制程品质，如有点跑出界限时，立即采取措施（先有管制界限，后有数据）。7、管制图437.2.1依使用目的分类A，解析用管制图（先有数据44A，计量值管制图——管制图所依据的数据均为测量而得的连续性数值，如长度、重量、时间、纯度、强度等特性。B，计数值管制图——管制图所依据的数据均属于单位计数的间断性数值，如不良品个数、不良率、缺点数、次品数等。7、管制图7.2.2依数据的性质分类44A，计量值管制图——管制图所依据的数据均为测量而得的连续457.2.2依数据性质分类的管制图7、管制图457.2.2依数据性质分类的管制图7、管制图467.2.2X-R管制图简介X-R管制图是利用最为广泛的管理图，平均值管制图管制平均值的变化，即分配的集中趋势变化；全距（极差）管制图则管制变异的程度，即分配的离散程度的状态。7、管制图467.2.2X-R管制图简介X-R管制图是利用最为广泛477.3实例A时间顺序或制造顺序分度管制特性分度UCL上管制界限CL(中心线)时间顺序或制造顺序分度管制特性分度R管制图7、管制图477.3实例A时间顺序或制造顺序分度管制特性分度UCL48

LowerSpecLimit:0.45mmLowerControlLimit:0.60UpperSpecLimit:0.75mmUpperControlLimit:0.70GROUP1234567891011121314151617181920X10.650.590.620.640.670.660.680.700.630.580.680.600.650.720.680.700.690.700.680.68X20.620.680.660.600.570.650.580.620.700.570.680.680.680.690.600.660.680.690.660.67X30.640.610.600.680.600.580.600.690.700.590.630.570.620.630.610.700.600.650.590.64X40.600.580.680.590.680.600.670.640.700.640.720.650.660.710.670.660.680.680.690.65X50.590.630.620.630.620.590.620.720.650.660.640.680.650.700.680.700.690.620.650.62X0.620.620.640.630.630.620.630.670.680.610.670.640.650.690.650.680.670.670.650.65R0.060.100.080.090.110.080.100.100.070.090.090.110.060.090.080.040.090.080.100.06Min0.590.580.600.590.570.580.580.620.630.570.630.570.620.630.600.660.600.620.590.62Max0.650.680.680.680.680.660.680.720.700.660.720.680.680.720.680.700.690.700.690.68Cpk:2.11X:0.65R:0.08A2:0.577UCL=0.70CL=0.65LCL=0.600.500.600.700.80GAP(mm)12345678910111213141516171819207.3实例B7、管制图48LowerSpecLimit:0.45mmL一QC七大改善工具概述二QC七大改善工具介绍三QC七大工具的综合运用49一QC七大改善工具概述二QC七大改善工具介绍三QC七大工具的50三、QC七大工具的综合运用503.1七大手法在实际运用中的选择这么多的图表，我到底如何选择呢？柱形图折线图散点图簇状图面积图曲面图圆环图饼图瀑布图子弹图柏拉图直方图雷达图推移图甘特图50三、QC七大工具的综合运用503.1七大手法在实际运5151根据事实,数据发言------查检表,散布图.

整理原因与结果,以探讨潜伏性------特性要因图.

从平均值与变异性了解事物------直方图,管制图.根据事物之履历适当分层------层别法.对问题影响较大的2—3项采取措施------柏拉图

3.1七大手法在实际运用中的选择三、QC七大工具的综合运用5151根据事实,数据发言------查检表,散布图.52三、QC七大工具的综合运用3.2小结层别作解析查检集数据柏拉抓重点鱼骨追要因散布看相关直方显分布管制找异常52三、QC七大工具的综合运用3.2小结层别作解析一QC七大改善工具概述二QC七大改善工具介绍三QC七大工具的综合运用53一QC七大改善工具概述二QC七大改善工具介绍三QC七大工具的5454七大QC改善工具授课讲师：郑裕培训对象：现场基层管理者培训时长：4小时55七大QC改善工具授课讲师：郑裕156

情感充实/丰富我们的日常管理工作技能掌握QC七大改善工具运用的方法和技巧认知能够将QC七大手法灵活的运用到实际工作中学习目标2情感技能认知学习目标一QC七大改善工具概述二QC七大改善工具介绍三QC七大工具的综合运用57一QC七大改善工具概述二QC七大改善工具介绍三QC七大工具的一、QC七大改善工具介绍1、QC的概念QC：即英文QUALITYCONTROL的简称；

中文意义是：品质控制；ISO8402：1994的定义是“为达到品质要求所采取的作业技术和活动”；58一、QC七大改善工具介绍1、QC的概念QC：即英文QUAL二战后，日本由于受国际制裁，经济发展受到制约；一、QC七大改善工具介绍2、七大手法的由来—起源为扭转困境，日本确定了以质量为中心的技术救国之国策；起源59二战后，日本由于受国际制裁，经济发展受到制约；一、QC七大改60许多日本质量管理专家致力于统计方法简化的研究工作；一、QC七大改善工具介绍3、七大手法的由来—发展对数据（计数、计量、语言）整理，运用于质量管理活动；发展6许多日本质量管理专家致力于统计方法简化的研究工作；一、QC61

1950年,美国质量管理专家戴明受日本科技连盟<JUSE>之邀，赴日本讲学,促成日本形成品质革命；经JUSE的努力，最终品管七大手法应运而生；一、QC七大改善工具介绍4、七大手法的由来—形成形成71950年,美国质量管理专家戴明受日本科技连盟<JUSE62一、QC七大改善工具介绍5、QC七大手法的构成和分类QC七大手法（五图一表一法）层别法查检表柏拉图鱼骨图散布图直方图管制图8一、QC七大改善工具介绍5、QC七大手法的构成和分类QC七一QC七大改善工具概述二QC七大改善工具介绍三QC七大工具的综合运用63一QC七大改善工具概述二QC七大改善工具介绍三QC七大工具的641、层别法2、查检表3、柏拉图4、鱼骨图5、散布图6、直方图7、管制图二、QC七大手法介绍101、层别法二、QC七大手法介绍651、层别法1.1定义层别法又叫分层图，是所有手法中最基本的概念；将收集到的多种多样的数据资料,因应用目的的需要分成不同的类别；方便以后的分析、应用；111、层别法1.1定义层别法又叫分层图，是所有手法中最661.2层别法—运用实例（一）颜色款式价格…买衣服（货比三家）决定是否购买1、层别法121.2层别法—运用实例（一）颜色款式价格…买衣服决定1.2层别法—运用实例（二）封建社会科举考试的择优录用第一名状元第二名第三名榜眼探花671、层别法1.2层别法—运用实例（二）封建社会科举考试的择优录用681.2层别法—运用实例（三）实际工作中的运用部门层别…员工岗位层别…停线原因层别…1、层别法141.2层别法—运用实例（三）实际工作中的运用部门691.3层别法—实施步骤实施步骤层别分析制作表格、收集数据确定研究主题1、层别法151.3层别法—实施步骤实施步骤层别分析制作表格、收集702.1查检表—概念查检表是使用简单易于了解的标准化表格或图形，作业时仅需要填上规定的查检记号，再加以统计整理，即可作为下一步分析或核对检查使用的一种表格，亦称为点检表或查核表。2、查检表162.1查检表—概念查检表是使用简单易于了解的标准化712.2查检表—分类

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类别查检表在设计时既已定义，只做是非或选择的标注，其主要功能在于确认作业的执行，设备、仪器保养维护的实施状况或为预防事故发生以确保安全用；用来搜集数据，以了解数据的分布状况，或显示不同项目发生的不同程度。进一步制定改善对策，改善目前的状况；点检用查检表记录用查检表2、查检表172.2查检表—分类17类别查检表在设计时既已定义722.2.1案例①：点检用查检表统一的表格规定的查检记号2、查检表182.2.1案例①：点检用查检表统一的表格规定的查检记732.2.2案例②：记录用查检表某点心店老板想调查什么样的客人在什么时间当中最多,以及买了什么商品；男女小孩

上午

下午晚上代表面包代表巧克力代表果凍代表酸奶代表蛋糕用弹珠代表所卖出的商品；他做了一个木框，当客人来买商品时，就将代表该商品的有色弹珠放入木盒中，于是就能了解生么样的时间当中会有怎样的客人来买什么样的商品；2、查检表192.2.2案例②：记录用查检表某点心店老板想调查什742.3关于查检表的研讨查检表在实际的运用之中是否有“不尽如人意”之处呢？2、查检表202.3关于查检表的研讨查检表在实际的运用之中是否有“753.1柏拉图人物故事---帕累托的发现维弗利度.帕累托V.pareto（1848--1923）：意大利经济学家；1897年，帕累托在分析社会经济结构时发现了一个规律：80%的社会财富掌握在20%的人手中；后被称为“80：20原则”或“二八法则”。3、柏拉图213.1柏拉图人物故事---帕累托的发现维弗利度.帕763.1柏拉图人物故事—约瑟夫.朱兰和“帕累托法则”约瑟夫.朱兰：美国品质管理大师，号称“质量之父”；朱兰（J.M.Juran）博士运用经济学家帕累托的统计图原理加以延伸总结出“帕累托法则”；朱兰博士将其广泛运用于营销、品管、生产等领域。依照帕累托法则建立起来的图表就被称为“帕累托图”或“柏拉图”；是常用的QC七大工具之一；3、柏拉图223.1柏拉图人物故事—约瑟夫.朱兰和“帕累托法则”约773.2案例分析（一）用柏拉图分析8月份某工厂“橱柜制程不良”；3、柏拉图233.2案例分析（一）用柏拉图分析8月份某工厂“橱柜制783.2案例分析（一）80%少数的关键孔位、锣槽、色差三项不良原因造成的不良数达到了111件；

三项原因导致的不良占总比例的76.6%，是解决不良现象的关键；3、柏拉图243.2案例分析（一）80%少数的关键孔位、锣槽、色差793.2案例分析（二）3、柏拉图253.2案例分析（二）3、柏拉图803.3案例分析（二）80%富翁75%的资金用在了购房产、存银行、买古董；是“少数的关键”；

投资办厂、买保险、存黄金、买股票只占了25%，是“多数的次要”；3、柏拉图263.3案例分析（二）80%富翁75%的资金用在了购房813.4柏拉图使用注意事项把累计比率分为三类：A80%、B80%-90%、C90%-100%；抓住“少数关键”，分清“多数的次要”；用来确定采取措施的顺序；对照采取措施前后的柏拉图，研究项目的变化，可对措施的效果进行鉴定；3、柏拉图273.4柏拉图使用注意事项把累计比率分为三类：A80%824.1鱼骨图—概念问题日本品管权威石川馨博士在1952年发明，所以又称石川图；因为它用来分析特性（结果）与要因（原因）之间的关系，所以称为特性要因图或因果图；由于它形状象一尾鱼的骨架而又称为叫鱼骨图，鱼头是问题，其目的是要找出造成此一问题的可能原因。4、鱼骨图284.1鱼骨图—概念问题日本品管权威石川馨博士在195834.2鱼骨图的作用和类型追求原因型45°鱼骨图的作用：析因果，究要因。鱼骨图分类：因果图可分为追求原因型和追求对策型两种。1）追求原因型：追求问题，进而找其原因，以因果图表示结果（特性）与原因（要因）间的关系，如“生产效率为什么这么低？”2）追求对策型（鱼骨图反转）：问题如何防止、目标如何达成等的对策追求对策型4、鱼骨图294.2鱼骨图的作用和类型追求原因型45°鱼骨图的作用844.2鱼骨图案例车门流漆不良的特性要因图4、鱼骨图304.2鱼骨图案例车门流漆不良的特性要因图4、鱼骨图855.1直方图—定义将所收集的测定值或数据全距分为几个相等的区间作为横轴，并将各区间之内测定值所出现次数累积而成的面积，用柱子排起来的图形，叫直方图。因其形状类似站立“柱子”亦称之为柱状图。5、直方图315.1直方图—定义将所收集的测定值或数据全距分为几个86功用：通过对数据分布形态和公差的相对位置的研究，掌握资料的波动情况。特征：A，数据的全部面貌（分布形态）一目了然：B，容易看出数据的频率中心位置；C，容易计算数据的偏差大小；D，能够掌握数据与规格间的关系。5.2直方图—功用、特征5、直方图32功用：特征：5.2直方图—功用、特征5、直方图875.3直方图案例規格下限規格上限1.552.052.553.054.055.053.554.55年20155度數电瓶寿命直方图（单位）：年5、直方图335.3直方图案例規格下限規格上限1.552.052.885.4直方图—常见形态标准型说明:中间高两边低,有集中趋势结论:制程在正常运转下双峰型说明:有两个高峰出现结论:有两种不同平均值较大的分布混合5、直方图345.4直方图—常见形态标准型说明:中间高两边低,有离岛型说明:在左端或右端形成小岛.结论:测定有错误,工程调整错误或不同原料引起.锯齿型说明:高低不一,有缺齿情形结论:分组过细或测量方法有问题895、直方图5.4直方图—常见形态离岛型说明:在左端或右端形成小岛.锯齿型说明:高低不一,90削壁型说明:有一端被切断结论:数据经过全检过,或制程本身经过全检尖峰型说明:过于集中结论:数据分组过少造成5、直方图5.4直方图—常见形态36削壁型说明:有一端被切断尖峰型说明:过于集中5、直方916.1散布图—概念定义：散布图是为研究两个变量间的相关性，将成对的二组数据（如温度与湿度或海拔高度与湿度等），在方格纸上以点来表示出二个特性值之间相关情形的图形，称之为“散布图”。6、散布图376.1散布图—概念定义：散布图是为研究两个变量间的相926.2散布图—功用注意收集的数据要足够大；异常处理要注意分层观察。功用研究两组变量之间的相关性用数据来证明两组变量之间可能存在关系的假设；提供直接和统计的方法来判定潜在相关程度：作为因果图的补充工具，可以发现除因果关系之外的其它关系。6、散布图386.2散布图—功用注意功用6、散布图6.3散布图的种类（一）正相关(相关性强)负相关(相关性强)没有相关关系936、散布图6.3散布图的种类（一）正相关负相关没有相关关系396、946.3散布图的种类（二）似乎有正相关(相关性弱)似乎有负相关(相关性弱)6、散布图406.3散布图的种类（二）似乎有正相关似乎有负相关6、957.1管制图—定义所谓管制图就是使用折线把数据的变化点连接成折线并加上反映统计观点控制线的图。7、管制图417.1管制图—定义7、管制图967.2管制图—分类7、管制图

分类：7.2.1依使用目的分类7.2.2依数据的性质分类427.2管制图—分类7、管制图分类：977.2.1依使用目的分类A，解析用管制图（先有数据，后才有管制界）。B，管制用管制图（用于控制制程品质，如有点跑出界限时，立即采取措施（先有管制界限，后有数据）。7、管制图437.2.1依使用目的分类A，解析用管制图（先有数据98A，计量值管制图——管制图所依据的数据均为测量而得的连续性数值，如长度、重量、时间、纯度、强度等特性。B，计数值管制图——管制图所依据的数据均属于单位计数的间断性数值，如不良品个数、不良率、缺点数、次品数等。7、管制图7.2.2依数据的性质分类44A，计量值管制图——管制图所依据的数据均为测量而得的连续997.2.2依数据性质分类的管制图7、管制图457.2.2依数据性质分类的管制图7、管制图1007.2.2X-R管制图简介X-R管制图是利用最为广泛的管理图，平均值管制图管制平均值的变化，即分配的集中趋势变化；全距（极差）管制图则管制变异的程度，即分配的离散程度的状态。7、管制图467.2.2X-R管制图简介X-R管制图是利用最为广泛1017.3实例A时间顺序或制造顺序分度管制特性分度UCL上管制界限CL(中心线)时间顺序或制造顺序分度管制特性分度R管制图7、管制图477.3实例A时间顺序或制造顺序分度管制特性分度UCL102

LowerSpecLimit:0.45mmLowerControlLimit:0.60UpperSpecLimit:0.75mmUpperControlLimit:0.70GROUP123