统计数据的整理与显示课程课件

管理统计学

第三章 统计数据的整理与显示PresentingDatainTables&Charts

管理统计学

第三章 统计数据的整理与显示1学习目标

LearningObjectives1. 整理数值数据2.适用于数值变量的图表3. 双变量数值数据的图形表示4.用表格和图形表示类型数据5. 区分数据表示的优劣学习目标

LearningObjectives1. 整理2思考题

ThinkingChallenge我没办法有效率的分配人手——销售浮动太大了!——生产经理生产经理声称：营销经理演示：36394245JMMJSN0204060JMMJSN思考题

ThinkingChallenge我没办法有效率3组织数值数据

OrganizeNumericalData排序数组累积曲线图多边形图直方图频数分布数值数据茎叶表示组织数值数据

OrganizeNumericalData4排序数组

OrderedArray1. 整理数据以突出主要的特征2. 按顺序排列数据从最小到最大 原始数据(按收集时状态排出)24,26,24,21,27,27,30,41,32,38 排序后的数据21,24,24,26,27,27,30,32,38,41排序数组

OrderedArray1. 整理数据以突出主要5茎叶表示

Stem-and-LeafDisplay把每一项观察分解为茎值和叶值茎值确定组别叶值确定频数(计数)Xi茎叶表示

Stem-and-LeafDisplay把每一6组织数值数据

OrganizeNumericalData排序数组累积曲线图多边形图直方图频数分布数值数据茎叶表示组织数值数据

OrganizeNumericalDat7频数分布表

FrequencyDistributionTable原始数据:24,26,24,21,27,27,30,41,32,38组别频数15且<25325且<35535且<452频数分布表

FrequencyDistribution8频数分布制表步骤

FrequencyDistributionTableSteps1. 确定范围2. 选择组数通常为5到15组3. 计算组距(宽度)4. 确定组界(上下限)5. 计算组中点6. 计数观测值并将其分组频数分布制表步骤

FrequencyDistributio9频数分布表实例

FrequencyDistributionTableExample原始数据:24,26,24,21,27,27,30,41,32,38组界（上界+下界）/2组距组别中点频数15且<2520325且<3530535且<45402频数分布表实例

FrequencyDistribution10频率和百分比分布表

RelativeFrequency&%

百分比分布频率分布组别频率15～25.325～35.535～45.2组别百分比%15～2530.025～3550.035～4520.0频率和百分比分布表

RelativeFrequency11累计百分比分布表

CumulativePercentage

小于组别下限的百分数

原始数据:24,26,24,21,27,27,30,41,32,38组别下界

30%+50%80%+20%组别累计百分比15～25

0.025～35

30.035～45

80.045～55100.0累计百分比分布表

CumulativePercentag12012345直方图

Histogram频数频率百分数0 15 25 35 45 55下界柱条接触计数类别频数15～25325～35535～452012345直方图

Histogram频数0 15 2513012345多边形图

Polygon中点虚拟的外推组0 10 20 30 40 50 60组别频数15<25325<35535<452频数频率百分数计数012345多边形图

Polygon中点虚拟的外推组0 140%25%50%75%100%累计%多边形图

(累积曲线图)(Ogive)下界虚拟的外推组0 15 25 35 45 55组别累计%15～25

0%25～35

30%35～45

80%>45100%累计%0%25%50%75%100%累计%多边形图

(累积曲线图15用图形表示两变量数值数据

GraphingBivariateNumericalData1.散点图TheScatterDiagram

同时研究两个数值随机变量的取值, 在图上标出所有数对(Xi,Yi)2.时间序列图TheTime-SeriesPlot 表示图示一列数值数据如何随时间变化.用图形表示两变量数值数据

GraphingBivaria1602040600204060XY散点图

ScatterDiagram

标出所有数对(Xi,Yi)02040600204060XY散点图

ScatterDi17时间序列图

Time-SeriesPlot年份销售02468919293949596时间序列图

Time-SeriesPlot年份销售02418用表格和图形表示类型数据Tabulating/GraphingCategoricalData单变量数据:制表：使用总结表(SummaryTable)制图：使用直方图、饼状图或者帕累托图双变量数据:制表：使用列联表(ContingencyTable)制图：使用双条形图用表格和图形表示类型数据Tabulating/Graphin19总结表

SummaryTable1. 列出类别和类别中的元素数量2. 通过计算每一类别中的总数得到摘要表3. 可以展示频数(计数),%或者一同展示这一列为类别记录:

||||||||

||||||||专业计数会计130经济

20管理50总计200总结表

SummaryTable1. 列出类别和类别中20050100150会计经济管理条形图BarChart水平条表示类型变量条长表示频数或者%条宽的1/2到1倍相同的条宽零点频数专业也可使用百分比050100150会计经济管理条形图BarCh21经济10%管理25%会计65%饼状图PieChart1.表示出总量的分类2.是表示相对差异的有效办法3.角度大小360(百分数)

专业(360°)(10%)=36°36经济10%管理25%会计65%饼状图PieChart220%33%67%100%会计管理经济帕累托图

ParetoDiagram百分数专业递减顺序累积多边形图相同的条宽竖直条形条的中点总是%0%33%67%100%会计管理经济帕累托图

Pareto23列联表的例子

ContingencyTableExample住处:

C

C

O O C

C

O O C

O性别: M F

F M M

M

F M M F(C=校内,O=校外;M=男,F=女)4123性别住处男女合计校内5校外5合计6410列联表的例子

ContingencyTableExamp24双条形图

Side-by-SideChart频数住处0123456校内男女

校外男女双条形图

Side-by-SideChart频数住处25数据表示中的错误

ErrorsinPresentingData1. 使用垃圾数图表2. 批量数据比较时没有选定相对基准3. 压缩纵轴4. 纵轴上无零点数据表示中的错误

ErrorsinPresenting26垃圾数表

ChartJunk不好的表示好的表示1960:$1.001970:$1.601980:$3.101990:$3.80最低工资最低工资0241960197019801990$垃圾数表

ChartJunk不好的表示好的表示1960:27无相对基准

NoRelativeBasis好的表示按年级统计的A按年级统计的A不好的表示0100200300大一大二大三大四频数0%10%20%30%大一大二大三大四%无相对基准

NoRelativeBasis好的表28压缩纵轴

CompressingVerticalAxis好的表示季度销售季度销售不好的表示025501季2季3季4季$01002001季2季3季4季$压缩纵轴

CompressingVerticalAxis29纵轴无零点

NoZeroPointonVerticalAxis好的表示月销售量月销售量不好的表示0204060一三五七九十一$36394245一三五七九十一$纵轴无零点

NoZeroPointonVertica30管理统计学

第三章 统计数据的整理与显示PresentingDatainTables&Charts

管理统计学

第三章 统计数据的整理与显示31学习目标

LearningObjectives1. 整理数值数据2.适用于数值变量的图表3. 双变量数值数据的图形表示4.用表格和图形表示类型数据5. 区分数据表示的优劣学习目标

LearningObjectives1. 整理32思考题

ThinkingChallenge我没办法有效率的分配人手——销售浮动太大了!——生产经理生产经理声称：营销经理演示：36394245JMMJSN0204060JMMJSN思考题

ThinkingChallenge我没办法有效率33组织数值数据

OrganizeNumericalData排序数组累积曲线图多边形图直方图频数分布数值数据茎叶表示组织数值数据

OrganizeNumericalData34排序数组

OrderedArray1. 整理数据以突出主要的特征2. 按顺序排列数据从最小到最大 原始数据(按收集时状态排出)24,26,24,21,27,27,30,41,32,38 排序后的数据21,24,24,26,27,27,30,32,38,41排序数组

OrderedArray1. 整理数据以突出主要35茎叶表示

Stem-and-LeafDisplay把每一项观察分解为茎值和叶值茎值确定组别叶值确定频数(计数)Xi茎叶表示

Stem-and-LeafDisplay把每一36组织数值数据

OrganizeNumericalData排序数组累积曲线图多边形图直方图频数分布数值数据茎叶表示组织数值数据

OrganizeNumericalDat37频数分布表

FrequencyDistributionTable原始数据:24,26,24,21,27,27,30,41,32,38组别频数15且<25325且<35535且<452频数分布表

FrequencyDistribution38频数分布制表步骤

FrequencyDistributionTableSteps1. 确定范围2. 选择组数通常为5到15组3. 计算组距(宽度)4. 确定组界(上下限)5. 计算组中点6. 计数观测值并将其分组频数分布制表步骤

FrequencyDistributio39频数分布表实例

FrequencyDistributionTableExample原始数据:24,26,24,21,27,27,30,41,32,38组界（上界+下界）/2组距组别中点频数15且<2520325且<3530535且<45402频数分布表实例

FrequencyDistribution40频率和百分比分布表

RelativeFrequency&%

百分比分布频率分布组别频率15～25.325～35.535～45.2组别百分比%15～2530.025～3550.035～4520.0频率和百分比分布表

RelativeFrequency41累计百分比分布表

CumulativePercentage

小于组别下限的百分数

原始数据:24,26,24,21,27,27,30,41,32,38组别下界

30%+50%80%+20%组别累计百分比15～25

0.025～35

30.035～45

80.045～55100.0累计百分比分布表

CumulativePercentag42012345直方图

Histogram频数频率百分数0 15 25 35 45 55下界柱条接触计数类别频数15～25325～35535～452012345直方图

Histogram频数0 15 2543012345多边形图

Polygon中点虚拟的外推组0 10 20 30 40 50 60组别频数15<25325<35535<452频数频率百分数计数012345多边形图

Polygon中点虚拟的外推组0 440%25%50%75%100%累计%多边形图

(累积曲线图)(Ogive)下界虚拟的外推组0 15 25 35 45 55组别累计%15～25

0%25～35

30%35～45

80%>45100%累计%0%25%50%75%100%累计%多边形图

(累积曲线图45用图形表示两变量数值数据

GraphingBivariateNumericalData1.散点图TheScatterDiagram

同时研究两个数值随机变量的取值, 在图上标出所有数对(Xi,Yi)2.时间序列图TheTime-SeriesPlot 表示图示一列数值数据如何随时间变化.用图形表示两变量数值数据

GraphingBivaria4602040600204060XY散点图

ScatterDiagram

标出所有数对(Xi,Yi)02040600204060XY散点图

ScatterDi47时间序列图

Time-SeriesPlot年份销售02468919293949596时间序列图

Time-SeriesPlot年份销售02448用表格和图形表示类型数据Tabulating/GraphingCategoricalData单变量数据:制表：使用总结表(SummaryTable)制图：使用直方图、饼状图或者帕累托图双变量数据:制表：使用列联表(ContingencyTable)制图：使用双条形图用表格和图形表示类型数据Tabulating/Graphin49总结表

SummaryTable1. 列出类别和类别中的元素数量2. 通过计算每一类别中的总数得到摘要表3. 可以展示频数(计数),%或者一同展示这一列为类别记录:

||||||||

||||||||专业计数会计130经济

20管理50总计200总结表

SummaryTable1. 列出类别和类别中50050100150会计经济管理条形图BarChart水平条表示类型变量条长表示频数或者%条宽的1/2到1倍相同的条宽零点频数专业也可使用百分比050100150会计经济管理条形图BarCh51经济10%管理25%会计65%饼状图PieChart1.表示出总量的分类2.是表示相对差异的有效办法3.角度大小360(百分数)

专业(360°)(10%)=36°36经济10%管理25%会计65%饼状图PieChart520%33%67%100%会计管理经济帕累托图

ParetoDiagram百分数专业递减顺序累积多边形图相同的条宽竖直条形条的中点总是%0%33%67%100%会计管理经济帕累托图

Pareto53列联表的例子

ContingencyTableExample住处:

C

C

O O C

C

O O C

O性别: M F

F M M

M

F M M F(C=校内,O=校外;M=男,F=女)4123性别住处男女合计校内5校外5合计6410列联表