2020 咨询工程师考试

第二章数据采集、分析与知识管理本章考情分析：本章以文字理解为主，知识较杂，考试题型以记忆为主，不必花费太多的时间，在考前三周进行突击记忆即可。本章应重点关注“信息鉴别常用方法”、“数据统计分析工作”、“企业建立知识管理系统步骤”几个知识点，考试很有可能不涉及本章题目，也有可能出一个小问的问答题（2019年本章出了一个小问题，难度较低）。一、工程咨询信息及其管理工程咨询信息类型及来源（1）信息类型（2）工程咨询对信息的基本要求来源可靠，不虚假伪造全面反映客观事物与过程不同信息适用不同的咨询方法（3）信息来源网络和出版物借阅与购买自有信息“互联网+”背景下的工程咨询信息管理（1）“互联网+”对工程咨询数据分析的作用一是提高工程咨询服务效率和水平；二是提高信息的准确性和及时性；三是有效控制工程咨询项目成本。（2）信息管理任务咨询企业应当利用先进的信息管理手段，建立适合本企业需要的数据库管理系统，加强对本企业内外信息的全面管理，为本企业咨询业务及时提供全面、准确、最新的信息。（3）信息管理方法基本做法：分类与编目P42检索功能与权限（模糊查询）（4）现代信息管理技术二、信息采集途径和方法工程咨询信息米集途径【小案例】：某企业主要生产A、B两种产品，近期拟投资建设生产C产品的项目。该企业委托某工程咨询公司提供相关咨询服务。咨询公司工作过程中，甲咨询工程师提出如下观点：（1）要获得市场相关数据，只能采用实地调查和问卷调查方法。【问题】指出甲咨询工程师的各观点是否正确，并说明理由。『参考答案』甲的观点（1）不正确。理由：市场调查的方法除了实地调查和问卷调查外，还有文案调查法和实验调查法。网络信息搜索和提取方法（1）搜索引擎工作原理搜索引擎有信息搜集、信息整理和接受用户查询三部分。（2）搜索方法与技巧1）关键词索引+的使用键入“电脑+计算”，则在查询“电脑”的结果中排除不含“计算”的结果一的使用键入“电脑一计算”，“百度”提交给用户的查询结果中只含“电脑”不含“计算'（）的使用键入“（电脑一计算）+（程序设计）”来搜索包含“电脑”、不包含“计算”，但同时包含“程序设计”的网站*的使用键入“电*”后，查询结果可以包含电脑、电影、电视等内容“”的使用要搜索引擎找到与关键字完全一样的内容t：和u：的使用t：搜寻引擎仅会查询网站名称；u：搜寻引擎仅会查询网址URL2）缩小范围分类式搜索用逻辑条件限制“和”、“或”、“非”三、信息鉴别信息鉴别常用方法溯源法对到手信息涉及的问题应追根溯源，及时核对比较法比较不同人、不同时间和其他方面的材料佐证法找到相应信息的联系和制约因素，便可判断事物的真伪。（证据链）逻辑法甄别出语言或文字的前后矛盾，夸大其词，有悖情理，以及某些虚构，禁不起逻辑的推敲信息的综合信息综合有两种方式：一是对已有信息挖掘、延伸，引发创新需求的新信息，达到信息的“增值”；二是通过设计和试验创造新的信息。有价值的信息往往是反复推理分析和猜想后的结果，这个过程要求咨询工程师具备很强的分析、联想、综合与创造能力。四、数据分析与挖掘1.概述信息分析的用途：跟踪及时了解各领域新动向、新发展，从而发现问题、提出问题。比较比较各种事物的内部矛盾之后，从而提出问题、确定目标、拟订方案并作出选择。预测利用已掌握的信息、知识和手段，推断事物的未来或未知方面。评价进行评价时应选择合适的变量和评价指标，应当考虑评价对象之间的可比性。定性分析：逻辑推理；定量分析：建立数学模型，计算，求解。数据分析的对象包括：时间序列：企业历年的数据。截面数据：企业同一时间的数据。数据统计分析数据分析的工作（阶段）有哪些？（1）选择数字特征；（2）收集并整理数据；（3）计算数字特征；（4）建立模型；（5）检验模型误差；（6）利用模型预测；（7）评价统计与预测结果。记忆：选择、整理、计算、建模、检验、预测、评价时间数据分析方法是按时序排列的一组来自同一现象的观察值。（1）时间序列成分趋势：长期持续向上或持续向下的倾向。季节变动：实际过程受各种影响而呈现的周期性波动。规则波动：周期不等的变动，呈涨落交替之状。丕规则波动：除去趋势、季节变动和周期波动之后的波动。（2）时间序列建模的步骤1）取得时间序列样本。2）将样本点画成图，进行相关分析。3）模式识别与拟合。4）预测未来。时间序列常用模型：（1）ARMA模型（2）回归模型大数据系统和数据挖掘技术（1）大数据大数据常以万亿或EB衡量，且种类多、实时性强，蕴藏的商业价值大。很多现有的新或旧的信息基础设施、工具和技术可用来开发和利用大数据中蕴藏的价值。（2）数据挖掘数据挖掘与数据分析不同，区别在于：1）处理工作量；（多与少的区别）2）制约条件；（数据挖掘不做假设，自动建立方程）3）处理对象；（数据挖掘对象类型繁多）4）处理结果。（数据挖掘的结果不易解释，着眼于预测未来，并提出决策建议）（3）数据挖掘步骤按照挖掘对象，数据挖掘分为数据库与数据仓库挖掘和网络挖掘两种数据挖掘一般有信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、数据挖掘、模式评估和知识表示8个步骤。网络信息挖掘具体步骤如下（2019）：1）确立目标样本。2）提取特征信息。3）网络信息获取。4）信息特征匹配。例：网络信息挖掘的具体步骤有哪些？（4分）五、工程咨询知识管理工程咨询知识及其特点工程咨询企业知识管理（1）概念知识管理，是建立一套制度，开展一系列活动，获取、记录、整合、存取、更新和创新知识，以适当的形式为咨询企业所掌握，成为企业知识积累中的一部分，用来为客户、社会创造价值，不至随着企业活动的结束或停止或因当事人的离开而流失。（2）知识管理的组织知识管理体系应具备的特征：1）以人为本；2）以无形资产为主要对象；3）不间断的循环；4）以提炼隐性知识为主；5）以创新为目标；6）建立学习型组织。人在无形中循环学习隐形的创新！（3）知识管理成效的评估咨询企业知识管理的好坏与成效，可从以下几个方面评估：1）人力资源：培训费用、员工向心力与经验:2）创新成果：研发费用、员工创新态度与比率、咨询业务的更新、知识产权;3）客户态度