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文档简介

-3-人工智能时代，层数堆叠或无法解决存储器面临的挑战！随着存储单元的转变和存储密度越来越高，虽然存储器的性能提升了，但是存储器的功耗也在提升。从目前的进展状况来看，功耗已经成为当前存储器总体性能提升的最大问题。随着人工智能技术的进展，除了对处理器提出了不同的需求之外，在三星电子内存产品规划高级股总裁JinmanHan看来，存储器也面临着与此前不同的挑战。

JinmanHan在GSAMemory+高峰论坛上上表示，在人工智能领域，存储设备的种类要多于以往，已经从PC时代的单一存储品类进展到了适用于不同领域不同产品的多种产品，以满意不同设备对于存储器的需求。

这就使得今后整个产业的进展呈现出与以往不同的特征，即越来越多的厂商意识到，设备的技术架构正在转变，PC时代以CPU为中心的设计思维正在失效，存储器正在成为设计的中心。

JinmanHan认为，设计架构的转变，使得越来越多的厂商开头思索如何挤压现有的资源以提高存储器的性能，甚至于英特尔也在朝着以内存为中心的方向演化。

而正是在这种思路的影响下，存储器也将会面临越来越多的挑战：

首先，消失设计架构转变的根本缘由在于，处理器性能始终在呈现指数级的增长，而与之相对应的存储器的性能却仅仅保持线性增长，这就使得处理器与存储器之间的性能差距越来越大。"处理器可以采纳堆叠数量的方式提升性能，而存储器则不能简洁使用这一方式。'

其次，JinmanHan强调，随着存储单元的转变和存储密度越来越高，虽然存储器的性能提升了，但是存储器的功耗也在提升。从目前的进展状况来看，功耗已经成为当前存储器总体性能提升的最大问题。

最终，制程与堆叠层数的限制。在JinmanHan看来，存储器的堆叠层数并不能无限制的提高，要解决这一问题，一个解决方法就是增加存储区块的尺寸，以避开更多层数的堆叠。JinmanHan强调，层数的堆叠已经变得越来越不

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