未来影响数据中心的十个趋势

-4-未来影响数据中心的十个趋势连接互联网的设备结合大数据分析，意味着企业能够自动化和优化其业务。也意味着每个终端节点都面临着平安风险。在数据中心可用性管理中，互联网就是一切意味着整形与客户优先级分层，而不是简洁的选购更多硬件。要建立可变更，而不是无法转变的数据中心。将来五年的进展趋势令人望而生畏：无限规模基础设施、严苛的业务需求以及对掌握的重大转变但IT专家们总有方法提前做好预备。依据业务专家猜测，公司内部数据中心架构将会像一样，拥有可扩展性和计费功能。结合IT前沿的十字路口与企业预期，将来将有十个影响数据中心的趋势。

1.自动化。这并不是新趋势，但IT自动化会在将来五年内发生变革，从投机到真正的实施。

问题在于IT管理员喜爱脚本。他们喜爱编写脚本，摆布来自同事的脚本，并且在跳槽或离开后留不下一点文档。IT自动化必需从脚本演化为明确内容(定义任务的工作负载)，接着进行启发式设计(基于运营数据的自动化设计)。银行现今已经在使用启发式自动化，由于他们已经拥有了全部想要的硬件。但目前来说他们还缺乏在任何时候自动化工作负载的力量。

从任命一名IT领导者开头，推行自动化，发觉并嘉奖能够编写具有弹性、结构化脚本的管理员，并开头进行启发式自动化脚本的编写。

2.软件定义一切。软件定义意味着掌握层将从硬件剥离出来，数据中心的任何设备都将参加到此架构中。软件定义已经被接受，软件定义网络与软件定义存储估计要到2022年才会产生较大影响。

不要认为软件定义一切的目的是节省成本，真正的问题是敏捷性。在这个动荡的市场避开厂商锁定，并查找可互操作的应用程序编程接口，抽象整个数据中心。同样还要记住，传统数据中心不会因此就立即消亡。

3.大数据。大数据被以各种方式分析，解决问题。例如，警察无须在全城都布满警车才能降低犯罪率，通过分析可能发生状况的热点、发生时间与历史数据就可以进行推断。

建立新数据架构来存储非结构化数据和实时输入，是现今的一大变革。抑制企业IT使用大数据分析的最大问题不是数据架构，而是大数据相关的技能。

4.开放哲学。开放架构可以将数据中心拆分成多个低级别组件，这些组件都将遵循开放标准。而且只有少于2%的企业应用程序被设计支持横向扩展架构，企业IT需要避开把历史遗留程序带入开放架构里。

相反，要把新业务负载放到模块化设施中，并且和硬件供应商协商，引入更多开放标准的硬件和软件。

5.互联网就是一切。IT需要管理咖啡壶么？假如咖啡壶有IP地址，并连着互联网，那么IT就要管。

连接互联网的设备结合大数据分析，意味着企业能够自动化和优化其业务。也意味着每个终端节点都面临着平安风险。在数据中心可用性管理中，互联网就是一切意味着整形与客户优先级分层，而不是简洁的选购更多硬件。要建立可变更，而不是无法转变的数据中心。

6.IT两手抓。无论多难，没有人会由于IT确保服务器与应用稳定运作而喝彩。IT两手抓意味着在维护传统IT实践的同时，平安地介绍与引入新流程。

实行策略，从应用开发与分层开头，将其应用到IT路线图，并想方法接近客户。同时关注两方面会让团队更加多样化。

7.商业价值报表。到2022年，大部分基础设施与运营团队都会使用报表与外界沟通。商业价值报表和IT报表对比，就犹如拿游轮评价与游轮锅炉校准数据比较一样。它们服务于不同目的。评估商业报表并听取IT员工的发言，由于他们也是业务的利益相关者。

8.全网规模IT。传统硬件与软件都不是为全网规模IT设计的，这意味着该趋势依靠于软件定义一切和开放架构，如OpenComputeProject。其同样还依靠于IT的整体心态，能够接受试验和失败。

9.移动。员工是移动的。用户是移动的，带上自己的设备已经演化成带上自己的玩具那样简洁。IT服务台自然不能落后这一趋势，以免对声誉造成影响。

将数据隔离个人、企业与应用程序数据在一台设备上进行隔离，这是技术部门需要考虑的。

10.可控的尝试。以上趋势都可能造成影子IT，业务部门可能绕开IT而不受约