大数据导论(通识课版)-第7章-大数据伦理(2020年春季学期)课件

第7章大数据伦理目录7.1大数据伦理概念7.2大数据伦理典型案例7.3大数据的伦理问题7.4大数据伦理问题产生的原因7.5大数据伦理问题的治理7.1大数据伦理概念7.1大数据伦理概念在西方文化中伦理一词词源可追溯到希腊文“ethos”具有风俗、习性、品性等含义。在中国文化中伦理一词最早出现于《乐纪》:“乐者，通伦理者也。”7.1大数据伦理概念“三纲五常”基于伦理学产生，最开始伦理学应用在对于家庭长幼辈分的界定，后延伸至社会关系的界定7.1大数据伦理概念伦理“伦理”是规则和道理，即人作为总体，在社会中的一般行为规则和行事原则，强调人与人之间、人与社会之间的关系。伦理要求人们行为基本符合社会规范，而道德则是表现人们行为境界的描述；伦理义务对社会成员的道德约束具有双向性、相互性特征。道德“道德”是指人格修养、个人道德和行为规范、社会道德，即人作为个体，在自身精神世界中心理活动准绳，强调人与自然、人与自我、人与内心的关系。道德的内涵包含了伦理的内涵，伦理是个人道德意识的外延和对外行为表现。伦理是客观法，具有律他性，而道德则是主观法，具有律己性；7.1大数据伦理概念“伦理”是指一系列指导行为的观念，是从概念角度上对道德现象的哲学思考。它不仅包含着对人与人、人与社会和人与自然之间关系处理中的行为规范，而且也深刻地蕴涵着依照一定原则来规范行为的深刻道理。科技伦理是指科学技术创新与运用活动中的道德标准和行为准则，是一种观念与概念上的道德哲学思考。它规定了科学技术共同体应遵守的价值观、行为规范和社会责任范畴。“大数据伦理问题”，就属于科技伦理的范畴，指的是由于大数据技术的产生和使用而引发的社会问题，是集体和人与人之间关系的行为准则问题。0102037.1大数据伦理概念0102环境伦理科技伦理现代伦理7.1大数据伦理概念“伦理”是指一系列指导行为的观念，是从概念角度上对道德现象的哲学思考。它不仅包含着对人与人、人与社会和人与自然之间关系处理中的行为规范，而且也深刻地蕴涵着依照一定原则来规范行为的深刻道理。科技伦理是指科学技术创新与运用活动中的道德标准和行为准则，是一种观念与概念上的道德哲学思考。它规定了科学技术共同体应遵守的价值观、行为规范和社会责任范畴。“大数据伦理问题”，就属于科技伦理的范畴，指的是由于大数据技术的产生和使用而引发的社会问题，是集体和人与人之间关系的行为准则问题。0102037.2大数据伦理典型案例7.2大数据伦理典型案例7.2.1徐玉玉事件7.2.3大数据“杀熟”7.2.2大麦网“撞库”事件7.2.4隐性偏差问题7.2.5魏则西事件7.2.6“信息茧房”问题7.2.1徐玉玉事件徐玉玉事件7.2.1徐玉玉事件徐玉玉事件7.2.1徐玉玉事件徐玉玉事件“诈骗”并不是大数据技术的“原罪”，透过两起案件中暴露的大数据公开与共享中的一系列隐私问题，我们仍可以体会到对大数据技术进行伦理探究的紧迫性7.2.2大麦网“撞库”事件大麦网“撞库”事件所谓的“撞库”是黑客通过收集互联网已泄露的用户和密码信息，生成对应的字典表，尝试批量登陆其他网站后，得到一系列可以登录的用户。撞库简单的理解就是：黑客“凑巧”获取到了一些用户的数据(用户名密码)，再应用到其他网站登录系统。7.2.3大数据“杀熟”大数据“杀熟”2018年2月28日，《科技日报》报道了一位网友自述被大数据“杀熟”的经历。据了解，他经常通过某旅行服务网站订一个出差常住的酒店，长年价格在380元到400元左右。偶然一次，通过前台了解到，淡季的价格在300元上下。他用朋友的账号查询后发现，果然是300元；但用自己的账号去查，还是380元。7.2.3大数据“杀熟”大数据“杀熟”7.2.4隐性偏差问题隐性偏差问题7.2.5魏则西事件魏则西事件百度是国内最大的搜索引擎服务供应商，已经在一定程度上形成了“数据垄断”。百度公司有一项服务——百度推广，每年给百度公司带来大量营收。百度推广是由百度公司推出的网络营销服务，企业在向百度公司购买该项服务后，通过注册提交一定数量的关键词，其推广信息就会率先出现在网民相应的搜索结果中。当用户利用某一关键词进行检索的时候，在检索结果页面会出现与该关键词相关的内容。7.2.5魏则西事件魏则西事件7.2.5魏则西事件魏则西事件7.2.6“信息茧房”问题“信息茧房”问题综合多方面信息去做判断，如果只是看某一方面的信息，对另一方面的信息视而不见，或者永远怀着怀疑、批判的眼光去看与自己观点不同的信息，那么就有可能做出偏颇的决策7.2.6“信息茧房”问题“信息茧房”问题7.2.6“信息茧房”问题“信息茧房”问题7.2.6“信息茧房”问题“信息茧房”问题警惕沉迷于“投你所好式”网络7.2.6“信息茧房”问题“信息茧房”问题7.2.6“信息茧房”问题“信息茧房”问题7.3大数据的伦理问题7.3大数据的伦理问题7.3.1隐私泄露问题7.3.3数字鸿沟问题7.3.2数据安全问题7.3.4数据独裁问题7.3.5数据垄断问题7.3.6数据的真实可靠问题7.3.7人的主体地位问题7.3.1隐私泄露问题隐私伦理隐私伦理是指人们在社会环境中处理各种隐私问题的原则及规范的系统化的道德思考。西方学者有从功利论、义务论和德性论三种不同的伦理学说中寻求理论支撑。在中国则强调，“隐私问题实质上是个人权利问题，大数据时代是一个技术、信息、网络交互运作发展的时代，“在现实与虚拟世界的二元转换过程中，不同的伦理感知使隐私伦理的维护处于尴尬的境地。7.3.1隐私泄露问题13大数据时代下的隐私与传统隐私最大区别在于隐私的数据化即隐私主要以“个人数据”形式出现。而在大数据时代，个人数据随时随地可被收集，它的有效保护面临巨大挑战进入大数据时代，就进入了一张巨大且隐形的监控网中，我们时刻被暴露在“第三只眼”的监视之下，并留下一条永远存在的“数据足迹”

这些直接被采集的数据，已经涉及到个人的很多隐私，此外，针对这些数据的二次使用，还会给个体带来更多的隐私权侵犯2隐私泄露问题7.3.1隐私泄露问题隐私泄露问题7.3.1隐私泄露问题一是隐蔽性二是全局性大数据监控部署在各个角落的摄像头、传感器以及其他智能设备，时时刻刻都在自动跟踪采集人类的活动数据，完全实现了“没有监控者”在场即可完成监控行为，所有的数据都被自动记录，自动传输给数据使用者。这种监控的隐蔽性，使得被监控人毫无察觉，各种智能设备不间断地采集人们的活动数据，除了被这些设计好的智能设备采集数据以外，人们在日常生活中，使用网络搜索引擎（百度和谷歌等）查找信息，在天猫、京东等网站购物，在QQ、微信、微博等发布的每条信息和聊天记录，都被收集7.3.1隐私泄露问题搜索引擎收集了某个用户输入的足够数量的搜索关键词之后，就可以精确地刻画出该用户的“数字肖像”从中了解该用户个人真实情况、政治面貌、健康状况、工作性质、业余爱好等7.3.1隐私泄露问题在天猫、京东等网站购物，我们做出的每一次鼠标点击动作，都会被网站记录，用来评测你的个人喜好，从而为你推荐可能感兴趣的其他商品，为企业带来更多的商业价值7.3.1隐私泄露问题在QQ、微信、微博等发布的每条信息和聊天记录，都会被永久保存下来。这些数据有些是被系统强行记录的有些是主动留下的。上述这些被记录的人类行为的数据，可被视为个人的“数据痕迹”7.3.1隐私泄露问题传统的“物理痕迹”，比如雕像、石刻、录音带、绘画等，都可以被物理消除，彻底从这个世界上消失。但是，“数据痕迹”往往永远无法彻底消除，会被永久保留记录。而这些关于个人的“数据痕迹”，很容易被滥用，导致个人隐私泄露，给个人带来无法挽回的影响甚至伤害7.3.1隐私泄露问题这些直接被采集的数据，首先，通过数据挖掘技术，可以从数据中发现更多隐含价值信息。这种对大数据的二次利用，消解了在积极隐私中个体对个人信息数据的控制能力，从而产生了新的隐私问题。其次，通过数据预测，可预测个体“未来的隐私”。未来利用大数据分析技术能预测个体未来的健康状况、信用偿还能力等个体隐私数据。这些个体隐私数据对于一些商业机构制定差异化销售策略很有帮助7.3.1隐私泄露问题保险机构金融机构国家安全部门7.3.1隐私泄露问题7.3.2数据安全问题数据安全问题主动产生的数据被动产生的数据删除权存储权使用权知情权属于个人可以自主的权利，但在很多情况下难以保障安全7.3.2数据安全问题数据安全问题一些信息技术本身就存在安全漏洞，可能导致数据泄露、伪造、失真等问题，影响数据安全0102智能手机是当今泄漏用户数据的重要途径部分智能家居产品存在安全问题也是不争的事实，给用户的数据安全带来了极大的风险，造成用户隐私的泄露037.3.2数据安全问题数据安全问题爆出客户数据遭到窃取的事件，给不少用户造成了难以挽回的损失7.3.2数据安全问题数据安全问题一些信息技术本身就存在安全漏洞，可能导致数据泄露、伪造、失真等问题，影响数据安全0102智能手机是当今泄漏用户数据的重要途径部分智能家居产品存在安全问题也是不争的事实，给用户的数据安全带来了极大的风险，造成用户隐私的泄露037.3.3数字鸿沟问题数字鸿沟问题1995年《被互联网遗忘的角落—

一项关于美国城乡信息穷人的调查报告》最早提出7.3.3数字鸿沟问题数字鸿沟问题数字鸿沟总是指向信息时代的不公平，尤其在信息基础设施、信息工具以及信息的获取与使用等领域，或者可以认为是信息时代的“马太效应”，即先进技术的成果不能为人公正分享，于是造成“富者越富、穷者越穷”的情况。7.3.3数字鸿沟问题数字鸿沟问题一方面，大数据技术的基础设施并没有在全国范围内全面普及，更没有在世界范围内全面普及，往往是城市优越于农村、经济发达地区优越于经济欠发达地区、富国优越于穷国另一方面，即使在大数据技术设施比较完备的地方，也并不是所有个体都能充分地掌握和运用大数据技术，个体之间也存在着严重的差异

7.3.3数字鸿沟问题数字鸿沟问题加拿大互联网普及率94.7%印度为28.3%埃塞俄比亚为4.4%尼日尔为2.4%全球平均水平仅为47%7.3.3数字鸿沟问题数字鸿沟问题数字鸿沟是一个涉及公平公正的问题。在大数据时代里，每一个人原则上都可以由一连串的数字符号来表示，在某种程度上来说，数字化的存在就是人的存在，因此，数字信息对于人来说就成为了一个非常重要的存在。而数据占有的程度不同，又会产生信息红利分配不公平等问题，加剧群体差异，导致社会矛盾加剧。7.3.4数据独裁问题数据独裁问题所谓的“数据独裁”是指在大数据时代，由于数据量的爆炸式增长，导致做出判断和选择的难度徒增，迫使人们必须完全依赖数据的预测和结论才能做出最终的决策。从某个角度来讲，就是让数据统治人类，使人类彻底走向唯数据主义。7.3.4数据独裁问题数据独裁问题电子商务领域政府部门医疗机构通过挖掘个人数据，给个体提供精准推荐服务通过个人数据分析制定切合社会形势的公共卫生政策借助医学大数据提供个性化医疗7.3.4数据独裁问题数据独裁问题对功利性的追求，驱使人们愈来愈依据数据来规范指导“理智行为”，此时不再是主体想把自身塑造成什么样的人，而是客观的数据显示主体是什么样的人，并在此基础上来规范和设计，数据不仅成为衡量一切价值的标准，而且还从根本上决定了人的认知和选择的范围，于是人的自主性开始丧失。这种预测是把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生可能性，是用计算机系统取代人类的判断决策，导致人被数据分析和算法完全量化，变成了数据人。因此,唯数据主义的绝对化必然导致数据独裁7.3.5数据垄断问题数据垄断问题在进入21世纪以后，我国的信息技术水平得到了快速地提升，因此在市场经济的发展过程中，数据也成为了可在市场中交易的财产性权利。数据这一生产要素与其他生产要素具有很大区别，这使得因数据而产生的市场力量与传统市场力量也具有很大区别。比如，数据要发挥最大作用，必须越多越好。7.3.5数据垄断问题数据垄断问题01020304企业掌握数据量越多，越有利于发挥数据的作用，也越有利于最大化消费者福利和社会福利有些企业为了获取更高的经济利益，而故意地不进行数据信息的共享，将所有的数据信息掌握在自己的手中，进行了大数据的垄断因数据而产生的垄断问题，至少包括以下几类：一是数据可能造成进入壁垒或扩张壁垒，二是拥有大数据形成市场支配地位并滥用，三是因数据产品而形成市场支配地位并滥用，四是涉及数据方面的垄断协议，五是数据资产的并购一旦大数据企业形成数据垄断，就会出现消费者在日常生活中被迫地接受服务及提供个人信息的情况7.3.6数据的真实可靠问题数据的真实可靠问题7.3.6数据的真实可靠问题数据的真实可靠问题7.3.7人的主体地位问题人的主体地位问题传感器、无线射频识别标签、摄像头等物联网设备及智能可穿戴设备等，采集所有人或物关于运动、温度、声音等数据，人与物都转化为数据；智能芯片实现数据采集与管理的智能化，一切都可映射为数据7.3.7人的主体地位问题人的主体地位问题网络自动记录保存个人上网一切网上行为，形成个人活动的数据轨迹7.3.7人的主体地位问题人的主体地位问题在一切皆数据的条件下，人的主体地位逐渐消失7.3.7人的主体地位问题人的主体地位问题在数据辨人的情形下，主体身份是大数据塑造的，是异化的，主体远离了自己本真的存在7.3.7人的主体地位问题人的主体地位问题通过大数据搜集到主体信息有针对性推送广告，把主体塑造成一个固化的对象，缩小了主体的表征7.4大数据伦理问题产生的原因7.4.1人类社会价值观的转变

040102大数据伦理03从总体的发展趋势而言，人类社会的价值观一直朝着更加个性、自由、开放的方向发展。在个人追求自由和社会更加开放的大环境下，人们更加愿意在社会公众层面展示自己的个性化的一面。但是，个人大量分享个性化信息的同时，个人隐私也就随之暴露给社会，从而使自己的身份权、名誉权、自由意志等都有可能受到侵害。由此，各种社会组织（企业、政府等）能够很容易全方位收集个人生产的海量数据。QQ、微博、微信、抖音等新型社交网络媒体的出现，更是给人体的自我展示提供了极大的便利，个人开始热衷于通过智能手机等终端设备向外界展示自己的生产、生活、学习、娱乐等信息。人类社会价值观的转变7.4.2数据伦理责任主体不明确数据伦理由于没有明确数据伦理责任主体，这就意味着数据采集、存储和使用过程中，相关参与方不用对自己的行为负责，都不必遵守相关的伦理规范。数据在产生、存储、传播和使用过程，都可能存在伦理失范问题。但是，数据权属的不确定性和伦理责任主体的模糊性，都给解决大数据相关的伦理问题增添了难度。数据伦理责任主体不明确7.4.3相关主体的利益牵涉虽然技术本身是中性的，但是相关主体的利益牵涉其中，大数据能够给不同的主体带来巨大的价值，这是大数据技术伦理问题形成的重要原因。在利益的驱动下，企业通过各种手段，收集公民个人信息，并向第三方开放共享和买卖公民个人隐私信息，导致公民的隐私权、知情权受到严重侵害一些不法分子通过非法手段肆意窃取公民的个人信息并进行交易，使得网络诈骗等不法行为屡屡得逞相关主体的利益牵涉7.4.4道德规范的缺失道德规范的缺失大数据时代的开启，原有的关于“数据观”“隐私权”“网络行为规范”等社会道德规范，无法很好地适应大数据时代的新要求，而符合大数据时代新要求的社会规范尚未建立，无法形成相应的约束力。由于缺少大数据伦理行业伦理规范，这就给各种组织留下了很大的自由把握空间。7.4.5法律体系不健全法律体系不健全大数据时代的到来，更是使法律制度建设的滞后性显露无疑。原有的大多数法律大都是为了原子的世界，而不是比特的世界而制定的大数据技术创新导致了与之前迥异的伦理问题，以至于原有的法律法规已无法很好地解决大数据时代所产生的新伦理问题7.4.5法律体系不健全法律体系不健全法律往往是反应式的，而非预见式的，法律与法规很少能预见大数据的伦理问题，而是对已经出现的大数据伦理问题做出反应。近几年我国陆续颁布了《互联网文化管理暂行规定》等法律法规。但是这些行政管理条例约束力是有限的，难以对大数据行业伦理规范的形成起到关键性的作用。7.4.6管理机制不完善管理机制不完善管理机制大数据技术大数据技术伦理问题的产生也与社会管理机制建设缺位密切相关。大数据可以给企业带来巨大商业价值，企业逐利的本性，使得某些企业在追逐商业利益的同时忘却了基本的技术伦理应该加强在大数据技术的研究、开发和应用阶段建立相应的评估、约束和奖惩机制，有效减少大数据伦理问题的发生7.4.7技术乌托邦的消极影响技术乌托邦的消极影响技术乌托邦认为，人类决定着技术的设计、发展与未来，人类可以按照自身的需求来创新科技，实现科技完全为人类服务的目的。正是在技术乌托邦的影响之下，认为大数据技术是完全正确的，不应加以任何的限制，它所涉及的伦理问题只是小问题，无关乎大数据技术发展7.4.8大数据技术本身的缺陷大数据技术本身的缺陷据巴黎商学院的统计，59%的企业成为了持续恶意攻击的目标；许多大数据企业的IT计划是建立在不够成熟的技术基础上的，很容易出现安全漏洞；有25%的组织有明显的安全技能短缺。这些技术的不足，很容易导致数据泄露的危险。技术自身也是造成大数据技术伦理问题的一个根源。以数据安全伦理问题为例，日益增长的网络威胁正以指数级速度持续增加，各种网络安全事件层出不穷。7.5大数据伦理问题的治理7.5大数据伦理问题的治理7.5.1提高保护个人隐私数据的意识7.5.3努力实现以技术治理大数据7.5.2加强大数据伦理规约的构建7.5.4完善大数据立法7.5.5完善大数据伦理管理机制7.5.6引导企业坚持责任与利益并重7.5.7努力弘扬共享精神化解数字鸿沟7.5.8倡导跨行业跨部门合作7.5.1提高保护个人隐私数据的意识abc个人隐私数据信息与公民的利益是紧密相连的，因此，公民要努力提高保护个人数据隐私信息的意识，维护自己的合法权利要加强培养个人的信息权利意识，调整自我的隐私观念，个人作为大数据技术的发展应用过程中的个体参与者，要承担一定的责任，个人要根据道德规则对自身行为可预见的结果负责当遇到侵权行为时，要敢于维护自己的权益，与相关商家及时进行沟通，或者向消费者协会请求帮助，情节严重时，上诉法院，以维护自身的合法权益d公民也应当积极履行监督的义务，若发现有企业等机构侵犯隐私信息时，及时向有关部门举报提高保护个人隐私数据的意识7.5.1提高保护个人隐私数据的意识提高保护个人隐私数据的意识7.5.1提高保护个人隐私数据的意识abc个人隐私数据信息与公民的利益是紧密相连的，因此，公民要努力提高保护个人数据隐私信息的意识，维护自己的合法权利要加强培养个人的信息权利意识，调整自我的隐私观念，个人作为大数据技术的发展应用过程中的个体参与者，要承担一定的责任，个人要根据道德规则对自身行为可预见的结果负责当遇到侵权行为时，要敢于维护自己的权益，与相关商家及时进行沟通，或者向消费者协会请求帮助，情节严重时，上诉法院，以维护自身的合法权益d公民也应当积极履行监督的义务，若发现有企业等机构侵犯隐私信息时，及时向有关部门举报提高保护个人隐私数据的意识7.5.2加强大数据伦理规约的构建加强大数据伦理规约的构建为了防止大数据伦理问题产生，需要在人的道德层面制定大数据伦理规约从全社会的层面来约束人们在大数据采集、存储和使用过程中的不当行为7.5.2加强大数据伦理规约的构建加强大数据伦理规约的构建首先，大数据应用过程中的个体参与者，需要承担一定的责任其次，企业作为大数据应用过程的重要参与者，有责任去保护用户的数据隐私最后，政府要履行行政责任构建伦理规约7.5.3努力实现以技术治理大数据努力实现以技术治理大数据例如，关于“禁止”的道德规范，在技术上可以通过“防火墙和过滤技术”、“网上监控”、“访问控制”来规避；关于“可控”的道德规范，可以采用“基于数据脱敏技术”、“数字水印技术”、“数据溯源技术”等技术解决。技术应用过程产生的问题，可以借助技术手段加以解决。加快技术创新，可以有助于规避大数据的各种风险，降低大数据治理成本，提高大数据治理的效率。7.5.3努力实现以技术治理大数据努力实现以技术治理大数据目前比较有社会责任感的互联网企业，正在开发和利用“数据的确定性删除技术”、“数据发布匿名技术”、“大数据存储审计技术”和“密文搜索技术”来解决大数据的伦理问题。7.5.4完