2023年X政务大数据平台建设最佳方案

数字政府智慧政务一网通办大数据平台建设项目规划设计方案145/198数字政府智慧政务一网通办大数据平台建设项目规划设计方案目录一、总则 71.1、编制依据 71.2、指导思想 71.3、建设目标 81.4、建设范围 8二、系统整体架构方案 112.1、平台系统组成 112.2、数据流转过程 122.3、平台技术架构 14三、信息资源库体系建设能力 193.1、公共基础库 193.1.1、人口库 193.1.2、法人库 223.1.3、宏观经济库 263.1.4、空间地理库 293.2、专题库建设 343.2.1、建设目标 343.2.2、建设原则 353.2.3、数据来源 353.2.4、数据库建设 36四、数据共享交换体系及数据资源目录体系 434.1、共享交换体系升级完善 434.1.1、建设目标 434.2、数据共享目录体系建设 464.2.1、目录体系的功能建设要求 474.2.2、数据共享目录体系系统设计要求 494.2.3、目录系统功能设计 50五、应用共享与业务协同服务体系 535.1、总体设计 535.1.1、系统总体架构 535.1.2、系统逻辑结构 555.1.3、系统物理结构 565.2、应用服务编目 575.3、服务资源采集 575.4、应用服务接口管理 585.4.1、接口管理工具 585.4.2、接口管理 585.5、应用共享和业务协同 615.5.1、业务协同基础支撑平台 615.5.2、统一调度 615.5.3、统一反馈 62六、业务运营支撑体系 646.1、运营目标 646.2、运营体系 656.3、业务运营支撑 656.3.1、应用门户 656.3.2、运行管理 726.3.3、业务管理 746.4、数据运营支撑 776.4.1、数据管理 776.4.2、数据安全管理 826.4.3、数据服务提供 84七、运维系统 88八、安全体系 90九、标准规范和管理制度体系 92十、项目实施管理方案 9610.1项目组织管理 9610.1.1建立项目组织管理机构 9610.1.2确定项目分工角色职责 9710.1.3建立项目组织相关管理制度 10010.2项目管理计划 10010.2.1综合管理计划 10010.2.2综合变更控制 10110.3范围控制计划 10210.3.1范围定义及跟踪 10210.3.2变更管理 10210.3.3变更控制工具 10210.4进度控制计划 10310.4.1项目进度跟踪 10310.4.2项目进度分析 10410.4.3项目进度控制 10410.5组织机构和人员管理计划 10510.5.1人力资源规划 10510.5.2项目团队建设 10510.5.3项目团队管理 10510.6质量保障计划 10510.6.1质量保证目标 10510.6.2质量保证角色与职责 10510.6.3质量保证流程 10710.6.4质量保证活动 10810.7沟通管理计划 10810.7.1沟通计划 10810.7.2报告形式 10910.7.3相关工具文档 10910.8配置管理计划 10910.8.1配置管理目标 10910.8.2配置管理角色与职责 10910.8.3配置管理流程 11010.8.4配置项定义 11110.8.5配置管理活动 11210.8.6配置管理工具 11610.9风险控制计划 11610.9.1风险识别 11610.9.2风险分析 11610.9.3风险控制 11710.10变革管理计划 11810.10.1变革管理方法 11810.10.2变革管理成功的关键策略 11910.11项目进度计划 11910.11.1影响项目进度的因素 11910.11.2项目进度制定的原则 11910.11.3项目实施进度计划 11910.11.4项目里程碑 12010.12安全保密计划 12110.13文档编制计划 12210.13.1项目管理类 12210.13.2软件工程类 12210.13.3项目支持类 12210.14质量保障计划 12610.14.1确定质量保证目标 12610.14.2质量保证角色与职责 12610.14.3质量保证流程 12710.14.4质量保证活动 12810.15产品交付计划 12910.15.1背景介绍 12910.15.2客户管理 12910.15.3服务人员管理 13110.15.4服务流程管理 13310.15.5服务实体设施 13710.15.6产品详细交付计划 13810.16项目培训计划 14310.16.1培训组织管理 14310.16.2培训队伍要求 14310.16.3培训对象 14310.16.4培训内容及要求 14310.17实施风险管理 14510.17.1风险计划 14510.17.2风险监视 14610.17.3风险管理 147十一、售后服务及培训 14711.1售后服务说明 14711.1.1售后服务及响应级别 14711.1.2定期现场巡检服务 15011.1.3专人值守服务 15111.1.4本地化服务 15111.2运维服务保障措施 15211.2.1项目运维组织机构及职责 15211.2.2运维风险预防措施 15411.2.3运维突发事情应急措施 15411.3服务质量保障措施 15411.3.1完善的售后服务体系 15511.3.2运行维护制度建立 15511.3.3运维知识库系统 15511.3.4运行维护队伍建设 15611.3.5闭环式服务 15611.3.6服务监督机制 15711.3.7试运行期间的运维保障 15811.3.8免费质保期间的运维保障 15911.3.9免费质保期后的运维保障 15911.4质量保证范围 16011.5售后服务承诺书 16011.6售后服务机构网点清单、服务电话 16111.6.1售后服务人员配置 16111.6.2人员培训计划 162十二、施工组织设计方案 16412.1施工组织设计 16412.1.1综合说明，质量、服务、安全文明施工目标 16412.1.2主要施工方法；新技术、新材料、新工艺、新设备的应用 16612.1.3工程投入的主要物资和施工机械设备情况、主要施工机械进场计划 16912.1.4施工设备进场计划 16912.1.5工程所用产品进场计划 16912.1.6确保工程质量的技术组织措施 16912.1.7确保安全生产的技术组织措施 17012.1.8确保文明施工的技术组织措施 17112.1.9施工顺序、总进度安排及总形象进度示意图 17212.2项目管理机构配备 17212.3质量及保修服务 17212.3.1保修期与保修范围 17212.3.2保修责任 17212.3.3售后培训 17212.3.4售后维护服务 17212.3.5接口对接服务 17312.4组织管理 17312.4.1项目管理方法 17312.4.2项目质量管理 17512.4.3系统测试计划 17712.4.4测试方案 17812.4.5测试管理 18312.5项目风险管理 18812.5.1主要风险列表 19012.5.2风险影响分析 19112.5.3关键风险分析 19212.5.4风险控制计划 19212.5.5风险应对措施 19312.5.6项目沟通管理 19512.5.7项目决策制度 19612.5.8问题与争议管理办法 19612.6上线后支持期 197图目录TOC\h\z\t"图号"\c图1 平台系统整图 11图2 业务流转架构图 13图3 大数据平台的总体架构图 15图4 应用共享与业务协同总体体系架构 53图5 信息资源整合平台整体架构 54图6 系统逻辑结构 56图7 系统物理结构 56图8 应用服务编目 57图9 应用接口检测示意图 60图10 业务运营体系 65图11 数据应用可视化展现 66图12 应用监控界面 67图13 报表菜单 68图14 应用菜单 68图15 用户管理 69图16 角色管理 69图17 同一用户访问不同应用需多次登录 70图18 单点登录示意图 71图19 任务调度管理 72图20 应用生命周期管理机制 74图21 增量日志监控 75图22 应用数据统计 75图23 交换数据统计情况 76图24 环节交换异常数据统计情况 76图25 目录体系管理 78图26 目录体系管理活动 79图27 数据质量管理 80图28 数据质量管理稽核 82图29 统一审计 83图30 数据使用安全管理 84图31 业务统计情况 85图32 办结业务统计情况 85图33 多维数据报表 86图34 事项数据查询 86图35 IT服务管理方法论（ITSM） 88图36 风险管理总体方法论附图 90图37 项目管理过程 93

总则编制依据1）国务院办公厅《“互联网+政务服务”技术体系建设指南》（国办函〔2016〕108号）编制2）国务院办公厅《关于促进大数据发展的行动纲要》指导思想构建XXX政务大数据数据平台，全面提升XXX政务数据中心数据收集、整理、储存和加工能力，扩大数据处理范围和规模，使之成为实施XXX政务大数据战略的坚实基础。XXX目前在电子政务建设已经有了一定的基础，落成政务专有云及“互联网+”政务服务相应的系统。根据目前政务数据资源共享开放和政务大数据应用的需求，在基础数据资源库建设领域，全面建设人口公用基础信息资源库和法人公用基础信息资源库，宏观经济资源库、空间地理信息资源库、电子证照库，为社会信用、市场监管、网上办事大厅等主题应用，提供基础数据的支撑和保障。同时，在此基础上探索基于基础库的大数据应用模式。实现全省数据畅通，即在XXX共享交换基础上完善数据畅通和应用畅通。数据畅通，即打破原有的数据孤岛之间的壁垒，升级数据资源交换共享平台和目录系统，建成适应技术发展潮流、可扩展、功能强、性能高，且具有高可靠性和高可用性的共享交换体系。建设应用整合管理平台，需要有效管理服务目录和服务，并支持现有业务和新建业务之间的交互。建设目标本期项目的建设，是在原有建设成果的基础上，全面深化应用。通过基于先进数据平台架构，构建全省信息资源共享平台，以支撑省、市、县（市、区）三级多用户高并发实时的海量数据交换与业务应用，达成：N个服务：数据服务总线、数据可视化引擎、决策分析引擎、应用开发引擎、数据运营引擎；1个平台：PB级数据存储&计算平台；1套标准：数据集成、数据治理、数据共享交换；建设范围在省级统筹、一网办理的“互联网+政务服务”技术和服务体系，实现政务服务的标准化、精准化、便捷化、平台化、协同化的基础上，构建XXX政务大数据平台，承载全省政务数据资源，具备大数据挖掘、分析功能，为创新政务服务提供支撑。依托省公共信用平台，建设省政务数据共享交换平台，实现投资项目在线审批系统和主要便民服务系统的数据共享交换。依托政务专有云，构建省政务大数据平台，建设全省统一的基础数据库和电子证照库、办件信息库、电子监察库、行业主题库和政务信息资源目录等，实现各省直部门业务信息系统的数据共享交换。各省辖市、省直管县（市）要建设政务数据共享交换平台，实现本级政府部门数据汇聚和共享交换，并与省政务大数据平台对接。

序号分项名称数量一系统设计与规范文件1需求调研12项目设计（概要设计、详细设计）13标准、规范、管理文件1二政务大数据平台体系建设1大数据基础平台软硬件12省直共享交换平台13信息资源基础库完善、升级改造（人口、法人、宏观经济、空间地理）14专题库（电子证照）15专题库（网办数据库）16资源服务目录17应用共享和业务协同平台18数据治理一期1三政务大数据平台应用1政务数据开放平台12网上办事大厅数据监测13网上办事大厅效能分析14基础数据库统计、查询、融合分析、挖掘系统15电子证照系统1四售后服务和技术支持1系统整体架构方案平台系统组成平台系统整图XXX政务大数据项目的建设是基于现有政务共享平台信息化建设的基础上，在“网络畅通”的基础上进行“数据交换”及“数据共享”等方面进行深化应用。XXX政务大数据系统基于大数据技术搭建，汇聚省市县三级政务数据，提供横向扩展的统一数据存储能力和分布式计算能力，为XXX电子政务信息化演进提供基础公共数据平台。从数据模式及应用模式的角度系统来分析，系统主要定位包括：三级共享体系、数据能力共享、应用共享及协同。（1）三级数据共享交换体系对接省、市、县三级政务业务系统，建立XXX三级电子政务数据交换体系制订及实施XXX电子政务数据交换规范满足XXX政务体系中复杂、多级、异构的应用环境满足XXX政务交换体系中大批量、大数据量、高并发、高实时的交换场景下数据交换需求（2）数据能力共享制订统一电子政务数据模型规范，建立以人口/法人为核心的政务资源基础库数据实施统一数据模型，纳管、清洗、转换、整理各级数据，形成统一的数据全视图提供数据订阅发布模式等多种数据供给方式（3）应用共享及协同创新基于XXX政务大数据体系框架形成XXX电子政务应用共享体系基于应用共享体系提供跨部门、级别、领域、系统等综合治理型应用支持数据流转过程为符合促进政府数据资源的交换、共享和应用，利用“数据”资源提高行政效能，创新管理和服务社会的方式这一目标，XXX政务大数据承载数据采集、数据加工、数据转换、数据交换、数据比对、数据汇总、数据推送、数据合并、数据加载、数据调度等功能，以及数据的对外交换与共享服务等;一方面通过平台沉淀数据资源，另一方面为形成完整的数据应用专题信息链条提供有利支撑能力。XXX政务大数据业务过程，如下图所示：业务流转架构图数据资源在平台中的数据流转可分为以下几个过程：数据采集过程：通过多种方式采集接入单位的数据，采集方式依据不同的应用场景和市局等单位IT系统的多样性，可提供“推”、“拉”两种模式，系统要求满足不同时间周期的采集处理，如：实时、按小时、天、月等要求，同时保障数据传输过程的异常处理机制；采集的数据存入交换共享平台的临时库，该临时库中包含结构化和非结构化数据；数据清洗过程：清洗交换共享平台的临时库中的数据信息，数据清洗与转换是平台的核心组成部分，清洗与转换完成的数据，加载到数据中心。系统具备数据处理与交换能力，负责采集前置机数据，并实现数据的清洗加工与处理工作，最后结合数据存储规范要求，将处理好的数据加载到数据交换共享平台。目录资源与元数据管理过程：结合业务需求，持续对数据中心的数据进行标准化、规范化处理；提供行业数据标准化管理服务、目录体系标准化、以及元数据的标准化能力；提供数据质量监控、稽核及评估能力。数据交换过程：通过多种交换手段及安全交换要求，一方面为接入单位的IT系统提供基础信息支持，由接入单位采集该数据；另一方面为数据主题应用提供支撑数据；最后为数据共享服务的对外数据展示，提供数据支撑；数据共享过程：基于门户提供政府、企业及个人等对外的数据展示，并提供目录检索、信息查询等相关功能；效果评估过程：用户使用过程中对专题展示效果、数据质量、满意度等使用效果进行评估，评估结果直接反馈到数据中心。平台技术架构在《国家电子政务总体框架》中对国家电子政务总体框架的构成有明确的定义：“国家电子政务总体框架的构成包括：服务与应用系统、信息资源、基础设施、法律法规与标准化体系、管理体制。推进国家电子政务建设，服务是宗旨，应用是关键，信息资源开发利用是主线，基础设施是支撑，法律法规、标准化体系、管理体制是保障。”XXX政务大数据平台的总体框架的建设基本遵循了《国家电子政务总体框架》，将服务与应用系统、信息资源、基础设施作为一个整体基础设施，使信息资源共享、开放、融合进入具体的可操作阶段。另外，对信息资源服务和应用方向、信息资源采集和更新、信息资源公开和共享、基础信息资源建设提出了具体要求，将有力推动大数据平台建设。XXX政务大数据平台的总体框架由六个层面，两大体系构成。六个层面由基础设施层、信息资源层、应用支撑层、应用层、服务层、用户层组成；两大体系由标准规范体系和安全保障体系构成。大数据平台的总体架构如下图所示：大数据平台的总体架构图总体设计架构分为六层设计，包括用户层、服务层、应用层、应用支撑层、信息资源层和基础设施层。在整个架构中每一次将贯穿信息资源安全管理体系、数据标准规范体系，全面保障大数据平台的整体安全和数据标准，通过与各业务部门的业务应用系统进行接口对接实现各类用户的应用服务。基础设施层基础设施层主要包括网络、服务器群集、存储设备、安全设备、操作系统、数据库系统等，是构成平台运行的重要基础。信息资源层信息资源层集中管理多部门需要交换和共享的数据资源，包括以下三类：1.交换信息库：为实现信息交换而建立的中间存储信息库，交换信息库主要包括提供和接收的交换信息，交换信息库由部署在平台的交换信息库和部署在交换节点的前置交换信息库组成。2.目录信息库：目录信息库主要存储由编目系统提取部门共享信息资源的基本特征而形成的目录内容，包括元数据信息、目录信息、目录分类信息、目录审核信息、目录发布信息等。3.共享信息库：通过平台数据交换，各部门对业务信息库进行清洗、比对、过滤、整合加工后形成的提供给其他部门共享访问的数据库。共享信息库分为基础信息库和业务信息资源库两种类型。应用支撑层应用支撑层包括支持应用开发的JavaEE技术框架，支持平台设计的SOA体系架构，实现服务接口标准化的WebService、XML等技术，以及包括数据适配器、服务总线、流程引擎、消息中间件、等相关支撑中间件组成，为构建大数据平台提供应用支撑。应用层XXX政务大数据平台的应用层是整个政务大数据平台的核心，是实现数据共享、开放、融合分析业务的应用基础，包括数据汇聚平台、数据治理平台、数据运营平台、数据应用平台等基本内容，及其根据需求可以扩展的基础库应用如电子证照库应用系统、人口库应用系统、法人库应用系统、地理库应用系统、经济库应用系统；协同应用如市场综合监管；融合分析如产经济分析等。服务层服务层包括为各业务部门提供信息资源的交换服务，共享服务，应用服务以及目录服务。交换服务是通过确定信息指标及信息交换流程等一系列的操作，实现各交换节点间按需进行信息交换的服务；共享服务为构建共享信息库提供应用支撑；应用服务是指平台为各级部门业务系统和跨部门主题应用系统提供服务，满足跨部门的业务协同，提高行政管理效率和公共服务水平；目录服务提供共享目录查询和服务查询调用功能，并为交换服务、共享服务以及应用服务提供服务的发现及定位功能。安全保障体系安全保障体系贯穿于大数据平台建设的各个层面，平台各系统的建设都必须釆取相应的安全保障措施，保证平台安全可靠运行。该体系包括网络安全、系统安全、应用安全、数据安全等四方面的相关管理制度以及技术要求。根据公安部等4部委《信息安全等级保护管理办法》(公通字〔2007〕43号)规定，大数据平台实行信息安全等级保护制度，安全保护等级为第三级。标准规范体系大数据平台的建设和运维要遵循统一的标准规范体系，它是平台各系统得以顺利建设和正常运行的基本保障。标准规范体系的建设包括制定资源提供方、信息资源管理方、信息资源使用方、平台运维管理单位等行为管理制度；完善电子政务标准规范体系，建立信息资源共享交换相关标准。制定信息资源相关业务规范。平台建设将参照国家《GB/T21062-2007政务信息资源交换体系》和《GB/T21063-2007政务信息资源目录体系》，逐步建立符合实际的信息资源体系建设配套标准。信息资源库体系建设能力公共基础库人口库人口基础信息数据库可实现全省人口数据基础信息的集中、统一与规范管理，为科学决策提供强大的数据支持；实现人口信息高度共享和综合应用；基于人口基础信息库及综合应用体系架构建立信用评价模型，建设公民信用体系，为经济建设环境质量的改进提供保障。建设原则依据国家相关标准，按照人口信息数据资源“谁产生、谁提供、谁负责”的原则，以居民身份证号码为唯一标识，建立XXX公安、民政、社保等单位为基础的“人口基础信息库”，主要针对衡量城市人口整体状况的各项基本指标，特别是人口结构、人口动态变化、个人信用档案、人的职业流动等，从宏观管理到微观管理进行全面的记录。并在人口基础信息库设计时，充分考虑到以下因素：应支持所有与人口信息相关的指标管理，覆盖公安、民政、社保等部门；确保人口信息的准确性、时效性，所有的人口信息都需要经过多层加工处理、确认；建立完善的人口信息管理机制，提供入库、管理、发布等功能；要求能够提供多种数据服务方式，满足不同用户、不同应用的数据访问需要。对人口库应建立完善的备份机制，以保证数据安全。人口信息库与应用人口主题资源分析应用进行人口主题分析，管理元数据，建立可进行人口主题分析的主题资源库。建设数据加工体系，根据确定的主题进行数据抽取、过滤、转换和装载，对不同粒度的数据进行汇总、聚合。建立数据模型，可以采用星型模型（即包含一个存储大批量数据的事实表和一系列的维表）或雪花模型。建设主题应用，根据人口数据建立核心的主题应用。建设基于前端展现分析工具的数据分析，通过前端分析工具对主题数据进行展现和统计分析。定制各种业务报表，完成综合业务报表的定制和发布。针对需求进行数据调研梳理，利用服务接口和SOA架构，完成各部门的业务系统数据对接工作。数据报表统计展示数据报表统计展示是利用报表工具以统计报表的形式展现数据分析结果，为各业务系统提供统一的报表制作、报表设计和报表发布的平台。分为四部份：表样文件编制、报表注册、报表发布和报表展现。表样文件编制报表表样通过报表设计器设计编辑报表，报表设计器自带报表运算引擎，连接数据库后可预览打印报表，并可生成其它格式保存。设计器不依赖于其它部分，可独立工作；报表注册报表注册部分主要实现把编制好的表样文件注册到数据中心报表系统中，以便能集中管理。报表发布报表发布部分主要是对注册好的报表信息，进行手动发布或者设计发布条件和周期自动发布。报表展现报表展现部分主要是以Excel文件的形式把报表数据结果在数据中心应用中展现给最终用户。对于报表工具软件，能够完成复杂报表，具备以下功能：支持行式表、交叉表和主从表；支持多数据源；支持跨行组运算；便捷、直观的报表设计器、EXCEL式的绘制方案；强大的打印控制功能，支持套打。人口数据查询提供用户按照元数据进行数据查询组织，完成数据的查询。查询工具支持基于元数据的查询，可以定制显示列和定制查询条件（包括普通查询条件定制、高级查询条件定制），并具有如下特点：支持相关查询支持数据过滤（维度、粒度、指标范围）、排序支持交叉表、直方图、面积图、离散图、曲线图等支持分组统计分析提供分析报告素材（数据表、图、文字报告）支持数据导出：Excel、Word、HTML、TXT法人库法人基础信息数据库依托电子政务专网和互联网，以组织机构代码为唯一标识，实现了对全省基础信息抽取采集、处理、存储；并提供了法人基础信息的更新、交换、服务一体化的规范的法人基础信息库运行、管理、共享平台，为相关部门的业务应用、跨部门业务应用和宏观决策等提供基础数据支持与服务，同时为上级法人基础信息数据库提供信息采集与储备支持，向社会公众提供基于法人信息的相关服务。技监基技监基本信息法人信息资源模型国税信息统计信息地税信息劳动社保信息工商信息编办民政信息地址负责人企业名称…组织机构代码注册类型工商号单位基本信息社保信息其他劳动信息事业单位信息福利单位信息欠税信息信用信息纳税信息…….地税代码主营二主营三主营一主营欠税信息信用信息纳税信息…….国税代码建设原则依据国家相关标准，按照法人单位信息数据资源“谁产生、谁提供、谁负责”的原则，以组织机构代码为唯一标识，建立XXX工商、地税、质监等单位为基础的“法人单位基础信息库”。在法人单位基础信息库设计时，充分考虑到以下因素。（1）支持所有与法人单位信息相关的指标管理，覆盖工商、税务、质监等部门；（2）确保法人单位信息的准确性、时效性，所有的法人单位信息都需要经过多层加工处理、确认；（3）建立完善的法人单位信息管理机制，提供入库、管理、发布等功能；（4）提供多种数据服务方式，满足不同用户、不同应用的数据访问需要。（5）建立完善的备份机制，以保证数据安全。法人信息库与应用提供对法人单位信息资源档案的创建、查询、展现和统计功能。1、创建法人单位档案系统自动对指定的数据主题进行处理，形成法人单位档案，并根据日常交换的共享数据，对法人单位档案实现自动更新，保持法人单位档案的鲜活。2、法人单位档案查询提供按机构名称、组织机构代码、登记注册号、法定代表人、法人代表身份证件号码、成立日期、机构类型、所属行业等条件组合查询功能。查询可以精确查询和模糊查询。3、法人单位档案展现提供法人单位档案列表查看功能，可对列表排序；提供法人档案列表导出为excel文档的功能；详细信息包括：机构类型、机构名称、组织机构代码、登记注册号、登记机关、登记注册类型、注册资本、成立日期、营业有效期限、注册资本、法定代表人、身份证件名称、身份证件号码、注册地行政区划、注册地邮政编码、注册地址、办公地行政区划、办公地邮政编码、办公地址、联系电话、移动电话等基本信息，法人档案的业务记录（办理时间、部门、数据主题），数据来源信息（描述法人档案中的每一个属性来自哪个部门的哪个数据主题）。基本信息：法人基本信息包括机构类型、机构名称、组织机构代码、登记注册号、登记机关、登记注册类型、注册资本、成立日期、营业有效期限、注册资本、法定代表人等信息。登记记录：登记记录与法人相关的业务信息，登记记录包括：登记记录，登记日期、业务部门等。可根据当前登录用户的权限决定该用户是否能查看详细信息。数据来源：基本信息中各个数据项的名称、值、数据来源部门、数据来源主题、业务登记日期等信息。4、法人档案统计法人信息统计报表包括如下：按机构类型和行政区划统计法人单位，按注册资本和行政区划统计企业，按经济行业统计企业,等等。提供按机构类型和行政区划统计法人单位的统计表，指标包括每种类型的法人单位数量。提供按注册资本和行政区划统计企业的统计表，指标包括每种注册资金下的企业数据。提供按经济行业统计企业的统计表，指标包括各行业企业数量及比重。统计的方式以列表和图形进行展示。宏观经济库经济信息数据库建设的重点内容是宏观经济数据库体系建设、元数据体系建设、指体系建设、模型库建设、经济监测综合数据库建设、专题库建设、地理空间数据库建设和文献资料库的建设以及数据的更新维护管理。指标体系建设经济监测指标体系涉及到统计、财政、金融、科技、农村和重点功能区等各行业和热点应用的指标，是数据采集、存储和展现的基础。目前指标体系基本上都是业务人员通过手工进行整理和维护的，缺乏有效的技术管理手段。指标体系设计管理系统是以经济社会指标体系为依据，通过信息化技术对市宏观经济运行监测信息中所牵涉到的指标及其相关标准进行统一的设计和维护管理。指标体系设计管理系统就是通过一些最基础、通用的属性（也可以理解为描述属性的属性），比如指标的数据类型、指标编码、数据单位等，去对每个指标进行解释，并且通过对每一个指标含义（包括属性、范围、口径等）的变化的追踪，当指标含义发生变化后，通过属性间关系的自动转换，可以保持数据在一定程度上的可比性。指标体系设计管理系统主要包括以下功能：编码体系设计和维护、指标信息设计和维护、指标之间审核关系定义和维护、指标信息导入导出、指标查询检索。经济监测综合数据库建设依据基础指标体系的相关规范和具体内容，构建面向应用的主题数据库。同时，根据应用需要在指标体系的基础上进行适当扩充，增加业务工作中的汇总数据、加工处理后的结果数据、相关决策信息等内容。根据时间频度和内容特点对数据进行组织和管理。核心模型设计本数据库设计本着数据“逻辑集中”的原则，建立一种便于查询分析的数据模型，是数据仓库的基本存储模型。而宏观经济社会数据库建设的核心目标就是为了更好地对宏观经济指标数据进行查询分析，因此为了提高统计分析的效率，我们采用星型模型做为本经济社会综合库建设的模型。整个综合库的存储是以指标数据的存储为中心，指标数据是一笔具体的指标数值，而一个完整指标数据是由指标分类定义、指标定义和指标值组成。数据库建设内容宏观经济监测数据库主要以经济信息数据库为基础，增加统计部门、税务部门、科技部门等经济部门的数据，以及根据分析研究，制定规划需求，建立宏观经济分析模型，利用财务等经济数据，多维分析经济形势。建设完成并逐步完善形成涵盖全省企业管理的政务信息、电子商务、中介服务、社会服务以及“窗口”服务等方面的业务数据库建设，政务信息包括政策法规数据库、成长型企业数据库、重点项目数据库包括产业资源数据库、招商引资数据库、就业招聘数据库、人力资源数据库、技术专利数据库等；企业服务包括信用档案数据库、服务机构数据库、融资担保数据库等；整合以上业务数据库和综合“窗口”平台、产业集群“窗口”平台应用数据库为业务应用提供数据支撑。宏观经济应用专题库建设应用专题库主要根据形势分析和经济地理应用的需要建设不同的专题数据库。经济运行监控形势分析数据库根据形势分析的需求，需要建立以下专题数据库：热点专题数据库：房地产、旅游经济等热点专题分析的指标及其相关标准数据存储。预测分析数据库：根据预测模型建设的要求，建立月度模型、季度模型和年度模型数据库，从基础数据层选取关键指标数据按照经济模型的建设要求进行分类存储。景气预警数据库：根据景气预警需求，从基础数据层选取符合景气预警模型要求的关键指标数据，按照便于分析预警的方式进行存储。政策模拟数据：根据政策模型数据要求，建立利率模拟库、外商投资模拟、税收模拟库、博览会等重大事件模拟库，从基础数据层选取关键指标数据按照模拟模型的要求进行存储。经济运行监测系统以经济数据为基础，通过对全市经济的经济月历、经济年历、异动指标、指标监测、重点产业生产要素信息运行监测、主题分析等形式进行分析，及时发现经济运行的异常，给宏观调整产业发展政策提供数据依据。通过服务应用支撑，系统可以随意选取相应指标数据，并可根据应用的不同，进行不同的加工运算，并存储加工运算结果。为经济月历、经济年历、异动指标、指标监测、重点工业生产要素信息运行监测、主题分析等子系统提供相应的支撑与服务。空间地理库空间地理公用数据库，建立涵盖从城市微观要素到宏观状况的动态时空信息数据集，搭建面向城市各部门的地理信息数据、功能、软件、硬件的全方位云服务平台，实现基础地理信息数据的局部数据更新、与地理信息公共平台实时数据服务对接、服务替换、一张图管理等功能。建设要求该系统包含在线服务子系统、空间数据资源目录服务系统、二次开发接口库、平台管理子系统等功能。本项目建设旨在升级为GIS共享服务管理系统，实现海量、多源异构空间信息资源的整合、管理、发布、Web服务、应用搭建和运维保障，基本满足本平台基础应用。在线服务系统在基础地理信息系统的在线服务子系统的基础上进行升级，增加基于GIS数据、人口数据、法人数据和经济数据的统计分析功能。企业能耗热力图展示产生水电能耗的企业在地理空间上的分布和集聚情况。可以按照时间段和能耗类型来展示。 企业用工人数热力图展示用人单位在地理空间上的分布和集聚情况。就业岗位集中在哪片区域一目了然。 户籍人口密度分析展示各个地区户籍人口密度情况。服务运行监控服务运行监控是对已发布的服务从开始到结束时的整个过程运行情况的监控，记录日志并提供查看。电子证照库证照批文信息资源库是政务信息资源共享体系的重要组成部分，将按照XXX平台类数据库的建设要求，基于国家标准实现信息的采集、管理和共享服务。完善证照批文信息资源库的目的有：加强、深化系统的电子比对应用、防伪打假；可以构建协同审批的证照电子流，提高审批效率；在完成数据采集、清洗基础上，对完整的、大量的数据进行分析，形成较重要的数据分析主题，供领导查询决策。证照批文信息资源库的建设包括统一编码、数据采集、数据分析管理、数据共享服务等部分。统一编码证照相关信息体的统一编码、唯一标识非常重要，体现在：（1）只有科学地制定编码体系，才能统一信息体的编码规则，在使用中指导各部门进行编码。（2）只有唯一标识，才能消除信息体的二义性，使同一信息体在全市不同部门中的表达一致，为各类异源信息提供关联，为政府进行信息整合、实施宏观管理及实现信息共享提供了技术手段。（3）只有唯一标识，统一各部门中信息体的编码，，做到“一物一码”才能为数据分析、领导决策等高级应用提供应用基础。行政审批主体信息，如企业、个人，企业法人等是行政审批主要信息属性，而工程项目，审批事项等为相关信息属性，这类信息是证照属性的主要组成部分，它们的统一编码，唯一标识是非常重要的，它是决定关联查询比对是否能够进行的重要因素。可结合政务信息资源共享体系建设，统一制定制度法规强制各部门在证照批文的属性信息中使用统一编码。数据采集各相关前置审批业务单位将业务办理结果所出证照，批复的相关信息通过政务信息资源交换平台形成共享。通过对前置审批结果信息进行采集、整合，对采集数据集的真实性、有效性进行甄别，形成形成物理上分散，逻辑上集中的证照数据库群，也就是审批证照库。审批证照库可为各行政审批机关在防伪打假、联动监管、等方面直接利用。数据采集将使用政务信息资源交换平台中数据采集机制，整合及改造监督系统一期的数据采集模式，对全市所有涉及证照信息的部门构建统一的数据采集体系。证照库管理证照批文信息资源库是市重要的平台数据库之一，也是用途最广的信息资源之一。所以在建设之后要对其加强管理，才能保证数据结构合理，可高效率地进行共享，证照批文信息资源库管理统一遵守政务信息资源共享体系的规定及要求。证照数据共享服务1、证照批文信息资源库信息的订阅/发布证照批文信息资源库中的信息按目录体系组织，可成为政务信息共享平台的一个信息提供者，也可以单独以一个独立的信息源向信息需求部门发布信息，信息需求部门根据自己的需求向系统进行数据订阅，经管理员通过后，定期或实时地向信息需求部门指定地址发送指定的信息。2、接口服务提供统一的对审批证照库的比对查询webserverice接口，各相关职能部门调用此接口，将比对功能嵌入各自的业务系统中。3、深化比对应用根据信息体的编码查询比对，建立灵活、快捷、可靠的查询、比对系统，对证