分布密度和分布函数的近似求法课件

数理统计的基本知识第二节分布密度和分布函数的近似求法数理统计的基本知识第二节分布密度和分布函数的近似求法例4

为对某小麦杂交组合F2代的株高X进行研究，抽取容量为100的样本，测试的原始数据记录如下(单位：厘米)，试根据以上数据，画出它的频率直方图，求随机变量X的分布状况。

87 88 111 91 73 70 92 98 105 9499 91 98 110 98 97 90 83 92 8886 94 102 99 89 104 94 94 92 9687 94 92 86 102 88 75 90 90 8084 91 82 94 99 102 91 96 94 9485 88 80 83 81 69 95 80 97 9296 109 91 80 80 94 102 80 86 9190 83 84 91 87 95 76 90 91 77103 89 88 85 95 92 104 92 95 8386 81 86 91 89 83 96 86 75 92一、分布密度的近似求法例4为对某小麦杂交组合F2代的株高X进行研究，抽取容1.找出数据中最小值m=69，最大值M=111，极差为

M－m=422.数据分组，根据样本容量n的大小，决定分组数k。一般规律30≤n≤405≤k≤640≤n≤606≤k≤860≤n≤1008≤k≤10100≤n≤50010≤k≤20一、分布密度的近似求法方法：整理原始数据，加工为分组资料，作出频率分布表，画直方图，提取样本分布特征的信息.步骤如下：1.找出数据中最小值m=69，最大值M=111，极差为2.数3数据分组数参考表数据数40~60100150200400600800100015002000500010000分组数6~87~910~15162024273035395674一、分布密度的近似求法数据分组数参考表数据数40~6010015一般采取等距分组（也可以不等距分组），组距等于比极差除以组数略大的测量单位的整数倍。本例取k=9.本例测量单位为1厘米，组距为一、分布密度的近似求法一般采取等距分组（也可以不等距分组），组距等3．确定组限和组中点值。注意：组的上限与下限应比数据多一位小数。当取a=67.5，b=112.49（a略小于m，b略大于M，且a和b都比数据多一位小数），分组如下：一般根据：各组中点值

组距=组的上限或下限[67.5,72.5)[72.5,77.5)[77.5,82.5)[82.5,87.5)[87.5,92.5)[92.5,97.5)[97.5,102.5)[102.5,107.5)[107.5,112.5)组中值分别为：707580859095100105110一、分布密度的近似求法3．确定组限和组中点值。注意：组的上限与下限应比数据多一位小4．将数据分组，计算出各组频数，作频数、频率分布表一、分布密度的近似求法4．将数据分组，计算出各组频数，作频数、频率分布表一、分布密组序区间范围频数fj频率Wj=fj/n累计频率Fj1[67.5,72.5)20.020.022[72.5，77.5）50.050.073[77.5，82.5）100.100.174[82.5，87.5）180.180.355[87.5，92.5）300.30.656[92.5，97.5）180.180.837[97.5，102.5）100.10.938[102.5，107.5）40.040.979[107.5，112.5）30.031.00一、分布密度的近似求法组序区间范围频数fj频率累计频率1[67.5,72.5)208一、分布密度的近似求法5.作出频率直方图以样本值为横坐标，频率/组距为纵坐标；以分组区间为底，以为高一、分布密度的近似求法5.作出频率直方图以样本值为横坐标，频作频率直方图一、分布密度的近似求法作频率直方图一、分布密度的近似求法10从频率直方图可看到：靠近两个极端的数据出现比较少，而中间附近的数据比较多，即中间大两头小的分布趋势，——随机变量分布状况的最粗略的信息。在频率直方图中，每个矩形面积恰好等于样本值落在该矩形对应的分组区间内的频率，即频率直方图中的小矩形的面积近似地反映了样本数据落在某个区间内的可能性大小，故它可近似描述X的分布状况。一、分布密度的近似求法从频率直方图可看到：靠近两个极端的数据出现比较二、分布函数的近似求法二、分布函数的近似求法二、分布函数的近似求法二、分布函数的近似求法格里汶科定理二、分布函数的近似求法格里汶科定理二、分布函数的近似求法二、分布函数的近似求法例4二、分布函数的近似求法例4二、分布函数的近似求法二、分布函数的近似求法数理统计的基本知识第二节分布密度和分布函数的近似求法数理统计的基本知识第二节分布密度和分布函数的近似求法例4

为对某小麦杂交组合F2代的株高X进行研究，抽取容量为100的样本，测试的原始数据记录如下(单位：厘米)，试根据以上数据，画出它的频率直方图，求随机变量X的分布状况。

87 88 111 91 73 70 92 98 105 9499 91 98 110 98 97 90 83 92 8886 94 102 99 89 104 94 94 92 9687 94 92 86 102 88 75 90 90 8084 91 82 94 99 102 91 96 94 9485 88 80 83 81 69 95 80 97 9296 109 91 80 80 94 102 80 86 9190 83 84 91 87 95 76 90 91 77103 89 88 85 95 92 104 92 95 8386 81 86 91 89 83 96 86 75 92一、分布密度的近似求法例4为对某小麦杂交组合F2代的株高X进行研究，抽取容1.找出数据中最小值m=69，最大值M=111，极差为

M－m=422.数据分组，根据样本容量n的大小，决定分组数k。一般规律30≤n≤405≤k≤640≤n≤606≤k≤860≤n≤1008≤k≤10100≤n≤50010≤k≤20一、分布密度的近似求法方法：整理原始数据，加工为分组资料，作出频率分布表，画直方图，提取样本分布特征的信息.步骤如下：1.找出数据中最小值m=69，最大值M=111，极差为2.数19数据分组数参考表数据数40~60100150200400600800100015002000500010000分组数6~87~910~15162024273035395674一、分布密度的近似求法数据分组数参考表数据数40~6010015一般采取等距分组（也可以不等距分组），组距等于比极差除以组数略大的测量单位的整数倍。本例取k=9.本例测量单位为1厘米，组距为一、分布密度的近似求法一般采取等距分组（也可以不等距分组），组距等3．确定组限和组中点值。注意：组的上限与下限应比数据多一位小数。当取a=67.5，b=112.49（a略小于m，b略大于M，且a和b都比数据多一位小数），分组如下：一般根据：各组中点值

组距=组的上限或下限[67.5,72.5)[72.5,77.5)[77.5,82.5)[82.5,87.5)[87.5,92.5)[92.5,97.5)[97.5,102.5)[102.5,107.5)[107.5,112.5)组中值分别为：707580859095100105110一、分布密度的近似求法3．确定组限和组中点值。注意：组的上限与下限应比数据多一位小4．将数据分组，计算出各组频数，作频数、频率分布表一、分布密度的近似求法4．将数据分组，计算出各组频数，作频数、频率分布表一、分布密组序区间范围频数fj频率Wj=fj/n累计频率Fj1[67.5,72.5)20.020.022[72.5，77.5）50.050.073[77.5，82.5）100.100.174[82.5，87.5）180.180.355[87.5，92.5）300.30.656[92.5，97.5）180.180.837[97.5，102.5）100.10.938[102.5，107.5）40.040.979[107.5，112.5）30.031.00一、分布密度的近似求法组序区间范围频数fj频率累计频率1[67.5,72.5)2024一、分布密度的近似求法5.作出频率直方图以样本值为横坐标，频率/组距为纵坐标；以分组区间为底，以为高一、分布密度的近似求法5.作出频率直方图以样本值为横坐标，频作频率直方图一、分布密度的近似求法作频率直方图一、分布密度的近似求法26从频率直方图可看到：靠近两个极端的数据出现比较少，而中间附近的数据比较多，即中间大两头小的分布趋势，——随机变量分布状况的最粗略的信息。在频率直方图中，每个矩形面积恰好等于样本值落在该矩形对应的