健康大数据的应用课件

1健康大数据的应用中华健康管理博士联盟副秘书长谢朝辉1健康大数据的应用中华健康管理博士联盟副秘书长谢朝辉1学习目标在政府监管部门的应用社会保障部门的应用公共服务部门的应用在预防医学领域的应用在疾病早筛中的应用在慢病个性健康管理中应用社区家庭中的应用在职业场所的应用在养老领域的应用大健康、远程咨询、决策中应用学习目标在政府监管部门的应用2健康大数据在政府监管部门的应用1.

政府通过大数据可以获取各行业、部门更加精确真实的信息

数据量更大，数据内容更加丰富、真实，因此得到的结论也能更客观地反映真实状况。大数据的集中和整合，将加快政府职能、流程的改变，打破政府各部门间、政府与民众间的边界，提高政府工作效率。健康大数据在政府监管部门的应用1.政府通过大数据可以获取各32.

政府利用大数据可以节省政府监管成本，节约人力物力

利用大数据可以推动政府管理从传统向现代转型，从粗放化向精细化转型，从单兵作战向协作共享型管理转型，从柜台式管理向自助式全天候管理转型，从被动响应型管理向主动预见型管理转型，从纸质文书管理向电子政务管理转型，从廉政风险隐蔽型管理向风险防范型管理转型。大大提高为民办事的效率，节约成本。健康大数据在政府监管部门的应用2.政府利用大数据可以节省政府监管 利用大数据可以推动政府43.

缩小政府部门间、政府民众间的边界，促进协同办公传统的政府管理是各个部门各自为政，技术支持各部门协同合作上也存在一定障碍，而大数据的共享打破了政府各部门间的边界，通过跨系统、跨平台、跨数据结构的数据平台使政府内部纵向、横向部门得以流畅协同，使被割裂存储于不同部门的数据在统一平台上得到开放，减少了信息孤岛现象，数据信息共享成为可能，这将有利于在监管中及时发现问题，找到解决办法。健康大数据在政府监管部门的应用3.缩小政府部门间、政府民众间的边传统的政府管理是各个部门54.

促进政府决策的网络公示，与民众的互动，提高民众参与监督管理的主动性

政府将海量数据必须向社会开放，充分发挥作用大数据技术，能够把数据与实体相连接、相匹配，让需求以个人、家庭、社区的形式出现，并被记录、鉴别、挖掘、设计和营造，这样就可以让政府在监管评价同一项政策措施时对不同的对象采用不同的评估标准，对不同对象进行“定制性”服务和施行相应政策，这将有助于社会资源的更优配置，通过建立一张遍布全国、互相联系、顺畅流通的网，消除信息孤岛，使大数据流动起来。健康大数据在政府监管部门的应用4.促进政府决策的网络公示，与民众的互健康大数据在政府监管61.

建立企业信息大数据仓库，为企业间的交流合作服务

工商部门从多个部门搜集企业各类数据、信息，把各类数据、信息统一结构、整理加工，建立形成大数据仓库，并时时更新维护。为了保证数据库及时准确地反映企业的经营状况，中央的数据仓库和各地的数据仓库，各级工商部门的数据仓库与同级其他部门的系统都应该有有效的对接渠道，确保数据及时传输。使用大数据的同时要高度重视对传统数据的利用，必须把它们也纳入数据仓库。健康大数据在社会保障部门的应用1.建立企业信息大数据仓库，为企业间的 工商部门从多个部门72.

充分发挥民众力量，在信息平台中提供民众参与的渠道。

研究民众意见，反馈给企业调整经营。工商部门建立用户文本分析模型，直接根据民众的网上言论发现企业的异常行为，自动地得到问题报警。除民众外，平台上也应能听到企业的声音，甚至在文本数据之外，企业还可以具有一定自主权限，在平台自己可以公布上更多反映其经营状况的信息。只有如此，大数据才有可能推动社会生产力的更大解放与发展，才能真正打开民众参与监督管理的渠道。健康大数据在社会保障部门的应用2.充分发挥民众力量，在信息平台中提供 研究民众意见，反馈83.

推进社会保障数据中心项目化建设，推进社会保障数据中心的项目可以推进养老、医疗、失业、工伤相关数据的整合性存储，通过数据的挖掘与相关关系和智能分析进行应用。大数据对于国家来说是重要战略资源，建立在互联网上的各种大数据基础设施服务已成为铁路、公路和水电煤等之外的重要基础设施。在我国电子信息产业发展的基础上，着眼全球的产业规划和布局引导，加快推进大数据技术向泛在、融合、智能和绿色方向发展。健康大数据在社会保障部门的应用3.推进社会保障数据中心项目化建设，可以推进养老、医疗、失91.

扩大公共服务对象多元化的沟通的渠道

大数据时代下公共服务系统的建设，为服务对象提供了多元化的渠道。使向公众提供个性化、定制化的服务需求成为可能，公众可以通过大数据泛化的应用平台，了解和获取所需要的信息和服务，并且也可以进行信息咨询和意见反馈。社会大众信息源越多元化、信息传播渠道越多元化、参与方式越多样化，整个社会的开放程度也越高。健康大数据在公共服务部门的应用1.扩大公共服务对象多元化的沟通的渠道健康大数据在公共服务10此外，还要加强政务平台的信息公开和内容建设，提高对信息利用的广度和深度：及时全面发布对服务对象切身利益密切相关的热点问题的资源信息：加大平台宣传力度，扩大公众参与渠道，推进决策民主公开程度。健康大数据在公共服务部门的应用此外，还要加强政务平台的信息公开和内容建设，提高对信息利用的112

制定相关政策法规，保障公共服务供给的有序性。完善信息化平台的制度建设。在充分调查民意的基础上，结合国家和地方大数据相关法律、规定、技术以及公共服务能力水平的实际情况，体现互补性和精准性，具体内容应包含信息技术、信息网络、信息市场、信息资源、信息产业、信息人才以及信息标准化和国际化等方面。健康大数据在公共服务部门的应用2制定相关政策法规，保障公共服务供给完善信息化平台的制度建12制定适合信息平台发展的制度规定，例如信息发布制度、人员管理培训制度、工作流程的管理制度以及出现失范违规行为的问责制度等，通过制度的约束性和指导性来规范政务信息平台建设的发展路径，更好提升公共服务的能力和水平。健康大数据在公共服务部门的应用制定适合信息平台发展的制度规定，例如信息发布制度、人员管理培13人类开始有了健康保健服务的需求，同时期望提高生命质量，延长健康寿命，从治病转为防病的新型医疗模式或称之为“生物—心理—社会医学”模式。而借助信息技术的发展，这种医疗模式得到了不断的扩展与深化，以及催生了诸多的具体应用，如远程医疗、电子健康档案、区域医疗信息中心、电子病历。健康大数据在预防医学领域的应用人类开始有了健康保健服务的需求，同健康大数据在预防医学领域的14罗马大百科全书记载：医学实践由三部分组成：通过生活方式治疗，通过药物治疗和通过手术治疗。生活方式治疗就是在营养，穿着和对身体的护理，锻炼和锻炼的时间长度，按摩和洗澡，睡眠，合理限度内的性生活方面提供健康方式的处方和建议健康大数据在预防医学领域的应用罗马大百科全书记载：医学实践由三部健康大数据在预防医学领域的15《中国防治慢性病中长期规划》（2017-2025年）中明确指出：“要促进慢性病早期发现。要求全面实施35岁以上人群首诊测血压，发现高血压患者和高危人群，及时提供干预指导。社区卫生服务中心和乡镇卫生院逐步提供血糖血脂检测、口腔预防保健、简易肺功能测定和大便隐血检测等服务。健康大数据在预防医学领域的应用《中国防治慢性病中长期规划》（2017-2025年）中明确指16逐步将临床可诊断、治疗有手段、群众可接受、国家能负担的疾病筛检技术列为公共卫生措施。在高发地区和高危人群中逐步开展上消化道癌、宫颈癌等有成熟筛查技术的癌症早诊早治工作。加强健康体检规范化管理，健全学生健康体检制度，推广老年人健康体检，推动癌症、脑卒中、冠心病等慢性病的机会性筛查。将口腔健康检查纳入常规体检内容，将肺功能检查和骨密度检测项目纳入40岁以上人群常规体检内容。”健康大数据在疾病早筛中的应用逐步将临床可诊断、治疗有手段、群健康大数据在疾病早筛中的应用17慢阻肺如果能够早期发现、早期干预、早期治疗，是完全可以延缓病程进展、改善预后的。然而，由于该病初期时患者几乎无呼吸急促表现，或者仅有慢性咳嗽、咳痰等轻微症状，常常被医生和患者忽视。国内研究显示，只有35.1%的患者曾经被诊断为慢阻肺，其诊断率远远低于实际患病率。健康大数据在疾病早筛中的应用慢阻肺如果能够早期发现、早期干健康大数据在疾病早筛中的应用18在所有患者中，仅有不到25%的患者曾经主动就诊。医生在临床上遇到的患者往往是在出现活动后气促，甚至安静状态下气促等症状时才就医的，但是等到出现症状再就医的患者，往往已处于疾病的中、晚期，治疗效果相对较差，而且费用大大增加。健康大数据在疾病早筛中的应用在所有患者中，仅有不到25%的患健康大数据在疾病早筛中的应用19癌症如果是早期发现，手术后可以作为慢性病治疗，存活几年、十几年没有问题。甚至如果能更早期发现癌症的迹象，通过早干预、早预防，定期体检等手段完全可以避免或延缓癌症的发生和发展。健康大数据在疾病早筛中的应用癌症如果是早期发现，手术后可以作健康大数据在疾病早筛中的应用20目前，世界卫生组织将癌症定义为可以治疗、控制、甚至治愈的慢性病，那是建立在早期发现，早期治疗的基础上，以及未来随着医学的进步，癌症可以像慢性病一样进行治疗。2011年世界卫生组织提出40%的癌症患者是可以通过预防而不得癌症的，40%可以通过早发现、早诊断、早治疗治愈，20%可以带癌生存，这充分说明了癌症早发现，早诊断的必要性和重要性。健康大数据在疾病早筛中的应用目前，世界卫生组织将癌症定义为可健康大数据在疾病早筛中的应用21癌症在健康管理领域，可通过对临床数据、行为数据的大数据分析，为患者提供个体化的预防保健服务，设计出个性化的健康体检套餐。医疗机构可利用大数据改进医疗护理水平、增强创新能力；利用大数据可预测疾病，如流感的爆发等；观察并预测与生活方式有关的疾病，如吸烟与肺癌的关系；时筛查和干预危险因素，减少或避免过早死亡健康大数据在慢病个性健康管理中应用癌症在健康管理领域，可通过对临健康大数据在慢病个性健康管理中22通过大数据技术可以分析海量的临床治疗记录、用药记录、治疗效果及医疗费用等数据，得出针对疾病的最有效治疗方法和临床路径。通过分析来自社交网络慢性病患者的数据可获得院外治疗效果。将大数据驱动方法应用于个人保健领域，一方面可贯彻以患者为中心的理念，另一方面还可以降低患者的再入院率。大数据与健康管理的结合将产生无法预计的经济效益和社会效应。健康大数据在慢病个性健康管理中应用通过大数据技术可以分析海量的临床健康大数据在慢病个性健康管理23社区家庭能够采集以下数据信息：居民健康档案、调查问卷、居民生活行为、用药情况、环境情况等数据，这些数据具有地域性、时序性等特点，寻找数据的相似点和关联性，用于自我健康管理、公共卫生和疾病监测。健康大数据在社区家庭中的应用社区家庭能够采集以下数据信息：健康大数据在社区家庭中的应用24职场中能够采集如下数据信息：生活方式和行为、行业相关数据、基本医疗保险、商业健康保险、药物使用情况、人口学、环境科学、及实时记录的穿戴终端等数据，通过大数据分析可以解决提高工作效率、职业疾病发生情况、思维习惯、消费习惯等问题，能够预测那些是健康工作习惯、那些生活方式和行为与职业病相关，不同行业间医疗费用花费区别及预期寿命等，这些预测引导国家卫生政策和疾病防控策略，在产生广泛的社会价值的同时，也能产生广泛的经济价值。健康大数据在职业场所的应用职场中能够采集如下数据信息：生活方式和健康大数据在职业场所的25在慢病监测中，远程医疗市场需求潜力巨大；建议以“居家为基础、社区为依托”的养老发展方向，巩固居家和社区养老服务在养老服务体系中的基础地位，满足我国绝大多数老年人养老需求；人群结构特点、消费特点能够促进其他行业服务能力和水平的提升，同时我们也期待更深层次的数据挖掘，得出更有价值的预测结果。健康大数据在养老领域的应用在慢病监测中，远程医疗市场需求潜建议以“居家为基础、社区为依26大健康产业包括：医疗产品、保健用品、营养食品、医疗器械、保健器具、休闲健身、健康管理、健康咨询等多个与人类健康紧密相关的生产和服务领域。大数据分析是为市场需求服务的，行业需求导向决定大数据分析的发展方向和空间，居民对医疗产品、保健品等的需求种类，经济承受能力，人群知识结构，生活方式和行为等分析结果，能够引导相关行业的产品定位、生产规模、销售模式等。健康大数据在大健康产业中的应用大健康产业包括：医疗产品、保健用品、健康大数据在大健康产业中27远程医疗是以互联网为平台进行数据传输、存储，打破地域限制，给那些边远、偏僻地区的病人提供优质医疗服务，以满足人们对高质量医疗服务的需求；同时从网上获取医学相关数据、疾病、健康或寻医的话题，购药行为、患者评价等信息，通过对这些数据的分析，可以预测人们的医疗需求，指导医疗法规调整和科学合理的配置医疗资源。健康大数据在远程医疗中的应用远程医疗是以互联网为平台进行数据传健康大数据在远程医疗中的应28循证医学要求随机对照实验的样本及环境的一致性，在现有条件下，很难满足循证医学对样本的要求，尽管Meta分析综合不同研究人员的结果，补充样本不足而导致的证据可信问题，但样本的时空及环境差异仍然使Meta分析结果备受质疑。健康大数据在循证决策中的应用循证医学要求随机对照实验的样本及健康大数据在循证决策中的应用29

大数据时代的到来使数据采集、整

合、分析和处理的方法进一步提高，

特别是先进数据分析和挖掘技术的

出现，将克服过去数据稀少、偏颇、

失信、不公、过时等不足。同时，

可穿戴等自动采集设备的应用，保

证证据的时效性。小结大数据时代的到来使数据采集、整小结30

以政府为主导做好顶层设计，构建健

康大数据共享平台。技术层面，要建

立政府牵头、企业、个人参与的一体

化大数据系统，做到天上有云（云平

台），地上有网（物联网、互联网），

中间有数（数据）；体制层面，要确

立数据的收集、共享、分析、发布、

决策和保护机制，建立大数据使用的

标准流程和相关法律法规，推动大数

据行业规范发展。小结以政府为主导做好顶层设计，构建健小结3132非常感谢您的聆听谢朝辉32非常感谢您的聆听谢朝辉321健康大数据的应用中华健康管理博士联盟副秘书长谢朝辉1健康大数据的应用中华健康管理博士联盟副秘书长谢朝辉33学习目标在政府监管部门的应用社会保障部门的应用公共服务部门的应用在预防医学领域的应用在疾病早筛中的应用在慢病个性健康管理中应用社区家庭中的应用在职业场所的应用在养老领域的应用大健康、远程咨询、决策中应用学习目标在政府监管部门的应用34健康大数据在政府监管部门的应用1.

政府通过大数据可以获取各行业、部门更加精确真实的信息

数据量更大，数据内容更加丰富、真实，因此得到的结论也能更客观地反映真实状况。大数据的集中和整合，将加快政府职能、流程的改变，打破政府各部门间、政府与民众间的边界，提高政府工作效率。健康大数据在政府监管部门的应用1.政府通过大数据可以获取各352.

政府利用大数据可以节省政府监管成本，节约人力物力

利用大数据可以推动政府管理从传统向现代转型，从粗放化向精细化转型，从单兵作战向协作共享型管理转型，从柜台式管理向自助式全天候管理转型，从被动响应型管理向主动预见型管理转型，从纸质文书管理向电子政务管理转型，从廉政风险隐蔽型管理向风险防范型管理转型。大大提高为民办事的效率，节约成本。健康大数据在政府监管部门的应用2.政府利用大数据可以节省政府监管 利用大数据可以推动政府363.

缩小政府部门间、政府民众间的边界，促进协同办公传统的政府管理是各个部门各自为政，技术支持各部门协同合作上也存在一定障碍，而大数据的共享打破了政府各部门间的边界，通过跨系统、跨平台、跨数据结构的数据平台使政府内部纵向、横向部门得以流畅协同，使被割裂存储于不同部门的数据在统一平台上得到开放，减少了信息孤岛现象，数据信息共享成为可能，这将有利于在监管中及时发现问题，找到解决办法。健康大数据在政府监管部门的应用3.缩小政府部门间、政府民众间的边传统的政府管理是各个部门374.

促进政府决策的网络公示，与民众的互动，提高民众参与监督管理的主动性

政府将海量数据必须向社会开放，充分发挥作用大数据技术，能够把数据与实体相连接、相匹配，让需求以个人、家庭、社区的形式出现，并被记录、鉴别、挖掘、设计和营造，这样就可以让政府在监管评价同一项政策措施时对不同的对象采用不同的评估标准，对不同对象进行“定制性”服务和施行相应政策，这将有助于社会资源的更优配置，通过建立一张遍布全国、互相联系、顺畅流通的网，消除信息孤岛，使大数据流动起来。健康大数据在政府监管部门的应用4.促进政府决策的网络公示，与民众的互健康大数据在政府监管381.

建立企业信息大数据仓库，为企业间的交流合作服务

工商部门从多个部门搜集企业各类数据、信息，把各类数据、信息统一结构、整理加工，建立形成大数据仓库，并时时更新维护。为了保证数据库及时准确地反映企业的经营状况，中央的数据仓库和各地的数据仓库，各级工商部门的数据仓库与同级其他部门的系统都应该有有效的对接渠道，确保数据及时传输。使用大数据的同时要高度重视对传统数据的利用，必须把它们也纳入数据仓库。健康大数据在社会保障部门的应用1.建立企业信息大数据仓库，为企业间的 工商部门从多个部门392.

充分发挥民众力量，在信息平台中提供民众参与的渠道。

研究民众意见，反馈给企业调整经营。工商部门建立用户文本分析模型，直接根据民众的网上言论发现企业的异常行为，自动地得到问题报警。除民众外，平台上也应能听到企业的声音，甚至在文本数据之外，企业还可以具有一定自主权限，在平台自己可以公布上更多反映其经营状况的信息。只有如此，大数据才有可能推动社会生产力的更大解放与发展，才能真正打开民众参与监督管理的渠道。健康大数据在社会保障部门的应用2.充分发挥民众力量，在信息平台中提供 研究民众意见，反馈403.

推进社会保障数据中心项目化建设，推进社会保障数据中心的项目可以推进养老、医疗、失业、工伤相关数据的整合性存储，通过数据的挖掘与相关关系和智能分析进行应用。大数据对于国家来说是重要战略资源，建立在互联网上的各种大数据基础设施服务已成为铁路、公路和水电煤等之外的重要基础设施。在我国电子信息产业发展的基础上，着眼全球的产业规划和布局引导，加快推进大数据技术向泛在、融合、智能和绿色方向发展。健康大数据在社会保障部门的应用3.推进社会保障数据中心项目化建设，可以推进养老、医疗、失411.

扩大公共服务对象多元化的沟通的渠道

大数据时代下公共服务系统的建设，为服务对象提供了多元化的渠道。使向公众提供个性化、定制化的服务需求成为可能，公众可以通过大数据泛化的应用平台，了解和获取所需要的信息和服务，并且也可以进行信息咨询和意见反馈。社会大众信息源越多元化、信息传播渠道越多元化、参与方式越多样化，整个社会的开放程度也越高。健康大数据在公共服务部门的应用1.扩大公共服务对象多元化的沟通的渠道健康大数据在公共服务42此外，还要加强政务平台的信息公开和内容建设，提高对信息利用的广度和深度：及时全面发布对服务对象切身利益密切相关的热点问题的资源信息：加大平台宣传力度，扩大公众参与渠道，推进决策民主公开程度。健康大数据在公共服务部门的应用此外，还要加强政务平台的信息公开和内容建设，提高对信息利用的432

制定相关政策法规，保障公共服务供给的有序性。完善信息化平台的制度建设。在充分调查民意的基础上，结合国家和地方大数据相关法律、规定、技术以及公共服务能力水平的实际情况，体现互补性和精准性，具体内容应包含信息技术、信息网络、信息市场、信息资源、信息产业、信息人才以及信息标准化和国际化等方面。健康大数据在公共服务部门的应用2制定相关政策法规，保障公共服务供给完善信息化平台的制度建44制定适合信息平台发展的制度规定，例如信息发布制度、人员管理培训制度、工作流程的管理制度以及出现失范违规行为的问责制度等，通过制度的约束性和指导性来规范政务信息平台建设的发展路径，更好提升公共服务的能力和水平。健康大数据在公共服务部门的应用制定适合信息平台发展的制度规定，例如信息发布制度、人员管理培45人类开始有了健康保健服务的需求，同时期望提高生命质量，延长健康寿命，从治病转为防病的新型医疗模式或称之为“生物—心理—社会医学”模式。而借助信息技术的发展，这种医疗模式得到了不断的扩展与深化，以及催生了诸多的具体应用，如远程医疗、电子健康档案、区域医疗信息中心、电子病历。健康大数据在预防医学领域的应用人类开始有了健康保健服务的需求，同健康大数据在预防医学领域的46罗马大百科全书记载：医学实践由三部分组成：通过生活方式治疗，通过药物治疗和通过手术治疗。生活方式治疗就是在营养，穿着和对身体的护理，锻炼和锻炼的时间长度，按摩和洗澡，睡眠，合理限度内的性生活方面提供健康方式的处方和建议健康大数据在预防医学领域的应用罗马大百科全书记载：医学实践由三部健康大数据在预防医学领域的47《中国防治慢性病中长期规划》（2017-2025年）中明确指出：“要促进慢性病早期发现。要求全面实施35岁以上人群首诊测血压，发现高血压患者和高危人群，及时提供干预指导。社区卫生服务中心和乡镇卫生院逐步提供血糖血脂检测、口腔预防保健、简易肺功能测定和大便隐血检测等服务。健康大数据在预防医学领域的应用《中国防治慢性病中长期规划》（2017-2025年）中明确指48逐步将临床可诊断、治疗有手段、群众可接受、国家能负担的疾病筛检技术列为公共卫生措施。在高发地区和高危人群中逐步开展上消化道癌、宫颈癌等有成熟筛查技术的癌症早诊早治工作。加强健康体检规范化管理，健全学生健康体检制度，推广老年人健康体检，推动癌症、脑卒中、冠心病等慢性病的机会性筛查。将口腔健康检查纳入常规体检内容，将肺功能检查和骨密度检测项目纳入40岁以上人群常规体检内容。”健康大数据在疾病早筛中的应用逐步将临床可诊断、治疗有手段、群健康大数据在疾病早筛中的应用49慢阻肺如果能够早期发现、早期干预、早期治疗，是完全可以延缓病程进展、改善预后的。然而，由于该病初期时患者几乎无呼吸急促表现，或者仅有慢性咳嗽、咳痰等轻微症状，常常被医生和患者忽视。国内研究显示，只有35.1%的患者曾经被诊断为慢阻肺，其诊断率远远低于实际患病率。健康大数据在疾病早筛中的应用慢阻肺如果能够早期发现、早期干健康大数据在疾病早筛中的应用50在所有患者中，仅有不到25%的患者曾经主动就诊。医生在临床上遇到的患者往往是在出现活动后气促，甚至安静状态下气促等症状时才就医的，但是等到出现症状再就医的患者，往往已处于疾病的中、晚期，治疗效果相对较差，而且费用大大增加。健康大数据在疾病早筛中的应用在所有患者中，仅有不到25%的患健康大数据在疾病早筛中的应用51癌症如果是早期发现，手术后可以作为慢性病治疗，存活几年、十几年没有问题。甚至如果能更早期发现癌症的迹象，通过早干预、早预防，定期体检等手段完全可以避免或延缓癌症的发生和发展。健康大数据在疾病早筛中的应用癌症如果是早期发现，手术后可以作健康大数据在疾病早筛中的应用52目前，世界卫生组织将癌症定义为可以治疗、控制、甚至治愈的慢性病，那是建立在早期发现，早期治疗的基础上，以及未来随着医学的进步，癌症可以像慢性病一样进行治疗。2011年世界卫生组织提出40%的癌症患者是可以通过预防而不得癌症的，40%可以通过早发现、早诊断、早治疗治愈，20%可以带癌生存，这充分说明了癌症早发现，早诊断的必要性和重要性。健康大数据在疾病早筛中的应用目前，世界卫生组织将癌症定义为可健康大数据在疾病早筛中的应用53癌症在健康管理领域，可通过对临床数据、行为数据的大数据分析，为患者提供个体化的预防保健服务，设计出个性化的健康体检套餐。医疗机构可利用大数据改进医疗护理水平、增强创新能力；利用大数据可预测疾病，如流感的爆发等；观察并预测与生活方式有关的疾病，如吸烟与肺癌的关系；时筛查和干预危险因素，减少或避免过早死亡健康大数据在慢病个性健康管理中应用癌症在健康管理领域，可通过对临健康大数据在慢病个性健康管理中54通过大数据技术可以分析海量的临床治疗记录、用药记录、治疗效果及医疗费用等数据，得出针对疾病的最有效治疗方法和临床路径。通过分析来自社交网络慢性病患者的数据可获得院外治疗效果。将大数据驱动方法应用于个人保健领域，一方面可贯彻以患者为中心的理念，另一方面还可以降低患者的再入院率。大数据与健康管理的结合将产生无法预计的经济效益和社会效应。健康大数据在慢病个性健康管理中应用通过大数据技术可以分析海量的临床健康大数据在慢病个性健康管理55社区家庭能够采集以下数据信息：居民健康档案、调查问卷、居民生活行为、用药情况、环境情况等数据，这些数据具有地域性、时序性等特点，寻找数据的相似点和关联性，用于自我健康管理、公共卫生和疾病监测。健康大数据在社区家庭中的应用社区家庭能够采集以下数据信息：健康大数据在社区家庭中的应用56职场中能够采集如下数据信息：生活方式和行为、行业相关数据、基本医疗保险、商业健康保险、药物使用情况、人口学、环境科学、及实时记录的穿戴终端等数据，通过大数据分析可以解决提高工作效率、职业疾病发生情况、思维习惯、消费习惯等问题，能够预测那些是健康工作习惯、那些生活方式和行为与职业病相关，不同行业间医疗费用花费区别及预期寿命等，这些预测引导国家卫生政策和疾病防控策略，在产生广泛的社会价值的同时，也能产生广泛的经济价值。