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文档简介
医学研究设计:设计主要内容研究的特点研究的分类研究中需要考虑的问题四种常见的抽样方法多阶段设计抽样 的技巧正确应用实例：江苏省20岁以上城区居民的2型 患病情况总体：全省106个县级城区20岁以上常住居民抽样方法：多阶段分层整群随机抽样苏南、 、苏北3个层每层随机抽取2个县城每个县城随机抽取2个居民小区共
了9600名居民作为样本研究的特点观察研究因素已经存在已经对象居住的区域是自然形成的人口 构成，地区
性问卷(questionnaire)
容易产生偏倚抽样 和经典的抽样的区别：经典的抽样：已知总体分布；无限总体；抽样 ：总体可能未知；总体可能有限；研究的分类从
的范围来分普查(census)抽样 (sampling
survey)典型(typical
survey)从
涉及的时间来分横断面回顾性(cross-sectional
study)(retrospectivestudy)前瞻性 (prospectivestudy)队列研究(cohortstudy)从抽取样本方法来分概率抽样(随机抽样)非概率抽样(非随机抽样)人口普查1.
0时：6
01,938,0352.
0时：7
23,070,2693.
0时：1,0
31,882,5114.
0时：1,160,017,3815.
0时：12
9533(万)6.0时：1,339,724,852我国六次人口普查结果6000080000100000120000Year人口数(万)195319641982199020002010为什么要抽样？总体无限破坏性实验成本效益比(人力、物力、财力、时间)少而精我国五次人口普查和三次抽样0时： 6019380350时： 7230702690时：10318825110时:10
7233(万)0时：11
600173810时:12
0778(万)0时：12
9533(万)0时:13
0756(万)0时：
1,339,724,852研究中需要考虑的问题目的总体与样本概率抽样与非概率抽样抽样框项目与
表组织实施数据管理计划统计分析计划设计效应样本的要求代表性足够的样本量(排除偶然性)没有错误的样本，只有错误的解释！概率和非概率抽样概率抽样：使用概率抽样所得的样本为随机样本。非概率抽样：非随机样本；方便样本；抽样框(sampling
frame)总体的一份完整的包含所有
的根据研究目的确定的总体中所包含的具体抽样单位(sample
units)的行政区域、地图、
、
地址录、抽样框在抽样中处于基础地位，是抽样必不可少的部分，利用抽样框提供抽样单位并从中抽出所需要的样本。抽样框的选择对某城市所有小学儿童进行随机抽样以了解其生长发育情况完全随机抽样：抽样框＝该市所有学生整群抽样：
抽样框＝该市所有学校多阶段抽样：初级抽样框＝学校二级抽样框＝抽到学校的班级三级抽样框＝抽到班级的学生历史上著名的抽样失败的例子。1936年
。Literary
Digest杂志进行的堪萨斯州州长AlfLandon与FranklinDelanoRoosevelt.根据
薄和车辆登记薄发 表1000万份。结果Landon非常受欢迎，Landon赢得
。表(问卷)表(questionnaire)基本信息(备查项目)：只要必须的指标(分析项目)：紧扣研究目的简洁、美观、便于计算机录入和管理多用选择题，尽量不用问答题2型
患病及相关因素
问卷
编码□□□□□□□□
出生年月□□□□/□□/□□(年/月/日)
市
县
乡(街道)
村(路)
号
项目项目编码选择结果1男=1女=0□2状况未婚=1已婚=2离异=3丧偶=4□3是否是=1否=0□4分型1型=12型=2不详=3□5是否有
史是=1否=0□6三餐是否规律是=0有时=1否=2□7是否吸烟是=1否=0□8你的口味是偏淡=1一般=2偏咸=3偏甜=4□9是否饮酒是=1否=0□10体育锻炼(次/周)不锻炼=01-2次=1≥3次=2□11工作紧张是=1否=0□12锻炼时间(分钟)<20=020-39=1≥40=2□13身高(cm)□□□.□14体重(kg)□□□.□15脉搏(次／分)□□□16静脉空腹血糖FBG(mmol/L)□□.□□1男女3是否是否5是否有史是否7是否吸烟是否9是否饮酒是否11工作紧张是否2状况未婚已婚未婚丧偶4分型1型2型不祥6三餐是否规律是有时否8你的饮食口味是偏淡一般偏咸偏甜10体育锻炼(次/周)不锻炼1-2次≥3次12锻炼时间(分钟)<2020-39≥40出生日期年月日[
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]调查对象编码[
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]：
：
住址：
市
县
乡(街道)
村(路)
号：
体格检查身高(cm)体重(kg)脉搏(次／分)静脉空腹血糖（mmol/L）签字[
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]受访者签字：
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]员签字：
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]核查员签字：
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]核
查日
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+2型患病及相关因素问卷格式(节选，光电阅读式)组织实施计划直接观察法 直接观察、检查、测量本法取得的资料比较真实可靠，但所需人力、财力较多。采访法 根据受访者或知 的回答来搜 料。面访开
会网络新兴的网络新兴的网络新兴的网络问卷：纸质或者电子？设计效应(designeffect)当样本量相同时复杂设计估计值的方差/简单随机抽样估计值方差例：估计人群中某病患病率，若利用简单随机抽样：方差估计值为0.00197若利用分层抽样：方差估计值为0.00520设计效应：520/197=2.6基本抽样方法简单随机抽样分层随机抽样系统抽样整群抽样2020/11/23例简单随机抽样考虑从N=4的总体中进行抽样，样本含量n=2。一共有多少种可能的样本？样本1：1,2样本2：1,3样本3：1,4样本4：2,3样本5：2,4样本6：3,4简单随机抽样简单随机抽样的实现对总体进行 后直接抽取n个；等同于：进行n次抽签，每次抽1个，无放回。实际工作中，通过随机数发生器实现2020/11/232020/11/232020/11/232020/11/23简单随机抽样优点最基本的抽样方法；是其他方法的基础。不需要其他辅助信息，简单直观；方法成熟。缺点总体大时难度高；效率有时候较低；容易有偏。系统抽样…IIIIIIIVV123456789101112131415161718192021222324252627282830二维系统抽样系统抽样优点方法简便：人口普查中选取2%
谋生方式；从1950年普查数据选取10%
某种特征；抽样误差一般小于简单随机抽样缺点需要避免系统偏差误差估计复杂整群抽样(cluster
sampling)先将总体划分为若干个群；随机抽取k个群；行政区域机构家庭窝别所抽取群的全部观察单位作为样本整群抽样整群抽样优点简单群内变异大于群间时，可以提高效率缺点误差往往大于简单随机抽样误差估计复杂分层抽样总体先被分为若干不的层，每层内再进行抽样S1S2S3分层抽样：样本的分配固定比例按比例分配：每层样本量与层大小成比例最优分配：当有如下情况时，考虑增加某层样本比例该层 很多该层变异较大该层抽样成本较低分层抽样优点层内同质性高，可以使抽样误差尽可能小；便于实施；既可层内分析，又可层间比较。缺点必须有各层的有关资料；变量需和分层变量相关；计算较复杂。2020/11/23多阶段抽样(multi-stage
sampling)将几种
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