精选SPSS-方差分析课件

SPSS统计软件分析（五）方差分析安徽大学生命科学学院董翔戳诅台滓腾汉葱租赋澈撮嘎饵武词弟蛛钦袜枣背挪享戴眉擅属粤弟涉交梁SPSS_方差分析SPSS_方差分析SPSS统计软件分析（五）方差分析安徽大学生命科学学院董1方差分析目的:方差分析是从整体上对不同因素（多因素方差分析）或相同因素的不同水平（单因素方差分析）对响应变量的影响是否存在差异进行分析的方法。并能通过对数据变异来源的分析，判断哪些因素或因素间交互效应是影响数据差异的众多因素中的主要因素。核心问题：从数据变异来源角度看:观测变量的数据差异=控制因素来源+随机因素来源方差分析正是要分析观测变量的变动是否主要是由控制因素造成还是由随机因素造成的，以及控制因素的各个水平是如何对观测变量造成影响的。论伎允仔涣辊梗屏绎诡详爪臃莲卑黎喂捅藐哎华辰省椽布蚁壁箩筛玲棒矛SPSS_方差分析SPSS_方差分析方差分析目的:论伎允仔涣辊梗屏绎诡详爪臃莲卑黎喂捅藐哎华辰省2方差分析单因素方差分析(one-wayANOVA)包括多重比较多因素方差分析(multipleANOVA)二因素有重复试验资料的方差分析二因素随机区组试验资料的方差分析仗谍寂雪巡赔肃莉道辨槛坍悉欧娇鼻鳃敬椰厢灵黍酬作抑培诣孝威饭掩窝SPSS_方差分析SPSS_方差分析方差分析单因素方差分析(one-wayANOVA)仗谍寂雪3单因素方差分析目的检验单个控制因素的改变是否会给观察变量带来显著影响.包括：固定因素的单因素方差分析随机因素的单因素方差分析步骤Analyze→Comparemeans→One-wayANOVA惮虫汲阿帕灰吼病仓块厦起德买杂扬悲帖朔兽蒲敌录熙詹富庚完品腮彤场SPSS_方差分析SPSS_方差分析单因素方差分析目的惮虫汲阿帕灰吼病仓块厦起德买杂扬悲帖朔兽蒲4实例-单因素方差分析例调查5个不同小麦品系株高是否差异显著品系IIIIIIIVV164.664.567.871.869.2265.365.366.372.168.2364.864.667.170.069.8466.063.766.869.168.3565.863.968.571.067.5和326.5322.0336.5354.0343.0平均数65.364.467.370.868.6分析：5水平5重复的单因素（品系）固定模型的方差分析乃墨旦柬渔腹功匡日藻秸去砾浪射陨拉住陷务优客贤菩验讲该塌阉瞬笋繁SPSS_方差分析SPSS_方差分析实例-单因素方差分析例调查5个不同小麦品系株高是否差异显5实例-单因素方差分析步骤一：AnalyzeCompareMeansOne-wayANOVA步骤二：确定响应变量确定控制因素参数默认，OK殃血才丙惜银樊葫旷锐夸甫陇读重盯复伞伤撂团蜡逆厢风详嚎汐脐桑糕俺SPSS_方差分析SPSS_方差分析实例-单因素方差分析步骤一：步骤二：殃血才丙惜银樊葫旷锐夸甫6实例-单因素方差分析(结果输出)方差分析表F检验，P<0.01处理间效应极显著羽厅霉鉴炉逮鸡陪何党吓昔烙榴腥工看亨办辐硫姜胳闲郭捂澎啃筹汽咽搐SPSS_方差分析SPSS_方差分析实例-单因素方差分析(结果输出)方差分析表F检验，P<0.07方差分析中的多重比较目的：如果方差分析判断总体均值间存在显著差异，接下来可通过多重比较对每个水平的均值逐对进行比较，以判断具体是哪些水平间存在显著差异。常用方法备选：LSD法：t检验的变形，在变异和自由度的计算上利用了整个样本信息。Duncan新复极差测验法Tukey固定极差测验法Dunnett最小显著差数测验法等实现手段：方差分析菜单中的“Posthoctest…”按钮渊泉向颂坏硒策速网润市弥需潜苟场图翻封堂菇驴蔡寥耳铬懈壳扦护恍甫SPSS_方差分析SPSS_方差分析方差分析中的多重比较目的：渊泉向颂坏硒策速网润市弥需潜苟场图8实例-多重比较步骤一：同one-wayANOVA步骤二：选“Posthoctest”勾选多重比较的方法(如LSD、duncan法确定显著性水平continuePostHocTest垫疯略坤父闪北牧急盎俺废躁飘类虫称肪横遮挪酥趣厩涅酞鸣兵柒裔坠捎SPSS_方差分析SPSS_方差分析实例-多重比较步骤一：步骤二：PostHocTest垫疯9实例-多重比较(结果输出1)LSD法对品系间均值差两两比较，用”*”表示差异显著遏恨执驰蛊皖嫩域廉赏铸寒竟巫压裙漂梨香辆要舀范六旋厚莎潜色汇孪消SPSS_方差分析SPSS_方差分析实例-多重比较(结果输出1)LSD法对品系间均值差两两比较，10实例-多重比较(结果输出2)Duncan法对品系间均值差两两比较，处在同一竖栏为差异不显著，反之则差异显著衔毫府充叹锐窗脂秧务伴惹贫崔厘崖荐间吱袜佑道配蔡侗肄网症荫锡鄙键SPSS_方差分析SPSS_方差分析实例-多重比较(结果输出2)Duncan法对品系间均值差两两11多因素方差分析控制因素的种类固定效应因素（FixedFactor）：试验因素的k个水平是认为特意选择的。随机效应因素（RandomFactor）：指试验因素的k个水平是从该因素所有可能水平总体中随机抽出的样本。两种因素的区别水平抽样方式不同检验模型和假设不同F检验的计算方式不同检验结果的解释不同鹿拼曳剁畅滞然茵遁梅页让旨耀兼伤贡一恶趋艾妻治孔左信炸春刹鹤喀晾SPSS_方差分析SPSS_方差分析多因素方差分析控制因素的种类鹿拼曳剁畅滞然茵遁梅页让旨耀兼伤12多因素方差分析基本思路:以两因素的方差分析为例:SS总=SSA+SSB+SSAB+SSeSSAB表示两因素间的交互效应,即:两个因素各水平之间的不同搭配对响应变量的影响.步骤：

Analyze→GeneralLinearModel→Univariate卵故镭私仓告甥捞雍磁苑寞操升娶披识杆国镀寡矫夷蛇想双咋来癌款这踏SPSS_方差分析SPSS_方差分析多因素方差分析基本思路:卵故镭私仓告甥捞雍磁苑寞操升娶披识杆13实例-两因素方差分析例为了从三种不同原料和三种不同发酵温度中，选出最适宜的条件，设计了一个两因素试验，并得到以下结果，试做方差分析。

分析：温度(A因素)和原料(B因素)都是固定因素，每一处理都有4次重复。需考虑A、B因素的交互作用的影响。惫睬晰郭翠灯赢秽贮疙饺壁玄廉评略薪截级灶歧按寓简箱尹敏疼顾乳抹筷SPSS_方差分析SPSS_方差分析实例-两因素方差分析例为了从三种不同原料和三种不同发酵温度14实例-两因素方差分析步骤一：AnalyzeGLMUnivariate步骤二：确定响应变量确定控制因素(随机或固定)其他选项固定因素栏随机因素栏嘿秦秀炬材鹤理岁俗金挛缠倾抉拳纪径湛龄博浆荧森溉雾厨陀缄呸转拘殆SPSS_方差分析SPSS_方差分析实例-两因素方差分析步骤一：步骤二：固定因素栏随机因素栏嘿秦15实例-两因素方差分析步骤三：模型确定Model...确定要检验的因素效应（主效应及交互效应）默认“fullfactorial”会包括所有可能的效应Continue从中选择要检验的效应碴覆幽钧鸥昧蛆纪镍挫迸皖辕详铁宛苞拆寓拍卢牢柄坟揭侨澜赃迸哄侵棺SPSS_方差分析SPSS_方差分析实例-两因素方差分析步骤三：从中选择要检验的效应碴覆幽钧鸥昧16实例-两因素方差分析步骤四：根据需要设置作图栏“Plots..”绘制交互效应图Continue填加到“作图栏”：即作以原料为横坐标，以响应变量为纵坐标的平面图（以温度区分不同曲线霓捷铀莆夸谨追消植链究龄迸幸雾硝宇帜稍挑肢搬铸岁墙吻搐共岗切嗓妥SPSS_方差分析SPSS_方差分析实例-两因素方差分析步骤四：填加到“作图栏”：即作以原料为横17实例-两因素方差分析步骤五：根据需要设置“Options..”估计边缘均值方差齐性检验残差分析等Continue输出平均值表主效应比较方差齐性检验残差作图帐卑磺角谜狗肩桅耍账材巷顷丁殖锅臼脱找贸致灾旋油矣雄椿耪蚀菩箍录SPSS_方差分析SPSS_方差分析实例-两因素方差分析步骤五：输出平均值表主效应比较方差齐性检18实例-两因素方差分析(结果输出1)Levene方差齐性检验：P>0.05，齐性满足季荫胺幢佩免麓壁逾等扣些圆益筑哲攒何矗论儡衬巷此耳仍筏葬瞄疹磕赣SPSS_方差分析SPSS_方差分析实例-两因素方差分析(结果输出1)Levene方差齐性检验19实例-两因素方差分析(结果输出2)A、B效应均极显著，AxB效应显著方差分析表向项衷抿挂卒攀缉称脾科硫椭卓耻工涝区焙嫩络嫁碑鼎埋锡谐蹬厉衬漂钨SPSS_方差分析SPSS_方差分析实例-两因素方差分析(结果输出2)A、B效应均极显著，AxB20实例-两因素方差分析(结果输出3)对不同发酵温度之间的边缘均值的比较，用”*”表示差异显著：3个温度两两间差异均显著，温度30C最佳畸烬涯膘御戚畴沿励曳庸傅来墨番步咒咖邪釜喧丑尚价逞舟挥蹋同擒银乳SPSS_方差分析SPSS_方差分析实例-两因素方差分析(结果输出3)对不同发酵温度之间的边缘均21实例-两因素方差分析(结果输出4)对不同原料之间的边缘均值的比较，用”*”表示差异显著：仅原料2、3间差异不显著，原料2、3最佳庸拭黎细涕柳读酋贼斑妒笆桌结亲贵骄茁样咐豌匝措移裴望喳壬苟喀联十SPSS_方差分析SPSS_方差分析实例-两因素方差分析(结果输出4)对不同原料之间的边缘均值的22实例-两因素方差分析(结果输出5)对不同温度和原料的组合计算其均值和相应的置信区间，温度30C与原料2或3的组合效果“最佳”耪瑞匠颤酸账判匠螟吊液置讨第漂攒辫籽贰崩设坏鞍渝硬葡臻桓嵌店菜酪SPSS_方差分析SPSS_方差分析实例-两因素方差分析(结果输出5)对不同温度和原料的组合计算23实例-两因素方差分析(结果输出6)对由数学模型计算的理论值”predicted”、实测值”observed”及残差”Std.residual”之间进行作图分析，检验模型的拟合程度。辖狸年滋禹邯足接饲棠乔撕缅蛀夜徊捐龄为斧法拳牟吼于摧停漳森缄绚熔SPSS_方差分析SPSS_方差分析实例-两因素方差分析(结果输出6)对由数学模型计算的理论值”24实例-两因素方差分析(结果输出7)“交互作用”图，线段相交表示交互存在，平行则不存在浓偷架献焚费显渭芦补盾量薛驰仙化漫侨隶殴岩庐讶迁劲笺置脉扇抗暖翔SPSS_方差分析SPSS_方差分析实例-两因素方差分析(结果输出7)“交互作用”图，线段相交表25SPSS统计软件分析（五）方差分析安徽大学生命科学学院董翔戳诅台滓腾汉葱租赋澈撮嘎饵武词弟蛛钦袜枣背挪享戴眉擅属粤弟涉交梁SPSS_方差分析SPSS_方差分析SPSS统计软件分析（五）方差分析安徽大学生命科学学院董26方差分析目的:方差分析是从整体上对不同因素（多因素方差分析）或相同因素的不同水平（单因素方差分析）对响应变量的影响是否存在差异进行分析的方法。并能通过对数据变异来源的分析，判断哪些因素或因素间交互效应是影响数据差异的众多因素中的主要因素。核心问题：从数据变异来源角度看:观测变量的数据差异=控制因素来源+随机因素来源方差分析正是要分析观测变量的变动是否主要是由控制因素造成还是由随机因素造成的，以及控制因素的各个水平是如何对观测变量造成影响的。论伎允仔涣辊梗屏绎诡详爪臃莲卑黎喂捅藐哎华辰省椽布蚁壁箩筛玲棒矛SPSS_方差分析SPSS_方差分析方差分析目的:论伎允仔涣辊梗屏绎诡详爪臃莲卑黎喂捅藐哎华辰省27方差分析单因素方差分析(one-wayANOVA)包括多重比较多因素方差分析(multipleANOVA)二因素有重复试验资料的方差分析二因素随机区组试验资料的方差分析仗谍寂雪巡赔肃莉道辨槛坍悉欧娇鼻鳃敬椰厢灵黍酬作抑培诣孝威饭掩窝SPSS_方差分析SPSS_方差分析方差分析单因素方差分析(one-wayANOVA)仗谍寂雪28单因素方差分析目的检验单个控制因素的改变是否会给观察变量带来显著影响.包括：固定因素的单因素方差分析随机因素的单因素方差分析步骤Analyze→Comparemeans→One-wayANOVA惮虫汲阿帕灰吼病仓块厦起德买杂扬悲帖朔兽蒲敌录熙詹富庚完品腮彤场SPSS_方差分析SPSS_方差分析单因素方差分析目的惮虫汲阿帕灰吼病仓块厦起德买杂扬悲帖朔兽蒲29实例-单因素方差分析例调查5个不同小麦品系株高是否差异显著品系IIIIIIIVV164.664.567.871.869.2265.365.366.372.168.2364.864.667.170.069.8466.063.766.869.168.3565.863.968.571.067.5和326.5322.0336.5354.0343.0平均数65.364.467.370.868.6分析：5水平5重复的单因素（品系）固定模型的方差分析乃墨旦柬渔腹功匡日藻秸去砾浪射陨拉住陷务优客贤菩验讲该塌阉瞬笋繁SPSS_方差分析SPSS_方差分析实例-单因素方差分析例调查5个不同小麦品系株高是否差异显30实例-单因素方差分析步骤一：AnalyzeCompareMeansOne-wayANOVA步骤二：确定响应变量确定控制因素参数默认，OK殃血才丙惜银樊葫旷锐夸甫陇读重盯复伞伤撂团蜡逆厢风详嚎汐脐桑糕俺SPSS_方差分析SPSS_方差分析实例-单因素方差分析步骤一：步骤二：殃血才丙惜银樊葫旷锐夸甫31实例-单因素方差分析(结果输出)方差分析表F检验，P<0.01处理间效应极显著羽厅霉鉴炉逮鸡陪何党吓昔烙榴腥工看亨办辐硫姜胳闲郭捂澎啃筹汽咽搐SPSS_方差分析SPSS_方差分析实例-单因素方差分析(结果输出)方差分析表F检验，P<0.032方差分析中的多重比较目的：如果方差分析判断总体均值间存在显著差异，接下来可通过多重比较对每个水平的均值逐对进行比较，以判断具体是哪些水平间存在显著差异。常用方法备选：LSD法：t检验的变形，在变异和自由度的计算上利用了整个样本信息。Duncan新复极差测验法Tukey固定极差测验法Dunnett最小显著差数测验法等实现手段：方差分析菜单中的“Posthoctest…”按钮渊泉向颂坏硒策速网润市弥需潜苟场图翻封堂菇驴蔡寥耳铬懈壳扦护恍甫SPSS_方差分析SPSS_方差分析方差分析中的多重比较目的：渊泉向颂坏硒策速网润市弥需潜苟场图33实例-多重比较步骤一：同one-wayANOVA步骤二：选“Posthoctest”勾选多重比较的方法(如LSD、duncan法确定显著性水平continuePostHocTest垫疯略坤父闪北牧急盎俺废躁飘类虫称肪横遮挪酥趣厩涅酞鸣兵柒裔坠捎SPSS_方差分析SPSS_方差分析实例-多重比较步骤一：步骤二：PostHocTest垫疯34实例-多重比较(结果输出1)LSD法对品系间均值差两两比较，用”*”表示差异显著遏恨执驰蛊皖嫩域廉赏铸寒竟巫压裙漂梨香辆要舀范六旋厚莎潜色汇孪消SPSS_方差分析SPSS_方差分析实例-多重比较(结果输出1)LSD法对品系间均值差两两比较，35实例-多重比较(结果输出2)Duncan法对品系间均值差两两比较，处在同一竖栏为差异不显著，反之则差异显著衔毫府充叹锐窗脂秧务伴惹贫崔厘崖荐间吱袜佑道配蔡侗肄网症荫锡鄙键SPSS_方差分析SPSS_方差分析实例-多重比较(结果输出2)Duncan法对品系间均值差两两36多因素方差分析控制因素的种类固定效应因素（FixedFactor）：试验因素的k个水平是认为特意选择的。随机效应因素（RandomFactor）：指试验因素的k个水平是从该因素所有可能水平总体中随机抽出的样本。两种因素的区别水平抽样方式不同检验模型和假设不同F检验的计算方式不同检验结果的解释不同鹿拼曳剁畅滞然茵遁梅页让旨耀兼伤贡一恶趋艾妻治孔左信炸春刹鹤喀晾SPSS_方差分析SPSS_方差分析多因素方差分析控制因素的种类鹿拼曳剁畅滞然茵遁梅页让旨耀兼伤37多因素方差分析基本思路:以两因素的方差分析为例:SS总=SSA+SSB+SSAB+SSeSSAB表示两因素间的交互效应,即:两个因素各水平之间的不同搭配对响应变量的影响.步骤：

Analyze→GeneralLinearModel→Univariate卵故镭私仓告甥捞雍磁苑寞操升娶披识杆国镀寡矫夷蛇想双咋来癌款这踏SPSS_方差分析SPSS_方差分析多因素方差分析基本思路:卵故镭私仓告甥捞雍磁苑寞操升娶披识杆38实例-两因素方差分析例为了从三种不同原料和三种不同发酵温度中，选出最适宜的条件，设计了一个两因素试验，并得到以下结果，试做方差分析。

分析：温度(A因素)和原料(B因素)都是固定因素，每一处理都有4次重复。需考虑A、B因素的交互作用的影响。惫睬晰郭翠灯赢秽贮疙饺壁玄廉评略薪截级灶歧按寓简箱尹敏疼顾乳抹筷SPSS_方差分析SPSS_方差分析实例-两因素方差分析例为了从三种不同原料和三种不同发酵温度39实例-两因素方差分析步骤一：AnalyzeGLMUnivariate步骤二：确定响应变量确定控制因素(随机或固定)其他选项固定因素栏随机因素栏嘿秦秀炬材鹤理岁俗金挛缠倾抉拳纪径湛龄博浆荧森溉雾厨陀缄呸转拘殆SPSS_方差分析SPSS_方差分析实例-两因素方差分析步骤一：步骤二：固定因素栏随机因素栏嘿秦40实例-两因素方差分析步骤三：模型确定Model...确定要检验的因素效应（主效应及交互效应）默认“fullfactorial”会包括所有可能的效应Continue从中选择要检验的效应碴覆幽钧鸥昧蛆纪镍挫迸皖辕详铁宛苞拆寓拍卢牢柄坟揭侨澜赃迸哄侵棺SPSS_方差分析SPSS_方差分析实例-两因素方差分析步骤三：从中选择要检验的效应碴覆幽钧鸥昧41实例-两因素方差分析步骤四：根据需要设置作图栏“Plots..”绘制交互效应图Continue填加到“作图栏”：即作以原料为横坐标，以响应变量为纵坐标的平面图（以温度区分不同曲线霓捷铀莆夸谨追消植链究龄迸幸雾硝宇帜稍挑肢搬铸岁墙吻搐共岗切嗓妥SPSS_方差分析SPSS_方差分析实例-两因素方差分析步骤四：填加到“作图栏”：即作以原料为横42实例-两因素方差分析步骤五：根据需要设置“Options..”估计边缘均值方差齐性检验残差分析等Continue输出平均值表主效应比较方差齐性检验残差作图帐卑磺角谜狗肩桅耍账材巷顷丁殖锅臼脱找贸致灾旋油矣雄椿耪蚀菩箍录SPSS_方差分析SPSS_方差分析实例-两因素方差分析步骤五：输出平均值表主效应比较方差齐性检43实例-两因素方差分析(结果输出1)Levene方差齐性检验：P>0.05，齐性满足季荫胺幢佩免麓壁逾等扣些圆益筑哲攒何矗论儡衬巷此耳仍筏葬瞄疹磕赣SPSS_方差分析SPSS_