人工智能领域专利报告

智慧芽智慧芽为科技创新后路ED1B人工凶能领域专制懦告智慧芽智慧芽为科技创新折给智慧芽智慧芽为科技创新折给所有专利数据截至发文日时各官方知识产权局已公开的专利文献所有专利数据截至发文日时各官方知识产权局已公开的专利文献（考虑到18个月的公开期限，已申请未公开的不做统计），并经过同族去重所有专利数据截至发文日时各官方知识产权局已公开的专利文献所有专利数据截至发文日时各官方知识产权局已公开的专利文献（考虑到18个月的公开期限，已申请未公开的不做统计），并经过同族去重011从围棋到电视剧，AI之〃火〃无处不在〃我无法比AlphaG〃我无法比AlphaG。更专注。〃—一李世石一匆•2016年初，谷歌AI（人工智能）AlphaGo和韩国九段棋手李世石的围棋大战以4:1取胜。不同于十多年前的IBM深蓝，AlphaG。的思路并不是"把世界所有的好棋谱下载学习"，在很大程度上AlphaG。是零起步"自学”的围棋，它除了下围棋，学起别的来也很快，也就是说，它今天会下围棋，明天就会学写首歌、做首曲子……•在感叹AlphaG。棋艺精湛的同时，李世石惆怅的表情同样留着人们的脑海中。

“当我们降临人世，我们哭喊着来到这个充满愚人的大舞台。〃——莎士比亚•2016年年末HBO翻拍经典电影《西部世界》推出同名电视连续剧。该剧讲述了遥远的未来，一座巨型高科技以西部世界为主题的成人乐园，它提供给游客杀戮与性欲的满足，随着AI系统的升级机器人有了自主意识思维和记忆，AI催使他们怀疑这个世界的本质，进而觉醒并反抗人类的故事。•电视剧由于紧扣科技热点AI,引发了大规模的议论，AI的未来是怎样的？AI真的只有益人类而不会伤害人类么？智慧芽智慧芽为科技创新若将智慧芽智慧芽为科技创新若将所有专利数据截至发文日时各官方知识产权局已公开的专利文献所有专利数据截至发文日时各官方知识产权局已公开的专利文献（考虑到18个月的公开期限，已申请未公开的不做统计），并经过同族去重所有专利数据截至发文日时各官方知识产权局已公开的专利文献所有专利数据截至发文日时各官方知识产权局已公开的专利文献（考虑到18个月的公开期限，已申请未公开的不做统计），并经过同族去重□AI的定义〃如果一台机器能够与人类展开对话（通过电传设备）而不能被辨别出其机器身份，那么称这台机器具有智能。〃——艾伦•图灵•人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。•作为计算机科学的一个分支，人工智能（ArtificialIntelligence）企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。

AI的发展•在20世纪中叶，以英国数学家图灵为代表的一代科学

家为人工智能学科的但是提供了理论基础和实用工具。1950年，著名的图灵测试诞生；同年，图灵还预言在未来人类有创造出具有真正智能的机器的可能性。人工智能的早期发展1956T9791956年的夏天，一场在美国达特茅斯(Dartmouth)大学召开的学术会议正式展开了人工智能的画卷，以冯•诺依曼、图灵为首的科学家试图通过符号化编程实现人工智能。在之后的十几年是人工智能的第一个黄金时期，在此期间研发了一台叫做STUDENT(1964)的机器，其能证明应用题,还有一台叫做ELIZA(1966)的机器，它可以实现简单人机对话。人工智能的中期发展1980-1990在1981年的时候，日本经济产业省拨款八亿五千万美元用以研发第五代计算机项目，在当时叫做人工智能计算机。其目标是制造出能够与人对话、翻译语言、解释图像，且能像人一样推理的机器。随后，英国、美国也纷纷响应，开始向信息技术领域的研究提供大量资金。智慧芽智慧芽为科技创新若将智慧芽智慧芽为科技创新若将智慧芽智慧芽为科我创新若将所有专利数据截至发文日时各官方知识产权局已公开的专利文献所有专利数据截至发文日时各官方知识产权局已公开的专利文献（考虑到18个月的公开期限，已申请未公开的不做统计），并经过同族去重所有专利数据截至发文日时各官方知识产权局已公开的专利文献所有专利数据截至发文日时各官方知识产权局已公开的专利文献（考虑到18个月的公开期限，已申请未公开的不做统计），并经过同族去重所有专利数据截至发文日时各官方知识产权局已公开的专利文献（考虑到所有专利数据截至发文日时各官方知识产权局已公开的专利文献（考虑到18个月的公开期限，已申请未公开的不做统计），并经过同族去重在这一次的爆发中出现了〃专家系统”这一人工智能程序，其主要的功能是存储加推理，是一种具有专业知识和经验的计算机智能程序系统。"专家系统”的出现让当时的人工智能很快的有了自己的市场。不过好景不长，"专家系统”带领人工智能经过了七年左右的繁荣时期。1987年，苹果和IBM生产的台式机性能都超过了Symbolics等厂商生产的通用型计算机，因此"专家系统〃也迎来了人生终点，这一次的人工智能再一次的淡出了主流市场额的竞争。人工智能的新热潮1990-至今深蓝和阿尔法狗分别战胜了人类来自国际象棋和围棋圈内的顶级选手，人类选手与人工智能在棋艺上的世纪大战让人工智能正式的被世人所熟知，不管以前听过还是没听过工人工智能这几个字的人，在这一刻都基本知晓了人工智能，整个人工智能市场也像是被引燃了导火线，开始了新一轮的爆发。

AI的应用领域智慧芽人工智能的应用领域•人工智能的技术突破在众多不同的领域催生了一系列新兴的细分行业，主要包括深度学习（机器学习）、自然语言处理、计算机视觉（图像识别）、手势控制、虚拟私人助手、智能机器人、推荐引擎和协助过滤算法、情境感知计算、语音翻译、视频内容自动识别等。人工智能的应用领域智慧芽智慧芽为科友创新若58智慧芽智慧芽为科友创新若58智慧芽智慧芽为科技创新招路所有专利数据截至发文日时各官方知识产权局已公开的专利文献所有专利数据截至发文日时各官方知识产权局已公开的专利文献（考虑到18个月的公开期限，已申请未公开的不做统计），并经过同族去重所有专利数据截至发文日时各官方知识产权局已公开的专利文献所有专利数据截至发文日时各官方知识产权局已公开的专利文献（考虑到18个月的公开期限，已申请未公开的不做统计），并经过同族去重所有专利数据截至发文日时各官方知识产权局已公开的专利文献所有专利数据截至发文日时各官方知识产权局已公开的专利文献（考虑到18个月的公开期限，已申请未公开的不做统计），并经过同族去重021资本与创业寒冬里的火种A1“VC投资越来越谨慎，但人工智能项目还是受到追捧。〃——李开复•2015年下半年起，随着所谓的"资本寒冬”骤然来临，很多大公司市值狂跌，创投圈失去了往日的繁荣，而"90%互联网公司会死于资本寒冬”的言论一度影响了不少创业者的创业热情，然而这一言论却不适用于人工智能领域。2016年，咨询公司VentureScan-ner对全球69个国家、957家人工智能公司进行了统计，结果显示，人工智能行业在近几年已经成为创业和投资的热点，全球人工智能公司总共融资金额高达48亿美元。

2006-2015年新创人工智能公司数量及总投资额颦慧芽数据来源：VentureScanner•从2005年开始新创人工智能公司数量就进入了高速增长期，目前以2013年为顶峰，当年有118家公司创立，2012年以103家的数量紧随其后。从公司平均创立年限来看，语音翻译类公司以平均13年的年龄成为最成熟的人工智能细分类别，其它所有类别公司的平均年龄都在6-8年之间。同时，近年来人工智能行业的融资额也连续高速增长，目前2015年以12亿美元的总资金量位居第一，2014年以10亿美元融资位居第二。智慧芽智慧芽为科我创新指将智慧芽智慧芽为科我创新指将智慧芽智慧芽为科技创新指58所有专利数据截至发文日时各官方知识产权局已公开的专利文献所有专利数据截至发文日时各官方知识产权局已公开的专利文献（考虑到18个月的公开期限，已申请未公开的不做统计），并经过同族去重所有专利数据截至发文日时各官方知识产权局已公开的专利文献所有专利数据截至发文日时各官方知识产权局已公开的专利文献（考虑到18个月的公开期限，已申请未公开的不做统计），并经过同族去重所有专利数据截至发文日时各官方知识产权局已公开的专利文献所有专利数据截至发文日时各官方知识产权局已公开的专利文献（考虑到18个月的公开期限，已申请未公开的不做统计），并经过同族去重2016年人工智能各细分行业公司数量占比智邕藜语音翻电1%酬内容自动识别,1%计算机视觉/会像识别（通用）.10%数据来源：VentureScanner•根据Venturescanner人工智能细分企业数量统计，机器学习是现阶段最为被关注的AI领域，263家企业涉足机器学习（应用方向），自然语言处理类企业以154的数量位于第二位，机器学习（通用）则紧随其后。在总融资金额上，机器学习（应用）以20亿美元的总量占据了市场主导地位，是第二位自然语言处理类别的3倍。在平均融资额上，机器学习（应用）类以平均每家公司1700万美元的资金量占据第一，智能机器人与智能控制类公司以1400万美元跟随其后。

TOP10全球人工智能领域最活跃的收购者智善芽为初8.创法纪珞（2002-至今）排名企业投资次数1Google272Apple133Microsoft84Salesforce74Yahoo!76Intel67Cisco58Amazon48IBM48Nokia48NuanceCommunications4数据来源：乌镇智库•谁在AI上落后了，谁将被市场所淘汰。看看这些科技巨头不惜血本的收购人工智能领域的相关公司来加强自己在AI领域实力水平，谁还会忽视人工智能的无限潜力？智慧芽智慧芽为科茂创新若58智慧芽智慧芽为科茂创新若58智慧芽智慧芽为科技创新招路所有专利数据截至发文日时各官方知识产权局已公开的专利文献所有专利数据截至发文日时各官方知识产权局已公开的专利文献（考虑到18个月的公开期限，已申请未公开的不做统计），并经过同族去重所有专利数据截至发文日时各官方知识产权局已公开的专利文献所有专利数据截至发文日时各官方知识产权局已公开的专利文献（考虑到18个月的公开期限，已申请未公开的不做统计），并经过同族去重所有专利数据截至发文日时各官方知识产权局已公开的专利文献所有专利数据截至发文日时各官方知识产权局已公开的专利文献（考虑到18个月的公开期限，已申请未公开的不做统计），并经过同族去重03|至今为止人工智能领域成果一专利分析62,447—03|至今为止人工智能领域成果一专利分析62,447—20,662-•咳咳专利老司机又要发车了，这部分的专利分析，按照惯例会用到我们的智慧芽全球数据库和智能分析系统(insights),坐稳喽。•人工智能领域是一个极其庞大的领域，本次检索中仅仅针对近年来主要被提及的机器学习、自然语言处理、计算机视觉、深度神经网络、无人驾驶、情景感知、智能机器人等主要领域内进行检索就获得了超过6万2千余条相关专利。如果将检索范围继续扩大到涉及人工智能的方方面面，那么结果将更为惊人。

人工智能专利趋势智慧芽人工智能专利趋势智慧芽•在最近的20年里，人工智能已经进入了快速增长的模式中。特别是在2010年后伴随着个人智能助理、无人驾驶汽车、智能医疗等新兴概念及产品的出线,人工智能领域专利申请、公开与授权的增长均快速爆发，AI时代降临已经不远了。智慧芽智慧芽为科技创新指58智慧芽智慧芽为科技创新箔将所有专利数据截至发文日时各官方知识产权局已公开的专利文献所有专利数据截至发文日时各官方知识产权局已公开的专利文献（考虑到18个月的公开期限，已申请未公开的不做统计），并经过同族去重所有专利数据截至发文日时各官方知识产权局已公开的专利文献所有专利数据截至发文日时各官方知识产权局已公开的专利文献（考虑到18个月的公开期限，已申请未公开的不做统计），并经过同族去重•各国高科技企业与科研院所普遍将人工智能视为下一代产业革命和互联网革命的技术引爆点，并且注入大量资金以加快其产业化进程。•在智慧芽全球数据库的高级分析中，将企业作为分析维度，可以看到三股强大的势力。微软、IBM、谷歌、高通及百度等国际IT巨头在AI领域最具影响力；而三星、Sony和东芝这样的电子消费品企业则将AI技术融入自己的产品来提升市场竞争力；当然，科研院校一直是新技术研发的推动者，不仅是上图中出现的中科院、清华大学，还有众多的科研院校申请了大量AI领域的技术专利。•人工智能在世界不同国家及地区被广泛性的接受并推广，因此人工智能领域专利遍布世界，谁错过了人工智能的发展，都有可能失去在下一次工业革命领先的机4"Zxo•在智慧芽报告分析系统(insights)中，红色部分是专利数量最多的区域。现阶段就专利数量而言中国、美国及日本三个地区，是人工智能领域专利申请最为众多的区域，尤其是经历了专利申请"大爆炸”后的中国，更是在数量上成为了No.1。

•同样的情况也在人工智能领域专利申请的主要国际IT企业的情况中看见。这是智慧芽报告分析系统(in-sights)又一个非常实用的小功能。以主要国际IT公司作为纵轴，专利布局的区域作为横轴，气泡越大代表企业在这个国家布局的专利越多。即使这企业并非中国本土企业，但是在经济市场全球化的影响下其在人工智能领域专利申请的布局中必然要考虑到中国。智慧芽智慧芽为科技创新指58智慧芽智慧芽为科技创新指58智慧芽智慧芽为科技创新箔将所有专利数据截至发文日时各官方知识产权局已公开的专利文献所有专利数据截至发文日时各官方知识产权局已公开的专利文献（考虑到18个月的公开期限，已申请未公开的不做统计），并经过同族去重所有专利数据截至发文日时各官方知识产权局已公开的专利文献所有专利数据截至发文日时各官方知识产权局已公开的专利文献（考虑到18个月的公开期限，已申请未公开的不做统计），并经过同族去重所有专利数据截至发文日时各官方知识产权局已公开的专利文献所有专利数据截至发文日时各官方知识产权局已公开的专利文献（考虑到18个月的公开期限，已申请未公开的不做统计），并经过同族去重•通过智慧芽报告分析系统(Insights)中的3D专利地图来展示人工智能领域专利关键点，其中山峰表示技术集聚点，而山谷表示技术空白区。在本次查询中人工智能相关专利展现出极为广泛的应用范围，从机器人到生物识别，从信息处理到语言翻译，从有机化合物到医疗与生命科学……在未来，我们有理由相信人工智能将在更多领域发挥更多的作用。1・•如果用IPC分类来分析人工智能领域相关专利在不同技术分支下的情况。那么G06F（电数字数据处理）是数量最多的技术分支，由于人工智能的基础就建立在对于大数据处理上，因此G06F这一分支可以作为基础领域看待。此夕卜，G06K（数据识0］等）、G10L（对力、流体等的测量）、H04L（数字信息传输）、GO6T（图像数据处理）、H04N（图像通讯）等技术分支分别排列在后。可见，人工智能拥有一个巨大的领域，需要众多细分技术进行全方面的支撑，才能得以实现和发展。智慧芽智慧芽为科技创新箔将智慧芽智慧芽为科技创新箔将智慧芽智慧芽为科技创新招58所有专利数据截至发文日时各官方知识产权局已公开的专利文献所有专利数据截至发文日时各官方知识产权局已公开的专利文献（考虑到18个月的公开期限，已申请未公开的不做统计），并经过同族去重所有专利数据截至发文日时各官方知识产权局已公开的专利文献所有专利数据截至发文日时各官方知识产权局已公开的专利文献（考虑到18个月的公开期限，已申请未公开的不做统计），并经过同族去重所有专利数据截至发文日时各官方知识产权局已公开的专利文献所有专利数据截至发文日时各官方知识产权局已公开的专利文献（考虑到18个月的公开期限，已申请未公开的不做统计），并经过同族去重MECMECMMNSSAMSUNGELECFROMCSfUIHSUSOHVTOSMBAQUA!COMMMICROSCMTTlCMllCtNMIG•还是技术分布气泡图，这一次我们还是以IT公司作为纵轴，横轴改成IPC分类，可以根据气泡大小显著的看到国际巨头们在不同技术分支的专利投入。申请最多的技术分支仍为G06F（电数字数据处理）这一基础领域，但是在其他技术分支申请的情况则不尽相同。各家企业间由于其涉及的产品和服务的不同，自然会投入在人工智能的不同细分分支上，来加强自己竞争力。•附录：前图中出现的IPC分类说明G06F:电数字数据处理G06K:数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理G01L:测量力、应力、转矩、功、机械功率、机械效率或流体压力H04L:数字信息的传输G06T:一般的图像数据处理或产生H04N:图像通信G06N:基于特定计算模型的计算机系统G06Q:专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法G05B:一般的控制或调节系统；这种系统的功能单元；及这种系统或单元的监视或测试装置G05D:非电变量的控制或调节系统B25J:机械手；装有操纵装置的容器G01N:借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料H04M:电话通信A61B:诊断；外科；鉴定H04W:无线通信网络智慧芽智慧芽为科技创新招路智慧芽智慧芽为科技创新招路智慧芽智慧芽为科技创新将路所有专利数据截至发文日时各官方知识产权局已公开的专利文献所有专利数据截至发文日时各官方知识产权局已公开的专利文献（考虑到18个月的公开期限，已申请未公开的不做统计），并经过同族去重所有专利数据截至发文日时各官方知识产权局已公开的专利文献所有专利数据截至发文日时各官方知识产权局已公开的专利文献（考虑到18个月的公开期限，已申请未公开的不做统计），并经过同族去重所有专利数据截至发文日时各官方知识产权局已公开的专利文献所有专利数据截至发文日时各官方知识产权局已公开的专利文献（考虑到18个月的公开期限，已申请未公开的不做统计），并经过同族去重041在现在与未来,AI能为我们做什么？安全认证与风险管理•数据、数据处理能力和商业变现场景是金融领域计算机面临的三大要素。恰好人工智能解决金融界问题的过程能够很好的对应这三个要素。换句话说金融领域或许是人工智能最合适不过的颠覆场景了。•在金融应用领域的前端，已经有不少传统银行例如巴克莱银行和花旗银行等将人工智能用于为客户定制服务，开发理财产品的应用。国内银行中也有走在人工智能前列的招商银行，也开始试用全新的人工智能业务模式。未来人工智能和机器学习技术在金融业前端会有更多的便捷精准服务提供给客户。•那么金融应用领域的后端呢？信息安全、投资风控、资产管理等方面的问题成了新问题，对于躲在触屏手机背后的客户，缺失了央行数据的客户，银行没有办法通过一双双眼睛去看到用户是谦谦君子还是骗子流氓。这个时候，金融后端，传统金融风控手段覆盖不到和难以触及的，那么"互联网+金融”业务就要结合更广泛的互联网数据和人工智能手段，来处理更广泛的金融客户问题。

医疗及生命科学健康与长寿是人类一直以来的追求，将AI技术与生命科学融合会为医疗带来新的希望与方向：深度学习基因(DeepGenomics)采用基于GPU的深度学习，来了解基因变异如何诱发疾病。Arterys使用GPU支持的深度学习来加快医学图像分析，这项技术会用在GEHealthcareMRI机器上，协助诊断心脏疾病。Enlitic运用深度学习来分析医学图像，以找出肿瘤、近乎看不到的破裂处和其他病况。智慧芽智慧芽为科技创新招路智慧芽智慧芽为科技创新招路无人驾驶无论是为驾驶员增加一名拥有超能力的副驾驶，还是革新个人移动服务，抑或减少市区杂乱无章的停车场需求，无人驾驶在AI发展中非常吸引人注意，因为它将为为社会带来诸多益处。但是驾驶是一项复杂的活动，时常会发生意外。如冰冷的雨可能会将路面变成滑冰场，前往目的地的道路被封闭，或一个小孩出现在车辆前面。因此，无人驾驶技术需要多种技术的结合，它基于计算机视觉与深度神经网络并通过机器学习改进自己驾驶技术。随着TeslaAutopoilt2.0等技术的推出，未来车内搭载超人计算机副驾驶和无人驾驶交通车辆再也不是科学幻想了°所有专利数据截至发文日时各官方知识产权局已公开的专利文献（考虑到18个月的公开期限，已申请未公开的不做统计），并经过同族去重智慧芽智慧芽为科友创新护路智慧芽智慧芽为科技创新招路所有专利数据截至发文日时各官方知识产权局已公开的专利文献所有专利数据截至发文日时