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文档简介

前言:程序化交易的优点和缺点一致性无情绪可量化可并发优点VS缺点无法处理不可量化策略策略执行风险高门槛一、全自动交易的几大要素策略逻辑思想1策略量化模型2策略回测修正3策略有效性检验4策略平台数据平台1回测平台2交易平台3数据平台历史数据Wind大智慧天软同花顺TB……交易数据CTPDTSWindHOMS……数据存储MYSQLSQLSERVERORACLEDB2……交易平台MQAPAMADTS天软……文华财经金字塔TB……CTP飞马WindHOMS……大众型专业型接口型二、从策略逻辑到量化模型从趋势谈起什么是我要的趋势如何量化我要的趋势1.系统化策略逻辑通用的数学统计软件VS专业量化平台2.量化平台的选择通用数学统计软件专业量化平台功能强大针对性强算法可靠提供历史数据扩展性好入门相对简单参考资料丰富提供相当技术指标代码基本不需要付费有专门的培训常见的专业量化平台对比天软TBDTS金字塔国泰安专业量化平台策略交易的数据频率(tick,1分钟K线,…)策略测试的历史时间跨度策略回测结果的评价和修正K线回测需要留意分钟的开高低收策略回测需要小心无意使用未来函数策略回测修正三、从量化模型到实盘程序交易平台选择几类交易平台的对比3.1交易平台的选择大众型TB为例专业型DTS为例接口型CTP为例1.期货程序化用户非常广泛2.技术指标丰富,功能方面基本可以满足大部分技术分析模型3.编程难度相对不大,用比较完善的回测系统,可以基本实现从研究到实战的良好对接1.数据覆盖面广,从交易数据到基本面数据,从股票到期货到外盘行情都有2.软件对交易功能进行了一下封装,同时能够管理多账户,子账户3.行情数据全面,稳定性高。编程难度中等1.专业程序化交易的主流交易平台2.交易执行高速,稳定。接口免费提供,编程难度大3.纯交易接口,需要投资者自行开发相应的交易功能模块交易平台的几个参考要素自身编程能力策略需求平台费用策略研发周期3.2实盘程序逻辑的梳理3.3实盘程序编写和测试行情和交易分开策略内部模块化不同策略线程化交易信号和交易执行分开实盘程序编写3.4程序从仿真到实盘仿真时间长度实盘测试时间长度和交易量实盘仓位管理?四、从实盘程序到全自动交易增加撤单,追单功能准确区分不同策略持仓增加查询持仓功

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