质量控制系统课件1

第三章质量管理

——质量控制系统​第三章质量管理

——质量控制系统​1何时要干预企业运作？​何时要干预企业运作？​2质量控制系统设计：第一步：找到关键控制点第二步：确定检验方法第三步：确定检验的数量第四步：由谁检验​质量控制系统设计：第一步：找到关键控制点​3关键控制点：第一，保证外购原材料或服务满足规格的要求。第二，对正在进行的工作进行检验或对正在提供的服务进行检查。第三，产成品或服务。​关键控制点：第一，保证外购原材料或服务满足规格的要求。​4检验方法：计量检验：使用连续刻度，对诸如长度、高度、重量等因素的计量。计数检验：使用离散刻度，如计算有缺陷项目的数量等。​检验方法：计量检验：使用连续刻度，对诸如长度、高度、重量等因5检验的数量：100％全检VS抽样检验？成本因素：不合格品引起的成本VS检验成本其它因素：如：涉及人身安全——全检破坏性检验——抽样​检验的数量：100％全检VS抽样检验？​6由谁检验：操作人员专职检验人员用户​由谁检验：操作人员​7统计质量控制过程控制抽样检验计数过程控制计量过程控制计数抽样检验计量抽样检验统计质量控制方法​统计质量控制过程控制抽样检验计数过程控制计量过程控制计数抽样8过程控制：统计过程控制（SPC）：指在生产产品或提供服务的过程中对产品（或服务）进行检验（或检查），以确保工序符合质量标准的统计技术。​过程控制：统计过程控制（SPC）：指在生产产品或提供服务的过9产品生产服务提供StopProcessYesNoAssign.Causes?抽样检验FindOutWhy建立控制图Start统计过程控制的步骤：​产品生产服务提供StopProcessYesNoAssig10过程控制：前提假设：产品的质量变异是生产过程的基本特征；生产过程并不总处于受控状态。正常波动VS异常波动均值μ

标准差σ​过程控制：前提假设：​11过程控制：过程控制的目标：当波动出现异常时提供统计信号。控制图（controlchart）:图、R图、P图、C图等​过程控制：过程控制的目标：当波动出现异常时提供统计信号。​12举例：过程控制图​举例：过程控制图​13质量控制图：均值＋3倍标准差质量特性的平均值均值－3倍标准差上控制界限（UCL）中心线（CL）下控制界限（LCL）​质量控制图：均值＋3倍标准差质量特性的平均值均值－3倍标准差14正态分布​正态分布​15过程控制图的类型控制图连续型变量离散变量R图计量变量控制图`X图计数变量控制图PC图图​过程控制图的类型控制图连续型变量离散变量R图计量变量控制图`16如果用计数值（离散变量）来衡量产品质量，我们可以用生产过程中的“不合格品率”来描述产品质量特性。“不合格品率控制图”又称为P图。统计理论基础为二项分布。计数值控制图——p图​如果用计数值（离散变量）来衡量产品质量，我们可以用生产过程中17计数值控制图——p图方法：按规定的时间间隔从生产过程中随机抽取k个样本，每一个样本中有n个样品，对每一个样本进行检验得到各个样本的不合格品率（）。不合格品率的均值：——中心线（CL）​计数值控制图——p图方法：​18z=2for95.5%limits;z=3for99.7%limitsp

图控制线的制定：控制图上界限控制图下界限​z=2for95.5%limits;p图19p

图*补充（非等样本抽样）：​p图*补充（非等样本抽样）：​20P

图例题某生产高尔夫球球座的公司通过对生产线进行周期性抽样来控制生产过程，样本量伪100，并且要求对样本中每一个产品进行检验。控制界限是均值的3倍的标准差范围内。在抽取的16个样本中每一个样本的不合格品率如下：0.010.020.010.030.020.010.000.020.000.010.030.020.030.020.010.001.确定平均不合格品率，上控制界限和下控制界限。2.作控制图，并将每个样本的质量特性值点在控制图上。3.这个制造高尔夫球球座的生产过程是否出于受控状态？​P图例题某生产高尔夫球球座的公司通过对生21控制每单位产出的缺陷数。泊松概率分布是其统计理论基础。泊松分布的特点：方差＝均值。计数值控制图——c

图​控制每单位产出的缺陷数。计数值控制图——c图​22Use

3for99.7%limitsc

图控制界限的制定：​Use3for99.7%limitsc图控制界23计量值控制图——图和R图通过计算样本的平均值和极差R，可以得到平均值控制图和极差控制图。​计量值控制图——图和R图通过计算样本的平均值24`X

图控制界限制定：在时间i抽取的各个样本极差样本数目在时间i抽取的各个样本平均值​`X图控制界限制定：在时间i抽取的各个样本极差25`X

图控制边界确定：​`X图控制边界确定：​26在时间

i抽取的样本极差样本数目查表4.1R

图控制边界的确定​在时间i抽取的样本极差样本数目查表4.1R图控制边界的27P

图例题某谷类食品制造商要将食品分装到包装盒中，每盒的平均重量是20盎司，当分装过程处于受控状态时，样本极差的平均值为2盎司，样本量为10盒。1.－R控制图的中心线（CL）、上控制界限（UCL）和下控制界限（LCL）值分别是多少？2.刚刚抽取一个样本，样本中的10个样品的重量分别为：20，21，19，18，19，21，22，20，20，19。请问该分装过程是否还处于受控状态？​P图例题某谷类食品制造商要将食品分装到包28抽样检验是通过所抽样品的质量来判断这一批产品质量。n表示样本容量c表示可接受的缺陷水平x表示样本中不合格品的数目抽样检验​抽样检验是通过所抽样品的质量来判断这一批产品质量。抽样检验​29一次抽样（singlesampling）如果x≤c，接受这批产品；如果x＞c，拒收这批产品。二次抽样（doublesampling）序贯抽样（sequentialsampling）抽样检验——抽样方案：​一次抽样（singlesampling）抽样检验——抽样方30表明一个抽样方案在何种程度上能够区分一批产品的好坏。对应每一个特定的抽样方案，都有一个相应的OC曲线，即n（样本容量）与c（接受水平）的组合。抽查特征曲线

OperatingCharacteristicsCurve​表明一个抽样方案在何种程度上能够区分一批产品的好坏。对应每一31接受整批产品的概率100%0%实际缺陷率123456789100拒收整批产品接收整批产品OC曲线——100%抽样​接受整批产品的概率100%0%实际缺陷率123456789132接受整批产品的概率100%0%实际缺陷率123456789100ReturnwholeshipmentKeepwholeshipmentProbabilityisnot100%:Riskofkeepingbadshipmentorreturninggoodone.OC曲线——抽样情况​接受整批产品的概率100%0%实际缺陷率123456789133合格质量水平(AQL)愿意接受（好产品）的最低质量水平。批容许不合格率水平(LTPD)认为是坏产品的质量水平。AQL<PD​合格质量水平(AQL)AQL<PD​34生产方风险(a)拒绝好产品的风险——“弃真”——Ⅰ类错误即一批具有可接受的AQL质量水平的产品有a的概率被拒绝。使用方风险(ß)接受坏产品的风险

——“存伪”——Ⅱ类错误即一批应拒绝的具有LTPD质量水平的产品有ß的概率被接受。生产方与使用方风险​生产方风险(a)生产方与使用方风险​35ProcessCapabilityCpkAssumesthattheprocessis:undercontrolnormallydistributed​ProcessCapabilityCpkAssumes36样本的大小；抽样的频率；公差范围与控制界限之间的关系使用控制图需要注意的几个问题：​样本的大小；使用控制图需要注意的几个问题：​37生活中的辛苦阻挠不了我对生活的热爱。11月-2211月-22Sunday,November6,2022人生得意须尽欢，莫使金樽空对月。00:44:3300:44:3300:4411/6/202212:44:33AM做一枚螺丝钉，那里需要那里上。11月-2200:44:3300:44Nov-2206-Nov-22日复一日的努力只为成就美好的明天。00:44:3300:44:3300:44Sunday,November6,2022安全放在第一位，防微杜渐。11月-2211月-2200:44:3300:44:33November6,2022加强自身建设，增强个人的休养。2022年11月6日12:44上午11月-2211月-22精益求精，追求卓越，因为相信而伟大。06十一月202212:44:33上午00:44:3311月-22让自己更加强大，更加专业，这才能让自己更好。十一月2212:44上午11月-2200:44November6,2022这些年的努力就为了得到相应的回报。2022/11/60:44:3300:44:3306November2022科学，你是国力的灵魂；同时又是社会发展的标志。12:44:33上午12:44上午00:44:3311月-22每天都是美好的一天，新的一天开启。11月-2211月-2200:4400:44:3300:44:33Nov-22相信命运，让自己成长，慢慢的长大。2022/11/60:44:33Sunday,November6,2022爱情，亲情，友情，让人无法割舍。11月-222022/11/60:44:3311月-22谢谢大家！生活中的辛苦阻挠不了我对生活的热爱。11月-2211月-2238第三章质量管理

——质量控制系统​第三章质量管理

——质量控制系统​39何时要干预企业运作？​何时要干预企业运作？​40质量控制系统设计：第一步：找到关键控制点第二步：确定检验方法第三步：确定检验的数量第四步：由谁检验​质量控制系统设计：第一步：找到关键控制点​41关键控制点：第一，保证外购原材料或服务满足规格的要求。第二，对正在进行的工作进行检验或对正在提供的服务进行检查。第三，产成品或服务。​关键控制点：第一，保证外购原材料或服务满足规格的要求。​42检验方法：计量检验：使用连续刻度，对诸如长度、高度、重量等因素的计量。计数检验：使用离散刻度，如计算有缺陷项目的数量等。​检验方法：计量检验：使用连续刻度，对诸如长度、高度、重量等因43检验的数量：100％全检VS抽样检验？成本因素：不合格品引起的成本VS检验成本其它因素：如：涉及人身安全——全检破坏性检验——抽样​检验的数量：100％全检VS抽样检验？​44由谁检验：操作人员专职检验人员用户​由谁检验：操作人员​45统计质量控制过程控制抽样检验计数过程控制计量过程控制计数抽样检验计量抽样检验统计质量控制方法​统计质量控制过程控制抽样检验计数过程控制计量过程控制计数抽样46过程控制：统计过程控制（SPC）：指在生产产品或提供服务的过程中对产品（或服务）进行检验（或检查），以确保工序符合质量标准的统计技术。​过程控制：统计过程控制（SPC）：指在生产产品或提供服务的过47产品生产服务提供StopProcessYesNoAssign.Causes?抽样检验FindOutWhy建立控制图Start统计过程控制的步骤：​产品生产服务提供StopProcessYesNoAssig48过程控制：前提假设：产品的质量变异是生产过程的基本特征；生产过程并不总处于受控状态。正常波动VS异常波动均值μ

标准差σ​过程控制：前提假设：​49过程控制：过程控制的目标：当波动出现异常时提供统计信号。控制图（controlchart）:图、R图、P图、C图等​过程控制：过程控制的目标：当波动出现异常时提供统计信号。​50举例：过程控制图​举例：过程控制图​51质量控制图：均值＋3倍标准差质量特性的平均值均值－3倍标准差上控制界限（UCL）中心线（CL）下控制界限（LCL）​质量控制图：均值＋3倍标准差质量特性的平均值均值－3倍标准差52正态分布​正态分布​53过程控制图的类型控制图连续型变量离散变量R图计量变量控制图`X图计数变量控制图PC图图​过程控制图的类型控制图连续型变量离散变量R图计量变量控制图`54如果用计数值（离散变量）来衡量产品质量，我们可以用生产过程中的“不合格品率”来描述产品质量特性。“不合格品率控制图”又称为P图。统计理论基础为二项分布。计数值控制图——p图​如果用计数值（离散变量）来衡量产品质量，我们可以用生产过程中55计数值控制图——p图方法：按规定的时间间隔从生产过程中随机抽取k个样本，每一个样本中有n个样品，对每一个样本进行检验得到各个样本的不合格品率（）。不合格品率的均值：——中心线（CL）​计数值控制图——p图方法：​56z=2for95.5%limits;z=3for99.7%limitsp

图控制线的制定：控制图上界限控制图下界限​z=2for95.5%limits;p图57p

图*补充（非等样本抽样）：​p图*补充（非等样本抽样）：​58P

图例题某生产高尔夫球球座的公司通过对生产线进行周期性抽样来控制生产过程，样本量伪100，并且要求对样本中每一个产品进行检验。控制界限是均值的3倍的标准差范围内。在抽取的16个样本中每一个样本的不合格品率如下：0.010.020.010.030.020.010.000.020.000.010.030.020.030.020.010.001.确定平均不合格品率，上控制界限和下控制界限。2.作控制图，并将每个样本的质量特性值点在控制图上。3.这个制造高尔夫球球座的生产过程是否出于受控状态？​P图例题某生产高尔夫球球座的公司通过对生59控制每单位产出的缺陷数。泊松概率分布是其统计理论基础。泊松分布的特点：方差＝均值。计数值控制图——c

图​控制每单位产出的缺陷数。计数值控制图——c图​60Use

3for99.7%limitsc

图控制界限的制定：​Use3for99.7%limitsc图控制界61计量值控制图——图和R图通过计算样本的平均值和极差R，可以得到平均值控制图和极差控制图。​计量值控制图——图和R图通过计算样本的平均值62`X

图控制界限制定：在时间i抽取的各个样本极差样本数目在时间i抽取的各个样本平均值​`X图控制界限制定：在时间i抽取的各个样本极差63`X

图控制边界确定：​`X图控制边界确定：​64在时间

i抽取的样本极差样本数目查表4.1R

图控制边界的确定​在时间i抽取的样本极差样本数目查表4.1R图控制边界的65P

图例题某谷类食品制造商要将食品分装到包装盒中，每盒的平均重量是20盎司，当分装过程处于受控状态时，样本极差的平均值为2盎司，样本量为10盒。1.－R控制图的中心线（CL）、上控制界限（UCL）和下控制界限（LCL）值分别是多少？2.刚刚抽取一个样本，样本中的10个样品的重量分别为：20，21，19，18，19，21，22，20，20，19。请问该分装过程是否还处于受控状态？​P图例题某谷类食品制造商要将食品分装到包66抽样检验是通过所抽样品的质量来判断这一批产品质量。n表示样本容量c表示可接受的缺陷水平x表示样本中不合格品的数目抽样检验​抽样检验是通过所抽样品的质量来判断这一批产品质量。抽样检验​67一次抽样（singlesampling）如果x≤c，接受这批产品；如果x＞c，拒收这批产品。二次抽样（doublesampling）序贯抽样（sequentialsampling）抽样检验——抽样方案：​一次抽样（singlesampling）抽样检验——抽样方68表明一个抽样方案在何种程度上能够区分一批产品的好坏。对应每一个特定的抽样方案，都有一个相应的OC曲线，即n（样本容量）与c（接受水平）的组合。抽查特征曲线

OperatingCharacteristicsCurve​表明一个抽样方案在何种程度上能够区分一批产品的好坏。对应每一69接受整批产品的概率100%0%实际缺陷率123456789100拒收整批产品接收整批产品OC曲线——100%抽样​接受整批产品的概率100%0%实际缺陷率123456789170接受整批产品的概率100%0%实际缺陷率123456789100ReturnwholeshipmentKeepwholeshipmentProbabilityisnot100%:Riskofkeepingbadshipmentorreturninggoodone.OC曲线——抽样情况​接受整批产品的概率100%0%实际缺陷率123456789171合格质量水平(AQL)愿意接受（好产品）的最低质量水平。批容许不合格率水平(LTPD)认为是坏产品的质量水平。AQL<PD​合格质量水平(AQL)AQL<PD​72生产方风险(a)拒绝好产品的风险——“弃真”——Ⅰ类错误即一批具有可接受的AQL质量水平的产品有a的概率被拒绝。使用方风险(ß)接受坏产品的风险

——“存伪”——Ⅱ类错误即一批应拒绝的具有LTPD质量水平的产品有ß的概率被接受。生产方与使用方风险​生产方风险(a)生产方与使用方风险​73ProcessCapabilityCpkAssumesthattheprocessis