2021内部比对分析报告

云阳县宏泰机动车技术检测有限公司2021年11月检测站内部比对项目参数统计分析文件编号:YYHT-JL-25-03-20211101-01.比对计划与组织落实:根据年初站内制定的检测站内部比对计划,202I年11月1日宏泰 -1检测站工作人员实施进行内部人员比对,用（汽油车）一台样车（分别自编号为测A00011- 测A00019）,分別由唐鑽、胡勇、魏宇、蔡辉、于小昆、杨海平等9名引车员进行了比对试验,在每名引车员分别进行了一次检测,安检共有9个项目参数,再使用该台汽油车在轻汽线各进行1次环保检测,环保检测共有3个项目参数。（普通二轮摩托车）一台样车（分别自编号为测F00121ー测F00123）连续3次由同一名引车员曾友明进行ー次重复性试验。.比对用样品车的要求:参加比对以前对样品车进行一次保养,要求车辆性能稳定，清洁,无漏水漏油,在各个检测站转场过程中,尽量少使用制动以确保制动性能不发生较大的变化,在比对试验过程中不能对制动等影响比对结果的零件进行调修。.比对的方法:本次比对使用ー辆车,在两天内完成。比对方法与平时各个检测站检测方法一致,完全采用GB38900-2020《机动车安全技术检验项目和方法》、GB18285-2018《汽油车污染物排放限值及测量方法（双怠速及简易エ况法）》、GB3847-2018《柴油车污染物排放限值及测量方法（加载减速法及自由加速法）》中规定的方法。同时各个检测站由各自站内具有代表性的检验员根据其《作业指导书》中规定的方法参与试验,每个站对安检中的9个项目参数,排放中的3个参数各完成一次检验。.比对依据:GB38900-2020《机动车安全技术检验项目和方法》,CNAS-GLO2《能力验证结果的统计处理和能力评价指南》、《检验检测机构资质认定评审准则》参加实验室的比对和能カ验证。.结果分析:本次比对试验的项目参数为要求检测的全部项目参数,重点对轮重、制动、灯光强度、尾气排放、侧滑、空车质量进行分析,需要对安检的9个具体参数及排放的3个参数进行计算分析。将参加比对的6名引车员所得的结果，按照不同项目参数进行汇总，核对无误后，根据CNAS-GL02《能力验证结果的统计处理和能力评价指南》中相关规定,按照稳健统计程序统计出中位值、标准IQR、稳健CV、最小值、最大值及数据极差，最后统计出各检测站的z比分数。但由于本次为验证尾气简易工况法检测设备，使用了两台车进行比对，所以，对尾气检测项目参数的汽油车、柴油车的检测数据都做分析，但对安检项目参数只对ー个车的检测数据进行分析。6、判定原则:通过对每个检测站所检测的所有项目参数分类归纳排序，找岀各个项目参数的中位值和标准IQR,即中位值,标准IQR等。随后计算检测站间Z比分数。完成了数据准备后，就可以用总计统计量来描述判定结果。至少应包含七种综合的统计量即:结果数、中位值、标准四分位数间距（IQR）、稳健的变异系数（CV）、最小值、最大值和极差。其中最重要的统计量是中位值和标准化IQR—它们是数据集中和分散的量度，与平均值和标准偏差相似。使用中位值和标准化IQR是因为它们是稳健的统计量,即它们不受数据中离群值的影响。结果数是从一个项目参数检测中得到的结果总数,符号为N。中位值是从一个项目参数中一组数据的中间值,即有一半的结果高于它,一半的结果低于它。如果N是奇数,那么中位值是ー个单一的中心值,即X(N+l)/2。如果N为偶数，则中位值是两个中心值的平均值,即(X|N/21+X((N/2)+U)/2例如,如果ル是9,中位值是第5个值，如果、是10,那么中位值是第5和第6个值的平均值。四分位数间距(IQR)是指上四分位数与下四分位数之差,其间包括了全部观察值的ー半,其数值越大,说明分散程度愈大;反之,说明分散程度愈小。上四分位值(Q3)指全部观察值中有四分之一的观察值比它大的ー个值，为(3n/4+l/4)次序的观察值:下四分位值(Q1)是指全部观察值中有四分之一的观察值比它小的ー个值,为(n/4+3/4)次序的观察值。若一组观察值XI、X2,……XN,N为观察值的个数。按序以小到大排列该观察值为X{1},X{2} X{N},设ん=(N-1)/4、B=3(NT)/4,则上四分位值Q3=X{「B」+1)+(B-FBJ)X(X{FBJ+2}-X{FBJ+1)),下四分位值Q1=X{FAJ+1}+(A-FAj)X(X(FAJ+2)-X{FAJ+1))«式中“F」”为取整的意思。标准化IQR是ー个结果变异性的量度。它等于四分位距(IQR)乘以因子0.7413,其与一个标准偏差相类似。四分位间距是低四分位数值和高四分位数值的差值。低四分位数值(Q1)是低于结果的四分之一处的最近值，高四分位(Q3)是高于结果四分之三的最近值。在大多数情况下Q1和Q3通过数据值之间的内插法获得。IQR=Q3-Q1,标准化IQR=IQRX0.7413。稳健CV是变异系数,稳健じ丫=标准化IQR/中位值X100%。最小值是最低值,最大值是最高值,极差是它们之间的差值。Z=(测定结果一中位值)麻准化IQR稳健统计评价指标评价安检机构能力的方法对于单ー样品(或样品对)，通常根据Z比分数的大小评定一个站的检测能力，IZ|W1时,测试数据处于68%置信区内,称为非常满意结果，检测站检测能力可可评为优秀。|Z|く2时,测试数据处于95%置信区内,称为满意结果,检测站检测能力可评为良好。|Z|<3时,测试数据出现概率仅为5%左右,是“可疑值”,称为有问题结果,检测站检测能力可评为中等，相关人员应引起重视，寻找原因:|Z丨ユ3时,测试数据出现概率不到1%,为“离群值”，为不满意或离群的结果,检测站检测能力可以评为较差，相关检测站应认真寻找原因，周密进行复查，制定有效的纠正措施,纠正偏离。结果分析:第一部分(安检)表1 测试车辆ー轴制动率参数测量值(从小到大排序)序号引车员测量值(％)IZ!比分值(约至两位小数)1胡勇63.91.702蔡辉65.61.103王礼祥66.40.034于小昆67.20.535魏宇68.706杨海平69.00.117唐鐵71.00.818张耀71.91.139吴春元83.75.32本项目参数的统计分析以各个检测站的测量值为最终结果值。从表中或统计计算结果中得出:结果数是9,排序为5的结果值为中位值,即68.7设A=(N-1)/4、A=(9-1)/4、A=2；B=3(9-1)/4,B=3(9-1)/4,B=6上四分位值Q3=X{FBJ+1)+(B-[BJ)X(X([BJ+2}-X{「B」+1))Q3=X{「6」+1}+(6--6」)X(X{[6J+2)-X{-6」+1))Q3=X{6+1}+(6-6)X(X{6+2}-X{6+1})Q3=X7+0X(X8-X7)Q3=71.0+0X(71.9-71.0)Q3=71.0下四分位值Q1=X{[AJ+1}+(A-TAJ)X(X([AJ+2}-X{FAj+1}),Q1=X{F2J+1}+(2-F2J)X(X{F2J+2}-X{F2J+1}),Q1=X{F2J+1}+(2-F2J)X(X{F2J+2}-X{F2J+1}),Q1=X{2+1}+(2-1)X(X{2+2}-X{2+l}),Q1=X3+(1)X(X4-X3),Ql=66.4+(1)X(67.2-66.4),Ql=66.4+(1)X0.8,Ql=66.4+0.8,Ql=67.2通过以上方面计算得出,Q1低四分位值是67.2%,Q3髙四分位值是71.0%(约至两位小数)，根据IQR=Q3-Q1,标准化IQR=lQRX0.7413计算得出，(71.0-67.2)X0.7413.最后得出标准化四分位数间距是2.82(约至两位小数)%,表明整个结果参数的分散性大小。稳健CV是变异系数,稳健じ丫=标准化IQR/中位值X100%,即4.1表征数列的相对离散程度。极小值是63.9,极大值是83.7i变动范围是19.8最后计算出我站该项目参数的Z比分数结果:Z=(测定结果一中位值)/标准化1QRZ(于小昆)=(67.2-68.7)/2.82=-0.53Z(杨海平)=(69.0-68.7)/2.82=0.11Z(唐鐵)=(71.0-68.7)/2.82=0.81Z(胡勇)=(63.9-68.7)72.82=-1.70Z(蔡辉)=(65.6-68.7)72.82=-1.10Z(魏宇)=(68.7-68.7)72.82=0Z(张耀)=(71.9-68.7)72.82=1.13Z(吴春元)=(83.7-68.7)72.82=5.32Z(王礼祥)=(66.4-68.7)72.82=-O.O3就一轴制动率这ー项目参数来看:|Z|く1时,胡勇、蔡辉、王礼祥、于小昆、魏宇、杨海平、唐鎖测试数据处于68%置信区内,称为非常满意结果,检测能力可可评为优秀。|Z|W2时，张耀测试数据处于95%置信区内，称为满意结果，检测能力可评为良好。|Z|V3时，无人测试数据出现概率仅为5%左右，是“可疑值”，称为有问题结果,检测站检测能力可评为中等，相关人员应引起重视,寻找原因;|Z|23时,吴春元测试数据出现概率不到1%,为'‘离群值"，为不满意或离群的结果,检测能力可以评为较差,相关人员应认真寻找原因，周密进行复查,制定有效的纠正措施，纠正偏离。表2 测试车辆ー轴不平衡率参数测量值(从小到大排序)序号引车员测量值(％)1z1比分值(约至两位小数)1于小昆3.13.242蔡辉3.72.703唐鑽6.40.274吴春元6.60.095胡勇6.706魏宇8.11.267王礼祥8.11.268杨海平9.92.889张耀11.84.59本项目参数的统计分析以各个检测站的测量值为最终结果值。从表中或统计计算结果中得出:结果数是9,排序为5的结果值为中位值,即6.7上四分位值Q3=X{「B」+1}+(B-FBJ)X(X(FBJ+2}-X{FBJ+1))Q3=X{F6J+1)+(6-F6J)X(X{F6J+2)-X{F6j+1))Q3=X{6+1}+(6-6)X(X{6+2}-X{6+1})Q3=X7+0X(X8-X7)Q3=8.1+0X(9.9-8.1)Q3=8.1下四分位值Q1=X{FAJ+1}+(A-FAJ)X(X(FAJ+2}-X{FAJ+1}),Q1=X{「2」+1}+(2-f2j)X(X(「2」+2}-X{⑵+1}),Q1=X{「2」+1)+(2-「2」)X(X{「2」+2)-X{-2」+1}),Q1=X{2+1}+(2-1)X(X{2+2}-X{2+l})»Q1=X3+(1)X(X4-X3),Ql=6.4+(1)X(6.6-6.4),Ql=6.4+(1)X0.2,Ql=6.4+0.2,Ql=6.6通过以上方面计算得出,QI低四分位值是6.6%,Q3髙四分位值是8.1%(约至两位小数),根据IQR=Q3-Q1,标准化IQR=IQRX0.7413计算得出,(8.1-6.6)XO.7413,最后得出标准化四分位数间距是1.11(约至两位小数)％,表明整个结果参数的分散性大小。稳健CV是变异系数，稳健CV=标准化IQR/中位值X100%,即0.17表征数列的相对离散程度。极小值是3.1,极大值是11.8;变动范围是8.7最后计算出我站该项目参数的Z比分数结果:Z=(测定结果一中位值)/标准化IQRZ(于小昆)=(3.1-6.7)/1.11=-3.24Z(杨海平)=(9.9-6.7)/1.11=2.88Z(唐鑽)=(6.4-6.7)/1.11=-0.27Z(胡勇)=(6.7-6.7)71.11=0Z(蔡辉)=(3.7-6.7)71.11=-2.70Z(魏宇)=(8.1-6.7)71.11=1.26Z(张耀)=(11.8-6.7)71.11=4.59Z(吴春元)=(6.6-6.7)71.11=-0.09Z(王礼祥)=(8.1-6.7)71.11=1.26就一轴不平衡率这ー项目参数来看:(1)|Z|W1时，胡勇测试数据处于68%置信区内，称为非常满意结果，检测能力可可评为优秀。|Z|W2时，唐鎭、吴春元、魏宇、王礼祥测试数据处于95%置信区内，称为满意结果,检测能力可评为良好。|Z|<3时，蔡辉、杨海平测试数据出现概率仅为5%左右，是“可疑值”，称为有问题结果,检测站检测能力可评为中等，相关人员应引起重视，寻找原因;|Z|23时，于小昆、张耀测试数据出现概率不到1%,为’‘离群值”,为不满意或离群的结果,检测能力可以评为较差，相关人员应认真寻找原因，周密进行复查，制定有效的纠正措施，纠正偏离。表3 测试车辆二轴制动率参数测量值(从小到大排序)序号引车员渕量值(%)Iz!比分值(约至两位小数)1蔡辉45.91.262于小昆50.80.393王礼祥51.50.274魏宇52.20.145胡勇53.006杨海平54.80.327唐鑽59.81.218吴春元61.11.449张耀63.41.85本项目参数的统计分析以各个检测站的测量值为最终结果值。从表中或统计计算结果中得出:结果数是9,排序为5的结果值为中位值,即53.0上四分位值Q3=X{「B」+1}+(B-FBJ)X(X(FBJ+2}-X{[Bj+1})Q3=X{-6」+1)+(6-F6J)X(X(F6J+2)-X{F6J+1})Q3=X{6+1}+(6-6)X(X{6+2}-X{6+l})Q3=X7+0X(X8-X7)Q3=59.8+0X(61.1-59.8)Q3=59.8下四分位值Q1=X{FAJ+1}+(A-FAJ)X(X(FAJ+2}-X{FAj+1)),Q1=X{F2J+1)+(2-F2J)X(X{F2J+2)-X{F2J+1)),Q1=X{F2J+1)+(2-F2J)X(X{F2J+2}-X{「2」+1)),Q1=X{2+1}+(2-1)X(X{2+2}-X{2+l})«Q1=X3+(1)X(X4-X3),Ql=51.5+(1)X(52.2-51.5),Ql=51.5+(1)X0.7,Ql=51.5+0.7,Ql=52.2通过以上方面计算得出，Q1低四分位值是52.2%,Q3高四分位值是59.8%(约至两位小数),根据IQR=Q3-Q1,标准化IQR=IQRX0.7413计算得出,(59.8-52.2)X0.7413.最后得出标准化四分位数间距是5.63(约至两位小数)%,表明整个结果参数的分散性大小。稳健CV是变异系数,稳健じ丫=标准化り卬中位值メ100%,即10.62表征数列的相对离散程度。极小值是45.9,极大值是63.4;变动范围是17.5最后计算出我站该项目参数的Z比分数结果:Z=(测定结果一中位值)/标准化1QRZ(于小昆)=(50.8-53.0)/5.63=-0.39Z(杨海平)=(54.8-53.0)/5.63=0.32Z(唐鎖)=(59.8-53.0)75.63=1.21Z(胡勇)=(53.0-53.0)75.63=0Z(蔡辉)=(45.9-53.0)75.63=-1.26Z(魏宇)=(52.2-53.0)75.63=-0.14Z(张耀)=(63.4-53.0)75.63=1.85Z(吴春元)=(61.1-53.0)75.63=1.44Z(王礼祥)=(51.5-53.0)75.63=-0.27就二轴制动率这ー项目参数来看:(1)IZ|く1时,于小昆、王礼祥、魏宇、胡勇、杨海平测试数据处于68%置信区内,称为非常满意结果,检测能力可可评为优秀。|Z|W2时，蔡辉、唐鑽、吴春元、张耀测试数据处于95%置信区内，称为满意结果,检测能力可评为良好。|Z|<3时，无人测试数据出现概率仅为5%左右，是'’可疑值"，称为有问题结果，检测站检测能力可评为中等，相关人员应引起重视,寻找原因;|Z|23时,无人测试数据出现概率不到1%,为“离群值”，为不满意或离群的结果,检测能力可以评为较差,相关人员应认真寻找原因，周密进行复查,制定有效的纠正措施,纠正偏离。表4 测试车辆二轴不平衡率参数测量值(从小到大排序)序号引车员测量值(％)1Z1比分值(约至两位小数)1王礼祥1.61.172唐纖2.20.803魏宇3.00.314胡勇3.30.125杨海平3.506蔡辉4.60.677于小昆5.51.238吴春元6.51.849张耀10.84.48本项目参数的统计分析以各个检测站的测量值为最终结果值。从表中或统计计算结果中得出:结果数是9,排序为5的结果值为中位值,即3.5上四分位值Q3=X{「B」+1}+(B-FBJ)X(X{FBJ+2}-X{FBj+1))Q3=X{F6J+1)+(6-F6J)X(X{F6J+2)-X{F6j+1))Q3=X{6+1}+(6-6)X(X{6+2}-X{6+1})Q3=X7+0X(X8-X7)Q3=5.5+0X(6.5-5.5)Q3=5.5下四分位值Q1=X{FAJ+1}+(A-FAJ)X(X(FAJ+2}-X{FAj+1}),Q1=X{F2J+1}+(2-F2J)X(X{F2J+2}-X{F2J+1}),Q1=X{F2J+1}+(2-F2J)X(X{F2J+2}-X{F2j+1}),Q1=X{2+1}+(2-1)X(X{2+2}-X{2+l})»Q1=X3+(1)X(X4-X3),Ql=3.0+(1)X(3.3-3.0),Ql=3.0+(1)X0.3,Ql=3.0+0.3,Ql=3.3通过以上方面计算得出,Q1低四分位值是3.3%,Q3高四分位值是5.5%(约至两位小数),根据IQR=Q3-Q1,标准化IQR=IQRX0.7413计算得出，(5.533)XO.7413,最后得出标准化四分位数间距是1.63(约至两位小数)%,表明整个结果参数的分散性大小。稳健CV是变异系数，稳健CV=标准化IQR/中位值X1OO%,即46.57表征数歹U的相对离散程度。极小值是1.6,极大值是10.8;变动范围是9.2最后计算出我站该项目参数的Z比分数结果:Z=(测定结果一中位值)/标准化IQRZ(于小昆)=(5.5-3.5)71.63=1.23Z(杨海平)=(3.5-3.5)71.63=0Z(唐鐵)=(2.2-3.5)71.63=-0.80Z(胡勇)=(3.3-3.5)71.63=-0.12Z(蔡辉)=(4.6-3.5)71.63=0.67Z(魏宇)=(3.O-3.5)71.63=-0.31Z(张耀)=(10.8-3.5)71.63=4.48Z(吴春元)=(6.5-3.5)71.63=1.84Z(王礼祥)=(1.6-3.5)71.63=-1.17就二轴不平衡率这ー项目参数来看:(1)IZ|く1时，唐鎭、魏宇、胡勇、杨海平、蔡辉测试数据处于68%置信区内，称为非常满意结果,检测能力可可评为优秀。|Z|<2时，王礼祥、于小昆、吴春元测试数据处于95%置信区内,称为满意结果，检测能力可评为良好。|Z|<3时，无人测试数据出现概率仅为5%左右，是“可疑值”，称为有问题结果,检测站检测能力可评为中等，相关人员应引起重视,寻找原因:|Z|23时，张耀测试数据出现概率不到1%,为“离群值”,为不满意或离群的结果,检测能力可以评为较差,相关人员应认真寻找原因,周密进行复查,制定有效的纠正措施，纠正偏离。表5 测试车辆驻车制动率参数测量值(从小到大排序)序号引车员测量值(％)1Z丨比分值(约至两位小数)1王礼洋16.611.672魏宇18.943胡勇19.234蔡辉19.90.67

5杨海平20.106唐鑽20.107张耀20.30.678于小昆20.51.339吴春元21.03本项目参数的统计分析以各个检测站的测量值为最终结果值。从表中或统计计算结果中得出:结果数是9,排序为5的结果值为中位值,即20.1上四分位值Q3=X{[BJ+1}+(B-FBJ)X(X{[BJ+2}-X{[Bj+1})Q3=X{「6」+1)+(6-F6J)X(X{T6J+2}-X{「6」+1})Q3=X{6+1}+(6-6)X(X{6+2}-X{6+l})Q3=X7+0X(X8-X7)Q3=20.3+0X(20.5-20.3)Q3=20.3下四分位值Q1=X{[AJ+1)+(A-FAJ)X(X(TAJ+2}-X{FA]+1}),Q1=X{「2」+1)+(2-⑵)X(X(「2」+2)-X{-2」+1)),Q1=X{「2」+1)+(2-F2J)X(X{F2J+2)-X{F2j+1)),Q1=X{2+1}+(2-1)X(X{2+2}-X{2+l}),Q1=X3+(1)X(X4-X3),Ql=19.2+(1)X(19.9-19.2),Ql=19.2+(1)X0.7,Ql=19.2+0.7,Ql=19.9通过以上方面计算得出,Q1低四分位值是19.9%,Q3高四分位值是20.3%(约至两位小数),根据IQR=Q3-Q1,标准化IQR=IQRX0.7413计算得出,(20.3-19.9)X0.7413.最后得出标准化四分位数间距是。.30(约至两位小数)%,表明整个结果参数的分散性大小。稳健CV是变异系数,稳健じ丫=标准化IQR/中位值X100%,即1.50表征数列的相对离散程度。极小值是16.6,极大值是21.0:变动范围是4.4最后计算出我站该项目参数的Z比分数结果:Z=(测定结果一中位值)/标准化IQRZ(于小昆)=(20.5-20.1)/O.3O=1.33Z(杨海平)=(20.1-20.1)/0.30=0Z(唐鑽)=(20.1-20.1)/0.30=0Z(胡勇)=(19.2-20.1)/0.30=-3Z(蔡辉)=(19.9-20.1)/0.30=-0.67Z(魏宇)=(18.9-20.1)/0.30=-4Z(张耀)=(20.3-20.1)/0.30=0.67Z(吴春元)=(21.0-20.1)70.30=3Z(王礼祥)=(16.6-20.1)70.30=-11.67就驻车制动率这ー项目参数来看:(1)IZI<1时,蔡辉、杨海平、唐鑽、张耀测试数据处于68%置信区内,称为非常满意结果,检测能力可可评为优秀。|Z|W2时，于小昆测试数据处于95%置信区内，称为满意结果,检测能力可评为良好O|Z|<3时,无人测试数据岀现概率仅为5%左右,是“可疑值”,称为有问题结果,检测站检测能力可评为中等,相关人员应引起重视，寻找原因:|Z|23时,王礼祥、魏宇、胡勇、吴春元测试数据出现概率不到1%,为“离群值”， *10为不满意或离群的结果,检测能力可以评为较差,相关人员应认真寻找原因,周密进行复查， 丄ノ制定有效的纠正措施,纠正偏离。表6测试车辆左灯光参数测最值(从小到大排序)序号引车员测量值(cd)1Z1比分值(约至两位小数)1蔡辉89004.602杨海平240000.613吴春元247000.424胡勇252000.295魏宇2630006张耀293000.797于小昆303001.068唐鑽332001.839王礼祥420004.15本项目参数的统计分析以各个检测站的测量值为最终结果值。从表中或统计计算结果中得出:结果数是9,排序为5的结果值为中位值,即26300上四分位值Q3=X{[BJ+1}+(B-FBJ)X(X(FBJ+2}-X{FB]+1})Q3=X{F6J+1)+(6-F6J)X(X{F6J+2)-X{F6J+1))Q3=X{6+1)+(6-6)X(X{6+2}-X{6+1})Q3=X7+0X(X8-X7)Q3=30300+0X(33200-30300)Q3=30300下四分位值Q1=X{FAJ+1}+(A-FAJ)X(X(FAJ+2}-X{FA]+1)),Q1=X{F2J+1)+(2-F2J)X(X{F2J+2)-X{F2j+1)),Q1=X{F2J+1)+(2-F2J)X(X{F2J+2)-X{F2J+1)),Q1=X{2+1}+(2-1)X(X{2+2}-X{2+1}),Q1=X3+(1)X(X4-X3),Ql=24700+(1)X(25200-24700),Ql=24700+(1)X500,Ql=24700+500,Ql=25200通过以上方面计算得出，Q1低四分位值是25200cd,Q3高四分位值是30300cd(约至两位小数)，根据IQR=Q3-Q1,标准化IQR=IQRX0.7413计算得出,(30300-25200)X0.7413,最后得出标准化四分位数间距是3780.63(约至两位小数)%,表明整个结果参数的分散性大小。稳健CV是变异系数,稳健じ丫=标准化ゆ卬中位值义100%,即14.38表征数列的相对离散程度。极小值是890〇,极大值是42000;变动范围是33100最后计算出我站该项目参数的Z比分数结果:Z=(测定结果一中位值)/标准化IQR ⑼Z(于小昆)=(30300-26300)73780.63=1.06 Z(杨海平)=(24000-26300)/3780.63=-0.61Z(唐鑽)=(33200-26300)73780.63=1.83Z(胡勇)=(25200-26300)/3780.63=-0.29Z(蔡辉)=(8900-26300)73780.63=-4.60Z(魏宇)=(26300-26300)73780.63=0Z(张耀)=(29300-26300)73780.63=0.79Z(吴春元)=(24700-26300)73780.63=-0.42Z(王礼祥)=(42000-26300)73780.63=4.15就左灯光强这ー项目参数来看:|Z|W1时，杨海平、吴春元、胡勇、魏宇、张耀测试数据处于68%置信区内,称为非常满意结果,检测能力可可评为优秀。|Z!《2时,于小昆、唐鎖测试数据处于95%置信区内，称为满意结果,检测能力可评为良好。|Z|V3时,无人测试数据出现概率仅为5%左右,是'‘可疑值"，称为有问题结果，检测站检测能力可评为中等,相关人员应引起重视,寻找原因:|Z|23时，蔡辉、王礼祥测试数据出现概率不到1%,为“离群值”,为不满意或离群的结果,检测能力可以评为较差,相关人员应认真寻找原因,周密进行复查,制定有效的纠正措施,纠正偏离。表7测试车辆右灯光参数测量值(从小到大排序)序号引车员测量值(cd)1Z1比分值(约至两位小数)1吴春元76002.702胡勇82001.543杨海平86000.774魏宇88000.395唐鐵900006于小昆91000.197蔡辉95000.968张耀95000.969王礼祥3490049.94本项目参数的统计分析以各个检测站的测量值为最终结果值。从表中或统计计算结果中得出:结果数是9,排序为5的结果值为中位值,即则)0()上四分位值Q3=X{[BJ+1)+(B-FBJ)X(X(FBJ+2}-X{FBj+1})Q3=X{F6J+1)+(6-F6J)X(X(F6J+2)-X{F6J+1))Q3=X{6+1}+(6-6)X(X{6+2}-X{6+l})Q3=X7+0X(X8-X7)Q3=9500+0X(9500-9500)Q3=9500下四分位值Q1=X{FA」+1}+(A-FAJ)X(X(FAJ+2}-X{FA」+1)),Q1=X{F2」+1)+(2-F2」)X(X{F2」+2)-X{F2」+1)),Q1=X{F2」+1)+(2-F2」)X(X{F2」+2)-X{F2」+1)),Q1=X{2+1}+(2-1)X(X{2+2}-X{2+1}),Q1=X3+(1)X(X4-X3),Ql=8600+(1)X(8800-8600),Ql=8600+(1)X200,Ql=8600+200,Ql-8800通过以上方面计算得出,Q1低四分位值是880()cd,Q3髙四分位值是9500cd(约至两位小数),根据IQR=Q3-Q1,标准化IQR=IQRX0.7413计算得出,(9500-8800)X0.7413.最后得出标准化四分位数间距是518.91(约至两位小数)％,表明整个结果参数的分散性大小。稳健CV是变异系数,稳健CV=标准化IQR/中位值X100%,即5.77表征数列的相对离散程度.极小值是7600,极大值是34900:变动范围是27300最后计算出我站该项目参数的Z比分数结果:Z=(测定结果一中位值)/标准化IQRZ(于小昆)=(9100-9000)/518.91=0.19Z(杨海平)=(8600-9000)/518.91=-0.77Z(唐鎭)=(9000-9000)/518.91=0Z(胡勇)=(8200-9000)7518.91=-1.54Z(蔡辉)=(9500-9000)7518.91=0.96Z(魏宇)=(8800-9000)7518.91=-0.39Z(张耀)=(9500-9000)7518.91=0.96Z(吴春元)=(7600-9000)7518.91=-2.70Z(王礼祥)=(34900-9000)7518.91=49.94就右灯光强这ー项目参数来看：(1)|Z丨く1时，杨海平、魏宇、唐鑽、于小昆、蔡辉、张耀测试数据处于68%置信区内，称为非常满意结果,检测能力可可评为优秀。|Z|く2时，胡勇测试数据处于95%置信区内，称为满意结果,检测能力可评为良好。|Z|V3时，吴春元测试数据出现概率仅为5%左右,是“可疑值”，称为有问题结果,检测站检测能力可评为中等，相关人员应引起重视,寻找原因;|Z|23时,王礼祥测试数据出现概率不到1%,为’‘离群值"，为不满意或离群的结果,检测能力可以评为较差,相关人员应认真寻找原因,周密进行复查,制定有效的纠正措施,纠正偏离。表8测试车辆侧滑参数测量值(从小到大排序)序号引车员测量值(m/km)1Z1比分值(约至两位小数)1魏宇-0.50.02胡勇-0.30.03于小昆-0.30.04蔡辉-0.10.05杨海平-0.10.06唐鑽-0.10.07张耀-0.10.08吴春元-0.10.09王礼祥0.00.0本项目参数的统计分析以各个检双站的测量值为最终结果值。从表中或统计计算结果中得出:结果数是9,排序为5的结果值为中位值,即ー0.1上四分位值Q3=X{「B」+1}+(B-FBJ)X(X(TBJ+2}-X{FBj+1))Q3=X{F6J+1}+(6-F6J)X(X{F6J+2)-X{F6j+1})Q3=X{6+1}+(6-6)X(X{6+2}-X{6+l})Q3=X7+OX(X8-X7)Q3=-O.1+0X(-0.1--0.1)Q3-0.1下四分位值Ql=x{FAJ+1}+(A-FaJ)X(x{FaJ+2}-x{FaJ+1}),Q1=X{F2J+1)+(2-F2J)X(X{F2J+2)-X{F2j+1)),Q1=X{F2J+1}+(2-F2J)X(X{F2J+2)-X{F2J+1)),Q1=X{2+1}+(2-1)X(X{2+2}-X{2+l})»Q1=X3+(1)X(X4-X3),Ql=-O.3+(1)X(-0.1--0.3))Ql=-O.3+(1)XO.2,Ql=-O.3+0.2,Ql=-O.1通过以上方面计算得出，Q1低四分位值是-0.Q3高四分位值是-0.lm/km(约至两位小数)，根据IQR=Q3-Q1,标准化IQR=IQRX0.7413计算得出，(-0.1--0.1)X0.7413,最后得出标准化四分位数间距是〇(约至两位小数)%,表明整个结果参数的分散性大小。稳健CV是变异系数，稳健じ丫=标准化1QR/中位值X100%,即〇表征数列的相对离散程度。极小值是-0.5,极大值是〇:变动范围是-0.5最后计算出我站该项目参数的Z比分数结果:Z=(测定结果-中位值)/标准化IQRZ(于小昆)=(-0.3--0.1)/0=0Z(杨海平)=(-0.1--0.1)/0=0Z(唐筑)=(-0.1--0.1)/0=0Z(胡勇)=(-0.3--0.1)/0=0Z(蔡辉)=(-0.1--0.1)/0=0Z(魏宇)=(-0.5--0.1)/0=0Z(张耀)=(-0.1--0.1)/0=0 凶Z(吴春元)=(-0.1--0.1)/0=0Z(王礼祥)=(0.0--0.1)/0=0就右灯光强这ー项目参数来看:IzIW1时,杨海平、魏宇、唐鎭、于小昆、蔡辉、张耀、王礼祥、胡勇、吴春元测试数据处于68%置信区内,称为非常满意结果,检测能力可可评为优秀。|Z|く2时,无人测试数据处于95%置信区内,称为满意结果,检测能力可评为良好。|Z|V3时，无人测试数据出现概率仅为5%左右，是'‘可疑值"，称为有问题结果，检测站检测能力可评为中等，相关人员应引起重视,寻找原因;|Z|23时，无人测试数据出现概率不到1%,为“离群值”,为不满意或离群的结果，检测能力可以评为较差，相关人员应认真寻找原因，周密进行复查，制定有效的纠正措施，纠正偏离。表9测试车辆空车质量参数测量值(从小到大排序)序号引车员测量值(kg)1Z1比分值(约至两位小数)1魏宇9200.02胡勇9200.03于小昆9200.04蔡辉9200.05杨海平9200.06唐鑽9200.07张耀9200.08吴春元9200.09王礼洋9200.0本项目参数的统计分析以各个检牺站的测量值为最终结果值。从表中或统计计算结果中得出:结果数是9,排序为5的结果值为中位值,即-0」上四分位值Q3=X{「B」+1}+(B-FBJ)X(X(FBJ+2}-X{fBj+1))Q3=X{[6J+1)+(6-F6J)X(X(「6」+2)-X{-6」+1))Q3=X{6+1}+(6-6)X(X{6+2}-X{6+l})Q3=X7+0X(X8-X7)Q3=920+0X(920-920)Q3=920下四分位值Q1=X{[AJ+1)+(A-FAJ)X(X(FAJ+2}-X{FA]+1}),Q1=X{F2J+1}+(2-F2J)X(X{F2J+2)-X{F2J+1)),Q1=X{F2J+1)+(2-F2J)X(X{F2j+2)-X{F2j+1)),Q1=X{2+1}+(2-1)X(X{2+2}-X{2+l})»Q1=X3+(1)X(X4-X3),Ql=920+(1)X(920-920),Ql=920+(1)X0,Ql=920+0,Ql=920通过以上方面计算得出,Q1低四分位值是920kg,Q3髙四分位值是920kg(约至两位小数),根据IQR=Q3-Q1,标准化IQR=IQRX0.7413计算得出,(920-920)X0.7413,最后得出标准化四分位数间距是0(约至两位小数)%,表明整个结果参数的分散性大小。稳健CV是变异系数，稳健(2丫=标准化IQR/中位值X100%,即0表征数列的相对离散程度。极小值是920,极大值是920;变动范围是。最后计算出我站该项目参数的Z比分数结果:Z=(测定结果一中位值)/标准化IQRZ(于小昆)=(920-920)/0=0Z(杨海平)=(920-920)/0=0Z(唐鎖)=(920-920)/0=0Z(胡勇)=(920-920)/0=0Z(蔡辉)=(920-920)/0=0Z(魏宇)=(920-920)70=0Z(张耀)=(920-920)70=0Z(吴春元)=(920-920)/0=0Z(王礼祥)=(920-920)70=0就空车质量这ー项目参数来看:|Z|く1时，杨海平、魏宇、唐鑽、于小昆、蔡辉、张耀、王礼祥、胡勇、吴春元测试数据处于68%置信区内,称为非常满意结果，检测能力可可评为优秀。|Z|く2时,无人测试数据处于95%置信区内,称为满意结果，检测能力可评为良好。|Z|<3时，无人测试数据出现概率仅为5%左右，是'‘可疑值"，称为有问题结果,检测站检测能力可评为中等，相关人员应引起重视,寻找原因:|Z|23时,无人测试数据出现概率不到1%,为“离群值”，为不满意或离群的结果,检测能力可以评为较差，相关人员应认真寻找原因，周密进行复查，制定有效的纠正措施,纠正偏离。综上所述:我站9名引车员进行安检比对试验，并对第一ニ轴制动率、制动不平衡率、驻车制动率、转向侧滑、灯光强度、空车质量等9个主要项目参数的检测数据按照