昆明煤炭三维地震小断裂曹思远市公开课一等奖省赛课获奖课件

基于3D地震资料

小断裂检测技术中国石油大学（北京）复杂油气藏勘探开发教育部工程研究中心美国休斯顿大学客座高级研究员曹思远.03.18Siyuan.caoff@13801326093010-89734832昆明煤炭三维地震小断裂曹思远第1页何为小断裂？A型小断裂：常规资料上有异常、高分辨率剖面上有较小断距断层昆明煤炭三维地震小断裂曹思远第2页何为小断裂？B型小断裂：含有断面波但在断距上不能分辨小断层A型断裂B型断裂昆明煤炭三维地震小断裂曹思远第3页检测方法A型断裂-HHT点谱白化处理技术B型断裂-断面波检测技术昆明煤炭三维地震小断裂曹思远第4页内容1HHT点谱白化高分辨处理技术1.1引言1.2技术介绍1.3高分辨率真与假1.4叠后地震资料1.5叠前地震资料2断面波检测技术2.1基本思绪2.2B型小断层分析3结论昆明煤炭三维地震小断裂曹思远第5页1.1引言-高分辨率处理怪圈方法不可信（方法原理不公开）方法可信，但结果不可信（噪声干扰）标定、切片、数值模型、物理模型、子波形态高分辨率概念存在误解高分辨率结果与已经有认识不符昆明煤炭三维地震小断裂曹思远第6页1.2HHT点谱白化技术昆明煤炭三维地震小断裂曹思远第7页常规高分辨率处理方法及局限反褶积-常规高分辨率处理方法功效-谱白化昆明煤炭三维地震小断裂曹思远第8页谱白化局限昆明煤炭三维地震小断裂曹思远第9页窗口谱白化整道谱白化有很大局限窗口谱白化，问题很大！昆明煤炭三维地震小断裂曹思远第10页谱白化局限F0=36HzF0=10Hz512285090HzmsmsHz昆明煤炭三维地震小断裂曹思远第11页谱白化局限窗口为100ms地震统计频谱图，在90Hz所对应能量中，真正属于窗口中心能量只是黑色所表示那部分，大部分能量是窗口其它部分信号所对应能量昆明煤炭三维地震小断裂曹思远第12页何为点谱技术点谱分析是一个连续时频分析技术，它给地震道每一个时间样点计算一个频谱。它也能够看成是窗口富里埃变换在窗口长度趋于零时候，得到频谱。优点：防止了窗口富里埃变换中因窗口过小引发吉普斯现象。昆明煤炭三维地震小断裂曹思远第13页地震统计道点谱

（1712-1772ms）

从每一个时间点能够看到，它们频谱中，高低频所占百分比是不一样。010203040506070800.000.010.020.030.040.050.060.07CDP=7910t=1712msamplitudeamplitudeamplitudeamplitudefrequency010203040506070800.000.010.020.030.040.050.060.07t=1732ms010203040506070800.000.010.020.030.040.050.060.07t=1752ms010203040506070800.000.010.020.030.040.050.060.07t=1772msfrequencyfrequencyfrequency昆明煤炭三维地震小断裂曹思远第14页高分辨率实现-点谱白化法一：高频能量恢复、依剖面质量确定上限频带法二：高频能量抬升、强噪声背景下弱信号提取问题：高频信息我们仪器是否接收到？昆明煤炭三维地震小断裂曹思远第15页关键问题：

高频信息我们是否统计到？昆明煤炭三维地震小断裂曹思远第16页SN昆明煤炭三维地震小断裂曹思远第17页1.3HHT高分辨率方法判别昆明煤炭三维地震小断裂曹思远第18页昆明煤炭三维地震小断裂曹思远第19页带通加噪音剖面（10-60Hz）波动方程生成单炮统计，叠加得到昆明煤炭三维地震小断裂曹思远第20页HHT1高频剖面C（10-160Hz）昆明煤炭三维地震小断裂曹思远第21页昆明煤炭三维地震小断裂曹思远第22页3Orig_lowABCDABCD昆明煤炭三维地震小断裂曹思远第23页3HHT1ABCDABCD昆明煤炭三维地震小断裂曹思远第24页高分辨率关键：

压缩子波，压缩旁瓣昆明煤炭三维地震小断裂曹思远第25页频带差不多宽，为何有子波旁瓣大，有子波旁瓣小呢？昆明煤炭三维地震小断裂曹思远第26页HHT点谱白化原始叠加HHT点谱白化子波：是反射系数在这个频带范围内近似反演：子波为王，低频比高频更主要！昆明煤炭三维地震小断裂曹思远第27页提取子波86sll60测线子涉及其振幅谱HHT处理后子涉及其振幅谱原子波峰值与旁瓣峰比为2.4新子波峰值与旁瓣峰值比为7.6提取子波好-地震资料得到分辨率可能是真提取子波不好（相位多）-地震资料分辨率一定是假昆明煤炭三维地震小断裂曹思远第28页结论点谱白化方法得到高频信息准确有效！昆明煤炭三维地震小断裂曹思远第29页1.4叠后资料处理昆明煤炭三维地震小断裂曹思远第30页处理思绪与流程地震资料高信噪比处理和分析高分辨率处理最高上限频率分析高分辨率资料应用流程：确定最高上限频率（充分挖掘资料潜力）由解释教授依据合成统计确定解释最终频宽简单方法，取一个相对较小频宽昆明煤炭三维地震小断裂曹思远第31页叠后HHT频率恢复剖面提升了分辨率且相位没有改变inline2921高分辨例1：三维叠后纯波与叠后HHT频率恢复剖面拼接昆明煤炭三维地震小断裂曹思远第32页8-180Hz局部放大高分辨例2：东部一资料HHT处理前后比较昆明煤炭三维地震小断裂曹思远第33页西部一资料昆明煤炭三维地震小断裂曹思远第34页小断点昆明煤炭三维地震小断裂曹思远第35页横向分辨率也有很大提升昆明煤炭三维地震小断裂曹思远第36页昆明煤炭三维地震小断裂曹思远第37页这是一个值得关注地方，极性相反，而上下同相轴极性不变,似乎右侧有个小断层很好反应了砂体叠置形式昆明煤炭三维地震小断裂曹思远第38页——煤田HHT点谱小断层识别

（原始剖面）昆明煤炭三维地震小断裂曹思远第39页实际资料处理

——煤田HHT点谱小断层识别

（处理后剖面）昆明煤炭三维地震小断裂曹思远第40页实际资料处理

——煤田HHT点谱小断层识别

（原始剖面）昆明煤炭三维地震小断裂曹思远第41页实际资料处理

——煤田HHT点谱小断层识别

（处理后剖面）昆明煤炭三维地震小断裂曹思远第42页1.5叠前地震资料处理叠前高精度去噪叠前高分辨率处理昆明煤炭三维地震小断裂曹思远第43页昆明煤炭三维地震小断裂曹思远第44页AVO第一类（3）昆明煤炭三维地震小断裂曹思远第45页左：CRP道集，中：一次波，右：屡次波昆明煤炭三维地震小断裂曹思远第46页叠前CRP道集高分辨率处理昆明煤炭三维地震小断裂曹思远第47页Csy_shot_m1昆明煤炭三维地震小断裂曹思远第48页Csy_cdp昆明煤炭三维地震小断裂曹思远第49页Csy_cdp真正高分辨率，在增加同相轴同时，有些地方会降低同相轴。为何？昆明煤炭三维地震小断裂曹思远第50页2基于断面波小断裂识别昆明煤炭三维地震小断裂曹思远第51页2.1小断层、微断裂特征分析小断层、微断裂断面是一个过渡带过渡带-破碎带地震特征-高频被吸收昆明煤炭三维地震小断裂曹思远第52页B型断裂识别基本思绪按数据融合基本原理，对地震统计各种不一样频率成份，进行有机组合，突出数面波信息，到达识别小断裂目标昆明煤炭三维地震小断裂曹思远第53页2.2B型小断裂分析昆明煤炭三维地震小断裂曹思远第54页昆明煤炭三维地震小断裂曹思远第55页昆明煤炭三维地震小断裂曹思远第56页反极性显示地下三千米：T=10ms,h=5*2500=12.5m;T=4ms,h=2*2500=5m12.5m10.m5.m昆明煤炭