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文档简介
QC七手法劉樂群QC七手法第1页大綱
1.柏拉圖2.魚骨圖3.散佈圖4.直方圖5.管制圖6.查檢表7.層別法8.綜合應用QC七手法第2页柏拉圖為意大利經濟學家所發明。根據搜集之數據、項目,按其數量(或金額)多少順序,自左向右排列圖。從柏拉圖中可看出那些項目影響較大,其影響程度怎样。找出關鍵少數(80/20法則)。1.柏拉圖QC七手法第3页例:檢核人:○○○期間:3月6日~10日日期項目3/63/73/83/93/10合計擦傷1121510割紋010012異物93158338凹凸001001脹大211318無光澤138188956氣泡2163315體污010124疵點100102滴點
010001射出部品外觀不良狀況記錄表合計
2817432524137QC七手法第4页各項目依數據大小順序排列,「其它」排在最後一項,並求其累積數;求各項目數據佔總數比率及累積比率;整理數據並繪製圖形3)用方格紙繪成柱狀圖表;4)橫軸:各分類名稱.縱軸:不良率或金額等等.QC七手法第5页總柱狀圖表QC七手法第6页在分析柏拉圖時,若分析項目中有成本較高項目标話,則可用損失金額做為分析項目。QC七手法第7页改进前、後查檢表統計比較日期項目3/63/73/83/93/10合計擦傷1121510割紋010012異物93158338凹凸001001脹大211318無光澤138188956氣泡2163315體污010124疵點100102滴點
010001合計
2817432524137日期項目4/114/124/134/144/15合計擦傷022138割紋112026異物3425317凹凸101002脹大011215無光澤4323113氣泡3132110體污010001疵點100102滴點
010001合計
131413141165QC七手法第8页改进前不良項目無光澤異物氣泡擦傷脹大其它不良數56381510810不良率40.9%27.7%10.9%7.3%5.8%7.3%累積不良率40.9%68.6%79.6%86.9%92.7%100%100%50%不良項目異物無光澤氣泡擦傷割紋其它不良數1713108611不良率26.2%20%15.4%12.3%9.2%16.9%累積不良率26.2%46.2%61.5%73.8%83.1%100%100%50%13713765改进後QC七手法第9页2.魚骨圖
工廠在生產過程中,一定會有很多問題發生,有了問題出現,尤其当前在現場工作上所發生問題可謂”千頭萬緒”,若非借助一群人或小組智慧、知識及經驗來共同探討其原因,並尋求解決對策是很難”對症下藥”.所以這種利用團體力量來共同探討其結果(特征)與(原因)之間關系表示在一張圖上,謂之特征要因圖.(因其形狀類似魚骨頭故又稱魚骨圖,它為日本石川罄博士所發明亦稱石川圖).QC七手法第10页特征要因圖作法決定要討論品質特征,用腦力激盪法搜集資料,再以柏拉圖統計出數據決定之.
在紙上畫一橫線,將要討論品質特征寫在箭頭旁(指明特征).將影響品質特征大要因列出來,再畫一條60°斜線指向橫線,大要因能够4M1E(人、機械、材料、方法、環境)來分類,製程特征則依各大要因分析出次要因,畫在小骨上.QC七手法第11页找出小要因(根據大要因發掘問題點)找出最可能不良原因机械組不良率高方法作業者材料机械公差錯誤作業條件未証明硬度不符規定尺寸過大作業程序顛倒自行變更作業程序作業疏忽不熟練震動不穩控制回路故障精度不夠潤滑不良QC七手法第12页特征要因圖作法注意事項1)特征要明確用「什麼」、「為什麼」較易激發聯想;2)以事實為依據,依自由發言方式把要因記上(不可批評別人發言),同時可藉由別人意見激發自己想法;3)發言時想到就提不要考慮太久(以量求質)4)搜集多數人意見,綜合相關人員一起討論;對所提要因,何者影響較大,由大家輪流發言經多數人同意後用紅筆將要因圈上;6)無因果關系之要因,不須歸類;7)對原因徹底加以深入分析;QC七手法第13页3.散佈圖分析獨立數據時,用直方圖、柏拉圖就可找到改进要點解析兩個變量X、Y之間相關性時,就需使用散佈圖將X與Y兩組數據繪在方格紙上,可看出X、Y之間相關情形圖謂之散佈圖.如:鋼粹火溫度和硬度、螺絲轉距和抗張力、油溫度與粘度、玻璃中含鉛量與抗輻射.QC七手法第14页散佈圖作法先搜集兩種對應相關數據,最少要30組以上(如:硬度與抗張力,添加量與柔軟度.....即為成對資料).2.求出數據中X,Y最大值與最小值.3.在橫軸(X)與縱軸(Y)上各列出品質要因(特征).4.兩種對應數據點在座標圖上.5.兩組數據相同時另作記號表示.QC七手法第15页下表所列為一鋼製品粹火溫度與硬度間是否有相關性?
燒入溫度(x)硬度(Y)
燒入溫度硬度
燒入溫度硬度181047
11840
52
21
810
44289056
12870
53
22
850
53385048
13830
51
23880
54484045
14830
45
24
880
57585054
15820
46
25
840
50689059
16820
48
26
880
54787050
17860
55
27
830
46886051
1887055
28860
52981052
19830
49
29
860
501082053
20820
44
30
840
49
X(溫度):max=890min=810Y(硬度):max=59min=42例:單位:粹火溫度(℃)硬度(HR-C)NONONO數據相關性QC七手法第16页(℃)QC七手法第17页散佈圖分析X增大時,Y也隨之增大,经典正相關
XYYX增大時,Y反而減小,经典負相關
(依其方向性)XX與Y之間看不出有任何關係.稱為無相關
YXXYX增大時,Y也隨之增大,但到某一值以後,x增大時,則y減小.曲線相關QC七手法第18页(依其強弱程度)YX增大時,Y也隨之增大,且趨勢很明顯:正強相關
XYX增大時,Y也隨之增大,但趨勢不是很明顯:正弱相關
XX增大時,Y反而減小,且趨勢很明顯:負強相關
YX增大時,Y反而減小,但趨勢不很明顯:負弱相關
XXYQC七手法第19页YYX增大時,Y也隨之增大,且在一條直線上:正完全相關
X增大時,Y反而減小,且在一條直線上:負完全相關
QC七手法第20页4.直方圖
直方圖就是次數分配表,沿橫軸以各組組界為分界,組距作為底邊,各組次數為高度,在每一組距上畫一矩形,所繪成之圖形目:調查是否混入兩個以上不同群體測知分配中心測知分散範圍與規格比較測知有無假數據存在QC七手法第21页
1.搜集樣本(50個以上)
直方圖之做法RK全距組數樣本測定值單位22.決定組數K=n3.計算全距全距(R)=50個數據中最大值-50個數據中最小值4.計算組距組距(C)==5.計算組界組界精度=
第一組下組界=50個數據最小值-組界精度第一組上組界=第一組下組界+組距6.組距中心點=
7.將數據及次數做成圖形上組界+下組界2QC七手法第22页直方圖繪製範例某鋼線廠生產之鋼線抗拉強度其規格為81±2.5kg/cm,SPEC=78.5~83.5kg/cm,試繪成直方圖.79.279.879.677.879.980.180.080.381.579.079.978.479.080.081.680.880.780.080.580.682.381.180.179.781.380.878.482.880.479.080.579.980.881.082.081.181.979.478.979.181.279.780.480.979.181.679.480.081.280.881.281.279.980.179.980.980.380.480.579.480.280.480.180.878.880.180.677.580.979.980.480.082.179.579.779.878.580.179.879.580.680.179.979.481.681.778.879.381.479.779.980.080.278.881.579.778.078.680.680.7QC七手法第23页求出數據最大值(L)和最小值(S)最大值81.581.682.882.081.681.280.982.181.781.5最小值77.878.478.478.979.179.477.578.578.878.0最大值:82.8最小值:77.5決定組數(K)
組數=數據數=100=10組距(C)=R/K=(最大值-最小值)/組數
組距===0.53(測定器刻度讀數最小為0.1)組距為0.5,0.53近似值為0.5決定組距(C)10105.382.8-77.5QC七手法第24页
組間界值以最小測定單位值之1/2來決定.
故第一組下限=最小值-第一組上限=第一組下限+組距第二組下限=第一組上限第二組上限=第二組下限+組距(餘類推)
例:第一組下限=77.5-=77.45
第一組上限=77.45+0.5=77.95(組距0.5)第一組為77.45~77.95(組距0.5)第二組為77.95~78.45(組距0.5)
決定組間界值(組界)2最小測定單位20.1QC七手法第25页求出組中點X2組上限+組下限77.45+77.9522155.4組中點=例:第一組組中值===77.7作成數據次數表組數組界組中點劃計次數123456789101177.45~77.9577.95~78.4578.45~78.9578.95~79.4579.45~79.9579.95~80.4580.45~80.9580.95~81.4581.45~81.9581.95~82.4582.45~82.9577.778.278.779.279.780.280.781.281.782.282.7236111922179731總計100QC七手法第26页規格下限(SL)78.577.9578.4578.9579.4579.9580.4580.9581.9581.4582.4582.9577.45規格上限(SU)83.5規格中心81繪出圖形QC七手法第27页直方圖分析混有兩個以上不一样群體(雙峰型)有假數據或經篩選過(絕壁型)測定值(算法)有偏差(缺齒型)
工程上有某種異常原因發生(離島型)
QC七手法第28页偏態型常態型規格下限受到某種原因限制而將分配向右移正常製程或能力穩定QC七手法第29页直方圖與規格比較顯示合適製程能力顯示製程能力較規格好很多製程能力偏一邊,應對設備.原料加經追查此圖顯示製程能力分散過大,應對人員變動與作業方法加以追查QC七手法第30页5.管制圖「」,。、推移圖主要功效,是能夠看出數据﹐隨著時間不一样而發生變化情形﹐從折線高低就可知道品質之狀況假如在圖上再加數據平均值及3σ上下範圍就稱為管制圖﹒QC七手法第31页管制圖種類1計量值管制圖:
平均值與全距管制圖(XBar–RCHART)
平均值與標準差管制圖(XBar–SCHART)
中位值與全距管制圖(X–RCHART)
個別值與移動全距管制圖(X–RmCHART)2計數值管制圖:
不良率管制圖(P-CHART)抽樣數不固定時不良數管制圖(nP-CHART)抽樣數固定時缺點數管制圖(C-CHART)樣本大小固定時平均缺點數管制圖(U-CHART)樣本大小不固定時〜QC七手法第32页管制圖公式1計量值管制圖:
(X–RCHART)X圖CL:XUCL/LCL:X+ARR圖CL:RUCL/LCL:DR/DR
(X–RCHART)X圖CL:XUCL/LCL:X+mAR
R圖CL:RUCL/LCL:DR/DR
(X–SCHART)X圖CL:XUCL/LCL:X+AS
S圖CL:SUCL/LCL:BS/BS(X–RmCHART)X圖CL:XUCL/LCL:X+ER
R圖CL:RUCL/LCL:DR/DR243〜〜〜〜32431432m4m3mmQC七手法第33页2計數值管制圖:(P-CHART)(nP-CHART)
(C-CHART)
(U-CHART)CL==PΣdΣnUCL/LCL=P+3P(1-P)n√
CL==nPΣnPkUCL/LCL=nP+3nP(1–P)√
CL==CkUCL/LCL=C+3C√
ΣC
CL==UΣCΣnUCL/LCL=U+3√UnQC七手法第34页X-R管制圖範例
QC七手法第35页ABCCBAUCLCLLCL檢定規則1:
有一點在A區以外者。××ABCCBAUCLCLLCL檢定規則2:連續9點在C區或C區以外者。×ABCCBAUCLCLLCL檢定規則3:連續6點持續地上升或下降者。××ABCCBAUCLCLLCL檢定規則4:連續14點交互者一升一降者。×QC七手法第36页ABCCBAUCLCLLCL檢定規則5:3點中有2點在A區或A區以外者。×××ABCCBAUCLCLLCL檢定規則6:5點中有4點在B區或B區以外者。××UCLCLLCL檢定規則7:連續15點在中心線上下兩側之C區者。×ABCCBAABCCBAUCLCLLCL檢定規則8:有8點在中心線之兩側,但C區並無點者。×QC七手法第37页6.查檢表查檢表是一種為了便于搜集數據而設計表格.可用在工作現場事物檢查、記錄及搜集,如:作業前點檢、設備操作點檢、機器保養點檢、生產狀況查檢等.查檢表可誘導你去執行工作,且有效率又不會遺漏.
何謂查檢表QC七手法第38页
搜集數據用查檢表調查異常(不良)原因用查檢表點檢用查檢表查檢表之分類例:搜集數據用查檢表塑材部品查檢表年月日品名:作業單位:檢查者:工程別:製程檢查檢查總數:1300不良率:8.2%項目查檢小計表面傷痕裂紋表面不良波痕其它正正正正正正T正正正正正正正正正正正正正T正T321540127合計106QC七手法第39页例:調查異常(不良)原因查檢表
2/12/22/32/42/52/6合計不良率早中早中早中早中早中早中
ABABABABABABABABABABABAB
孔中心不正151012815789125981281189915813791123860.6高度不對01121213023041215433621096616.8變形100102002012113210014031266.6刮痕111020240123231210310011328.1斷裂00000000010000100000000020.5其他011001220013211321032012297.4不良數(d)1713151118121318149161621141916181421162592424393
生產數(p)100103105110100110120115100100105125100110100951201101301201101001151052600
不良率(%)1712.614.3101810.910.815.714915.212.82112.71916.81512.716.213.322.7920.922.915.1
QC七手法第40页例:防止物品遺漏查檢表旅遊必須用品項次查檢要項查檢1護照*
2信用卡*
3外幣*
4機票*
5衣物*
6盥洗用具*
7相機*
8膠卷*
9旅遊指南*
10吹風機*
11筆記本,筆*
QC七手法第41页作業查檢表汽車定时保養點檢表10,000Km時之定时保養日期:作業者:項次查檢要項查檢1電瓶液檢查
2電扇皮帶檢查
3空氣濾清器清掃
4火星塞清淨
5分電盤盤蓋檢查
6化油器檢查
7換新機油
8910註:符號意義:√查檢A調整×執行
√A√√AAQC七手法第42页7.層別法何謂查檢表
發生品質變異原因很多,有時很單純,有時很複雜,但影響其品質要因不外乎是原材料.機器設備,或是操作人員,亦有可能在操作方法,要找出原因,出自何處,就有分開觀察而搜集數據必要.假如能找出何種原料,那一台機器或那一位操作員有問題然後加以改进,就杜絕不良品發生.這種以分層別類搜集數據,以找出其間差異方法,謂之層別法.QC七手法第43页例:生產主機板廠商統計由5/2—5/11之進料檢驗報表,發現PCB之進料不良率偏高,但PCB之廠商有A.B.C三家,由資料中難以判斷哪家廠商有問題1274110798090.02740.03160.032QC七手法第44页若可將A.B.C三家之進料檢驗資料给予層別話,則可轻易判斷出哪一家品質較差QC七手法第45页廠商別不良率推移圖QC七手法第46页8.綜合運用查檢表層別法柏拉圖魚骨圖直方圖散佈圖計量值計數值對策擬定管制圖查檢表搜集數據對策確認OKNG層別法QC七手法第47页例:某企业想要了解新產品之品質狀況,故設計一查檢表去搜集連續五天數據,而該產品是由日、夜兩班及A、B兩條生產線分別生產出來,所以我們天天對每班、每線各抽1000pcs來檢驗。下表即為搜集之資料查檢表QC七手法第48页將前頁之資料若以每日不良率來看話很難看出問題在哪裡?只知道總不良率太高須進行改进以降低不良率,故需將資料針對生產班別及不良現象给予層別。5/1-5/5生產平均不良率推移圖QC七手法第49页將資料以生產班別進行層別後可發現,夜B班似乎不良率較高,而夜A班則不良率較低。層別分析QC七手法第50页若將資料以不良現象別给予層別後可發現,不良現象中刮傷及電壓偏低佔多數QC七手法第51页另將這些不良現象以日、夜班及A、B線層別後可發現,刮傷對日B、夜B班來說不良數均偏高,另外電壓偏低則是每一班均存在問題QC七手法第52页柏拉圖分析由前面之分析中可粗略得知,刮傷及電壓偏低問題是構成不良率偏高主要原因,但此兩問題到底站總不良有多少?這點須再進行了解。依據原始之檢驗報表得知各項不良現象之數據為QC七手法第53页依前頁數據整理後做成柏拉圖QC七手法第54页分析至此可知刮傷問題占總不良數41.7%,電壓偏低佔總不良數31.8%,此兩項合起來就佔總不良數73.4%,故此兩項不良現象是我們改进重點項目。但這兩主要原因中刮傷是屬計數值,而電壓偏低是屬計量值,這兩種不一样項目在接下來原因分析中是採用不一样分析方式
計量值須先做直方圖分析再做魚骨圖分析
計數值可直接採用魚骨圖分析QC七手法第55页1.計量值分析:為了解電壓偏低情形,於是將所檢驗0PCS做成直方圖規格:100+10直方圖分析QC七手法第56页在直方圖分析中可看出規格是100+10但所生產0個中心卻呈現雙峰情形,所以左邊尾端產品就跑到規格外而成為不良品。這代表製程被兩個不一样机器、生產線或材料所影響。為探求發生原因故我們再做魚骨圖分析。為何電壓有兩種分佈魚骨圖分析人機料法作業者看錯規格拿錯SOP零件匹配問題使用到不一样生產設備作業方式不一样零件不良檢驗方式不一样設備老舊參數設定不對QC七手法第57页經由魚骨圖分析,我們認為應是產品中所使用之電晶體有兩家不一样零件,而導致電晶體對溫度有不一样之反應,造成電壓呈現雙峰情形。為要確認此問題我們就取用在產品中兩家零件做散佈圖分析
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