中美比较视角的能源消费量与 GDP 关系实证研究

中美比较视角的能源消费量与GDP关系实证研究引言能源是人类经济开展的动力，经济开展程度的进步需要能源作支撑。能源消费和GDP增长之间的关系一直以来是能源经济学的一个热门话题，然而这二者之间的关系终究是怎样的?中美两国能源消费量与GDP之间的关系有什么区别吗?目前，该论题仍然被学者广泛关注。相关研究概述国外已有大量学者对能源消费量与GDP之间的关系进展了探究。KraftJ和KraftA(1978)对此问题做出开拓性工作，他们的研究说明：1947-1974年美国存在着从GNP到能源消费的单向因果关系，且当时美国假设实行能源保护政策，经济增长不会受此影响。MohsenMehrara(2022)对11个能源输出国的数据进展了研究，发现能源输出国的经济增长对能源消费有单向强因果关系。另外PareshKumarNarayan(2022)、IlhanOzturk和AlperAslan(2022)、K.AliAkkemik和KorayGoksal(2022)也分别对相关国家的能源消费量与GDP之间的关系做过研究，他们所采用方法为面板数据协整检验和误差修正模型。数据来源与说明本文以中美两国1979-2022年间的GDP数据(单位：亿美元)和能源消费量数据(单位：十万吨油当量)为研究样本，并将两国数据统一换算成以2022年为基期。从图1知，两国能源消费量与GDP增长量都是非平稳的。其中中国的经济起点虽然明显低于同期美国，但中国的GDP增长率相对美国来说要快，且中国的能源消费量增速也明显高于美国。实证检验及分析(一)单位根检验协整理论由Engle和Granger于1987年提出。他们认为，两个同阶单整序列的线性组合有可能是平稳序列。这种平稳的线性组合被称为协整方程。在进展协整关系检验之前，要先对时间序列进展平稳性检验，以验证时间序列是否同阶单整。为了更加准确判断中美两国能源消费量与GDP时间序列的平稳性，本文分别采用ADF、PP、KPSS检验方法综合判断时间序列的平稳性。(二)协整关系检验本文采用Engel-Granger两步检验法来建立协整方程，该方法主要思想是：首先对两个非平稳时间序列用OLS方法回归求得回归方程;接着对回归方程的残差序列进展平稳性检验，假设残差序列是平稳的，那么两变量存在长期平衡关系;假设残差序列不平稳，那么两变量不存在长期平衡关系。(三)误差修正模型协整检验说明，中美两国的能源消费量与GDP存在长期平衡关系。然而，短期内两变量有可能偏离平衡，需要一种机制来表达对短期失衡的修正，最早由Sargan提出并由Engel和Granger加以推广的误差修正模型(ErrorCorrectionModel，ECM)就是用来表达对短期失衡修正的一种模型。格兰杰表述定理说明，假设两个变量存在协整关系，那么两者可以用ECM表述。结论与启示本文以1979-2022年的中美两国的能源消费量和GDP数据为样本，探究了中美两国能源消费量与GDP之间关系的异同，得到如下主要结论：首先，长期来看中美两国能源消费量与GDP之间都存在协整关系，经济的增长会伴随能源消费量增加;短期内，两者之间的关系可以用误差修正模型来刻画;其次，相比于美国，中国的经济增长与能源消费量二者之间的关系更加亲密。在短期，一旦两变量关系存在失衡，相比美国的能源消费量与经济增长二者之间对短期失衡的修正速度，中国对该失衡的修正速度会更加及时;最后，由于中国工业现状总体为大而不强、消费消耗高，我国GDP的增长会导致能源消费量的增加，能源消费量的增长不一定会导致GDP的增加。而美国的能源消费量增加会导致GDP的增长，美国GDP的增加不一定会导致能源消费量的增加。在本文结论根底上，可对我国经济开展得出如下启示：首先，为了保障经济建立，我国应该增加能源供给，建立充足的能源储藏，同时，政府应着眼将来，积极开发石化能源代替品，降低煤炭和石油在我国能源消费中的地位。其次，政府应淘汰高耗能企业，看重经济开展质量，而非盲目追求经济开展速度;最后，我国应大力开展清洁能源。开展清洁能源意义