浙江大学概率论与数理统计课后习题以及详解答案

浙江大学概率论与数理统计课后习题以及详解答案浙大第四版(高等教育出版社)第一章概率论的基本概念L[一]写出下列随机试验的样本空间(1)记录ー个小班一次数学考试的平均分数(充以百分制记分)([-]1)oln100S, ,nn nn表小班人数(3)生产产品直到得到10件正品,记录生产产品的总件数。([一]2)S={10,11,12,n,(4)对某工厂出厂的产品进行检查，合格的盖上“正品”，不合格的盖上“次品”，如连续查出二个次品就停止检查，或检查4个产品就停止检查，记录检查的结果。查出合格品记为“1”，查出次品记为“0”,连续出现两个“〇”就停止检査，或查满4次オ停止检查。([-](3))S={00,100,0100,0101,1010,0110,1100,0111,1011,1101,1110,1111,}2.[-]设A,B,C为三事件，用A,B,C的运算关系表示下列事件。(1)A发生,B与C不发生。表示为:A或A-(AB+AC)或A—(BUC)(2)A,B都发生,而C不发生。表示为:AB或AB-ABC或AB-C表示为:A+B+C(3)A,B,C中至少有一个发生A,B,C都发生,A,B,C都不发生，(A+B+C)或ABC表示为:ABC表示为:或S-A,B,C中不多于ー个发生，即A,B,C中至少有两个同时不发生相当于,中至少有一个发生。故表示为:。A,B,C中不多于二个发生。A,,C中至少有一个发生。故AC或ABCA,B,C中至少有二个发生。相当于:AB,BC,AC中至少有一个发生。故表示为:AB+BC+AC.［三］设A,B是两事件且P(A)=0.6,P(B)=0.7.问(1)在什么条件下P(AB)取到最大值,最大值是多少?(2)在什么条件下P(AB)取到最小值,最小值是多少?解:由P(A)=0.6,P(B)=0.7即知ABW6,(否则AB=6依互斥事件加法定理，P(AUB)=P(A)+P(B)=0.6+0.7=1.3>1与P(AUB)Wl矛盾).从而由加法定理得P(AB)=P(A)+P(B)-P(AUB)(*)(1)从0WP(AB)WP(A)知,当AB=A,即ACB时P(AB)取到最大值，最大值为P(AB)=P(A)=0.6,(2)从(*)式知，当AUB=S时,P(AB)取最小值,最小值为P(AB)=0.6+0.7-l=0.3〇.［四］P(A)P(B)P(C)设A,B,C是三事件,且.求A,B,C至少有11,P(AB)P(BC)0,P(AC)84ー个发生的概率。解：P(A,B,C至少有一个发生)=P(A+B+C)=P(A)+P(B)+P(C)-P(AB)-P(BC)-P(AC)+P(ABC)=315 0488.［五］在ー标准英语字典中具有55个由二个不相同的字母新组成的单词，若从26个英语字母中任取两个字母予以排列，问能排成上述单词的概率是多少?记A表“能排成上述单词”2V从26个任选两个来排列,排法有A26种。每种排法等可能。字典中的二个不同字母组成的单词:55个:.P(A)5511130A269,在电话号码薄中任取ー个电话号码,求后面四个数全不相同的概率。(设后面4个数中的每ー个数都是等可能性地取自0,1,2,,,,9)记A表“后四个数全不同”マ后四个数的排法有104种,每种排法等可能。4后四个数全不同的排法有A10二4A10P(A) 0.50410.［六］在房间里有10人。分别佩代着从1号到10号的纪念章,任意选3人记录其纪念章的号码。(1)求最小的号码为5的概率。记“三人纪念章的最小号码为5”为事件A10：10人中任选3人为ー组:选法有3种,且每种选法等可能。又事件A相当于:有一人号码为5,其余2人号码大于5。这TOC\o"1-5"\h\z5种组合的种数有1 251 2 1P(A)1210 3(2)求最大的号码为5的概率。记“三人中最大的号码为5”为事件B,同上10人中任选310人,选法有3种，且每种选法等可能,又事件B相当于:有一人4号码为5,其余2人号码小于5,选法有1 2种41 2 1P(B)2010 3.［七］某油漆公司发出17桶油漆，其中白漆10桶、黑漆4桶,红漆3桶。在搬运中所标笺脱落,交货人随意将这些标笺重新贴,问ー个定货4桶白漆,3桶黑漆和2桶红漆顾客,按所定的颜色如数得到定货的概率是多少?记所求事件为A。9在17桶中任取9桶的取法有C17种,且每种取法等可能。432C4C3取得4白3黑2红的取法有C10432C10C4C3252P(A)62431c17故.[A]在1500个产品中有400个次品,1100个正品,任意取200个。(1)求恰有90个次品的概率。记“恰有90个次品”为事件A1500 在1500个产品中任取200个,取法有 200种,每种取法等可能。400 1100200个产品恰有90个次品,取法有 90 110种， 400 1100 90 110P(A)1500 200(2)至少有2个次品的概率。记:A表“至少有2个次品”B0表“不含有次品"，B1表”只含有一个次品”,同上,200个1100产品不含次品，取法有 200种,200个产品含ー个次品,取法有TOC\o"1-5"\h\z400 1100种1 199BOB1且BO,B1互不相容。400 1100 1 1991500 2001100 200P(A)1P()1[P(B0)P(B1)]1 1500 200.[九]从5双不同鞋子中任取4只,4只鞋子中至少有2只配成一双的概率是多少?记A表“4只全中至少有两支配成一对”则表“4只人不配对”10•:从10只中任取4只,取法有 4种,每种取法等可能。要4只都不配对,可在5双中任取4双,再在4双中的每一双54里任取ー只。取法有

P()4C5244C108218132121P(A)1P()1.［+-］将三个球随机地放入4个杯子中去,问杯子中球的最大个数分别是1,2,3,的概率各为多少?记Ai表“杯中球的最大个数为i个"i=l,2,3,三只球放入四只杯中,放法有43种,每种放法等可能对A1:必须三球放入三杯中，每杯只放一球。放法43332种。(选排列:好比3个球在4个位置做排列)P(A1)43261643对A2:必须三球放入两杯,一杯装一球,一杯装两球。放法有2c343种。(从3个球中选2个球,选法有C32,再将此两个球放入ー个杯中,选法有4种,最后将剩余的1球放入其余的一个杯中,选法有3种。P(A2)2C34343916对A3:必须三球都放入一杯中。放法有4种。(只需从4个杯中选1个杯子,放入此3个球,选法有4种)P(A3)413164.［十二］50个抑钉随机地取来用在10个部件,其中有三个抑钉强度太弱，每个部件用3只抑钉,若将三只强度太弱的钾钉都装在ー个部件上，则这个部件强度就太弱，问发生一个部件强度太弱的概率是多少?记A表“10个部件中有一个部件强度太弱”。法一:用古典概率作：把随机试验E看作是用三个钉ー组，三个钉ー组去卸完10个部件(在三个钉的ー组中不分先后次序。但10组钉卸完10个部件要分先后次序)3333C47C443333C47C44C23对E:抑法有C50种,每种装法等可能对A:三个次钉必须钾在一个部件上。这种钟法有333C44 C23(C33C47)X10种P(A)3333[C3C47C44 C23]10333C50C47 C2310.000511960法二:用古典概率作把试验E看作是在50个钉中任选30个钉排成一列,顺次钉下去,直到把部件卸完。(钾钉要计先后次序)3对E:钾法有A50种，每种钾法等可能对A:三支次钉必须抑在“1,2,3”位置上或“4,5,6”位置上,，,或''28,29,30”位置上。这种钏!法有327327327327种A3A47A3A47A3A4710A3A47P(A)32710A3A4730A5010.000511960.[十三]已知P()0.3,P(B)0.4,P(A)0.5,求P(B'A)。解ー:P(A)1P()0.7,P()1P(B)0.6,AASA(B)ABA注意(AB)(A) ,故有P(AB)=P(A)-P(A)=0.7-0.5=0.2〇再由加法定理,P(AU)=P(A)+P()-P(A)=0.7+0.6-0.5=0.8于是P(B|A)P[B(A)]P(AB)0.2 0.25P(A)P(A)0.8解二:P(A)P(A)P(|A)由已知 0507P(A)P(|A)0.5521P(B|A)故P(AB)P(A)P(B|A)0.77751P(BAB)P(BA)5P(B|A)定义0.25P(A)P(A)P()P(A)0.70.60.518.[十四]解P(A)111,P(B|A),P(AB),求P(AB)o432：由解定义P(AB)P(A)P(B|A)由已知条件143P(B)1P(A|B) 有P(B)P(B)2P(B)6由乘法公式,得P(AB)P(A)P(B|A)1124111 6123由加法公式,得P(AB)P(A)P(B)P(AB)1.［十五］掷两颗骰子,已知两颗骰子点数之和为7,求其中有一颗为1点的概率(用两种方法)。解:(方法一)(在缩小的样本空间SB中求P(AB),即将事件B作为样本空间,求事件A发生的概率)。掷两颗骰子的试验结果为一有序数组(x,y)(X,y=l,2,3,4,5,6)并且满足x,+y=7,则样本空间为S=｛(x,y)(1,6),(6,1),(2,5),(5,2),(3,4),(4,3)｝每种结果(x,y)等可能。A=｛掷二骰子,点数和为7时，其中有一颗为1点。故P(A)21｝63P(AB)P(B)方法二:(用公式P(A|B)S=｛(x,y)x=1,2,3,4,5,6;y=1,2,3,4,5,6｝｝每种结果均可能A="掷两颗骰子,x,y中有一个为"1"点"，B="掷两颗骰子,x,+y=7”。则P(B)612,P(AB)62662,22P(AB)216故P(A|B)P(B)1636.［十六］据以往资料表明,某ー3u之家,患某种传染病的概率有以下规律：P(A)=P｛孩子得病｝=0.6,P(BA)=P｛母亲得病|孩子得病｝=0.5,P(C|AB)=P｛父亲得病|母亲及孩子得病｝=0.4O求母亲及孩子得病但父亲未得病的概率。解:所求概率为P(AB)(注意：由于“母病”，“孩病”，“父病”都是随机事件，这里不是求P(IAB)P(AB)=P(A)=P(B|A)=0.6X0.5=0.3,P(|AB)=1-P(CAB)=1-0.4=0.6.从而P(AB)=P(AB)•P(|AB)=0.3X0.6=0.18..［十七］已知10只晶体管中有2只次品,在其中取二次,每次随机地取ー只,作不放回抽样，求下列事件的概率。(1)二只都是正品(记为事件A)法一:用组合做在10只中任取两只来组合,每一个组合看作一个基本结果，每种取法等可能。C8228P(A)2 0.62C1045法二:用排列做在10只中任取两个来排列,每ー个排列看作一个基本结果,每个排列等可能。P(A)2A82A102845法三：用事件的运算和概率计算法则来作。记Al,A2分别表第一、二次取得正品。P(A)P(A1A2)P(A)P(A2|A1)8728 10945(2)二只都是次品(记为事件B)法一：P(B)2C22C10145法二：法三:P(B)2A22A10145211 10945P(B)P(12)P(1)P(2|1)(3)ー只是正品,ー只是次品(记为事件C)法一:P(C)11C8C22C101645法二：法三:P(C)112(C8C2)A22A101645P(C)P(A121A2)且Al21A2互斥P(A1)P(2|A1)P(1)P(A2|1)281682 10910945(4)第二次取出的是次品(记为事件D)法一：因为要注意第一、第二次的顺序。不能用组合作，法二:法三：P(D)11A9A22A1015P(D)P(A1212)且A12与1A2互斥P(A1)P(2|A1)P(1)P(2|1)82211 109109522.［十八］某人忘记了电话号码的最后ー个数字,因而随机的拨号,求他拨号不超过三次而接通所需的电话的概率是多少?如果已知最后ー个数字是奇数，那么此概率是多少?记H表拨号不超过三次而能接通。Ai表第i次拨号能接通。注意:第一次拨号不通,第二拨号就不再拨这个号码。HAl1A212A3三种情况互斥P(H)P(A1)P(1)P(A2|1)P(1)P(2|1)P(A3|12)1919813 10109109810如果已知最后ー个数字是奇数(记为事件B)问题变为在B已发生的条件下,求H再发生的概率。P(HB)PA1|B1A2|B12A3|B)P(A1|B)P(1|B)P(A2|B1)P(1B)P(2|B1)P(A3B12)1414313 554543524.［十九］设有甲、乙二袋,甲袋中装有n只白球m只红球,乙袋中装有N只白球M只红球,今从甲袋中任取ー球放入乙袋中，再从乙袋中任取ー球,问取到(即从乙袋中取到)白球的概率是多少?(此为第三版19题(1))记Al,A2分别表“从甲袋中取得白球，红球放入乙袋”再记B表“再从乙袋中取得白球”。:.B=A1B+A2B且Al,A2互斥P(B)=P(Al)P(BAl)+P(A2)P(B|A2)nNlmNnmNMInmNM1=［十九］(2)第一只盒子装有5只红球,4只白球;第二只盒子装有4只红球，5只白球。先从第一盒子中任取2只球放入第二盒中去,然后从第二盒子中任取ー只球，求取到白球的概率。记C1为“从第一盒子中取得2只红球”。C2为“从第一盒子中取得2只白球”。C3为“从第一盒子中取得1只红球,1只白球”，D为“从第二盒子中取得白球”,显然Cl,C2,C3两两互斥,C1UC2UC3=SJ由全概率公式,有P(D)=P(C1)P(D|C1)+P(C2)P(D|C2)+P(C3)P(D|C3)112C525C4C47C5653 2 2 21199C911C911C926.[二十一]已知男人中有5%是色盲患者,女人中有0.25%是色盲患者。今从男女人数相等的人群中随机地挑选一人,恰好是色盲患者,问此人是男性的概率是多少?解:Al=｛男人｝,A2=｛女人｝,B=｛色盲｝,显然A1UA2=S,AlA2=4＞由已知条件知P(A1)P(A2)1P(B|A1)5%,P(BA2)0.25%2由贝叶斯公式，有15P(A1B)P(A1)P(B|A1)2OP(A1|B) 125P(B)P(A1)P(B|Al)P(A2)P(B|A2)15212100210000[二十二]一学生接连参加同一课程的两次考试。第一次及格的概率为P,若第一次及格则第二次及格的概率也为P;若第一次不及格则第二次及格的概率为P(1)若至少有一次及格则他能取2得某种资格,求他取得该资格的概率。(2)若已知他第二次已经及格，求他第一次及格的概率。解:Ai=｛他第i次及格｝,i=l,2已知P(A1)=P(A2|A1)=P,P(A2|1)B=｛至少有一次及格｝所以｛两次均不及格｝12；.P(B)1P()1P(12)1P(1)P(2|1)1[1P(A1)][1P(A2|1)]1(1P)(1)PP2P(A1A2)定义P(A1A2)P(A2)P23212(*)由乘法公式,有P(AlA2)=P(Al)P(A2|Al)=P2由全概率公式，有P(A2)P(A1)P(A2|A1)P(1)P(A2|1)PP(1P)PP222P2将以上两个结果代入(*)得P(A1|A2)P2PP2222PP128.［二十五］某人下午5:00下班,他所积累的资料表明:乘汽车到0.30家的概率某日他抛•枚硬币决定乘地铁还是乘汽车,结果他是5:47到家的,试求他是乘地铁回家的概率。解:设ん=“乘地铁”，B=“乘汽车"，C="5:45〜5:49到家”，由题意,AB=e,AUB=S已知：P(A)=0.5,P(C|A)=0.45,P(C|B)=0.2,P(B)=0.5由贝叶斯公式有P(A〇P(C|A)P(A)P(C)0.50.450.459 0.6923110.6513P(CA)P(C|B)220.350.200.100.0529.［二十四］有两箱同种类型的零件。第一箱装5只,其中10只一等品;第二箱30只,其中密只一等品。今从两箱中任挑出ー箱,然后从该箱中取零件两次，每次任取ー只,作不放回抽样。试求(1)第一次取到的零件是一等品的概率。(2)第一次取到的零件是一等品的条件下，第二次取到的也是一等品的概率。解:设Bi表示“第i次取到一等品"i=l,2Aj表示“第j箱产品”j=l,2,显然A1UA2=S(1)P(B1)解)。A1A2=61101182 0.4(Bl=A1B+A2B由全概率公式2502305110911817P(B1B2)(2)P(B2|B1) 0.48572P(B1)5(先用条件概率定义,再求P(B1B2)时,由全概率公式解)32.［二十六(2)］如图1,2,3,4,5表示继电器接点,假设每・继电器接点闭合的概率为P«且设各继电器闭合与否相互独立,求L和R是通路的概率。记Ai表第i个接点接通记A表从L到R是构成通路的。TA=A1A2+A1A3A5+A4A5+A4A3A2四种情况不互斥P(A)=P(A1A2)+P(A1A3A5)+P(A4A5)+P(A4A3A2)-P(A1A2A3A5)+P(A1A2A4A5)+P(A1A2A3A4)+P(A1A3A4A5)+P(A1A2A3A4A5)P(A2A3A4A5)+P(A1A2A3A4A5)+P(A1A2A3A4A5)+(A1A2A3A4A5)+P(A1A2A3A4A5)-P(A1A2A3A4A5)又由于Al,A2,A3,A4,A5互相独立。故P(A)=p2+p3+p2+p3—[p4+p4+p4+p4+p5+p4]45+[p5+p5+p5+p5]—p5=2p2+3p3-5p4+2p5[二十六(1)]设有4个独立工作的元件1,2,3,4〇它们的可靠性分别为Pl,P2,P3,P4,将它们按图(1)的方式联接,求系统的可靠性。记Ai表示第i个元件正常工作,i=l,2,3,4,A表示系统正常。,/A=A1A2A3+A1A4两种情况不互斥P(A)=P(A1A2A3)+P(A1A4)-P(A1A2A3A4)(加法公式)=P(Al)P(A2)P(A3)+P(Al)P(A4)-P(Al)P(A2)P(A3)P(A4)=P1P2P3+P1P4-P1P2P3P4(Al,A2,A3,A4独立).［三十一］袋中装有m只正品硬币,n只次品硬币,(次品硬币的两面均印有国徽)。在袋中任取ー只,将它投掷「次,已知每次都得到国徽。问这只硬币是正品的概率为多少?解:设'’出现r次国徽面”=Br"任取ー只是正品”=A由全概率公式,有mlrn()lrmn2mnmlr()P(A)P(BrIA)mmn2P(A|Br)mlrnP(Br)mn2r()mn2mnP(Br)P(A)P(Br|A)P()P(Br|)(条件概率定义与乘法公式).甲、乙、丙三人同时对飞机进行射击,三人击中的概率分别为0.4,0.5,0.7o飞机被一人击中而被击落的概率为0.2,被两人击中而被击落的概率为0.6,若三人都击中，飞机必定被击落。求飞机被击落的概率。解:高Hi表示飞机被i人击中，i=l,2,3〇Bl,B2,B2分别表示甲、乙、丙击中飞机HlB12312312B3,三种情况互斥。H2B1B23B12B31B2B3H3B2B2B3三种情况互斥又Bl,B2,B2独立。P(H1)P(B1)P(2)P(3)P(1)P(B2)P(3) P(1)P(2)P(B3)0.40.50.30.60.50.30.60.50.70.36P(H2)P(B1)P(B2)P(3)P(B1)P(2)P(B3)P(1)P(B2)P(B3)0.40.50.3+0.4X0.5X0.7+0.6X0.5X0.7=0.41P(H3)=P(B1)P(B2)P(B3)=0.4X0.5X0.7=0.14又因：A=H1A+H2A+H3A三种情况互斥故由全概率公式,有P(A)=P(H1)P(AHl)+P(H2)P(A|H2)+P(H3)P(AH3)=0.36X0.2+0.41X0.6+0.14X1=0.458.［三十三］设由以往记录的数据分析。某船只运输某种物品损坏2%(这一事件记为A1),10%(事件A2),90%(事件A3)的概率分别为P(A1)=0.8,P(A2)=0.15,P(A2)=0.05«现从中随机地独立地取三件,发现这三件都是好的(这ー事件记为B),试分别求P(AlB)P(A2|B),P(A3B)(这里设物品件数很多,取出第一件以后不影响取第二件的概率,所以取第一、第二、第三件是互相独立地)B表取得三件好物品。B=A1B+A2B+A3B三种情况互斥由全概率公式，有P(B)=P(A1)P(BAl)+P(A2)P(B|A2)+P(A3)P(B|A3)=0.8X(0.98)3+0.15X(0.9)3+0.05X(0.1)3=0.8624P(A1B)P(A1)P(B|A1)O.8(0.98)3P(A1|B) 0.8731P(B)P(B)0.8624P(A2B)P(A2)P(B|A2)0.15(0.9)3P(A2|B) 0.1268P(B)P(B)0.8624P(A3B)P(A3)P(B|A3)0.05(0.1)3P(A3|B) 0.0001P(B)P(B)0.8624.［三十四］将A,B,C三个字母之一输入信道,输出为原字母的概率为a,而输出为其它一字母的概率都是(1-a)/2。今将字母串AAAA,BBBB,CCCC之一输入信道,输入AAAA,BBBB,CCCC的概率分别为pl,p2,p3(pl+p2+p3=l),已知输出为ABCA,问输入的是AAAA的概率是多少?(设信道传输每个字母的工作是相互独立的。)解:设D表示输出信号为ABCA,Bl、B2、B3分别表示输入信号为AAAA,BBBB,CCCC,则Bl、B2、B3为一完备事件组，且P(Bi)=Pi,i=l,2,3,再设A发、A收分别表示发出、接收字母A,其余类推,依题意有P(A收|A发ドP(B收IB发)=P(C收IC发)=a,P(A收IB发)=P(A收IC发)=P(B收IA发)=P(B收IC发)=P(C收|A发)=P(C收IB发)=1a2又P(ABCA|AAAA)=P(D|B1)=P(A收丨A发)P(B收|A发)P(C收丨A发)P(A收IA发)=a2(1a)2,2同样可得p(DB2)=P(DIB3)=a(1a)32于是由全概率公式,得P(D)P(B)P(D|B)iii13pla2(la21a3)(P2P3)a()22由Bayes公式，得P(AAAA|ABCA)=P(B1|D)==P(B1)P(DBl)P(D)2api2aPl(1a)(P2P3)［二十九］设第一只盒子装有3只蓝球,2只绿球,2只白球;第二只盒子装有2只蓝球,3只绿球,4只白球。独立地分别从两只盒子各取ー只球。(1)求至少有一只蓝球的概率，(2)求有一只蓝球一只白球的概率,(3)已知至少有ー只蓝球,求有一只蓝球一只白球的概率。解:记Al、A2、A3分别表示是从第一只盒子中取到ー只蓝球、绿球、白球,Bl、B2、B3分别表示是从第二只盒子中取到ー只蓝球、绿球、白球。(1)记じ=｛至少有一只蓝球｝C=A1B1+A1B2+A1B3+A2B1+A3B1,5种情况互斥由概率有限可加性,得

P(C)P(A1B1)P(A1B2)P(A1B3)P(A2B1)P(A3B1)独立性P(A)P(B)P(A)P(B)P(A)P(B)P(A)P(B)P(A)P(B)111213213132333422225 79797979799(2)记»=｛有一只蓝球,一只白球｝,而且知D=A1B3+A3B1两种情况互斥P(D)P(A1B3P(A3B1)P(A1)P(B3)P(A3)P(B1)342216 797963(3)P(D|C)P(CD)P(D)16 P(C)P(C)35(注意到CDD)［三十］A,B,C三人在同一办公室工作，房间有三部电话,据统计知,打给A,B,C的电话的概率分别为2,2,1。他们三555111人常因工作外出，A,B,C三人外出的概率分別为,，设三244人的行动相互独立,求(1)无人接电话的概率;(2)被呼叫人在办公室的概率;若某ー时间断打进了3个电话,求(3)这3个电话打给同一人的概率;(4)这3个电话打给不同人的概率;(5)这3个电话都打给B,而B却都不在的概率。解:记Cl、C2、C3分别表示打给A,B,C的电话Dl、D2、D3分别表示A,B,C外出注意到Cl、C2、C3独立，且P(C1)P(C2)2,5P(C3)15P(D1)11,P(D2)P(D3)24(1)P(无人接电话)=P(D1D2D3)=P(D1)P(D2)P(D3)=111244132(2)记6=“被呼叫人在办公室”，GC1D1C2D2C3D3三种情况互斥，由有限可加性与乘法公式P(G)P(C1D1)P(C2D2)P(C3D3)P(C1)P(D1|C1)P(C2)P(D2|C2)P(C3)P(D3|C3)21231313 52545420由于某人外出与否和来电话无关故P(D|C)P(D)由于某人外出与否和来电话无关故P(D|C)P(D)kkkH为“这3个电话打给同一个人”P(H)22222211117 555555555125R为“这3个电话打给不同的人”R由六种互斥情况组成,每种情况为打给A,B,C的三个电话,每种情况的概率为2214 555125于是P(R)6424 125125(5)由于是知道每次打电话都给B,其概率是1,所以每一次打给B电话而B不在的概率为1,且各次情况相互独立4于是P(3个电话都打给B,B都不在的概率)=(1)34164第二章随机变量及其分布1.［一］ー袋中有5只乒乓球,编号为1、2、3、4、5I在其中同时取三只,以X表示取出的三只球中的最大号码，写出随机变量X的分布律解:X可以取值3,4,5,分布律为P(X3)P(ー球为3号,两球为1,2号)21C23C511021C33C5P(X4)P(ー球为4号,再在1,2,3中任取两球)310610P(X5)P(ー球为5号，再在1,2,3,4中任取两球)2也可列为下表X：3,4,5P：136,,101010.［三］设在15只同类型零件中有2只是次品,在其中取三次,每次任取ー只,作不放回抽样,以X表示取出次品的只数,（1）求X的分布律,（2）画出分布律的图形。解:任取三只,其中新含次品个数X可能为0,1,2个。P（X0）3C133C152235P(X1)12C2C133C1521C2C133C151235135P(X2)再列为下表X：0,1,2P：22121,,353535.［四］进行重复独立实验,设每次成功的概率为P,失败的概率为q=1—P（0くPく1）(1)将实验进行到出现一次成功为止,以X表示所需的试验次数,求X的分布律。(此时称X服从以p为参数的几何分布。)(2)将实验进行到出现r次成功为止，以Y表示所需的试验次数，求丫的分布律。(此时称丫服从以r,p为参数的巴斯卡分布。)(3)一篮球运动员的投篮命中率为45%,以X表示他首次投中时累计已投篮的次数,写出X的分布律，并计算X取偶数的概率。解:(1)P(X=k)=qk-lpk=l,2,„„Y=r+n={最后一次实验前r+n-l次有n次失败,且最后一次成功}P(Yrn)CrnnIqnprlpCrnnIqnpr,n0,1,2,,其中q=l~p,Irkr,kr,r1,或记r+n=k,则P{Y=k}=Ckrlp(lp)P(X=k)=(0.55)k-10.45k=l,2-P(X取偶数)=P(X2k) (0.55)2k10.4511klk1 316.［六］一大楼装有5个同类型的供水设备，调查表明在任一时刻t每个设备使用的概率为0.1,问在同一时刻(1)恰有2个设备被使用的概率是多少?22522P(X2)C5pqC5(0.1)2(0.9)30.0729(2)至少有3个设备被使用的概率是多少?345P(X3)C5(0.1)3(0.9)2C5(0.1)4(0.9)C5(0.1)50.00856(3)至多有3个设备被使用的概率是多少?01P(X3)C5(0.9)5C50.1(0.9)4C52(0.1)2(0.9)33C5(0.1)3(0.9)20.99954(4)至少有一个设备被使用的概率是多少?P(X1)1P(X0)10.590490.40951［五］一房间有3扇同样大小的窗子,其中只有一扇是打开的。有一只鸟自开着的窗子飞入了房间,它只能从开着的窗子飞出去。鸟在房子里飞来飞去,试图飞出房间。假定鸟是没有记忆的，鸟飞向各扇窗子是随机的。(1)以X表示鸟为了飞出房间试飞的次数，求X的分布律。(2)户主声称，他养的ー只鸟，是有记忆的，它飞向任一窗子的尝试不多于一次。以Y表示这只聪明的鸟为了飞出房间试飞的次数，如户主所说是确实的，试求丫的分布律。(3)求试飞次数X小于丫的概率;求试飞次数丫小于X的概率。解:(1)X的可能取值为1,2,3,n,„P{X=n}=P{前n—l次飞向了另2扇窗子，第n次飞了出去}=(2)n11,n=l,2 33(2)丫的可能取值为1,2,3P{Y=1}=P{第1次飞了出去}=13P{Y=2}=P{第1次飞向另2扇窗子中的ー扇,第2次飞了出去}=213213P{Y=3}=P{第1,2次飞向了另2扇窗子，第3次飞了出去)=2!13!3(3)P{XY}P{Yk}P{XY|Yk}k133P{Yk}P{XY|Yk}k2全概率公式并注意到 P{XY|Y1}0P{Yk}P{Xk}k23111121 333 333 注意到X,Y独立即P{XY|Yk}P{Xk}同上,P{XY}P{Yk}P{XYlYk)k131121419 P{Yk}P{Xk}1333932781k13故P{YX}1P{XY}P{XY)8.[A]甲、乙二人投篮,投中的概率各为0.6,0.7,令各投三次。求(1)二人投中次数相等的概率。记X表甲三次投篮中投中的次数Y表乙三次投篮中投中的次数由于甲、乙每次投篮独立,且彼此投篮也独立。P(X=Y)=P(X=0,Y=0)+P(X=2,Y=2)+P(X=3,Y=3)=P(X=0)P(Y=0)+P(X=l)P(Y=l)+P(X=2)P(Y=2)+P(X=3)P(Y=3)110.6(0.4)2][C30.7(0.3)2]=(0.4)3X(0.3)3+[C3[C32(0.6)20.4][C32(0.7)2.3](0.6)3(0.7)30.321(2)甲比乙投中次数多的概率。P(X>Y)=P(X=l,Y=0)+P(X=2,Y=0)+P(X=2,Y=l)+P(X=3)P(Y=0)+P(X=3)P(Y=l)+P(X=3)P(Y=2)=P(X=l)P(Y=0)+P(X=2,Y=0)+P(X=2,Y=l)+P(X=3)P(Y=0)+P(X=3)P(Y=l)+P(X=3)P(Y=2)120.6(0.4)2](0.3)3[C3(0.6)20.4](0.3)8 =[C310.7(0.3)2](0.6)3[C32(0.6)20.4][C31(0.3)3(0.6)3[C30.7(0.3)2](0.6)33881[C32(0.7)20.3]0.2439.[十]有甲、乙两种味道和颜色极为相似的名酒各4杯。如果从中挑4杯,能将甲种酒全部挑出来,算是试验成功一次。(1)某人随机地去猜,问他试验成功一次的概率是多少?(2)某人声称他通过品尝能区分两种酒。他连续试验10次,成功3次。试问他是猜对的,还是他确有区分的能力(设各次试验是相互独立的。)解:(1)P(一次成功)=11470C83C10((2)P(连续试验10次,成功3次)=136973«此)()707010000概率太小,按实际推断原理,就认为他确有区分能力。[九]有一大批产品,其验收方案如下,先做第一次检验:从中任取10件,经验收无次品接受这批产品，次品数大于2拒收;否则作第二次检验,其做法是从中再任取5件，仅当5件中无次品时接受这批产品,若产品的次品率为10乐求(1)这批产品经第一次检验就能接受的概率(2)需作第二次检验的概率(3)这批产品按第2次检验的标准被接受的概率(4)这批产品在第1次检验未能做决定且第二次检验时被通过的概率(5)这批产品被接受的概率解:X表示10件中次品的个数,丫表示5件中次品的个数,由于产品总数很大,故X〜B(10,0.1),Y~B(5,0.1)(近似服从)(1)P{X=0}=0.910七0.349210.120.98C100.10.990.581(2)P{XW2}=P{X=2}+P{X=l}=C10P{Y=0}=0.95-0.590P{0<XW2,丫=0}({0<XW2}与{丫=2}独立)=P｛〇〈XW2｝P｛Y=0｝=0.581X0.5900.343P｛X=0｝+P｛〇〈XW2,丫=0｝七〇.349+0.343=0.69212.［十三］电话交换台每分钟的呼唤次数服从参数为4的泊松分布,求(1)每分钟恰有8次呼唤的概率法一:法二:P(X=8)=P(X28)—P(X29)(查ト=4泊松分布表)。=0.051134-0.021363=0.029771(2)每分钟的呼唤次数大于10的概率。P(X>10)=P(X211)=0.002840(査表计算)［十二(2)］每分钟呼唤次数大于3的概率。P｛X3｝P｛X4｝0,566530［十六］以X表示某商店从早晨开始营业起直到第一顾客到达的等待时间(以分计)，X的分布函数是1e0.4x,x0FX(x)x00484P(X8)e0.029770(直接计算)8!求下述概率:(1)P｛至多3分钟｝;(2)P｛至少4分钟｝;(3)P｛3分钟至4分钟之间｝;P｛至多3分钟或至少4分钟｝;(5)P｛恰好2.5分钟｝解:(1)P｛至多3分钟｝=P｛XW3｝=FX(3)1e1.2P｛至少4分钟｝P(X24)=1FX(4)e1.6P｛3分钟至4分钟之间｝=P｛3<XW4｝=FX(4)FX(3)e1.2e1.6P｛至多3分钟或至少4分钟｝=P｛至多3分钟｝+P｛至少4分钟｝=1e1.2e1.6(5)P{恰好2.5分钟}=P(X=2.5)=018.［十七］设随机变量X0,x1I 的分布函数为FX(x)Inx,1xe,>1,xe.求(1)P(X<2),P{0<X<3},P(2<X<)；(2)求概率密度fX(x),解:(1)P(X近2)=FX(2)=ln2,P(0<XW3)=FX(3)-FX(0)=1,P(2X5555FX()FX(2)Inln2ln2224(2)1 ,1xe,f(x)F'(x)x0,其它20.［十八(2)］设随机变量X的概率密度f(x)为2x2(1)f(x) 0 1x1其它(2)0x1xf(x)2xlx2其他0求X的分布函数F(x),并作出(2)中的f(x)与F(x)的图形。解:当一IWxWI时:22F(x)Odxx2dx Inn1x11lxx2arcsinxnn21lxx21arcsinx 22 1X当1くx时:F(x)故分布函数为:Odxx2x2dxOdx1 1n110HlF(x)xx2arcsinxnn21x11x11x解:(2)F(x)P(Xx)xf(t)dt当x〇时,F(x)x2当0x1时,F(x)Odttdt02当1x2时,F(x)当2x时,F(x)Odttdt(2t)dt2x122tdt21(2t)dtx2Odt1故分布函数为0x2F(x)22x2x12 1x00x11x22x(2)中的f(x)与F(x)的图形如下x22.［二十］某种型号的电子的寿命X(以小时计)具有以下的概率密度:1000f(x)x2x1000其它现有一大批此种管子(设各电子管损坏与否相互独立)。任取5只,问其中至少有2只寿命大于1500小时的概率是多少?解:ー个电子管寿命大于1500小时的概率为P(X1500)1P(X1500)11(122)331500100010001000(1)1500dx1xlOOOx2令丫表示''任取5只此种电子管中寿命大于1500小时的个数”。则2丫〜B(5,)3,21 11P(Y2)1P(Y2)1P(Y0)P(Y1) 1 ()5C5()()433 3152112321 1 2432433523.［二十一］设顾客在某银行的窗口等待服务的时间X(以分计)服从指数分布,其概率密度为:x1FX(x)5e,x00I其它某顾客在窗口等待服务,若超过10分钟他就离开。他ー个月要到银行5次。以Y表示ー个月内他未等到服务而离开窗口的次数,写出Y的分布律。并求P(Y21)。解:该顾客“一次等待服务未成而离去”的概率为5P(X10)fX(x)dxedxe510e21051052k25k因此Y~B(5,e2).即P(Yk) e(le),(k1,2,3,4,5k15P(Y1)1P(Y1)1P(Y0)1(1e2)51(1)1(10.1353363)53890.8677510.48330.5167.xx.［二十二］设K在(0,5)上服从均匀分布,求方程4x24xKK2〇有实根的概率,/K的分布密度为：1f(K)50 00K5其他要方程有根,就是要K满足(4K)2-4X4X(K+2)20。解不等式，得K22时,方程有实根。:.P(K2)2f(x)dx51dx2550dx35.［二十三］设X〜N(3.22)(1)求P(2くXW5),P(一4)くXW10),P{|X|>2},P(X>3)V:.若X〜N(u,〇2),则P(a<XWB)=巾P(2<X<5)=653 ¢23=¢ 2 2 3u¢(111〇(1)-¢(-0.5)=0.8413-0.3085=0.53283.5)=0.9998-0.0002=0.9996P(|X|>2)=1-P(|X|<2)=1-P(-2<P<2)23 23 =1 2 2P(-4CXW10)=¢103 ¢ 43=¢ 2 2(3.5)-¢(-=1-¢(-0.5)+¢(-2.5)=1-0.3085+0.0062=0.6977P(X>3)=1~P(Xく3)=1—¢33 =1-0.5=0.52(2)决定C使得P(X>C)=P(XWC)得又=326.［二十四］某地区18岁的女青年的血压(收缩区,以nun-HgP(X>C)=1-P(XWC)=P(XWC)P(XWC)=1=0.52P(XWC)=¢C3 0.5,查表可得C3022C计)服从N(110,122)在该地区任选ー18岁女青年,测量她的血压X。求(1)P(XW105),P(100<Xく120).(2)确定最小的X使P(X>x)く0.05.解:(l)P(X105) (105110) (0.4167)1 (0.4167)10.66160.33841212011010011055P(100X120) () () () ()12126652()12(0.8333)120.797610.59526(2)P(Xx)1P(Xx)1(xHOx110)0.05 ()0.95.1212x110査表得!.645.x11019.74129.74.故最小的X129.74.1227.［二十五］由某机器生产的螺栓长度(cm)服从参数为u=10.05,。=0.06的正态分布。规定长度在范围10.05±0.12内为合格品,求一螺栓为不合格的概率是多少?设螺栓长度为XP{X不属于于0.05—0.12,10.05+0.12)=1-P(10.05-0.12<X<10.05+0.12)(10.050.12)10.05 (10.050.12)10.05 =1-0.06 0.06=1-{4>(2)-¢(-2)}=l-{0.9772-0.0228}=0.045628.［二十六］ーエ厂生产的电子管的寿命X(以小时计)服从参数为H=160,〇(未知)的正态分布，若要求P(120VXW200==0.80,允许〇最大为多少?〇〇P〇(120<40 0.80〇XW200160 120160 40 200)=又对标准正态分布有ゆ(-x)=l-4>(x)40 40 0.80.,•上式变为1□040解出便得:0.90再査表,得401.281〇〇4031.251.28130.［二十七］设随机变量X的分布律为:X：-2,-1,0,1,P：1,511303(3)211301615115求Y二X2的分布律VY=X2：(-2)2P：(一1)216(0)215(1)2115再把X2的取值相同的合并,并按从小到大排列,就得函数Y的分布律为:,Y：0149P：151161515113031.［二十八］设随机变量X在(0,1)上服从均匀分布(1)求Y二eX的分布密度1丁X的分布密度为:f(x)00x1x为其他Y=g(X)=eX是单调增函数又X=h(Y)=InY,反函数存在

且a=min[g(0),g(l)]=min(l,e)=lmax[g(0),g(l)]-max(l,e)=ef[h(y)]|h*(y)|11的分布密度为:w(y)y01yey为其他(2)求丫=-21nX的概率密度。VY=g(X)=-21nX是单调减函数Y又Xh(Y)e反函数存在。且a=min[g(0),g(1)]=min(+°°,0)=03=max[g(0),g(l)]=max(+8,〇)=4-oo:•丫的分布0yy为其他密度为:yy11ef[h(y)]；h'(y) 1ev(y) 22032.[二十九]设X〜N(0,1)(1)求Y=eX的概率密度,/X的概率密度是f(x)le2nx22,xY=g(X)=eX是单调增函数又X=h(Y)=InY反函数存在且a=min[g(—°°),g(+°°)]=min(O,+0°)=0B=max[g(-8),g(+oo)]=max(0,+°°)=+°0二Y的分布密度为:(lny)2f[h(y)]|h'(y)Ile21(lny)2f[h(y)]|h'(y)Ile21w(y) y2n00y为其他(2)求Y=2X2+1的概率密度。在这里,丫=2X2+1在(+8,—8)不是单调函数,没有一般的结论可用。设丫的分布函数是FY(y),则FY(y)=P(YWy)=P(2X2+Ky)y1X2y12 =P当yく1时:FY(y)=Oy12y12当y》l时:Fy(y)Py1X2y1 2 le2nx22dx故Y的分布密度W(y)是:当yWl时:W(y)=[FY(y)],=(0)*=0当y>l时,w(y)=[FY(y)]'= y12y1212y1ex22dx=le2(y1)(3)求Y=|XI的概率密度。丁Y的分布函数为FY(y)=P(YWy)=P(X|Wy)当yく〇时,FY(y)=0当y2〇时，FY(y)=P(IX|くy)=P(—yWXWy)=y•••Y的概率密度为:当yWO时：V(y)=[FY(y)]'=(0)'=0当y>0时:W(y)=[FY(y)]'= y22dxenyle2nx22dxyyle2nx233.[三十](1)设随机变量X的概率密度为f(x),求Y=X3的概率密度。・・・Y=g(X)=X3是X单调增函数,1又X=h(Y)=Y3,反函数存在,且a二min[g(―°°),g(+°°)]=min(O,+°°)=—00B=max[g(—8),g(+oo)]=max(0,+°°)=+°°Y的分布密度为:V(y)=f[h(h)]2Ih*(y)I=f1(yl)y,y,但y032(0)0(2)设随机变量X服从参数为1的指数分布,求Y二X2的概率密度。法一:；X的分布密度为:exf(x)0Y=x2是非单调函数当xく0时y=x2反函数是x当xく0时y=x2xy工Y〜fY(y)=f(y)(y)f(yy0le=2y0y12yey,yOy0法二：Y、FY(y)P(Yy)P(yxy)P(Xy)P(Xy)yyxedx01e0 0，，yOy0，Y〜lefY(y)=2y0y，，y0.y0.34.[HH一]设X的概率密度为2xf(x)n200X"X为其他求Y=sinX的概率密度。VFY(y)=P(YWy)=P(sinXWy)当y<0时:FY(y)=0当OWyWl时:FY(y)=P(sinXくy)=P(OWXWarcsiny或n—arcsinyWXW”)当Ky时:FY(y)=lY的概率密度V(y)为:yWO时,w(y)=[FY(y)]'=(0)'=0〇<y<l时,w(y)=[FY(y)]'=arcsinyO2xdx2n2xdxJtarcsinyn2narcsiny02xdx2Ji2xdx兀arcsiny兀2n=2ny2iWy时，w(y)=[FY(y)]'=(1) =036.[三十三]某物体的温度T(oF)是一个随机变量,且有T〜N(98.6,2),试求。(℃)的概率密度。[已知。5(T32)]法一:：T的概率密度为f(t)又6g(T)5(T32)990325122e(t98.6)2229,t 是单调增函数。Th(0) 反函数存在。且a=min[g(―0°),g(+°°)]-min(—+°°)=—°°B=max[g(―0°),g(+co)]=max(-8,+co)=+oo,〇的概率密度w(0)为w(0)f[h(0)]|h'(0)I12n2TOC\o"1-5"\h\z9(03298.6)254e959el081(037)2100, 0法二:根据定理:若X〜N(al, 〇1).则Y=aX+b〜N(aa1+b,a2。2)由于!'〜N(98.6,2)故25 33352516016050T~N98.6, 2N, 29999 9 99

故〇的概率密度为:333 92()le522952 29 910e81( 37)2100,第三章多维随机变量及其分布1.[-]在ー箱子里装有12只开关,其中2只是次品,在其中随机地取两次,每次取ー只。考虑两种试验:(1)放回抽样,(2)不放回抽样。我们定义随机变量X,丫如下:, 〇,若第一次取出的是正品X 1,若第一次取出的是次品, 〇,若第二次取出的是正品丫 1,若第二次取出的是次品试分别就(1)(2)两种情况,写出X和丫的联合分布律。解:(1)放回抽样情况由于每次取物是独立的。由独立性定义知。P(X=i,Y=j)=P(X=i)P(Y=j)P(X=0,Y=0)=101025121236P(X=0,Y=1)=10P(X=l,Y=0)=P(X=l,Y=1)=或写成251212362105 121236221 121236(2)不放回抽样的情况P{X=0,Y=0}=10P{X=0,Y=1}=10P{X=l,Y=0}=P{X=l,Y=1}=或写成94512116621012116621010121166211121166121166210101211662111211663.［二］盒子里装有3只黑球,2只红球,2只白球,在其中任取4只球,以X表示取到黑球的只数,以Y表示取到白球的只数,求X,Y的联合分布律。解:（X,Y）的可能取值为（i,j）,i=0,i+j22,联合分布律为P{X=0,Y=2}=C222C2C41735P{X=l,Y=1}=C1123C2C2C46357P{X=l,Y=2}=C1213C2C2C46735P{X=2,Y=0}=C2C232C43735P{X=2,Y=1}=C2113C2C2C412P{X=2,Y=2}=C223C2C43735P{X=3,Y=0}=C313C2C42735P{X=3,Y=1}=C3C132C42735P{X=3,Y=2}=0,2,3,j=0,12,15.［三］设随机变量(X,Y)概率密度为k(6xy),0x2,2y4f(X,y)0i其它(1)确定常数k。(2)求P{X<1,Y<3}(3)求P(X<1.5}(4)求P(X+YW4}GGDo分析:利用P{(X,Y)eG}=f(x,y)dxdy0x2,次积分,其中D。（x,y）f(x,y)dxdy再化为累解:⑴VIf(x,y)dxdy10212k(6xy)dydx,Ak3818P(X1,Y3)dx3128(6xy)dy1.5P(X1.5)P(X1.5,Y)Odx2(6xy)dy(4)P(XY4)20182732dx4xO12(6xy)dy836.(1)求第1题中的随机变量(X、Y(2)求第2题中的随机变量(X、Y解:(1)①放回抽样(第1题)012536536536136x边缘分布律为X1Y1Pi25616P2j5616②不放回抽样(第1题)边缘分布为XPi256456610661066166116YP2j56116(2)(X,Y)的联合分布律如下Y的边缘分布律168解:X的边缘分布律X0Pi2181388YP2j83287..设二维随机变量(X,Y)的概率密度为4.8y(2x)f(x,y)00x1,0yx其它求边缘概率密度.解:fX(x)fY(y)x4.8y(2x)dy2.4x2(2x)f(x,y)dy000x1其它1 4.8y(2x)dx2.4y(34yy2)0y1f(x,y)dxy其它〇8.［六］设二维随机变量（X,Y）的概率密度为e,0xy求边缘概率密度。f(x,y)0,其它.解:fX(x)eydyex,x0f(x,y)dyxx00,fY(y)f(x,y)dxy0edxye,y0,0,0,10.［七］设二维随机变量(X,Y)的概率密度为22cxy,xy1f(x,y)0,其它(1)试确定常数c。(2)求边缘概率密度。解:1= f(x,y)dxdy Ody1yycxydxc21022421ydycc3214521212122xydyx(lx4), 1X'fX(x)x482xydyx(lx4), 1X'fX(x)x48Y~fY(y) y4dydx2y00y1其它15.第1题中的随机变量X和Y是否相互独立。解:放回抽样的情况P{X=0,Y=0}=P{X=O}2P{Y=0}=2536P{X=0,Y=1}=P{X=O}P{Y=1}=P{X=l,Y=0}=P{X=1}P{Y=O}=P{X=l,Y=1}=P{X=1}P{Y=l}=在放回抽样的情况下,X和Y是独立的不放回抽样的情况:P{X=0,Y=0}=10P{X=0}=10125653653613694512116692105121111116P{X=0}=P{X=0,Y=0}+P{Y=0,X=1}=10P{X=0}2P{Y=0}=55662536P{X=0,Y=0}WP{X=0}P{Y=0}二X和丫不独立16.［十四］设X,丫是两个相互独立的随机变量,X在(0,1)上服从均匀分布。丫的概率密度为lye,y0fY(y)20,y0.(1)求X和丫的联合密度。(2)设含有a的二次方程为a2+2Xa+Y=0,试求有实根的概率。解:(1)X的概率密度为Y的概率密度为ye2,y0fY(y)2且知0,y0.l,x(0,1)fX(x)0,x,Y相互独立,于是(X,Y)的联合密度为y12f(x,y)fX(x)fY(y)2e00xl,y〇其它(2)由于a有实跟根，从而判别式 4X24Y0即:YX2记D{(x,y)10x1,0yx2}P(YX2)f(x,y)dxdydxD01x21x2112dydxde21e2dx0002yyx2012.50663120.341310.85550.14450Oex22dx12((1) (2))12(0.84130.5)23.设某种商品一周的需要量是ー个随机变量,其概率密度为t te,f(t) OtOt0并设各周的需要量是相互独立的,试求(1)两周(2)三周的需要量的概率密度。解:(1)设第一周需要量为X,它是随机变量设第二周需要量为Y,它是随机变量且为同分布,其分布密度为t te,f(t) OtOt0Z二X+Y表示两周需要的商品量,由X和Y的独立性可知:xexyeyx0,yOf(x,y) 0其它VzNO：・当zく。时,fz(z)=0当z>0时,由和的概率公式知fz(z) fx(zy)fy(y)dyz(zz3z0(zy)ey)yeydy6ez3zf(z) 6e,z0Oz03(2)设z表示前两周需要量,其概率密度为zfz)6ez,z(0设,表示第三周需要量,其概率密度为:f(x) xex,x0ミOx0z与;相互独立n=z+;表示前三周需要量贝リ:*.*H20,,••当uく〇,fn(u)=0当u>0时fn(u)f(uy)fg(y)dyul06(uy)3e(uy)yeydyu5120eu所以n的概率密度为zOz0u5uefn(u)120OuOu030.设某种型号的电子管的寿命(以小时计)近似地服从N(160,202)分布。随机地选取4只求其中没有一只寿命小于!80小时的概率。解:设XI,X2,X3,X4为4只电子管的寿命,它们相互独立,同分布,其概率密度为:fT(t)len20(t160)2220f{X180}FX(180)令t160u200.8413u221180(t160)2dt2220220118060du()2012 1e查表设N=min{Xl,X2,X3,X4}P{N>180}=P{Xl>180,X2>180,X3>180,X4>180}=P{X>180}4={l-p[X<180]}4=(0.1587)4=0.0006327.[二十八]设随机变量(X,Y)的分布律为(1)求P{X=2Y=2},P{Y=3|X=0}(2)求V=max(X,Y)的分布律(3)求U=min(X,Y)的分布律解:(1)由条件概率公式P{X=2|Y=2}==P{X2,Y2}P{Y2}0.050.010.030.050.050.050.080.25=0.050.2同理P{Y=3|X=O}=13(2)变量V=max{X,Y}显然V是ー随机变量,其取值为V：012345P{V=0}=P{X=0Y=0}=0P{V=1)=P{X=l,Y=0}+P{X=LY=l}+P{X=0,Y=l}=0.01+0.02+0.01=0.04P{V=2}=P{X=2,Y=0}+P{X=2,Y=l}+P{X=2,Y=2}+P{Y=2,X=0}+P{Y=2,X=l}=0.03+0.04+0.05+0.01+0.03=0.16P{V=3}=P{X=3,Y=0}+P{X=3,Y=l}+P{X=3,Y=2}+P{X=3,Y=3}+P{Y=3,X=0}+P{Y=3,X=l}+P{Y=3,X=2}=0.05+0.05+0.05+0.06+0.01+0.02+0.04=0.28P{V=4}=P{X=4,Y=0}+P{X=4,Y=l}+P{X=4,Y=2}+P{X=4,Y=3}=0.07+0.06+0.05+0.06-0.24P{V=5}=P{X=5,Y=0}+„„+P{X=5,Y=3}=0.09+0.08+0.06+0.05=0.28(3)显然U的取值为0,1,2,3P{U=0}=P{X=0,Y=0}+,,,,+P{X=0,Y=3}+P(Y=0,X=l}+,,,,+P{Y=0,X=5}=0.28同理P{U=l}=0.30P{U=2}=0.25P{U=3}=0.17或缩写成表格形式V012345Pk00.040.160.280.240.28UPk0120.280.300.2530.17(4)W=V+U显然W的取值为0,1,,,,,8P{W=0}=P{V=0U=0}=0P{W=l}=P{V=0,U=1}+P{V=1U=O}VV=max{X,Y}=0又U=min{X,Y}=1不可能上式中的P{V=0,U=l}=0,又P{V=1U=0}=P{X=lY=0}+P{X=0Y=l}=0.2故P{W=l}=P{V=0,U=1}+P{V=1,U=0}=0.2P{W=2}=P{V+U=2}=P{V=2,U=0}+P{V=1,U=l}=P{X=2Y=0}+P{X=0Y=2}+P{X=1Y=l}=0.03+0.01+0.02=0.06P{W=3}=P{V+U=3}=P{V=3,U=0}+P{V=2,U=l}=P{X=3Y=0}+P{X=O»丫=3}+P{X=2,Y=l}+P{X=1,Y=2}=0.05+0.01+0.04+0.03=0.13P{W=4}=P{V=4,U=0}+P{V=3,U=1}+P{V=2,U=2}=P{X=4Y=0}+P{X=3,Y=1}+P{X=1,Y=3}+P{X=2,Y=2}=0.19P{W=5}=P{V+U=5}=P{V=5,U=0}+P{V=5,U=l}+P{V=3,U=2}=P{X=5Y=0}+P{X=5,Y=l}+P{X=3,Y=2}+P{X=2,Y=3}=0.24P{W=6}=P{V+U=6}=P{V=5,U=l}+P{V=4,U=2}+P{V=3,U=3}=P{X=5,Y=l}+P{X=4,Y=2}+P{X=3,Y=3}=0.19P{W=7}=P{V+U=7}=P{V=5,U=2}+P{V=4,U=3}=P{V=5,U=2}+P{X=4,Y=3}=0.6+0.6=0.12P{W=8}=P{V+U=8}=P{V=5,U=3}+P{X=5,Y=3}=0.05或列表为W012345678P00.020.060.130.190.240.190.120.05［二H^一］设随机变量(X,Y)的概率密度为(xy),bef(x,y),00x1,0y其它(1)试