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文档简介
1、编写递归算法,根据树的双亲表示法及其根节点创建树的孩子—兄弟链表 结构。要求写算法以前写出这两种 结构的类型说明。/*
树的双亲表 表示
*/#define
MAX_TREE_SIZE
100typedef
struct
{
//结点结构emType
data;int
parent; /*
双亲位置域*/}
PTNode;typedef
struct{
//树结构
PTNode
nodes[MAX_TREE_SIZE];int
r,n;/*
根的位置和结点数*/}
PTree;双亲表示采用数组1、编写递归算法,根据树的双亲表示法及其根节点创建树的孩子—兄弟链表 结构。要求写算法以前写出这两种 结构的类型说明。孩子-兄弟表示采用链表表示//c6-5.h
树的二叉链表(孩子-兄弟)typedef
struct
CSNode{emType
data;CSNode
*
child,*nextsibling;}CSNode,*CSTree;1、编写递归算法,根据树的双亲表示法及其根节点创建树的孩子—兄弟链表 结构。要求写算法以前写出这两种 结构的类型说明。分析:结构。1、编写递归算法,根据树的双亲表示法及其根节点创建树的孩子—兄弟链表要求写算法以前写出这两种 结构的类型说明。结构。1、编写递归算法,根据树的双亲表示法及其根节点创建树的孩子—兄弟链表要求写算法以前写出这两种 结构的类型说明。2、以二叉链表为 结构的二叉树,其数据域为整型。试设计算法,计算每层中结点数据域大于50的结点个数,并输出这些结点数据域的值和序号。2、以二叉链表为 结构的二叉树,其数据域为整型。试设计算法,计算每层中结点数据域大于50的结点个数,并输出这些结点数据域的值和序号。2、以二叉链表为 结构的二叉树,其数据域为整型。试设计算法,计算每层中结点数据域大于50的结点个数,并输出这些结点数据域的值和序号。//根节点入队3、假设以双亲表示法做树的 结构,写出双亲表示的类型说明,并编写求给定的树的深度算法。(注:已知树中的结点数)【分析】由于以双亲表示法作树的 结构,找结点的双亲容易。因此 可求出每一结点的层次,取其最大层次就是树的深度。对每一结点,找其双亲,双亲的双亲,直至(根)结点双亲为0为止。int
Depth(PTree
t){int
maxdepth=0;
/*树的深度*/int
f,temp;for(i=1;i<=t.n;i++){temp=0;
f=i;while(f>0)
{temp++;
f=t.nodes[f].parent;
} /*
深度加1,并取新的双亲*/if(temp>maxdepth) maxdepth=temp;
}
/*最大深度更新*/}return(maxdepth);/*返回树的深度*/4、5、分析:2、令G=<V,E>为一个有向图,编写一个给图G中每一个顶点赋以一个整型序号的算法,并满足以下条件:若从顶点i至顶点j有一条弧,则应使i<j。分析:1、由题知,该有向图无环,否则“若从顶点i至顶点j有一条弧,则应使i<j”无法成立。2、利用拓扑排序,在排序过程中将每一顶点的数据域赋予整型序号。Status
Topological
Sort(ALGraph
G){//有向图G采用邻接表 结构。FindInDegree(G,indegree);//对各顶点求入度indegree[0..vernum-1]InitStack(S);
for(i=0;i<G.vexnum;
++i)if(!indegree[i])Push(S,i)//建零入度顶点栈,s入度为0者进栈count=1;//整型序号初始化
while(!StackEmpty(S)){Pop(S,i);G.vertices[i].d ount;++count;//输出i号顶点并将其数据域赋值整型序号for(p=G.vertices[i]. arc;p;
p=p—>nextarc)
{k=p—>adivex;//对i号顶点的每个邻接点的入度减1if(!(--indegree[k]))Push(S,k);//若入度减为0,则入}//for}//while}//TopologicalSort3、试编写把一个无向图的邻接矩阵 结构转换为邻节表 结构的算法。分析:先设置一个空的邻接表,然后在邻接矩阵上查找值不为零的元素,找到后在邻接表的对应单链表中 相应的边表结点。void
MatToList(AdMatrix
&A,
AdjList
&B){B.vexnum=A.vexnum;structum;
//邻接表初始化
ode
p;for(i=0;i<A.vexnum;i++)B.AdjList[i].
arc=NULL;
//邻接表头结点初始化for(i=0;i<A.vexnum;i++)
//在邻接矩阵上查找值不为零的元素,相应的边表结点找到后在邻接表的对应单链表中for(j=0;j<I;j++)if(A.arcs[i][j]!=0){p->adjvex=j;p->nextarc=B.adjlist[i].
arc;B.adjlist[i].
arc=p;}}4、试编写图的深度优先遍历的非递归算法。分析:深度优先遍历算法的非递归实现需要了解深度优先遍历的执行过程,设计一个栈来模拟递归实现中系统设置的工作栈,算法的伪代码描述为:4、试编写图的深度优先遍历的非递归算法。假设图采用邻接矩阵作为 结构,具体算法如下:void
DFSTraverse(ALGraph*
G,int
k){Stack
s;
InitStack(s);//栈初始化if(!visited[G->vertex[k]]&&
G!=NULL) push(k);//若图不为空,则将节点标号压入while(!StackEmpty(s))
//栈不为空说明还有节点未被{i
=getTop(s); //取栈顶节点标号,但是不要将其出栈for(j=0;j<vertexNum;j++)
//遍历该元素的相邻节点是否有未被标记。若有,则 ,并标记为已 ,然后压入栈。{if(arc[k][j]==1
&&
visited[j]==0){visited[j]=1;s[++top]=j;}if(j==vertexNum)top--;//若无,则当前节点退栈}}}5、假设以邻接矩阵为图的
结构,编写算法判别在给定的有向图中是否存在一个有向回路。若存在,则以顶点序列的方式输出该回路(找到一条即可,图中不存在顶点到自己的弧)5、假设以邻接矩阵为图的
结构,编写算法判别在给定的有向图中是否存在一个有向回路。若存在,则以顶点序列的方式输出该回路(找到一条即可,图中不存在顶点到自己的弧)main
{
find_cycle();}回
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