随机变量和其分布市公开课金奖市赛课一等奖课件_第1页
随机变量和其分布市公开课金奖市赛课一等奖课件_第2页
随机变量和其分布市公开课金奖市赛课一等奖课件_第3页
随机变量和其分布市公开课金奖市赛课一等奖课件_第4页
随机变量和其分布市公开课金奖市赛课一等奖课件_第5页
已阅读5页,还剩41页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

第二章

随机变量及其分布2.1随机变量及其分布函数第1页DepartmentofMathematics,TianjinUniversity内容提要随机变量定义1分布函数定义和性质2第2页DepartmentofMathematics,TianjinUniversity随机变量

设E是随机试验,Ω是样本空间.若对每个样本点ω∈Ω,都有一个确定数X(ω)与之对应,则称Ω上实值函数X(ω)为随机变量(randomvector,r.v.)随机变量定义1注:X(ω)取值含有随机性.第3页DepartmentofMathematics,TianjinUniversity举例例1:测试灯泡寿命,样本空间为

Ω={t:t∈[0,+∞},用X表示灯泡寿命,则X就是随机变量,它随随机试验结果不一样而取不一样值:{X=20}表示灯泡寿命是20单位时间,{X≤100}表示灯泡寿命不超出100.

例2:掷两枚硬币,以X表示出现正面次数,则X是一随机变量:{X=2}表示出现两次正面;{X≥1}表示最少出现一次正面.

第4页注:分布函数是定义在R上一个实函数.DepartmentofMathematics,TianjinUniversity随机变量分布函数2随机变量用来表示随机事件,而随机事件出现有一定概率.分布函数:设X是一个随机变量,对任意x∈R,令

F(x)=P(X≤x),x∈R,称F(x)为随机变量X分布函数.第5页DepartmentofMathematics,TianjinUniversity分布函数性质1.规范性:

即0≤F(x)≤1,F(-∞)=limx->-∞F(x)=0,F(+∞)=limx->+∞F(x)=1.2.单调不减性:

即对任意x1<x2,有F(x1)≤F(x2).3.右连续性:

即F(x+0)=F(x).第6页DepartmentofMathematics,TianjinUniversity分布函数几何意义:

分布函数F(x)表示随机变量X落在区间

(-∞,x]上概率.任何事件概率能够由分布函数表示:P(x1<X≤x2)=P(X≤x2)-P(X≤x1)=F(x2)-F(x2);P(X=a)=P(X≤a)-P(X<a)=F(a+0)-F(a-0);P(x1<X<x2)=P(X<x2)-P(X≤x1)=F(x2)-F(x1)-P(X=x2)P(x1≤X≤x2)=F(x2)-F(x1)+P(X=x1);P(X>a)=1-F(a);P(X≥a)=1-P(X<a)=1-F(a)+P(X=a).

第7页第一章

随机事件与概率2.2离散型随机变量概率分布第8页DepartmentofMathematics,TianjinUniversity内容提要离散型随机变量定义1离散型随机变量分布律2例题3常见离散型随机变量分布4第9页DepartmentofMathematics,TianjinUniversity离散型随机变量:

只能取有限个或可列个值随机变量称为离散型随机变量.离散型随机变量定义1例:第10页DepartmentofMathematics,TianjinUniversity离散型随机变量分布律2离散型随机变量概率分布律:

设X为离散型随机变量,全部可能取值为x1,x2,…,且P(X=xk)=pk,k=1,2,….则称上式为离散型随机变量X(概率)分布律(列).分布列也能够用表格表示为:Xx1x2…xk…PXp1p2…pk…第11页DepartmentofMathematics,TianjinUniversity概率分布律性质:

(1)pk≥0k=1,2,….

(2)p1+p2+…+pk+…=1.反之,若存在序列{qk,k=1,2,…}满足以上两条性质,那么该序列一定是某一离散型随机变量概率分布律.第12页DepartmentofMathematics,TianjinUniversity例1.对目标进行射击,知道击中为止,设每次命中率为p.求射击次数X分布律,并求P(X≤2).例题3例2.设离散型随机变量分布列为P(X=k)=λbk(k=1,2,3,4,0<b<1).求λ.例3.已知r.v.全部取值为1,2,3,4.且P(X=k)正比于k值.求:(1)X分布律及分布函数F(x);(2)P(X<3),F(3).第13页DepartmentofMathematics,TianjinUniversity常见离散型随机变量分布40-1分布:设X分布律为(0<p<1):X01PX1-pp则称X服从参数为p0-1分布(两点分布,伯努利分布),记为X~B(1,p).例1.掷两粒骰子,以X表示出现点数,那么X服从不是两点分布.不过假如以X表示是否出现双六,则X服从0-1分布,且p=1/36.第14页DepartmentofMathematics,TianjinUniversity常见离散型随机变量分布4二项分布:设X分布律为(0<p<1):q=1-p,则称X服从参数为n,p二项分布,记为X~B(n,p).独立重复n次伯努利试验,那么事件发生次数服从二项分布.n=1时,二项分布就是0-1分布.能够证实等式是成立.第15页DepartmentofMathematics,TianjinUniversity例2.加工一件产品为一级品概率为0.2.现加工20个,求(1)这20个产品中一级品分布律;(2)这20个产品中有5个一级品概率.例3.设X服从参数为2,p二项分布.已知P(X≥1)=5/9,那么成功率为p4重伯努利试验中最少有一次成功概率是多少?第16页DepartmentofMathematics,TianjinUniversity常见离散型随机变量分布4泊松分布:设X去一切非负整数值,其分布律为:则称X服从参数为λ泊松分布,记为X~P(λ).稀有事件发生适合用于泊松分布.泊松分布概率值能够经过查表求得.第17页DepartmentofMathematics,TianjinUniversity例4.某电话交换台每分钟接到电话呼唤次数服从参数为4泊松分布.求(1)每分钟恰有8次呼唤概率;(2)每分钟呼唤次数大于10次概率.泊松定理:设pn=λ/n,λ>0是常数,则对任意非负整数k,有证实:第18页DepartmentofMathematics,TianjinUniversity例5.汽车站天天有大量汽车经过,设每辆车在一天某时间内出事故概率为0.0001,在该天该段时间内有1000辆车经过,问出事故次数大于2次概率是多少?注:泊松定理通常在n≥10,p≤0.1时就能够使用;当n≥20,p≤0.05时就近似很好了.第19页DepartmentofMathematics,TianjinUniversity常见离散型随机变量分布4超几何分布:设X分布律为:则称X服从参数为M,N,n超几何分布,记为X~H(M,N,n).其中k取值范围为k=0,1,2,…,min(n,k).直观意义:第20页DepartmentofMathematics,TianjinUniversity常见离散型随机变量分布4几何分布:设X分布律为:P(X=k)=(1-p)k-1p,k=1,2,…则称X服从参数为p几何分布.n重独立重复伯努利试验中,记每次试验A发生概率为p,以X表示A首次发生时试验次数,则X服从几何分布.几何分布无记忆性:记X服从参数为p几何分布,则对任意正整数m,n,有P(X>m+n|X>m)=P(X>n).第21页第二章

随机变量及其分布2.3连续型随机变量及其分布第22页DepartmentofMathematics,TianjinUniversity内容提要连续型随机变量定义1概率密度函数性质2常见连续型随机变量分布3第23页DepartmentofMathematics,TianjinUniversity定义:设随机变量分布函数为F(x),若存在非负可积函数f(x),使得对任意x∈R,都有

则称X为连续型随机变量,并称f(x)为X概率密度函数.连续型随机变量定义1第24页DepartmentofMathematics,TianjinUniversity注:由高等数学知识可知:连续型随机变量分布函数一定是处处连续,且在f(x)连续点处,有概率密度名称由来:第25页含有以上二性质任一函数f(x)必是某连续型随机变量密度函数.

DepartmentofMathematics,TianjinUniversity(1)f(x)≥0;(2)

.概率密度函数性质2第26页(3)对任意实数a,b(a<b),有P(a<X≤b)=F(b)-F(a)=DepartmentofMathematics,TianjinUniversity(4)对任意实数a,P(X=a)=0.(5)所以可求X落在任一区间内概率.(6)由F(x)也可确定f(x).第27页DepartmentofMathematics,TianjinUniversity例1:在区间[0,a]上任意投一点,以X表示该点坐标,设该点落在[0,a]内任意小区间概率与该小区间长度成正比.求X分布函数.第28页DepartmentofMathematics,TianjinUniversity均匀分布

若随机变量X概率密度函数为则称X服从区间[a,b]上均匀分布,记为X~U[a,b].

常见连续型随机变量分布3第29页DepartmentofMathematics,TianjinUniversity例2:设K在[0,5]上服从均匀分布,求方程4x2+4Kx+K+2=0有实根概率.(1)f(x)图形:(2)F(x)表示式:(3)均匀分布描述一个几何概型.第30页DepartmentofMathematics,TianjinUniversity指数分布

设随机变量X概率密度为则称X服从参数为λ指数分布,记为X~EXP(λ).第31页DepartmentofMathematics,TianjinUniversity例3:某动物寿命X服从参数为0.01指数分布.求(1)该动物寿命在50-150岁概率;(2)该动物寿命不少于100岁概率;(3)已知该动物现100岁,求它寿命不少于200岁概率.(1)f(x)图形:(2)F(x)表示式:(3)指数分布描述各种寿命,服务时间等.第32页DepartmentofMathematics,TianjinUniversity正态分布

设随机变量X概率密度为其中μ,σ>0为常数.则称X服从参数为μ,σ2正态分布,记为X~N(μ,σ2).第33页DepartmentofMathematics,TianjinUniversity(1)f(x)图形及特征:(2)F(x)表示式:(3)μ,σ对图形影响:(4)x=μ时,F(μ)=1/2.(5)f(x)关于μ对称,F(μ-x)=F(μ+x).(6)令μ=0,σ2=1时,称X服从标准正态分布,即X~N(0,1).此时记

第34页DepartmentofMathematics,TianjinUniversity(7)对任意X~N(μ,σ2),做变换Y=(X-μ)/σ,则Y~N(0,1).

例1.连续性随机变量X概率密度函数为(1)求近似值;(2)若已知,求c

第35页DepartmentofMathematics,TianjinUniversity例2.(3σ标准)设随机变量X~N(μ,σ2),(1)求P(μ-σ<X<μ+σ);(2)求P(μ-2σ<X<μ+2σ);(3)求P(μ-3σ<X<μ+3σ);例3.设轴长度X~N(10,0.01).若轴长度在(10-0.2,10+0.2)内算合格,求4根轴中:(1)恰有3根合格概率;(2)最少有3根合格概率.第36页第二章

随机变量及其分布2.4随机变量函数分布第37页DepartmentofMathematics,TianjinUniversity内容提要离散型随机变量函数分布1连续型随机变量函数分布2第38页DepartmentofMathematics,TianjinUniversity例1.设随机变量分布律为离散型随机变量函数分布1X-2-1013PX1/51/61/51/1511/30求Y=2X与Y=X2分布律.例2.设X分布律为P(X=k)=1/2k(k=1,2,…)求Y=sin(πX/2)概率分布律.方法总结:第39页DepartmentofMathematics,TianjinUniversity例3.设X概率密度函数为fX(x),求Y=kX+b(k>0)概率密度函数.步骤:(1)先求函数Y=g(x)分布函数FY(y),(2)对分布函数FY(y)求导得fY(y).连续型随机变量函数分布2第40页DepartmentofMathematics,TianjinUniversity例4.设X~N(μ,σ2),求Y=kX+b(k≠0)概率密度函数.(1)写出Y分布;(2)当k=1/σ,b=-μ/σ时,Y分布.连续型随机变量函数分布2第41页DepartmentofMathematics,TianjinUniversity定理1.设连续型随机变量X含有概率密度函数f(x),若y=g(x)是严格单调且可导函数,则Y=

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论