精准农业行业分析研究报告

目录 6准农市场综述 8准农定义 8准农产业链 8准农产业 9准农产业 中国精准农业行业产业链下游应用场景 准农规模 准农驱动因素 空间信息技术助力行业发展 息系）农业 术（R准的应用 全球定位系统（GPS）在精准农业中的应用 业的现多 产经营者 准农制约因素 数据临挑战 产经短缺 准农相关 准农发展趋势 行业将构建农业大数据体系 建立健全现代农业人才体系 准农竞争格局 中国精准农业行业竞争概览 准农典型 北京科百宏业科技有限公司 辰礼科技 飞科公司 图表目录图1精农业运作和技术体系 8图2中精准农业行业产业链 9图33 图1面精准农业的地理信息服务平台结构 14图1 图2 名词解释墒情：作物耕层土壤中含水量状况。精准牲畜饲养：用于监测牲畜繁殖、健康、精神等状况的系统。智能灌溉：对空气湿度、土壤湿度、温度、光照度等参数进行测量，精确计算灌溉水需求量，提高灌溉效率。链路：各种物理传输介质从信源到信宿之间连接起来的通信线路。导航定位引擎：用于数字信号解析、计算位置的软件。局域网：在某一区域内由多台计算机互联成的计算机组集合。3S技术遥感技术(mesensing,RS)、地理信息系统(Geographysysalposigsysms,GPS)的统称，用于空间信息进行采集、处理、管理、分析、表达、传播和应用的现代信息技术。地理信息系统：GIS，Geographicnformationys计算机硬、软件系统支持下，对整个或部分地球表层（包括大气层）空间中的有关地理分布数据进行采集储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。全球定位系统：GPS，Glolsitioningysm，在全球范围内实时进行定位、航的系统。遥感技术：RS，e地理的电磁波信息，并通过对这些信息进行扫描、摄影、传输和处理，从而对地表类地物和现象进行远距离控测和识别的现代综合技术。全球卫星导航系统：GNSS，GloalNavigationem，在地球表面或近地空间的任何地点为用户提供全天候三维坐标、速度以及时间信息的导航定位系统。S板：理GNSSS卡：理GNSS于GNSS。浮头：因水域环境的变化，造成水体含氧量急剧下降，鱼类因缺氧而浮在水面吞食气现象。反演：能够模仿人类智能的计算机程序系统的人工智能系统。北京科百宏业科技有限公司：中国农业物联网服务商与精准种植技术服务提供商。南京天辰礼达电子科技有限公司：上海华测导航技术股份有限公司（股票代码：）全资子公司，是中国精准农业、数字施工产品及综合解决方案提供商。北京麦飞科技有限公司：中国智慧农业大数据服务商及农情监测设备供应商。中国精准农业行业市场综述中国精准农业行业定义与分类精准农业是基于空间信息分析与管理的现代农业管理策略和农业操作技术体系精准业基于S术传感器技术物联网等现代化技术手段实现对耕种过程的精准控制作物长势受灾等各方面的情况进行精准监测农业生产经营者可根据作物监测情况精调节耕作投入实现精准耕作精准灌溉精准施肥施药精准播种精准养殖精准农技术的应用可帮助农业生产经营者根据农田的土壤特性和作物生长发育的需要管理作物作物的潜力，从而降低物资消耗、增加利润、保护生态环境，最终实现农业可持续发展。图2-1精准业运作和技术体系中国精准农业行业产业链

来源：头豹研究院编辑整理中国精准农业行业上游市场参与主体为软硬件及资源供应商为中游精准农业服务商供设备生产所需软硬件及农业大数据资源中国精准农业行业中游参与主体包括精准农业备生产商、精准农业解决方案服务商，为下游覆盖的各应用场景提供产品及解决方案。图2-2中国准农业行业产业链中国精准农业行业产业链上游

来源：头豹研究院编辑整理中国精准农业行业上游包括硬件供应商、配套资源供应商等参与主体。硬件在精准农业领域传感器是用于信息传输的重要工具其工作原理是将其接收到的物理化学生物信号转化为电信号向农业生产经营者反馈原始生物信号农业传感器代表企业包括安徽朗坤郑州炜盛广州合熠等受限于技术水平及资金的限制中国传感器核心技术匮乏应用范围较窄且创新能力弱目前农业传感器技术多为静态检测对象的研究例如对温光土壤墒情pH值等指标的测量在实时动态连续的信息感知传感与监测技术有待提高。精准农业行业对传感器精度及综合环境感知能力的要求逐渐升高农业传感器行业的展将更加注重传感技术系统性与传感器感知能力的协调发展伴随农业传感器技术力的提及科技发展的需要中国农业传感器将逐渐走向集成化智能化利用集成电路微小型化经验提高传感器硬件系统的可靠性质量处理速度和生产率以实现节约资源与能源减少对环境的污染的目的，为实现现代化精准农业提供技术保障。资源供应商农业大数据是通过采用物联网传感器技术采集作物的数据信息将数据反馈至云平台中渗透至农业生产经营的各环节为管理决策提供依据农业大数据行业代表性企业包括麦飞科技富邦科技蟹库网佳格天地等企业中国农业大数据行业起步较晚网络机电一体化设备等农业大数据行业基础设施建设缓慢数据存储分散行业数据大多存储于政府机构或非公开数据库中严重削弱农业大数据对精准农业的产业指导效果自5年起农业部相继出《国务院促进大数据发展行动纲要的通知《关于进农业农村大数据来0中国精准农业行业产业链中游中国精准农业行业中游参与主体包括精准农业设备生产商、精准农业解决方案供应商。精准农业设备生产商精准农业设备生产商为下游各应用场景提供精准农业硬件设备代表企业包括广东大候安徽朗坤北京麦飞科技等中国本土企业各农业设备生产商凭借其自身优势布局精农业各细分领域，如广东大气候自主研发的“农眼智能检测基站，专注于农田的智能检领域，麦飞科技自主研发的“麦飞病虫害察打一体机，注于农田病虫害精准探测领域。相较于美国日本中国精准农业行业发展较晚部分中国精准农业设备生产商选择代理海外精准农业设备产品借鉴海外企业领先经验实现自身业务创新升级扩大其业务射范围例如北斗星通自0年与美国瑞农公司签订代理协议成为瑞农精准农业全线产品的中国独家总代理商北斗星通依托瑞农在精准农业领域的领先经验结合自身农业械控制可视化作业管理系统及“产品+系统应用+运营服务”的业务模式，向精准农解决方案运营商转型。精准农业解决方案供应商精准农业解决方案供应商为下游各应用场景提供精准农业解决方案代表企业包括天礼达合众思壮拓普康等精准农业解决方案供应商通过设计覆盖农业生产施药监测管理等环节的解决方案满足下游不同农业生产场景的应用需求部分精准农业解决方案应商通过与农机设备厂商合作将精准农业控制系统与农机设备集成提高农机设备的智化水平为精准农业的实施提供智能工具例如拓普康企业将自动驾驶的控制器和定位能与拖拉机集成，通过界面操控实现农机的自动驾驶功能。行业广阔的发展前景吸引不同类型企业布局除专注农业领域的企业外部分科技企凭借其自身优势布局精准农业市场如司南导航华测导航该类型企业自主研发的导航件系统机械控制系统高精度定位系统可用于农业机械的操控农田的精准管理及智能测。中国精准农业行业产业链下游应用场景精准农业可通过使用物联网终端设备和大数据分析实现提高产量及降低成本的目标GIS的目标，如水产养殖、精准灌溉、精准施肥等应用场景。精准水产养殖在传统水产养殖过程中水质测控依靠人工测量缺乏精准实时测控手段人工调控及时或判断失误可导致水产品出现浮头病害频发生长缓慢甚至窒死等现象其次传的定点定时定量投喂养殖模式存在饵料浪费和残饵现象易引起水质恶化问题严重响水产品的产量和品质。中国农业大学联合国家农业信息化工程技术研究中心天津农学院全国水产推广总站等单位开发水产养殖实时测控关键技术与装备项目，通过实施养殖精准测控解决行业痛点项目自主研发“系列水质参数原位在线监测传感器，通过丰富水产养殖专用传感器种类，提高原有传感器精度保障水产品的产量和品质项目创建基于实时数据和知识库联合驱动的鱼类生长优化调控模型，开发水产养殖实时精准管控平台，建立水产养殖物联网云平台实现增氧投饵的精准调控及病害早期预警精准测控技术与装备在水产养殖场景的应用助力水产养殖实现养殖设备及管理自动化、智能化，大幅降低人工劳动强度和养殖风险。2.3 中国精准农业行业销售规模4年中精准农业行业销售规模仅有2元得益于政治社会技术环境的支持中国精准农业行业得以稳定发展6国务院颁《关于农村土地所有权承包权经营权分置办法的意见，将农村土地产权中的土地承包经营权进一步划分为承包权和经营权实行所有权承包权经营权分置并行保护经营主体的土地经营权提高其从事农业活动的积极性，为农业的适度规模化经营打造良好基础。018年末，中国总人口数为139,538人，相较于2017年末增530万，中国人口总量保持平稳增长，受持续增长的粮食需求和农业生产方式的转型升级等因素影响8年中国精农业行业销售规模至44至8为6年国院在其印发的《全国农业现代化规划（2016-2020》提出，政府将针对大田种植畜禽养殖渔业生产等农业种类进行物联网改造推进农业生产智能化精准化进程政府计划至0年覆所有行政村加速传统农业向现代化农业的转变同时政府将大力建设基于卫星遥感、航空无人机、田间观测一体化的农业遥感应用与研究中心提高智能化设备在农业生产中的使用率未来中国新型农业生产模式将逐步走向机械化规模化、产业化、精准化，2023年国精准农业行业整体规模有望达到6亿元。图2-3中国准农业行业销售规模，2014-2023年预测来源：头豹研究院编辑整理中国精准农业行业驱动因素空间信息技术助力行业发展空间信息技术助力精准农业实现农业发展模式的转型升级空间信息管理技术以遥感术地理信息技术全球定位技术为核心同时结合计算机技术和通讯技术进行空间数的采集量测分析存储管理显示传播和应用等为精准农业田间信息获取分析管理和决策提供技术支撑。地理信息系统（GIS）在精准农业中的应用GIS施”的全流程种植管理同时贯穿种植管理产后加工及销售的完整循环过程在精准农的GIS析和信息发布等服务。农田信息管理服务GIS数据组织集成管理空间分析查询空间数据更新与综合处理可视化分析与表达GIS如GIS进行动态化分析划分产量较低病虫害频发的田地位置区域寻找影响产量的原因编与该生产区域相匹配的管理信息系统开展相应的指导等工作对其进行灌水以及除草等面的管理。

图3-1面向准农业的地理信息服务平台结构农田信息决策分析服务

来源：头豹研究院编辑整理GIS农田产前规划分析、产中监测与控制分析、产后分析与销售管理提供全流程服务。农田产前规划分析GIS息进行农业区规划种植区划分作物种植适宜性评价和作物品质区划为实现高产高效优质和实施管理提供技术支持例如通过分析产量数据肥力水平和作物生长的适宜性选择合适的品种、肥料和农业机械设备，制定合理的耕作计划。产中监测与控制分析S溶质运移农药渗漏土壤侵蚀等作物栽培生产信息模拟作物长势预测模型投入产出模型整合专家推理情况根据作物长势和其背景状况做出诊断为农田生产的监测与控制提出科学处方，调控操作。产后分析与销售管理GISGISGIS析作物产量和品质以及社会经济要素指导粮食销售价格和销售方向提高粮食生产的济效益和粮食销售管理效率。在精准农业体系中，RS技术的作用体现在动态监测农作物生长、农作物病虫害监测、农作物遥感估产等方面。RS技术可实时准确的向监测者提供地表信息，如土壤覆盖、作物长势、地面生物量、作物营养亏缺等。RS技术可连续对地面进行长期观测，利用多波段的反射光谱数据信息进行分析从而掌握各类农作物的生长状态及相关信息例如帮助农业生产经营者更好的了解土壤作物的空间变异程度为大面积实时准确的农业生产发展提供技术支持RS可综合反映作物长势及其变化动态估测农作物的播种面积产量为国家制定粮食政策和经济计划提供重要依据。S技术在精准农业领域中的作用体现在控制测量、农田信息采集定位（采样定位遥感信息定位和控制导航等方面GPS技术可为土壤类型土壤肥力特性水分作物长发育状况病虫草害及农作物产量等田间信息采样和决策方案的实施提供准确的空间位信息。GPS带GPS能农机系统在智能化农业机械作业时GPS技术可对其动态进行定位依照管理信息系所列出的命令，完成全流程田间作业。智能化农业机械可通过GPS获取的定位信息，实用RS使GPSGIS精准农业的实施实现多方受益农业生产经营者精准农业的实施有利于农业生产经营者应对制度风险及自然风险提高农业生产经营收入。在制度风险方面化肥农药等生产要素的过量投入以及农用机械的过度使用等因为水土资源及生态环境带来压力伴随社会对生态环境管理重视程度的加深农业生产面资源、环境等多方面的社会压力及法律制度约束。2015农业部印发《到2020年化肥用量零增长行动方案《到0年农药使用量零增长行动方案方案的总体思路为深入推进科学施肥大力开展耕地质量保护与提升减少不合理化肥投入促进粮食高效产农民增收和生态环境安全精准农业的实施可根据土地特征农作物需求天气变化农作物生长内外部条件进行精准投入帮助农业生产经营者合理利用资源避免因违反环管理规定面临制度风险。在自然风险方面中国耕地类型气候物种资源具有显著的地区差异性精准农的实施可实现灾害预警产量预测等指导农业生产经营者及时调整生产行为精准农业助农业生产经营者有针对性的投入生产要素降低成本的同时激发农作物生长潜力打造产品品牌提高农产品市场价值及农产品竞争力此外农业生产者经营者可根据产量预测病虫损害等数据购买农业保险，降低自然灾害为农业生产经营者带来的经济损失。消费者伴随社会经济的发展居民收入水平提高消费者对农产品健康安全生态环境的视程度日益加深精准农业的实施可通过限定农药化肥等生产要素的使用及投入范围发农作物的生长潜力降低因化学用品投入过量或操作不当等人为因素对农产品质量产生利影响，避免因农产品化学投入品残留、营养成分受损等问题损害消费者利益。精准农业可满足消费者追溯农产品信息的需求精准农业应用的农业大数据可记录农品从农田到餐桌的全过程在消费者发生购买行为前了解食品的真实质量帮助消费者进购买决策通过实施精准农业生产的农产品具有低化肥低农药营养充分健康环保等征，更加契合消费者对健康的需求，保障消费者利益。中国精准农业行业制约因素农业大数据发展面临挑战农业大数据是实现精准农业的重要驱动力在土地规划病虫害防治生产管理精营销等环节的海量数据在整合为标准统一的数据源后实现数据分析数据挖掘及数据视化可用于分析农业发展动态决策者可根据大数据分析结果建立模型进行事件预测时进行人为干预如气象分析市场饱和量分析农产品价格走势分析等最终为农业各用场景提供科学的生产管理决策提高管理水平实现专业化生产数据化经营及预定化售。农业大数据在其数据源头的采集与过滤缺乏准确有效的数据提取技术或数据预处理方法行业存在农业数据建设滞后可用性差数据标准缺失数据不准确等问题导致农业大数据在实际应用中存在诸多困难。农业大数据获取时间跨度长，分布范围广，数量巨大部分农业大数据主要分布在不同省、市、县、村，数据共享存在困难，数据价值难以发挥中国农业大数据应用尚处于发展阶段从事农业大数据管理的专业人才匮乏农业大数据管理技术不足同时农业领域知识覆盖范围广数据开放难度大目前农业大数据的规模和质量，较难满足精准农业的使用需求。农业生产经营人才短缺伴随着中国城市化和工业化进程逐渐加快大量青壮年劳动力迁移至城市农村劳动力趋向老龄化。根据统计局数据显示，2016年国农业生产经营人员共31,422万，其中年龄在5及以下的农业生产经营人员约3万人，占农业生产经营总人数的年龄在36至54岁间农业生产经营人员比重最高（47.3%，人数达3万，年龄55岁及上人员1万人，农业生产经营总人数的守务农人员年龄偏高，文化水平普遍较低，对互联网信息技术的了解及应用较少，现代化农业生产意识淡薄农业部调查数据表明，约民对农药的使用缺乏正确认知。在农业生产中，化肥的施用多为大剂量漫灌或大剂量深埋。农药、化肥的大规模使用间接增加农业生产成本易导致土地资源退化严重破坏农业生态环境目前中国尚未建立职业农民教育体系面向新型农民的培训机构少高素质农业生产管理人员匮乏导致智慧农业的农村初创者和支持者少智慧农业建设发展的内生动力严重不足新型职业农民的培育周期长且人才培养难度大，高素质农业生产管理人才匮乏已成为制约中国精准农业发展的重要因素。中国精准农业行业相关政策法规6年国务院颁《关于农村土地所有权承包权经营权分置办法的意见实行所权承包权经营权分置并行8年政府在央一号文《关于实施乡村振兴战略的意见中强调完善农村承包“三权分置制度在依法保护集体土地所有权和农户承包前提下，平等保护土地经营权“三权分置”政策的颁布，保护经营主体的土地经营权，高其从事农业活动的积极性为农业的适度规模化经营土地利用率农业劳动生产率以开展特色新型现代化农业奠定基础。图5-1农村地所有权承包权经营权分置来源：头豹研究院编辑整理6年国院印《全国农业现代化规（2016-2020在提高农业综合生产力提高物质技术装备水平适度规模经营等方面提出具体实施内容着力推进农业供给新、科技创新和体制机制创新《规划》提出对大田种植、畜禽养殖、渔业生产等农业种进行物联网改造积极建立农业物联网应用示范省农业物联网应用示范区农业物联网用示范基地政府计划至0年覆所有行政村加速传统农业向现代化农业的转变《划表示政府将致力于建设全球农业数据调查分析系统改造升级国家农业数据中心为业发展提供精准可靠的数据支持同时政府将大力建设基于卫星遥感航空无人机田间测一体化的农业遥感应用与研究中心提高智能化设备在农业生产中的使用率中国农业产技术和科技水平的提升推动中国现代化农业进程加快相关利好政策助力新型农业生模式走向机械化、规模化、产业化、精准化。图5-2中国准农业行业相关政策来源：头豹研究院编辑整理中国精准农业行业发展趋势行业将构建农业大数据体系根据在精准农业行业有多年市场运营经验的行业专家表示“互联网+现代农业代大数据在农业领域的应用日益加深农业大数据在精准农业领域实践中的应用覆盖农灾害监测预警资源环境安全监管农产品交易流通分析农业市场消费预测等方面但前农业大数据缺乏统一的标准和规范信息共享难度大且信息资源与业务脱节导致农大数据在实际应用中存在困难因此构建农业大数据体系开发数据价值实现数据共享通将成为精准农业行业的重要发展趋势。6年农部在其发布《关于农业农村大数据发展的实施意见中提出《意见针对现代农业大数据的发展提出具体规划内容政府预计在9至0年间完数据开放（1优化整合农业数据资源建设农业大数据资源中心构建涵盖涉农产品资源要素农业技术政府管理等内容在内的数据指标采集方法分析模型发布制度等农业数据准体系（2构建农业大数据共享交换及服务平台推荐数据共享开放政府鼓励通过农大数据共享交换及服务平台打破农业行业数据壁垒实现农业业务部门内部外部横向纵向的数据共享彻底解决数据标准不一各部门自建小数据中心导致的资源浪费现象破数据孤岛，提升数据价值。在1年-2025数据调查分析系统建立国家农业数据云平台农业数据监测制度专业的农业数据分析度统一的农业数据发布制度有效的农业信息服务制度在总结试点经验基础上农业村大数据建设需逐步覆盖主要农产品主产区和各类农业生产经营主体推动农业数据监统计向全样本、全数据过渡。建立健全现代农业人才体系精准农业是涉及现代信息技术生物技术工程装备技术等多学科交叉的综合复杂系统行业对从业者综合素质要求高农业人才的培养为精准农业理论技术体系的研究与实践提供人才保障2年国农业部发《现代农业人才支撑计划实施方案《方表明政府将组织实施现代农业人才支撑计划重点扶持培养农业科研杰出人才有突出贡献的农业技术推广人才农业产业化龙头企业和农民专业合作组织负责人农业科研推广经营人才为发展现代农业提供人才保障和智力支持政府计划于0年选拔业科研杰出人才给予科研专项经费支持支持一万名有突出贡献的农业技术推广人才开展技术交流学习研修观摩展示等活动同时选拔三万名农业产业化龙头企业负责人和专业合作组织负责人0万名生能手和农村经纪人等优秀生产经营人才，给予重点扶持。中国精准农业行业竞争格局中国精准农业行业竞争概览合资企业以拓普康、辉丰AMC等企业为代表的合资企业凭借其人才及完善的产品生产体系优势布局中国精准农业市场美国日本加拿大等国发展精准农业较早技术及人才储备成熟，精准农业的应用普遍。中国本土企业在精准农业技术应用方面与发达国家存在差距在相关农田信息的采集和处理系统、专家咨询与决策系统、环境监测系统、网络信息系统现代生物工程等基础性的软硬件设施方面有待完善。中国耕地类型复杂，农业生产、管理操作需因地制宜相较于海外企业中国本土企业对农业环境更加了解地域优势突出合资企业拥有海外领先企业的技术优势同时具备了解中国农业环境的本土团队技术及人才优势突出，竞争实力较强。本土企业以科百宏业天辰礼达麦飞科技等企业为代表的中国本土企业凭借其技术及资金优布局全生态农业领域例如科百宏业是中国精准农业行业中少数掌握现代农业大数据资源企业企业凭借其农业数据资源优势自主研发面向全生态农业领域的数字模型包括农田溉农田灾害预警病害虫害等多种场景企业利用大数据为农作物的精准化标准化培管理提供低成本全流程数字化解决方案并提供决策支持帮助农业生产运营者实现保增收。部分农业物联网企业凭借其全产业链优势布局精准农业行业如安徽朗坤集产品计生物信息应用与大数据运营为一体利用农业物联网技术布局下游各应用场景相较单一精准农业服务企业安徽朗坤等物联网企业综合实力较强除为下游应用场景提供竞农业解决方案外通过布局上游核心硬件市场如农业传感器等满足企业竞逐农业设备生的同时提高企业竞争力。中国精准农业行业典型企业分析北京科百宏业科技有限公司企业简介北京科百宏业科技有限公（科百宏业成立于8年是中国农业物联网服务商精准种植技术服务提供商科百宏业基于物联网采集的实时环境数据建立农业作业模型控作物生长环境为农业规模化种植企业提供包括水肥一体化精准灌溉气象监控温自动控制等功能在内的物联网软硬件系统及综合托管运营服务科百宏业的农业物联网等术在以色列、法国、英国、意大利、俄罗斯、新西兰等三十多个国家得以应用。业务分类物联网水肥一体化智能控制系统科百宏业物联网水肥一体化智能控制系统是基于作物环境进行全维度监测分析的灌溉决策系统系统通过控制器进行轮灌组编制根据不同需求选择个性化灌溉进行的自动轮灌采集电磁阀管道流量压力等信息基于该类数据对田间控制器灌溉制度或灌溉参数进行整。农业数字模型①智能灌溉模型以ET0段最大消耗量和补灌点等信息结合实时监测数据土壤水分数据气象数据及作物生长况，为用户选择制定灌溉计划。②病虫害预警控制模型科百宏业病虫害预警模型通过传感器监测特定病虫害发生的各外在因素根据生产实情况建立适应当地的作物病虫害生长模型完善和优化影响病虫害爆发的关键因子为地农业生产提供智能决策。竞争优势科百宏业研发实力强劲其农业物联网技术是全球第一套通过欧盟EMC电磁兼容认的农业物联网技术科百宏业的核心竞争力为现代农业大数据科百宏业利用大数据为设农业和大田经济作物的精准化标准化栽培管理提供低成本全过程数字化解决方案同时农业产业链管理农产品质量全过程追溯农业面源污染控制防灾减灾智慧城市等领提供环境传感大数据监测、传输、处理、挖掘和应用服务。科百宏业基于大数据和云平台线上管理新模式减少生产过程对人的依赖大幅减少资的损耗和浪费提高管理效率提高农业生产的安全性解及可靠性为高附加值的经济物标准化栽培和规模化复制提供支持。南京天辰礼达电子科技有限公司企业简介南京天辰礼达电子科技有限公（天辰礼达成立于8年是上海华测导航技术股份有限公司（股票代码：300627全资子公司，总部位于南京市江宁经济开发区。天辰礼达是集研发、生产、销售和服务于一体，精准农业、数字施工产品及综合解决方案提供商天辰礼达拥有两大核心业务板块分别为精准农业与数字施工天辰礼达产品及服务范围覆盖黑龙江内蒙河北江苏湖北安徽广西等地区其核心产农机导航自动驾驶系统销往亚欧等多个国家和地区。业务分类精准农业在精准农业领域天辰礼达为用户提供产品及解决方案具有代表性的设备产品为北基准站是各种卫星定位设备实现高精度解算的必备设备可为自动驾驶卫星平底推机平地等高精度终端提供稳定的差分数据使其定位精度达到厘米级天辰礼达为用户提包括农机卫星导航农田自动平整作业质量监控施药变量控制生产信息管理等方面决方案。数字施工在数字施工领域天辰礼达为用户提供的解决方案包括工程三维放检推土机控制掘机控制、沥青摊铺机控制、压实质量管理、施工质量信息化管理、复合地基质量管理。竞争优势天辰礼达研发团队学术背景涵盖农业土木工程测绘电子机械自控互联网多个领域天辰礼达将卫星定位多传感器及互联网等技术应用于施工过程中突破传统械施工及工程管理的局限性，开发全系列应用在土石方、地基（路基、路面、桥隧施工领域的产品和解决方案。天辰礼达利用其技术优势对施工机械的智能控制和远程监测进行科学控制和管理提工程施工质量及效率降低人工和材料成本投入有效提高安全系数该项技术在铁路路基公路施工、水利开挖、大坝填筑、机场建设等多种工程项目中得以广泛应用。北京麦飞科技有限公司企业简介北京麦飞科技有限公（麦飞科技成立于6年是中国智慧农业大数据服务商及农情监测设备供应商麦飞科技以农业的细分环节作为切入点为消费者提供农情监测设备全流程植保技术与方案8年3月麦飞科技完成A资由高捷资本V百度风投峰瑞资本等企业领投融资金额为2,500万人民2019年3月麦飞科技完成过亿元A轮融资，由广发乾和领投，湖畔山南、中科创星跟投。本轮资金主要应用于技术体系与产品的优化与完善，海外市场布局，及启动数据板块业务。业务分类农情监测设备①n,）n,MnAgriDer，MVD，可按航线自主飞行并采集数据，配以智能监测操控终端、麦飞农情综合分析平台组成麦视农情监测系统（McVisionAgriy,MS。备利用麦视农情监测系统综合分析平台能自动化生成作物分类图病虫害程度分布图作物长势图土壤墒情图等农作物生理性状可视化数据，为农业种植过程的科学化管理提供参考。②麦飞病虫害察打一体机（McFle）麦飞病虫害察打一体机将麦视探集成到植保无人机上打通数据传输链路，模块化进行监测结果的药量转化实时调节植保无人机平台的飞行速度与喷量保证数据探测与传输作业过程的时效匹配麦飞病虫害察打一体机预判模块内置病虫害发生发展区性规则，实现“边飞边看，边看边打”的高效植保模式。植保解决方案麦信农情及地理信息采集系统麦信系统是麦飞科技产品体系的数据源头其主要功能是为农田地理信息采集基于分辨率对地观测卫星群精准自动化圈定农田边界配合运营平台及终端同步完成农田边的位置精度匹配与田间障碍物的地理围栏确定麦信农情及地理信息采集系统流程高度集化与自动化云端服务器直联麦飞科技遥感数据库后台适用范围广采集的农田地理信以标准矢量化格式存储，可支撑延伸应用。竞争优势麦飞科技技术优势突出其核心技术源于中科院遥感所多年的创新科研积累麦飞科技遥感技术目前可检测出7种常见病害种类准确率达云端积累超过B农情AI数据6亿+组光谱数据企业成立至今为用户提供服务逾0万麦飞科技初创成员来自中国科学院、中国农业科学院、北京大学、阿里巴巴、甲骨文、加拿大卡尔顿大学欧洲空中客车集团等海内外知名团队。对于医疗大数据企业来说，增强数据集成和标准化是医疗信息化平台竞争的关键，也是挖掘医疗数据价值的核心能力。围绕数据互联互通、精细化管理，为政府、药企、医院、保险、第三方检验平台等提供服务成为发展可循的路径。在众多的应用方向中，智能辅助诊断是医疗大数据应用的热门方向，针对肺小结节、眼底影像、乳腺癌等诊断类产品率先落地。参考国外医疗大数据的应用路径，新药研发市场同样极具潜力，尤其是AI技术公司，可以业务为切入口，在药物研发的不同环节谋求突破，并向上下游拓展。饮用水的生产对社会是至关重要的，为了确保公众卫生安全、减少或消除水源性疾病的出现，在生产合格生活用水的过程中，必须添加合适的水处理化学品使出厂的水质达到国家标准。重点需要处理的环节有：藻类控制，减少水库中有毒或有气味的藻类；絮凝过程，去除悬浮和胶体固体如粘土；软化过程，去除钙盐和镁盐，特别是碳酸盐和重碳酸盐；腐蚀控制，用来减少对管道的腐蚀；杀菌消毒等。市政/饮用水处理涉及到的水处理药剂一般有：杀菌灭藻剂、絮凝剂、缓蚀剂等。从水处理的角度来看，水是一种可再生资源。废水通常包含有害毒素、细菌、油脂、油、重金属、来自药品的杂质、营养物质、病毒和其他杂质。如果将污水/废水直接排放到自然环境中，这些污染物会扰乱生态系统和生命周期。将污水中的全部污染物清除出去，需要将几个单独的污水处理方法结合起来，实现层层净化，逐级过滤，直至将水中污染物彻底清除。一个完整而高效的污水处理系统分为三级：一级处理、二级处理、三级处理。在基因科技开发与应用上，中国与发达国家处于同一起跑线。随着我国经济的快速发展，人们生活水平的不断提高，消费能力和健康保健意识愈加强烈，预估我国每年基因检测量至少在300万人次以上，且逐年递增。未来2到3年内，我国认识到基因检测重要性的人群将达到总人口的15%-20%，约有3亿人的市场潜在需求，每年基因检测量至少在300万人次以上，市场空间非常巨大。对于医疗大数据企业来说，增强数据集成和标准化是医疗信息化平台竞争的关键，也是挖掘医疗数据价值的核心能力。围绕数据互联互通、精细化管理，为政府、药企、医院、保险、第三方检验平台等提供服务成为发展可循的路径。在众多的应用方向中，智能辅助诊断是医疗大数据应用的热门方向，针对肺小结节、眼底影像、乳腺癌等诊断类产品率先落地。参考国外医疗大数据的应用路径，新药研发市场同样极具潜力，尤其是AI技术公司，可以业务为切入口，在药物研发的不同环节谋求突破，并向上下游拓展。饮用水的生产对社会是至关重要的，为了确保公众卫生安全、减少或消除水源性疾病的出现，在生产合格生活用水的过程中，必须添加合适的水处理化学品使出厂的水质达到国家标准。重点需要处理的环节有：藻类控制，减少水库中有毒或有气味的藻类；絮凝过程，去除悬浮和胶体固体如粘土；软化过程，去除钙盐和镁盐，特别是碳酸盐和重碳酸盐；腐蚀控制，用来减少对管道的腐蚀；杀菌消毒等。市政/饮用水处理涉及到的水处理药剂一般有：杀菌灭藻剂、絮凝剂、缓蚀剂等。从水处理的角度来看，水是一种可再生资源。废水通常包含有害毒素、细菌、油脂、油、重金属、来自药品的杂质、营养物质、病毒和其他杂质。如果将污水/废水直接排放到自然环境中，这些污染物会扰乱生态系统和生命周期。将污水中的全部污染物清除出去，需要将几个单独的污水处理方法结合起来，实现层层净化，逐级过滤，直至将水中污染物彻底清除。一个完整而高效的污水处理系统分为三级：一级处理、二级处理、三级处理。在基因科技开发与应用上，中国与发达国家处于同一起跑线。随着我国经济的快速发展，人们生活水平的不断提高，消费能力和健康保健意识愈加强烈，预估我国每年基因检测量至少在300万人次以上，且逐年递增。未来2到3年内，我国认识到基因检测重要性的人群将达到总人口的15%-20%，约有3亿人的市场潜在需求，每年基因检测量至少在300万人次以上，市场空间非常巨大。此外，随着海外市场竞争的日趋激烈，亚洲将成为医疗机器人市场新的增长点。据统计，中国占比医疗机器人市场份额目前不足5%。而以达芬奇系统在全球销量来看，北美以及欧洲市场暂时基本达到平衡。亚洲市场成为公司业务的拉动点，增长率远超其他地区，亚洲包括中国将成为IntuitiveSurgical等医疗机器人公司战略重点市场。好策略体现为发展战略和营销能力的构建。国产手机厂商到海外拓展市场，并不照搬国内的发展模式，而是积极理解和把握如何满足当地消费者需求，通过细分不同的市场区域和消费群体，及时调整发展战略和市场策略，建立本地化的服务能力和产品设计、营销能力。同时，加深对海外不同市场文化的理解，迎合消费者偏好，通过多种形式的市场营销，强化产品推广和品牌构建。一些国产手机厂商在全球建立了数万个零售渠道，高端新品的首发都放在具有国际影响力的国外大城市，形成了越来越强的销售能力、服务能力和品牌效应。同时还保持着金属材料原来的物理机械性能，这样的化学物质被称为缓蚀剂。根据产品的化学成分分类，可分为无机缓蚀剂、有机缓蚀剂。根据缓蚀剂的作用机理分类，分为阳极型，阴极型和混合型。根据缓蚀剂形成的保护膜的类型，缓蚀剂可分为氧化膜型、沉积膜型和吸附膜型。?阳极型缓蚀剂多为无机强氧化剂，如铬酸盐、钼酸盐、钨酸盐、钒酸盐、亚硝酸盐、硼酸盐等。它们的作用是在金属表面阳极区与金属离子作用，生成氧化物或氢氧化物氧化膜覆盖在阳极上形成保护膜。这样就抑制了金属向水中溶解。阴极型缓蚀剂有锌的碳酸盐、磷酸盐和氢氧化物，钙的碳酸盐和磷酸盐。阴极型缓蚀剂能与水中与金属表面的阴极区反应，其反应产物在阴极沉积成膜，随着膜的增厚，阴极释放电子的反应被阻挡。某些含氮、含硫或羟基的、具有表面活性的有机缓蚀剂，其分子中有两种性质相反的极性基团，能吸附在清洁的金属表面形成单分子膜，它们既能在阳极成膜，也能在阴极成膜，阻止水与水中溶解氧向金属表面的扩散，起了缓蚀作用，巯基苯并噻唑、苯并三唑、十六烷胺等属于此类缓蚀剂。除了中和性能的水处理药剂。结合近几年我国直播电商技术商业化进程及投资现状，2019年直播电商技术的商业化程度将进一步提升，而随着商业化程度的不断提升，我国直播电商技术领域的投资也将从目前的风投为主逐步向企业间的投资兼并过渡，尤其是对于一些希望快速切入直播电商领域的企业来说，通过并购方式切入具有快速布局的优点。同时，随着直播电商技术的逐步成熟和商业化，行业领先企业的竞争地位将逐步得以巩固，对于一些创业型企业来说，向风投机构寻求融资的门槛也会随之提高。另一方面，支持良性竞争的政策环境和商业环境不够完善。卫计委在２０１５年初发布了“肿瘤高通量测序试点”名单，这体现了良性竞争的开放政策。但为了支持行业发展，政策的步子还可以迈得更大一些，进一步营造公平竞争的政策环境，在政策的引导下，建立市场竞争的技术标准。在达到标准的前提下，以市场规则引导市场行为。智能机器人功能和种类打造成为产业新增长点。随着智能时代的加速来临，在多科学领域前沿技术的交叉融合作用下，2019年智能机器人将不断衍生进化出更多复杂功能和新型功能，应用领域持续拓宽，激发出更加多元化的消费需求。这将带动机器人产业新兴增长点的形成，为我国机器人产业发展另辟蹊径、换道超车提供了充足动能。总而言之，2019年的机器人产业发展同样会面临着无数的机遇和挑战，如何把握趋势，化阻力为动力依然是需要发展的关键。在这样的情况下，我国企业、行业和政府只有通力合作，致力发展，才能推动国内机器人产业走向真正的成熟与壮大。医疗机器人会是我国医疗工具和手段的前沿发展方向，驱动其发展的因素有：对各种疾病诊断和治疗的巨大高端技术需求、老龄化对老残辅助和护理的社会压力以及高素养医护人员的缺乏导致的供需矛盾。医疗机器人与传统人工技术相比有许多技术优势，具有精细化智能化微创化的特点，可以更精确地诊断症状，科学分析病理，降低人工操作失误，并可以减少患者在手术过程中的痛苦，使患者恢复的速度加快。医疗机器人在我国经济持续高速发展进入更高层次的时候必定替代一部分传统的人工技术。基因测序领域独角兽Tempus于2018年9月完成1.1亿美元的E轮融资。Tempus是一家通过收集和分析分子生物学和临床数据，致力于改善癌症疗法的精准医疗科技公司。该公司通过与250多家医院系统达成合作关系，收集了200万份临床病例。同时，它与梅奥诊所（MayoClinic）、西北大学、芝加哥大学、和密西根大学等机构合作，对患者的肿瘤组织进行基因测序。该公司使用机器学习，新一代基因组测序，和AI辅助的图像识别技术来更好地了解患者肿瘤的特征，从而为患者提供“量身定做”的最佳疗法选择。据初步统计，上海市区域医疗信息平台(上海市“医联工程”及区县卫生数据中心)已经积累了覆盖3900万人群、1400+TB数据量的电子诊疗与健康档案等医疗卫生数据(涵盖了全市38家三级医院3900万就诊人群的诊疗信息，包括患者基本信息、就诊信息、健康档案、检验及影像检查报告、医学影像图像文件、住院相关病历、医保结算等医疗卫生数据，涉及就诊记录2.1亿条，处方记录9.1亿条)。随着智能医疗机器人市场潜力加速释放，大量企业加入到激烈的市场竞争中，差异化竞争局面逐渐显现，校企合作日益加强。一是工业机器人企业和医疗器械企业凭借其长期相关技术积累，与国内研究院所展开多层次技术合作，逐步向智能医疗机器人领域延伸产业链布局。例如，楚天科技与国防科技大学合作，以外骨骼机器人研究为切入点，重点研发辅助残疾人和老年人生活的智能康复机器人，又如金明精机与清华大学机械工程系成立联合研究中心，开展神经康复机器人的研究。二是科研院所通过孵化企业，将科研成果推向市场。专注于骨科手术机器人的天智航由清华大学和北京航空航天大学提供技术支撑，哈尔滨工业大学已成功孵化罗伯医疗、思哲睿、哈工大机器人、迈康信等多家智能手术与康复机器人企业。无机絮凝剂包括硫酸铝、碱式氯化铝、硫酸亚铁、氯化亚铁等；有机絮凝剂主要是高分子聚合物，大量使用的高分子有机絮凝剂如聚丙烯酸胺、聚丙烯酸钠、聚苯乙烯磺酸盐、聚氧化乙烯等。无机盐类絮凝剂的品种较少，主要是一些铝盐、铁盐及其水解聚合物等，这种絮凝剂的特点是生产工艺操作简单、产品价格低廉，但投放过程中的用量较大。而有机高分子絮凝剂投加量少，效果好，使用广泛。②阻垢分散剂在工业循环冷却系统及锅炉在使用水的过程中，随着水温上升，其中含有的可溶解物质变得不可溶，并在接触水的表面上产生了沉积物，就形成了水垢。特别是使用硬水时，水垢生成更为明显，所谓“硬水”是指水中所溶的矿物质成分多，尤其是钙和镁。目前，二代测序技术凭借通量大、精度高、价格相对低廉等优势，已成为主流测序技术。二代测序的技术革命突破了基因测序的商业化瓶颈，使基因测序从实验室走向商业现实应用。技术的不断突破是基因测序未来蓬勃发展的基石。随着技术的进步，基因测序价格也会变得更加低廉，价格的下降让基因测序变得越来越简单，使之前很多难以实现的科学问题得到解决，能在包括临床诊断、遗传检测、个人基因组、药物试验等更广阔的研究领域舞台上发挥作用基因测序技术在成本、通量水平和精确性上已经达到了大规模应用的水平，推动测序行业快速发展。在基因科技开发与应用上，中国与发达国家处于同一起跑线。随着我国经济的快速发展，人们生活水平的不断提高，消费能力和健康保健意识愈加强烈，预估我国每年基因检测量至少在300万人次以上，且逐年递增。未来2到3年内，我国认识到基因检测重要性的人群将达到总人口的15%-20%，约有3亿人的市场潜在需求，每年基因检测量至少在300万人次以上，市场空间非常巨大。在全球乳制品市场中，中国作为重要的新兴市场，消费潜力巨大。截至目前，除了在港股上市的蒙牛、辉山外，国内上市乳企的三季报已基本发布完毕。南都记者统计了包括伊利、光明、三元、贝因美、燕塘、天润、科迪在内的多家乳企（合生元营收包括了营养品，因此未纳入），截止到9月份，7家企业“卖奶”688亿元，与去年同期的736亿元相比，少卖了48亿元。虽然营业收入少了，但净利方面，却从去年的38．6亿增长到48．2亿，也就是说，从整个行业的龙头企业来看其实是比以前更赚钱了。2018年，我国对越南中药材出口数量1.39万吨，同比增长261.15%，出口额高达1.12亿美元，同比增长398.60%，占我国对东盟中药材出口总额的54%，占我国对“一带一路”地区中药材出口额的38%。尤其是对越南中药材边境小额贸易发展迅速，边境小额贸易出口额占我国对越南中药材出口总额的88.70%。精准医疗是一种将个人基因、环境与生活习惯差异考虑在内的疾病预防与处置的方法，与现代的医疗相比，精准医疗更重视“病”的深度特征和“药”的高度精准性。精准医疗是在基因测序技术快速进步以及生物信息与大数据科学交叉应用背景下发展起来的新型医学概念和医疗模式。现阶段，随着各国对精准医疗重视程度的提升，全球精准医疗行业规模快速增长，至2020年有望超过1000亿美元。精准诊断以及检测是精准治疗的基础，行业起步早于精准治疗，并且其配套的产业链在国内相对成熟。大量的体外诊断试剂企业已完成资本积累、渠道布局以及行业整合，政策方面也相对成熟。在投资方面存在周期相对较短、回报高的特点，投资者可以较快的推出。精准治疗仍然存在大量的技术问题没有解决，在国内创新药物研发以及生产商的政策环境、产业链配套相对不成熟。另外，其投资技术、政策风险高，周期相对较长，对投资的专业性要求极高，投资相对谨慎。设备、试剂是基因检测产业链基础。其中测序仪、数字PCR检测仪等设备是生产商收入平台，实际创造利润的是与设备相配套的试剂。中国市场上约有1000多台二代测序仪，大多来自Illumina和ThermoFisher这两家跨国公司。据悉，2013年两家公司占有测序仪市场超过90%的份额，处完全垄断地位。2014年Illumina试剂提价，曾导致华大基因利润急速下滑，年底其净利润增长率为-79.3%，可见上游设备生厂商对中游服务提供商的影响力。当前消费者在直播电商中的购物兴趣主要集中在快消品上，以食品饮料、服装、美妆个护等品类为主，核心追求直播电商带来的性价比。淘宝直播、抖音、快手等主要电商直播平台带货类目除淘宝拥有如珠宝等基于平台信用价值、场景价值的客单类目外，抖音和快手主要品类主要还是集中在性价比高的实用型产品，客单价分为在0-50元和0-200元区间。燃料乙醇是指以淀粉质（玉米、木薯等）、糖质（甘蔗、甜菜、甜高粱等）和木质纤维素（木材、农作物秸秆等）为原料，经预处理（粉碎、蒸煮）、糖化、发酵、蒸馏、脱水后制得的99.5%以上的无水乙醇。将燃料乙醇按照一定比例加入汽油中，具备增加汽油辛烷值、改善尾气排放、提升油品燃烧性能等优点。研究表明，相较普通国四93#汽油，乙醇汽油（E10）排放的尾气中，CO/HC/CO2分别降低了1.8%/12.9%/2.4%。此外，生物质能属可再生能源，利于减少对石油等化石燃料的依赖。球燃料乙醇快速发展，我国暂居全球第三。氢能源燃料电池下游主要分三大市场，分别是便携设备市场、固定式系统应用市场、交通运输应用市场。在燃料电池下游市场中，交通运输领域装机占到了近70%。我们将简要介绍便携设备和固定应用设备，之后着重分析氢燃料电池汽车。应用场景则包括氢能源家用燃料电池、电信行业无间断电源或备用电源等。医疗数据是医生对患者诊疗和治疗过程总产生的数据，包括患者基本数据、电子病历、诊疗数据、医学影像数据、医学管理、经济数据、医疗设备和仪器数据等，以患者为中心，成为医疗信息的主要来源。而不断数据化的信息，在使医院数据库信息容量不断膨胀的同时，也对疾病及病人的管理、控制和医疗研究起到了积极的作用，价值不菲。三是，有效调控粮食市场。发展生物燃料乙醇，不仅可以提高我国对粮食生产、库存和价格的调控能力，也可以为大宗农产品建立长期、稳定、可控的加工转化调节渠道，促进粮食供求平衡，形成粮食生产和消费良性循环发展的局面。同时，生物燃料乙醇产业也是处置超期超标粮食和霉变、重金属超标等人畜不能食用粮食的有效途径，有利于提高粮食质量安全水平，在减轻国家财政负担的同时，一定程度上为我国粮食质量安全保障水平的提高做出了重要贡献。益活跃，已构建较为完整的产品体系。在智能手术与康复机器人方面，“妙手S”微创手术机器人、哈工大微创腹腔外科手术机器人系统等腹腔镜手术机器人已进入临床实验阶段，柏惠维康的神经外科手术导航定位系统与北京大艾机器人下肢外骨骼机器人、布法罗机器人下肢步行外骨骼于2018年相继通过国家食品药品监督管理总局(CFDA)医疗器械审查。在智能辅助与服务机器人方面，胶囊机器人、智能导诊与预问诊机器人成为研发切入点，一批掌握自主知识产权的新型产品相继问世。安瀚科技、金山科技的胶囊机器人利用精准磁控技术，可在医生的控制下自如运动，精准检查人体胃部、肠道等部位，降低了消化道检查复杂度。科大讯飞的人工智能导诊机器人“晓医”为患者提供预约挂号、智能导诊、报告查询等功能，可提升医院导诊效率，节省医院人力成本。此外，康夫子、万物语联的智能问诊机器人、钛米机器人的医用运输机器人等各类机器人层出不穷，产品多元化趋势明显。医疗机器人也受到智能机械领域研究人员的重视。来自意大利圣安娜大学的生物机器人研究所主任PaoloDario表示，全球有超过300家医院在应用达芬奇手术机器人，其精准、微创的手术效果广受外科医生和患者欢迎。而该研究所更是开始从被动治疗走向主动预防，希望在未来的三年内能够研发出两款胶囊机器人，如果这种胶囊机器人用于糖尿病人即可使其免除注射胰岛素的痛苦。韩国先进科学技术院（KAIST）的Dong-sooKwon教授则展示了针对达芬奇机器人的缺陷而做的研究和改进，据其介绍，韩国自1999年起开始研究医疗机器人，目前的研发重点是单通道手术机器人，其研发的六自由度模块化医疗机器人具有比达芬奇更好的灵活性、操作简单、物美价廉等优点，目前已经开始着手商业化，并通过给狗做胆囊切除手术进行了活体实验。对于医疗大数据企业来说，增强数据集成和标准化是医疗信息化平台竞争的关键，也是挖掘医疗数据价值的核心能力。围绕数据互联互通、精细化管理，为政府、药企、医院、保险、第三方检验平台等提供服务成为发展可循的路径。在众多的应用方向中，智能辅助诊断是医疗大数据应用的热门方向，针对肺小结节、眼底影像、乳腺癌等诊断类产品率先落地。参考国外医疗大数据的应用路径，新药研发市场同样极具潜力，尤其是AI技术公司，可以业务为切入口，在药物研发的不同环节谋求突破，并向上下游拓展。相较于国际市场，我国智能医疗机器人产业起步较晚，目前整体处于从研发与临床试验向市场化量产过渡的发展阶段，智能医疗机器人整体技术水平、医护人员操作能力与病患者对机器人接受程度等逐步提升，智能医疗机器人产业表现出巨大的发展潜力。在近年已披露的智能医疗机器人领域融资事件中，产品落地路径明晰的企业，或已取得CFDA认证的企业频获资本市场青睐。在过去的两年时间内，行业出现多起规模过亿的融资行为，具体包括柏惠维康、天智航、博恩思等智能手术机器人企业与钛米机器人、安翰科技等智能辅助与服务机器人企业。2016年4月，国家发改委下发了《国家发展改革委办公厅关于第一批基因检测技术应用示范中心建设方案的复函》，正式批复全国建设27个基因