市场调查与预测大二下-市场预测概述

二市场的属性1

市场2市场3市场的服务性的描述性的局限性三

市场

的作用1

有利于更好地满足消费需求。2有利于发挥市场的调节作用，合理配置资源。3有利于提高企业的竞争能力。4

有利于改善经营管理，提高企业素质。四市场的种类1、按期限分国内市场2、按地理范围分：国际市场城市市场农村市场范围大小分3、按：宏观市场微观市场4、按的性质分按方法的性质分：定性定量1连续性原理1、概念：事物总是按一定规律变化的，若事物赖以生存变化的外部环境基本保持不变，则过去以及现在所呈现的规律性还会延续到将来。2、具体表现形式事物发展特征（方向、周期等）的延续；事物与某些环境因素结构的延续。2、类推性原理1、概念：世界上有许多事物的发展变化带有某种相似结构和相似的发展模式，尤其同类事物之间；利用事物这种相似性，人们可能把先发生事物的表现过程类推到后续发生的事物上，从而对后续发生的事物作出

。2、注意的问题类推性原理是建立在事物发展变化的相似性基础上，但仍需考虑不同事物之间的差异。3、相关（因果）性原理1、概念：任何事物的发展变化不是独立的，总是与各种其它事物相互影响、相互制约、相互促进的，可以通过对相关因素的分析，从而进行。明确

目标和总体状况，制定工作计划

第一步第二步找出相关因素，进行因素分析第三步实施

研究，收集有关资料第四步选择

方法，推断结果第五步分析误差，评价结果第六步选定

方案，用于决策计划第三节市场的步骤二、定性与定量

的关系和定量

各有优点和缺点：定性定性面的的优点：注重于事物发展性质方，具有较大的灵活性，易于充分发挥人的于掌握，能动性，方法简单且易迅速，省时省费用。定性 方法的缺点由于它比较注重人的经验和

判断能力，所以其

结果易受因素的影响，受到人的知识、经验丰富度及其能力大小的

和限制，尤其缺乏对事物发展作数量上的精确描述。二

生命周期

法含义：根据某种事物从产生、成长、成熟到衰亡这一随时间变动的演化规律，来预测某种产品或技术所处的不同发展阶段以及未来的变化趋势，决定企业应该采取什么样的生产、、价格、促销和服务等市场

策略，以提高产品或技术的竞争能力，延长产品或技术的生命周期，从而为企业制定和长远发展规划提供重要的参考依据。德尔菲法具有三个显著的特点1．反馈性。反馈性表现在多次作业、反复、综合、整理、归纳和修正上。经过多次反馈，可以不断修正

意见，使结果逐步趋向准确可靠。2．性。由于，的函询意见是在背靠背的情况彼此之间互不通气，不受领下导、的约束和能言善辩者的言辞所左右，因而可免除不必要的心理负担，可以自由地

自己不同的意见，表述自己的观点.3．统计性。德尔菲法要求在每一轮的意见征询后，对 意见和 结果必须进行定量化的统计分析与归纳，对各种不同类型的问题采用相应不同的数理统计方法进行统计处理。随着反馈轮次的增加，们的意见可能趋向集中，统计结果趋向收敛。景气 是通过正确地选择景气指标体系来实现的。这些指标由一系列灵敏度高而且便于观察的指标构成。景气指标的选择应遵循如下原则：—重要性和代表性。二可靠性和充分性。三一致性和稳定性。四及时性和光滑性。先行指标的有用性取决于以下因素：1指标必须准确。也就是说它的波动应与它想

的序列的波动紧密相关；2指标必须有足够的超前期。即使两个序列高度相关，如果超前期太短，指标也没有多大用处；3要求超前期相对稳定。如果一个序列有时超前另个序列6个月，有时则超前两年，这样的先行指标用处就不大。4对某项指标能

其他经济现象应当有合理的解释。5先行指标值的价值还受到收集数据所需费用和时间的影响。哈佛指数哈佛指数是由

哈佛经济研究会于20世纪初编制的。哈佛指数选择了17项经济指标，共分为3组：A组主要是与

市场有关的指标，其平均值构成的曲线称为投机曲线；B组主要是与商品市场有关的指标，其曲线称为商情曲线；C组主要是与

有关的指标，其曲线称为货币曲线。通过这三条曲线的变化来判断经济景气变化并

其转折点。2时间序列

时间序列 ：

根据时间序列分析社会经济现象发展变化过程的规律性，测定其发展变化的趋势和程度，运用一定的数学方法构建 模型，并据此确定市场

值的方法。该法遵循连续性原理，目的是力求寻找目标随时间变化的规律。经济统计指标的数值常表现为绝对数、相对数和平均数，所以，时间序列相应也有三种，其中绝对数时间序列是最基本的时间序列。三时间序列法简易平均法移动平均法指数平滑法趋势外推法季节指数法4决策的分类决策活动，按照不同的标准，可以划分为不同的类型系列。根据决策问题的性质和重要程度不同，可以分为决策（

）、战术决策（中层）和业务决策（基层）。根据进行决策分析时掌握的资料的多少，或对决策所许信息的认知程度和把握的大小，将决策活动分为：确定性决策、风险性决策和不确定性决策。根据

的重复性和反复性，可分为程序化决策和非程序化决策4根据决策主体的构成不同：个人决策和集体决策5根据决策目标多少的不同：单目标决策和多目标决策6

按决策过程、决策问题划分阶段多少的不同：单阶段决策（静态决策）和多阶段决策（动态决策）三市场决策的原则1满意原则

:不是最优原则，最优决策往往

家的幻想，对决策者来说，要想使决策达到最优，必须符合以下条件：全部信息；所有可行方案；准确

所有结果；认识一致；没有时间和资源的约束。但现实中，上述条件难以具备，只能做出相对满意的决策。2系统性原则系统分析观点，是指国民经济是由若干相互联系、相互作用的要素构成的有机体，要发挥整体优势，就应从整体出发，全面地观察和处理问题。局部是整体的构成要素，局部要服从整体。任何经济决策都不应违背国民经济 决策总目标。在部门、企业进行决策时，如果决策目标与总目标发生时，只有按照局部利益服从全局利益的原则加以解决，才能做到国家、集体和个人的利益相 。因此，进行经济决策要进行系统分析、比较，以整体目标作为约束条件，合理选择方案。3

化原则要做到以下几点：（1）合理划分企业各管理层次的决策权限和决策范围，调动各级决策者和各类 参与决策的积极性和主动性（2）要充分尊重每一个参与决策的决策者的地位和权利，尽力做到协同合作（3）要悉心听取广大群众的意见和建议，在群众的参与或监督下完成决策工作。（4）要重视发挥智囊参谋 的作用，借助他们做好调查研究、咨询论证，尤其是重大问题决策，要吸引各有关方面 的参加。（5）加强企业决策 机构的建设，健全决策工作的民主化程序，对重大问题要坚持集体 ，集体决策。4信息准确原则进行决策所收集的信息，必须全面准确的反应决策对象的内在规律和外部联系。信息是决策的前提和基础，没有准确、全面、及时、适用的信息，决策就成了无源之水、无本之木，势必导致决策的 ，甚至造成不可挽回的损失。但这并不是所管理者要不计成本的收集各方面的信息，管理者在决定收集什么样的信息、收集多少信息以及从何处收集信息等问题时，都要进行详细的分析，进行成本-收益分析。5发展原则企业经营管理活动处于不断运动和发展变化之中，决策也必须不断发展，基本要求（1）决策的制定要立足现实，更要着眼于未来。（2）管理决策机制要不断发展变化，不能停留在现有水平上。比如，积极吸收当代科学技术发展的 成果。不断更新决策观念，充实决策理论，改进决策方法和技术 ，调整决策组织，提高决策者的素质，完善决策信息支持系统。四市场决策的程序1发现问题2确定目标3拟订方案4分析评价5方案选优6方案实施7监督反馈追踪决策(3)头脑风暴法的规则

前面已经如果“保留判断”这一原则，头脑风暴法也就名存实亡。因此，为了使头脑风暴会议收到预期的效果．必须使每个与会者理解并遵守四项规则：A批评别人的设想—对设想的评论要在以后进行。（最重要）B

鼓励 奔放地思考—设想看起来越离奇就越有价值。C 设想越多越好—设想的数量越多，就越有可能获得 的有价值的解决问题的办法。D

探索研究组合和改进设想一除了与会者本人提出的设想以外．要求与会者在别人设想的基础上进行改进或与之结合。所谓“抑杀句”，是指阻碍别人

个人见解的一些话，例如“这根本行不通”、“你这是什么年月的陈芝麻烂谷子?“

根本没有那么多时间按你说的去做”等等。一共总结出58条抑杀词。这样的话虽不是正面提出理由反驳别人的意见，但往往更生硬武断，甚至带有讽刺和挖苦的味道，使人在感情上难以接受，更易挫伤别人的积极性，从而阻碍创造性的发挥。所谓“自我抑杀句”则是指发言者的自谦之词或担心自己的意见不合宜而遭到别人的嘲笑为自己好

所说的一些话，如“

主意不一定可行，还望得到各位的指教。一

设想可能不是什么新东西，权且姑妄言之．姑妄听之吧?”等等。这些话虽没有直接批评别人之嫌，却与会上应有的活泼、热烈、畅所欲言的创新气氛不协调，也必须竭力避免。—确定性决策分析方法确定性决策的含义是指可供选择的方案中只有一种自然状态时的决策。也就是说，提供的条件是确定的，可供选择方案之间的优劣比较和预期结果是明确的，决策选优是显而易见的和确定的。确定型决策的具体方法方法很多

， 介绍三种：线性规划法○盈亏平衡法○最优订货批量决策二风险型决策分析方法所谓风险型决策是指决策的自然状态有两种以上，那种状态发生是不确定的，但各种自然状态可能

发生的概率是可以客观地确定的情况下，选择最优方案。风险型决策中，决策者所采取的任何一个行动方案都

一个以上自然状态并由此产生不同结果，无论决策者选择那个行动方案，都要承担一定的风险。所以该类决策成为风险型决策，又称为随机型决策。三不确定性决策法不确定性决策法的含义：指在可供选择的方案中存在着两种以上的自然状态，而且这些自然状态所出现的概率是无法估计的，这种情况下，决策者就要靠经验人为地制造一系列的决策原则，采用何种决策原则与方法取决于决策者对待风险的态度，最终选择自己的方案。（四）AHP决策分析方法的基本过程AHP决策分析方法的基本过程，大体可以分为如下6个基本步骤：明确问题建立层次结构模型构造判断矩阵层次单排序层次总排序层次总排序的一致性检验转到该节第三部分目前，世界各国普遍采用扩散指数（DI）和综合指

数(CI)相结合，来对总体经济状态进行全局性的判断和，即所谓的景气 法。扩散指数的计算景气指数法也称为扩散指数法，是指计算上升和即将上升的指标个数占全部选用指标总数的百分数，来表明经济周期变动是否达到转折点和景气状况的方法。在计算扩散指数之前需要确定各指标在各个时期的特征，即它是处于“扩张”还是“收缩”。扩散指数的计算公式t期序列出现扩张的个数100%DI

属于该类指标的序列总数t例

m个（假如为5）先行指标，在t期（假如为2008年）有k（假如

为3）个处于扩张状态，则：5DI

3

0.6mDI

k

100%t指数（CI）的计算

指数又叫综合指数，它的计算方法是先求出每个指标的相对变化率，即变化率是以某规定的时期为基期求得，再将这几个指标的相对变化率平均。如果每个指标的权重不同，则求平均数即可。先行指标具体数值月份 指标先行指标1先行指标2先行指标31月400301002月425291103月46033135DI的计算：2月同1月比较，三个指标中，有2个上升，故DI=2/3=66.7%CI的计算：三个指标中，第一个指标2月同1月（基期）相比较，425/400=1.0625,

第二个指标2月同1月相比较，29/30=0.9666,第三个指标做同样比较，110/100=1.1,将三个变化率求平均数得到（1.0625+0.9666+1.1）/3=?DI和CI月份

指标DICI1月—100（一般设为100）2月66﹒7104.313月100.00120.00注意：计算扩散指数时的权重根据各指标的重要程度不同，给各指标赋予不同的权重。权重的确定可由

组来定，也可以由者根据经验来定。扩散指数的变化范围在0~100%之间，一般设100%、50%、0三个标志：100%：表示所有指标都处于上升状态；50%

：表示有一半指标处于上升状态；0

：表示没有一个指标处于上升状态。景气空间100%景气分割点不景气空间不景气空间景气转折线扩张临界线050%DIt扩散指数曲线第三章第二节移动平均法移动平均法是根据时间序列，逐项推移，依次计算包含一定项数的移动平均数，可以将数据修匀，整个数据序列变得光滑，从而可以反映时间数列长期趋势的方法，从而进行

的方法。移动平均法主要有：一次移动平均法二次移动平均法一、一次移动平均法设时间序列为：Y1Y2Yt。一次移动平均数的计算公式为：一次移动平均法

公式为：即以第t期的一次移动平均数作为下一期（t+1期）的

值。项数N的选择N越大，修匀的程度也越大，波动也越小，有利于消除不规则变动的影响，但同时周期变动难于反映出来；反之，N选取得越小，修匀性越差，不规则变动的影响不易消除，趋势变动不明显。N的选择但N应取多大，应根据具体情况作出决定。实践中，通常选用几个N值进行试算，通过比较在不同N值条件下的

误差，从中选择使

误差最小的N值作为移动平均的项数。均方误差误差可以通过均方误差MSE来度量。式中：K——时间序列的项数,N为移动期数例4-1某农机公司某年1月至12月某种农具的销售量如表4-1。试用一次移动平均法

次年1月的销售量。表4-1一次移动平均数计算表单位：件月份数实际销售量

一次移动平均数Mtt

Yt

N=3

N=5142323583434405444541255274694376429467439742646145285024524669480469473103844554461142743044412446419448解：分别取N=3，N=5，计算各月的一次移动平均数。计算两种N值下的均方误差：由计算结果可见，MSE3>MSE5，故选取N=5，

次年1月该农具的销售量为448件。表4-2误差平方和计算表N=3销售量 误差平方

N=5销售量 误差平方42335843444540513225160043764429426502480469467461452427446784722578425679213614455430419466473446444448月份数实际销售量t

Yt123467911122883611215二、二次移动平均法当时间序列没有明显的趋势变动时，可以采用一次移动平均法进行短期

。当时间序列出现线性变动趋势时，可以采用二次移动平均法进行

。1.二次移动平均数在一次移动平均数的基础上，再进行一次移动平均，其值称为二次移动平均数。2.二次移动平均法

公式若时间序列具有线性趋势变动，并未来亦按此趋势变动，则可建立线性趋势

模型：式中：t——当前时期数T——当前时期至期的时期数at——对应于当前时期的线性方程的截距系数bt——对应于当前时期的线性方程的斜率系数at、bt的估计式由于已知的时间序列具有线性变动规律,所以有：例4-2

已知某商品连续12个月的市场需求量如表4-3所示，试用二次移动平均法

5个月后的市场需求量。（取N=5）表4-3单位：千吨二次移动平均数一次移动平均数M

t（1）M

t（2）时期数

需求量t

Yt1

50234567891011125053565962656871747780626568717468解：分别计算当前时期t=12的一次移动平均数Mt（1）和二次移动平均数Mt（2）。（2）得：M12（1）=74，

M12

=68由式（4-12）、（4-13）得：12

M(2)

2

74

68

801212t

2M(1)a

a2(M(1)212(74

68)

35

1

M(2)

)

12N

112tb

b

即估计5个月后市场需求量是95千吨。第三章第三节指数平滑法移动平均法具有简便易行的优点，但受N的大小影响较大，对于早期的历史资料较少考虑或根本不加以利用。指数平滑法改进了这一缺点，它充分利用了历史资料，又考虑到各期数据的重要性，是目前应用较为广泛的方法之一。指数平滑法对数据的利用体现了“重近轻远”的原则。指数平滑法指数平滑法根据平滑次数不同，可分为：一次指数平滑法、二次指数平滑法、三次指数平滑法等。一、一次指数平滑法1.一次指数平滑值2.一次指数平滑法3．平滑系数4．初始值的确定模型1.一次指数平滑值用St（1）表示指数平滑值，——平滑系数，且01。2.一次指数平滑法模型一次指数平滑法的模型为：由式（4-18）可见，利用一次指数平滑法进行

，其值的大小受前一期的观测值和值的影响，这两部分所占的

由平滑系数加以调整。3．平滑系数由

模型可见，起到一个调节器的作用。如果值选取得越大，则越加大当前数据的

，值受近期影响越大，所以，序列按固定速度上升时，取较大的值；如果值选取得越小，则越加大过去数据的

， 值受远期影响越大。因此，值大小的选取对

的结果关系很大。如何选取值呢？通常值的选取类似于移动平均法中对值N的选取，即多选几个值进行试算，选择使误差小的值。注意在Excel中，=1-阻尼系数！！4．初始值的确定式中S0（1）称为初始值，不能通过公式求得，一般是事先指定或估计。指定或估计的方法有两种：当时间序列的项数较多时（n＞15），初始值对最终的

结果影响相对小一些，可以指定第一项的值为初始值，即S0（1）=Y1；当时间序列的项数较少时（n＜15），初始值的大小对最终结果的影响就不容忽视，通常是选取前几项的平均值作为初始值。例4-3已知某企业2000年1至12月利润额，试取平滑系数=0.1,0.5,

0.9，分别求出该企业每月利润的指数平滑值，并

2001年1月的利润额。（指定初始值S0（1）=Y1）解当=0.1，S0

=51.3时：（1）S1

=0.1

51.3

(1

0.1)

51.3

=

51.3（1）S2

=0.1

35.7

(1

0.1)

51.3

=

49.7（1）S3

=0.1

27.9

(1

0.1)

49.7

=

47.6（1）同理,分别计算出=0.5、=0.9时各指数平滑值列于表(4-4)中。表4-4

各月利润额及指数平滑值单位：千元月份利润额指数平滑值StYt=0.1=0.5=0.9151.351.351.351.3235.749.743.537.3327.947.635.728.8432.346.034.032.0548.246.241.146.6654.647.147.953.8752.047.649.952.2847.547.648.748.0942.347.045.542.91045.846.945.745.51143.946.644.844.11247.246.746.046.9与一次移动平均法类似，一次指数平滑法仅适用于近期

。2001年1月的 值可根据2000年12月的一次指数平滑值估计。即：当取=0.1时，估计2001年1月的利润额为46.7（千元）；当取=0.5时，估计2001年1月的利润额为46.0（千元）；当取=0.9时，估计2001年1月的利润额为46.9（千元）。二、二次指数平滑法当时间序列的变动呈线性趋势时，可采用二次指数平滑法。二次指数平滑法是在一次指数平滑的基础上再进行一次指数平滑。二次指数平滑值计算式：参照一次指数平滑值的计算，二次指数平滑值可采用下式计算：线性趋势

模型：若时间序列具有线性趋势变动，并

未来亦按此趋势变动，则可以建立线性趋势模型：at、bt的估计式例4-4已知某商品最近12个月的国际市场需求量，取平滑系数=0.3，试用二次指数平滑法预测6个月之后国际市场的需求量。解：根据式（4-15）计算各一次指数平滑值列于表4-5的第三列，根据式（4-19）计算各二次指数平滑值列于表4-5的第四列。表4-5

某商品的需求量及指数平滑值

单位：万吨月份

市场需求量t

Yt一次指数平滑值St（1）二次指数平滑值St（2）15050.0050.0025250.6050.1834749.5249.9845149.9649.9754949.6749.8864849.1749.6775149.7249.6884046.8048.8294847.1648.32105248.6148.41115149.3348.68125952.2349.75计算建立二次指数平滑法模型为：6个月后的需求量为：三、三次指数平滑法当时间序列的变动呈现为二次曲线趋势时，则需要用三次指数平滑法进行。三次指数平滑法是在二次指数平滑的基础上再进行一次指数平滑。参照一次指数平滑值和二次指数平滑值的计算，三次指数平滑值采用下式计算：三次指数平滑法的模型为：at、bt

、ct的估计式例4-5某地区近年来国有企业固定资产投资总额列于表4-6，试用三次指数平滑法

2002年固定资产投资总额。（取=0.3）表4-6

固定资产投资总额及指数平滑值单位：亿元年份时期数投资总额一次指数平滑值二次指数平滑值三次指数平滑值tYtSt（1）St（2）St（3）1990120.0421.3721.7721.891991220.0620.9821.5321.781992325.7222.4021.7921.781993434.6126.0623.0722.171994551.7733.7826.2823.401995655.9240.4230.5325.541996780.6552.4937.1129.0119978131.1176.0748.8034.9519989148.5897.8363.5143.52199910162.67117.2879.6454.35200011232.26151.77101.2868.43解：由式（4-15）、（4-19）、（4-23）计算St（1）、St（2）、St（3）各值列于表4-6中。当t=11时，由式（4-25）、（4-26）、（4-27）得：a11=3151.773101.28+68.43=219.900.32

(151.77

2

101.28

68.43)

1.622

(1

0.3)2c11(5

4

0.3)

101.28

(4

3

0.3)

68.43]

38.38[(6

5

0.3)

151.77

2

2

(1

0.3)20.311b

由式(4-24)的

模型：2002年为2000年之后两年，即T=2，即预计到2002年固定资产的投资总额将达到303.14亿元。二同期平均法同期平均法是

水平型季节变动的方法。它通过对不同年份中同一时期数值求平均数，来剔除不规则变动，得出季节变动模型进行。同期平均法的基本步骤如下：收集连续三年以上的各期（月或季）历史数据计算各年同期平均数和总平均数；计算季节指数或季节变差；建立

模型，进行

。例

1

某地如表1，试各季度背心的销售量2001年各季度的销售量是多少？表

1

各季度背心销售量

单位：万件年季1234合计各年季平均数19969131664411.001997111417105213.0019988162165112.755012.502000121516105313.25合计50709040250同季平均数101418812.50季节指数(%)80112.001、根据时间序列资料绘制散点图，可见该序列基本上属于水平型季节变动（图略）。2、计算各年同季平均数。首先求出各年同季合计，如第1季度的各年合计为：9+11+8+10+12=50（万件）；然后求其平均数，如505=10（万件）。3、计算各年季平均数（为后期的指数平滑法打基础）：首先求出各年的年合计，如1996年的年合计为：9+13+16+6=44（万件）；然后求各年的季平均，如1996年的季平均为444=11（万件）。4、计算总平均数五年总销售量为250万件，以季度为单位的总平均数为25020=12.5（万件）。5、计算季节指数季节指数（SI）=各年同季平均数总平均数，所以：一季度季节指数：SI1=1012.5=0.8=80%；二季度季节指数：SI2=1412.5=1.12=112%；三季度季节指数：SI3=1812.5=1.44=144%；四季度季节指数：SI4=812.5=0.64=64%。6.建立季节变动模型。水平型季节变动模型为（此处以季度为单位，N为年数）：ˆ

ˆSIi——第i季度的季节指数；t——时间序列的项数，t=4（N1）+i。N为年序数Yt

YN

SIi若利用一次指数平滑法进行估计，取=0.5，S0=Y1=11。各年的季平均

值的计算结

果见表

2：表2季平均值计算表单位：万件年份年次季平均销售量Y指数平滑值S值1996111.00S1=11.001997213.00S2=12.0011.001998312.75S3=12.3812.001999412.50S4=12.4412.382000513.25S5=12.8512.442001612.857．据：2001年季平均值模型，第一季度的值为12.85，根值为：12.85*SI1

=12.85*80%=10.280，其它类推。2001年第一季度销售量的2001年第二季度销售量的值为：10.280值为：14.3922001年第三季度销售量的值为：18.5042001年第四季度销售量的值为：14.392三

平均数趋势整理法（一）平均数趋势整理法的概念（二）趋势季节模型的建立及（一）平均数趋势整理法的概念当时间序列呈长期趋势季节变动时,可以利用平均数趋势整理法进行

。平均数趋势整理法是根据时间序列建立趋势变动模型；然后根据时间序列值与

趋势值的比值计算各年同月（季）平均数，据此求出季节指数；最后根据趋势变动模

型

和

季节指数建立趋势季节模型进行

。（二）趋势季节模型的建立及收集连续三年以上的

各期资料Yt建立趋势模型，计算长期趋势值Tt；计算各期季节指数Y/T；计算各年同期平均季节指数SIi；建立趋势季节模型；进行

。例2某商品1998~2000年各月的销售额量如表3,试用平均数趋势整理法该商品2001年2月的销售额。表

3

某商品销售额单位：万元月

年1998359921024120139155531132437263343433247270271290812277103327171123173712161346解：1.采用最小平方法建立直线趋势模型：建立趋势模型：参考平均趋势法EXCELTt=126.972+0.048

t (y

=

0.0967x

+125.18)nt

2b

tyY=a+bt（其中

t

0

）a

y2.分别计算各月的趋势值Tt列于表4中。3.计算各月季节指数值Yt/T

t列于表4。4首先计算各年同月平均季节指数Fi列于

表

5中。理论上各平均季节指数之和应为120%，而实际计算上总会

，因此需要对各平均季节指数进行校正。校正的方法：计算季节指数的调整系数：=1200/Fi=1200/1200.07=0.99994求出校正后的季节指数。SIi=Fi*根据式SIi=Fi计算各月季节指数列于表5中。表

4

趋势值计算表单位：万元年.月时期数t销售额Yt趋势值Tt各月季节指数

Yt/T

t

（%）1998.1-3530125.324.01998.2-3337125.429.51998.3-3159125.547.01998.4-29120125.6