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文档简介
精选优质文档-----倾情为你奉上精选优质文档-----倾情为你奉上专心---专注---专业专心---专注---专业精选优质文档-----倾情为你奉上专心---专注---专业计算机应用技术专业硕士学位研究生培养方案一、培养目标培养德、智、体、美全面发展,适应社会经济和信息技术发展需要,具有系统扎实的计算机应用技术学科理论基础和实践技能,具备良好的科学素养、合作精神、创新意识和创新能力,在计算机及相关学科领域能独立从事科学研究、教育教学、系统设计与开发等技术工作的高层次专门人才。具体要求如下:1、坚持四项基本原则,热爱社会主义祖国,拥护中国共产党的领导,具有较强的责任感和使命感;努力学习马列主义、毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想;能够运用科学发展观分析、解决问题;积极为社会主义现代化建设服务。2、系统掌握计算机应用技术学科的理论基础和系统的专门知识,了解计算机科学与技术研究的理论前沿、应用前景和国内外最新发展动态与趋势,掌握科学研究和系统分析、设计与开发的基本技能和基本方法,具有事实就是的学风和严谨的治学态度。3、熟练掌握一门外国语,能阅读和翻译本学科外文文献资料,具有较好的外语听说读写基础。4、具有健康的体魄和健全良好的心理素质。二、研究方向1、移动开发技术2、模式识别技术3、智能机器人4、农业、旅游信息工程三、学习年限全日制学术型硕士研究生学制为3年,特别优秀硕士生提前完成课程学习、必修环节和学位论文者,经学校批准可申请提前答辩和提前毕业,但在校学习年限不少于2年。最长学习年限(含休学等中断时间)不超过4年。四、培养方式硕士生培养实行导师负责制,同时发挥本学科导师集体指导优势,拓宽硕士生的学术视野。对硕士生的培养采取课程学习和学位论文工作相结合的方式。1、导师应根据本学科培养方案的要求,因材施教,定期了解硕士生的思想状况、学习和科研情况,严格要求,全面关心硕士生的成长。2、硕士生应在导师指导下制订课程学习与研究计划,包括选课计划、文献阅读、文献综述、学术活动、教学实践或专业实践、社会实践、论文撰写等内容。课程学习与研究计划应在硕士生入学后三个月内完成。3、硕士生的理论课程学习,采取课堂讲授、自学和学术研讨(Seminar)相结合的方式进行。课程学习环节注重硕士生的自主学习能力、实践应用、独立探索和创新能力的培养。4、注重硕士生文献阅读、文献利用能力的培养,夯实学科理论基础,强化科研训练必要环节。硕士生应完成本学科所列必读图书文献的阅读,系统分析相关研究方向的国内外研究动态,并形成文献阅读综述报告。5、注重理论与实践相结合,加强硕士生实践能力培养,不断提高科研能力。创新实践能力培养形式,积极参与各种实践活动,引导硕士生参与导师的课题研究和必要的学术交流活动,在实践中学习、锻炼和提高。6、学位论文是硕士生掌握运用理论知识和实践创新能力的集中体现。硕士生在导师指导下制定论文研究计划,引导学生及时进入论文研究状态。学位论文环节侧重对硕士生进行系统、全面的科研训练,培养综合运用所学知识发现问题、分析问题和解决问题的能力,培养创新思维和实践创新能力。7、加强硕士生的思想政治工作和道德品质、学术道德规范和文明礼貌的教育,加强研究生的政治理论学习,积极参加公益活动,促进硕士生身心健康发展。五、课程设置及学分要求攻读本学科全日制学术型硕士学位研究生需获得学位课学分23学分,选修课学分不少于7学分,必修环节3学分,总学分33学分。1、硕士生课程学习、必修环节实行学分制,未完成规定学分者不能进入学位论文撰写阶段。2、硕士生课程设置分为学位课和非学位课,学位课包括公共必修课和学科必修课,非学位课包括公共选修课和学科选修课。3、学位课程考核方式为考试,非学位课程考核方式可采用考试或考查。学位课程成绩需达到70分及以上方为合格并获得学分,考核不合格且参加补考后仍不合格者,不得进入论文撰写阶段。4、同等学力或跨专业考入的硕士生,须补修本专业本科主干课程,同等学力硕士生补修2门,跨专业硕士生补修3门,补修课程不计学分。课程类别课程名称学时学分考核方式开课学期备注学位课公共必修课科学社会主义的理论与实践181考试1自然辩证法概论362考试2第一外国语:英语1444考试1-2学科必修课矩阵分析543考试11.共计16学分。2.一级学科各专业研究生学习4门相同课程(含专业外语)。3.二级学科各方向研究生学习2门相同课程。算法设计与计算复杂性543考试1高级计算机网络543考试1人工智能543考试2高级数据库543考试2专业外语361考试3非学位课公共选修课教育学201考查3研究生选修教师教育课程和第二外语,需列入个人培养计划心理学201考查3第二外语(日语、俄语)401考查3学科选修课数据挖掘201考查21.研究生需选修不少于7门7学分的非学位课程。2.研究生可跨学科选课。3.选修课程需列入个人培养计划。神经网络及其应用201考查3图形与图像处理201考查3信息安全201考查3高级软件工程201考查3语义网201考查3面向对象技术201考查3嵌入式操作系统201考查3嵌入式系统设计201考查4云计算技术201考查4模式识别原理与应用201考查4无线传感器网络201考查4应用密码学201考查4机器人技术201考查4计算机仿真201考查4农业信息基础201考查4补修课程Java程序设计考试1或2同等学力/跨学科考入的研究生,必须补修2/3门本学科的本科生主干课程,需列入个人培养计划,只记录成绩,不计学分。数据结构考试1或2计算机网络考试1或2C++程序设计考试1或2操作系统考试1或2数据库原理考试1或2六、必修环节(1)开题报告和文献综述文献综述是硕士生进入学位论文工作的第一步,是做好学位论文开题报告的必要准备。要求硕士生在开题前提交一份与论文选题有关的书面文献综述报告,由导师组评定成绩,文献综述不合格或未完成者,不得进行开题报告。开题报告是硕士生培养的重要环节。硕士生在阅读大量专业文献的基础上,初步确定学位论文选题,并就论文选题的意义、研究内容、研究方法及研究方案等向导师组进行汇报,提交学位论文开题报告,通过后方可进入论文撰写阶段。(2)教学实践或专业实践教学实践:硕士生在导师指导下参加教学第一线工作,讲授本专业相关本科生课程,实践过程中须认真备课、试讲、授课和辅导学生完成教学计划,并提交教学实践总结报告。硕士生可选择与本专业相关的专业实践(实习),由导师根据实际情况安排硕士生参加专业实践(实习),并提交专业实践总结报告。教学实践或专业实践以“合格”为通过。(3)社会实践硕士生应结合专业特长,充分利用节假日积极参加形式多样的社会实践活动,了解国情,提高理论联系实际、解决实际问题的能力。社会实践不计学分。(4)学术创新活动为拓宽硕士生的学术视野,促进硕士生关注和了解本学科前沿的发展,要求硕士生积极参与各种学术创新活动。学术创新活动内容包括:发表学术论文以及参与本学科举办的学术研讨(Seminar),参与导师科研项目工作,参加国内外学术会议等。必修环节学分及基本要求:内容学分考核方式基本要求开题报告和文献综述1考查文献综述不少于4000字,开题报告须经导师组论证通过。教学实践/专业实践1考查时间安排在第二学年,教学实践工作量约折合讲课学时16学时,其中讲课至少6学时;专业实践要求独立承担的专业技术工作量折合不少于16学时。学术创新活动1考查在学期间必须参加学术活动10次以上,未完成学术活动者不准参加论文答辩。注:学科可根据本学科特点适当增加社会实践和科研训练内容。七、中期考核中期考核是以硕士生的培养计划为依据,在课程学习基本结束和论文开题后,对硕士生的学习成绩、政治思想、道德品质、科研能力等方面进行的一次综合考核。具体操作按照《重庆师范大学硕士研究生中期考核暂行办法》执行。硕士生中期考核安排在第四学期末进行,考核等级分为合格和不合格,考核合格者可进入学位论文撰写阶段,考核不合格者应终止学习。八、学位论文工作学位论文工作是全面培养硕士研究生树立严谨的科学作风、掌握科学研究的基本方法和培养独立承担专门技术工作能力及创新能力的重要环节,既是学位授予的重要依据之一,也是衡量培养质量的重要标志。1、学位论文开题报告硕士生应在广泛阅读文献、深入了解本学科发展动态和本人主攻研究方向现状基础上,在导师的指导下确定研究课题。学位论文选题可以是基础研究、应用研究、技术开发研究等,应具有较强的科学理论意义或实践应用价值,并能体现本学科及相关领域的先进性、开拓性和前沿性。学位论文正式撰写前,必须做开题报告。开题报告内容包括课题的研究意义、国内外研究现状分析(文献综述)、研究目标、研究内容、研究方法、预期研究成果及创新点、计划进度、存在问题及解决方法等。开题报告必须在本学科或相关学科范围内公开进行,由3-5位本学科专家对论文选题的内容和意义进行论证,并明确是否通过。开题报告应在第四学期完成。2、学位论文基本要求学位论文应在导师或导师小组的指导下,由硕士生独立完成,并经导师同意后定稿。学位论文工作时间不得少于一年。学位论文的格式要求按学校有关规定执行,字数不低于3万字。硕士学位论文的撰写安排在第五、六学期。论文资料必须翔实可靠,立论正确,论证充分,并有一定的学术创新意义。3、学位论文答辩前科研成果要求硕士生在申请学位前,须在国内外公开发行的学术刊物上发表与本学科研究方向内容相关的署名为重庆师范大学的论文至少1篇,或专著至少1部,或专利至少1项,硕士生署名为第一作者或导师署名第一作者、硕士生署名第二作者。4、学位论文评审与答辩学位论文评审是对硕士生提交的学位论文的质量和水平进行审查,学位论文的电子版须经过学术不端系统检测通过后方可送审。硕士学位论文实行预答辩、校内外专家盲审评阅、随机抽检盲审制度(由两位专家评阅,其中至少一位校外专家),评审通过后方能进行答辩。学位论文答辩委员会由3-5人具有高级技术职称的专家组成,答辩委员会主席由学术水平较高的校外正高级专家担任,具体答辩流程按照《重庆师范大学研究生申请学位论文答辩的有关规定》执行。九、毕业与学位授予硕士生在规定修业年限内完成培养方案规定的课程学习,考核成绩合格,获得规定的学分,通过学位论文答辩,符合毕业资格,准予毕业。符合《中华人民共和国学位条例》的有关规定,达到硕士学位授予标准,经学校学位评定委员会审核通过,授予硕士学位。具体内容详见《重庆师范大学学位授予实施细则》。十、主要阅读书目[1]DouglasEComer.用TCP/IP进行网际互连第一卷:原理、协议和体系结构(第4版)[M].林摇等译.北京:电子工业出版社,2000.[2]袁曾任.人工神经网络理论及应用[M].北京:清华大学出版社,1995.[3]石教英,蔡文立.科学计算可视化算法与系统[M].北京:科学出版社,1996.[4]JiaweiHan,MichelineKamber.DataMining-ConceptsandTechniques[M].北京:高等教育出版社,2000.[5]WendyBoggs,MichaelBoggs[美].UMLWithRationalRose—从入门到精通[M].邱仲潘等译.北京:电子工业出版社,2000.[6]RonaldJNorman.面向对象系统分析和设计[M].北京:清华大学出版社,2000.[7]蔡自兴,徐光佑.人工智能及其应用(第二版)[M].北京:清华大学出版社,2002.[8]熊光楞,肖田元,张燕之.连续系统仿真与离散事件系统仿真[M].北京:清华大学出版社,1991.[9]KaiHwang,ZhiweiXu.ScalableParallelComputing[M].Beijing:ChinaMachinePress,1999.[10]周之英.现代软件工程[M].北京:科学出版社,2006.[11]MichaelSipser.计算机理论导引[M].北京:机械工业出版社,2006.[12]郑振楣.分布式数据库[M].北京:科学出版社,1999.[13]JiaweiHanMichelineKamber[加].数据挖掘概念与技术(DataMining:ConceptsandTechniques)[M].范明,孟小峰等译.北京:机械工业出版社,2001.[14]IanHWitten,EideFrank[新西兰].DataMining:PracticalLearningToolsandTechniqueswithJavaImplementations[M].北京:机械工业出版社,2003.[15]张大波.嵌入式系统原理设计与应用[M].北京:机械工业出版社,2005.[16]ThomasMConnolly,CarolynEBegg[英].数据库设计教程[M].何玉洁,黄婷儿等译.北京:机械工业出版社,2005.[17]陈国梁.并行算法的设计与分析[M].北京:高等教育出版社,1994.[18]JoeyFGeorge,DineshBatra,JosephSValacich,JeffreyAHoffer[美].面向对象的系统分析与设计[M].梁金昆译.北京:清华大学出版社,2005.[19]冯登国,卿斯汉.信息安全:核心理论与实践[M].北京:国防工业出版社,2000.[20]陈国良.并行计算—结构、算法、编程(修订版)[M].北京:高等教育出版社,2003.[21]MarkZwolinski.VHDL数字系统设计(第二版)[M].北京:电子工业出版社,2004.[22]MartinTHagan,HowardB,Demuth,MarkHBeale[美].神经网络设计[M].戴葵译.北京:机械工业出版社,2002.[23]徐宗本.计算智能中的仿生学:理论与算法[M].北京:科学出版社,2003.[24]孙淑铃.组合数学引论[M].北京:中国科学技术出版社,2005.[25]MHAlsuwaiyel[沙特].算法设计技巧与分析[M].吴伟等译.北京:电子工业出版社,2004.[26]邵佩英.分布式数据库系统及其应用(第二版)[M].北京:科学出版社,2005.[27]RogerSPressman.软件工程:实践者的研究方法[M].黄柏素译.北京:机械
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