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文档简介
第一章抽样和抽样分布
1.子样平均数和子样方差简化计算以下:设子样值x1,x2,…,xn平均数为和方差为作变换,得到y1,y2,…,yn,它平均数为和方差为。试证:。
解:由变换,即
第1页12.
在五块条件基本相同田地上种植某种农作物,亩产量分别为92,94,103,105,106(单位:斤),求子样平均数和子样方差。解:作变换
第2页3.设X1,X2,…,Xn是参数为泊松分布母体一个子样,是子样平均数,试求E和D。解:
4.设X1,X2,…,Xn是区间(-1,1)上均匀分布母体一个子样,试求子样平均数均值和方差。解:
第3页5.设X1,X2,…,Xn是分布为正态母体一个子样,求概率分布。解:
由分布定义
,Y服从自由度为n
分布。
第4页16.设母体X含有正态分布N(0,1),从此母体中取一容量为6子样(x1,x2,x3,x4,x5,x6)。又设。试决定常数C,使得随机变量CY服从分布。解:亦服从N(0,3)且与Z1相互独立,
且与相互独立。由分布可加性,
第5页7.已知,求证证实:令
第6页8设母体,从中抽取容量n样本
求(1)n=36时,
解:
(2)n=64时,求
解:第7页第二章
参数预计1.设母体X含有负指数分布,它分布密度为
f(x)=其中。试用矩法求预计量。解:
f(x)=()用样本预计Ex,则有
^第8页12.设母体X含有几何分布,它分布列为P{X=k}=(1-p)k-1p,k=1,2,…先用矩法求p预计量,再求p最大似然预计.解:(1)矩法预计^第9页(2)极大似然预计^第10页13.设母体X含有在区间[a,b]上均匀分布,其分布密度为
f(x)=其中a,b是未知参数,试用矩法求a与b预计量.解:用和分别预计EX和DX得
^^第11页14.设母体X分布密度为
f(x)=其中
(1)
求最大似然预计量;(2)用矩法求预计量.解:()1最大似然预计
^第12页2矩法预计用预计EX第13页5.设母体X密度为试求最大似然预计;并问所得预计量是否无偏预计.解:得
^第14页是无偏预计.^第15页6.设母体X含有分布密度
f(x)=其中k是已知正整数,试求未知参数最大似然预计量.解:似然函数
^^第16页7.设母体X含有均匀分布密度,从中抽得容量为6子样数值1.3,0.6,1.7,2.2,0.3,1.1,试求母体平均数和方差最大似然预计量值.解:,最大似然预计
^^^^^第17页8.设母体X分布密度为
f(x)=试求最大似然预计。解:似然函数为了使L到达最大,,尽可能小,尽可能大,而^第18页12设母体X服从正态分布是从此母体中抽取一个子样。试验证下面三个预计量(1)^(2)^(3)^都是无偏预计,并求出每个预计量方差。问哪一个方差最小?解:同理:都是无偏预计。^^^第19页^^^方差最小为有效^对形如^第20页13.设X1,X2,…,Xn是含有泊松分布母体一个子样。试验证:子样方差是无偏预计;而且对任一值也是无偏预计,此处为子样平均数解:第21页14.设X1,X2,…,Xn为母体一个子样。试选择适当常数C,使为无偏预计。解:第22页18.从一批电子管中抽取100只,若抽取电子管平均寿命为1000小时,标准差s为40小时,试求整批电子管平均寿命置信区间(给定置信概率为95%).解:n=100,小时,s=40小时用预计,结构函数给定置信概率,有即整批电子管平均寿命置信概率为95%置信区间为(992.2,1007.8)小时.第23页19.随机地从一批钉子中抽取16枚,测得其长度(单位:cm)为2.14,2.10,2.13,2.15,2.13,2.12,2.13,2.10,2.15,2.12,2.14,2.10,2.13,2.11,2.14,2.11。设钉长分布为正态,试求母体平均数置信概率为90%置信区间:(1)若已知(2)若未知。解:n=16,(1)若已知,结构函数给定置信概率90%,有即第24页(2)若未知结构函数给定置信概率90%,查得,有∴母体平均数置信概率为90%置信区间为,即(2.125±0.0075)第25页21.假定每次试验时,出现事件A概率p相同但未知。假如在60次独立试验中,事件A出现15次,试求概率p置信区间(给定置信概率为0.95)。解:n=60,m=15,x~“0-1”分布,结构函数给定置信概率95%,有即故p置信概率为95%置信区间为(0.25±0.11)第26页22.对于方差为已知正态母体,问需抽取容量n为多大子样,才使母体平均数置信概率为置信区间长度小于L?解:结构函数给定置信概率,有,使即置信区间长度第27页23.从正态母体中抽取一个容量为n子样,算得子样标准差数值。设(1)n=10,=5.1(2)n=46,=14。试求母体标准差置信概率为0.99置信区间。解:(1)n=10,用预计,结构函数给定置信概率=99%,查表得使母体置信概率为0.99置信区间是即(3.150,11.62)第28页(2)n=46,时,所求置信区间是即(10.979,19.047)第29页25.设母体X服从正态分布,和是子样X1,X2,…,Xn平均数和方差;又设,且与X1,X2,…,Xn独立,试求统计量抽样分布.解:,又服从正态分布,故,又与独立第30页依据t分布定义第31页26.设X1,X2,…,Xm和Y1,Y2,…,Yn分别是从分布为两个母体中抽取独立随机子样,分别表示X和Y子样平均数,和分别表示X和Y子样方差.对任意两个固定实数和,试求随机变量概率分布.第32页解:是正态变量线性组合,仍服从正态分布.又且相互独立由分布可加性,且与独立依据t分布定义第33页27.从正态母体中抽取一个n>45大子样,利用第一章2.2中分布性质3,证实方差置信区间(给定置信概率为)是第34页证实:对正态母体置信概率为置信区间是当n>45时,(1)代入(1)式,即证毕.第35页29.随机地从A批导线中抽取4根,从B批导线中抽取5根,测得其电阻(单位:欧姆)并计算得:设测试数据分别含有分布和.试求置信概率为95%置信区间.第36页解:,结构函数给定置信概率95%,查得,使所求置信下限为:置信上限为:0.0033+0.00406=0.00736(-0.00076,0.00736)为置信概率为95%置信区间.第37页31.两台机床加工同一个零件,分别抽取6个和9个零件,测得其长度计算得假定各台机床零件长度服从正态分布.试求两个母体方差之比置信区间(给定置信概率为95%).解:结构函数给定置信概率,有查表所求置信区间置信下限为置信上限为第38页34.从一批某种型号电子管中抽出容量为10子样,计算得标准差(小时).设整批电子管服从正态分布.试给出这批管子寿命标准差单侧置信上限(置信概率为95%).解:n=10,(小时)结构函数给定置信概率95%,查,使即故所求置信概率为95%置信上限为第39页第三章假设检验第40页1.从已知标准差正态母体中,抽取容量为n=16子样,由它算得子样平均数.试在显著水平0.05下,检验假设H0:解:1.建立原假设H0:2.在H0成立前提下,结构统计量3.给定显著水平,有,使即4.由样本n=16,代入接收H0第41页2.从正态母体中取100个样品,计算得(1)试检验H0:(2)计算上述检验在时犯第二类错误概率.是否成立解
:(1)1.建立原假设H0:2.在H0成立前提下,结构统计量3.给定显著水平,有,使即代入拒绝H0第42页(2)真实时,第43页3.某批砂矿5个样品中镍含量经测定为
x(%)3.253.273.243.263.24设测定值服从正态分布。问在下能否接收假设:这批矿砂(平均)镍含量为3.25。解:设,未知,计算=3.252,=0.013。(1)建立假设:(2)在假设成立前提下,结构统计量
第44页(3)给定,查得=4.6041(4)由样本计算,
==0.34<
接收第45页4.某电器零件平均电阻一直保持在2.64欧姆。改变加工工艺后,测得100个零件平均电阻为2.62欧姆,电阻标准差(s)为0.06欧姆,问新工艺对此零件电阻有没有显著影响?解:(1)建立假设:
n=100,,s=0.06(2)在成立前提下,结构统计量第46页(3)给定,有,使
(4)由样本计算:
拒绝,有显著影响。第47页5。某纺织厂在正常运转条件下,各台布机一小时内经纱平均断头数为0.973根,断头数标准差为0.162根。该厂进行工艺改革,降低轻纱上桨率。在200台布机上试验,结果每台一小时内经纱平均断头数为0.994根,标准差(s)为0.16根,问新工艺经纱断头数与旧工艺有没有显著差异()?解:(1)建立假设:
n=100,,s=0.06
(2)在成立前提下,结构统计量第48页(3)给定,查得,使(4)由样本计算,接收第49页6.某产品次品率为0.17。现对此产品进行新工艺试验,从中抽取400件检验,发觉有次品56件。能否定为这项新工艺显著地影响产品质量()?解:(1)建立假设:(2)在成立前提下,结构统计量第50页(3)给定,查,使得(4)由样本计算,接收第51页7.某切割机正常工作时,切割每段金属棒平均长度为10.5cm。今在某段时间内随机抽取15段进行测量,某结果以下(cm):10.4,10.6,10.1,10.4,10.5,10.3,10.3,10.2,10.9,10.6,10.8,10.5,10.7,10.2,10.7。问此段时间内该机工作是否正常()?假定金属棒长度服从正态分布。解:(1)建立假设:
n=15,,第52页(2)在成立前提下,结构统计量(3)给定,查得,使(4)由样本计算,
接收,工作正常。第53页8.从某种试验物中取出24个样品,测量其发烧量,计算得,子样标准差,问以5%显著水平是否可认为发烧量期望值是12100(假定发烧量服从正态分布)?解:(1)建立假设:
n=24,,(2)在成立前提下,结构统计量(3)给定,查得第54页(4)由样本计算,
拒绝
8.有一个新安眠药,听说在一定剂量下,能比某种安眠药平均增加睡眠时间3小时。依据质料用旧安眠药睡眠时间平均为20.8小时,标准差为1.6小时。为了检验这个说法是否正确,搜集到一组使用新安眠药睡眠时间为
26.7,22.0,24.1,21.0,27.2,25.0,23.4第55页试问:从这组数据能否说明新安眠药睡眠时间已到达新疗效(假定睡眠时间服从正态分布,取)?解:1、(1)建立假设:(2)在成立前提下,结构统计量(3)给定,查得第56页(4)由样本计算,接收
2、(1)建立假设:(2)在成立前提下,结构统计量(3)给定,查得(4)由样本计算,接收,认为到达效果第57页10.为了比较两种枪弹速度(单位:米/秒),在相同条件下进行速度测定。算得子样平均数和子样标准差枪弹甲枪弹乙在显著水平下,这两种枪弹(平均)速度有没有显著差异?解:(1)建立假设:(2)在成立前提下,结构统计量第58页(3)给定,查得(4)由样本计算拒绝,有显著差异。第59页11.在十块田地上同时试种甲、乙两种品种作物,依据产量计算得,,。试问这两种品种产量有没有显著差异()?假定两种品种作物产量分别服从正态分布,且方差相等。解:1、(1)建立假设:(2)在成立前提下,结构统计量第60页第61页第62页12.为确定肥料效果,取1000株植物做试验。在没有施肥100株植物中,有53株长势良好;在已施肥900株中,则有783株长势良好。问施肥效果是否显著()?解:(1)建立假设(2)在成立前提下,结构统计量第63页第64页第65页第66页第67页22.测得两批电子器材电阻子样值为A批x(欧姆):0.140,0.138,0.143,0.142,0.144,0.137B批y(欧姆):0.135,0.140,0.142,0.136,0.138,0.140设这两批器材电阻分别服从分布与第68页第69页第70页第71页第72页16.检验一颗筛子六个面是否匀称现在掷120,结果以下:点数1,2,3,4,5,6频数21,28,19,24,16,12第73页第74页26.有一正四面体,将此四面体分别途为红、黄、蓝、白四色。现在任意抛掷它直到它与地面相接触为止。统计其抛掷次数,作为一盘试验。做200盘这么试验,结果以下:抛掷次数1,2,3,4,5频数56,48,32,28,36问该四面体是否均匀?第75页解:母体X分布律为:x1234>=5p建立假设:母体X分布律为上述分布律在成立前提下,结构统计量给定显著水平,查得第76页第77页第78页方差分析习题1.为了对一元方差分析表作简化计算,对测定值作变换,其中b、c是常数,且。试用表示组内离差和组间离差,并用他们表示F值。
第79页解:由第一章习题3可知
组内离差
组间离差
第80页2.有四个厂生产1.5伏3号电池。现从每个工厂产品中各取一子样,测量其寿命得到数值以下:生产厂干电池寿命(小时)
A24.7,24.3,21.6,19.3,20.3
B30.8,19.0,18.8,29.7
C17.9,30.4,34.9,34.1,15.9
D23.1,33.0,23.0,26.4,18.1,25.1问四个厂干电池寿命有没有显著差异()?第81页解:1.建立假设:四个水平下母体
2.在成立前提下结构统计量
3.给定显著水平,查,使
4.有样本计算列出方差分析表起源离差平方和自由度均方离差F组间r-1=320.230.5366组内n-r=1637.7总和663.9
F<1,接收,四个厂干电池寿命无显著差异第82页3.抽查某地域三所小学五年级男学生身高,得以下数据:小学身高数据(厘米)第一小学128.1,134.1,133.1,138.9,140.8,127.4第二小学150.3,147.9,136.8,126.0,150.7,155.8第三小学140.6,143.1,144.5,143.7,148.5,146.4试问该地域三所小学五年级男学生平均身高是否有显著差异(
)?第83页解:,I=1,2,31.建立假设:
2.在成立前提下结构统计量
3.给定显著水平,查,使
4.有样本计算列出方差分析表
起源离差平方和自由度均方离差F组间r-1=2233.084.375组内n-r=1553.28总和
,所以拒绝,认为三所小学五年级男生平均身高有显著差异第84页4.在一元方差分析中,
,而,试求无偏预计量及其方差。第85页解:在第i水平下,预计量为而总平均预计量为预计量为是无偏
第86页1.经过原点一元回归线
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