数学必修ⅲ苏教版22总体分布的估计课件3

数学必修Ⅲ苏教版系列课件数学必修Ⅲ苏教版系列课件总体分布的估计(1)总体分布的估计(1)统计的基本思想方法：用样本估计总体，即通常不直接去研究总体，而是通过从总体中抽取一个样本，根据样本的情况去估计总体的相应情况.统计的核心问题：如何根据样本的情况对总体的情况作出一种推断.这里包括两类问题：一类是如何从总体中抽取样本?另一类是如何根据对样本的整理、计算、分析,对总体的情况作出推断.统计的基本思想方法：用样本估计总体，即通常不直接去研用样本的有关情况去估计总体的相应情况,这种估计大体分为两类，一类是用样本频率分布估计总体分布，一类是用样本的某种数字特征（例如平均数、方差等）去估计总体的相应数字特征。

整体介绍：用样本的有关情况去估计总体的相应情况,整体介绍：

国际奥委会2003年6月29日决定，2008年北京奥运会举办的日期比原定日期推迟两周，改在8月8日至8月24日举行．原因是7月末8月初北京地区得气温高于8月中下旬．下表是随机抽取的近年来北京地区7月25日至8月24日的日最高气温，得到如下样本(单位：ºC)7月25日至8月10日41.937.535.735.437.238.134.733.733.332.534.633.030.831.028.631.528.88月8日至8月24日28.631.528.833.232.530.330.229.833.132.829.425.624.730.030.129.530.3怎样通过上表中的数据，分析比较两时间段的高温（≥33℃）状况呢？问题引入：国际奥委会2003年6月29日决定，2008年北京奥运会知识新授：1.频数与频率

频数是指一组数据中，某范围内的数据出现的次数；把频数除以数据的总个数，就得到频率.2.频率分布表当总体很大或不便于获得时，可以用样本的频率分布估计总体的频率分布.我们把反映总体频率分布的表格称为频率分布表.知识新授：1.频数与频率频数是指一组数据中，某说明：样本频率分布与总体频率分布有什么关系？通过样本的频数分布、频率分布可以估计总体的频率分布.数学必修ⅲ苏教版22总体分布的估计课件37月25日至8月10日41.937.535.735.437.238.134.733.733.332.534.633.030.831.028.631.528.88月8日至8月24日28.631.528.833.232.530.330.229.833.132.829.425.624.730.030.129.530.3时间总天数高温天数频率7月25日至8月10日17110.6478月8日至8月24日1720.118频率分布表:7月25日至8月10日41.937.535.735.437.3.频率分布条形图时间总天数高温天数频率7月25日至8月10日17110.6478月8日至8月24日1720.118①各长方形长条的宽度要相同.②相邻长条的间距要适当.③长方形长条的高度表示取各值的频率.0.10.20.30.40.50.60.77/25-8/10时间频率8/8-8/24一幅图胜过一千字3.频率分布条形图时间总天数高温天数频率7月25日至8月10引例从某校高一年级的1002名新生中用系统抽样的方法抽取一个容量为100的身高样本，数据如下（单位：cm）．试作出该样本的频率分布表．168165171167170165170152175174165170168169171166164155164158170155166158155160160164156162160170168164174171165179163172180174173159163172167160164169151168158168176155165165169162177158175165169151163166163167178165158170169159155163153155167163164158168167161162167168161165174156167166162161164166引例从某校高一年级的1002名新生中用系统抽样的方法抽取一这个例子与前面问题是不同的，这里的总体可以在一个实数区间取值，称为连续型总体.样本的频率分布表示形式有：

频率分布表和频率分布直方图S1计算数据中最大值与最小值的差（极差），确定全距.S2根据全距，决定组数和组距.S3分组：通常对组内数据所在区间取左闭右开区间，最后一组取闭区间，且使分点比数据多一位小数.S4登记频数，计算频率，列出频率分布表.算法:1.频率分布表这个例子与前面问题是不同的，这里的总体可以在一168165171167170165170152175174165170168169171166164155164158170155166158155160160164156162160170168164174171165179163172180174173159163172167160164169151168158168176155165165169162177158175165169151163166163167178165158170169159155163153155167163164158168167161162167168161165174156167166162161164166S1计算数据中最大值与最小值的差（极差），确定全距.极差＝180－151＝29；全距＝30；取值区间[150.5，180.5]；168165171167170165170152175174组距和组数与数据的数量有关．一般数据较多，分的组数也多；数据较少，分的组数也少．当数据个数在50以内，分5~8组；当数据个数在50~100之间，分8~12组．应当注意的是如果组内没有数据出现，就应当放宽组距，保证每个组内都有数据，且每个数据只属于确定的一组．在决定组数时，往往不是一次就能成功的，要有一个观察、尝试的过程，一般分点比已知数据多一位小数，并且第一组的起点要稍稍减小．只有合理地确定组距与组数，才能使数据分布的规律性比较明显地呈现出来；S2根据全距，决定组数和组距.组数＝10；组距＝3；组距和组数与数据的数量有关．一般数据较多，分的S3分组：通常对组内数据所在区间取左闭右开区间，最后一组取闭区间，且使分点比数据多一位小数.分组频数统计频数频率[150.5，153.5)[153.5，156.5)[156.5，159.5)[159.5，162.5)[162.5，165.5)[165.5，168.5)[168.5，171.5)[171.5，174.5)[174.5，177.5)[177.5，180.5]合计488112219147430.040.080.080.110.220.190.140.070.040.03412203153728693971001001S3分组：通常对组内数据所在区间取左闭右开区间，最后练习：1.一个容量为32的样本，已知某组样本的频率为0.125，那么该组样本的频数为（）

A．2B．4C．6D．82.为了分析一次数学考试的情况，全班抽了50人，将分数分为5组．第一组到第三组的频数分别是10，23，1，第四组的频率是0.08，那么落在第五组的频数是____，频率是_____，全年级800人中分数落在第五组的约有_____人．(1)频率＝，已知其中任意两个量就可以求出第三个量．

(2)各小组的频率和等于样本容量的频率和等于1．

(3)由样本的频率可以估计总体的频率，从而估计出总体的频数．

B120.24192练习：1.一个容量为32的样本，已知某组样本的频率为0.13.一个容量为20的样本数据，分组后组距与频数如下：（10，20），2；（20，30），3；（30，40），4；（40，50），5；（50，60），4；（60，70），2。则样本在区间（10，50］上的频率为（）

A.5%B.25%C.50%D.70%4.已知样本10，8，6，10，8，13，11，10，12，7，8，9，11，9，11，12，9，10，11，12，那么频率为0.2的范围是（）A.5.5-----7.5B.7.5--------9.5C.9.5-----11.5D.11.5-------13.5DD3.一个容量为20的样本数据，分组后组距与频数如下：（10，S1

作出频率分布表，然后作直角坐标系，以横轴表示数据，纵轴表示“频率／组距”；S2把横轴分为若干段，每一线段对应一个组的组距，S3以此线段为底作一矩形，它的高等于该组的频率/组距,这样得出一系列的矩形，每个矩形的面积恰好是该组上的频率．这些矩形就构成了频率分布直方图．所有矩形的面积和为1．算法:2.频率分布直方图S1作出频率分布表，然后作直角坐标系，以横轴表示数据，纵算177.5身高／cm150.5153.5156.5159.5162.5165.5168.5171.5174.5180.5频率组距0.020.040.060.08177.5身高／cm150.5153.5156.5159.5频率分布的条形图和频率分布直方图的区别两者是不同的概念；横轴：两者表示内容相同.思考：频率分布条形图和频率分布直方图是两个相同的概念吗？有什么区别？纵轴：两者表示的内容不相同.频率分布条形图的纵轴（长方形的高）表示频率;频率分布直方图的纵轴（长方形的高）表示频率与组距的比值.其相应组距上的频率等于该组距上长方形的面积.频率分布的条形图和频率分布直方图的区别两者是不同的概念；横［12.5,15.5）3［15.5,18.5）8［18.5,21.5）9［21.5,24.5）11［24.5,27.5）10［27.5,30.5）5［30.5,33.5）4(1)列出样本的频率分布表;(2)画出频率分布直方图;(3)根据频率分布直方图估计,数据落在15.5,24.5）的概率是多少?练习：［12.5,15.5）3［15.5,18.52.一个容量为100的样本,数据的分组和各组的相关信息如下表,试完成表中每一行的两个空格.0.06分组频数频率频率累计[12,15)

6[15,18)

0.08[18,21)

0.30[21,24)

21[24,27)

0.69[27,30)

16[30,33)

0.10[33,36]

1.00合计

100

1.000.0680.140.16160.210.510.18180.160.85100.950.0552.一个容量为100的样本,数据的分组和各组的相关信息如下表课堂小结编制频率分布直方图的步骤:①找最大值与最小值。②决定组距与组数③决定分点④登记频数，计算频率，列表，画直方图说明:(1)确定分点时,使分点比数据多一位小数,并且把第1小组的起点稍微再小一点.课堂小结编制频率分布直方图的步骤:①找最大值与最小值。②决定一、求极差，即数据中最大值与最小值的差二、决定组距与组数：组距=极差/组数三、分组,通常对组内数值所在区间，取左闭右开区间,最后一组取闭区间四、登记频数,计算频率,列出频率分布表画一组数据的频率分布直方图,可以按以下的步骤进行:五、画出频率分布直方图（纵轴表示频率／组距）一、求极差，即数据中最大值与最小值的差二、决定组距与组数：频率分布直方图应用步骤1.求极差2.决定组距与组数3.将数据分组4.列频率分布表5.画频率分布直方图频率分布直方图应用步骤1.求极差2.决定组距与组数3.将数据课后作业：课本P59

习题2.2No.1、2、3.课后作业：课本P59习题2.2数学必修Ⅲ苏教版系列课件数学必修Ⅲ苏教版系列课件总体分布的估计(1)总体分布的估计(1)统计的基本思想方法：用样本估计总体，即通常不直接去研究总体，而是通过从总体中抽取一个样本，根据样本的情况去估计总体的相应情况.统计的核心问题：如何根据样本的情况对总体的情况作出一种推断.这里包括两类问题：一类是如何从总体中抽取样本?另一类是如何根据对样本的整理、计算、分析,对总体的情况作出推断.统计的基本思想方法：用样本估计总体，即通常不直接去研用样本的有关情况去估计总体的相应情况,这种估计大体分为两类，一类是用样本频率分布估计总体分布，一类是用样本的某种数字特征（例如平均数、方差等）去估计总体的相应数字特征。

整体介绍：用样本的有关情况去估计总体的相应情况,整体介绍：

国际奥委会2003年6月29日决定，2008年北京奥运会举办的日期比原定日期推迟两周，改在8月8日至8月24日举行．原因是7月末8月初北京地区得气温高于8月中下旬．下表是随机抽取的近年来北京地区7月25日至8月24日的日最高气温，得到如下样本(单位：ºC)7月25日至8月10日41.937.535.735.437.238.134.733.733.332.534.633.030.831.028.631.528.88月8日至8月24日28.631.528.833.232.530.330.229.833.132.829.425.624.730.030.129.530.3怎样通过上表中的数据，分析比较两时间段的高温（≥33℃）状况呢？问题引入：国际奥委会2003年6月29日决定，2008年北京奥运会知识新授：1.频数与频率

频数是指一组数据中，某范围内的数据出现的次数；把频数除以数据的总个数，就得到频率.2.频率分布表当总体很大或不便于获得时，可以用样本的频率分布估计总体的频率分布.我们把反映总体频率分布的表格称为频率分布表.知识新授：1.频数与频率频数是指一组数据中，某说明：样本频率分布与总体频率分布有什么关系？通过样本的频数分布、频率分布可以估计总体的频率分布.数学必修ⅲ苏教版22总体分布的估计课件37月25日至8月10日41.937.535.735.437.238.134.733.733.332.534.633.030.831.028.631.528.88月8日至8月24日28.631.528.833.232.530.330.229.833.132.829.425.624.730.030.129.530.3时间总天数高温天数频率7月25日至8月10日17110.6478月8日至8月24日1720.118频率分布表:7月25日至8月10日41.937.535.735.437.3.频率分布条形图时间总天数高温天数频率7月25日至8月10日17110.6478月8日至8月24日1720.118①各长方形长条的宽度要相同.②相邻长条的间距要适当.③长方形长条的高度表示取各值的频率.0.10.20.30.40.50.60.77/25-8/10时间频率8/8-8/24一幅图胜过一千字3.频率分布条形图时间总天数高温天数频率7月25日至8月10引例从某校高一年级的1002名新生中用系统抽样的方法抽取一个容量为100的身高样本，数据如下（单位：cm）．试作出该样本的频率分布表．168165171167170165170152175174165170168169171166164155164158170155166158155160160164156162160170168164174171165179163172180174173159163172167160164169151168158168176155165165169162177158175165169151163166163167178165158170169159155163153155167163164158168167161162167168161165174156167166162161164166引例从某校高一年级的1002名新生中用系统抽样的方法抽取一这个例子与前面问题是不同的，这里的总体可以在一个实数区间取值，称为连续型总体.样本的频率分布表示形式有：

频率分布表和频率分布直方图S1计算数据中最大值与最小值的差（极差），确定全距.S2根据全距，决定组数和组距.S3分组：通常对组内数据所在区间取左闭右开区间，最后一组取闭区间，且使分点比数据多一位小数.S4登记频数，计算频率，列出频率分布表.算法:1.频率分布表这个例子与前面问题是不同的，这里的总体可以在一168165171167170165170152175174165170168169171166164155164158170155166158155160160164156162160170168164174171165179163172180174173159163172167160164169151168158168176155165165169162177158175165169151163166163167178165158170169159155163153155167163164158168167161162167168161165174156167166162161164166S1计算数据中最大值与最小值的差（极差），确定全距.极差＝180－151＝29；全距＝30；取值区间[150.5，180.5]；168165171167170165170152175174组距和组数与数据的数量有关．一般数据较多，分的组数也多；数据较少，分的组数也少．当数据个数在50以内，分5~8组；当数据个数在50~100之间，分8~12组．应当注意的是如果组内没有数据出现，就应当放宽组距，保证每个组内都有数据，且每个数据只属于确定的一组．在决定组数时，往往不是一次就能成功的，要有一个观察、尝试的过程，一般分点比已知数据多一位小数，并且第一组的起点要稍稍减小．只有合理地确定组距与组数，才能使数据分布的规律性比较明显地呈现出来；S2根据全距，决定组数和组距.组数＝10；组距＝3；组距和组数与数据的数量有关．一般数据较多，分的S3分组：通常对组内数据所在区间取左闭右开区间，最后一组取闭区间，且使分点比数据多一位小数.分组频数统计频数频率[150.5，153.5)[153.5，156.5)[156.5，159.5)[159.5，162.5)[162.5，165.5)[165.5，168.5)[168.5，171.5)[171.5，174.5)[174.5，177.5)[177.5，180.5]合计488112219147430.040.080.080.110.220.190.140.070.040.03412203153728693971001001S3分组：通常对组内数据所在区间取左闭右开区间，最后练习：1.一个容量为32的样本，已知某组样本的频率为0.125，那么该组样本的频数为（）

A．2B．4C．6D．82.为了分析一次数学考试的情况，全班抽了50人，将分数分为5组．第一组到第三组的频数分别是10，23，1，第四组的频率是0.08，那么落在第五组的频数是____，频率是_____，全年级800人中分数落在第五组的约有_____人．(1)频率＝，已知其中任意两个量就可以求出第三个量．

(2)各小组的频率和等于样本容量的频率和等于1．

(3)由样本的频率可以估计总体的频率，从而估计出总体的频数．

B120.24192练习：1.一个容量为32的样本，已知某组样本的频率为0.13.一个容量为20的样本数据，分组后组距与频数如下：（10，20），2；（20，30），3；（30，40），4；（40，50），5；（50，60），4；（60，70），2。则样本在区间（10，50］上的频率为（）

A.5%B.25%C.50%D.70%4.已知样本10，8，6，10，8，13，11，10，12，7，8，9，11，9，11，12，9，10，11，12，那么频率为0.2的范围是（）A.5.5-----7.5B.7.5--------9.5C.9.5-----11.5D.11.5-------13.5DD3.一个容量为20的样本数据，分组后组距与频数如下：（10，S1

作出频率分布表，然后作直角坐标系，以横轴表示数据，纵轴表示“频率／组距”；S2把横轴分为若干段，每一线段对应一个组的组距，S3以此线段为底作一矩形，它的高等于该组的频率/组距,这样得出一系列的矩形，每个矩形的面积恰好是该组上的频率．这些矩形就构成了频率分布直方图．所有矩形的面积和为1．算法:2.频率分布直方图S1作出频率分布表，然后作直角坐标系，以横轴表示数据，纵算177.5身高／cm150.5153.5156.5159.5162.5165.5168.5171.5174.5180.5频率组距0.020.040.060.08177.5身高／cm150.5153.5156.5159.5频率分布的条形图和频率分布直方图的区别两者是不同的概念；横轴：两者表示内容相同.思考：频率分布条形图和频率分布直方图是两个相同的概念吗？有什么区别？纵轴：两者表示的内容不相同.频率分布条形图的纵轴（长方形的高）表示频率;