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《奶牛浴场》解题报告模型在平面的一个矩形中,有一些点组成集合P,要求一个面积最大的子矩形使得P中的点都在该子矩形之外(或者在子矩形的边框上算法0、L的线段上,Nxi(0<xi<L)求最长的一条子线段不包含P中的点(P中的点可以是线段端点Ax0 x5图Amaxofxi1xi0i=CBCBA 图( 值从小到大排序。2)枚举确定上边界Top和下边界Bottom:将Top与Bottom之间的点按先前排序的顺序依次到线段上,扫描该方法的时间复杂度为O(N3),显然无法在时间限制内出方法一之所以效率,其原因在于:枚举上下边界后,大致有2次的扫2次扫描是互相独立的,没有任何联系!如果能够弄清它们之间的充分利用以前的信息,在已知的基ACB例如图三所示:确定上下边界后,A和C被到线段上。扫描得“最宽的一带”为AC。ACB A 图在一维线段 了B点CBA在一维线段 了B点CBAB 图因此,所造成的变化是局部的。可以抓住这个关键性质,对原算法进行假设即将的是B点,那么要做以下工作在当前线段中找在B点之前且离BB点之后且离B先来解决:在当前线段中找在BB点最近的点。如图五所示,不妨将点按照x离散化,重新整理。x23x2347891234567图23 789xN个不同的标号。ACB后的标号为A1,C6ACB A 图在left与right之间(包含)的点共都total个。如图七所示:
图 total=0total=0total=1作就可以找到当前线段中在B点之前且离B点最近的点A了。类似的,B点也只需要logN次的操作。经过logN次的操作,得到了在B点之前的离B最近的点A以及在点之后离B最近的点C这样一来,寻找“最宽的一带”只要堆顶即可,时间复杂度 O(1)由此可以整理出解决本题的另法——方法二枚举确定上边界下边界Bottom从上往下移动,每移动一次,按已排好的顺序相应的点。用O(logN)的时间寻找和点,在用O(logN)的时间增删长度,最后用O(1)的时间得到当前“最宽的一带更新当前最优解。该方法的时间复杂度为O(N2logN),比方法一有所提方法二利用到了每次扫描之间的联系,将静态的统计转变为动态的变化,利用线段树和堆为媒介,进行动态的更新操作并不断得到当前最优解。BCABCA 图BACB下边界往上移动一次后,造成的影响是删除了BBACB A 图例如图八中,Next(A)=B,Father(B)=A。要删除BNext(Father(B))=Next(B)Father(Next(B))Father(B)。这样的操作时间复杂度为O(1)B点对长度所造成的影响是:ABAC不存在了,新增了AC。由于AC一定不低于AB和AC,只要判断AC是否比当前“最宽的一带”如此,稍做变化后就得到了一种更快的算法——方法三将点按y枚举确定上边界初始时,所有Top与x轴之间的点,构造链表Next与Father。随Bottomx轴开始往上移动。按照已排好的顺序,在链表上删该方法的时间复杂度仅为O(N2),完全可以在时限内出方法二与方法三大同小异,为什么有如此差别呢?原因在于:方法二中,下边界从上往下移动,需要点,并且得到的“最宽的一带”呈缩短趋势,所以要用堆来保存和。而方法
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