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文档简介

v1.0可编写可更正生物统计学各章题目一填空1.变量按其性质能够分为(连续)变量和(非连续)变量。2.样本统计数是整体(参数)的估计值。3.生物统计学是研究生命过程中以样本来推断(整体)的一门学科。4.生物统计学的基本内容包括(试验设计)和(统计解析)两大部分。5.生物统计学的发展过程经历了(古典记录统计学)、(近代描述统计学)和(现代推断统计学)3个阶段。6.生物学研究中,一般将样本容量(n≥30)称为大样本。7.试验误差能够分为(随机误差)和(系统误差)两类。判断1.关于有限整体不用用统计推断方法。(×)2.资料的精确性高,其正确性也必然高。(×)3.在试验设计中,随机误差只能减小,而不能够完好除掉。(∨)4.统计学上的试验误差,平时指随机误差。(∨)二填空1.资料按生物的性状特色可分为(数量性状资料)变量和(质量性状资料)变量。直方图适合于表示(连续变量)资料的次数分布。3.变量的分布拥有两个明显基本特色,即(集中性)和(失散性)。4.反响变量集中性的特色数是(平均数),反响变量失散性的特色数是(变异数)。5.样本标准差的计算公式s=(x2(x)2n)。1n判断题计数资料也称连续性变量资料,计量资料也称非连续性变量资料。(×)条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。(×)离均差平方和为最小。(∨)资料中出现最多的那个察看值或最多一组的中点值,称为众数。(∨)变异系数是样本变量的绝对变异量。(×)单项选择以下变量中属于非连续性变量的是(C).身高B.体重C.血型D.血压对某鱼塘不相同年龄鱼的尾数进行统计解析,可做成(A)图来表示.条形B.直方C.多边形D.折线关于平均数,以下说法正确的选项是(B).1v1.0可编写可更正A.正态分布的算术平均数和几何平均数相等.B.正态分布的算术平均数和中位数相等.C.正态分布的中位数和几何平均数相等.正态分布的算术平均数、中位数、几何平均数均相等。若是对各察看值加上一个常数a,其标准差(D)。扩大√a倍B.扩大a倍C.扩大a2倍D.不变5.比较大学生和幼儿园孩子身高的变异度,应采用的指标是(C)。A.标准差B.方差C.变异系数D.平均数三填空1.若是事件A和事件B为独立事件,则事件A与事件B同时发生的概率P(AB)=P(A)?P(B)。2.二项分布的形状是由(n)和(p)两个参数决定的。3.正态分布曲线上,(μ)确定曲线在x轴上的中心地址,(σ)确定曲线的张开程度。4.样本平均数的标准误=()。x/n5.t分布曲线与正态分布曲线对照,顶部偏(低),尾部偏(高)。判断题1.事件A的发生和事件B的发生毫没关系,则事件A和事件B为互斥事件。(×)2.二项分布函数Cnxpxqn-x恰好是二项式(p+q)n张开式的第x项,故称二项分布。(×)3.样本标准差s是整体标准差σ的无偏估计值。(×)4.正态分布曲线形状和样本容量n值没关。(∨)5.х2分布是随自由度变化的一组曲线。(∨)单项选择题1.一批种蛋的孵化率为80%,同时用2枚种蛋进行孵化,则最少有一枚能孵化出小鸡的概率为(A)。A.B.C.D.关于泊松分布参数λ错误的说法是(C).A.μ=λB.σ2=λC.σ=λD.λ=np3.设x遵从N(225,25),现以n=100抽样,其标准误为(B)。A.B.C.D.正态分布曲线由参数μ和σ决定,μ值相同时,σ取(D)时正态曲线张开程度最大,曲线最矮宽.t分布、F分布的取值区间分别为(A)。A.(-∞,+∞);[0,+∞)B.(-∞,+∞);(-∞,+∞)C.[0,+∞);[0,+∞)D.[0,+∞);(-∞,+∞)重要公式:2v1.0可编写可更正s(yy)2(y)2x2(x)2nn1Nsn1二项分布:2np(1p)P(x)Cnxpx(1p)nxnpnp(1p)泊松分布:xP(x)ex!np2正态分布:1(x)22f(x)e2x2u名词讲解:概率;随机误差;α错误;β错误;统计推断;参数估四一、填空1.统计推断主要包括(假设检验)和(参数估计)两个方面。2.参数估计包括(点)估计和(区间)估计。3.假设检验第一要对整体提出假设,一般要作两个:(无效)假设和(备择)假设。4.对一个大样本的平均数来说,一般将接受区和否定区的两个临界值写作()。5.在频率的假设检验中,当np或nq(<)30时,需进行连续性更正。二、判断1.作假设检验时,若|u|﹥uα,应该接受H0,否定HA。(F)2.作单尾检验时,查u或t分布表(双尾)时,需将双尾概率乘以2再查表。(R)3.第一类错误和第二类错误的差异是:第一类错误只有在接受H时才会发生,第二类错误只有在否定H时才会发生。(F)004.当整体方差σ2未知时需要用t检验法进行假设检验。(F)5.在假设检验中,对大样本(n≥30)用u检验,对小样本(n﹤30)用t检验。(F)6.成对数据明显性检验的自由度等于2(n-1)。(F)7.在进行区间估计时,α越小,则相应的置信区间越大。(R)8.方差的同质性是指全部样本的方差都是相等的。(F)9.在小样本资料中,成组数据和成对数据的假设检验都是采用t检验的方法。(R)10.在同一明显水平下,双尾检验的临界正态离差大于单尾检验。(R)三、单项选择1.两样本平均数进行比较时,分别取以下检验水平,以(A)所对应的犯第二类错误的概率最小。A.α=B.α=C.α=D.α=2.当样本容量n﹤30且整体方差σ2未知时,平均数的检验方法是(A)。A.t检验B.u检验C.F检验D.χ2检验3v1.0可编写可更正3.两样本方差的同质性检验用(C)。2A.t检验B.u检验C.F检验D.χ检验4.进行平均数的区间估计时,(B)。A.n越大,区间越大,估计的精确性越小。B.n越大,区间越小,估计的精确性越大。C.σ越大,区间越大,估计的精确性越大。D.σ越大,区间越小,估计的精确性越大。5.已知某批25个小麦样本的平均蛋白含量和σ,则其在度下的蛋白质含量的点估计L=(D)。95%置信信x.±σ±σ.±σxxxxAxB.±σC.xD第五章一、填空1.χ2检验主要有3种用途:一个样本方差的同质性检验、(适应性检验)和(独立性检验)。2.χ2检验中,在自由度df=(1)时,需要进行连续性更正,其更正的χ2c=()。3.χ2分布是(连续型)资料的分布,其取值区间为()。4.猪的毛色受一同等位基因控制,检验两个纯合亲本的F2代性状分别比可否吻合孟德尔第一遗传规律应采用(适应性检验)检验法。5.独立性检验的形式有多种,常利用(列联表)进行检验。6.χ2检验中检验统计量χ2值的计算公式为()。二、判断1.χ2检验只适用于失散型资料的假设检验。(F)2.χ2检验中进行2×c(c≥3)列联表的独立性检验时,不需要进行连续性更正。(R)3.对同一资料,进行更正的χ2c值要比未更正的χ2值小。(R)4.χ2检验时,当χ2>χ2α时,否定H0,接受HA,说明差异达明显水平。(F)5.比较察看值和理论值可否吻合的假设检验成为独立性检验。(F)三、单项选择1.χ2检验时,若是实得χ2>χ2α,即表示(C)。A.P﹤a,应接受H0,否定HAB.P﹥a,应接受H0,否定HAC.P﹤a,应否定H0,接受HAD.P﹥a,应否定H0,接受HA2.在遗传学上常用(B)来检验所得的结果可否吻合性状分别规律。A.独立性检验B.适合性检验C.方差解析D.同质性检验3.关于总合计数n为500的5个样本资料作χ2检验,其自由度为(D)。A.499B.496C.1D.4r×c列联表的χ2检验的自由度为(B)。A.(r-1)+(c-1)B.(r-1)(c-1)C.rc-1D.rc-24v1.0可编写可更正六一、填空1.依照对办理效应的不相同假设,方差解析中的数学模型能够分为(固定模型)、(随机模型)和(混杂模型)3类。2.在进行两因素或多因素试验时,平时应设置(重复),以正确估计试验误差,研究因素间的交互作用。3.在方差解析中,对缺失数据进行填充2时,应使补上来数据后,(误差平方和)最小。4.方差解析必定满足(正态性)、(可加性)和(方差同质性)3个基本假设。5.若是样本资料不吻合方差解析的基本假设,则需要对其进行数据变换,常用的数据变换方法有(平方根变换)、(对数变换)、(反正弦变换)等。二、判断1.LSD检验方法实质上就是t检验。(R)2.二因素有重复察看值的数据资料能够解析两个因素间的互作效应。(R)3.方差解析中的随机模型,在对某因素的主效进行检验时,其F值是以误差项方差为分母的。(F)4.在方差解析中,若是没有区分因素的种类,可能会以致错误的结论。(R)5.在方差解析中,对缺失数据进行填充,所填充的数据能够供应新的信息。(F)6.对变换后的数据进行方差解析,若经检验差异明显,在进行平均数的多重比较时需要用变换后的数据进行计

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