品质手法的运用之品管七大手法

1、品质手法的运用之品管七大手法2012年08月16日10/16/20221第一章常常用统统计分析析方法概概述前言统计质量量控制是是质量控控制的基基本方法法，是全全面质量量管理的的基本手手段。获获得有效效的质量量数据之之后，就就可以利利用各种种统计分分析方法法对质量量数据进进行加工工处理，从中提提取出有有价值的的信息成成分。1/16/20202第一章常常用统统计分析析方法概概述管理循环环目前企业业界，必必须将管管理、改改善、统统计方法法三者统统一起來來，三者者相互连连贯运用用，才能能在整体体上发挥挥效果。从ISO谈谈统计技术在ISO 9001：2000标准准中也有有规定。1/16/20203第一章

2、常常用统统计分析析方法概概述品管七大大手法：(目的的）检查表收集集、整理理资料；柏拉图确定定主导因因素；因果图寻找找引发结结果的原原因；散布图展示示变量之之间的线线性关系系；分层法从不不同角度度层面发发现问题题；直方图展示示过程的的分布情情况；控制图识别别波动的的来源。1/16/20204第二章检检查查表一、定义义（也叫查检检表）将要进行行查看的的工作项项目一项项一项地地整理出出来，系统地收集资料料和累积数据据，确认事事实并对对数据进进行粗略略的整理理和简单单分析的的统计图图表.二、检查查表的分分类点检用检查表记录用检检查表1/16/20205第二章检检查查表1.点检检用检查查表此类表在在记录

3、时时只做有、没没有、好、不好的记录录。制作程序序如下：a.制作作表格，决定记记录形式式。b.将点点检项目目、频率列出。c.检查查并作好好记录（包括作业场所所、工程程、日期期等）。d.异常常事故处处理及记记录。1/16/20206第二章检检查查表例1上班前服服饰的检检查表上班前的服饰区 分周一周二周三备 注周四携带 钱包 手帕 月票 小笔记本服饰 领带 头发 皮鞋 服饰协调周五周六1/16/20207第二章检检查查表2.记录录用检查表此类检查查表用来来收集计计量和计计数数据据。制作程序序如下：a.制作作表格，决定记记录形式式（通常常采用划划记形式式）。b.将检检查项目目、频率列出。c.检查查并作

4、好好记录（包括作业场所所、工程程、日期期等）。d.异常常事故处处理及记记录。1/16/20208第二章检检查查表例2：记记录检查表1/16/20209第二章检检查查表铸造不良良情况检检查表1/16/202010第三章柏柏拉拉图一、柏拉图的的定义柏拉图是是为寻找影响响产品质质量的主主要问题题，用从高到到低的顺顺序排列成矩矩形，表表示各原原因出现现频率高高低的一一种图表表。柏拉图是是美国品品管大师师朱兰博博士运用用意大利利经济学学家柏拉拉图(Pareto)的统计计图加以以延伸所所创造出出来的，柏拉图图又称排排列图。1/16/202011第三章柏柏拉拉图二、柏拉图的的应用作为降低低不合格格的依据据：

5、想降降低不合合格率，先绘柏柏拉图看看看。决定改善善目标，找出问问题点。确定主要要因素、有影响响因素和和次要因因素。抓主要因因素解决决质量问问题。确认改善善效果(改善前前、后的的比较)。1/16/202012第三章柏柏拉拉图三、制作作方法步骤1:确定分析析的对象象和分类项目目。对象确定定一般按按产品或或零件的的废品件件数、吨吨数、损损失金额额、消耗耗工时及及不合格格项数等等。分类项目目一般可可按废品品项目、缺陷项项目、零零件项目目、不同同操作者者等进行行分类。步骤2:決定定收集数数据的期期间，并并按分类类项目，在期间间內收集集数据。1/16/202013第三章柏柏拉拉图例:电气气不良状状况记录录

6、表期期间:99年8月5-9日过程检查查组检检验验者:李李XX1/16/202014第三章柏柏拉拉图步骤3:依项项目作数数据整理理做统计计表。1/16/202015第三章柏柏拉拉图步骤4:记入入图表用用纸并按按数据大大小排列列画出柱柱状图。不良項目目不良数 17015313611910285685134170收斂不良良 几何何失真白白平衡衡敲敲閃無無畫畫面畫畫面傾斜斜 其他他不良1/16/202016第三章柏柏拉拉图步骤5:绘累计曲线。17015313611910285685134170不良数 不良项目收敛不良 几何失真 白平衡 敲閃 无书面 书面傾斜 其他 不良 1/16/202017第三章柏

7、柏拉拉图步骤6: 绘累累计比率率。收敛几几何何白白平衡衡 敲闪闪 无书书面书书面其其他他不良失失真真不不良倾倾斜100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%累计影响比率(%)不合格数 17015313611910285685134170不合格项目1/16/202018第三章柏柏拉拉图步骤7:记入入必要的的事项标题(目的)。数据搜集集期间。数据合计计(总检检查、不不良数、不良率率等)。工序名称称。相关人员员(包括括记录者者、绘图图者)结论（前前面哪几几项是需需改善项项）1/16/202019第三章柏柏拉拉图工 程:电气检查总检查数:1450总不合格数:170期 間:8月5-9日

8、检 验 者:王胜利 绘 图 者:李XX不合格项目17015313611910285685134170收敛 几何 白平衡 敲闪 无书面 书面 其他不良 失真 不良 倾斜100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%不合格数 1/16/202020第三章柏柏拉拉图四、思考考题1999年江苏苏省因车车祸死亡亡的人数数达到12000人，各项统统计情况况如下：试画出柏柏拉图，并作分分析1/16/202021第三章柏柏拉拉图肇事车祸祸原因柏柏拉图1/16/20202283.34%人数累计影响度第三章柏柏拉拉图利用EXCEL制作柏柏拉图例例1/16/202023第四章因因果果图一、定义义在找

9、出质质量问题题以后，为分析析产生质质量问题题的原因因，即分析原原因与结结果之间间关系的的一种方方法，以确定因因果关系系的图表表称为因因果图。其形状与与鱼的骨骨架相似似，故亦亦称鱼骨骨图；又又因为是是日本质质量管理理专家石石川馨博博士倡导导的，故故又称为为石川图图。也叫叫特性要要因图。1/16/202024第四章因因果果图我们在应应用柏拉拉图找出出主要问问题后，往往需需要进一一步分析问题题产生的的原因及及其主要要原因，以便针针对性地地制定措措施加以以解决，因果图图就是这这样一种种常用的的分析方方法。图中主干干箭头所所指的为为质量问问题，主主干上的的大枝表表示主要要原因。中枝、小枝、细枝表表示原因

10、因的依次次展开。1/16/202025第四章因因果果图二、因果果图的分分类1、原因因追求型型作业员问题加工困难其他设备不当不熟悉工作图 2马达座43导板加工取放困难模具搬运费力寻找资料困难2导板隔板1屑料清理费时冲压作业效率低光线不足2外壳冲剪模托料架不当4隔板抽孔脱料困难1导柱,顶柱阻碍作业路线3马达座脱料困难5固定梢设置不当1/16/202026第四章因因果果图2、对策策追求型型提高冲压作业效率消除加工困难作业员教育其他使导板加工取放容易 3方便屑料清理 1使导.顶柱位置适当 1使马达座脱料容易3固定梢设置适当5设备改善2托料架适当4使隔板抽孔脱料容易1使光线充足2熟知工作图马达座4导板隔

11、板加工次数少2消除搬运损失寻找资料容易11/16/202027第四章因因果果图二、绘制特性要要因图的的步骤步骤1：召集与与所分析析品质问问题相关关的、有有经验的的人员，人数最最好4-10人人。步骤2：挂一张张大白纸纸，准备备23支色笔笔。在纸纸上画一一个横向向长箭头头为主干干，箭头头指向右右方并写写上品质质问题名名称，再再将影响响品质的的主要因因素（如如人、机机、料、法、环环）用斜斜箭头分分别列在在主干的的两侧。1/16/202028第四章因因果果图1/16/202029第四章因因果果图步骤3：由集合的的人员就就影响问问题的主主要因素素发言，中途不不可批评评或质问问(脑力力激荡法法)，发发言内

12、容容用短箭箭头记入入图上各各要因箭箭头的两两侧。步骤4：时间大约约1个小小时，搜搜集20-30个原因因则可结结束。步骤5：就所搜集集的要因因，何者者影响最最大，再再由大家家轮流发发言，经经大家磋磋商后，认为影影响较大大的予圈圈上红色色圈（或或画上方方框）。1/16/202030第四章因因果果图步骤6：与步骤5一样，针对已已圈上一一个红圈圈的，若若认为最最重要的的可以再再圈上两两圈、三三圈。步骤7：记下制图图部门和和人员、制图日日期、参参加人员员以及其其他备查查事项。因果图提提供的是是抓取重重要原因因的工具具，所以以参加的的人员应应包括对对此项工工作具有有经验者者，才易易奏效。1/16/2020

13、31第四章因因果果图案例1/16/202032第五章散散布布图一、定义义散布图是用来发现和显显示两组组相关数数据之间间相关关关系的类类型和程程度，或确认认其预期期关系的的一种示示图工具具。1/16/202033第五章散散布布图二、散布布图分类类1/16/202034第五章散散布布图强正相关关。x增增大，y也随之之线性增增大。x与y之之间可用用直线y=a+bx(b为正正数)表表示。此此时，只只要控制制住x，y也随随之被控控制住了了，图(a)就就属这种种情况。弱正相关关。图(b)所所示，点点分布在在一条直直线附近近，且x增大，y基本本上随之之线性增增大，此此时除了了因素x外可能能还有其其它因素素影

14、响y。无关。图图(c)所示，x和y两变量量之间没没有任何何一种明明确的趋趋势关系系。说明明两因素素互不相相关。1/16/202035第五章散散布布图弱负相关关。图(d)所所示，x增大，y基本本上随之之线性减减小。此此时除x之外，可能还还有其它它因素影影响y。强负相关关。图(e)所所示，x与y之之间可用用直线y=a+bx(b为负负数)表表示。y随x的的增大而而减小。此时，可以通通过控制制x而控控制y的的变化。非线性相相关。图图(f)所示，x、y之间可可用曲线线方程进进行拟合合，根据据两变量量之间的的曲线关关系，可可以利用用x的控控制调整整实现对对y的控控制。1/16/202036第五章散散布布图

15、三、散布布图制作作方法收集资料料（至少少30组组以上）找出数据据中的最最大值与与最小值值。准备座标标纸，划划出纵轴轴、横轴轴的刻度度，计算算组距。通常纵纵轴代表表结果，横轴代代表原因因。组距距的计算算应以数数据中的的最大值值减小值值除以所所需设定定的组数数求得。将各组对对应数标标示在座座标上。须填上资资料的收收集地点点、时间间、测定定方法、制作者者等项目目。1/16/202037第五章散散布布图四、思考考题现有一化化学反应应的温度度和反应应时间对对应数据据如下：试以散布布图手法法了解其其二者之之间的关关系为何何1/16/202038强负相关关型1/16/202039第六章分分层层法一、定义义分

16、层法是是按照一一定的类类别，把把记录收收集到的的数据加加以分类类整理的的一种方方法。二、常用用的分类类情况如如下不同作业业员、班班组分类类不同机器器分类不同原料料、零件件、供给给厂家分分类作业条件件：不同同的温度度、压力力、湿度度、地点点分类不同产品品分类不同时间间生产的的产品分分类1/16/202040第六章分分层层法三、分层层法运用举例：1、推移图的的分层%3.02.52.01.51.00.5改善前改善后（孔尺寸寸不合格格的总推推移分层层）1/16/202041第六章分分层层法2.XX公司司注塑机机系三班班轮班，前周三三班所生生产的产产品均为为同一产产品，结结果为：ABC产量（件件）100

17、00105009800不良率（%）0.30.40.2以班别来来加以统统计，可可得知各各班的产产量及不不良率状状况，以以便于有有依据地地采取措措施。1/16/202042第六章分分层层法四、分层层法的实实施步骤骤1、确定定分层的的类别和和调查的的对象2、设计计收集数数据的表表格3、收集集和记录录数据4、整理理资料并并绘制相相应图表表5、比较较分析和和最终的的推论1/16/202043第六章分分层层法五、思考考题某空调维维修部，帮助客客户安装装后经常常发生制制冷液泄泄漏。通通过现场场调查，得知泄泄漏的原原因有两两个：一一是管子子装接时时，操作作人员不不同（有有甲、乙乙、丙三三个维修修人员按按各自不

18、不同技术术水平操操作）；二是管管子和接接头的生生产厂家家不同（有A、B两家家工厂提提供配件件）。于于是收集集数据作作分层法法分析（见表一一、表二二），试试说明表表一、表表二的分分层类别别，并分分析应如如何防止止渗漏？1/16/202044第六章分分层层法表一泄泄漏调调查表（分类1）表二泄泄漏调调查表（分类2）1/16/202045第七章直直方方图一、定义义直方图是是适用于于对大量量计量值值数据进进行整理理统计，分析和掌掌握数据的分分布状况况，以便推推断特性性总体分分布状态态的一种种统计方方法。主要图形形为直角角坐标系系中若干干顺序排排列的矩矩形。各各矩形底底边相等等，为数数据区间间。矩形形的高

19、为为数据落落入各相相应区间间的频数数。1/16/202046第七章直直方方图使用直方方图的目目的了解品质质特性分分布的形形状。研究制程程能力或或计算制制程能力力。用以制定定规格界界限二、常见的直直方图形形态正常型说明：中间间高，两两旁低，有集中中趋势结论：左左右对称称分配（正态分分配），显示过过程运转转正常。1/16/202047第七章直直方方图缺齿型（凸凹不不平型）说明：高低低不一，有缺齿齿情形。不正常的的分配，由于测测定值或或换算方方法有偏偏差，次次数分配配不妥当当所形成成。结论：检验员员对测定定值有偏偏好现象象，如对对5，10之数数字偏好好；或是是假造数数据。测测量仪器器不精密密或组数数

20、的宽度度不是倍倍数时，也有此此情況。1/16/202048第七章直直方方图切边型（断裂型型）说明：有一一端被切切断。结论：原原因为数数据经过过全检，或过程程本身经经过全检检，会出出现的形形状。若若剔除某某规格以以上时，则切边边在靠近近右边形形成。1/16/202049第七章直直方方图离岛型说明：在右右端或左左端形成成小岛。结论：测测量有错错误，工工序调节节错误或或使用不不同原料料所引起起。一定定有异常常原因存存在，只只要去除除，就可可满足过过程要求求，生产产出符合合规格的的产品。1/16/202050第七章直直方方图高原型说明:形状状似高原原状。结论:不不同平均均值的分分配混在在一起，应分层层

21、后再做做直方图图比较。1/16/202051第七章直直方方图双峰型说明：有两两个高峰峰出现。结论：有有两种分分配相混混合，例例如两台台机器或或两家不不同供应应商，有有差异时时，会出出现这种种形状，因测量量值不同同的原因因影响，应先分分层后再再作直方方图。1/16/202052第七章直直方方图偏态型（偏态分分配）说明：高外外偏向一一边，另另一边低低，拖长长尾巴。可分偏偏右型、偏左型型。偏右型：例如，微量成成分的含含有率等等，不能能取到某某值以下下的值时时，所出出现的形形状。偏左型：例如，成分含含有高纯纯度的含含有率等等，不能能取到某某值以上上的值时时，就会会出现的的形状。结论论：尾巴巴拖长时时，

22、应检检查是否否在技术术上能够够接受，工具磨磨损或松松动时，也有此此种现象象发生。1/16/202053第七章直直方方图三、直方图的的制作步步骤步骤1：收集数数据并记记录。收集数据据时，对对于抽样样分布必必须特別別注意，不可取部部分样品品，应全部部均匀地地加以随随机抽样样。所收收集数据据的个数数应大于50以上。例:某厂厂成品尺尺寸规格格为130至160mm，今按随机机抽样方方式抽取取60个个样本，其测定定值如附附表，试试制作直直方图。1381421481451401411391401411381381391441381391361371371311271381371371331401301361

23、281381321451411351311361311341361371331341321351341321341211291371321301351351341361311311391361351/16/202054第七章直直方方图步骤2：找出数据据中的最最大值(L)与最小值值(S)先从各行行（或列列）找出出最大值值，最小小值，再再予比較較。最大值用用“”框起來來，最小小值用“”框框起來EX:NO.1NO.2NO.3NO.4NO.5NO.613814214814514014113914014113813813914413813913613713713112713813713713314013

24、01361281381321451411351311361311341361371331341321351341321341211291371321301351351341361311311391361351/16/202055第七章直直方方图得知NO.1L1=145S1=131NO.2L2=142S2=127NO.3L3=148S3=130NO.4L4=145S4=128NO.5L5=140S5=121NO.6L6=141S6=129求L=148S=1211/16/202056第七章直直方方图步骤3：求极差差(R)数据最大值(L)减最小值(S)=极极差(R)例：R=148-121=27步骤4

25、：決定组组数：一般可用用数学家家史特吉吉斯(Sturges)提出的公式，根根据测定定次数n来计算組数k，公式为：k=1+3.32logn1/16/202057第七章直直方方图例：n=60则k=1+3.32log60=1+3.32(1.78)=6.9即约可分分为6组组或7组组一般对数数据的分分组可参参照下表表：例：取7组1/16/202058第七章直直方方图步骤5：求组距距(h)组距=极差差组数数 h=R/k为便于计计算平均均数及标标准差，组距常常取为2，5或或10的的倍数。 例：h =27/7 =3.86，组距取4。步骤6：求各组组上限，下限(由小而而大顺序序)第一组下下限=最最小值-第一组上

26、上限=第第一组下下限+组组界第二组下下限=第第一组上上限.最小測量單位21/16/202059第七章直直方方图最小数应应在最小小一组內內，最大大数应在在最大一一组內；若有数数字小于于最小一一组下限限或大于于最大一一组上限限值时，应自动动加一组组。例： 第一组=121-1/2=120.5124.5第二组=124.5128.5第三组=128.5132.5第四组=132.5136.5第五组=136.5140.5第六组=140.5144.5第七组=144.5148.51/16/202060第七章直直方方图步骤7：求组中中点组中点(值值)=例：第一组=(120.5+124.5)2=122.5第二组=(1

27、24.5+128.5)2=126.5第三组=(128.5+132.5)2=130.5第四组=(132.5+136.5)2=134.5第五组=(136.5+140.5)2=138.5第六组=(140.5+144.5)2=142.5第七组=(144.5+148.5)2=146.5该组上限+该组下限21/16/202061第七章直直方方图步骤8：作次数数分配表表将所有数据据，按其其数值大大小记在在各组的的组界內內，并计计算其次次数。将次数相相加，并并与测定定值的个个数相比比较；表表示的次次数总和和应与测测定值的的总数相相同.次数分配配表1/16/202062第七章直直方方图步骤9：制作直直方图将次数

28、分配配表图表表化，以以橫轴表示示数值的的变化，纵轴表表示次数数。橫轴与纵纵轴各取取适当的的单位长长度。再再将各组组的组界界分別标标在橫轴轴上，各各组界应应等距分分布。以各组內內的次数为高高，组距距为宽；在每一一组上画画成矩形形，则完完成直方方图。在图的右右上角记记入相关关数据履履历（数数据总数数n，平均值x，），并划出规规格的上上、下限限。填入必要要事项：产品名名称、工工序名称称、时间间、制作作日期、制作者者。1/16/202063第七章直直方方图2015105SL=130S=160n=60 x=135.8s = n-1=4.91120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 14

29、0.5 144.5 148.51/16/202064第七章直直方方图四、过程能力过程精密度CP(CapabilityofPrecision)的求法：(a)双侧侧规格标准差(上限规格)(下限规格)6(标准偏差)1/16/202065第七章直直方方图过程能力力指数CPk的求法：=-=SXSCPu3(上限规格)(平均数)3(标准偏差)X 平均数Cpl =X - Sl 3S =平均数- 下限规格 3(标准偏差)Cpk为Cpu和Cpl中较小的值1/16/202066第七章直直方方图单侧规格上限规格格下限规格格(上限规格)(平均值)3(标准偏差)(平均值)(下限规格)3(标准偏差)1/16/202067第

30、七章直直方方图No.CP分布与规格的关系过程能力判断處 置1CP1.67 SL SU太 佳过程能力太好，可酌情缩小规格，或考虑简化管理与降低成本。21.67CP1.33SL SU合 格理想状态，继续维持。31.33CP1.00 SL SU警 告使过程保持于控制状态，否则产品随时有发生不合格品的危险，需注意。41.00CP0.67 SL SU不 足产品有不合格品产生，需作全数检验，过程有妥善管理及改善的必要。50.67CP SL SU非常不足应采取紧急措施，改善质量并追究原因，必要时规格再作检验。sssss1/16/202068第七章直直方方图五、思考考题现有某产产品规格格为1008mm，今今测

31、量100个个物品其其数值分分别如下下，请绘绘制直方方图，并并计算Cp、Cpk。99.196.2100.7103.8103.6105.293.499.3103.396.797.994.994.597.197.793.698.398.8100.498.999.098.9104.099.799.498.5105.9102.6107.198.0105.095.2101.6102.7105.899.798.4102.098.9102.395.797.595.498.999.9100.199.0106.694.897.892.3104.396.298.0102.3101.4102.6101.895.996

32、.7102.1101.097.299.3100.4101.7110.497.3105.7101.5100.2102.5102.698.197.2103.396.495.3102.1101.9106.6104.3103.9100.3100.1101.499.996.894.7102.5101.3101.9110.696.9103.799.197.599.598.798.6提示：log100=2,S=3.571/16/20206999.196.2100.7103.8103.6105.293.499.3103.396.797.994.994.597.197.793.698.398.8100.498.

33、999.098.9104.099.799.498.5105.9102.6107.198.0105.095.2101.6102.7105.899.798.4102.098.9102.395.797.595.498.999.9100.199.0106.694.897.892.3104.396.298.0102.3101.4102.6101.895.996.7102.1101.097.299.3100.4101.7110.497.3105.7101.5100.2102.5102.698.197.2103.396.495.3102.1101.9106.6104.3103.9100.3100.1101.

34、499.996.894.7102.5101.3101.9110.696.9103.799.197.599.598.798.6R=110.6-92.3=18.3;K=1+3.32Log100=7.64(=8)H=R/K=18.3/8=3;平平均值值X=100.10;S=3.57Cp=16/6*S=0.746;Cpk=0.756or0.7381/16/202070第八章控控制制图一、定义义控制图是是用于分分析和控控制过程程质量的的一种方方法。控控制图是是一种带带有控制制界限的的反映过过程质量量的记录录图形。二、控制制图的发发展控制图是是1924年由由美国品品管大师师Shewhart博博士发明明。因

35、其其用法简简简单且且效果显显著，人人人能用用，到处处可用，遂成为为实施品品质管制制时不可可缺少的的主要工工具，当当时称为为(Statistical QualityControl)。1/16/202071第八章控控制制图三、控制制图的目目的控制图和其它的统计图图（趋势图图、推移移图）不同，因因为它不但但能够把数据据用曲线线表示出来来，观察其变变化的趋趋势，而且能显示变异异是属于于机遇性性或非机机遇性，以指示示某种现现象是否否正常，从而采取取适当的的措施。利用控制限区分是否为非机遇性1/16/202072第八章控控制制图四、控制制图的类类型按控制图图的用途途分类分析用控制制图控制用控控制图控制图根

36、根据质量量数据的的类型可可分为：计量值控控制图计数值控控制图根据所控控制质量量指标的的情况和和数据性性质分别别加以选选择。例例如下表表：1/16/202073第八章控控制制图数据类型控制图名称简记计量型均值-极差控制图均值-标准差控制图中位数-极差控制图单值-移动极差控制图计数型不合格品率控制图P 控制图不合格品数控制图Pn 控制图缺陷数控制图C 控制图单位缺陷数控制图u 控制图X-R 控制图 X-S 控制图 -R 控制图 X-Rm 控制图 1/16/202074第八章控控制制图X-R控控制图图。是最常用用、最基基本的控控制图，它用于于控制对对象为长长度、重重量、强强度、纯纯度、时时间和生生产

37、量等等计量值值的场合合。X-S控控制图。此图与X-R图相似似，只是是用标准准差图(S图)代替极极差图(R图)而已。极差计计算简便便，故R图得到到广泛应应用，但但当样本本大小n10或12时，应应用极差差估计总总体标准准差的效效率减低低，最好好应用S图代替替R图。X-R控控制图.此图与X-R图也很很相似,只是用用中位数数图(X图）代代替均值值图（X图）。由于中中位数的的计算比比均值简简单，所所以多用用于现场场需要把把测定数数据直接接记入控控制图进进行管理理的场合合。X-Rm 控制制图。多用于下下列场合合：(1)采用用自动化化检查和和测量对对每一个个产品都都进行检检验的场场合；(2)取取样费时时、昂

38、贵贵的场合合；(3)如化化工等过过程，样样品均匀匀，多抽抽样也无无太大意意义的场场合。由由于它不不像前三三种控制制图那样样能取得得较多的的信息，所以它它判断过过程变化化的灵敏敏度也要要差一些些。1/16/202075第八章控控制制图P控制图图。用于控制制对象为为不合格格品率或或合格品品率等计计数值质质量指标标的场合合。Pn控制制图。用于控制制对象为为不合格格品数的的场合。由于计计算不合合格品率率需要进进行除法法，比较较麻烦。所以在在样本大大小相同同的情况况下，用用此图比比较方便便。c控制图图。用于控制制一部机机器、一一个部件件、一定定的长度度、一定定的面积积或任何何一定的的单位中中所出现现的缺

39、陷陷数目。例如，铸件上上的砂眼眼数，机机器设备备的故障障数等等等。u控制图图。当样品的的大小变变化时应应换算成成每单位位的缺陷陷数并用用u控制制图。1/16/202076第八章控控制制图五、控制制图的原原理68.26%95.45%99.73%+1+2+3-1-2-3控制界限限的构成成以加减减3个标标准差来来订立。1/16/202077第八章控控制制图個別值的的正態分分佈平均值的的正態分分佈控制圖的的正態分分佈1/16/202078第八章控控制制图六、控制图的的制作步步骤计量值控制制图（X-R控控制图）确定产品品型号、工序名名称、品品质特性性。确定控制制图格式式，并规规定子组组大小(2-5个个数

40、据为为一组,一般为为4-5个)、频率。收集100个以以上数据据,依测测定的先先后顺序序排列。将各组数数据记入入数据表表栏位內內。计算各组组的平均均值X。计算各组之之极差R(最大值-最小值值=R)。1/16/202079第八章控控制制图计算总平均均K(为组组数)计算极差的的平均R计算控制界界限X控制图:中心线线(CL)= X控制上限限(UCL)=控制下限限(LCL)=R控制图:中心线线(CL)=控制上限限(UCL)=控制下限限(LCL)=之值,随随每组的的样本数数不同而而有差异异,但仍仍遵循三三个标准准差的原原理计算算而得,今已被被整理成成常用系系数表。1/16/202080第八章控控制制图绘制

41、水平中中心线及及控制线线,将各各点点入入图中并并用短实实线依次次连接。根据下列列判断准准则判定定制程是是否存在在特殊原原因。七、控制制图的判判读超出控制制界限的的点：出出现一个个或多个个点超出出任何一一个控制制界限是是该点处处于失控控状态的的主要证证据。UCLCLLCL異常異常1/16/202081第八章控控制制图链：有下下列现象象之一即即表明过过程已改改变连续7点点位于平平均值的的一侧。连续7点点上升(后点等等于或大大于前点点)或下下降。UCLCLLCL1/16/202082第八章控控制制图明显的非非随机图图形：应应依正态态分布来来判定图图形，正正常应是是有2/3的点点落于中中间1/3的区区域。UCLCLLCL1/16/202083第八章控控制制图作控制图图的目的的是为了了使生产过过程或工工作过程程处于“控制状状态”. 控制制状态即即稳定状状态,指生产过过程或工工作过程程仅受偶偶然因素素的影响响, 产品品质量特特性的分分布基本本上不随随时间而而变化的的状态