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文档简介

1、六西格瑪介紹1培訓內容容什么是六六西格瑪瑪?為何需要要?六西格瑪瑪路線圖圖六西格瑪瑪架构常用的六六西格瑪瑪工具行動起來來!2什么是六六西格瑪瑪?一個統計計度量值值一個商業業的戰略略一种理念念六西格瑪瑪体現在在三個方方面3六西格瑪瑪 統計度量量值西格瑪是是一個希希腊字母母.在統計學學中“s”被被用來量量化數据据的“离离散程度度”,通常又叫叫做標准准差.六西格瑪瑪工序是是在這一一工序中中,在客客戶允許許的公差差規格值值中能夠夠容納正正負6個個標准差差.64六西格瑪瑪能力DPMO =defectspermillionopportunities每百萬机机會中缺缺陷數599.99966%Good (6S

2、igma)99%Good (3.8Sigma)足夠好嗎嗎?每小時丟丟失20,000份郵件每天不安安全飲水水時間15分鐘鐘每周5,000件不正正确的外外科手術術机場每天天2次不不正确的的降落每年200,000個個錯誤誤的藥劑劑處方每月停電電7小時時每小時丟丟失7份份郵件每7個月月不安全全飲水1分鐘每周不正正确外科科手術1.7件件每5年一一次不正正确的降降落每年68個錯誤誤的藥劑劑處方每34年年缺電1小時為何需要要六西格格瑪?6六西格瑪瑪 商業戰略略改善工序序西格瑪瑪等級改善產品品或工序序質量減少操作作成本增加客戶戶滿意度度制造業7低劣質量量成本(COPQ)傳統的質量成本(易發現的)錯失的机机會隱

3、藏工厂厂其他的質量成本(無形的)(難于測量量)COPQ能映射出出西格瑪瑪能力檢查保証報廢返工不良品過多的調調整加速交付付成本失去訂單單遲到交付付過多庫存存長的循環環週期制造業COPQ =CostofPoor Quality8質量成本本 (COPQ)利潤總的制造或服務成本利潤理論成本質量成本COPQ价格下跌理論成本質量成本COPQ利潤理論成本COPQ9六西格瑪瑪 -一种理念念六西格瑪瑪使工作作更輕松松,而不不是更艱艱難.發現并抑抑制有害害的變异异資源錯誤會減減少或消消除工序能力力改善西格瑪等等級上升升10生產者与与客戶關關系交貨价格質量需求加工周期期成本不良品減少生產者客戶11客戶滿意意元素CT

4、Xs:客戶滿意意的關鍵鍵參數.包括但并并不僅限限于以下下三項:CTQ:CriticalToQuality質量CTD:CriticalToDelivery交付CTC:CriticalToCost成本12六西格瑪瑪途徑識別客戶需要目標居中減少變异減少不良品13六西格瑪瑪 dMAICBreakthrough突破性點略CharacterizationOptimization特 性 化优 化MeasureAnalyze測 量分 析ImproveControl改 善控 制Define定 義Realize實 現14六西格瑪瑪術語KPIV Key ProcessInputVariable關鍵過程程輸入因因子K

5、POV Key ProcessOutput Variable關鍵過程程輸出因因子CTXCriticalto“X”(Quality質量,Cost成本,Delivery交付)COPQ CostOfPoor Quality低劣質量量成本Baseline歷史水平平/基線線Target項目開始始時所定定的目標標Entitlement在已知的的現有環環境中的的最佳的的狀態(內部/外部)15dMAIC Define定義目的:進行項目目陳述,建立基基線(baseline),目標(goal),合适的指指標,組組織團團隊并构构思初步步的計划划等.何時進行行:在初步了了解并与与上司商商議該項項目后工具:趨勢圖, 項

6、目目立項書書等16dMAIC Measure測量目的:确認或精精煉問題題,評評估測量量系統并并尋找原原因(潛在的KPIVs)何時:在組織團團隊后, 通常常是通過過腦力激激蕩來收收窄潛在在的因子子.工具:Fish-bonediagram(魚骨圖),C&Ematrix(矩陣),FMEA(失效模式式影響分分析),Process Mapping(流程圖),GR&R analysis(測量系統統分析) 等.17dMAIC Analyze分析目的:將實際的的問題轉轉化為統統計問題題,使用統計計方法分分析和解解決問題題.在這個階階段通常常是通過過實驗去去收集數數据并進進行分析析和評估估.何時:在評估和和收窄

7、KPIVs時.工具:假設測試試和回歸歸分析等等.收集數据据統計分析析KPIVs(已証明)18dMAIC Improve改善目的:對所建的的問題找找出最优优的解決決方案.何時:從分析階階段過濾濾因子后后.在在此階段段通過收收窄可以以找出關關鍵的因因子.工具:實驗設計計 (DOE),響應表面面法(RSM),Taguchi田口設計計等.19dMAIC Control控制目的:擬訂監控控計划以以保証所所獲得的的改善結結果能連連續地保保持下去去.何時:在改善階階段獲得得最优的的解決方方案后.工具:SPC(統計過程程控制),控控制及監監控計划划等.執行連續續的測量量和行動動以維持持改善結結果定義工序序所有

8、者者和管理理人員的的職責實行“閉環”管理向六六西格瑪瑪前進Profits20六西格瑪瑪戰略優化的工工序30- 5010- 154-8潛在的輸輸入因子子8 -10KPIVs關鍵的KPIVs3-6強勢影響響的 KPIVs輸入因子子流程圖多變量分分析相關性篩選設計計DOEs,RSMC&E矩陣和FMEAGage R&R,能力分析析T-Test, ANOM, ANOVA品質系統統SPC,控制計划划測量分析改善控制21六西格瑪瑪架构管理層黑帶大師倡導者黑帶綠帶公司雇員從上至下進行增殖較多的人員較少的人員22角色与職職責領導層确定六西西格瑪在在組織內內的推行行計划和和路線.支持“統統計思想想”的發發展應用用

9、.重視賞識識參与者者的努力力和奉獻獻.黑帶擔當突破破性戰略略專家和和狂熱者者.項目管理理:從計計划至執執行,到到實現.培訓綠帶帶并提供供項目指指導.綠帶通過綠帶帶項目,技術報報告和陳陳述介紹紹等,把把六西格格瑪作為為一种語語言,應應用六西西格瑪工工具去進進行溝通通,分析析和解決決問題.23常用的六六西格格瑪工具具24GR&R假定你的的客戶向向你抱怨怨交付給給他們不不合格的的產品,而同時時我們的的品質人人員又說說我們將將良品提提交MRB.問題出在在哪里呢呢?也許問題題就在GR&R方面.我不要你的貨送貨!25GR&RUnit isGoodUnit isBadPr(Unit is Accepted)

10、Pr(Unit is Rejected)把好貨報報廢把不良品品給客戶戶26GR&RGR&R全稱叫做做量具重重复性与与再現現性“Gage Repeatabilityand Reproducibility”通常用它它來估量量測量系系統的精精密度(穩定性性).重复性是是指由于于量具本本身而產產生的變變异.再現性是是指由于于操作者者(或操操作者与与零件的的交互)而產生生的變异异.27GR&R 哪哪一個個是好的的生產線1生產線2總的變异异(觀測測值)測量變异异真正的工工序變异异s2(工序)+s2(測量)=s2(觀測值)28GR&RMinitab能幫助你你去分析析GR&R29GR&R Minitab輸輸出

11、Gage R&R%ContributionSourceVarComp(ofVarComp)TotalGage R&R0.00000006.43Repeatability0.00000003.97Reproducibility0.00000002.46Operator0.00000000.00Operator*Part No.0.00000002.46Part-To-Part0.000000293.57TotalVariation0.0000002100.00StudyVar%StudyVar%ToleranceSourceStdDev (SD)(5.15 *SD)(%SV)(SV/Toler)

12、TotalGage R&R0.00011830.000609425.3630.47Repeatability0.00009300.000478919.9323.95Reproducibility0.00007320.000376815.6818.84Operator0.00000000.00000000.000.00Operator*Part No.0.00007320.000376815.6818.84Part-To-Part0.00045130.002324196.73116.20TotalVariation0.00046650.0024027100.00120.13NumberofDis

13、tinctCategories=5標准:=30%3种規格:%Contribution(%GR&R)% Tolerance(Relatedtospec)DistinctCategories (Groupofdata)30相關性當使用不不同的設設備(包包括不同同的設備備類型,方法等等),那么需進進行相關關性分析析.相關性是是指兩個個不同變變量的關關聯程度度.相關性系系數,又又叫皮爾爾森積差差相關係係數(PearsonsproductmomentR),此係數為為從-1.0 到1.0 的無無方向性性的係數數Karl Pearson(1857-1936)31相關性散散布圖哪一個更更好呢?32相關性-為為

14、什么進行相關關性分析析的設備備要求其其GR&R結果是好好的,沒沒有准确确的數据据很難得得到可靠靠的相關關性系數數(R).如果在設設備間沒沒有好的的相關性性,那么么需要對對測量數數据補償償或是相相對于規規格限要要有一個個警備區區.好的相關關性的基基本要素素是:好的GR&R結果獲得准确确的數值值在同一位位置測量量等33工序能力力你見過這這樣的數數据嗎?cpk=1.33,z-score= 4, etc?它們代表表什么意意思以如如何使用用呢?34工序能力力我們的產產品包含含一些關關鍵的參參數,這這些參數數對產品品的功能能有很大大的影響響.設計計和質量量工程師師指定這這些參數數和它們們的規格格.我們通常

15、常用工序序能力指指標(Cpk /Ppk)去評估工工序的能能力.35工序能力力西格瑪值值与工序序能力指指標(Cpk /Ppk)是相互關關聯的.重溫第5張幻燈燈片上的西格格瑪表格格:Cpk/Ppk值越高則則產品質質量越好好.那么么交付給給客戶的的中的不不合格品品會越少少,從而而增加客客戶滿意意度.另外,較較高的Cpk/ Ppk值意味著著產品均均值更加加居中并并且存在在較小的的變异, 因而而給客戶戶更大的的空間用用于下工工序的制制作.36Process CapabilityinMinitab六西格瑪瑪方面,通常可用用Minitab去分析工工序能力力.Minitab可以用不不同的工工具進行行工序能能力

16、分析析.37假設測試試以下為兩個不同的供應商所供線材的兩組各32個線圈電阻值,它們之間的均值和變异有有差异嗎?有人會說有但又有人說沒有因為它們的均值只差0.01590.我們可以以用假設設測試去去查找統統計的推推斷性結結論.H0H138假設測試試應用六西西格瑪工工具2-samplet測試.Results for:3.HYPOTHESISTESTING ANDSAMPLESIZESELECTION.MTW Two-Sample T-TestandCI: WireA,WireBTwo-sample Tfor WireAvsWire BNMeanStDevSEMeanWire A325.84750.0

17、2650.0047Wire B325.86340.02780.0049Difference =mu(WireA)-mu(WireB)Estimatefordifference:-0.01593795%CIfor difference:(-0.029513,-0.002362)T-Testofdifference= 0(vsnot=): T-Value=-2.35P-Value =0.022DF= 612-samplet測試和箱箱圖清楚楚地表明明在95%的置置信度下下兩組均均值有顯顯著的差差异.39至于方差差比較,可用六六西格瑪瑪工具F測試來辯辯別.通過F測試表明明我們不不能拒絕絕歸零假假設,因

18、此得出出結論在在變异方方面沒有有差异.假設測試試40實驗設計計(DOE)在大部分分情況下下,只調調整一個個因子不不能獲得得較好的的改善.因子之間間可能會會存在交交互作用用.當存在交交互時,用實驗驗設計(DOE)能更有效效地分析析和解決決問題.41六西格瑪瑪DOE是一組對對因子進進行主效效果,交交互影響響 和曲曲率分析析的試驗驗.Minitab用較少的的步驟构构造和分分析實驗驗.MiniTabs工作表StdOrderRunOrderCenterPtBlocksTimeTemperatureSupplier13111150A24112150A32111200A45112200A56111150B61112150B77111200B88112200B實驗設計計(DOE)42很多時候候,DOE需要重复复和隨机机化以增增加自由由度和最最小化系統因素素的影響響.根据團隊隊的決定定運行DOE,不要同時時進行相相同參數數設置(same replicate)的試驗.按順序做做就可以!實驗設計計(DOE)43統計過程程控制(SPC)統計過程程控制(SPC)用來:探測過程程變异或或偏移的的可歸屬

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